NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與實踐 課件 第七章 索引_第1頁
NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與實踐 課件 第七章 索引_第2頁
NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與實踐 課件 第七章 索引_第3頁
NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與實踐 課件 第七章 索引_第4頁
NoSQL數(shù)據(jù)庫應(yīng)用與實踐 課件 第七章 索引_第5頁
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第七章索引單擊此處添加副標(biāo)題演講者:數(shù)據(jù)庫中的索引01索引的優(yōu)缺點02其他索引04項目實踐05索引語法03目錄01數(shù)據(jù)庫中的索引數(shù)據(jù)庫中的索引索引是一種特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它以易于遍歷的形式存儲了數(shù)據(jù)的部分內(nèi)容(如一個特定的字段或一組字段值)。索引會按一定規(guī)則對存儲值進行排序,并且索引的存儲位置在內(nèi)存中,因此從索引中檢索數(shù)據(jù)會非???。如果沒有索引,MongoDB必須掃描集合中的每一個文檔,這種掃描的效率非常低,尤其是在數(shù)據(jù)量較大時。。02索引的優(yōu)缺點索引的優(yōu)點主要體現(xiàn)在以下方面:提高檢索速度優(yōu)化分組和排序使用優(yōu)化隱藏器然而,索引也存在一些缺點:創(chuàng)建和維護成本占用物理空間降低數(shù)據(jù)維護速度可能不適用所有情況索引的優(yōu)缺點03索引語法語法:db.集合名.createIndex(待創(chuàng)建索引的字段,[額外選項])參數(shù):待創(chuàng)建索引的字段:{鍵:1,…,鍵:-1}。說明:1表示升序,-1表示降序例如{age:1}表示創(chuàng)建age索引并按照升序的方式存儲。額外選項:設(shè)置索引的名稱或者唯一索引等等。02030401創(chuàng)建索引213刪除全部索引:db.集合名.dropIndexes()刪除指定索引:db.集合名.dropIndex(索引名)查看索引語法:db.集合名.getIndexes()。刪除索引04其他索引復(fù)合索引是對多個字段進行索引的索引類型。它允許按照多個字段的順序進行排序和查詢,這對于那些經(jīng)常需要同時根據(jù)多個字段進行查詢和排序的場景非常有用。創(chuàng)建復(fù)合索引時,需要指定一個包含多個字段的索引鍵,以及每個字段的排序方向(升序或降序)。語法如下:db.集合名.createIndex({鍵1:方式,鍵2:方式})12復(fù)合索引唯一索引用于確保索引字段的值是唯一的,即不存儲重復(fù)值。如果嘗試插入具有重復(fù)唯一索引字段值的文檔,MongoDB將返回一個錯誤。因此,在創(chuàng)建唯一索引之前,應(yīng)確保數(shù)據(jù)集中不存在重復(fù)的值,或者準(zhǔn)備好處理插入重復(fù)值時的錯誤。語法如下:db.集合名.createIndex(待添加索引的字段,{unique:true})唯一索引稀疏索引主要特點是只包含那些具有索引字段的文檔的條目,即使索引字段包含一個空值。簡單來說,稀疏索引會跳過那些索引鍵不存在的文檔,因此它并非包含所有的文檔,只針對有指定域的文檔創(chuàng)建索引表,如果某個文檔沒有該域,則不會插入到索引表中。語法如下:db.集合名.ensureIndex(待添加索引的字段,{sparse:true})12稀疏索引利用explain命令,可以很好地觀察系統(tǒng)如何使用索引來加快檢索,同時可以做針對性的性能優(yōu)化,語法如下:db.集合名.find().explain('executionStats')分析索引05項目實踐:使用bookshop數(shù)據(jù)練習(xí)索引操作查找具有給定書名的圖書的標(biāo)題、出版商、出版年份和價格。查找具有給定作者姓名的書籍的標(biāo)題、出版商、出版年份和價格。使用給定的關(guān)鍵字查找圖書的標(biāo)題、出版商、出版年份和價格。查找給定年份的書籍的標(biāo)題、出版商、出版年份和價格。03040201查詢要求:小結(jié)索引操作ensureIndex():創(chuàng)建索引dropIndex():刪除索引dropIndexes():刪除所有索引getIndexes():查看索引約束索引:索引為了快速查找,不是所有的情況都適合創(chuàng)建索引綜上:數(shù)據(jù)量比較大時更適合創(chuàng)建索引,數(shù)據(jù)量較小時沒有必要付出索引代價頻繁進行查找操作而不是更新刪除插入操作,此時更適合使用索引給數(shù)據(jù)

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