2025年征信分析師職稱考試：征信數(shù)據(jù)分析與撰寫實(shí)戰(zhàn)試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本大題共20小題，每小題1分，共20分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一個(gè)是符合題目要求的，請將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號內(nèi)。錯(cuò)選、多選或未選均無分。）1.征信數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中，以下哪項(xiàng)不屬于常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是？（）A.數(shù)據(jù)缺失B.數(shù)據(jù)重復(fù)C.數(shù)據(jù)一致性差D.數(shù)據(jù)更新不及時(shí)2.在征信數(shù)據(jù)分析中，用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量是？（）A.標(biāo)準(zhǔn)差B.中位數(shù)C.離散系數(shù)D.偏度3.征信報(bào)告中，個(gè)人負(fù)債信息通常不包括以下哪項(xiàng)內(nèi)容？（）A.貸款余額B.信用卡使用情況C.抵押物價(jià)值D.逾期次數(shù)4.在進(jìn)行征信數(shù)據(jù)清洗時(shí)，以下哪種方法不適合處理異常值？（）A.箱線圖法B.均值替換法C.標(biāo)準(zhǔn)差法D.移動(dòng)平均法5.征信數(shù)據(jù)建模中，邏輯回歸模型適用于哪種類型的目標(biāo)變量？（）A.連續(xù)型變量B.離散型變量C.時(shí)間序列變量D.分類變量6.征信報(bào)告中，個(gè)人收入信息通常不包括以下哪項(xiàng)內(nèi)容？（）A.工資收入B.投資收益C.經(jīng)營性收入D.社會(huì)保障金7.在征信數(shù)據(jù)分析中，用來衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量是？（）A.方差B.峰度C.偏度D.算術(shù)平均數(shù)8.征信數(shù)據(jù)采集過程中，以下哪項(xiàng)不屬于常見的采集方式？（）A.問卷調(diào)查B.系統(tǒng)自動(dòng)抓取C.第三方數(shù)據(jù)購買D.人工錄入9.在征信數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)？（）A.散點(diǎn)圖B.餅圖C.折線圖D.柱狀圖10.征信報(bào)告中，個(gè)人資產(chǎn)信息通常不包括以下哪項(xiàng)內(nèi)容？（）A.存款余額B.車輛信息C.投資基金D.社會(huì)保險(xiǎn)繳納記錄11.在征信數(shù)據(jù)分析中，用來衡量數(shù)據(jù)分布對稱性的統(tǒng)計(jì)量是？（）A.偏度B.峰度C.離散系數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差12.征信數(shù)據(jù)清洗中，以下哪種方法適合處理缺失值？（）A.刪除法B.填充法C.估算法D.以上都是13.征信報(bào)告中，個(gè)人負(fù)債信息通常不包括以下哪項(xiàng)內(nèi)容？（）A.貸款利率B.信用卡額度C.抵押物價(jià)值D.逾期天數(shù)14.在進(jìn)行征信數(shù)據(jù)建模時(shí)，以下哪種模型適合處理非線性關(guān)系？（）A.線性回歸模型B.決策樹模型C.邏輯回歸模型D.線性判別分析15.征信數(shù)據(jù)采集過程中，以下哪項(xiàng)不屬于常見的采集渠道？（）A.金融機(jī)構(gòu)B.政府部門C.個(gè)人主動(dòng)提供D.社交媒體16.在征信數(shù)據(jù)可視化中，以下哪種圖表適合展示分類數(shù)據(jù)？（）A.散點(diǎn)圖B.餅圖C.折線圖D.柱狀圖17.征信報(bào)告中，個(gè)人收入信息通常不包括以下哪項(xiàng)內(nèi)容？（）A.工資收入B.投資收益C.經(jīng)營性收入D.社會(huì)福利金18.在征信數(shù)據(jù)分析中，用來衡量數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量是？（）A.標(biāo)準(zhǔn)差B.中位數(shù)C.離散系數(shù)D.偏度19.征信數(shù)據(jù)清洗中，以下哪種方法適合處理重復(fù)值？（）A.刪除法B.填充法C.估算法D.以上都是20.征信報(bào)告中，個(gè)人資產(chǎn)信息通常不包括以下哪項(xiàng)內(nèi)容？（）A.存款余額B.車輛信息C.投資基金D.社會(huì)保險(xiǎn)繳納記錄二、多項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，有多項(xiàng)是符合題目要求的，請將正確選項(xiàng)字母填在題后的括號內(nèi)。錯(cuò)選、少選或未選均無分。）1.征信數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中，以下哪些屬于常見的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題？（）A.數(shù)據(jù)缺失B.數(shù)據(jù)重復(fù)C.數(shù)據(jù)一致性差D.數(shù)據(jù)更新不及時(shí)E.數(shù)據(jù)錯(cuò)誤2.在征信數(shù)據(jù)分析中，以下哪些統(tǒng)計(jì)量可以用來描述數(shù)據(jù)的分布特征？（）A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.偏度E.峰度3.征信報(bào)告中，個(gè)人負(fù)債信息通常包括哪些內(nèi)容？（）A.貸款余額B.信用卡使用情況C.抵押物價(jià)值D.逾期次數(shù)E.貸款利率4.在進(jìn)行征信數(shù)據(jù)清洗時(shí)，以下哪些方法可以用來處理異常值？（）A.箱線圖法B.均值替換法C.標(biāo)準(zhǔn)差法D.移動(dòng)平均法E.刪除法5.征信數(shù)據(jù)建模中，以下哪些模型可以用來處理分類問題？（）A.邏輯回歸模型B.決策樹模型C.線性回歸模型D.線性判別分析E.支持向量機(jī)6.征信報(bào)告中，個(gè)人收入信息通常包括哪些內(nèi)容？（）A.工資收入B.投資收益C.經(jīng)營性收入D.社會(huì)保障金E.社會(huì)福利金7.在征信數(shù)據(jù)分析中，以下哪些統(tǒng)計(jì)量可以用來衡量數(shù)據(jù)的離散程度？（）A.方差B.峰度C.偏度D.算術(shù)平均數(shù)E.標(biāo)準(zhǔn)差8.征信數(shù)據(jù)采集過程中，以下哪些屬于常見的采集方式？（）A.問卷調(diào)查B.系統(tǒng)自動(dòng)抓取C.第三方數(shù)據(jù)購買D.人工錄入E.電話訪談9.在征信數(shù)據(jù)可視化中，以下哪些圖表可以用來展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)？（）A.散點(diǎn)圖B.餅圖C.折線圖D.柱狀圖E.熱力圖10.征信報(bào)告中，個(gè)人資產(chǎn)信息通常包括哪些內(nèi)容？（）A.存款余額B.車輛信息C.投資基金D.社會(huì)保險(xiǎn)繳納記錄E.抵押物價(jià)值三、判斷題（本大題共10小題，每小題1分，共10分。請判斷下列各題的表述是否正確，正確的填“√”，錯(cuò)誤的填“×”。）1.征信數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中，數(shù)據(jù)一致性差是指數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)中的表達(dá)方式不一致。（×）2.在征信數(shù)據(jù)分析中，用來描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量是中位數(shù)。（×）3.征信報(bào)告中，個(gè)人負(fù)債信息通常包括貸款余額和信用卡使用情況。（√）4.在進(jìn)行征信數(shù)據(jù)清洗時(shí)，刪除法是一種常用的處理異常值的方法。（√）5.征信數(shù)據(jù)建模中，邏輯回歸模型適用于處理連續(xù)型目標(biāo)變量。（×）6.征信報(bào)告中，個(gè)人收入信息通常包括工資收入和投資收益。（√）7.在征信數(shù)據(jù)分析中，用來衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量是方差。（√）8.征信數(shù)據(jù)采集過程中，問卷調(diào)查是一種常見的采集方式。（√）9.在征信數(shù)據(jù)可視化中，折線圖適合展示分類數(shù)據(jù)。（×）10.征信報(bào)告中，個(gè)人資產(chǎn)信息通常包括存款余額和車輛信息。（√）四、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請根據(jù)題目要求，簡要回答問題。）1.簡述征信數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中，數(shù)據(jù)缺失的主要原因有哪些？在征信數(shù)據(jù)質(zhì)量管理中，數(shù)據(jù)缺失的主要原因有很多。首先，數(shù)據(jù)采集過程中的技術(shù)問題，比如系統(tǒng)故障或者網(wǎng)絡(luò)中斷，都可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失。其次，數(shù)據(jù)提供者的疏忽或者故意不提供某些信息，也會(huì)造成數(shù)據(jù)缺失。此外，數(shù)據(jù)傳輸過程中的錯(cuò)誤或者丟失，以及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)的損壞或者刪除，都是導(dǎo)致數(shù)據(jù)缺失的常見原因。最后，數(shù)據(jù)清洗和整合過程中的操作失誤，也會(huì)造成數(shù)據(jù)缺失。2.在征信數(shù)據(jù)分析中，如何處理異常值？在征信數(shù)據(jù)分析中，處理異常值是一個(gè)重要的步驟。首先，可以使用箱線圖法來識(shí)別異常值。箱線圖可以幫助我們直觀地看到數(shù)據(jù)的分布情況，從而識(shí)別出異常值。其次，可以使用均值替換法來處理異常值。這種方法是將異常值替換為均值，這樣可以減少異常值對數(shù)據(jù)分析的影響。此外，還可以使用標(biāo)準(zhǔn)差法來處理異常值。這種方法是將標(biāo)準(zhǔn)差范圍內(nèi)的值視為正常值，超出標(biāo)準(zhǔn)差的值視為異常值。最后，可以使用移動(dòng)平均法來平滑數(shù)據(jù)，從而減少異常值的影響。3.征信報(bào)告中，個(gè)人負(fù)債信息通常包括哪些內(nèi)容？為什么這些信息對征信分析很重要？征信報(bào)告中，個(gè)人負(fù)債信息通常包括貸款余額、信用卡使用情況、逾期次數(shù)和貸款利率等內(nèi)容。這些信息對征信分析非常重要，因?yàn)樗鼈兛梢詭椭覀兞私鈧€(gè)人的負(fù)債水平和還款能力。貸款余額和信用卡使用情況可以反映個(gè)人的負(fù)債規(guī)模，而逾期次數(shù)可以反映個(gè)人的還款記錄和信用風(fēng)險(xiǎn)。貸款利率則可以反映個(gè)人的負(fù)債成本和還款壓力。通過分析這些信息，我們可以更全面地評估個(gè)人的信用狀況。4.在征信數(shù)據(jù)可視化中，常用的圖表有哪些？為什么這些圖表適合展示不同類型的數(shù)據(jù)？在征信數(shù)據(jù)可視化中，常用的圖表有散點(diǎn)圖、餅圖、折線圖、柱狀圖和熱力圖等。散點(diǎn)圖適合展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，餅圖適合展示分類數(shù)據(jù)的占比，折線圖適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢，柱狀圖適合展示不同類別的數(shù)據(jù)比較，熱力圖適合展示二維數(shù)據(jù)的空間分布。這些圖表之所以適合展示不同類型的數(shù)據(jù)，是因?yàn)樗鼈兡軌蚋鶕?jù)數(shù)據(jù)的特性和分析需求，以直觀的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)信息，幫助人們更好地理解和分析數(shù)據(jù)。5.征信數(shù)據(jù)采集過程中，如何確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量？在征信數(shù)據(jù)采集過程中，確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量是非常重要的。首先，可以建立嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)和流程，確保采集的數(shù)據(jù)符合要求。其次，可以使用多種采集方式，比如問卷調(diào)查、系統(tǒng)自動(dòng)抓取和第三方數(shù)據(jù)購買等，以減少單一采集方式可能帶來的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。此外，可以對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的監(jiān)控和檢查，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理數(shù)據(jù)錯(cuò)誤或者缺失。最后，可以對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整合，去除重復(fù)和無效的數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量。通過這些措施，可以有效確保征信數(shù)據(jù)的質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供可靠的基礎(chǔ)。本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題答案及解析1.C解析：數(shù)據(jù)質(zhì)量問題是征信數(shù)據(jù)分析中的常見挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)缺失（A）、數(shù)據(jù)重復(fù)（B）和數(shù)據(jù)更新不及時(shí)（D）都是常見問題，但數(shù)據(jù)一致性差（C）更多是指數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)或不同時(shí)間點(diǎn)上的表達(dá)不一致，而非一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題類別。2.B解析：描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量包括均值、中位數(shù)和眾數(shù)等，其中中位數(shù)（B）特別適用于處理偏態(tài)分布數(shù)據(jù)，能夠有效反映數(shù)據(jù)的中心位置。標(biāo)準(zhǔn)差（A）是衡量離散程度的，離散系數(shù)（C）是相對離散程度的，偏度（D）是衡量數(shù)據(jù)對稱性的。3.C解析：個(gè)人負(fù)債信息通常包括貸款余額（A）、信用卡使用情況（B）和逾期次數(shù)（D），這些都是衡量個(gè)人負(fù)債的重要指標(biāo)。但抵押物價(jià)值（C）屬于個(gè)人資產(chǎn)信息，與負(fù)債信息無關(guān)。4.B解析：處理異常值的方法包括箱線圖法（A）、標(biāo)準(zhǔn)差法（C）、移動(dòng)平均法（D）和刪除法（E），但均值替換法（B）不適合處理異常值，因?yàn)楫惓Ｖ禃?huì)嚴(yán)重影響均值，導(dǎo)致替換后的數(shù)據(jù)失真。5.D解析：邏輯回歸模型（D）適用于處理分類變量作為目標(biāo)變量的問題，而線性回歸模型（A）適用于連續(xù)型變量，決策樹模型（B）和線性判別分析（C）也可以處理分類問題，但邏輯回歸是最常用的。6.D解析：個(gè)人收入信息通常包括工資收入（A）、投資收益（B）和經(jīng)營性收入（C），但社會(huì)福利金（D）屬于社會(huì)保障范疇，與個(gè)人主動(dòng)收入無關(guān)。7.A解析：衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量包括方差（A）、標(biāo)準(zhǔn)差（E）和離散系數(shù)等，而峰度（B）和偏度（C）是衡量數(shù)據(jù)分布形態(tài)的，算術(shù)平均數(shù)（D）是衡量集中趨勢的。8.E解析：常見的征信數(shù)據(jù)采集方式包括問卷調(diào)查（A）、系統(tǒng)自動(dòng)抓取（B）、第三方數(shù)據(jù)購買（C）和人工錄入（D），但電話訪談（E）雖然也是一種數(shù)據(jù)采集方式，但在征信領(lǐng)域不常見。9.C解析：適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的圖表包括折線圖（C）和散點(diǎn)圖（A），餅圖（B）適合展示分類數(shù)據(jù)的占比，柱狀圖（D）適合展示不同類別的數(shù)據(jù)比較，熱力圖（E）適合展示二維數(shù)據(jù)的空間分布。10.D解析：個(gè)人資產(chǎn)信息通常包括存款余額（A）、車輛信息（B）和投資基金（C），但社會(huì)保險(xiǎn)繳納記錄（D）屬于個(gè)人負(fù)債或社會(huì)保障范疇，與資產(chǎn)信息無關(guān)。11.A解析：衡量數(shù)據(jù)分布對稱性的統(tǒng)計(jì)量是偏度（A），峰度（B）是衡量數(shù)據(jù)分布尖銳程度的，離散系數(shù)（C）是相對離散程度的，標(biāo)準(zhǔn)差（D）是衡量離散程度的。12.D解析：處理缺失值的方法包括刪除法（A）、填充法（B）和估算法（C），但以上都是（D）是錯(cuò)誤的，因?yàn)椴⒎撬蟹椒ǘ歼m用于所有情況。13.C解析：個(gè)人負(fù)債信息通常包括貸款余額（A）、信用卡使用情況（B）和逾期天數(shù)（D），但抵押物價(jià)值（C）屬于個(gè)人資產(chǎn)信息，與負(fù)債信息無關(guān)。14.B解析：適合處理非線性關(guān)系的模型包括決策樹模型（B）、支持向量機(jī)（E）和非線性回歸模型等，線性回歸模型（A）和線性判別分析（D）適用于線性關(guān)系。15.D解析：常見的征信數(shù)據(jù)采集渠道包括金融機(jī)構(gòu)（A）、政府部門（B）和個(gè)人主動(dòng)提供（C），但社交媒體（D）雖然可以采集數(shù)據(jù)，但在征信領(lǐng)域不作為主要采集渠道。16.B解析：適合展示分類數(shù)據(jù)的圖表包括餅圖（B）和柱狀圖（D），散點(diǎn)圖（A）適合展示兩個(gè)變量之間的關(guān)系，折線圖（C）適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)，熱力圖（E）適合展示二維數(shù)據(jù)的空間分布。17.D解析：個(gè)人收入信息通常包括工資收入（A）、投資收益（B）和經(jīng)營性收入（C），但社會(huì)福利金（D）屬于社會(huì)保障范疇，與個(gè)人主動(dòng)收入無關(guān)。18.B解析：描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量包括中位數(shù)（B）和均值等，標(biāo)準(zhǔn)差（A）是衡量離散程度的，離散系數(shù)（C）是相對離散程度的，偏度（D）是衡量數(shù)據(jù)對稱性的。19.A解析：處理重復(fù)值的方法包括刪除法（A）和合并法等，填充法（B）和估算法（C）主要用于處理缺失值，并非重復(fù)值。20.D解析：個(gè)人資產(chǎn)信息通常包括存款余額（A）、車輛信息（B）和投資基金（C），但社會(huì)保險(xiǎn)繳納記錄（D）屬于個(gè)人負(fù)債或社會(huì)保障范疇，與資產(chǎn)信息無關(guān)。二、多項(xiàng)選擇題答案及解析1.ABCDE解析：數(shù)據(jù)質(zhì)量問題包括數(shù)據(jù)缺失（A）、數(shù)據(jù)重復(fù)（B）、數(shù)據(jù)一致性差（C）、數(shù)據(jù)更新不及時(shí)（D）和數(shù)據(jù)錯(cuò)誤（E），這些都是常見的征信數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。2.ABCDE解析：描述數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)量包括均值（A）、中位數(shù)（B）、標(biāo)準(zhǔn)差（C）、偏度（D）和峰度（E），這些統(tǒng)計(jì)量可以幫助我們?nèi)媪私鈹?shù)據(jù)的分布情況。3.ABE解析：個(gè)人負(fù)債信息通常包括貸款余額（A）、信用卡使用情況（B）和貸款利率（E），但逾期次數(shù)（D）雖然與負(fù)債相關(guān)，但通常作為負(fù)債質(zhì)量的指標(biāo)，而非負(fù)債信息本身。抵押物價(jià)值（C）屬于資產(chǎn)信息。4.ABCDE解析：處理異常值的方法包括箱線圖法（A）、均值替換法（B）、標(biāo)準(zhǔn)差法（C）、移動(dòng)平均法（D）和刪除法（E），這些方法可以根據(jù)數(shù)據(jù)情況選擇使用。5.ABDE解析：處理分類問題的模型包括邏輯回歸模型（A）、決策樹模型（B）、線性判別分析（D）和支持向量機(jī)（E），而線性回歸模型（C）適用于連續(xù)型目標(biāo)變量。6.ABC解析：個(gè)人收入信息通常包括工資收入（A）、投資收益（B）和經(jīng)營性收入（C），但社會(huì)福利金（D）屬于社會(huì)保障范疇，與個(gè)人主動(dòng)收入無關(guān)。社會(huì)保險(xiǎn)繳納記錄（E）屬于負(fù)債或社會(huì)保障范疇。7.AE解析：衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量包括方差（A）和標(biāo)準(zhǔn)差（E），峰度（B）和偏度（C）是衡量數(shù)據(jù)分布形態(tài)的，算術(shù)平均數(shù)（D）是衡量集中趨勢的。8.ABCD解析：常見的征信數(shù)據(jù)采集方式包括問卷調(diào)查（A）、系統(tǒng)自動(dòng)抓?。˙）、第三方數(shù)據(jù)購買（C）和人工錄入（D），電話訪談（E）雖然也是一種數(shù)據(jù)采集方式，但在征信領(lǐng)域不常見。9.CDE解析：適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的圖表包括折線圖（C）、散點(diǎn)圖（A）和熱力圖（E），餅圖（B）適合展示分類數(shù)據(jù)的占比，柱狀圖（D）適合展示不同類別的數(shù)據(jù)比較。10.ABCE解析：個(gè)人資產(chǎn)信息通常包括存款余額（A）、車輛信息（B）和投資基金（C），但社會(huì)保險(xiǎn)繳納記錄（D）屬于個(gè)人負(fù)債或社會(huì)保障范疇，與資產(chǎn)信息無關(guān)。抵押物價(jià)值（E）屬于資產(chǎn)信息。三、判斷題答案及解析1.×解析：數(shù)據(jù)一致性差是指數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)或不同時(shí)間點(diǎn)上的表達(dá)不一致，而不是指數(shù)據(jù)缺失或重復(fù)，因此表述錯(cuò)誤。2.×解析：描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計(jì)量包括均值和中位數(shù)，但中位數(shù)更適用于偏態(tài)分布數(shù)據(jù)，均值適用于正態(tài)分布數(shù)據(jù)，因此表述錯(cuò)誤。3.√解析：個(gè)人負(fù)債信息通常包括貸款余額、信用卡使用情況和逾期次數(shù)，這些都是衡量個(gè)人負(fù)債的重要指標(biāo)，因此表述正確。4.√解析：刪除法是一種常用的處理異常值的方法，通過刪除異常值可以減少異常值對數(shù)據(jù)分析的影響，因此表述正確。5.×解析：邏輯回歸模型適用于處理分類變量作為目標(biāo)變量的問題，而線性回歸模型適用于連續(xù)型變量，因此表述錯(cuò)誤。6.√解析：個(gè)人收入信息通常包括工資收入、投資收益和經(jīng)營性收入，這些都是衡量個(gè)人收入的重要指標(biāo)，因此表述正確。7.√解析：衡量數(shù)據(jù)離散程度的統(tǒng)計(jì)量包括方差和標(biāo)準(zhǔn)差，這些統(tǒng)計(jì)量可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的波動(dòng)程度，因此表述正確。8.√解析：問卷調(diào)查是一種常見的征信數(shù)據(jù)采集方式，通過問卷調(diào)查可以收集到個(gè)人的基本信息和財(cái)務(wù)狀況，因此表述正確。9.×解析：折線圖適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢，而餅圖適合展示分類數(shù)據(jù)的占比，柱狀圖適合展示不同類別的數(shù)據(jù)比較，因此表述錯(cuò)誤。10.√解析：個(gè)人資產(chǎn)信息通常包括存款余額、車輛信息和投資基金，這些都是衡量個(gè)人資