電商算法工程師（搜索排序）考試試卷一、選擇題（每題3分，共30分）以下哪種模型常用于電商搜索排序中的粗排階段？A.雙塔模型B.BERTC.GNND.Transformer在電商搜索排序中，點(diǎn)擊通過率（CTR）預(yù)估屬于以下哪種任務(wù)？A.回歸任務(wù)B.分類任務(wù)C.聚類任務(wù)D.關(guān)聯(lián)分析任務(wù)關(guān)于搜索排序中的特征工程，以下說法正確的是？A.特征越多越好，無需進(jìn)行特征篩選B.只需要使用用戶行為特征，商品屬性特征不重要C.需對(duì)特征進(jìn)行歸一化處理以提升模型效果D.特征交叉沒有實(shí)際意義以下哪項(xiàng)不屬于電商搜索排序的業(yè)務(wù)目標(biāo)？A.提升GMVB.增加用戶停留時(shí)長(zhǎng)C.降低服務(wù)器成本D.提高商品曝光點(diǎn)擊率當(dāng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行搜索排序時(shí)，為防止過擬合，可采取以下哪種措施？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量B.增大學(xué)習(xí)率C.減少正則化參數(shù)D.加深網(wǎng)絡(luò)層數(shù)在電商搜索場(chǎng)景中，以下哪種數(shù)據(jù)適合作為模型訓(xùn)練的正樣本？A.用戶搜索后未點(diǎn)擊的商品B.用戶搜索后點(diǎn)擊并下單的商品C.用戶搜索后瀏覽過的所有商品D.用戶搜索歷史記錄關(guān)于搜索排序中的召回策略，以下哪種方式能快速從海量商品中召回少量相關(guān)商品？A.基于規(guī)則的召回B.協(xié)同過濾召回C.基于內(nèi)容的召回D.以上都是若要評(píng)估搜索排序算法的效果，以下哪個(gè)指標(biāo)最能反映排序結(jié)果與用戶真實(shí)需求的匹配程度？A.準(zhǔn)確率B.召回率C.NDCG（歸一化折損累計(jì)增益）D.MAP（平均正確率）在電商搜索排序中，考慮用戶個(gè)性化的因素時(shí)，以下哪種技術(shù)應(yīng)用最廣泛？A.基于用戶畫像的個(gè)性化推薦B.基于商品屬性的推薦C.基于熱門商品的推薦D.基于隨機(jī)推薦以下關(guān)于搜索排序中模型在線更新的說法，錯(cuò)誤的是？A.可以及時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)變化B.能提升模型的時(shí)效性C.在線更新不會(huì)影響線上服務(wù)穩(wěn)定性D.可通過A/B測(cè)試驗(yàn)證更新效果二、填空題（每題3分，共30分）電商搜索排序系統(tǒng)一般包含召回層、____層和精排層。在特征工程中，將離散特征進(jìn)行____處理，可使其適合機(jī)器學(xué)習(xí)模型輸入。常見的用于CTR預(yù)估的深度學(xué)習(xí)模型有____。（寫出一個(gè)即可）搜索排序中常用的評(píng)價(jià)指標(biāo)____用于衡量排序結(jié)果的整體質(zhì)量。為提升搜索排序效果，常采用____融合的方式，結(jié)合多種排序模型的優(yōu)勢(shì)。電商搜索場(chǎng)景下，用戶行為數(shù)據(jù)主要包括點(diǎn)擊、加購、____等。模型訓(xùn)練過程中，為平衡正負(fù)樣本比例，可采用____方法。搜索排序中的____策略決定了哪些商品會(huì)首先進(jìn)入排序流程。基于用戶歷史行為的協(xié)同過濾算法可分為____協(xié)同過濾和基于物品的協(xié)同過濾。在構(gòu)建搜索排序模型時(shí)，需對(duì)特征進(jìn)行____分析，去除冗余和不相關(guān)特征。三、判斷題（每題2分，共20分）電商搜索排序只需考慮商品的銷量，其他因素不重要。（）模型訓(xùn)練完成后，無需再進(jìn)行優(yōu)化和更新。（）特征工程對(duì)搜索排序模型的性能有著關(guān)鍵影響。（）召回層的主要作用是從海量商品中快速篩選出少量相關(guān)商品。（）點(diǎn)擊率預(yù)估模型只能使用用戶行為特征作為輸入。（）搜索排序的目的是將所有商品按銷量從高到低展示給用戶。（）為提升模型泛化能力，可增加模型的復(fù)雜度。（）不同電商平臺(tái)的搜索排序業(yè)務(wù)目標(biāo)完全相同。（）在A/B測(cè)試中，若新的搜索排序算法指標(biāo)未提升，應(yīng)立即停止使用。（）商品的價(jià)格特征在搜索排序中不需要進(jìn)行特殊處理。（）四、簡(jiǎn)答題（每題10分，共20分）請(qǐng)簡(jiǎn)述電商搜索排序系統(tǒng)中召回層、粗排層和精排層的作用及相互關(guān)系。結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景，闡述在電商搜索排序中如何進(jìn)行特征工程，以提升排序效果。電商算法工程師（搜索排序）考試試卷答案一、選擇題答案1.A2.B3.C4.C5.A6.B7.D8.C9.A10.C二、填空題答案1.粗排2.編碼3.DNN（或其他合理答案）4.NDCG5.模型6.下單7.采樣8.召回9.基于用戶10.相關(guān)性三、判斷題答案1.×2.×3.√4.√5.×6.×7.×8.×9.√10.×四、簡(jiǎn)答題答案召回層的作用是從海量商品庫中，通過快速、簡(jiǎn)單的策略篩選出少量與用戶搜索意圖相關(guān)的商品，以減少后續(xù)排序計(jì)算量；粗排層在召回層基礎(chǔ)上，對(duì)召回的商品進(jìn)行初步排序，進(jìn)一步縮小候選商品范圍，采用相對(duì)輕量級(jí)的模型和較少的特征；精排層則使用復(fù)雜、高精度的模型，結(jié)合大量特征對(duì)粗排后的商品進(jìn)行精準(zhǔn)排序，得出最終展示給用戶的商品順序。三者相互關(guān)聯(lián)，召回層為粗排層提供候選商品，粗排層為精排層篩選更優(yōu)質(zhì)的候選，共同協(xié)作以實(shí)現(xiàn)高效、精準(zhǔn)的搜索排序結(jié)果。在電商搜索排序中進(jìn)行特征工程，首先要收集多維度特征，包括用戶特征（如年齡、性別、歷史購買行為等）、商品特征（如價(jià)格、銷量、評(píng)價(jià)等）、搜索詞特征（如搜索詞長(zhǎng)度、關(guān)鍵詞等）。然后對(duì)特征進(jìn)行清洗，去除噪聲和異常值；對(duì)于離散特征進(jìn)行編碼處理（如獨(dú)熱編碼、LabelEncoding等），連