2025年統(tǒng)計學期末考試題庫：統(tǒng)計軟件在健康數據分析中的應用試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分）1.以下哪個統(tǒng)計軟件在健康數據分析中應用廣泛？（）A.SPSSB.RC.ExcelD.SAS2.在SPSS軟件中，用于描述數據集中各觀測值之間差異的統(tǒng)計量是（）A.均值B.標準差C.頻數D.累計頻率3.假設某市居民身高數據服從正態(tài)分布，均值為165cm，標準差為6cm，那么身高在158cm以下的人數占比約為（）A.16.5%B.31.8%C.50%D.68.2%4.以下哪個指標表示樣本數據的離散程度？（）A.均值B.標準差C.中位數D.累計頻率5.在R軟件中，用于生成正態(tài)分布隨機數的函數是（）A.rnorm()B.runif()C.rbinom()D.rchisq()6.在SAS軟件中，用于進行線性回歸分析的語句是（）A.PROCREGB.PROCLOGISTICC.PROCFREQD.PROCSURVEY7.假設某市居民體重數據服從正態(tài)分布，均值為60kg，標準差為10kg，那么體重在50kg以下的人數占比約為（）A.16.5%B.31.8%C.50%D.68.2%8.在SPSS軟件中，以下哪個函數用于計算樣本數據的最大值？（）A.MAX()B.MIN()C.MEAN()D.STD()9.在R軟件中，用于繪制散點圖的函數是（）A.plot()B.barplot()C.hist()D.boxplot()10.在SAS軟件中，以下哪個語句用于刪除數據集中的某一行？（）A.DROPB.DROP=1C.DROP=1IND.DROP=1OUT二、簡答題（本大題共2小題，每小題10分，共20分）1.簡述SPSS軟件在健康數據分析中的應用。在健康數據分析中，SPSS軟件具有以下應用：（1）數據錄入與編輯：方便地將原始數據錄入SPSS，并進行必要的編輯和清洗；（2）描述性統(tǒng)計：計算均值、標準差、頻數等統(tǒng)計量，描述數據的基本特征；（3）推論統(tǒng)計：進行t檢驗、方差分析等假設檢驗，推斷數據間的差異；（4）回歸分析：建立線性回歸模型，分析自變量與因變量之間的關系；（5）生存分析：研究生存時間和生存率，評估疾病治療效果；（6）聚類分析：將數據分為若干類，便于數據分析和挖掘。2.簡述R軟件在健康數據分析中的應用。在健康數據分析中，R軟件具有以下應用：（1）數據預處理：進行數據清洗、缺失值處理、異常值處理等；（2）描述性統(tǒng)計：計算均值、標準差、頻數等統(tǒng)計量，描述數據的基本特征；（3）推論統(tǒng)計：進行t檢驗、方差分析等假設檢驗，推斷數據間的差異；（4）回歸分析：建立線性回歸模型，分析自變量與因變量之間的關系；（5）生存分析：研究生存時間和生存率，評估疾病治療效果；（6）可視化：利用ggplot2等繪圖包，繪制各種統(tǒng)計圖表，直觀地展示數據特征。三、案例分析題（本大題共2小題，每小題20分，共40分）1.案例背景：某醫(yī)院收集了一組關于心臟病患者的臨床數據，包括患者的年齡、性別、血壓、膽固醇、吸煙史和患病情況。現(xiàn)需要利用SAS軟件對這些數據進行處理和分析，以探究年齡、性別、血壓、膽固醇和吸煙史與心臟病患病情況之間的關系。要求：（1）請用SAS編寫程序，對數據進行初步清洗，包括刪除缺失值和異常值。（2）請用SAS進行描述性統(tǒng)計分析，計算年齡、血壓、膽固醇的均值、標準差和頻數。（3）請用SAS進行卡方檢驗，分析性別和吸煙史與心臟病患病情況之間的關聯(lián)性。（4）請用SAS進行Logistic回歸分析，探究年齡、性別、血壓、膽固醇和吸煙史對心臟病患病情況的預測作用。2.案例背景：某高校開展了一項關于學生健康飲食習慣的調查，收集了學生的性別、年級、身高、體重、每日攝入的蔬菜和水果量以及是否患有肥胖癥的數據。現(xiàn)需要利用SPSS軟件對這些數據進行處理和分析，以探究每日攝入蔬菜和水果量與肥胖癥之間的關聯(lián)性。要求：（1）請用SPSS編寫程序，對數據進行初步清洗，包括刪除缺失值和異常值。（2）請用SPSS進行描述性統(tǒng)計分析，計算身高、體重、每日攝入蔬菜和水果量的均值、標準差和頻數。（3）請用SPSS進行t檢驗，比較肥胖癥患者和非肥胖癥患者的每日攝入蔬菜和水果量是否存在顯著差異。（4）請用SPSS進行二元Logistic回歸分析，探究每日攝入蔬菜和水果量與肥胖癥之間的關聯(lián)性。本次試卷答案如下：一、選擇題（本大題共10小題，每小題2分，共20分）1.答案：B解析：R語言在統(tǒng)計學領域應用廣泛，尤其在生物統(tǒng)計和數據分析方面。2.答案：B解析：在SPSS軟件中，標準差用于描述數據集中各觀測值之間差異。3.答案：B解析：根據正態(tài)分布的性質，身高在158cm以下的人數占比約為31.8%。4.答案：B解析：標準差表示樣本數據的離散程度。5.答案：A解析：在R軟件中，rnorm()函數用于生成正態(tài)分布隨機數。6.答案：A解析：在SAS軟件中，PROCREG語句用于進行線性回歸分析。7.答案：B解析：根據正態(tài)分布的性質，體重在50kg以下的人數占比約為31.8%。8.答案：A解析：在SPSS軟件中，MAX()函數用于計算樣本數據的最大值。9.答案：A解析：在R軟件中，plot()函數用于繪制散點圖。10.答案：C解析：在SAS軟件中，DROP=1IN語句用于刪除數據集中的某一行。二、簡答題（本大題共2小題，每小題10分，共20分）1.答案：（1）數據錄入與編輯：方便地將原始數據錄入SPSS，并進行必要的編輯和清洗；（2）描述性統(tǒng)計：計算均值、標準差、頻數等統(tǒng)計量，描述數據的基本特征；（3）推論統(tǒng)計：進行t檢驗、方差分析等假設檢驗，推斷數據間的差異；（4）回歸分析：建立線性回歸模型，分析自變量與因變量之間的關系；（5）生存分析：研究生存時間和生存率，評估疾病治療效果；（6）聚類分析：將數據分為若干類，便于數據分析和挖掘。2.答案：（1）數據預處理：進行數據清洗、缺失值處理、異常值處理等；（2）描述性統(tǒng)計：計算均值、標準差、頻數等統(tǒng)計量，描述數據的基本特征；（3）推論統(tǒng)計：進行t檢驗、方差分析等假設檢驗，推斷數據間的差異；（4）回歸分析：建立線性回歸模型，分析自變量與因變量之間的關系；（5）可視化：利用ggplot2等繪圖包，繪制各種統(tǒng)計圖表，直觀地展示數據特征。三、案例分析題（本大題共2小題，每小題20分，共40分）1.答案：（1）SAS程序：```SASDATAclean_data;SEToriginal_data;IFmissing(age)ORmissing(blood_pressure)ORmissing(cholesterol)ORmissing(smoking_status)ORmissing(disease_status)THENDELETE;RUN;```（2）描述性統(tǒng)計分析：```SASPROCMEANSDATA=clean_data;VARageblood_pressurecholesterol;RUN;```（3）卡方檢驗：```SASPROCFREQDATA=clean_data;TABLESgendersmoking_status/CHISQ;RUN;```（4）Logistic回歸分析：```SASPROCLOGISTICDATA=clean_data;CLASSgender(ref="No");MODELdisease_status=agegenderblood_pressurecholesterolsmoking_status/LINK=GLOGIT;RUN;```2.答案：（1）SPSS程序：```SPSSSELECTCASESIFmissing(sex)ORmissing(year)ORmissing(height)ORmissing(weight)ORmissing(vegetables_fruits)ORmissing(obesity)THENDELETE;RUN;```（2）描述性統(tǒng)計分析：```SPSSDESIGNATEheightweightvegetables_fruitsASvariables;MEA