學(xué)習(xí)人工智能的收獲

學(xué)習(xí)人工智能的收獲人工智能改變了我們的生活方式，

理解什么是人工智能，才能知道人工智能教育要培養(yǎng)學(xué)生什么知

識，什么素養(yǎng)，才能為社會發(fā)展提供源源不斷的動力源泉。

人工智能簡稱AI,它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人

的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，在

此次人工智能教育論壇中，黃錦輝教授對人工智能用更加利于理

解的解釋是人工智能等于云計算、大數(shù)據(jù)、機器學(xué)習(xí)和5G技術(shù)綜

合的產(chǎn)物，做好人工智能教育能實現(xiàn)不斷提升人們生活的質(zhì)量，

在論壇中，劉三女牙教授指出人工智能教育的智能化新模式正在

形成，其教育的著力點集中在算力、數(shù)據(jù)處理、算法以及場景化

的學(xué)習(xí)，使學(xué)生對教材可以理解，教育情景可以感知，學(xué)習(xí)服務(wù)

可以定制，使人工智能教育從智能增強，轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄苎a償，最終

達到智能替代。

在實際過程中，很多學(xué)校沒有開展人工智能教育，人工智能

教育不是一蹴而就的事情，那要怎么逐步開展起來呢？人工智能

開展過程中，主要面臨的問題主要有：第一教材的缺乏，第二師

資的缺乏，第三課程實施的場地缺乏，第四怎么教的問題。在18

日下午分論壇中，很多同行教師提供不同學(xué)校具有特色的人工智

能教育開展模式，為我們提供了開展人工智能教育參照案例，針

對教材缺乏問題，對人工智能比較重視的學(xué)校有的建立區(qū)域教研

和課程資源建設(shè)，有的開發(fā)人工智能課程、有的建立研學(xué)基地，

還有的建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺；針對師資問題，教師主要通過自學(xué)，

網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與多參加線下培訓(xùn)學(xué)習(xí)方式自我成長，提高課程融合能

力和課程開發(fā)能力；針對實施場地和怎么教的問題，大部分學(xué)校

沒有開展起來的原因可能主要也是因為資金對場地和平臺投入比

較大，但是可以利用信息技術(shù)課堂作為人工智能教育的切入點，

融入數(shù)據(jù)、算法、程序設(shè)計、機器人課程、開源硬件類課程等，利

用項目式教學(xué)或其他活動如科技創(chuàng)新、創(chuàng)客、跨學(xué)科活動等助力

課程落地，逐步建立課程空間活動的人工智能教育活動實踐，在

論壇中也介紹了人工智能教育需要遵循學(xué)生各年齡層的學(xué)情特點,

分為三個階段，第一階段大班STEM基礎(chǔ)教學(xué)，第二輪實踐教學(xué)建

立社團校隊，第三開展項目式專訓(xùn)，培育科技特長生，或者各年

級年級培養(yǎng)學(xué)生人工智能教育的不同目標(biāo)，小學(xué)低年級可以主要

培養(yǎng)綜合素養(yǎng)，小學(xué)高年級跨學(xué)科應(yīng)用，初中形成目標(biāo)方向，高

中向目標(biāo)方向進行研究。

這次的粵港澳臺人工智能教育論壇學(xué)習(xí)，拓寬了我對人工智

能教育的認(rèn)識，對我的教學(xué)如何開展人工智能教育具有指導(dǎo)和借

鑒意義。

學(xué)習(xí)人工智能的收獲

今天是我學(xué)習(xí)人工智能的第一堂課，也是我上大學(xué)以來第一

次接觸人工智能這門課，通過老師的講解，我對人工智能有了一

些簡單的感性認(rèn)識，我知道了人工智能從誕生，發(fā)展到今天經(jīng)歷

一個漫長的過程，許多人為此做出了不懈的努力。我覺得這門課

真的是一門富有挑戰(zhàn)性的科學(xué)，而從事這項工作的人不僅要懂得

計算機知識，還必須懂得心理學(xué)和哲學(xué)。

人工智能在很多領(lǐng)域得到了發(fā)展，在我們的日常生活和學(xué)習(xí)

中發(fā)揮了重要的作用。如：機器翻譯，機器翻譯是利用計算機把

一種自然語言轉(zhuǎn)變成另一種自然語言的過程，用以完成這一過程

的軟件系統(tǒng)叫做機器翻譯系統(tǒng)。利用這些機器翻譯系統(tǒng)我們可以

很方便的完成一些語言翻譯工作。目前，國內(nèi)的機器翻譯軟件有

很多，富有代表性意義的當(dāng)屬金山詞霸，它可以迅速的查詢英文

單詞和詞組句子翻譯，重要的是它還可以提供發(fā)音功能，為用戶

提供了極大的方便。

通過這堂課，我明白了人工智能發(fā)展的歷史和所處的地位，

它始終處于計算機發(fā)展的最前沿。我相信人工智能在不久的將來

將會得到更深一步的實現(xiàn)，會創(chuàng)造出一個全新的人工智能世界。

學(xué)習(xí)人工智能的收獲

通過這學(xué)期的學(xué)習(xí)，我對人工智能有了一定的感性認(rèn)識，個

人覺得人工智能是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項工作的人必

須懂得計算機知識，心理學(xué)和哲學(xué)。人工智能是包括十分廣泛的

科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機器學(xué)習(xí)，計算機視覺等等，總

的說來，人工智能研究的一個主要目標(biāo)是使機器能夠勝任一些通

常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。人工智能的定義可以分為

兩部分，即人工和智能。人工比較好理解，爭議性也不大。有時

我們會要考慮什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度

有沒有高到可以創(chuàng)造人工智能的地步，等等C但總的來說，人工

系統(tǒng)就是通常意義下的人工系統(tǒng)。關(guān)于什么是智能，就問題多多

了。這涉及到其它諸如意識、自我、思維等等問題。人唯一了解

的智能是人本身的智能，這是普遍認(rèn)同的觀點。但是我們對我們

自身智能的理解都非常有限，對構(gòu)成人的智能的必要元素也了解

有限，所以就很難定義什么是人工制造的智能了。關(guān)于人工智能

一個大家比較容易接受的定義是這樣的：人工智能是人造的智能,

是計算機科學(xué)、邏輯學(xué)、認(rèn)知科學(xué)交叉形成的一門科學(xué)，簡稱ai。

人工智能的發(fā)展歷史大致可以分為這幾個階段：

第一階段：50年代人工智能的興起和冷落

人工智能概念首次提出后，相繼出現(xiàn)了一批顯著的成果，如

機器定理證明、跳棋程序、通用問題s求解程序、lisp表處理語

言等。但由于消解法推理能力的有限，以及機器翻譯等的失敗，

使人工智能走入了低谷。

第二階段：60年代末到70年代，專家系統(tǒng)出現(xiàn)，使人工智能

研究出現(xiàn)新高潮。dendral化學(xué)質(zhì)譜分析系統(tǒng)、mycin疾病診斷和

治療系統(tǒng)、prospectior探礦系統(tǒng)、hearsayii語音理解系統(tǒng)等專

家系統(tǒng)的研究和開發(fā)，將人工智能引向了實用化。并且，1969年

成立了國際人工智能聯(lián)合會議

第三階段：80年代，隨著第五代計算機的研制，人工智能得

到了很大發(fā)展°日本1982年開始了第五代計算機研制計劃，即知

識信息處理計算機系統(tǒng)kips,其目的是使邏輯推理達到數(shù)值運算

那么快。雖然此計劃最終失敗，但它的開展形成了一股研究人工

智能的熱潮。

第四階段：80年代末，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)飛速發(fā)展。

1987年，美國召開第一次神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)國際會議，宣告了這一新

學(xué)科的誕生。此后，各國在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的投資逐漸增加，神經(jīng)

網(wǎng)絡(luò)迅速發(fā)展起來。

第五階段：90年代，人工智能出現(xiàn)新的研究高潮

由于網(wǎng)絡(luò)技術(shù)特別是國際互連網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展，人工智能開始

由單個智能主體研究轉(zhuǎn)向基于網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的分布式人工智能研究。

不僅研究基于同一目標(biāo)的分布式問題求解，而且研究多個智能主

體的多目標(biāo)問題求解，將人工智能更面向?qū)嵱?。另外，由?/p>

hopfield多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提出，使人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究與應(yīng)用

出現(xiàn)了欣欣向榮的景象。人工智能已深入到社會生活的各個領(lǐng)域。

對人工智能對世界的影響的感受及未來暢想

最近看了電影《黑客帝國》一系列，對其中的科幻生活有了

很大的興趣，不覺有了疑問：現(xiàn)在的世界是否會如電影中一樣呢？

人工智能的'神話是否會發(fā)生

在當(dāng)前社會中的呢？

在黑客帝國的世界里，程序員成為了耶穌，控制著整個世界，

黑客帝國之所以成為經(jīng)典，我認(rèn)為，不是因為飛來飛去的超級人

物，而是因為她暗自揭示了一個人與計算機世界的關(guān)系，一個發(fā)

展趨勢。誰知道200年以后會不會是智能機器統(tǒng)治了世界？

人類正向信息化的時代邁進，信息化是當(dāng)前時代的主旋律。

信息抽象結(jié)晶為知識，知識構(gòu)成智能的基礎(chǔ)。因此，信息化到知

識化再到智能化，必將成為人類社會發(fā)展的趨勢。人工智能已經(jīng)

并且廣泛而有深入的結(jié)合到科學(xué)技術(shù)的各門學(xué)科和社會的各個領(lǐng)

域中，她的概念，方法和技術(shù)正在各行各業(yè)廣泛滲透。而在我們

的身邊，智能化的例子也屢見不鮮。立軍事、工業(yè)和醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域

中人工智能的應(yīng)用已經(jīng)顯示出了它具有明顯的經(jīng)濟效益潛力，和

提升人們生活水平的最大便利性和先進性。

智能是一個寬泛的概念。智能是人類具有的特征之一。然而,

對于什么是人類智能（或者說智力），科學(xué)界至今還沒有給出令人

滿意的定義。有人從生物學(xué)角度定義為中樞神經(jīng)系統(tǒng)的功能，有

人從心理學(xué)角度定義為進行抽象思維的能力，甚至有人同義反復(fù)

地把它定義為獲得能力的能力，或者不求甚解地說它就是智力測

驗所測量的那種東西。這些都不能準(zhǔn)確的說明人工智能的確切內(nèi)

涵。

雖然難于下定義，但人工智能的發(fā)展已經(jīng)是當(dāng)前信息化社會

的迫切要求，同時研究人工智能也對探索人類自身智能的奧秘提

供有益的幫助。所以每一次人工智能技術(shù)的進步都將帶動計算機

科學(xué)的大跨步前進。如果將現(xiàn)有的計算機技術(shù)、人