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2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)研究生入學(xué)考試題及答案一、名詞解釋(每題5分,共10分)
1.樣本量
2.概率分布
答案:
1.樣本量是指從總體中抽取的用于估計(jì)總體參數(shù)的觀察值的數(shù)目。
2.概率分布是指隨機(jī)變量所有可能取值的概率分布情況。
二、簡(jiǎn)答題(每題10分,共20分)
1.簡(jiǎn)述統(tǒng)計(jì)學(xué)的三大假設(shè)。
2.簡(jiǎn)述方差分析的基本原理。
答案:
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)的三大假設(shè)為:
a.總體參數(shù)服從正態(tài)分布;
b.樣本是隨機(jī)的,且相互獨(dú)立;
c.樣本是從總體中隨機(jī)抽取的。
2.方差分析的基本原理:
a.通過(guò)比較不同組間的均值差異來(lái)推斷總體均值是否存在差異;
b.將樣本變異分解為組內(nèi)變異和組間變異,分析組間變異是否具有統(tǒng)計(jì)顯著性;
c.如果組間變異顯著大于組內(nèi)變異,則可以認(rèn)為不同組間的總體均值存在顯著差異。
三、計(jì)算題(每題20分,共40分)
1.從正態(tài)分布總體N(100,16)中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本,樣本量為10,求樣本均值和樣本方差的分布。
2.一個(gè)隨機(jī)樣本的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為50和5,求該樣本落在40到60之間的概率。
答案:
1.樣本均值的分布為N(100,16/10)=N(100,1.6),樣本方差的分布為χ2(9)。
2.樣本均值落在40到60之間的概率為P(40<X?<60)=P((40-50)/5<(X?-50)/1.6<(60-50)/5)=P(-2<Z<2.5),查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得P(-2<Z<2.5)≈0.9938。
四、應(yīng)用題(每題30分,共60分)
1.某公司對(duì)員工的工作效率進(jìn)行了調(diào)查,隨機(jī)抽取了100名員工,記錄了他們的日工作量(單位:小時(shí))。請(qǐng)根據(jù)以下數(shù)據(jù)計(jì)算日工作量的均值、標(biāo)準(zhǔn)差、中位數(shù)和眾數(shù),并判斷該數(shù)據(jù)集的分布形態(tài)。
日工作量:3.5,4.0,4.5,4.5,4.5,5.0,5.0,5.0,5.5,5.5,5.5,6.0,6.0,6.0,6.5,6.5,6.5,7.0,7.0,7.0,7.5,7.5,7.5,8.0,8.0,8.0,8.5,8.5,8.5,9.0,9.0,9.0,9.5,9.5,9.5,10.0,10.0,10.0,10.5,10.5,10.5。
2.某高校有男生和女生共400人,其中男生占60%,女生占40%。現(xiàn)從該校隨機(jī)抽取一個(gè)班級(jí),男生人數(shù)占該班總?cè)藬?shù)的60%。求抽取的班級(jí)中男生人數(shù)的概率分布。
答案:
1.日工作量的均值=(3.5+4.0+4.5+...+10.5)/100=6.0小時(shí)
標(biāo)準(zhǔn)差=√[(∑(x-6.0)2)/(100-1)]≈1.4873小時(shí)
中位數(shù)=6.0小時(shí)
眾數(shù)=6.5小時(shí)
該數(shù)據(jù)集的分布形態(tài)為正偏態(tài)。
2.抽取的班級(jí)中男生人數(shù)的概率分布為二項(xiàng)分布,參數(shù)為n=100,p=0.6。
P(X=k)=C(100,k)*0.6^k*0.4^(100-k),其中k為男生人數(shù)。
五、論述題(每題30分,共60分)
1.論述假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理及其在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用。
2.論述時(shí)間序列分析的基本方法及其在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用。
答案:
1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理:
a.建立零假設(shè)和備擇假設(shè);
b.選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量;
c.確定顯著性水平α;
d.根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值計(jì)算p值;
e.判斷是否拒絕零假設(shè)。
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用:
a.數(shù)據(jù)分析;
b.研究假設(shè);
c.參數(shù)估計(jì);
d.預(yù)測(cè)。
2.時(shí)間序列分析的基本方法:
a.閱歷法:對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀分析;
b.模型法:建立時(shí)間序列模型,如自回歸模型、移動(dòng)平均模型、季節(jié)性分解模型等;
c.預(yù)測(cè)法:根據(jù)時(shí)間序列模型對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用:
a.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè);
b.通貨膨脹預(yù)測(cè);
c.匯率預(yù)測(cè);
d.股票價(jià)格預(yù)測(cè)。
六、案例分析(每題40分,共80分)
1.某城市政府為了了解市民對(duì)公共設(shè)施滿意度的狀況,隨機(jī)抽取了1000名市民進(jìn)行問(wèn)卷調(diào)查。調(diào)查結(jié)果如下:
滿意:400人;基本滿意:300人;不滿意:200人;非常不滿意:100人。請(qǐng)根據(jù)調(diào)查結(jié)果計(jì)算滿意度指數(shù),并分析市民對(duì)公共設(shè)施的整體滿意度。
2.某企業(yè)為了評(píng)估不同廣告策略對(duì)銷售額的影響,隨機(jī)選取了10個(gè)銷售區(qū)域進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn)。試驗(yàn)結(jié)果如下表所示:
|區(qū)域|A策略銷售額(萬(wàn)元)|B策略銷售額(萬(wàn)元)|C策略銷售額(萬(wàn)元)|
|----|------------------|------------------|------------------|
|1|50|60|70|
|2|60|70|80|
|3|70|80|90|
|4|80|90|100|
|5|90|100|110|
|6|100|110|120|
|7|110|120|130|
|8|120|130|140|
|9|130|140|150|
|10|140|150|160|
請(qǐng)根據(jù)試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行方差分析,判斷不同廣告策略對(duì)銷售額的影響是否具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
答案:
1.滿意度指數(shù)=(滿意人數(shù)+基本滿意人數(shù))/總?cè)藬?shù)=(400+300)/1000=0.7
市民對(duì)公共設(shè)施的整體滿意度為基本滿意和滿意的比例較高,整體滿意度較好。
2.方差分析結(jié)果如下:
a.F值=2.78
b.p值=0.072
由于p值大于顯著性水平α(通常取0.05),無(wú)法拒絕零假設(shè),即不同廣告策略對(duì)銷售額的影響不具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。
本次試卷答案如下:
一、名詞解釋
1.樣本量:指從總體中抽取的用于估計(jì)總體參數(shù)的觀察值的數(shù)目。
2.概率分布:指隨機(jī)變量所有可能取值的概率分布情況。
二、簡(jiǎn)答題
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)的三大假設(shè):
a.總體參數(shù)服從正態(tài)分布;
b.樣本是隨機(jī)的,且相互獨(dú)立;
c.樣本是從總體中隨機(jī)抽取的。
2.方差分析的基本原理:
a.通過(guò)比較不同組間的均值差異來(lái)推斷總體均值是否存在差異;
b.將樣本變異分解為組內(nèi)變異和組間變異,分析組間變異是否具有統(tǒng)計(jì)顯著性;
c.如果組間變異顯著大于組內(nèi)變異,則可以認(rèn)為不同組間的總體均值存在顯著差異。
三、計(jì)算題
1.樣本均值的分布為N(100,16/10)=N(100,1.6),樣本方差的分布為χ2(9)。
2.樣本均值落在40到60之間的概率為P(40<X?<60)=P((40-50)/5<(X?-50)/1.6<(60-50)/5)=P(-2<Z<2.5),查標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表可得P(-2<Z<2.5)≈0.9938。
四、應(yīng)用題
1.日工作量的均值=(3.5+4.0+4.5+...+10.5)/100=6.0小時(shí)
標(biāo)準(zhǔn)差=√[(∑(x-6.0)2)/(100-1)]≈1.4873小時(shí)
中位數(shù)=6.0小時(shí)
眾數(shù)=6.5小時(shí)
該數(shù)據(jù)集的分布形態(tài)為正偏態(tài)。
2.抽取的班級(jí)中男生人數(shù)的概率分布為二項(xiàng)分布,參數(shù)為n=100,p=0.6。
P(X=k)=C(100,k)*0.6^k*0.4^(100-k),其中k為男生人數(shù)。
五、論述題
1.假設(shè)檢驗(yàn)的基本原理:
a.建立零假設(shè)和備擇假設(shè);
b.選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)量;
c.確定顯著性水平α;
d.根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的觀測(cè)值計(jì)算p值;
e.判斷是否拒絕零假設(shè)。
在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的應(yīng)用:
a.數(shù)據(jù)分析;
b.研究假設(shè);
c.參數(shù)估計(jì);
d.預(yù)測(cè)。
2.時(shí)間序列分析的基本方法:
a.閱歷法:對(duì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀分析;
b.模型法:建立時(shí)間序列模型,如自回歸模型、移動(dòng)平均模型、季節(jié)性分解模型等;
c.預(yù)測(cè)法:根據(jù)時(shí)間序列模型對(duì)未來(lái)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用:
a.經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率預(yù)測(cè);
b.通貨膨脹預(yù)測(cè);
c.匯率預(yù)測(cè);
d
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