數(shù)據(jù)分析報告編寫能力測試題姓名：__________班級：__________成績：__________1.以下哪種工具不常用于數(shù)據(jù)分析？A.ExcelB.PythonC.PhotoshopD.R2.在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)清洗的主要目的是？A.使數(shù)據(jù)更美觀B.去除重復(fù)數(shù)據(jù)和錯誤值C.增加數(shù)據(jù)量D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化3.對于一組數(shù)據(jù)，計算中位數(shù)時，如果數(shù)據(jù)個數(shù)為奇數(shù)，中位數(shù)是？A.中間兩個數(shù)的平均值B.中間的那個數(shù)C.第一個數(shù)D.最后一個數(shù)4.以下哪個是描述數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)？A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)5.要分析不同年齡段人群的消費(fèi)習(xí)慣差異，適合使用的圖表是？A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖6.在SQL中，用于從表中查詢數(shù)據(jù)的語句是？A.INSERTB.UPDATEC.DELETED.SELECT7.數(shù)據(jù)可視化的主要作用不包括？A.更直觀地展示數(shù)據(jù)B.發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢C.隱藏數(shù)據(jù)中的問題D.便于與他人溝通數(shù)據(jù)8.以下哪種抽樣方法是等概率抽樣？A.簡單隨機(jī)抽樣B.分層抽樣C.整群抽樣D.系統(tǒng)抽樣9.對于線性回歸模型，其目標(biāo)是？A.找到一條直線使所有數(shù)據(jù)點(diǎn)都在直線上B.找到一條直線使數(shù)據(jù)點(diǎn)到直線的距離之和最小C.找到一條曲線使數(shù)據(jù)點(diǎn)擬合最好D.找到數(shù)據(jù)點(diǎn)的聚類中心10.數(shù)據(jù)分析流程的第一步通常是？A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)清洗C.數(shù)據(jù)分析D.數(shù)據(jù)可視化11.以下哪個不是數(shù)據(jù)挖掘的常用算法？A.決策樹算法B.排序算法C.聚類算法D.關(guān)聯(lián)規(guī)則算法12.在數(shù)據(jù)分析中，相關(guān)性分析主要用于？A.確定兩個變量之間的因果關(guān)系B.衡量兩個變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度C.對數(shù)據(jù)進(jìn)行分類D.對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序13.要統(tǒng)計某產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售數(shù)量，應(yīng)使用的數(shù)據(jù)透視表功能是？A.求和B.計數(shù)C.平均值D.最大值14.以下哪種數(shù)據(jù)類型通常用于表示日期？A.數(shù)值型B.字符型C.日期型D.布爾型15.對于時間序列數(shù)據(jù)，常用的分析方法不包括？A.趨勢分析B.季節(jié)性分析C.聚類分析D.周期性分析16.在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的目的是？A.使數(shù)據(jù)更符合某種分布B.使數(shù)據(jù)的均值為0，方差為1C.增加數(shù)據(jù)的波動性D.減少數(shù)據(jù)的維度17.以下哪個工具可以用于數(shù)據(jù)可視化的交互式展示？A.TableauB.SPSSC.EviewsD.Stata18.要從大量文本數(shù)據(jù)中提取有價值的信息，可使用的技術(shù)是？A.文本挖掘B.數(shù)據(jù)加密C.數(shù)據(jù)備份D.數(shù)據(jù)壓縮19.在數(shù)據(jù)分析中，箱線圖主要展示的數(shù)據(jù)特征是？A.數(shù)據(jù)的分布范圍、中位數(shù)和四分位數(shù)B.數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差C.數(shù)據(jù)的眾數(shù)和頻率D.數(shù)據(jù)的最大值和最小值20.以下哪種情況適合使用主成分分析？A.數(shù)據(jù)維度較高，想提取主要特征B.數(shù)據(jù)量較小，想增加數(shù)據(jù)維度C.數(shù)據(jù)已經(jīng)是一維的，無需處理D.數(shù)據(jù)之間不存在相關(guān)性1.以下哪些屬于數(shù)據(jù)分析的基本步驟？（）A.數(shù)據(jù)收集B.數(shù)據(jù)預(yù)處理C.數(shù)據(jù)分析方法選擇D.數(shù)據(jù)可視化E.數(shù)據(jù)存儲2.常用的數(shù)據(jù)可視化圖表有（）A.柱狀圖B.折線圖C.餅圖D.散點(diǎn)圖E.箱線圖3.在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)預(yù)處理包括（）A.數(shù)據(jù)清洗B.數(shù)據(jù)集成C.數(shù)據(jù)變換D.數(shù)據(jù)歸約E.數(shù)據(jù)標(biāo)注4.以下哪些是數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計量？（）A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.方差E.標(biāo)準(zhǔn)差5.進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時，可能會用到的編程語言有（）A.PythonB.RC.JavaD.C++E.SQL6.數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)包括（）A.分類B.聚類C.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘D.預(yù)測E.數(shù)據(jù)可視化7.以下哪些因素可能影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量B.分析方法的選擇C.數(shù)據(jù)量的大小D.分析人員的經(jīng)驗(yàn)E.數(shù)據(jù)的來源8.在SQL中，常用的聚合函數(shù)有（）A.SUMB.AVGC.COUNTD.MAXE.MIN9.對于時間序列數(shù)據(jù)，可采用的預(yù)測方法有（）A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.ARIMA模型D.線性回歸預(yù)測E.決策樹預(yù)測10.數(shù)據(jù)可視化的原則包括（）A.簡潔明了B.準(zhǔn)確傳達(dá)信息C.美觀易讀D.突出重點(diǎn)E.個性化設(shè)計1.數(shù)據(jù)分析就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單的計數(shù)和求和。（）2.所有的數(shù)據(jù)都需要進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。（）3.中位數(shù)一定是數(shù)據(jù)中的某個具體值。（）4.數(shù)據(jù)可視化只能展示簡單的數(shù)據(jù)關(guān)系。（）5.線性回歸模型中自變量和因變量必須是線性關(guān)系。（）6.抽樣調(diào)查得到的數(shù)據(jù)一定能準(zhǔn)確代表總體。（）7.數(shù)據(jù)挖掘算法可以自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的所有模式。（）8.在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)越多越好，不需要考慮數(shù)據(jù)的質(zhì)量。（）9.相關(guān)系數(shù)為0表示兩個變量之間沒有任何關(guān)系。（）10.數(shù)據(jù)可視化的顏色選擇對數(shù)據(jù)展示效果沒有影響。（）1.數(shù)據(jù)分析的核心是通過對數(shù)據(jù)的分析，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的和。2.數(shù)據(jù)清洗中去除重復(fù)數(shù)據(jù)的常用方法有和。3.計算一組數(shù)據(jù)的方差時，首先需要計算這組數(shù)據(jù)的。4.散點(diǎn)圖主要用于展示兩個變量之間的關(guān)系。5.在SQL中，使用子句可以對查詢結(jié)果進(jìn)行排序。6.數(shù)據(jù)挖掘中的聚類算法是將數(shù)據(jù)對象劃分為不同的。7.對于缺失值的處理方法有、和等。8.時間序列分析中，用于衡量數(shù)據(jù)隨時間變化趨勢的指標(biāo)是。9.數(shù)據(jù)可視化中，使用不同顏色區(qū)分不同類別數(shù)據(jù)時，應(yīng)遵循原則。10.主成分分析中，主成分的方差貢獻(xiàn)率之和等于。1.選擇題：-1-5：CBBCA-6-10：DCABB-11-15：BBACB-16-20：BAADA2.多項選擇題：-1：ABCD-2：ABCDE-3：ABCD-4：ABCDE-5：AB-6：ABCD-7：ABCDE-8：ABCDE-9：ABC-10：A