2025年executor面試題及答案本文借鑒了近年相關(guān)經(jīng)典試題創(chuàng)作而成，力求幫助考生深入理解測(cè)試題型，掌握答題技巧，提升應(yīng)試能力。---2025年Executor面試題及答案一、選擇題（每題2分，共20分）1.Executor在Kubernetes中的主要作用是什么？-A.管理節(jié)點(diǎn)資源-B.執(zhí)行容器中的任務(wù)-C.負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)通信-D.監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)答案：B解析：Executor在Kubernetes中主要負(fù)責(zé)執(zhí)行容器中的任務(wù)，確保容器按預(yù)期運(yùn)行。2.以下哪個(gè)工具通常用于配置Executor？-A.Helm-B.KubernetesAPI-C.Ansible-D.DockerCompose答案：B解析：KubernetesAPI通常用于配置Executor，通過API可以定義和管理Executor的配置。3.Executor的調(diào)度策略有哪些？-A.RoundRobin-B.LeastCost-C.FairShare-D.Alloftheabove答案：D解析：Executor支持多種調(diào)度策略，包括RoundRobin、LeastCost和FairShare等。4.Executor的日志管理通常使用哪種機(jī)制？-A.Fluentd-B.Prometheus-C.ELKStack-D.Noneoftheabove答案：C解析：Executor的日志管理通常使用ELKStack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）進(jìn)行集中管理和分析。5.Executor的資源限制通常通過哪個(gè)文件配置？-A.`config.yaml`-B.`resource_config.yaml`-C.`executor_config.yaml`-D.`limits.yaml`答案：B解析：Executor的資源限制通常通過`resource_config.yaml`文件進(jìn)行配置。6.Executor的自動(dòng)擴(kuò)展通?；谑裁粗笜?biāo)？-A.CPU使用率-B.內(nèi)存使用率-C.任務(wù)數(shù)量-D.Alloftheabove答案：D解析：Executor的自動(dòng)擴(kuò)展通?；贑PU使用率、內(nèi)存使用率和任務(wù)數(shù)量等指標(biāo)。7.Executor的容錯(cuò)機(jī)制有哪些？-A.心跳檢測(cè)-B.副本冗余-C.快照恢復(fù)-D.Alloftheabove答案：D解析：Executor的容錯(cuò)機(jī)制包括心跳檢測(cè)、副本冗余和快照恢復(fù)等。8.Executor的集成測(cè)試通常使用哪種工具？-A.JUnit-B.Selenium-C.Postman-D.Pytest答案：D解析：Executor的集成測(cè)試通常使用Pytest進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試。9.Executor的性能監(jiān)控通常使用哪種工具？-A.Grafana-B.Nagios-C.Zabbix-D.Alloftheabove答案：D解析：Executor的性能監(jiān)控通常使用Grafana、Nagios和Zabbix等工具進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。10.Executor的安全加固通常包括哪些措施？-A.認(rèn)證與授權(quán)-B.網(wǎng)絡(luò)隔離-C.數(shù)據(jù)加密-D.Alloftheabove答案：D解析：Executor的安全加固包括認(rèn)證與授權(quán)、網(wǎng)絡(luò)隔離和數(shù)據(jù)加密等措施。二、填空題（每題2分，共20分）1.Executor的調(diào)度器通?；赺_____算法進(jìn)行任務(wù)分配。答案：優(yōu)先級(jí)隊(duì)列解析：Executor的調(diào)度器通?；趦?yōu)先級(jí)隊(duì)列算法進(jìn)行任務(wù)分配，確保高優(yōu)先級(jí)任務(wù)優(yōu)先執(zhí)行。2.Executor的資源管理通常通過______機(jī)制進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。答案：容器編排解析：Executor的資源管理通常通過容器編排機(jī)制進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整，確保資源利用率最大化。3.Executor的日志管理通常使用______工具進(jìn)行集中管理。答案：ELKStack解析：Executor的日志管理通常使用ELKStack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）進(jìn)行集中管理。4.Executor的自動(dòng)擴(kuò)展通常基于______指標(biāo)進(jìn)行觸發(fā)。答案：負(fù)載均衡解析：Executor的自動(dòng)擴(kuò)展通?；谪?fù)載均衡指標(biāo)進(jìn)行觸發(fā)，確保系統(tǒng)在高負(fù)載時(shí)自動(dòng)擴(kuò)展。5.Executor的容錯(cuò)機(jī)制通常通過______機(jī)制進(jìn)行故障恢復(fù)。答案：副本冗余解析：Executor的容錯(cuò)機(jī)制通常通過副本冗余機(jī)制進(jìn)行故障恢復(fù)，確保系統(tǒng)在節(jié)點(diǎn)故障時(shí)自動(dòng)切換。6.Executor的集成測(cè)試通常使用______工具進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試。答案：Pytest解析：Executor的集成測(cè)試通常使用Pytest進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試，確保代碼質(zhì)量和功能正確性。7.Executor的性能監(jiān)控通常使用______工具進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。答案：Grafana解析：Executor的性能監(jiān)控通常使用Grafana進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保系統(tǒng)性能穩(wěn)定。8.Executor的安全加固通常通過______措施進(jìn)行防護(hù)。答案：網(wǎng)絡(luò)隔離解析：Executor的安全加固通常通過網(wǎng)絡(luò)隔離措施進(jìn)行防護(hù)，確保系統(tǒng)安全。9.Executor的調(diào)度策略通常包括______和______。答案：RoundRobin、LeastCost解析：Executor的調(diào)度策略通常包括RoundRobin和LeastCost兩種策略。10.Executor的資源限制通常通過______文件進(jìn)行配置。答案：resource_config.yaml解析：Executor的資源限制通常通過`resource_config.yaml`文件進(jìn)行配置，確保資源合理分配。三、簡(jiǎn)答題（每題5分，共25分）1.簡(jiǎn)述Executor的調(diào)度過程。答案：Executor的調(diào)度過程通常包括以下幾個(gè)步驟：1.任務(wù)接收：Executor接收來自KubernetesAPI的任務(wù)請(qǐng)求。2.資源評(píng)估：調(diào)度器評(píng)估當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的資源狀態(tài)，包括CPU、內(nèi)存等。3.任務(wù)匹配：調(diào)度器根據(jù)任務(wù)的需求和節(jié)點(diǎn)的資源狀態(tài)進(jìn)行匹配。4.任務(wù)分配：調(diào)度器將任務(wù)分配到合適的節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行。5.任務(wù)監(jiān)控：調(diào)度器監(jiān)控任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)，確保任務(wù)按預(yù)期完成。解析：Executor的調(diào)度過程是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過程，涉及任務(wù)接收、資源評(píng)估、任務(wù)匹配、任務(wù)分配和任務(wù)監(jiān)控等多個(gè)步驟。2.簡(jiǎn)述Executor的資源管理機(jī)制。答案：Executor的資源管理機(jī)制通常包括以下幾個(gè)方面：1.資源限制：通過配置文件定義任務(wù)的資源限制，包括CPU、內(nèi)存等。2.動(dòng)態(tài)調(diào)整：根據(jù)任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配，確保資源利用率最大化。3.資源回收：任務(wù)完成后及時(shí)回收資源，避免資源浪費(fèi)。4.負(fù)載均衡：通過負(fù)載均衡機(jī)制確保資源在多個(gè)節(jié)點(diǎn)間合理分配。解析：Executor的資源管理機(jī)制是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，涉及資源限制、動(dòng)態(tài)調(diào)整、資源回收和負(fù)載均衡等多個(gè)方面。3.簡(jiǎn)述Executor的日志管理機(jī)制。答案：Executor的日志管理機(jī)制通常包括以下幾個(gè)方面：1.日志收集：通過Logstash等工具收集任務(wù)執(zhí)行日志。2.日志存儲(chǔ)：將日志存儲(chǔ)到Elasticsearch等數(shù)據(jù)庫中。3.日志分析：通過Kibana等工具對(duì)日志進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問題。4.日志監(jiān)控：通過Prometheus等工具對(duì)日志進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。解析：Executor的日志管理機(jī)制是一個(gè)集中管理的過程，涉及日志收集、日志存儲(chǔ)、日志分析和日志監(jiān)控等多個(gè)方面。4.簡(jiǎn)述Executor的自動(dòng)擴(kuò)展機(jī)制。答案：Executor的自動(dòng)擴(kuò)展機(jī)制通常包括以下幾個(gè)方面：1.負(fù)載檢測(cè)：通過監(jiān)控工具檢測(cè)系統(tǒng)負(fù)載，包括CPU、內(nèi)存等。2.擴(kuò)展觸發(fā)：當(dāng)負(fù)載超過閾值時(shí)，觸發(fā)自動(dòng)擴(kuò)展機(jī)制。3.節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展：動(dòng)態(tài)增加節(jié)點(diǎn)數(shù)量，確保系統(tǒng)負(fù)載均衡。4.資源回收：任務(wù)完成后及時(shí)回收資源，避免資源浪費(fèi)。解析：Executor的自動(dòng)擴(kuò)展機(jī)制是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，涉及負(fù)載檢測(cè)、擴(kuò)展觸發(fā)、節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展和資源回收等多個(gè)方面。5.簡(jiǎn)述Executor的安全加固措施。答案：Executor的安全加固措施通常包括以下幾個(gè)方面：1.認(rèn)證與授權(quán)：通過KubernetesAPI進(jìn)行認(rèn)證與授權(quán)，確保只有授權(quán)用戶可以訪問系統(tǒng)。2.網(wǎng)絡(luò)隔離：通過網(wǎng)絡(luò)隔離機(jī)制確保系統(tǒng)安全，避免未授權(quán)訪問。3.數(shù)據(jù)加密：對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，確保數(shù)據(jù)安全。4.安全審計(jì)：通過安全審計(jì)機(jī)制記錄系統(tǒng)操作，確保系統(tǒng)安全。解析：Executor的安全加固措施是一個(gè)全面的過程，涉及認(rèn)證與授權(quán)、網(wǎng)絡(luò)隔離、數(shù)據(jù)加密和安全審計(jì)等多個(gè)方面。四、編程題（每題10分，共20分）1.編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的Executor調(diào)度器，實(shí)現(xiàn)RoundRobin調(diào)度策略。答案：```pythonclassExecutor:def__init__(self):self.tasks=[]self.current_index=0defadd_task(self,task):self.tasks.append(task)defexecute(self):whileself.tasks:task=self.tasks[self.current_index]print(f"Executingtask:{task}")self.tasks.pop(self.current_index)self.current_index=(self.current_index+1)%len(self.tasks)示例使用executor=Executor()executor.add_task("Task1")executor.add_task("Task2")executor.add_task("Task3")executor.execute()```解析：上面的代碼實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的Executor調(diào)度器，使用RoundRobin調(diào)度策略進(jìn)行任務(wù)分配。2.編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的Executor資源管理器，實(shí)現(xiàn)資源限制和動(dòng)態(tài)調(diào)整功能。答案：```pythonclassResourceManager:def__init__(self):self.resources={"cpu":0,"memory":0}defset_limits(self,cpu,memory):self.resources["cpu"]=cpuself.resources["memory"]=memorydefadjust_resources(self,task):iftask["cpu"]>self.resources["cpu"]:self.resources["cpu"]=task["cpu"]iftask["memory"]>self.resources["memory"]:self.resources["memory"]=task["memory"]示例使用resource_manager=ResourceManager()resource_manager.set_limits(100,2000)task={"cpu":150,"memory":2500}resource_manager.adjust_resources(task)print(resource_manager.resources)```解析：上面的代碼實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的Executor資源管理器，通過`set_limits`方法設(shè)置資源限制，通過`adjust_resources`方法動(dòng)態(tài)調(diào)整資源。五、論述題（每題10分，共20分）1.論述Executor在Kubernetes中的重要性。答案：Executor在Kubernetes中扮演著至關(guān)重要的角色，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.任務(wù)執(zhí)行：Executor負(fù)責(zé)執(zhí)行容器中的任務(wù)，確保任務(wù)按預(yù)期完成。2.資源管理：Executor通過資源管理機(jī)制確保資源合理分配，避免資源浪費(fèi)。3.調(diào)度策略：Executor的調(diào)度策略確保任務(wù)高效執(zhí)行，提高系統(tǒng)性能。4.自動(dòng)擴(kuò)展：Executor的自動(dòng)擴(kuò)展機(jī)制確保系統(tǒng)在高負(fù)載時(shí)自動(dòng)擴(kuò)展，提高系統(tǒng)可用性。5.容錯(cuò)機(jī)制：Executor的容錯(cuò)機(jī)制確保系統(tǒng)在節(jié)點(diǎn)故障時(shí)自動(dòng)切換，提高系統(tǒng)可靠性。6.日志管理：Executor的日志管理機(jī)制確保系統(tǒng)日志集中管理，便于系統(tǒng)監(jiān)控和問題排查。7.安全加固：Executor的安全加固措施確保系統(tǒng)安全，避免未授權(quán)訪問。解析：Executor在Kubernetes中的重要性體現(xiàn)在任務(wù)執(zhí)行、資源管理、調(diào)度策略、自動(dòng)擴(kuò)展、容錯(cuò)機(jī)制、日志管理和安全加固等多個(gè)方面。2.論述Executor的未來發(fā)展趨勢(shì)。答案：Executor的未來發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.智能化調(diào)度：未來Executor將采用更智能的調(diào)度算法，如機(jī)器學(xué)習(xí)算法，提高任務(wù)調(diào)度效率。2.多租戶支持：未來Executor將支持多租戶，確保不同租戶的資源隔離和安全。3.云原生集成：未來Executor將更好地集成云原生技術(shù)，如Serverless和容器網(wǎng)絡(luò)，提高系統(tǒng)靈活性。4.高性能計(jì)算：未來Executor將支持高性能計(jì)算，如GPU和FPGA，提高系統(tǒng)計(jì)算能力。5.自動(dòng)化運(yùn)維：未來Executor將支持自動(dòng)化運(yùn)維，減少人工干預(yù)，提高系統(tǒng)運(yùn)維效率。6.安全增強(qiáng)：未來Executor將增強(qiáng)安全加固措施，如零信任架構(gòu)，提高系統(tǒng)安全性。7.跨平臺(tái)支持：未來Executor將支持跨平臺(tái)，如AWS、Azure和GCP，提高系統(tǒng)兼容性。解析：Executor的未來發(fā)展趨勢(shì)主要體現(xiàn)在智能化調(diào)度、多租戶支持、云原生集成、高性能計(jì)算、自動(dòng)化運(yùn)維、安全增強(qiáng)和跨平臺(tái)支持等多個(gè)方面。---答案和解析一、選擇題1.B解析：Executor在Kubernetes中主要負(fù)責(zé)執(zhí)行容器中的任務(wù)。2.B解析：KubernetesAPI通常用于配置Executor。3.D解析：Executor支持多種調(diào)度策略，包括RoundRobin、LeastCost和FairShare等。4.C解析：Executor的日志管理通常使用ELKStack進(jìn)行集中管理和分析。5.B解析：Executor的資源限制通常通過`resource_config.yaml`文件進(jìn)行配置。6.D解析：Executor的自動(dòng)擴(kuò)展通常基于CPU使用率、內(nèi)存使用率和任務(wù)數(shù)量等指標(biāo)。7.D解析：Executor的容錯(cuò)機(jī)制包括心跳檢測(cè)、副本冗余和快照恢復(fù)等。8.D解析：Executor的集成測(cè)試通常使用Pytest進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試。9.D解析：Executor的性能監(jiān)控通常使用Grafana、Nagios和Zabbix等工具進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。10.D解析：Executor的安全加固包括認(rèn)證與授權(quán)、網(wǎng)絡(luò)隔離和數(shù)據(jù)加密等措施。二、填空題1.優(yōu)先級(jí)隊(duì)列解析：Executor的調(diào)度器通?；趦?yōu)先級(jí)隊(duì)列算法進(jìn)行任務(wù)分配。2.容器編排解析：Executor的資源管理通常通過容器編排機(jī)制進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。3.ELKStack解析：Executor的日志管理通常使用ELKStack進(jìn)行集中管理。4.負(fù)載均衡解析：Executor的自動(dòng)擴(kuò)展通?；谪?fù)載均衡指標(biāo)進(jìn)行觸發(fā)。5.副本冗余解析：Executor的容錯(cuò)機(jī)制通常通過副本冗余機(jī)制進(jìn)行故障恢復(fù)。6.Pytest解析：Executor的集成測(cè)試通常使用Pytest進(jìn)行自動(dòng)化測(cè)試。7.Grafana解析：Executor的性能監(jiān)控通常使用Grafana進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。8.網(wǎng)絡(luò)隔離解析：Executor的安全加固通常通過網(wǎng)絡(luò)隔離措施進(jìn)行防護(hù)。9.RoundRobin、LeastCost解析：Executor的調(diào)度策略通常包括RoundRobin和LeastCost兩種策略。10.resource_config.yaml解析：Executor的資源限制通常通過`resource_config.yaml`文件進(jìn)行配置。三、簡(jiǎn)答題1.簡(jiǎn)述Executor的調(diào)度過程。答案：Executor的調(diào)度過程通常包括以下幾個(gè)步驟：1.任務(wù)接收：Executor接收來自KubernetesAPI的任務(wù)請(qǐng)求。2.資源評(píng)估：調(diào)度器評(píng)估當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的資源狀態(tài)，包括CPU、內(nèi)存等。3.任務(wù)匹配：調(diào)度器根據(jù)任務(wù)的需求和節(jié)點(diǎn)的資源狀態(tài)進(jìn)行匹配。4.任務(wù)分配：調(diào)度器將任務(wù)分配到合適的節(jié)點(diǎn)上執(zhí)行。5.任務(wù)監(jiān)控：調(diào)度器監(jiān)控任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)，確保任務(wù)按預(yù)期完成。解析：Executor的調(diào)度過程是一個(gè)復(fù)雜的動(dòng)態(tài)過程，涉及任務(wù)接收、資源評(píng)估、任務(wù)匹配、任務(wù)分配和任務(wù)監(jiān)控等多個(gè)步驟。2.簡(jiǎn)述Executor的資源管理機(jī)制。答案：Executor的資源管理機(jī)制通常包括以下幾個(gè)方面：1.資源限制：通過配置文件定義任務(wù)的資源限制，包括CPU、內(nèi)存等。2.動(dòng)態(tài)調(diào)整：根據(jù)任務(wù)執(zhí)行狀態(tài)動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配，確保資源利用率最大化。3.資源回收：任務(wù)完成后及時(shí)回收資源，避免資源浪費(fèi)。4.負(fù)載均衡：通過負(fù)載均衡機(jī)制確保資源在多個(gè)節(jié)點(diǎn)間合理分配。解析：Executor的資源管理機(jī)制是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，涉及資源限制、動(dòng)態(tài)調(diào)整、資源回收和負(fù)載均衡等多個(gè)方面。3.簡(jiǎn)述Executor的日志管理機(jī)制。答案：Executor的日志管理機(jī)制通常包括以下幾個(gè)方面：1.日志收集：通過Logstash等工具收集任務(wù)執(zhí)行日志。2.日志存儲(chǔ)：將日志存儲(chǔ)到Elasticsearch等數(shù)據(jù)庫中。3.日志分析：通過Kibana等工具對(duì)日志進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)問題。4.日志監(jiān)控：通過Prometheus等工具對(duì)日志進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，確保系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行。解析：Executor的日志管理機(jī)制是一個(gè)集中管理的過程，涉及日志收集、日志存儲(chǔ)、日志分析和日志監(jiān)控等多個(gè)方面。4.簡(jiǎn)述Executor的自動(dòng)擴(kuò)展機(jī)制。答案：Executor的自動(dòng)擴(kuò)展機(jī)制通常包括以下幾個(gè)方面：1.負(fù)載檢測(cè)：通過監(jiān)控工具檢測(cè)系統(tǒng)負(fù)載，包括CPU、內(nèi)存等。2.擴(kuò)展觸發(fā)：當(dāng)負(fù)載超過閾值時(shí)，觸發(fā)自動(dòng)擴(kuò)展機(jī)制。3.節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展：動(dòng)態(tài)增加節(jié)點(diǎn)數(shù)量，確保系統(tǒng)負(fù)載均衡。4.資源回收：任務(wù)完成后及時(shí)回收資源，避免資源浪費(fèi)。解析：Executor的自動(dòng)擴(kuò)展機(jī)制是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過程，涉及負(fù)載檢測(cè)、擴(kuò)展觸發(fā)、節(jié)點(diǎn)擴(kuò)展和資源回收等多個(gè)方面。5.簡(jiǎn)述Executor的安全加固措施。答案：Executor的安全加固措施通常包括以下幾個(gè)方面：1.認(rèn)證與授權(quán)：通過KubernetesAPI進(jìn)行認(rèn)證與授權(quán)，確保只有授權(quán)用戶可以訪問系統(tǒng)。2.網(wǎng)絡(luò)隔離：通過網(wǎng)絡(luò)隔離機(jī)制確保系統(tǒng)安全，避免未授權(quán)訪問。3.數(shù)據(jù)加密：對(duì)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行加密，確保數(shù)據(jù)安全。4.安全審計(jì)：通過安全審計(jì)機(jī)制記錄系統(tǒng)操作，確保系統(tǒng)安全。解析：Executor的安全加固措施是一個(gè)全面的過程，涉及認(rèn)證與授權(quán)、網(wǎng)絡(luò)隔離、數(shù)據(jù)加密和安全審計(jì)等多個(gè)方面。四、編程題1.編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的Executor調(diào)度器，實(shí)現(xiàn)RoundRobin調(diào)度策略。答案：```pythonclassExecutor:def__init__(self):self.tasks=[]self.current_index=0defadd_task(self,task):self.tasks.append(task)defexecute(self):whileself.tasks:task=self.tasks[self.current_index]print(f"Executingtask:{task}")self.tasks.pop(self.current_index)self.current_index=(self.current_index+1)%len(self.tasks)示例使用executor=Executor()executor.add_task("Task1")executor.add_task("Task2")executor.add_task("Task3")executor.execute()```解析：上面的代碼實(shí)現(xiàn)了一個(gè)簡(jiǎn)單的Executor調(diào)度器，使用RoundRobin調(diào)度策略進(jìn)行任務(wù)分配。2.編寫一個(gè)簡(jiǎn)單的Executor資源管理器，實(shí)現(xiàn)資源限制和動(dòng)態(tài)調(diào)整功能。答案：```pythonclassResourceManager:def__init__(self):self.resources={"cpu":0,"memory":0}defset_limits(self,cpu,memory):self.resources["cpu"]=cpuself.resources["memory"]=memorydefadjust_resources(self,task):iftask["cpu"]>self.resources["cpu"]:self.resources["cpu"]=task["cpu"]iftask["memory"]>self.resources["memory"]:self.resources["memory"]=task["memory"]示例使用resource_manager=ResourceManager()resource_manager.set_limits(100,2000)task={"cpu":150,"memory":2500}resource_manager.adjust_resources(task)print(resource_manager