統(tǒng)計(jì)分析的SPSS應(yīng)用

（實(shí)驗(yàn)教案）

目錄

《統(tǒng)計(jì)分析的SPSS應(yīng)用》實(shí)驗(yàn)教學(xué)大綱.............................................2

實(shí)驗(yàn)一SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與編輯................................................3

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?.....................................................................3

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1：認(rèn)知SPSS.........................................................3

實(shí)驗(yàn)任務(wù)..................................................................3

實(shí)驗(yàn)步驟..................................................................3

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2：數(shù)據(jù)文件的建立...................................................5

任務(wù)導(dǎo)向..................................................................5

實(shí)驗(yàn)步驟..................................................................6

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容3：在SPSS中打開Excel數(shù)據(jù)文件.....................................9

任務(wù)導(dǎo)向..................................................................9

實(shí)驗(yàn)步驟..................................................................9

實(shí)驗(yàn)二SPSS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理...................................................11

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?....................................................................II

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1:數(shù)據(jù)排序.........................................................11

任務(wù)導(dǎo)向.................................................................11

實(shí)驗(yàn)步驟.................................................................11

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2：變量計(jì)算.........................................................12

任務(wù)導(dǎo)向.................................................................12

實(shí)驗(yàn)步驟.................................................................12

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容3：數(shù)據(jù)分組.........................................................13

任務(wù)導(dǎo)向.................................................................13

實(shí)驗(yàn)步驟.................................................................13

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容3：數(shù)據(jù)選取.........................................................14

任務(wù)導(dǎo)向.................................................................14

實(shí)驗(yàn)步驟.................................................................14

實(shí)驗(yàn)三SPSS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析.................................................17

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?....................................................................17

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1：單變量值的頻數(shù)分析..............................................17

任務(wù)導(dǎo)向：...............................................................17

實(shí)驗(yàn)步驟.................................................................17

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2：多選題的頻數(shù)分析................................................20

任務(wù)導(dǎo)向................................................................20

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................20

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容3：交叉分組下的頻數(shù)分析............................................21

任務(wù)導(dǎo)向................................................................21

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................22

實(shí)驗(yàn)四SPSS描述統(tǒng)計(jì)分析......................................................24

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?....................................................................24

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1；基本描述統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算............................................24

任務(wù)導(dǎo)向................................................................24

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................24

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2：繪制各種統(tǒng)計(jì)圖..................................................25

任務(wù)導(dǎo)向................................................................25

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................25

實(shí)驗(yàn)五假設(shè)檢驗(yàn)的SPSS過程....................................................31

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?....................................................................31

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容I：單樣本T檢驗(yàn)....................................................31

任務(wù)導(dǎo)向................................................................31

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................31

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2：兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)...............................................32

任務(wù)導(dǎo)向................................................................32

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................33

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容3：兩匹配樣本T檢驗(yàn)...............................................34

任務(wù)導(dǎo)向................................................................34

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................35

實(shí)驗(yàn)六相關(guān)與回歸分析的SPSS過程.............................................36

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?....................................................................36

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1：相關(guān)分析........................................................36

任務(wù)導(dǎo)向................................................................36

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................36

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2：線性回歸分析....................................................37

任務(wù)導(dǎo)向................................................................37

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................38

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容3：非線性回歸......................................................42

任務(wù)導(dǎo)向................................................................42

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................42

實(shí)驗(yàn)七時(shí)間序列分析的SPSS過程................................................47

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?....................................................................47

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1：時(shí)間序列的線圖繪制..............................................47

任務(wù)導(dǎo)向................................................................47

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................47

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2：時(shí)間序列自相關(guān)圖繪制............................................49

任務(wù)導(dǎo)向................................................................49

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................49

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容3：時(shí)間序列的季節(jié)變動(dòng)分析.........................................51

任務(wù)導(dǎo)向................................................................51

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................51

實(shí)驗(yàn)八方差分析的SPSS過程...................................................54

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?....................................................................54

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1：單因素方差分析..................................................54

任務(wù)導(dǎo)向................................................................54

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................54

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2；雙因素方差分析..................................................57

任務(wù)導(dǎo)向................................................................57

實(shí)驗(yàn)步驟................................................................57

《統(tǒng)計(jì)分析的SPSS應(yīng)用》實(shí)驗(yàn)教學(xué)大綱

課程名稱：統(tǒng)計(jì)學(xué)

實(shí)驗(yàn)課名稱：統(tǒng)計(jì)分析的SPSS應(yīng)用

課時(shí)數(shù)：16課時(shí)

實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目及摘要：

序號(hào)實(shí)驗(yàn)名稱必做/選做課時(shí)數(shù)

實(shí)驗(yàn)一SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與編輯必做2

實(shí)驗(yàn)二SPSS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理必做2

實(shí)驗(yàn)三SPSS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析必做2

實(shí)驗(yàn)四SPSS描述性統(tǒng)計(jì)分析必做2

實(shí)驗(yàn)五假設(shè)檢驗(yàn)的SPSS過程必做2

實(shí)驗(yàn)六相關(guān)與回歸分析的SPSS過程必做2

實(shí)驗(yàn)七時(shí)間序列分析的SPSS過程必做2

實(shí)驗(yàn)八方差分析的SPSS過程選做2

實(shí)驗(yàn)一SPSS數(shù)據(jù)文件的建立與編輯

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

>掌握SPSS數(shù)據(jù)文件的建立

>掌握多項(xiàng)選擇題的變量定義

>掌握SPSS數(shù)據(jù)文件的編輯

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1：認(rèn)知SPSS

實(shí)驗(yàn)任務(wù)

打開SPSS軟件，并了解其窗口結(jié)構(gòu)。

實(shí)驗(yàn)步驟

步驟1:

打開SPSS軟件。雙擊SPSS桌面圖標(biāo)后，計(jì)算機(jī)屏幕上出現(xiàn)一個(gè)對(duì)話框，如圖所示:

SPSS13.0forWindows|_S3j

Whatwouldyouliketodo?

rRunthetutorial

'?Typeindata

「Runanexistingquery

CreatenewqueryusingDatabaseWizard

「Openanexistingdatasource

MoreRies..

C:\Usersxastra\Desktop\1sav

廣Openanothertypeoffile

MoreAles...

Dontshowthisdialoginthefuture

OK|Cancel

注釋：

對(duì)話框包括一個(gè)六選一單選對(duì)話框和一個(gè)復(fù)選對(duì)話框，其內(nèi)容為：

?Runthetutorial運(yùn)行操作指南；

?Typeindata輸入數(shù)據(jù)選項(xiàng)，建立新的數(shù)據(jù)集時(shí)可選擇此項(xiàng)；

?Runanexistingquery運(yùn)行一個(gè)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)文件選項(xiàng)：

?Createnewque^usingDatabaseWizard用數(shù)據(jù)庫處理工具建立新文件；

?Openanexistingdatesource打開?個(gè)已經(jīng)存在的數(shù)據(jù)文件；

?Openanothertypeoffile打開其他類型的文件。

?Don,tshowthisdialoginthefuture下次啟動(dòng)SPSS時(shí)將不會(huì)顯示對(duì)話框。

這里直接點(diǎn)擊“Cancel”按鈕即可。

步驟2：認(rèn)知SPSS主窗口。

J7；UntitledSPSSDataEditorE@^

RditY>?v00“.r?加」尸?2rph，yttliitet|iadair|f?lp

生R倒到臼_tj&JM]￡]￡j口和E國@

2：VABtXXXll123

VAflOCOOlVAR00002I例varvarvarvarvarvarvarvarvarA

1200

12303.00

20

Variab,eView/

SFSSProc"％”it

F開始□統(tǒng)計(jì)學(xué)為論指導(dǎo)林'I'n-：?：?:-16:95

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2：數(shù)據(jù)文件的建立

任務(wù)導(dǎo)向

以下是某問卷的部分內(nèi)容，并假設(shè)你手頭上有3份調(diào)查問卷的答案，需要你將它們錄入

形成SPSS數(shù)據(jù)文件，并保存該數(shù)據(jù)文件。

1、你的性別是（）

A、男B、女

2、你的身高是___cni

3、你的專業(yè)是（）

A、金融B、會(huì)計(jì)C、工商D、國貿(mào)

4、你對(duì)目前的住宿條件滿意程度是（）

A、非常滿意B、滿意C、一般D、不滿意E、非常不滿意

5、你認(rèn)為大學(xué)期間應(yīng)培養(yǎng)哪些能力（限選三個(gè)）（）

A、學(xué)習(xí)能力B、組織能力C、交際能力D、寫作能力

E、運(yùn)動(dòng)能力F、口才能力G、協(xié)作能力H、其他

其中三份問卷答案如下：

（1）A,172,B,B,ACG（2）A,168,C,B,BCF（3）B,164,A,C,DEF

實(shí)驗(yàn)步驟

數(shù)據(jù)錄入包括兩個(gè)基本步驟：定義變量和數(shù)據(jù)錄入。這里先講前4題的變量定義和數(shù)據(jù)

錄入，然后單獨(dú)講解多選題的變量定義和數(shù)據(jù)錄入，最后將數(shù)據(jù)文件保存。

一、前4題的變量定義和數(shù)據(jù)錄入步驟

步驟1:

打開SPSS軟件。

步驟2：

在“variableview"窗口中定義變量。

注釋1：

在VariableView表中，每一行描述一個(gè)變量，依次是：

Name：變量名。

Type：變量類型。最常用的是Numeric數(shù)值型變量:

Width：變量所占的寬度。

Decimals：小數(shù)點(diǎn)后位數(shù)。

Label：變量標(biāo)簽。關(guān)于變量涵義的詳細(xì)說明。

Values：變量值標(biāo)簽。關(guān)于變量各個(gè)取值的涵義說明。

Missing：缺失值的處理方式。

Columns：變量在DateView中所顯示的列寬（默認(rèn)列寬為8）。

Align：數(shù)據(jù)對(duì)齊格式（默認(rèn)為右對(duì)齊）。

Measure：數(shù)據(jù)的測度方式（默認(rèn)為等間距尺度）。

注釋2：

Values：變量值標(biāo)簽的定義方法，以第3題為例，點(diǎn)擊values欄中的按鈕，在彈出窗口

中依次數(shù)據(jù)各選項(xiàng)的標(biāo)簽值：

步驟3：

在“DataView”中錄入3份問卷的答案。

二、第5題多選題的變量定義和數(shù)據(jù)錄入方法

多項(xiàng)選擇題的變量定義方法有兩種，一是二分法，二是分類法。二分法的做法是：有多

少個(gè)備選項(xiàng)就定義多少個(gè)變量，每個(gè)變量的取值只有。和1兩個(gè)，。代表該選項(xiàng)未被選擇，

1代表該選項(xiàng)被選擇了。分類法的做法是：先確定每道題最多選項(xiàng)個(gè)數(shù)，然后根據(jù)最多選項(xiàng)

數(shù)確定變量個(gè)數(shù)，每個(gè)變量的取值范圍為候選項(xiàng)個(gè)數(shù)。本例采用分類法來定義變量。

步驟1：

在"variableview”窗口中定義變量。

窗Untitled-SPSSDataEditor|o|

FileEditViewDataTransformAnalyzeGraphsUtilitiesWindowHelp

謝。閣I理IR-IM&J_d2_商口國同國@

NameTypeWidthDecimalsLabelValuesMissingCc-^J

1x1Numeric821性別{190,男}…None8

2x2Numeric82身高NoneNone8」

|專業(yè)金融}..

3x3Numeric82{190,None8

4x4Numeric82住宿條件滿意度{1.00.非常滿None8

5x5aNumeric821大學(xué)注重的能力1{彳00.學(xué)習(xí)能None8

6x5bNumeric82大學(xué)注重的能力2{1.00,學(xué)習(xí)能None8

7x5cNuineiiu82大學(xué)注重的能力3{1.00.學(xué)習(xí)能Nu“e8

"Tol~]—」

I?|\DataView入VariableView/

SPSSProcessorisready|

注釋1：

由于第5題限選3個(gè)，因此按分類法應(yīng)定義3個(gè)變量。若采用二分法，該題共8個(gè)選項(xiàng),

則應(yīng)該定義8個(gè)變量。

注釋2：

Values變量值標(biāo)簽的定義如下：

ValueLabels的因I、

Value:

Cancel

ValueLabel:

Help

學(xué)

匕力

Add|1習(xí)"H

匕

組

力

匕

200織w

匕

交

力

匕

Change|00際

匕ttM

寫

00力

作

4匕H

00匕

箕

力

動(dòng)

匕

Remove|5乙

00目k

步驟2：

在“DataView”中繼續(xù)錄入這3份問卷第5題的數(shù)據(jù)答案。

步驟3：

保存數(shù)據(jù)文件，并命名為“臨時(shí).sav”

選擇菜單“File—>Save”，在對(duì)話框中找到需要保存的位置，并在文件名中輸入“臨時(shí)”,

然后點(diǎn)擊“保存”。

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容3：在SPSS中打開Excel數(shù)據(jù)文件

任務(wù)導(dǎo)向

在SPSS中打開“多元回歸-Bookl.xls”的Excel文件

實(shí)驗(yàn)步驟

步驟1：

選擇菜單“File—>Open—>Daia"，彈出“OpenFile”對(duì)話框。在查找范圍中找到''多

元線性回歸.xls”所在位置，在“文件類型”框中下拉菜單欄選擇Excel(*xls),然后在主

窗口中單擊“多元回歸-Bookl”。

步驟2：

單擊''打開"，彈出如下對(duì)話框，在“Worksheet”框中選擇Excel數(shù)據(jù)區(qū)域,

OpeningExcelDataSourceIS3|

E:科研\(zhòng)201唯級(jí)教改課題英蛤指導(dǎo)書1-1修元回

歸由ook1.xls

VReadvariablenamesfromthefirstrowofdata.

Worksheet:|SheBt1(A1:F30]3

Range:

Maximumwidthforstringcolumns:132767

口K|CancelHelp

步驟3：

點(diǎn)擊“OK"，SPSS數(shù)據(jù)視圖窗口中就打開了“多元回歸-Bookl”中的數(shù)據(jù)。

：——-------------------

蜀Untitled-SPSSDataEditor|o||(3||￡3|

FileEditViewDataTransformAnalyzeGraphsUtilitiesWindowHelp

詡Q昌I.嗎IJ|C?鬼<VT口田r;&

1：分行編號(hào)1

分行編號(hào)不良貸款各項(xiàng)貨款本年累計(jì)貸款項(xiàng)目本年固定

億元）余例（億應(yīng)收貸款個(gè)數(shù)（個(gè)資產(chǎn)投資

兀）（億元））翻（億元

119673685519

221.1111.319.81690.9

334817307717737

443.280.87.21014.5

557.8199716.51963.2

662.716.222122

T4r.4C744A,747CCA

<I?IXDataView/,VariableView/

SPSSProcessorisreac〃

實(shí)驗(yàn)二SPSS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的預(yù)處理

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

>掌握數(shù)據(jù)排序方法

>掌握變量計(jì)算方法

>掌握數(shù)據(jù)分組方法

>掌握數(shù)據(jù)選取方法

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1:數(shù)據(jù)排序

任務(wù)導(dǎo)向

在“職工數(shù)據(jù)”文件中，以職稱為主排序變量進(jìn)行降序，以“基本工資”為第二排序變

量升序進(jìn)行多重排序。

實(shí)驗(yàn)步驟

步驟1:

打開“職工數(shù)據(jù)”文件，選擇菜單“Data->SortCase”。

步驟2：

將主排序變量指定到"Sortby”窗口中，并在"SortOrderM中選擇aDescending\

步驟3：

將第二排序變量指定到“Sortby”窗口中，并在“SortOrder”中選擇“Ascending”,

點(diǎn)擊“OK”。

ESortCases

星職工號(hào)[zgh]Sortby：_____________________OK

⑥性別煙磅＞職稱[zc]-Descending

G基本工資[sr]-AscendingPaste

⑥年齡[nl]a

令文化程度WReset

SortOrderCancel

仃Ascending

Help

rDescending

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容2：變量計(jì)算

任務(wù)導(dǎo)向

在職工數(shù)據(jù)文件中，新建一個(gè)變量實(shí)發(fā)工資，實(shí)發(fā)工資等于基本工資減去失業(yè)保險(xiǎn)后,

依據(jù)職稱1-4等級(jí)分別上浮20%、15%、10%和5%。

實(shí)驗(yàn)步驟

步驟1：

w

打開"職工數(shù)據(jù)"文件，選擇菜單"Transform—>Computeo

步驟2：

在“TargetVariable”中輸入“實(shí)發(fā)工資”,在“NumericExpression”中輸入“sr*L20”,

點(diǎn)擊左下角"if”按鈕。選擇"Includeifcasesatisfiescondition^^并在下面框框中

輸入“zc=l”,點(diǎn)擊“continue”，返回上一窗口中,并點(diǎn)擊“0K”。

NumericExpression

sr-12(|

Type&Label

假職工號(hào)Ugh）COFunctiongroup:

》性別ixb]_LI718|9|Aii-

》年齡也￡]_L|_L|Arithmetic

含基本工資0】_UJCDF&NoncentralCDF

Conversion

含職稱（2C]CurrentDate/Time

含文化程度網(wǎng)0IJDateMthmetic

DateCreation

DateExtraction

Q1???9一―r\L

步驟3：

以上完成了職稱等級(jí)等于1時(shí)實(shí)發(fā)工資的變量計(jì)算，職稱等于2、4時(shí)的操作方法類似。

注釋:

變量計(jì)算的形式有很多，在“Functiongroup"中提供了非常豐富的計(jì)算函數(shù)。主要的

函數(shù)名有:

Abs（算術(shù)表達(dá)式）求絕對(duì)值

Sqrt（正數(shù)）求平方根

Exp（算術(shù)表達(dá)式）求e的若干次累

Mean（變量名，變量名，…）計(jì)算每個(gè)case多個(gè)變量值的平均值

Sd求標(biāo)準(zhǔn)差Variance求方差

Sum求總和Cfar求變異系數(shù)

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容3：數(shù)據(jù)分組

任務(wù)導(dǎo)向

在“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件中，為分析人均住房面積的分布特征，首先要對(duì)人均住房

面積進(jìn)行分組，共分5組，分別是：10以下，10~20,20?30,30~50,50以上。

實(shí)驗(yàn)步驟

步驟1：

打開“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件，選擇菜單“Transform—>Recode—>IntoDifferent

Variables”。

步驟2：

在變量名列表中選擇“人均面積”變量，使之添加到“Numericvariable一>0utput

variableM框中,同時(shí)在"outputvariable"下"Name”框中輸入新變量名“人均面積分

組”，單擊“Change”確認(rèn)。

步驟3：

點(diǎn)擊“OldandNewValues”按鈕,彈出如下對(duì)話框。在“OldValues”中輸入人均面

積原始范圍值,在“NewValue”下輸入新的變量值,并點(diǎn)擊“Add”。依次輸入各組的新舊

值后，點(diǎn)擊“Continue”返回上一窗口,點(diǎn)擊“0K”。

注釋1:

在上面的對(duì)話框中，左邊需要確定原變量值范圍，設(shè)置項(xiàng)依次是：

Value:輸入某個(gè)值；

System-missing:以系統(tǒng)的缺失值為清點(diǎn)對(duì)象；

System-orusermissing:以系統(tǒng)或用戶指定的缺失值為清點(diǎn)對(duì)象；

Range:指定原變量的數(shù)值區(qū)域：其中包括：

()through()在框內(nèi)指定下限和上限

lowestthrough():在框內(nèi)只指定上限；

()highestthrough:在框內(nèi)只指定下限。

注釋2：

變量分組實(shí)際上是建立一個(gè)新變量，用新變量來代替原有變量。如本例中，原有變量值

在10以下的用新變量值1代替，原變量值在10~20之間用新變量值2來代管，依此類推。

注釋3：

Recode命令有兩個(gè)選項(xiàng)，分別是：

IntoSameVariables：數(shù)據(jù)編碼后新的碼值直接放到原來的變量中；

IntoDifferentVariables：數(shù)據(jù)編碼后新的碼值存到一個(gè)新變量中。為了避免數(shù)據(jù)

丟失，盡量不要輕易選擇前者。

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容3：數(shù)據(jù)選取

任務(wù)導(dǎo)向

在“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件中，(1)選擇本市戶口的住房樣本；(2)隨機(jī)選擇全部樣

本的40%的數(shù)據(jù)。

實(shí)驗(yàn)步驟

(1)選擇本市戶口的住房樣本

步驟1：

打開“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件，選擇菜單“Data->SelectCases”。

步驟2：

選擇"ifconditionissatisfied”。

■3SelectCases亙

?2VIWl

⑥編碼.

合斯在區(qū)「Allcases

⑥性別CIfconditionissatisfied

<含年齡

,的文化程度「Randomsampleofcases

磅從業(yè)狀況Sample...I

磅婚姻

多常住人口，Basedontimeorcaserange

般戶口狀況Range..J

含家庭收入

「Usefiltervariable:

磅現(xiàn)住面枳

磅人均面積曰

磅房屋產(chǎn)權(quán)

粉住房滿意UnselectedCasesAre

含未束二年6Altered「Deleted

CurnentStatus:Donotfiltercases

ResetCancelHelp

步驟3：

點(diǎn)擊“if”按鈕,在新對(duì)話框中,在右邊框中輸入“戶口狀況=1"。點(diǎn)擊"Continue"

返回上一窗口中，點(diǎn)擊“0K”確認(rèn)。

SelectCases:If|次|

⑥編碼戶口狀況=1|

磅所在區(qū)S

⑥性別

⑥年齡

含文化程度

⑧從業(yè)狀況

磅婚姻

會(huì)常住人口

?戶口狀況

粉冢庭收入

⑥現(xiàn)住面積

令人均面枳ContinueCancel

/\I???、

(2)隨機(jī)選擇全部樣本的40%的數(shù)據(jù)。

步驟1：

同上。

步驟2：

選擇"RandomSampleofcasesw,并點(diǎn)擊"Sample”。

步驟3：

在新對(duì)話框中選擇“Approximately”，并在后面框中輸入40。點(diǎn)擊“Continue”返回

上一窗口中，點(diǎn)擊“0K”確認(rèn)。

■2)SelectCasesr?

粉Select

編

⑥*

所

區(qū)「Allcases

^

性「Ifconditionissatisfied

年

'^>心|戶口狀況=1

e文

程度

金

狀況GRandomsampleofcases

從

粉

婚Sample-

松

常Basedontimeorcaseranae

粉

戶

■3SelectCases:RandomSample

家

今

現(xiàn)

粉

人

松

房

■住

砂?

未

砂

j

、

、ContinueCancelHdp

CurrentS

注釋：

在上對(duì)話框的Select欄中選擇挑選數(shù)據(jù)子集的方式（單選）：

?Allcase：選擇所有數(shù)據(jù)；

?Ifconditionissatisfied:按指定條件選擇數(shù)據(jù)。

?RandomSampIeofcases：對(duì)觀察值進(jìn)行隨機(jī)抽樣。

?Basedontimeorcaserange：對(duì)某一區(qū)間進(jìn)行抽樣。

?Usefiltervariable：用指定變量作過濾。先選擇一個(gè)變量，系統(tǒng)自動(dòng)在數(shù)據(jù)

管理器中將該變量值為0的觀測單位標(biāo)上刪除記號(hào)，系統(tǒng)對(duì)標(biāo)有刪除記號(hào)的觀測

單位不作分析。

實(shí)驗(yàn)三SPSS統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的頻數(shù)分析

實(shí)驗(yàn)?zāi)康?/p>

>掌握單變量值的頻數(shù)分析

>掌握多選題的頻數(shù)分析

>掌握交叉分組下的頻數(shù)分析

實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1:單變量值的頻數(shù)分析

任務(wù)導(dǎo)向：

在“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件中，分析被調(diào)查家庭中戶主的從業(yè)狀況及文化程度情況，

并編制頻數(shù)分布表。

實(shí)驗(yàn)步驟

步驟11

打開“住房狀況調(diào)查”數(shù)據(jù)文件,選擇菜單uAnalyze一>DescriptiveStatistics一>

Frequencies”。

步驟2：

將“從業(yè)狀況”和“文化程度”移入右側(cè)Variable(s)列表框中,然后，選擇位于小窗

口下端的“Displayfrequencytables復(fù)選框”,以確定要輸出頻數(shù)分布表，點(diǎn)擊“0K”。

分析結(jié)果如下:

Statistics

從業(yè)狀況文化程度

Valid29932993

MissinO0

從業(yè)狀況

Cumulative

:requenc^PercentalidPercerPercent

Valid行政事業(yè)單位50416.816.816.8

國營企業(yè)130043.443.460.3

私營企業(yè)46715.615.675.9

大專院校科研11424.74.780.6

失業(yè)2859.59.590.1

其它2959.99.9100.0

Total2993100.0100.0

文化程度

cumulative

epuencPercentdidPercePercent

Valic初中及以下80526.926.926.9

高中（中專125842.042.068.9

大學(xué)（專、89629.929.998.9

研究生及以341.11.1100.0

2993100.0100.0

步驟2的對(duì)話窗口下方有三個(gè)按鈕,分別是Statistics、Chart、Formato

1、單擊Statistics按鈕，在新對(duì)話框中選擇要求輸出的統(tǒng)計(jì)量。

Frequencies:Statistics

CentralTendencyContinue

「Quartiles

「MeanCancel

I-Cutpointsfor:|lOgualgroups「Median