數(shù)智化人力資源管理主編徐明霞

唐玉潔數(shù)字化人力資源管理的特征第三章第一篇原理篇1.理解大數(shù)據(jù)的定義和特征2.理解和掌握人力資源的大數(shù)據(jù)來(lái)源3.掌握人力資源大數(shù)據(jù)的積累、分析4.理解人力資源大數(shù)據(jù)的應(yīng)用5.了解大數(shù)據(jù)對(duì)人力資源管理的影響6.理解人力資源管理的重構(gòu)內(nèi)容學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)結(jié)構(gòu)圖引導(dǎo)案例人力資源數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代,在大數(shù)據(jù)技術(shù)的支持下,人力資源的選、育、用、留都可以被納入量化范疇。以谷歌為例,其人力資源部門有一項(xiàng)核心的任務(wù)即員工數(shù)據(jù)追蹤計(jì)劃,其目的便是通過(guò)數(shù)據(jù)分析更好地改善企業(yè)的人力資源管理。此外,谷歌還聘用專門的社會(huì)學(xué)家結(jié)合其人力資源團(tuán)隊(duì)組成了人力和創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室(PeopleInnovationLab,PiLab),通過(guò)不斷進(jìn)行員工實(shí)驗(yàn),找出管理大公司的最好方式,其“人員分析”團(tuán)隊(duì)通過(guò)數(shù)據(jù)分析精簡(jiǎn)了谷歌的招聘流程。國(guó)內(nèi)也有不少企業(yè)通過(guò)應(yīng)用人力資源管理軟件中的大數(shù)據(jù)技術(shù),精準(zhǔn)構(gòu)建人才畫(huà)像。例如,紅海云是國(guó)內(nèi)為數(shù)不多的較早將大數(shù)據(jù)技術(shù)引入企業(yè)人力資源管理的數(shù)字化HR管理軟件廠商,其通過(guò)大數(shù)據(jù)引擎全方位沉淀企業(yè)人才數(shù)據(jù),為企業(yè)提供員工職業(yè)軌跡圖譜,支持從人才能力素質(zhì)、業(yè)績(jī)表現(xiàn)、發(fā)展?jié)摿?、?yōu)劣勢(shì)等維度智能分析人才數(shù)據(jù),多視角立體呈現(xiàn)人才畫(huà)像。大數(shù)據(jù)技術(shù)也應(yīng)用于人才培養(yǎng)環(huán)節(jié)。企業(yè)在進(jìn)行項(xiàng)目設(shè)計(jì)尤其是培訓(xùn)體系的設(shè)計(jì)時(shí),可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)找出員工能力差距、知識(shí)和技能的差距。隨著技術(shù)的發(fā)展,員工也接觸和運(yùn)用了越來(lái)越多的技術(shù)設(shè)備進(jìn)行學(xué)習(xí),當(dāng)員工使用不同的技術(shù)設(shè)備時(shí),通過(guò)分析計(jì)算處理的海量數(shù)據(jù),企業(yè)可以找出員工的需求以及喜歡的學(xué)習(xí)方式。資料來(lái)源:根據(jù)相關(guān)資料整理而得https:///developer/article/2025622)。第一節(jié)大數(shù)據(jù)概述第二節(jié)人力資源管理的數(shù)據(jù)化第三節(jié)大數(shù)據(jù)重構(gòu)人力資源管理目錄第一節(jié)大數(shù)據(jù)概述第三章第一篇原理篇一、大數(shù)據(jù)的定義大數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的重要生產(chǎn)要素,是各行各業(yè)數(shù)字化的基礎(chǔ)。狹義的數(shù)字化主要是利用數(shù)字技術(shù),對(duì)具體業(yè)務(wù)、場(chǎng)景的數(shù)字化改造,更關(guān)注數(shù)字技術(shù)本身對(duì)業(yè)務(wù)的降本增效作用。廣義的數(shù)字化,則是利用數(shù)字技術(shù),對(duì)企業(yè)、政府等各類組織的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)方式,進(jìn)行系統(tǒng)化、整體性的變革,更關(guān)注數(shù)字技術(shù)對(duì)組織的整個(gè)體系的賦能和重塑。(1)大數(shù)據(jù)的發(fā)展背景大數(shù)據(jù)也稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法通過(guò)主流軟件工具,在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊。大數(shù)據(jù)一直還沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的定義。不同的機(jī)構(gòu)對(duì)其界定不統(tǒng)一。2015年,我國(guó)國(guó)務(wù)院發(fā)布的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》中,給大數(shù)據(jù)也進(jìn)行了界定:大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集合,正快速發(fā)展為對(duì)數(shù)量巨大、來(lái)源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲(chǔ)和關(guān)聯(lián)分析,從中發(fā)現(xiàn)新知識(shí)、創(chuàng)新新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。(2)大數(shù)據(jù)的定義二、大數(shù)據(jù)的特征業(yè)界認(rèn)為大數(shù)據(jù)具有七個(gè)方面的特征:容量(Volume),數(shù)據(jù)的大小決定所考慮的數(shù)據(jù)的價(jià)值和潛在的信息;多樣性(Variety),數(shù)據(jù)類型的多樣性;速度(Velocity),指獲得數(shù)據(jù)的速度;可變性(Variability),妨礙處理和有效管理數(shù)據(jù)的過(guò)程;真實(shí)性(Veracity),數(shù)據(jù)的質(zhì)量;復(fù)雜性(Complexity),數(shù)據(jù)量巨大,來(lái)源多渠道;價(jià)值性(Value),合理運(yùn)用大數(shù)據(jù),以低成本創(chuàng)造高價(jià)值。二、大數(shù)據(jù)的特征從屬性上來(lái)講,通常用“5V”來(lái)呈現(xiàn)大數(shù)據(jù)的特征(1)容量(Volume)(2)速度(Velocity)(3)多樣性(Variety)(4)真實(shí)性(Veracity)(5)價(jià)值性(Value)大數(shù)據(jù)擁有大規(guī)模的數(shù)據(jù)量通過(guò)MapReduce這一并行處理技術(shù)來(lái)提高數(shù)據(jù)的處理速度的。多樣性主要體現(xiàn)在數(shù)據(jù)來(lái)源多、數(shù)據(jù)類型多和數(shù)據(jù)之間關(guān)聯(lián)性強(qiáng)這三個(gè)方面。數(shù)據(jù)的真實(shí)性和質(zhì)量才是獲得真知和思路最重要的因素,是制定成功決策最堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。一是對(duì)大量消費(fèi)者提供產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè),可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行精準(zhǔn)營(yíng)銷;二是做小而美模式的中小微企業(yè),可以利用大數(shù)據(jù)做服務(wù)轉(zhuǎn)型;三是面臨互聯(lián)網(wǎng)壓力之下必須轉(zhuǎn)型的傳統(tǒng)企業(yè),需要與時(shí)俱進(jìn)充分利用大數(shù)據(jù)的價(jià)值。三、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用大數(shù)據(jù)應(yīng)用的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)一是數(shù)據(jù)資源化二是數(shù)據(jù)管理成為核心競(jìng)爭(zhēng)力三是數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)復(fù)合化程度加強(qiáng)四是大數(shù)據(jù)成為信息產(chǎn)業(yè)持續(xù)高速增長(zhǎng)的新引擎五是在科學(xué)研究領(lǐng)域,科學(xué)研究的方法將發(fā)生重大的變化大數(shù)據(jù)應(yīng)用領(lǐng)域(1)電商領(lǐng)域(2)政府領(lǐng)域(3)醫(yī)療領(lǐng)域(4)傳媒領(lǐng)域(5)安防領(lǐng)域(6)金融領(lǐng)域(7)電信領(lǐng)域(8)教育領(lǐng)域(9)交通領(lǐng)域第二節(jié)人力資源管理的數(shù)據(jù)化第三章第一篇原理篇一、人力資源的大數(shù)據(jù)來(lái)源(1)人力資源管理信息系統(tǒng)(2)企業(yè)的業(yè)務(wù)資料數(shù)據(jù)庫(kù)(3)網(wǎng)絡(luò)職業(yè)招聘平臺(tái)(4)社交網(wǎng)絡(luò)(5)在線勞動(dòng)力外包市場(chǎng)(6)在線知識(shí)社區(qū)搜索引擎(7)其他相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)人力資源的大數(shù)據(jù)來(lái)源二、人力資源的大數(shù)據(jù)積累(1)擴(kuò)大數(shù)據(jù)規(guī)模(2)提高數(shù)據(jù)質(zhì)量(3)啟用派生數(shù)據(jù)一方面要進(jìn)一步明確統(tǒng)計(jì)范圍和計(jì)算邏輯,著力加強(qiáng)派生數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),另一方面要做好數(shù)據(jù)存儲(chǔ),減少數(shù)據(jù)冗余,提升工作效率,便于數(shù)據(jù)的調(diào)取和再利用。一是要構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和接入口徑,并將其運(yùn)用到各類平臺(tái)系統(tǒng)設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)階段;二是要運(yùn)用信息化手段進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn),避免數(shù)據(jù)碎片化,提升數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性和及時(shí)性;三是要把數(shù)據(jù)維護(hù)和清洗當(dāng)成一項(xiàng)長(zhǎng)期工作,與系統(tǒng)運(yùn)維和安全監(jiān)控一同列入日常工作;四是要建立數(shù)據(jù)質(zhì)量維護(hù)的長(zhǎng)效機(jī)制和責(zé)任機(jī)制,數(shù)據(jù)質(zhì)量由數(shù)據(jù)使用部門評(píng)估,由產(chǎn)生數(shù)據(jù)的源頭部門負(fù)責(zé),確保數(shù)據(jù)的真實(shí)性、完整性和一致性。一是盡最大可能加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì),整合企業(yè)內(nèi)部的各類信息平臺(tái)。二是要繼續(xù)拓展獲得內(nèi)、外部數(shù)據(jù)的來(lái)源和渠道。三是要充分利用互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)如爬蟲(chóng)技術(shù)等,逐步將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)納入采集范圍,逐步探索運(yùn)用混雜數(shù)據(jù)、文本信息、圖片信息進(jìn)行嘗試挖掘。三、人力資源的大數(shù)據(jù)分析人力資源大數(shù)據(jù)分析五個(gè)步驟(1)業(yè)務(wù)需求分析根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景信息發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并清晰定義問(wèn)題。(2)數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)數(shù)據(jù)采集是采用合適的方法和工具,收集相應(yīng)的數(shù)據(jù)以供分析問(wèn)題。(3)數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理是將采集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成相對(duì)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)格式,以便進(jìn)行分析和挖掘。(4)數(shù)據(jù)分析與挖掘數(shù)據(jù)分析與挖掘是大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵步驟,需要圍繞提出的問(wèn)題和假設(shè)進(jìn)行全面分析。(5)報(bào)告撰寫(xiě)為更好地解決問(wèn)題,人力資源大數(shù)據(jù)分析的結(jié)論一般需要通過(guò)撰寫(xiě)專題報(bào)告進(jìn)行總結(jié)。報(bào)告一般由標(biāo)題、目錄、前言、正文、分析和結(jié)論組成。四、人力資源的大數(shù)據(jù)應(yīng)用(1)招聘復(fù)盤(2)人才測(cè)評(píng)大數(shù)據(jù)樣本信息使得人才測(cè)評(píng)的分析更加智能、更加準(zhǔn)確,也更加有效彌補(bǔ)傳統(tǒng)人才測(cè)評(píng)的不足與局限。在數(shù)字化時(shí)代,越來(lái)越多的工具可以使企業(yè)非常方便地進(jìn)行招聘流程的復(fù)盤和招聘數(shù)據(jù)的分析，幫助招聘人員快速分析和可視化招聘結(jié)果,從而復(fù)盤招聘過(guò)程,了解此次招聘過(guò)程中的不足和問(wèn)題,從而為下一次招聘提供指導(dǎo)和借鑒。(3)人才挖掘利用大數(shù)據(jù)分析模型可以改進(jìn)主觀判斷的一些缺陷,從大型的人力資源數(shù)據(jù)庫(kù)中找到隱藏的信息,幫助決策人員找到數(shù)據(jù)潛在的關(guān)系,從而有效地確定任職資格并篩選出合適的人才來(lái)匹配合適的崗位,為培訓(xùn)員工、提高員工績(jī)效提供依據(jù)。(4)薪酬管理大多數(shù)的單位都具有人才數(shù)據(jù)庫(kù)、人才信息統(tǒng)計(jì),包括人才的基本信息、流動(dòng)數(shù)據(jù)、培訓(xùn)情況以及員工的教育情況等。將人才數(shù)據(jù)有機(jī)結(jié)合到一起,就能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)薪酬以及績(jī)效體系的優(yōu)化。第三節(jié)大數(shù)據(jù)重構(gòu)人力資源管理第三章第一篇原理篇一、大數(shù)據(jù)對(duì)人力資源管理的影響(1)大連接“大連接”,從某個(gè)方向上也可以解讀為“萬(wàn)物互聯(lián)”,這在千禧年之前還被認(rèn)為是科幻作品里面才有的情節(jié),如今在移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)以及智能家電的幫助下逐漸走進(jìn)千家萬(wàn)戶。(2)數(shù)字化狹義數(shù)字化主要是利用數(shù)字技術(shù),對(duì)具體業(yè)務(wù)、場(chǎng)景的數(shù)字化進(jìn)行改造,更關(guān)注數(shù)字技術(shù)本身對(duì)業(yè)務(wù)的降本增效作用。廣義的數(shù)字化,則是利用數(shù)字技術(shù),對(duì)企業(yè)、政府等各類組織的業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營(yíng)方式,進(jìn)行系統(tǒng)化、整體性的變革,更關(guān)注數(shù)字技術(shù)對(duì)組織的整個(gè)體系的賦能和重塑。(3)智能化智能化有兩方面的含義:一是采用“人工智能”的理論、方法和技術(shù)處理信息與問(wèn)題。二是具有“擬人智能”的特性或功能,例如自適應(yīng)、自校正、自協(xié)調(diào)、自診斷及自修復(fù)等。一、大數(shù)據(jù)對(duì)人力資源管理的影響(4)新人類“新人類”是指遵從新時(shí)代觀念的人,例如,資訊時(shí)代新人類、e世代新人類、新新人類等。新人類給人力資源管理帶來(lái)新的挑戰(zhàn),需要更多關(guān)注員工對(duì)工作環(huán)境、工作氛圍、工作場(chǎng)所的體驗(yàn)和要求,需要激活他們的個(gè)性和活力,提升其對(duì)企業(yè)的價(jià)值和貢獻(xiàn)。(5)員工體驗(yàn)員工體驗(yàn)主要從五個(gè)維度概括:歸屬感,讓員工感受到自身在組織、團(tuán)體里的重要性和歸屬感;目標(biāo),更好地理解工作的重要性;成就,完成工作的成就感;幸福,營(yíng)造工作及工作環(huán)境的愉悅氛圍;活力,維持更高的工作積極性和創(chuàng)造力。(6)團(tuán)隊(duì)協(xié)作大數(shù)據(jù)也使得企業(yè)的組織發(fā)生了巨大變化。數(shù)字化、大連接、智能化和注重員工體驗(yàn)的“新人類”等因素疊加,令我們所處的環(huán)境發(fā)生了巨大的變化二、人力資源管理的重構(gòu)(1)人力資源戰(zhàn)略的重構(gòu)人力資源戰(zhàn)略需要根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略進(jìn)行調(diào)整,重新思考和進(jìn)行人力資源規(guī)劃,從企業(yè)文化、員工配置、組織結(jié)構(gòu)、制度機(jī)制等方面進(jìn)行重構(gòu)。(2)人力資源范圍的重構(gòu)第一,“選人”的重構(gòu)。第二,“用人”的重構(gòu)。第三,“育人”的重構(gòu)。第四,“留人”的重構(gòu)。三、構(gòu)建數(shù)字化人力資源管理體系數(shù)字化建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期持續(xù)的過(guò)程,企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身人力資源數(shù)字化管理體系的建設(shè)情況,逐步推進(jìn),一般分為三個(gè)階段。一是信息化階段。二是數(shù)字化階段。三是智能化階段。(1)結(jié)合企業(yè)數(shù)字化水平,分步驟推進(jìn)數(shù)一方面,人力資源數(shù)字化管理必然要求從業(yè)人員具有較強(qiáng)的數(shù)據(jù)意識(shí),包括重視數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)