第14章

大數(shù)據(jù)營銷倫理本章內容

第1節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷的信息安全

第2節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷的消費者隱私保護

第3節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平學習目標了解大數(shù)據(jù)營銷中的倫理問題，樹立正確的倫理觀

理解大數(shù)據(jù)營銷中存在的倫理風險

掌握大數(shù)據(jù)倫理困境的解決方法導入案例“大數(shù)據(jù)殺熟”有何新套路？2024年上半年，“大數(shù)據(jù)殺熟”成為消費維權熱點，39.64%的受訪者表示曾遭遇此問題，且形式更隱蔽。表現(xiàn)形式：1.“隨機紅包”優(yōu)惠力度“因人而異”2.新老用戶被“差別對待”3.瀏覽頁面“千人千面”且“價格浮動”本章知識結構大數(shù)據(jù)營銷的信息安全大數(shù)據(jù)營銷的消費者權益保護大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平大數(shù)據(jù)營銷倫理信息安全隱患的表現(xiàn)形式信息安全隱患的治理措施消費者權益損害的表現(xiàn)形式消費者權益損害的治理措施大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理信息安全隱患丨身份信息泄露在數(shù)字化時代，數(shù)據(jù)隱私泄露與濫用的問題變得尤為突出，它們以多種形式呈現(xiàn)在我們的生活中。數(shù)據(jù)的“永續(xù)性”問題也不容忽視，用戶發(fā)現(xiàn)自己的數(shù)據(jù)難以被徹底刪除，或者企業(yè)可能在數(shù)據(jù)過期后仍然濫用這些數(shù)據(jù)，這不僅侵犯了用戶的隱私權，也違反了數(shù)據(jù)保護的原則。案例14-1付費就能查個人信息？兩人搭建信息驗證查詢網站獲刑數(shù)據(jù)隱私泄露與濫用一、信息安全隱患的表現(xiàn)形式信息安全隱患的治理措施信息安全隱患第1節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷的信息安全信息安全隱患丨數(shù)據(jù)確權問題數(shù)據(jù)確權是對數(shù)據(jù)權內容、權屬、權利體系和治理機制等作出明確規(guī)范的過程。大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)確權問題是建立和維護數(shù)據(jù)關系的重要環(huán)節(jié)，對充分保護消費者個人隱私和信息安全、實現(xiàn)數(shù)據(jù)的合理高質量應用至關重要。案例14-2《數(shù)據(jù)知識產權登記證》首次被認定具有司法效力數(shù)據(jù)確權問題一、信息安全隱患信息安全隱患的治理措施信息安全隱患第1節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷的信息安全信息安全隱患丨信息泛濫信息繭房信息泛濫：接收信息量空前巨大，接受能力日趨“超載”，信息主體多元化加劇有害、虛假信息數(shù)量上升。

案例14-4主板機黑灰產業(yè)鏈曝光！網絡水軍利用主板機隨意更改IP逃避監(jiān)管信息泛濫一、信息安全隱患信息安全隱患的治理措施信息安全隱患第1節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷的信息安全信息安全隱患丨信息泛濫信息繭房Deepfake（深度偽造）是Deeplearning（深度學習）和fake（偽造）的混成詞，主要指用AI深度學習的技術，讓人工智能通過大量的樣本學習，合成某個人的圖片或視頻、甚至聲音，實現(xiàn)換臉、視頻合成、語音模擬等，產生以假亂真的效果，最常見的便是AI換臉。案例14-5“AI馬斯克”騙走82歲老人69萬美元的畢生積蓄深度偽造（Deepfake）與虛假信息傳播一、信息安全隱患信息安全隱患的治理措施信息安全隱患第1節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷的信息安全信息安全丨信息安全治理二、信息安全隱患的治理措施信息安全隱患的治理措施信息安全隱患第1節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷的信息安全應用數(shù)據(jù)安全技術防范信息風險落實算法理性，提升算法的透明度和公平性建立數(shù)據(jù)分級分類管理制度建立數(shù)據(jù)安全應急保障制度和數(shù)據(jù)備份制度建立數(shù)據(jù)安全動態(tài)監(jiān)控制度信息安全法律體制建設是信息安全的必要保障加強信息安全法律體制建設完善信息安全管理機制構筑信息安全技術壁壘隱私安全隱患丨數(shù)據(jù)過度采集由于信息不對稱等因素的影響，消費者通常處于弱勢地位，對商家提出的隱私條款往往只能被動接受。商家憑借其在技術研發(fā)、數(shù)據(jù)掌控以及商業(yè)運營等方面的專業(yè)優(yōu)勢和資源積累，能夠精準地把握自身產品或服務的技術細節(jié)、數(shù)據(jù)流向以及潛在風險等關鍵信息，而消費者往往僅能獲取商家有選擇披露的有限信息案例14-6手機App強制授權、過度索權，法院怎么判？不平等隱私條款一、消費者權益損害的表現(xiàn)形式隱私安全隱患的治理措施隱私安全隱患第2節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷的消費者隱私保護隱私安全隱患丨數(shù)據(jù)過度采集“大數(shù)據(jù)殺熟”是指商家根據(jù)對消費者偏好數(shù)據(jù)的收集、檢索、分析與挖掘，利用忠誠客戶的路徑依賴和信息不對稱，就同一商品或服務向其索取高于新用戶的售價，并且該售價差別不反映成本差別。案例14-7記者揭發(fā)“大數(shù)據(jù)殺熟”：App上訂酒店，黃金會員比普通會員貴211元大數(shù)據(jù)殺熟與價格歧視一、消費者權益損害的表現(xiàn)形式隱私安全隱患的治理措施隱私安全隱患第2節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷的消費者隱私保護隱私安全隱患丨數(shù)據(jù)過度采集在當今數(shù)字化與智能化高度融合的時代，產權爭議問題呈現(xiàn)出前所未有的復雜性和多樣性，廣泛涉及各個領域，成為全球經濟、法律和社會發(fā)展中亟待解決的關鍵議題之一。其中，人工智能技術所帶來的變革無疑是最為深刻且影響廣泛的領域之一，尤其是AIGC技術的異軍突起，更是將產權爭議的焦點引向了新的維度。案例14-8AIGC與著作權：從兩個“第一案”講起創(chuàng)作與知識產權爭議一、消費者權益損害的表現(xiàn)形式隱私安全隱患的治理措施隱私安全隱患第2節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷的消費者隱私保護隱私安全丨隱私安全治理二、隱私安全隱患的治理措施隱私安全隱患的治理措施隱私安全隱患建立消費者維權平臺、互聯(lián)網舉報中心、第三方維權平臺相結合的舉報監(jiān)督體系事前：規(guī)范數(shù)據(jù)應用標準、明確數(shù)據(jù)預處理要求事中：動態(tài)監(jiān)控及風險排查事后：防止二次泄露、追溯犯罪人員、嚴厲打擊違規(guī)行為細化信息收集范圍、內容和方式建立分級分類管理辦法規(guī)范算法應用和商家行為完善細化隱私保護法律法規(guī)和規(guī)章制度加快技術監(jiān)管體系建設拓寬隱私侵犯行為維權渠道第2節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷的消費者隱私保護提升防范意識與素養(yǎng)，合理維權，協(xié)同推動市場公平發(fā)展提升主體隱私保護意識不公平挑戰(zhàn)丨信息挖掘用戶個人賬戶包含其身份信息、行為數(shù)據(jù)等，是用戶在網絡上實施各種行為的數(shù)字身份。大數(shù)據(jù)技術在用戶身份識別和分析時往往會根據(jù)用戶的特點、行為和偏好對用戶進行標簽化處理，所以每個數(shù)字身份往往會對應不同的數(shù)字標簽，從而形成了對個體的固化判斷，導致商家不再通過行為來判斷個體，而是通過數(shù)據(jù)來判斷行為，對個體的營銷活動也更趨向于標簽化和數(shù)據(jù)導向。案例14-92024年，年輕人在數(shù)字空間隱姓埋名數(shù)字身份引發(fā)的群體歧視問題一、大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)第3節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平不公平挑戰(zhàn)丨群體歧視算法，本應是客觀和中立的工具，卻在實際應用中常常出現(xiàn)偏差。一方面，由于數(shù)據(jù)的不完整或歷史數(shù)據(jù)中的固有偏見，算法可能對特定群體產生不公平的結果。另一方面，算法的設計和開發(fā)者的主觀因素也可能導致歧視與偏見。案例14-10美國首例AI招聘歧視案算法歧視與偏見大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)第3節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平一、大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)不公平挑戰(zhàn)丨群體歧視信息繭房(InformationCocoon)是指在信息傳播過程中，公眾會偏向于選擇那些他們感興趣的信息并對這一領域越來越執(zhí)著，而對其他領域缺乏關注，封閉在類似于蟲繭的殼內，進而形成信息繭房。在信息爆炸式增長的當下，大數(shù)據(jù)基于算法的精準持續(xù)推送為用戶推薦更加精準聚焦的信息內容，但也會使用戶陷入“信息繭房”效應案例14-11粉絲沖突：信息繭房下群體割裂的網絡鬧劇信息繭房引發(fā)的群體割裂問題大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)第3節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平一、大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)數(shù)字鴻溝：數(shù)字技術擁有者和匱乏者在信息通訊技術（ICT）獲取、ICT素養(yǎng)和培訓、ICT利用水平、ICT資源和知識等方面的差距不斷擴大和分化的趨勢。數(shù)字鴻溝的存在進一步擴大了數(shù)據(jù)弱勢群體和其他用戶之間的差距，為其生活帶來障礙，降低購買便利性和效率，不僅減少商家利潤來源，久而久之更是對社會公平產生影響。案例14-12建設“數(shù)字盲道”消弭“數(shù)字鴻溝”數(shù)字鴻溝對社會公平的影響大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)第3節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平一、大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)不公平挑戰(zhàn)丨數(shù)字鴻溝不公平治理丨治理目標二、大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)第3節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平大數(shù)據(jù)營銷的治理目標保障消費者合法權益兼顧效益與公平平臺經濟反壟斷推動構筑科技向善促進社會包容不公平治理丨法律法規(guī)二、大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)第3節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平大數(shù)據(jù)營銷領域相關法律法規(guī)相關法律法規(guī)及標準時間內容《網絡安全法》2017年對個人信息的定義和范圍進行了統(tǒng)一，明確個人信息收集、使用的“合法、正當、必要”基本原則《電子商務法》2018年明確消費者個人信息保護的平臺監(jiān)管職責，劃定電子商務經營者、平臺、第三方機構的權利義務《APP違法違規(guī)收集使用個人信息自評估指南》2019年用于APP運營者對其收集使用個人信息情況進行自查自糾《APP違法違規(guī)收集使用個人信息行為認定辦法》2019年明確APP收集個人信息的權限，為認定APP違法違規(guī)收集使用個人信息行為提供參考《信息安全技術個人信息安全規(guī)范》2020年規(guī)范第三方平臺行為，解決APP“強制索權、捆綁授權、過度索權、超范圍收集”等問題《數(shù)據(jù)安全法》2021年規(guī)范數(shù)據(jù)處理活動，保障數(shù)據(jù)安全，促進數(shù)據(jù)開發(fā)利用，保護個人、組織的合法權益《個人信息保護法》2021年規(guī)范互聯(lián)網商業(yè)營銷行為方式，明確利用涉敏信息營銷須獲得用戶同意不公平治理丨法律法規(guī)二、大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)第3節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平大數(shù)據(jù)營銷領域相關法律法規(guī)相關法律法規(guī)及標準時間內容《陜西省大數(shù)據(jù)條例》2022年鼓勵大數(shù)據(jù)發(fā)展。同時，針對大數(shù)據(jù)“殺熟”問題，條例規(guī)定，企業(yè)不得利用個人信息搞大數(shù)據(jù)“殺熟”《互聯(lián)網信息服務算法推薦管理規(guī)定》2022年規(guī)范了算法推薦服務，保護用戶個人信息，防止算法濫用《互聯(lián)網用戶賬號信息管理規(guī)定》2022年規(guī)范了互聯(lián)網用戶賬號信息的管理，保護用戶個人信息安全《網絡數(shù)據(jù)安全管理條例》2024年規(guī)定了網絡數(shù)據(jù)處理活動的安全管理，包括數(shù)據(jù)分類分級保護、風險監(jiān)測預警和應急處置等《中華人民共和國消費者權益保護法實施條例》2024年完善網絡消費相關規(guī)定，規(guī)定經營者不得強制消費者購買商品或者接受服務，不得實施“價格歧視”“大數(shù)據(jù)殺熟”不公平治理丨治理措施二、大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理多方參與、多方負責、多方監(jiān)督，加快大數(shù)據(jù)倫理機制建設探索大數(shù)據(jù)營銷的道德體系建設加強民眾數(shù)字素養(yǎng)和數(shù)字安全意識的培育明確主體意識和權力觀，明確參與主體數(shù)據(jù)責任強化企業(yè)社會責任，樹立商家權責統(tǒng)一意識明確參與方權責范圍，建設權責統(tǒng)一的應用環(huán)境加強行業(yè)道德自律，提升民眾權利意識推動倫理體制機制建設，促進市場良性有序發(fā)展大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平挑戰(zhàn)第3節(jié)

大數(shù)據(jù)營銷帶來的不公平大數(shù)據(jù)營銷不公平的治理措施案例14-14直播間里好多“明星臉”？小心是AI換臉基