OTS設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的政府網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)摘要：隨著大數(shù)據(jù)應(yīng)用規(guī)模的日益龐大，日常生活中不可避免地出現(xiàn)各類數(shù)據(jù)大爆炸，政府部門應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)往往處于被動(dòng)局面?；诖髷?shù)據(jù)的政府網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)利用大數(shù)據(jù)環(huán)境中網(wǎng)民數(shù)量最大的微博平臺(tái)作為載體獲取信息,將熱搜榜及話題評(píng)論進(jìn)行數(shù)據(jù)爬取后通過情感分析分析網(wǎng)民對(duì)輿情事件所帶情感，并將其輿情通過餅圖、散點(diǎn)圖、地區(qū)熱力圖、預(yù)測(cè)圖和分析報(bào)告進(jìn)行可視化展示。論文分析了Django的體系結(jié)構(gòu)，包括其MTV工作模式、數(shù)據(jù)采集需求及過程、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析、數(shù)據(jù)情感分析與預(yù)測(cè)等。通過對(duì)政府部門的網(wǎng)絡(luò)輿情需求進(jìn)行分析，設(shè)計(jì)相應(yīng)的系統(tǒng)為其使用。系統(tǒng)應(yīng)用數(shù)據(jù)采集、文本處理以及情感分析技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情事件進(jìn)行采集分析監(jiān)測(cè)，防止網(wǎng)絡(luò)輿情事件爆發(fā)失控。對(duì)于該系統(tǒng)，未來可以設(shè)計(jì)更多的功能模塊進(jìn)入政府部門，如對(duì)多個(gè)事件實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)輿情并通過網(wǎng)絡(luò)的高速傳輸，繪制實(shí)時(shí)變化的輿情動(dòng)態(tài)地圖，通過網(wǎng)民服務(wù)端定位，準(zhǔn)確判斷不同地區(qū)的網(wǎng)絡(luò)輿情程度，并通過預(yù)測(cè)模型預(yù)防網(wǎng)絡(luò)輿情的蔓延導(dǎo)致政府部門對(duì)輿情管控失效。關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；Django；網(wǎng)絡(luò)輿情；政府；輿情分析TheGovernmentNetworkPublicOpinionAnalysisSystemisbuiltuponBigDataAbstract:Withtheincreasingscaleofbigdataapplications,itisinevitabletohaveallkindsofbigdataexplosionindailylife.Governmentdepartmentsareofteninapassivesituationwhendealingwithnetworkpublicopinioncrises.Thegovernmentnetworkpublicopinionanalysissystembasedonbigdatausesthemicroblogplatformwiththelargestnumberofusersinthebigdataenvironmentasacarriertoobtaininformation.Aftercrawlingthehotsearchlistandtopiccomments,itanalyzesthesentimentofnetizensonpublicopinioneventsthroughsentimentanalysis,andvisualizethepublicopinionthroughpiechart,scatterchart,regionalheatmap,predictionmapandanalysisreport.ThispaperanalyzesthearchitectureofDjango,includingitsMTVworkingmode,datacollectionrequirementsandprocess,datastorageandanalysis,datasentimentanalysisandprediction,etc.Throughtheanalysisofthenetworkpublicopinionneedsofgovernmentdepartments,thecorrespondingsystemisdesignedforitsuse.Thesystemusesdatacollection,textprocessingandsentimentanalysistechnologytocollect,analyzeandmonitornetworkpublicopinioneventstopreventnetworkpublicopinioneventsfrombreakingoutofcontrol.Forthissystem,morefunctionalmodulescanbedesignedtoenterthegovernmentdepartmentsinthefuture,suchasreal-timemonitoringofpublicopinionformultipleeventsandhigh-speedtransmissionthroughthenetwork,drawingreal-timechangesinthedynamicmapofpublicopinion,throughtheInternetuserserverpositioning,accuratelyjudgethedegreeofnetworkpublicopinionindifferentareas,andthroughthepredictionmodeltopreventthespreadofnetworkpublicopinionleadingtothefailureofgovernmentdepartmentstocontrolpublicopinion.KeyWords:BigData,Django,Onlinepublicopinion,Government,Publicopinionanalysis目錄基于大數(shù)據(jù)的政府網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng) [29]。論文的第二章主要介紹了政府網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的相關(guān)技術(shù)和理論基礎(chǔ)，政府網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，包括：Django核心框架、數(shù)據(jù)采集處理技術(shù)、文本處理技術(shù)、情感分析方法等，通過查閱資料來確定系統(tǒng)所需要的相關(guān)理論知識(shí)并進(jìn)行知識(shí)儲(chǔ)備。本章為設(shè)計(jì)合理的政府網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)奠定了理論基礎(chǔ)。論文的第三章對(duì)政府網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)的需求性進(jìn)行了分析，包括對(duì)功能性的分析、性能分析以及用戶需求。數(shù)據(jù)的采集需要確定數(shù)據(jù)集來源，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理需要做到高效、安全以及準(zhǔn)確。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)輿情事件的情感分析乃是系統(tǒng)的重點(diǎn)功能，根據(jù)輿情事件的情感分析與預(yù)測(cè)可以防止不好的輿情進(jìn)一步發(fā)酵，需要政府部門進(jìn)行監(jiān)測(cè)、引導(dǎo)、控制。性能需求確保了政府部門的基礎(chǔ)設(shè)備也能夠部署并運(yùn)行該系統(tǒng)，防止出現(xiàn)某些地區(qū)的政府部門由于設(shè)備老舊落后導(dǎo)致無法使用系統(tǒng)進(jìn)行分析網(wǎng)絡(luò)輿情。用戶需求確定了目標(biāo)用戶群體為政府部門工作人員，這也奠定了系統(tǒng)設(shè)計(jì)應(yīng)該從簡(jiǎn)而非從繁，需要讓工作人員能夠快速的找到所需要的功能并使用，也需要能夠創(chuàng)建相應(yīng)的賬號(hào)并給予相應(yīng)的權(quán)限，方便分配人員對(duì)系統(tǒng)的使用。論文的第四章對(duì)政府網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行了深入研究，詳細(xì)闡述了輿情系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)框架，包括各組成部分的地位和功能，分析了系統(tǒng)整體的工作流程，以及在數(shù)據(jù)處理中對(duì)所需數(shù)據(jù)庫(kù)的修改配置。對(duì)模塊的設(shè)計(jì)應(yīng)當(dāng)遵循客戶群體需求而制作，盡量從簡(jiǎn)制作模塊，將界面與模塊功能之間的簡(jiǎn)約帶給用戶。論文的第五章介紹了政府網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)程序的開發(fā)與實(shí)現(xiàn)，對(duì)此展現(xiàn)了部分代碼，包括爬蟲部分代碼、詞云圖部分代碼、情感分類部分代碼、輿情預(yù)測(cè)部分代碼等。特別是對(duì)于模塊間的調(diào)用以及情感分類模塊，詳細(xì)的介紹了系統(tǒng)開發(fā)中主要的功能代碼以及模塊實(shí)現(xiàn)的功能。在第四章設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步細(xì)化功能的實(shí)現(xiàn)，此間需要克服并處理系統(tǒng)所遇到的所用BUG并進(jìn)行優(yōu)化調(diào)試。論文的六章主要介紹了政府網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)的測(cè)試，包括本機(jī)測(cè)試環(huán)境以及測(cè)試方法與測(cè)試后的結(jié)果分析。介紹本機(jī)軟硬件的測(cè)試信息作為基本參考，對(duì)于系統(tǒng)測(cè)試寫出了系統(tǒng)的登入、運(yùn)行以及效果圖展示。在本章最后對(duì)系統(tǒng)測(cè)試結(jié)果進(jìn)行總結(jié)與分析，對(duì)系統(tǒng)的不足之處進(jìn)行指出。由于現(xiàn)在以及未來人類都將長(zhǎng)期處于信息高速發(fā)展的時(shí)代，人工智能的不斷發(fā)展，使人們的生活方式也發(fā)生了翻天覆地的變化。輿情也隨著網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展而變得更加容易形成，政府部門應(yīng)該采取有效措施以應(yīng)對(duì)未來網(wǎng)絡(luò)輿情的風(fēng)波，能夠做到引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，切實(shí)解決輿情事件問題，做好新時(shí)代政府領(lǐng)導(dǎo)。7.2展望由于目前我們處于一個(gè)巨大的全球信息化背景下，科技變得越來越信息化智能化，因此時(shí)代的進(jìn)步不僅僅對(duì)人類的生活帶來了巨大的變化也給政府部門的執(zhí)政帶來了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。政府部門也需要在大數(shù)據(jù)高速發(fā)展的今天進(jìn)行充分的調(diào)研學(xué)習(xí)，只有不斷地學(xué)習(xí)進(jìn)步，才能夠在新時(shí)代背景下不斷地優(yōu)化工作職能。在社會(huì)與政府部門轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵期，網(wǎng)絡(luò)輿情隨著現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展變得更加容易爆發(fā)，因此無論從政府部門管控的角度還是作為網(wǎng)民理性看待輿情的角度，都需要利用網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)，以助于能夠去管控、引導(dǎo)輿情事件進(jìn)展。防止網(wǎng)絡(luò)輿情事件的爆發(fā)給個(gè)人、社會(huì)以及政府部門帶來誤導(dǎo)或輿情攻擊。未來隨著社會(huì)的信息化能力不斷進(jìn)步，所處的世界也會(huì)更加的便捷和智能化。網(wǎng)絡(luò)的高速發(fā)展使得網(wǎng)絡(luò)信息傳播比傳統(tǒng)的信息傳播速度更加迅猛，我國(guó)利用大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)來幫助政府處理網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)仍處于初級(jí)階段，因此提出并實(shí)現(xiàn)基于大數(shù)據(jù)的政府網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)對(duì)我國(guó)的網(wǎng)絡(luò)輿情分析有著一定的現(xiàn)實(shí)需求和意義。隨著國(guó)內(nèi)外政府機(jī)構(gòu)對(duì)網(wǎng)絡(luò)輿情的不斷重視，全球不同的國(guó)家政府部門也將不斷推動(dòng)并大力發(fā)展大數(shù)據(jù)下的網(wǎng)絡(luò)輿情分析系統(tǒng)，也能夠用以防止在信息化時(shí)代下由危險(xiǎn)份子引發(fā)的包括煽動(dòng)輿情攻擊國(guó)家政府等行為。參考文獻(xiàn)唐維紅編.移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)藍(lán)皮書中國(guó)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報(bào)告2023[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社.2023.李明德,鄺巖.大數(shù)據(jù)背景下的網(wǎng)絡(luò)輿情認(rèn)知偏差：表征、成因與應(yīng)對(duì)[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版),2023,44(05):138-143.曾基友.大數(shù)據(jù)背景下政府輿論引導(dǎo)能力提升策略研究[D].湘潭大學(xué),2017.袁帥.基于輿情系統(tǒng)的食品安全信息情感傾向性研究[D].吉林農(nóng)業(yè)大學(xué),2020.DOI:10.27163/ki.gjlnu.2020.000351.R.CS.R2.0[M].PrincetonUniversityPress:2009-08-17.M.J.MeenaandK.R.Chandran,"Na?veBayestextclassificationwithpositivefeaturesselectedbystatisticalmethod,"2009FirstInternationalConferenceonAdvancedComputing,Chennai,India,2009,pp.28-33,doi:10.1109/ICADVC.2009.5378273.DuricA,SongF.Featureselectionforsentimentanalysisbasedoncontentandsyntaxmodels[J].DecisionSupportSystems,2012,53(4).EAnanieva.UKPublicOpinioninLightoftheUkraineCrisis[J].ResearchGate,2016,60(9):1175-1182馬晉宇,張博.國(guó)內(nèi)突發(fā)事件網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)研究簡(jiǎn)述[J].新媒體研究,2022(5):15-17.劉毅著.網(wǎng)絡(luò)輿情研究概論[M].天津：天津人民出版社.2007魏德志,陳福集,鄭小雪.基于混沌理論和改進(jìn)徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)輿情預(yù)測(cè)方法[J].物理學(xué)報(bào),2015,64(11):52-59.楊瑞琪,張?jiān)孪?基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的IC-SEIR網(wǎng)絡(luò)輿情傳播模型研究[J].測(cè)控技術(shù),2018,37(11):78-83.曾茜,楊柳.官方媒體在新媒體沖擊下網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)策略[J].新聞前哨,2022(15):10-11.姚瑤.媒介融合環(huán)境下政府網(wǎng)絡(luò)輿情應(yīng)對(duì)的提升[J].新聞傳播,2022(4):110-111.孫亮.基于支持向量機(jī)的網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)預(yù)警探究[J].自動(dòng)化與儀器儀表,2016(11):138-139.DOI:10.14016/ki.1001-9227.2016.11.138.杜旭忠.大數(shù)據(jù)背景下政府輿論危機(jī)治理研究[D].貴州師范大學(xué),2016.吳建洪.基于Django的Web自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)的研發(fā)與應(yīng)用[D].西南大學(xué),2023.DOI:10.27684/ki.gxndx.2022.003235.曹陽(yáng)楊.作物種植密度優(yōu)化系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].東北農(nóng)業(yè)大學(xué),2021.DOI:10.27010/ki.gdbnu.2021.000478.ChenSN,Al-HamdiR,TanYK,etal.MeasuringPublicOpinionwithSocialMediaUseinLocalGovernmentofAsianCities[C]//2020.DOI:10.1007/978-981-15-3250-4_48.陳思宇.基于文本分析對(duì)新冠疫苗輿論熱點(diǎn)的研究[D].中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué),2022.DOI:10.27660/ki.gzczu.2022.002535.譚魏璇.命名實(shí)體與基本名詞短語(yǔ)識(shí)別研究[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