第四章

圖形存儲數(shù)據(jù)庫Neo4j單擊此處添加副標題演講者：認識Neo4j01Neo4j安裝部署02Python鏈接Neo4j04項目實踐：使用Python創(chuàng)建課程知識圖05Cypher操作03目錄01認識Neo4j設計理念：Neo4j的設計初衷是為了更好地同時也更高效地描述實體之間的關系。在現(xiàn)實生活中，每一個實體都與周圍的其他實體有著千絲萬縷的關系，這些關系里面所存儲的信息甚至要大于實體本身的屬性。01相關特性：基于圖的存儲模型、高性能的查詢語言、事務支持、可擴展性、實時性、靈活性、集成與兼容性、可視化與監(jiān)控02Neo4j簡介Neo4j簡介優(yōu)點：數(shù)據(jù)的插入、查詢操作很直觀，不用再考慮各個表之間的關系。提供的圖搜索和圖遍歷方法很方便，速度也是比較快的。更快的數(shù)據(jù)庫操作。當然，有一個前提條件，那就是數(shù)據(jù)量較大，在MySql中存儲的話需要許多表，并且表之間聯(lián)系較多（即有不少的操作需要join表）。缺點：當數(shù)據(jù)過大時插入速度可能會越來越慢。超大節(jié)點。當有一個節(jié)點的邊非常多時（常見于大V），有關這個節(jié)點的操作的速度將大大下降。提高數(shù)據(jù)庫速度的常用方法就是多分配內存，無法直接設置數(shù)據(jù)庫內存占用量，而是需要計算后為其”預留“內存Neo4j簡介應用場景適用于圖形一類數(shù)據(jù)。這是Neo4j與其他NoSQL數(shù)據(jù)庫的最顯著區(qū)別。例如：社會關系，公共交通網絡，地圖及網絡拓譜。Neo4j不適用場景：不適用記錄大量基于事件的數(shù)據(jù)（例如日志條目或傳感器數(shù)據(jù)）；不適用對大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)進行處理，類似于Hadoop；不適用二進制數(shù)據(jù)存儲；不適用適合于保存在關系型數(shù)據(jù)庫中的結構化數(shù)據(jù)。Neo4j簡介Neo4j與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的區(qū)別Ne04jRDBMS允許對數(shù)據(jù)的簡單且多樣的管理高度結構化的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)添加和定義靈活，不受數(shù)據(jù)類型和數(shù)量的限制，無需提前定義表格Schema需預定義，修改和添加數(shù)據(jù)結構和類型復雜，對數(shù)據(jù)有嚴格的限制常數(shù)時間的關系查詢操作關系查詢操作耗時提出全新的查詢語言cypher，查詢語句更加簡單查詢語句更為復雜，尤其涉及到join或union操作時數(shù)據(jù)結構Neo4j的數(shù)據(jù)模型包含Nodes、Labels、Relationship、Properties和Schema02Neo4j安裝部署環(huán)境準備下載安裝包/download-center/#communityNeo4j安裝安裝步驟非常簡單，需要注意的是，在安裝過程中需要復制激活碼，粘貼到工具的“Softwarekey”Neo4j安裝安裝結束后，需要修改密碼，然后到瀏覽器中登錄即可。03Cypher操作創(chuàng)建數(shù)據(jù)CREATE命令用于創(chuàng)建節(jié)點，語法如下：#創(chuàng)建帶有標簽的節(jié)點CREATE(<node-name>:<label-name>)#創(chuàng)建帶有標簽、屬性的節(jié)點CREATE(<node-name>:<label-name>{<property-name>:<property-value>})return<node-name>#使用set創(chuàng)建CREATE(<node-name>:<label-name>)set<property-name>:<property-value>,<property-name>:<property-value>return<node-name>match命令功能：查詢已有數(shù)據(jù)，語法如下：match(<node-name>:<label-name>)return<node-name>.<property-name>merge命令功能：若節(jié)點存在,則等效于match命令;若節(jié)點不存在,則等效于create命令，語法如下：match(<node-name>:<label-name>)return<node-name>.<property-name>查詢數(shù)據(jù)12merge(節(jié)點變量1:標簽)-[關系變量:關系]-(節(jié)點變量2:標簽)merge創(chuàng)建關系create(節(jié)點變量1:標簽)-[關系變量:關系]->(節(jié)點變量2:標簽)Create創(chuàng)建關系創(chuàng)建關系where命令功能類似于SQL中的添加查詢條件，查詢到符合條件的數(shù)據(jù)后面還可以連接其他操作例如reture和delete，語法如下：match(節(jié)點變量1:標簽)-[關系變量:關系]-(節(jié)點變量2:標簽)where條件where命令010203040506刪除關系刪除需要使用delete關鍵字，同時需要配合查詢語句以及where條件，才能刪除符合條件的數(shù)據(jù)，語法如下：match(節(jié)點變量1:標簽)-[關系變量:關系]-(節(jié)點變量2:標簽)where條件delete關系變量刪除節(jié)點刪除節(jié)點與刪除關系類似，只是delete關鍵字后面加上節(jié)點變量名稱，語法如下：match(節(jié)點變量:標簽)where條件delete節(jié)點變量刪除關系和節(jié)點match(節(jié)點變量:標簽)where條件remove節(jié)點變量.屬性Remove關鍵字用于刪除屬性，同樣也需要配合查詢和where同時使用，語法如下：刪除屬性04Python鏈接Neo4j環(huán)境準備命令如下：pipinstallpy2neo準備好數(shù)據(jù)庫，下面打開python的編輯器，創(chuàng)建py文件。鏈接代碼如下：01frompy2neoimportGraph,Node,Relationship02#連接到Neo4j數(shù)據(jù)庫03db=Graph("bolt://localhost:7687",auth=("neo4j","123456ydc"),name="demo2")04鏈接Neo4j數(shù)據(jù)庫并簡單操作節(jié)點操作創(chuàng)建節(jié)點創(chuàng)建節(jié)點需要兩個步驟，先創(chuàng)建Node，然后執(zhí)行Create方法，語法如下：node_1=Node（*labels，**properties）db.create(node_1)創(chuàng)建關系創(chuàng)建關系需要使用Relationship方法，指定開始節(jié)點，關系，結束節(jié)點，基本語法如下：Relationship（(start_node,type,end_node,**properties)）節(jié)點操作刪除關系及節(jié)點帶關系的節(jié)點不能直接被刪除，但是可以直接刪除一個節(jié)點及與之相連的關系，需要run方法運行Neo4j指令代碼進行刪除。例：刪除HBase節(jié)點和關系。語句：db.run('match(n:Nosql{name:"HBase"})detachdeleten')查詢db的nodes屬性包含圖當中的所有節(jié)點信息，可以使用match方法來找到相應節(jié)點。語法如下：db.nod