或躍在淵，

倍道而進2

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農(nóng)業(yè)數(shù)字化趨勢億歐智庫

/researchCopyrightreservedtoEqualOceanIntelligence,January

2021億歐智庫2020年度分析師發(fā)布會2020EqualOceanIntelligenceAnnualAnalyst

Conference風起于青萍之末，在不確定性中尋找確定性2糧食產(chǎn)量“十七連增”農(nóng)村人居環(huán)境整治非洲豬瘟生豬價格穩(wěn)步走低禁止化肥農(nóng)藥銷售糧價穩(wěn)中有增中美貿(mào)易戰(zhàn)鄉(xiāng)村全面振興脫貧攻堅直播帶貨《國家畜禽遺傳資源目錄》縣長開直播抗疫助農(nóng)禁止非法交易、食用野生動物農(nóng)貿(mào)市場取消活禽交易糧食安全總書記祝賀農(nóng)民豐收節(jié)長江十年禁漁生豬復產(chǎn)行動生鮮團購大戰(zhàn)農(nóng)村集體產(chǎn)權(quán)改革中國南方洪澇災害東北臺風“三連擊”華北西北低溫冷凍災害云南春夏連旱第4號臺風“黑格比”“靠天吃飯”、糧食安全等問題仍較為突出自然災害仍嚴重影響農(nóng)作物產(chǎn)量億歐智庫：洪澇和干旱受災面積及糧食減產(chǎn)對比2622121770184782081419257123801367092011056979132015年2016年2017年 2018年2019年受災面積（千公頃） 成災面積（千公頃）部分糧食進口比例過大億歐智庫：2010-2019年小麥、大豆、水稻進口數(shù)量（萬噸）人均耕地面積減少制約糧食供給增長2億.9歐70智庫：中2.9國4耕0

地面積2及.92中5國與世2界.9人10均耕地面積20.2920.2720.2720.2620.2520.2420.231.5061.4971.4901.4821.4731.4631.4552.9852.90020112012 2013中國耕地面積（億畝）20142015 2016 2017中國人均耕地面積（畝/人）10000800060004000200002010201120122013201420152016201720182019大豆進口數(shù)量（萬噸）02004006002010201120122013201420152016201720182019小麥進口數(shù)量水稻進口數(shù)量化肥、農(nóng)藥單位面積使用量遠高于世界平均水平，致使耕地質(zhì)量下降億歐智庫：各國化肥使用量（千克/公頃）及農(nóng)藥使用量（公斤/公頃）對比506.11137.03168.73246.88222.78中國美國法國英國日本10.332.23.6933.72中國美國法國英國德國中國農(nóng)業(yè)發(fā)展形勢仍較為嚴峻，如何破局？數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念：客戶中心、新一代信息技術(shù)引導、數(shù)據(jù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型指以客戶為中心，利用大數(shù)據(jù)、人工智能等新一代信息技術(shù)，數(shù)據(jù)驅(qū)動創(chuàng)新或重塑企業(yè)營銷、銷售、管理、供應(yīng)鏈、生產(chǎn)、技術(shù)架構(gòu)、產(chǎn)品/服務(wù)及生態(tài)，降本增效，構(gòu)建行業(yè)新生態(tài)。01數(shù)字化轉(zhuǎn)型是利用新一代信息技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)的采集、傳輸、存儲、處理和反饋的閉環(huán)，打通不同層級與不同行業(yè)間的數(shù)據(jù)壁壘，提高行業(yè)整體的運行效率，構(gòu)建全新的數(shù)字經(jīng)濟體系。國務(wù)院發(fā)展研究中心02通過新一代數(shù)字技術(shù)的深入運用，構(gòu)建一個全感知、全聯(lián)接、全場景、全智能的數(shù)字世界，進而優(yōu)化再造物理世界的業(yè)務(wù)，對傳統(tǒng)管理模式、業(yè)務(wù)模式、商業(yè)模式進行創(chuàng)新和重塑，實現(xiàn)業(yè)務(wù)成功。華為03企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型就是企業(yè)借助數(shù)字化解決方案，將物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、移動化、智能化技術(shù)應(yīng)用于企業(yè)，通過規(guī)劃及實施商業(yè)模式轉(zhuǎn)型、管理運營轉(zhuǎn)型，為客戶、企業(yè)和員工帶來全新的數(shù)字化價值提升，不斷提升企業(yè)數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境下的新型核心競爭能力。金蝶04根據(jù)數(shù)字化時代的特征，以數(shù)字化技術(shù)為基礎(chǔ)，構(gòu)建和物理世界對應(yīng)的數(shù)字世界；并以數(shù)據(jù)為核心，人工智能為手段，云化服務(wù)為形式，企業(yè)組織制度流程優(yōu)化重構(gòu)和人才文化為保障，實現(xiàn)在數(shù)字化技術(shù)支撐下的組織業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展。新華三05利用數(shù)字化技術(shù)（例如云計算、大數(shù)據(jù)、移動、社交、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、機器人、區(qū)塊鏈等）和能力來驅(qū)動組織商業(yè)模式創(chuàng)新和商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)重構(gòu)的途徑和方法。其目的是實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)的轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新、增長。IDC數(shù)字化轉(zhuǎn)型概念眾說紛紜億歐智庫定義客戶中心新一代信息技術(shù)引導數(shù)據(jù)驅(qū)動5農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)、流通環(huán)節(jié)、金融系統(tǒng)、物流系統(tǒng)等方面潛移默化發(fā)生生產(chǎn)環(huán)節(jié)6流通環(huán)節(jié)種植養(yǎng)殖物流系統(tǒng)金融系統(tǒng)水產(chǎn)養(yǎng)殖電商微商批發(fā)市場餐飲零售畜牧養(yǎng)殖農(nóng)業(yè)種植林業(yè)種植深加工銷售加 冷 包 配工 藏 裝 送趨勢一：新興技術(shù)將為農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展提供新動能人工智能利用計算機視覺、圖像識別以及深度學習等為主的人工智能技術(shù)實現(xiàn)氣候/作物產(chǎn)量預測、病蟲害防治等。物聯(lián)網(wǎng)通過傳感器、攝像頭等監(jiān)測設(shè)備，使用無線傳感技術(shù)，實現(xiàn)動、植物的遠程監(jiān)控、管理等。大數(shù)據(jù)以天氣、土壤、農(nóng)作物、病蟲害以及動物身體特征數(shù)據(jù)等作為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，

進行數(shù)據(jù)分析、精準管理等。全球定位系統(tǒng)使用全球衛(wèi)星定位系統(tǒng)能夠?qū)r(nóng)田、農(nóng)機進行精準定位，

獲得農(nóng)田的位置、農(nóng)機的作業(yè)路徑，

實現(xiàn)農(nóng)機具的自動導航、自動駕駛等。遙感系統(tǒng)使用遙感系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)作物長勢監(jiān)測、農(nóng)業(yè)氣象監(jiān)測、獲取作物生長數(shù)據(jù)，

生成歸一化植被指數(shù)NDVI分布圖。地理信息系統(tǒng)使用地理信息系統(tǒng)能夠充分地獲取土地的輪廓、作業(yè)面積大小以及農(nóng)業(yè)的空間信息數(shù)據(jù)，

生產(chǎn)土地、土壤數(shù)據(jù)分布圖。7趨勢二：農(nóng)業(yè)科技主要應(yīng)用于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)中環(huán)節(jié)，將向產(chǎn)前、產(chǎn)后延伸種子農(nóng)藥化肥農(nóng)機農(nóng)具農(nóng)膜選址選種建造飼料孵化獸藥農(nóng)業(yè)種植畜牧養(yǎng)殖施肥播種灌溉病蟲害防治繁育飼養(yǎng)疾病防疫環(huán)境清理采摘分揀稱重屠宰產(chǎn)前環(huán)節(jié)產(chǎn)中環(huán)節(jié)產(chǎn)后環(huán)節(jié)除草選址種苗建池塘餌料注水漁藥水產(chǎn)養(yǎng)殖供氧投餌水質(zhì)監(jiān)測/池塘清理病害防治捕撈稱重畜牧養(yǎng)殖信息技術(shù)水產(chǎn)養(yǎng)殖信息技術(shù)通風管理農(nóng)業(yè)種植信息技術(shù)種子品類土地溫濕度及營養(yǎng)成分化肥/農(nóng)藥使用量衛(wèi)星遙感/氣象物聯(lián)網(wǎng)：土壤溫濕度無人機植保滴水灌溉無人機遙感農(nóng)機自動駕駛灌溉水分吸收量天氣氣候變化情況水肥一體化作物長勢農(nóng)業(yè)機械畜牧品種/飼料營養(yǎng)結(jié)構(gòu)適宜的生長環(huán)境物聯(lián)網(wǎng)：溫度、濕度、畜牧產(chǎn)品的生長情況疾病防控物聯(lián)網(wǎng)：耳標監(jiān)測物聯(lián)網(wǎng)：農(nóng)業(yè)氣象 物聯(lián)網(wǎng)：作物生長植物化工廠投喂次數(shù)/養(yǎng)殖密度 養(yǎng)殖水環(huán)境質(zhì)量管理物聯(lián)網(wǎng)：智能投喂機 物聯(lián)網(wǎng)：水質(zhì)檢測等水產(chǎn)苗種/飼料營養(yǎng)結(jié)構(gòu)人工智能：圖像識別、監(jiān)測聲音表情變化等8趨勢三：農(nóng)業(yè)流通數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)化，圍繞消費心智的新零售模式百花齊放線下線上顛覆式創(chuàng)新直播電商前置倉O2O店到家精內(nèi)容新農(nóng)人傳統(tǒng)門店轉(zhuǎn)型創(chuàng)新連鎖創(chuàng)新自提社區(qū)團購B2B農(nóng)村電商億歐智庫：農(nóng)業(yè)流通新零售模式分布即小范圍B2C倉到家模式，根據(jù)消費者觸達范圍及街道圖構(gòu)建倉庫體系，保證在某個小范圍區(qū)域內(nèi)實現(xiàn)送貨上門，如每日優(yōu)鮮、永慧生活等。類似豐巢自提柜模式，讓最后一公里變得更加便宜，如食行生鮮。從線下店開始做，提高線下門店密度，占據(jù)線下用戶消費市場，如百果園、蘇寧小店等。本地化的社區(qū)型生鮮生活超市，物美價廉且主打因地制宜的區(qū)域化自采品牌，更加突出地方特色，貼近當?shù)叵M者喜好，如永輝mini等。門店賣的商品同步在線上賣，線上庫存和價格與門店保持一致，核心是倉點一體化，產(chǎn)品好、速度快更易贏得消費者口碑，如盒馬、永輝、順豐優(yōu)選等。漸進式創(chuàng)新結(jié)合新農(nóng)人的一些品牌去傳播和打造故事性話題來定位新的品牌效應(yīng)，如北京的真的有料、上海的尋找田野等。即農(nóng)民或農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)銷商通過直播形式銷售農(nóng)產(chǎn)品，如淘寶直播、快手、抖音等。依靠團長在社區(qū)直接售賣生鮮產(chǎn)品，無需設(shè)店和開倉，目前主要在二三四線城市發(fā)展，如興盛優(yōu)選、十薈團、同城生活等。針對B2B領(lǐng)域布局新零售，主要服務(wù)餐飲等小B企業(yè)，但受疫情影響開始探索C端業(yè)務(wù)，如美菜、易果等。通過網(wǎng)絡(luò)平臺嫁接各種服務(wù)于農(nóng)村的資源，拓展農(nóng)村信息服務(wù)業(yè)務(wù)及領(lǐng)域，使之兼而成為遍布縣、鎮(zhèn)、村的三農(nóng)信息服務(wù)站，如淘寶、拼多多等。9趨勢四：以植物基、昆蟲蛋白為代表的新型替代蛋白食品飲料產(chǎn)品涌現(xiàn)10環(huán)境保護畜牧業(yè)占用地球土地資源的30%，占農(nóng)耕用地的70%，傳統(tǒng)畜牧業(yè)存在土地過載、環(huán)境污染、效率低下等問題。動物福利消費者意識相對成熟的歐美國家消費者開始關(guān)注自身消費對地球的影響和動物福利，小眾純素主義應(yīng)運而生。近90％的中國民眾明確表示愿意購買來自更高福利養(yǎng)殖場的豬肉產(chǎn)品。飲食習慣消費者出于自身健康考慮選擇減少紅肉攝入量，甚至完全素食，替代蛋白是非常好的過渡品。食品安全飲食因素包括食用肉類，占發(fā)達國家大多數(shù)癌癥的30%。肉類里面存在一些寄生蟲和細菌，有一定的食品安全隱患。替代蛋白符合綠色健康趨勢概述細胞蛋白用組織培養(yǎng)技術(shù)以動物干細胞培育而成，

模仿動物肌肉并具有相同蛋白質(zhì)特征。植物基從豆類、谷類、薯類等植物中提取蛋白。價格2100元/公斤微生物蛋白 昆蟲蛋白以工農(nóng)業(yè)及石油廢

以昆蟲為原料，料人工培育微生物

從昆蟲的各個生菌體，形成由蛋白

長階段提取蛋白質(zhì)等混合物組成的

質(zhì)。細胞質(zhì)團。90元/公斤 285元/公斤大豆：16元/公斤；豌豆：20元/公斤0.921.00.73大豆：0.96豌豆：0.72可消化性環(huán)境保護動物福利中 高 高 中

影響較小 無影響 影響小 無影響食品安全技術(shù)相對復雜，安全性待考證美國食品藥物管理

存在致敏風險局要求依法分類貼標大豆：

雌性激素過量或攝入轉(zhuǎn)基因物；豌豆：相對安全市場成熟度實驗室階段5年以上市場經(jīng)驗5年以上市場經(jīng)驗10年以上市場經(jīng)驗植物基為主流國外市場國內(nèi)市場高蛋白質(zhì)含量 品種多樣化細胞蛋白雖仍需等待消費者和相關(guān)法規(guī)的認可，但樂觀預計，10年后細胞蛋白的成本優(yōu)勢將更加凸顯，細胞蛋白將是重要的替代蛋白選擇甚至可能彎道超車。國外特別是美國市場植物基食品的一級市場和二級市場投資程度都已相當高，創(chuàng)業(yè)公司Beyond

Meat在全球有8萬余家門店，2019年增長幅度達到290%。VS起步較晚，但目前各類擁有相關(guān)技術(shù)的公司都在設(shè)計植物基食品：以食品科技和品牌為核心壁壘的初創(chuàng)企業(yè)，如珍肉、星期零等；傳統(tǒng)的素食生產(chǎn)企業(yè)，如齊善食品等；大型的食品巨頭和肉企，如雙匯、金鑼等；味覺/口感 營養(yǎng)價值主要問題資料來源：麥肯錫，億歐智庫根據(jù)公開資料整理，可消化性基于氨酸校正評分中國替代蛋白產(chǎn)業(yè)企業(yè)目前還處于強競爭階段，有較大市場空間億歐智庫：2020年Q4季度替代蛋白企業(yè)（11/20）競爭力分析11分析1替代蛋白產(chǎn)業(yè)企業(yè)還處于強競爭階段，目前暫未出現(xiàn)領(lǐng)導者；分析2挑戰(zhàn)者目前以食品科技和品牌驅(qū)動的創(chuàng)業(yè)企業(yè)及傳統(tǒng)素食企業(yè)為主；分析3大型食品巨頭和肉企開始替代蛋白探索，跟隨者市場出現(xiàn)越來越多初創(chuàng)企業(yè)。趨勢五：農(nóng)產(chǎn)品標準體系建設(shè)完善中，產(chǎn)地品牌向產(chǎn)品品牌轉(zhuǎn)變中國地理標志農(nóng)產(chǎn)品品牌已相對成熟（2930個）33217916215514614012812012111911510695100919395868479606357444433242115149天津北京上海西藏吉林海南廣東河北重慶寧夏青海安徽云南福建江蘇湖南江西遼寧浙江陜西貴州甘肅內(nèi)蒙古新疆河南廣西黑龍江陜西湖北四川山東億歐智庫：2020

年“農(nóng)產(chǎn)品地理標志”品牌空間分布地圖農(nóng)產(chǎn)品品牌競爭力消費觀念變化客觀影響因素自然及人文環(huán)境主觀管理水平產(chǎn)地品牌統(tǒng)領(lǐng)，品種品牌、產(chǎn)品品牌、企業(yè)品牌多點開花質(zhì)量意識 生態(tài)意識 健康意識 品牌意識自然環(huán)境人文積淀加工工藝獨特種質(zhì)品牌覆蓋范圍相對運輸成本儲藏難易程度質(zhì)量控制水平產(chǎn)品營銷水平發(fā)達國家農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)啟示重視農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量認證和監(jiān)管，為農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)提供品質(zhì)支撐；以技術(shù)創(chuàng)新帶動產(chǎn)品創(chuàng)新和品牌創(chuàng)新，建設(shè)高效的農(nóng)業(yè)科研體系；實施精準的產(chǎn)品差異化戰(zhàn)略，創(chuàng)造新的市場供給能力，引領(lǐng)市場需求；創(chuàng)造和引領(lǐng)獨特的品牌消費理念，引領(lǐng)新興消費價值觀；政府對農(nóng)產(chǎn)品品牌建設(shè)給予大力的財政支持；12趨勢六：“門口的野蠻人”務(wù)農(nóng)，各類跨界玩家爭當“農(nóng)夫”“門口的野蠻人”——大公司出來的創(chuàng)業(yè)者“務(wù)農(nóng)”徐正每日優(yōu)鮮，創(chuàng)始人曾任職聯(lián)想湯敏有木頭網(wǎng)，創(chuàng)始人曾任職華為王筱東慧云信息，CEO曾任職微軟羅煒巍凍師傅，創(chuàng)始人曾任職阿里巴巴陳祺麥飛科技，聯(lián)創(chuàng)曾任職阿里巴巴余玲兵宋小菜，CEO曾任職阿里巴巴彭斌極飛科技，創(chuàng)始人曾任職微軟李樹欣覽宋科技，創(chuàng)始人曾任職騰訊趙洪啟云洋數(shù)據(jù)，創(chuàng)始人曾任職華為王昕春播科技，創(chuàng)始人曾任職搜狐各類跨界玩家爭當“農(nóng)夫”房地產(chǎn)特色小鎮(zhèn)、循環(huán)農(nóng)業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品新零售現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、育種、社區(qū)生鮮文旅、特色小鎮(zhèn)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)旅游、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、鄉(xiāng)村振興都市農(nóng)場、特色小鎮(zhèn)、農(nóng)產(chǎn)品品牌有機農(nóng)業(yè)、農(nóng)業(yè)扶貧、旅游小鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)智慧種植/養(yǎng)殖、數(shù)字鄉(xiāng)村智慧種植/養(yǎng)殖、溯源、智能分揀智慧養(yǎng)殖智慧農(nóng)業(yè)、智慧養(yǎng)殖、生鮮投資智慧養(yǎng)殖、農(nóng)場、農(nóng)產(chǎn)品新零售智慧養(yǎng)殖、社區(qū)生鮮、農(nóng)產(chǎn)品新零售其他企業(yè)育種、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、農(nóng)村金融農(nóng)產(chǎn)品新零售種苗、花卉、農(nóng)產(chǎn)品新零售種業(yè)、食品飲料13或躍在淵倍道而進銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

火然泉達，

河山帶礪億歐智庫

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2021億歐智庫2020年度分析師發(fā)布會2020EqualOceanIntelligenceAnnualAnalyst

Conference16數(shù)據(jù)來源：中國銀保監(jiān)會，統(tǒng)計截至2019年12月農(nóng)村中小銀行機構(gòu)184113413447221,4781,630開發(fā)性金融機構(gòu) 1住房儲蓄銀行 1政策性銀行 2國有大型商業(yè)銀行 6股份制商業(yè)銀行 12民營銀行外資法人銀行城市商業(yè)銀行貸款公司農(nóng)村合作銀行 28農(nóng)村資金互助社農(nóng)村信用社農(nóng)村商業(yè)銀行村鎮(zhèn)銀行政策性銀行（2家）住房儲蓄銀行（1家）開發(fā)性金融機構(gòu)（1家）國有大型商業(yè)銀行（6家）股份制商業(yè)銀行（12家）民營銀行（18家）外資法人銀行（41家）城市商業(yè)銀行（134家）中國銀行業(yè)機構(gòu)法人數(shù)量及主要銀行圖譜中國銀行業(yè)服務(wù)商圖譜協(xié)會/聯(lián)盟硬件設(shè)備銀行云硬件需求軟件集成云服務(wù)軟件集成硬件需求IT軟件及解決方案提供商互聯(lián)網(wǎng)巨頭服務(wù)器客戶機自助設(shè)備新興技術(shù)服務(wù)商智能營銷智能風控智能投顧智能投研智能客服身份認證智能運營傳統(tǒng)IT解決方案服務(wù)商渠道類業(yè)務(wù)類管理類17中國銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的驅(qū)動因素在于推動核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)和風控、運營等方面的敏捷高效，通過更加透明和安全的環(huán)境滿足各項業(yè)務(wù)需求，以及提升客戶在渠道層面的互動體驗。此外，很重要的一點是，要通過技術(shù)應(yīng)用和開放生態(tài)延展銀行業(yè)務(wù)邊界，構(gòu)建金融服務(wù)開放平臺，實現(xiàn)跨界、共贏。億歐智庫：中國銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型方向渠道 產(chǎn)品服務(wù) 客戶建設(shè)開放銀行，打造生態(tài)圈，構(gòu)建金融服務(wù)開放平臺人工智能區(qū)塊鏈大數(shù)據(jù)云計算邊緣計算5G物聯(lián)網(wǎng)“以客戶為中心”是銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心要義通過客戶旅程分析，站在全行角度統(tǒng)籌交叉營銷，從客戶視角實現(xiàn)個性化營銷做好客戶價值管理（CVM），發(fā)現(xiàn)并服務(wù)于最有價值的當前和潛在客戶中國銀行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要實現(xiàn)在客戶、產(chǎn)品服務(wù)和渠道領(lǐng)域的轉(zhuǎn)型發(fā)展，實現(xiàn)技術(shù)應(yīng)用和開放生態(tài)構(gòu)建多層次物理網(wǎng)點，推進網(wǎng)點轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)客戶體驗最優(yōu)化，打造線上線下融合的全渠道一體化服務(wù)實現(xiàn)銀行各類業(yè)務(wù)的整合營銷，同時在金融業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上，拓展民生等領(lǐng)域的服務(wù)圍繞核心業(yè)務(wù)，建設(shè)新一代分布式應(yīng)用架構(gòu)核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)業(yè)務(wù)流程和工作流再造基于核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)，實現(xiàn)在風控、運營、客服、身份認證等領(lǐng)域的服務(wù)，同時構(gòu)建更加透明、安全的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境18192,6001,1471,829921-2,485-1,271-2,230-1,196226,988227,263227,673227,7882018H2227,7882019H1227,6642019H2227,2632020H1*退出網(wǎng)點數(shù)新設(shè)網(wǎng)點數(shù)227,664上期網(wǎng)點數(shù)-0.2%47.36%7.23%6.58%國有大型商業(yè)銀行107509102904.54%城市商業(yè)銀行18272

8.05%26.24%農(nóng)村商業(yè)銀行59555數(shù)據(jù)來源：中國銀保監(jiān)會，2020H1數(shù)據(jù)統(tǒng)計截至2020年6月8日（下同）股份制商業(yè)銀行14940農(nóng)村信用合作社16422總網(wǎng)點數(shù)226988億歐智庫：2020H1中國各類型銀行網(wǎng)點數(shù)量及占比 億歐智庫：2018H2-2020H1銀行網(wǎng)點總量變動情況其他渠道：國有大型商業(yè)銀行在銀行總網(wǎng)點中幾乎占據(jù)半壁江山，網(wǎng)點總量自2019年開始輕微下降，預計這一態(tài)勢仍將持續(xù)從各類型銀行網(wǎng)點布局來看，國有大型商業(yè)銀行大量布局網(wǎng)點，網(wǎng)點數(shù)占比達47.36%，其次分別為農(nóng)商行、城商行、農(nóng)信社和股份制商業(yè)銀行。就銀行網(wǎng)點總量變動情況而言，每半年各有新設(shè)網(wǎng)點和退出網(wǎng)點，但除2018年下半年新設(shè)網(wǎng)點數(shù)稍多外，每期退出網(wǎng)點數(shù)均多于新設(shè)網(wǎng)點數(shù)，故總體數(shù)量自2019年開始輕微下降。預計未來隨著銀行網(wǎng)點優(yōu)化，銀行網(wǎng)點總量依然會維持輕微下降態(tài)勢。20從新設(shè)和退出網(wǎng)點的銀行類型來看，國有大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行網(wǎng)點退出數(shù)量更多，整體網(wǎng)點數(shù)量下降，相反城商行和農(nóng)商行網(wǎng)點數(shù)量增長，尤其城商行網(wǎng)點增長迅猛。從新設(shè)和退出網(wǎng)點的地域來看，省級分支行明顯減少，其他分支行網(wǎng)點數(shù)量呈上升趨勢。億歐智庫：

2018H2-2020H1新設(shè)和退出網(wǎng)點所屬銀行類型 億歐智庫：2018H2-2020H1新設(shè)和退出網(wǎng)點所屬地域新設(shè)網(wǎng)點 退出網(wǎng)點數(shù)據(jù)來源：中國銀保監(jiān)會，統(tǒng)計截至2020年6月8日注：省級分支行為隸屬省級銀監(jiān)局管轄的分支行網(wǎng)點，其他分支行為隸屬地市級銀監(jiān)分局管轄的分支行網(wǎng)點1,1032,5578861,5241,9038621,6361,2359691,004其他農(nóng)村商業(yè)銀行國有大型商業(yè)銀行城市商業(yè)銀行股份制商業(yè)銀行6,4974011041-638-14541,7382,6254,7594,5577,182 7,182增減情況 增減情況省級分支行新設(shè)網(wǎng)點退出網(wǎng)點其他分支行6,497202-887渠道：國有大型商業(yè)銀行和股份制商業(yè)銀行網(wǎng)點減少，城商行和農(nóng)商行網(wǎng)點增多，省級分支行網(wǎng)點數(shù)量呈下降趨勢渠道：銀行要推進網(wǎng)點轉(zhuǎn)型優(yōu)化，打造線上線下融合（OMO）的服務(wù)閉環(huán)，實現(xiàn)全渠道融通在傳統(tǒng)物理渠道和日益成長起來的虛擬渠道的基礎(chǔ)上，銀行正在積極探索各渠道間的互聯(lián)互通，各類渠道將不再各自為政，而是相互交融，實現(xiàn)數(shù)據(jù)、流量的聯(lián)通，提升業(yè)務(wù)效率和用戶體驗。OMO（Online

Merge

Offline），即線上線下融合，可以看作O2O（Online

to

Offline）的進階形態(tài)。通過線上線下有力結(jié)合，銀行能夠提供雙向交織的全方位服務(wù)，消弭線上線下邊界，為客戶打造物理渠道、虛擬渠道和數(shù)字渠道相融合的無縫體驗。具體而言，物理網(wǎng)點應(yīng)用智能設(shè)備，逐步轉(zhuǎn)型為客戶體驗、業(yè)務(wù)交流的重要平臺；客戶在網(wǎng)點中體驗產(chǎn)品服務(wù)，并轉(zhuǎn)到線上深入了解、購買。虛擬渠道加強數(shù)字化建設(shè)，無時無刻、無處不在地響應(yīng)和處理客戶需求；在客戶需求得到滿足時，通過線下進一步體驗溝通。這個過程不斷動態(tài)循環(huán)運作，并逐漸相互滲透，最終實現(xiàn)全渠道全方位的融合。億歐智庫：線上線下融合（OMO）的服務(wù)閉環(huán)智能設(shè)備應(yīng)用數(shù)字化建設(shè)線上虛擬渠道21線下物理渠道全渠道融合流量、體驗雙向交織渠道：中國銀行“5G智能+生活館”以二維碼聯(lián)動方式實現(xiàn)客戶服務(wù)的線上線下融合線下物理渠道線上虛擬渠道通過掃描相應(yīng)二維碼，獲取相關(guān)產(chǎn)品信息，通過手機銀行、網(wǎng)上銀行等方式詳細了解產(chǎn)品情況并進行購買通過各類智能設(shè)備，身臨其境地體驗產(chǎn)品情況，獲取個性化產(chǎn)品推薦，并可挑選感興趣的產(chǎn)品通過掃描其二維碼的方式獲取詳細信息交互體驗22渠道：中國銀行、建設(shè)銀行、工商銀行的5G無人智慧網(wǎng)點布局從中國各家銀行的智慧網(wǎng)點建設(shè)中可以看到，北京是核心布局地區(qū)，網(wǎng)點建設(shè)最早，布局也最為廣泛。億歐智庫基于中國北京地區(qū)數(shù)家智慧網(wǎng)點的實地走訪，在此以中國銀行“5G智能+生活館”（北京朝外大街支行）、中國建設(shè)銀行“5G+智能銀行”（北京建國支行）和中國工商銀行智慧銀行旗艦店（北京金融街支行）為代表介紹中國當前智慧網(wǎng)點的建設(shè)和發(fā)展情況。億歐智庫：中國智慧網(wǎng)點業(yè)務(wù)布局中國銀行“5G智能+生活館” 中國工商銀行智慧銀行旗艦店主打“金融融入生活”理念，將金融體驗服務(wù)貼近生活。建設(shè)上，以圓形為核心設(shè)計要素，分為結(jié)緣奧運、數(shù)字管家、智能服務(wù)、城市名片、跨境金融、尊享服務(wù)和邂逅生活7個體驗區(qū)域。中國建設(shè)銀行“5G+智能銀行”（建國支行）以“私人金融管家”班克為核心品牌形象，通過關(guān)聯(lián)用戶數(shù)據(jù)信息，提供迎賓識別、互動體驗、展示銷售、業(yè)務(wù)辦理等相對個性化的金融服務(wù)。基于“金融+科技+生態(tài)”融合的整體思路，實施智慧廳堂管理、智慧業(yè)務(wù)辦理、智慧營銷服務(wù)和智慧風險控制，推出以便民萬事通、惠民一站通、生活環(huán)球通、工銀尊享通為特色的105個服務(wù)場景。23渠道：銀行網(wǎng)點可以通過邊緣計算實現(xiàn)安全管理、VIP客戶識別、服務(wù)質(zhì)量分析、客流分析、遠程銀行等多方位應(yīng)用銀行網(wǎng)點業(yè)務(wù)咨詢及指引廳堂營銷自助業(yè)務(wù)柜面業(yè)務(wù)辦理業(yè)務(wù)辦理等候迎賓客戶到店客戶身份識別客戶經(jīng)理端營銷助手CRM用戶畫像客戶經(jīng)理服務(wù)質(zhì)量接待時長客戶等待時長營銷分析網(wǎng)點內(nèi)外客流量分析辦理業(yè)務(wù)客群分析合規(guī)檢查異常預警安全管理人員軌跡分析VIP客戶識別遠程銀行在銀行網(wǎng)點，邊緣計算可以應(yīng)用于安全管理、VIP客戶識別、員工服務(wù)質(zhì)量分析、客流分析、客群分析、異常預警、遠程銀行等運營管理服務(wù)。從具體應(yīng)用情況來看，邊緣計算在VIP客戶識別方面的試點應(yīng)用較為領(lǐng)先，主流銀行的旗艦網(wǎng)點大多已實現(xiàn)VIP客戶識別的應(yīng)用。億歐智庫：邊緣計算在銀行網(wǎng)點的具體應(yīng)用網(wǎng)點運營管理客戶24網(wǎng)點VIP客戶識別產(chǎn)品服務(wù)：銀行核心系統(tǒng)架構(gòu)演變：從傳統(tǒng)C/S架構(gòu)向集中式架構(gòu)再向分布式架構(gòu)方向演進25柜面系統(tǒng)電子渠道……總線/前置核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)（主）聯(lián)機交易接入客戶存款公共產(chǎn)品貸款核算……核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)（備）聯(lián)機交易接入客戶存款公共產(chǎn)品貸款核算……數(shù)據(jù)庫（主）數(shù)據(jù)庫（備）HAHAHA柜面系統(tǒng)電子渠道……總線/前置核心服務(wù)接入平臺核心服務(wù)接入平臺核心服務(wù)接入平臺核心服務(wù)接入平臺核心服務(wù)代理/接入網(wǎng)關(guān)集群核心業(yè)聯(lián)機客戶存款公共務(wù)系統(tǒng)（主）交易接入產(chǎn)品貸款核算……核心業(yè)聯(lián)機客戶存款公共務(wù)系統(tǒng)（主）交易接入產(chǎn)品貸款核算……核心業(yè)聯(lián)機客戶存款公共務(wù)系統(tǒng)（主）交易接入產(chǎn)品貸款核算……核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)聯(lián)機交易接入產(chǎn)品貸款客戶存款公共核算……核心業(yè)務(wù)應(yīng)用集群數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫……集群集群柜面系統(tǒng)電子渠道……總線/前置核心服務(wù)調(diào)度服務(wù)調(diào)度服務(wù)調(diào)度集群服務(wù)注冊中心核算服務(wù)核算服務(wù)核算服務(wù)集群貸款貸款貸款集群………………集群交易服務(wù)層原子服務(wù)支取開戶存入銷戶計提發(fā)放收回……核心業(yè)務(wù)應(yīng)用群數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫只讀庫集群、分庫分表伴隨銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)承載越來越多的業(yè)務(wù)量和用戶量，以及面臨來自互聯(lián)網(wǎng)金融體系的競爭壓力，銀行核心系統(tǒng)架構(gòu)從傳統(tǒng)C/S架構(gòu)向集中式架構(gòu)再向分布式架構(gòu)方向演進。傳統(tǒng)C/S架構(gòu) 集中式架構(gòu) 分布式架構(gòu)產(chǎn)品服務(wù)：分布式架構(gòu)下，銀行業(yè)從硬件層、虛擬層到基礎(chǔ)軟件層、應(yīng)用層實現(xiàn)重構(gòu)創(chuàng)新應(yīng)用層垂直行業(yè)傳統(tǒng)IT解決方案基礎(chǔ)軟件層集中式數(shù)據(jù)庫操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全與管理虛擬層傳統(tǒng)IT虛擬化基礎(chǔ)硬件層服務(wù)器（大型機、小型機）網(wǎng)絡(luò)設(shè)備儲存設(shè)備核心系統(tǒng)傳統(tǒng)應(yīng)用層信貸系統(tǒng)柜臺系統(tǒng)等…金融云SaaS大數(shù)據(jù)人工智能物聯(lián)網(wǎng)新一代分布式核心系統(tǒng)配套信貸系統(tǒng)配套柜臺系統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)庫國產(chǎn)操作系統(tǒng)云數(shù)據(jù)管理與安全軟件定義計算軟件定義網(wǎng)絡(luò)軟件定義存儲26分布式服務(wù)器X86網(wǎng)絡(luò)設(shè)備SDN+超融合一體機分布式架構(gòu)的發(fā)展為銀行軟硬件創(chuàng)新帶來更多可能性與發(fā)展契機。硬件層與虛擬層，從基于大型機/小型機的集中式架構(gòu)向基于開放式X86的分布式架構(gòu)發(fā)展，底層服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲設(shè)備在分布式和虛擬化技術(shù)的推動下實現(xiàn)硬件替代；基礎(chǔ)軟件層，核心的數(shù)據(jù)庫向分布式與融合型發(fā)展，華為GaussDB、騰訊TDSQL、阿里DRDS等分布式數(shù)據(jù)庫已然在銀行IT領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)替換案例；應(yīng)用層，分布式架構(gòu)下的原有應(yīng)用軟件系統(tǒng)面臨重構(gòu)，未來傳統(tǒng)IT解決方案將更多向

SaaS、大數(shù)據(jù)、人工智能與物聯(lián)網(wǎng)等新應(yīng)用發(fā)展。億歐智庫：分布式架構(gòu)下銀行業(yè)軟硬件的重構(gòu)中國銀行業(yè)IT解決方案服務(wù)商SPC圖譜選取12家中國銀行業(yè)IT解決方案服務(wù)商銀行IT解決方案服務(wù)商各有其業(yè)務(wù)特色和優(yōu)勢，提供包括業(yè)務(wù)類、渠道類、管理類等的解決方案銀行IT解決方案服務(wù)商在保有存量市場的同時，要進一步開拓增量市場，拓展自身業(yè)務(wù)邊界，如神州信息在賦能三農(nóng)領(lǐng)域探索并推出解決方案27客戶：做好客戶價值管理（CVM），發(fā)現(xiàn)并服務(wù)于最有價值的當前和潛在客戶對銀行而言，相比于經(jīng)營現(xiàn)有客戶，獲取新客戶意味著花費更高的成本；對客戶（尤其是高凈值客戶）而言，更換銀行是費時費力的。因此，銀行管理并維護好有價值的客戶至關(guān)重要?？蛻魞r值管理（CVM）即發(fā)現(xiàn)并服務(wù)于最有價值的當前和潛在客戶，提高客戶忠誠度和保有率，它是客戶關(guān)系管理（CRM）的核心?？蛻魞r值管理主要有三個核心步驟：客戶獲取、客戶發(fā)展和客戶留存。億歐智庫：客戶價值管理（CVM）的核心步驟客戶獲取客戶發(fā)展客戶留存取得有價值的新客戶（潛在價值客戶）28進一步開發(fā)老客戶留住有價值的客戶（當前價值客戶）主動開發(fā)和取得新客戶，通過內(nèi)部推介等方式減少獲取成本，增加利潤促進交叉銷售，提高管理資產(chǎn)規(guī)模加強管理，提供有針對性的產(chǎn)品和服務(wù)，減少客戶和資產(chǎn)的流失韜光逐藪 含章未曜保險中介數(shù)字化轉(zhuǎn)型億歐智庫

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2021億歐智庫2020年度分析師發(fā)布會2020EqualOceanIntelligenceAnnualAnalyst

Conference保險中介是指介于保險經(jīng)營機構(gòu)之間或保險經(jīng)營機構(gòu)與投保人之間，專門從事保險業(yè)務(wù)咨詢與銷售、風險管理與安排、價值衡量與評估、損失鑒定與理算等中介服務(wù)活動，并從中依法獲取傭金或手續(xù)費的單位或個人。保險中介人的主體形式多樣，主要包括保險代理人、保險經(jīng)紀人和保險公估人等?！痘ヂ?lián)網(wǎng)保險業(yè)務(wù)監(jiān)管辦法》中對于保險代理人進行了明確的分類，包含保險專業(yè)代理機構(gòu)、銀行類保險兼業(yè)代理機構(gòu)以及依法獲得保險代理業(yè)務(wù)許可的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。保險中介定義及分類30保險中介保險代理人是根據(jù)保險人的委托，向保險人收取傭金，并在保險人授權(quán)的范圍內(nèi)代為辦理保險業(yè)務(wù)的機構(gòu)或個人。保險代理人保險經(jīng)紀人保險公估人保險經(jīng)紀人是基于投保人的利益，為投保人與保險人訂立保險合同提供中介服務(wù)，并依法收取傭金的機構(gòu)。保險公估人是指依照法律規(guī)定設(shè)立，受保險公訴、投保人或被保險人委托辦理保險標的的查勘、鑒定、估損以及賠款的理算，并向委托人收取酬金的公司。*本報告中保險代理人、經(jīng)紀人、公估人不包含個人代理人保險中介的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是指依托數(shù)字化技術(shù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營形態(tài)與商業(yè)模式，重塑保險產(chǎn)業(yè)格局與生態(tài)體系，實現(xiàn)降本增效、創(chuàng)新發(fā)展的轉(zhuǎn)型過程，并分為信息化、數(shù)字化、智能化三個層級。信息化、數(shù)字化和智能化三者之間沒有取代式遞進關(guān)系，但是有本體層次差異。保險中介數(shù)字化轉(zhuǎn)型定義及進程轉(zhuǎn)型方向業(yè)務(wù)重點31保險中介信息化保險中介數(shù)字化保險中介智能化實現(xiàn)業(yè)務(wù)操作的電子化以及流程的自動化業(yè)務(wù)方向通過IT及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化信息建設(shè)。利用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)開展經(jīng)營活動并改進管理。

?關(guān)注整個組織的流程，提升組織的效率。實現(xiàn)管理流程的自動化業(yè)務(wù)決策的智慧化企業(yè)應(yīng)用數(shù)字技術(shù)，整合保險中介的產(chǎn)品、營銷、財務(wù)與人力資源等數(shù)據(jù)完善企業(yè)管理系統(tǒng)，打破流程之中的“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象。保險中介通過現(xiàn)有知識架構(gòu)進行智能創(chuàng)造、知識挖掘、企業(yè)業(yè)務(wù)決策形成自組織、自學習、自進化的企業(yè)管理體制。主要的轉(zhuǎn)型方向是從傳統(tǒng)保險中介向互聯(lián)網(wǎng)保險中介過渡。智能設(shè)備傳感器自動采集全息全程現(xiàn)實數(shù)據(jù)，形成計算機里的數(shù)字孿生搭建大數(shù)據(jù)、云計算平臺，高效整合處理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)反向整合完善企業(yè)管理系統(tǒng)搭建智能運營系統(tǒng)通過傳感器設(shè)備形成物聯(lián)網(wǎng)并完善計算機視覺與語音交互體系。深度學習以達到社會資源的最佳調(diào)度。保險中介企業(yè)競爭力分析模型分析模型從三個指標對6家傳統(tǒng)保險經(jīng)紀公司、5家互聯(lián)網(wǎng)保險公司進行競爭力分析。保險中介企業(yè)競爭格局整體呈現(xiàn)兩極分化，以明亞、大童為代表的傳統(tǒng)保險中介企業(yè)擁有較強的顧客及經(jīng)營能力，但業(yè)務(wù)較少向線上拓展。以慧擇、輕松保為代表的互聯(lián)網(wǎng)保險中介擁有較強的產(chǎn)品與技術(shù)驅(qū)動，但盈利狀況并不理想。競爭格局初顯，但尚沒有絕對領(lǐng)先的頭部企業(yè)。隨著保險中介的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，保險中介競爭格局或?qū)⒂瓉砀淖儭?2保險中介公司變化保險中介的變化以政策為導向，提升監(jiān)管力度、規(guī)范行業(yè)管理并鼓勵科技融合加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。此外，在市場競爭的壓力下，保險中介亟需實現(xiàn)價值鏈條內(nèi)的業(yè)務(wù)拓展。另一方面用戶需求的轉(zhuǎn)變也促動保險中介業(yè)務(wù)向互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展。未來，機構(gòu)渠道將會面臨、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、更多機構(gòu)入局以及市場競爭升級的發(fā)展局面。核心能力驅(qū)動長期發(fā)展現(xiàn)階段保險中介產(chǎn)品同質(zhì)化會愈發(fā)嚴重，隨著互聯(lián)網(wǎng)保險的發(fā)展，傳統(tǒng)行業(yè)可依托自身平臺觸達用戶群體，以銷售和客服為核心業(yè)務(wù)的保險中介體系可替代性較強。保險中介的核心優(yōu)勢在于前端銷售和后端客服所帶來的用戶流量以及流量所帶來的數(shù)據(jù)，而只有以數(shù)據(jù)流量為優(yōu)勢，拓展業(yè)務(wù)并在價值鏈條中獲得核心能力，方可獲得長期發(fā)展的資格。33用戶需求驅(qū)動保險中介向互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展受2020年初疫情影響，一方面消費者偏好加速向線上傾斜，對無接觸，快速響應(yīng)的互聯(lián)網(wǎng)保險中介的需求量大幅度提升。另一方面，疫情所帶來的風險也加大了用戶對于綜合保險產(chǎn)品配置、風險管理的需求。因此互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，能快速整合數(shù)據(jù)的全渠道保險中介服務(wù)系統(tǒng)逐漸成為趨勢。監(jiān)管力度提升，行業(yè)逐漸規(guī)范化在2015年出臺《互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務(wù)監(jiān)管暫行辦法》后，2020年12月7日，銀保監(jiān)會最新公布《互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務(wù)監(jiān)管辦法》，從業(yè)務(wù)條件、銷售管理、服務(wù)管理及運營管理四個方面進行規(guī)范并實施監(jiān)督管理。一方面劃清業(yè)務(wù)紅線、加強持照經(jīng)營，另一方面鼓勵技術(shù)融合，促進互聯(lián)網(wǎng)保險行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程?？萍贾ΡｋU中介轉(zhuǎn)型升級保險中介的數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程，正在逐漸向信息化過度。一方面通過科技完善自身運營流程，通過業(yè)務(wù)操作的電子化以及流程的自動化實現(xiàn)減低成本提升效能的作用。另一方面，通過運營方式的智能化，達到高效準確處理用戶信息，消除數(shù)據(jù)孤島，并提供更加優(yōu)化的客戶服務(wù)。政策

市場技術(shù)

社會《互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務(wù)監(jiān)管辦法》政策分析銀保監(jiān)會就《互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務(wù)監(jiān)管辦法(征求意見稿)》向社會公開征求意見之后，12月14日正式發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務(wù)監(jiān)管辦法》(以下簡稱《辦法》)，并于2021年2月1日起施行?！掇k法》共5章83條，重點規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務(wù)本質(zhì)、強化持照經(jīng)營原則，鼓勵互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)技術(shù)融合，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程。新政策的變化相比于2015年推行的《互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務(wù)監(jiān)管暫行辦法》，本次《辦法》的變化主要體現(xiàn)在四個方面：其一：相比于之前對于專業(yè)代理機構(gòu)的規(guī)定，《辦法》中明確將銀行類保險兼業(yè)代理機構(gòu)及依法獲得保險代理業(yè)務(wù)許可的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)包含在保險機構(gòu)的范疇內(nèi)。其二：第三方網(wǎng)絡(luò)平臺作為接收投保申請的入口平臺，業(yè)務(wù)必須遷移到的持牌的公司下，在《監(jiān)管辦法》生效后若沒有取得經(jīng)營保險代理業(yè)務(wù)許可，則不再合規(guī)。其三：相比《暫行辦法》，《監(jiān)管辦法》對信息保護和網(wǎng)絡(luò)安全的要求提出了更高、更嚴且更明確的要求。其四：對于營銷宣傳的管理加強，一方面加強從業(yè)人員的篩選、培訓，另一方面對于從業(yè)人員行為進行嚴格規(guī)范。立完善相關(guān)保險領(lǐng)域數(shù)據(jù)庫，創(chuàng)新數(shù)據(jù)應(yīng)用，積極開展風險管理、健康管理、防災減損等服務(wù)”34規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務(wù)本質(zhì)強化持牌經(jīng)營原則

02加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型進程 03《辦法》明確了互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務(wù)的定義，即“保險機構(gòu)依托互聯(lián)網(wǎng)訂立保險合同、提供保險服務(wù)的保險經(jīng)營活動。”以投保環(huán)節(jié)為關(guān)鍵，從企業(yè)和消費者兩方面規(guī)范互聯(lián)網(wǎng)保險的范圍，即“通過互聯(lián)網(wǎng)和自助終端銷售產(chǎn)品或提供經(jīng)紀服務(wù)”、“消費者自行了解信息并自主完成投保行為”《辦法》明確了互聯(lián)網(wǎng)保險業(yè)務(wù)的金融屬性，只有持牌機構(gòu)才能從事，對非持牌機構(gòu)的業(yè)務(wù)紅線進行明確規(guī)定，包括并不僅包括不得提供保險產(chǎn)品咨詢服務(wù)、不得比較保險產(chǎn)品、不得進行保費試算、不得進行報價比價、不得為投保人設(shè)計投保方案、不得代辦投保手續(xù)、不得代收保費《辦法》鼓勵互聯(lián)網(wǎng)保險在規(guī)范經(jīng)營、管控風險、劃清紅線的基礎(chǔ)上進行技術(shù)融合，”保險中介機構(gòu)可積極運用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，提高風險識別和業(yè)務(wù)運營能力，完善管理制度，建01營銷模式向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移營銷模式向互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)移是保險中介實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步，也是至關(guān)重要的一步，通過實現(xiàn)業(yè)務(wù)操作的電子化以及流程的自動化，一方面降低銷售成本提升運轉(zhuǎn)效率，另一方面在獲客的精準度方面，互聯(lián)網(wǎng)平臺也為保險中介提供新的價值?；ヂ?lián)網(wǎng)保險中介目前主要有三種營銷模式：一是整合互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，打造大而全的保險超市分銷平臺，并依托互聯(lián)網(wǎng)龐大用戶流量，觸達客戶群體；二是通過互聯(lián)網(wǎng)平臺，結(jié)合平臺自身特色，搭建碎片化場景營銷渠道；三是接受保險公司委托從事除承保外，全流程的管理型總代理

(MGA)。01 02 0335碎片化場景渠道利用自身平臺的場景的優(yōu)勢，結(jié)合平臺自身特色，搭建碎片化的保險渠道。典型的案例比如，攜程的航空意外險、阿里巴巴的運費險等。保險超市分銷平臺主要為互聯(lián)網(wǎng)用戶群體整合梳理保險產(chǎn)品、并為有需求的投保人設(shè)計投保方案。依托互聯(lián)網(wǎng)平臺巨大流量觸達客戶群體，通過海量數(shù)據(jù)積累刻畫用戶畫像，精準營銷獲客。典型案例為慧擇保險。管理型總代理(MGA)保險專業(yè)代理機構(gòu)在保險銷售的基本功能之外，可以接受保險公司委托從事市場營銷、收取保費、核保、理賠、風險管理、產(chǎn)品開發(fā)、精算定價、協(xié)助安排再保險等業(yè)務(wù)。MGA模式在中國尚未普及，但不排除這是未來一個核心的代理模式。依托大數(shù)據(jù)、云計算與人工智能的營銷改革是保險中介實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心模式36大數(shù)據(jù)、云計算與人工智能在展業(yè)營銷環(huán)節(jié)已實現(xiàn)相對飽和的應(yīng)用，三者潛在價值的拐點陸續(xù)出現(xiàn)，未來在價值深挖中也將繼續(xù)發(fā)揮重要作用。物聯(lián)網(wǎng)在客戶營銷環(huán)節(jié)實現(xiàn)了較為深入的布局，區(qū)塊鏈未來有較大潛在發(fā)展空間。從具體業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)來看，客戶營銷涉及大量數(shù)據(jù)與算法過程，因此技術(shù)在這一環(huán)節(jié)應(yīng)用可發(fā)揮空間較大。億歐智庫：五項關(guān)鍵技術(shù)在展業(yè)營銷環(huán)節(jié)的應(yīng)用評估技術(shù)在具體業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)應(yīng)用程度客戶觸達 客戶營銷 保單成交 客戶運營大數(shù)據(jù)云計算人工智能物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈技術(shù)當前應(yīng)用程度技術(shù)應(yīng)用潛在價值技術(shù)應(yīng)用程度/潛在價值：

低高轉(zhuǎn)介紹前端用戶數(shù)據(jù)流量反向整合，拓展價值鏈條37保險中介可基于自身資源優(yōu)勢，從價值鏈中的展業(yè)營銷和客戶服務(wù)切入，而后根據(jù)市場和用戶需求，為保險公司提供產(chǎn)品設(shè)計、核保理賠等服務(wù)，實現(xiàn)對前端業(yè)務(wù)的反向整合。在這個過程中，隨著保險價值鏈每一環(huán)節(jié)參與者的不斷增多，產(chǎn)品同質(zhì)化會愈發(fā)嚴重，只有以數(shù)據(jù)流量為優(yōu)勢，拓展自身價值鏈條才是保險中介的破局之道。隨著產(chǎn)銷分離乃至產(chǎn)服分離的趨勢漸顯，保險中介因銷售及客服屬性，直接觸達客戶群體，掌握大量數(shù)據(jù)信息。保險中介在此基礎(chǔ)上實現(xiàn)數(shù)據(jù)有前端到后端的反向整合，而以數(shù)據(jù)流量為優(yōu)勢拓展自身價值鏈條則是保險中介的破局之道。億歐智庫：保險價值鏈細分領(lǐng)域入局者不斷增加 億歐智庫：保險中介業(yè)務(wù)由后端向前端反向整合反向整合產(chǎn)品設(shè)計投保承保核保理賠客戶服務(wù)展業(yè)營銷前端 后端保險公司產(chǎn)品設(shè)計展業(yè)營銷投保承保核保理賠客戶服務(wù)保險中介保險中介保險中介保險中介保險中介保險中介保險中介保險中介保險中介 保險中介從單一業(yè)務(wù)向上下端拓展，保險中介智能化升級仍需技術(shù)深度融合38隨著新技術(shù)浪潮的興起，保險科技應(yīng)運而生，推動著整個保險行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。傳統(tǒng)保險中介公司的業(yè)務(wù)主要基于展業(yè)營銷和客服服務(wù)，而隨著時代發(fā)展，拓展更寬的價值鏈條成為保險中介破局的關(guān)鍵，保險中介亟需從單一業(yè)務(wù)向上下端拓展。大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興科技的應(yīng)用，能夠為保險創(chuàng)新發(fā)展提供技術(shù)可行性，優(yōu)化傳統(tǒng)保險公司的運營模式，推動保險公司降本增效，提升用戶體驗。但是，就目前的應(yīng)用情況而言，保險科技的應(yīng)用尚處于探索階段，技術(shù)和業(yè)務(wù)的融合還不充分，保險科技普及度和應(yīng)用深度尚有待提升。億歐智庫：五項關(guān)鍵技術(shù)在保險領(lǐng)域的應(yīng)用預

期

應(yīng)

用

價

值技術(shù)在保險領(lǐng)域的應(yīng)用程度探索期應(yīng)用期發(fā)展期成熟期智能合約是區(qū)塊鏈在保險領(lǐng)域的重要應(yīng)用。智能合約由代碼定義并完全自動強制執(zhí)行，無法進行中途干預，當保險事件發(fā)生并滿足賠付觸發(fā)條款時，智能合約即自動執(zhí)行理賠程序，實現(xiàn)劃款賠付。區(qū)塊鏈物聯(lián)網(wǎng)當前主要應(yīng)用于可穿戴設(shè)備、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域，保險公司利用物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以獲取客戶的健康狀況、醫(yī)療診斷、駕駛習慣等信息，從而為客戶運營和風險管理提供數(shù)據(jù)支持。物聯(lián)網(wǎng)云計算可以快速承載保險產(chǎn)品服務(wù)的迭代創(chuàng)新以及優(yōu)化系統(tǒng)平臺應(yīng)用的升級能力，可以有效解決傳統(tǒng)IT技術(shù)方案面臨的投入成本高、運維工作量大、資源配置不靈活以及數(shù)據(jù)安全無法保障等問題，幫助保險公司實現(xiàn)輕資產(chǎn)運營。云計算對全量數(shù)據(jù)而非抽樣數(shù)據(jù)分析，讓保險公司有能力獲取社交網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)等反映單位個體風險特征的多維度數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)與傳統(tǒng)保險承保理賠數(shù)據(jù)融合，能夠突破以往依托歷史索賠經(jīng)驗反向滯后地進行風險識別與定價的局限。大數(shù)據(jù)人工智能的核心是解放人力、實現(xiàn)保險業(yè)務(wù)的線上化，通過構(gòu)建智能化的算法模型，以智能保顧、智能核保、智能定損、智能客服等形式應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景，簡化業(yè)務(wù)流程，提高業(yè)務(wù)效率，優(yōu)化用戶體驗。人工智能細水長流 潤物無聲企業(yè)營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型億歐智庫

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2021億歐智庫2020年度分析師發(fā)布會2020EqualOceanIntelligenceAnnualAnalyst

Conference典型消費行為模型——基礎(chǔ)理論的迭代與更新模型AIDMAAISASSIPSSICASISMASAFASADMAS時間1898200520112011201320192020提出者廣告學家E.S.劉易斯日本電通集團日本電通集團強調(diào)數(shù)字時代的非線性傳播模式DCCI北京大學劉德寰教授重視消費者的分享行為的價值億歐智庫以Fans作為關(guān)鍵環(huán)節(jié)蘭州大學蘇云教授加強消費者心理分析特性強調(diào)傳統(tǒng)媒體價值強調(diào)網(wǎng)絡(luò)媒體價值強調(diào)營銷效果的評估Fans成為粉絲DesireMessage

＆Mouth信息與口碑InterestSearch搜索Identify確認SearchMouth口碑Attention引起注意Attention引起注意Attention引起注意Sympathize共鳴Sense感知Interest產(chǎn)生興趣接觸Attention引起注意Interest產(chǎn)生興趣Desire購買欲望Memory形成記憶Action行動Action行動Alternative選擇Interest&Interactive產(chǎn)生需求并形成互動Connect&Communicate建立連接并互動溝通Action行動Action行動Participate參與Action行動Share分享Share分享Share分享Share&Spread分享傳播40Share分享Share分享產(chǎn)生興趣搜索需求分享興趣行動消費行為模型變化——更強的反饋，更深的內(nèi)涵，從監(jiān)測行為到預測心理消費行為旅程消費行為消費行為旅程變化1：模型長度增加，在原本處于的終點消費者行動之后增加了分享環(huán)節(jié)，開始強調(diào)商家與消費者之間互動。變化2：強調(diào)后續(xù)行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)為前置行為提供指導，從簡單溝通的弱反饋升級為數(shù)據(jù)指導的強反饋。傳統(tǒng)媒體 互聯(lián)網(wǎng)媒體 互聯(lián)網(wǎng)時代通過不同時間消費行為模型演變，可以明顯感知隨著市場環(huán)境變化，模型提出者與市場參與者為這一流程賦予了更多的內(nèi)涵。用戶消費行為模型能為企業(yè)的品牌推廣、運營活動等提供指導。通過觀察消費行為模型變化，可以從更接近營銷本質(zhì)的角度理解從1898年AIDMA模型提出到2020年營銷行業(yè)的發(fā)展與變革。變化3：降低消費行為中心理路徑的占比，使得全流程數(shù)據(jù)化程度進一步提高。數(shù)字經(jīng)濟時代消費行為旅程接觸行動前行動分享心理行為現(xiàn)在未來消費行為旅程實時感知消費者動態(tài)應(yīng)用新模式引導消費者不可量化，難以分析心理路徑可量化分析行為路徑通過行為路徑中的數(shù)據(jù)采集與分析加強心理路徑環(huán)節(jié)的消費者引導，讓不可知不可測的環(huán)節(jié)變得更加可控。4142新時代數(shù)字營銷：用戶行為模型的逆向旅程數(shù)據(jù)層分析層用戶層用戶 業(yè)務(wù)認知到達/投放ANDDSPADX/SSPTD興趣線索管理AdservingMA智能客服營銷AI營銷推動內(nèi)容設(shè)計視頻營銷互動營銷行動銷售轉(zhuǎn)化CRMSCRMB2BMA分享效果監(jiān)測廣告監(jiān)測公域數(shù)據(jù)監(jiān)測私域數(shù)據(jù)監(jiān)測業(yè)務(wù)用戶數(shù)字營銷自上而下順應(yīng)用戶行為旅程自下而上以數(shù)據(jù)貫通全局業(yè)務(wù)服務(wù)提供數(shù)據(jù)最終服務(wù)于用戶體驗激活 賦能增長提升用戶體驗培養(yǎng)用戶忠誠度實現(xiàn)用戶自發(fā)推薦召回流失用戶數(shù)字營銷樹立良好的品牌形象，實現(xiàn)業(yè)務(wù)增長內(nèi)部數(shù)據(jù)外部數(shù)據(jù)&第二方數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集第一方數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理&線上數(shù)據(jù)線下數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)上傳數(shù)據(jù)格式整理ID

matching全來源數(shù)據(jù)人群分群整理標簽人群聚類營銷管理用戶畫像分析洞察生成名單方案制定行為預測效果評估新時代全域營銷體系的三大層級響應(yīng)了不斷更替的需求用戶層分析層數(shù)據(jù)層流量變貴人口紅利結(jié)束；單屏廣告位數(shù)下降；信息碎片化提升；效果廣告更受歡迎私域崛起人貨場間距更短；傳統(tǒng)廣告性價比下降；外部數(shù)據(jù)源難以獲得數(shù)據(jù)源革新數(shù)據(jù)采集層開始迭代與優(yōu)化，第一、二、三方數(shù)據(jù)均需打通和利用目標確認效率待提升商機發(fā)現(xiàn)與獲客效率仍是痛點，“人海戰(zhàn)術(shù)”已經(jīng)難以跑通分析洞察體系待加強當前更多是停留在“分析”上，需要“洞察”指導營銷運營效果評估能力待進化不斷變化的渠道與場景仍對評估能力提出更高的要求，效果評估仍是重點個性化需求崛起“Z時代”消費需求更多元化、個性化，傳統(tǒng)的、單一的渠道與服務(wù)方式難以適應(yīng)消費者個性化需求催生全渠道消費隨著個性化消費需求的崛起，消費者不滿足于單一渠道的消費，如何建立多個渠道上一致的客戶體驗是一大痛點更廣域的數(shù)據(jù)更深度的觸達更敏捷的營銷新時代的數(shù)字營銷通過數(shù)據(jù)層的采集管理、歷經(jīng)分析層的數(shù)據(jù)分析洞察促成了用戶層的客戶體驗提升，同時每一層級的服務(wù)都在隨著需求變化而升級。從數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)源革新需求到分析層的確認效率仍需提升，再到用戶層因為消費者變化產(chǎn)生一系列新的挑戰(zhàn)，企業(yè)數(shù)字營銷的數(shù)字化轉(zhuǎn)型最終應(yīng)該實現(xiàn)更廣域的數(shù)據(jù)采集、更深度的用戶觸達以及更敏捷的營銷體系。43更廣域的數(shù)據(jù)，更深度的觸達，更敏捷的營銷更廣域的數(shù)據(jù)：在流量紅利殆盡的情況下，基于公域、私域、第一二三方數(shù)據(jù)，建設(shè)完備的數(shù)據(jù)體系，支撐品牌、效果廣告的投放與分析。更深度的觸達：從目標確認到分析洞察再到最終的效果監(jiān)測，表面是技術(shù)應(yīng)用的路徑拆分，實際其本質(zhì)都是為了更加深度的觸達最終用戶，提升用戶體驗。更敏捷的營銷：在當前快速變化的市場環(huán)境之下，快速把握新的用戶需求，快速調(diào)整產(chǎn)品/品牌策略加以應(yīng)對，并逐漸迭代新的渠道布局。用戶公域更廣域的數(shù)據(jù)

私域第一方數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)第二方數(shù)據(jù)品牌廣告效果廣告更敏捷的營銷更敏捷的營銷目標確認精確人群、自動化流程分析洞察指導決策、提升效率效果監(jiān)測確保數(shù)據(jù)安全、真實更深度的觸達敏捷的產(chǎn)品/品牌策略：精準把控市場新需求快速匹配新人群的喜好及時應(yīng)對新環(huán)境的新需求44敏捷的渠道布局：合理管理現(xiàn)有渠道快速判斷新渠道的切入角度營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型：以人為本、順應(yīng)時代商品產(chǎn)能與經(jīng)濟發(fā)展以 為中心以生產(chǎn)為中心以產(chǎn)品為中心流量紅利互聯(lián)網(wǎng)興起，流量紅利顯現(xiàn)，廣告成本低，且流量巨大流量紅利衰減，廣告生態(tài)封閉，私域、第一方數(shù)據(jù)受到重視人口結(jié)構(gòu)人口紅利逐漸衰減，但中國經(jīng)濟增長已經(jīng)步入快車道人口紅利顯現(xiàn)，勞動年齡人口占比大中國人口將在“十四五”時期負增長，進入老齡化時期商品品類增多，開始對于商品質(zhì)量、性價比有追求消費者意識

商品品類少，消費者可選擇性少，“能用就行”商品品類豐富，消費者更追求“品牌”、“服務(wù)”供需關(guān)系倒掛經(jīng)濟發(fā)展第一個“五年計劃”時期為全國工業(yè)體系的形成奠定了基礎(chǔ)“投資、消費、出口”

成為中國經(jīng)濟的三駕馬車數(shù)字經(jīng)濟已成為驅(qū)動中國經(jīng)濟實現(xiàn)又好又快增長的新引擎經(jīng)濟現(xiàn)代化與人口結(jié)構(gòu)變化賽跑商品產(chǎn)能生產(chǎn)效率低，產(chǎn)能低，“能生產(chǎn)就能賣”產(chǎn)能飛速提升，競爭突增，消費者開始變“挑剔”部分商品產(chǎn)能過剩，消費者更愿意為品牌溢價買單銷售渠道以線下渠道為主，銷售渠道單一線上渠道崛起，大規(guī)模廣告投放與“人海戰(zhàn)術(shù)”并行全渠道銷售，全渠道運營，全渠道營銷流量與渠道同變?nèi)丝谂c流量紅利45以人為本：營銷數(shù)字化應(yīng)更好的利用更珍貴的流量來更好的服務(wù)最核心的“人”順應(yīng)時代：營銷數(shù)字化應(yīng)順應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟時代浪潮，成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要一環(huán)與此同時，營銷更適合成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的第一步企業(yè)營銷數(shù)字化基礎(chǔ)較好營銷服務(wù)生態(tài)復雜但相對完善實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營銷是大部分行業(yè)的剛需有自身的KPI體系，結(jié)果可量化效果能夠快速反應(yīng)到增長連接供給與需求端兩側(cè)的系統(tǒng),處于中間連接層需要應(yīng)對快速變遷的渠道、觸點、用戶需求企業(yè)更易接受營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型實施難度相對更小企業(yè)迫切需要營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型未來更易擴展到其他模塊46軟件服務(wù)時代的“歷史遺留問題”：系統(tǒng)功能交叉、重復，但核心模塊難以打通47在軟件時代企業(yè)營銷系統(tǒng)建設(shè)的特點是，按照業(yè)務(wù)需求對系統(tǒng)進行采購和建設(shè)，各系統(tǒng)的核心功能模塊連通性差，數(shù)據(jù)難以流通。另外，隨著業(yè)務(wù)不斷擴大，相關(guān)業(yè)務(wù)部門對于對于系統(tǒng)建設(shè)所需服務(wù)商的要求也開始外擴，從而產(chǎn)生了各個系統(tǒng)的實際功能相互交叉，但是核心功能模塊卻無法聯(lián)通的現(xiàn)象?；谶@種現(xiàn)象，很多傳統(tǒng)企業(yè)面臨著“把各個系統(tǒng)全部打通比重建一套系統(tǒng)還要困難”的困境。億歐智庫：錯綜復雜的企業(yè)軟件服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)核心功能模塊當前企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要的功能覆蓋系統(tǒng)外延“空白”：企業(yè)當前的業(yè)務(wù)系統(tǒng)仍有很大一部分沒有覆蓋當前的需求“形狀”：不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)形態(tài)、架構(gòu)各異，難以進行數(shù)據(jù)聯(lián)通“溢出”：隨著企業(yè)發(fā)展以及市場變化，部分原有系統(tǒng)功能已不被當前企業(yè)當前階段所需要ERP營銷管理采購管理CRM運營管理BI其他系統(tǒng)“虛線”：本質(zhì)上需要相互聯(lián)通但是實際上連通性很差的各個系統(tǒng)核心模塊“面積”：不同系統(tǒng)之間面積不一，覆蓋的范疇、發(fā)揮的作用也不一致“重合”：不同系統(tǒng)之間的業(yè)務(wù)外延使得，各個系統(tǒng)之間產(chǎn)生了，各種業(yè)務(wù)重合注：該圖僅作企業(yè)軟件體系復雜程度展示列舉，所選系統(tǒng)僅為營銷相關(guān)的系統(tǒng)抽選，未窮盡所有相關(guān)系統(tǒng)，交叉連接不代表實際含義48細水長流：營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型應(yīng)雙邊咨詢并實現(xiàn)長期價值咨詢實施落地出具解決方案診斷企業(yè)狀況明確自身目標：一切數(shù)字化轉(zhuǎn)型都應(yīng)開始于明晰企業(yè)自身真實需求與目標，在轉(zhuǎn)型行動開始前，企業(yè)可與合適的咨詢機構(gòu)配合梳理自身狀況，制定一個可落地實施、契合公司、行業(yè)發(fā)展方向的轉(zhuǎn)型目標。發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)價值：在明確目標的同時，也要結(jié)合企業(yè)經(jīng)營狀況、系統(tǒng)建設(shè)情況，判斷行業(yè)未來發(fā)展趨勢，在實現(xiàn)轉(zhuǎn)型目標的同時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)價值，為企業(yè)更長遠的發(fā)展提供有力的價值支撐。選擇合適的服務(wù)商：明確目標與價值后，以企業(yè)轉(zhuǎn)型實際需求為基礎(chǔ)，判斷服務(wù)商各項能力與企業(yè)的匹配程度，選擇最合適的服務(wù)商，并在診斷落地過程中，共同推進數(shù)字化轉(zhuǎn)型，防止服務(wù)商“既當選手又當裁判”的情況發(fā)生。咨詢機構(gòu)數(shù)字營銷服務(wù)商企業(yè)現(xiàn)狀

實施落地設(shè)立長期戰(zhàn)略進行長期建設(shè)實現(xiàn)長期價值需要咨詢機構(gòu)與服務(wù)商通力配合，共同診斷營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期過程長期戰(zhàn)略：數(shù)字化轉(zhuǎn)型突出對企業(yè)更深層次的改造，從系統(tǒng)層面到實際業(yè)務(wù)層面，伴隨著巨大的經(jīng)濟、人力、時間成本，在開始轉(zhuǎn)型之前企業(yè)應(yīng)做好“心理建設(shè)”，設(shè)立長期戰(zhàn)略以為數(shù)字化轉(zhuǎn)型做好準備。長期建設(shè)：從數(shù)據(jù)采集端的改革到多數(shù)據(jù)源統(tǒng)一分析處理，再到后鏈路的全局數(shù)據(jù)支撐用戶體驗提升，營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長周期的過程，需要服務(wù)商與企業(yè)長期緊密合作，才能保障轉(zhuǎn)型成功。長期價值：營銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型不會是一帆風順的，大部分情況會有波峰和波谷的迭代，謀求短期效應(yīng)會讓企業(yè)難以真正實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價值并且很快喪失信心，追求長期價值是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的必要前提。49潤物無聲：新技術(shù)影響營銷全局變革，“處處營銷”又“無營銷”在未來，隨著邊緣計算、5G等新技術(shù)的成熟和落地，基于新的“云-邊-端”體系，營銷也從全渠道進化到全場景、全生活。未來的營銷價值不僅僅局限于場景極大拓寬和數(shù)據(jù)能力爆發(fā)性提升，能夠為用戶提供一個無感知的、不被打擾的環(huán)境，同時滿足企業(yè)營銷需求可能才是最大的價值所在。智慧場景人工智能智慧餐廳智慧銀行智慧城市優(yōu)化資源調(diào)配輔助智能分析洞察提高智能交互體驗智慧場景

智慧生活智慧酒店無感知融入用戶生活的營銷健康出行住宿金融購物餐飲新技術(shù)重構(gòu)營銷服務(wù)格局云計算：基于企業(yè)云原生的全鏈條智能通過云原生技術(shù)實現(xiàn)基礎(chǔ)架構(gòu)的彈性，保障企業(yè)數(shù)據(jù)主權(quán)與安全，并通過分布式的場景支持實現(xiàn)即時的數(shù)據(jù)獲取和洞察，提升企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈及營銷企業(yè)經(jīng)營全鏈條上的智能化程度。5G邊緣計算：加快響應(yīng)速度，提升營銷效果；加強分析能力與效率，實現(xiàn)“完全動態(tài)”提升效果：通過邊緣智能可以更為快速地對終端側(cè)數(shù)據(jù)和緩存數(shù)據(jù)進行用戶畫像刻畫，通過與擁有垂直行業(yè)渠道資源企業(yè)合作，開展聯(lián)合營銷，提升業(yè)務(wù)質(zhì)量。加強分析能力：企業(yè)從營銷團隊、第三方和其他來源獲取經(jīng)過數(shù)字化處理的數(shù)據(jù)并返回至核心，在那里進行用途變更，重復利用以及分析，最終實現(xiàn)根據(jù)消費者的響應(yīng)情況和生物特征反應(yīng)來進行實時定制。5G物聯(lián)網(wǎng)：實現(xiàn)動態(tài)采集，并可以實現(xiàn)用戶與廣告之間的交互，極大提升線下數(shù)據(jù)采集能力與質(zhì)量AI攝像頭：實時識別客流、會員做出轉(zhuǎn)化分析服務(wù)機器人：實時引導推薦，交互性完成廣告投放智能家居：獲取“最接近用戶”的數(shù)據(jù)，完成難以達成的挖掘用戶需求VR/AR：新的奪取用戶注意力形式以及新的營銷觸達方式…團隊介紹和版權(quán)聲明團隊介紹：億歐智庫（EqualOcean

Intelligence）是億歐EqualOcean旗下的研究與咨詢機構(gòu)。為全球企業(yè)和政府決策者提供行業(yè)研究、投資分析和創(chuàng)新咨詢服務(wù)。億歐智庫對前沿領(lǐng)域保持著敏銳的洞察，具有獨創(chuàng)的方法論和模型，服務(wù)能力和質(zhì)量獲得客戶的廣泛認可。億歐智庫長期深耕科技、消費、大健康、汽車、產(chǎn)業(yè)互