第五章計(jì)算智能

第五章計(jì)算智能

1.引言

計(jì)算智能是領(lǐng)域的一個(gè)重要分支，通過(guò)摹仿和復(fù)現(xiàn)人類(lèi)的智能

行為，實(shí)現(xiàn)機(jī)器的智能化。本章將介紹計(jì)算智能的基本概念、算法

和應(yīng)用。

2.含糊邏輯

2.1含糊集合

2.1.1含糊集合的定義

2.1.2含糊集合的運(yùn)算

2.2含糊推理

2.2.1含糊推理的基本原理

2.2.2含糊推理的算法

2.3含糊控制

2.3.1含糊控制的基本思想

2.3.2含糊控制的實(shí)現(xiàn)方法

3.遺傳算法

3.1遺傳算法的基本原理

3.2遺傳算法的過(guò)程

3.3遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域

3.3.1優(yōu)化問(wèn)題

3.3.2機(jī)器學(xué)習(xí)

3.3.3調(diào)度問(wèn)題

4.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

4.1神經(jīng)元模型

4.1.1感知機(jī)模型

4.1.2多層感知機(jī)模型

4.2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練方法

4.2.1反向傳播算法

4.2.2遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合

4.3神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用

4.3.1圖象識(shí)別

4.3.2語(yǔ)音識(shí)別

4.3.3自然語(yǔ)言處理

5.專(zhuān)家系統(tǒng)

5.1專(zhuān)家系統(tǒng)的基本原理

5.2專(zhuān)家系統(tǒng)的架構(gòu)

5.3專(zhuān)家系統(tǒng)的知識(shí)表示

5.4專(zhuān)家系統(tǒng)的推理機(jī)制

5.5專(zhuān)家系統(tǒng)的應(yīng)用

6.自然語(yǔ)言處理

6.1

6.2詞法分析

6.3句法分析

6.4語(yǔ)義分析

6.5自然語(yǔ)言

7.強(qiáng)化學(xué)習(xí)

7.1強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念

7.2強(qiáng)化學(xué)習(xí)的框架

7.3強(qiáng)化學(xué)習(xí)的算法

7.4強(qiáng)化學(xué)習(xí)的應(yīng)用

8.機(jī)器學(xué)習(xí)

8.1機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念

8.2監(jiān)督學(xué)習(xí)

8.3無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

8.4半監(jiān)督學(xué)習(xí)

8.5強(qiáng)化學(xué)習(xí)

本文檔涉及附件：

附件1：含糊邏輯相關(guān)源碼

附件2：遺傳算法示例代碼

附件3：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)案例

附件4：專(zhuān)家系統(tǒng)示例代碼

附件5：自然語(yǔ)言處理工具包

法律名詞及注釋?zhuān)?/p>

1.含糊集合：一種非嚴(yán)格集合，其成員的隸屬度可以是連續(xù)的,

介于0和1之間。

2.遺傳算法：一種通過(guò)摹擬自然選擇和遺傳機(jī)制來(lái)優(yōu)化問(wèn)題的

算法。

3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：一種由人工神經(jīng)元組成的網(wǎng)絡(luò)，在機(jī)器學(xué)習(xí)和模

式識(shí)別等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。

4.專(zhuān)家系統(tǒng)：一種摹擬人類(lèi)專(zhuān)家決策過(guò)程的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，用于

解決復(fù)雜的問(wèn)題。

5.自然語(yǔ)言處理