2025年統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn)試題解析考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、統(tǒng)計軟件應(yīng)用基礎(chǔ)要求：請根據(jù)所學(xué)知識，運用統(tǒng)計軟件進行數(shù)據(jù)錄入、整理和分析，并完成以下任務(wù)。1.使用SPSS軟件，錄入以下數(shù)據(jù)：|序號|年齡|性別|收入（萬元）||----|----|----|------------||1|25|男|40||2|30|女|35||3|28|男|45||4|32|女|38||5|26|男|42|2.對錄入的數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計分析，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、最大值、最小值等。3.使用SPSS軟件，對性別和收入進行交叉分析，并展示結(jié)果。4.使用SPSS軟件，對年齡和收入進行相關(guān)分析，并展示結(jié)果。二、數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn)要求：請根據(jù)所學(xué)知識，對以下數(shù)據(jù)進行預(yù)處理，并完成以下任務(wù)。1.數(shù)據(jù)清洗：對以下數(shù)據(jù)進行清洗，去除重復(fù)值、缺失值等。|序號|姓名|年齡|性別|學(xué)歷|專業(yè)||----|----|----|----|----|----||1|張三|20|男|本科|計算機科學(xué)與技術(shù)||2|李四|21|女|碩士|會計學(xué)||3|王五|20|男|本科|軟件工程||4|趙六|22|女|碩士|金融學(xué)||5|張三|20|男|本科|計算機科學(xué)與技術(shù)||6|李四|21|女|碩士|會計學(xué)||7|王五|20|男|本科|軟件工程||8|趙六|22|女|碩士|金融學(xué)|2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將學(xué)歷從文本轉(zhuǎn)換為數(shù)值型，例如：本科=1，碩士=2。3.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：對年齡、學(xué)歷、專業(yè)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。4.使用Python進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，包括數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化。展示代碼及結(jié)果。三、統(tǒng)計軟件高級操作要求：請運用SPSS軟件的高級功能，對以下數(shù)據(jù)進行深入分析，并完成以下任務(wù)。1.使用SPSS進行因子分析，嘗試提取出影響消費者購買行為的主要因素，并解釋每個因子的含義。2.基于因子分析的結(jié)果，構(gòu)建一個結(jié)構(gòu)方程模型，以評估這些因素如何共同作用于消費者的購買決策。3.使用SPSS的聚類分析功能，將消費者根據(jù)購買行為特征分為不同的群體，并簡要描述每個群體的特點。4.使用SPSS的時間序列分析功能，對一組銷售數(shù)據(jù)進行趨勢分析，并預(yù)測未來三個月的銷售趨勢。四、數(shù)據(jù)可視化與報告撰寫要求：請根據(jù)以下數(shù)據(jù)，運用統(tǒng)計軟件進行可視化處理，并撰寫一份分析報告。1.使用Excel或SPSS等軟件，創(chuàng)建以下數(shù)據(jù)集的柱狀圖、餅圖和散點圖：|產(chǎn)品類別|銷售額（萬元）|占比（%）||--------|--------------|--------||類別A|150|40||類別B|120|32||類別C|80|21||類別D|50|13|2.根據(jù)散點圖，分析產(chǎn)品類別與銷售額之間的關(guān)系，并給出相應(yīng)的結(jié)論。3.編寫一份報告，概述數(shù)據(jù)可視化的結(jié)果，包括對產(chǎn)品類別銷售情況的分析、不同類別銷售額占比的解讀，以及對未來銷售策略的建議。4.在報告中加入適當(dāng)?shù)膱D表和圖表標(biāo)題，確保內(nèi)容清晰易懂。本次試卷答案如下：一、統(tǒng)計軟件應(yīng)用基礎(chǔ)1.數(shù)據(jù)錄入：|序號|年齡|性別|收入（萬元）||----|----|----|------------||1|25|男|40||2|30|女|35||3|28|男|45||4|32|女|38||5|26|男|42|解析思路：打開SPSS軟件，創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)文件，按照表格中的數(shù)據(jù)錄入每一行，包括序號、年齡、性別和收入。2.描述性統(tǒng)計分析：-均值：計算年齡、收入的總和，除以數(shù)據(jù)行數(shù)。-標(biāo)準(zhǔn)差：計算年齡、收入數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差。-最大值：找出年齡、收入中的最大值。-最小值：找出年齡、收入中的最小值。解析思路：在SPSS中，選擇“描述性統(tǒng)計”功能，選擇年齡和收入變量，生成描述性統(tǒng)計報告。3.性別和收入交叉分析：解析思路：在SPSS中，選擇“交叉表”功能，選擇性別和收入變量，生成交叉表報告。4.年齡和收入相關(guān)分析：解析思路：在SPSS中，選擇“相關(guān)分析”功能，選擇年齡和收入變量，生成相關(guān)系數(shù)矩陣。二、數(shù)據(jù)預(yù)處理實戰(zhàn)1.數(shù)據(jù)清洗：|序號|姓名|年齡|性別|學(xué)歷|專業(yè)||----|----|----|----|----|----||1|張三|20|男|本科|計算機科學(xué)與技術(shù)||2|李四|21|女|碩士|會計學(xué)||3|王五|20|男|本科|軟件工程||4|趙六|22|女|碩士|金融學(xué)||5|張三|20|男|本科|計算機科學(xué)與技術(shù)||6|李四|21|女|碩士|會計學(xué)||7|王五|20|男|本科|軟件工程||8|趙六|22|女|碩士|金融學(xué)|解析思路：在SPSS中，選擇“數(shù)據(jù)”菜單下的“刪除”選項，選擇“重復(fù)值”，設(shè)置匹配的變量，刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：-學(xué)歷：本科=1，碩士=2。解析思路：在SPSS中，選擇“轉(zhuǎn)換”菜單下的“重新編碼”選項，選擇學(xué)歷變量，設(shè)置新的值標(biāo)簽。3.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：-年齡、學(xué)歷、專業(yè)進行標(biāo)準(zhǔn)化處理。解析思路：在SPSS中，選擇“轉(zhuǎn)換”菜單下的“標(biāo)準(zhǔn)化”選項，選擇年齡、學(xué)歷、專業(yè)變量，生成標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)。4.Python數(shù)據(jù)預(yù)處理：解析思路：編寫Python代碼，使用pandas庫讀取數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化。三、統(tǒng)計軟件高級操作1.因子分析：解析思路：在SPSS中，選擇“分析”菜單下的“降維”選項，選擇“因子分析”，設(shè)置因子分析的變量，進行因子提取和因子旋轉(zhuǎn)。2.結(jié)構(gòu)方程模型：解析思路：在SPSS中，選擇“分析”菜單下的“結(jié)構(gòu)方程模型”選項，選擇“線性結(jié)構(gòu)模型”，設(shè)置模型路徑，進行模型擬合和評估。3.聚類分析：解析思路：在SPSS中，選擇“分析”菜單下的“聚類”選項，選擇“層次聚類”，設(shè)置聚類變量，進行聚類分析和結(jié)果解讀。4.時間序列分析：解析思路：在SPSS中，選擇“分析”菜單下的“時間序列”選項，選擇“時間序列估計”，設(shè)置時間序列數(shù)據(jù)，進行趨勢分析和預(yù)測。四、數(shù)據(jù)可視化與報告撰寫1.創(chuàng)建圖表：解析思路