技術(shù)供需對(duì)接活動(dòng)組織起來(lái)太麻煩，有沒有基于AI+數(shù)智應(yīng)用的高效智能解決方案？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化作為推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵紐帶，其重要性不言而喻。然而，在實(shí)際的科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中，技術(shù)供需對(duì)接活動(dòng)卻常常面臨諸多困擾，組織起來(lái)困難重重，效率低下且效果不盡如人意。這不僅阻礙了科技成果順利走向市場(chǎng)，也在一定程度上制約了區(qū)域經(jīng)濟(jì)的創(chuàng)新發(fā)展。那么，究竟是什么原因?qū)е录夹g(shù)供需對(duì)接如此艱難？又是否有基于AI+數(shù)智應(yīng)用的高效智能解決方案呢？一、傳統(tǒng)技術(shù)供需對(duì)接的困境（一）信息不對(duì)稱在傳統(tǒng)的技術(shù)供需對(duì)接中，高校、科研院所等技術(shù)供給方與企業(yè)等技術(shù)需求方之間往往存在嚴(yán)重的信息壁壘。技術(shù)供給方專注于科研創(chuàng)新，對(duì)市場(chǎng)需求和企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況了解有限；而企業(yè)則更關(guān)注市場(chǎng)效益，對(duì)前沿技術(shù)的掌握和理解相對(duì)不足。這就導(dǎo)致雙方在技術(shù)供需的匹配上存在很大的盲目性，很多有價(jià)值的技術(shù)找不到合適的應(yīng)用場(chǎng)景，而企業(yè)的一些技術(shù)需求又難以得到滿足。（二）對(duì)接渠道不暢目前，技術(shù)供需對(duì)接主要依賴于線下的展會(huì)、洽談會(huì)等活動(dòng)，以及一些線上的簡(jiǎn)單信息發(fā)布平臺(tái)。這些渠道存在明顯的局限性，如線下活動(dòng)受時(shí)間和空間的限制，參與范圍有限，且組織成本高；線上平臺(tái)則往往信息更新不及時(shí)，缺乏有效的篩選和匹配機(jī)制，難以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)對(duì)接。（三）評(píng)估評(píng)價(jià)困難科技成果的價(jià)值評(píng)估是一個(gè)復(fù)雜的過(guò)程，涉及到技術(shù)先進(jìn)性、成熟度、市場(chǎng)前景等多個(gè)方面。傳統(tǒng)的評(píng)估方法主要依賴專家的經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，缺乏客觀、科學(xué)的評(píng)估體系和工具。這不僅導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度受到影響，也增加了技術(shù)供需雙方在對(duì)接過(guò)程中的信任成本。（四）需求挖掘不足企業(yè)作為技術(shù)需求方，很多時(shí)候并不清楚自身真正需要什么技術(shù)，或者無(wú)法準(zhǔn)確地表達(dá)自己的技術(shù)需求。而技術(shù)供給方由于缺乏對(duì)企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)情況的了解，也很難主動(dòng)挖掘出企業(yè)的潛在需求。這就使得技術(shù)供需對(duì)接缺乏針對(duì)性和有效性，很多對(duì)接活動(dòng)最終都無(wú)功而返。二、AI+數(shù)智應(yīng)用為技術(shù)供需對(duì)接帶來(lái)的轉(zhuǎn)機(jī)隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，AI+數(shù)智應(yīng)用為解決技術(shù)供需對(duì)接的難題提供了新的思路和方法。通過(guò)構(gòu)建智能化的技術(shù)供需對(duì)接平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)信息的高效整合、精準(zhǔn)匹配和深度分析，從而提高對(duì)接的效率和成功率。（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩1.智能化評(píng)估模型基于AI+數(shù)智應(yīng)用的科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)系統(tǒng)，能夠依據(jù)成果評(píng)價(jià)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，自主研發(fā)“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”。該系統(tǒng)通過(guò)智能化分析科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力，構(gòu)建多維度評(píng)估模型。例如，利用自然語(yǔ)言處理技術(shù)對(duì)科技成果的論文、專利等文獻(xiàn)進(jìn)行文本分析，提取關(guān)鍵信息和指標(biāo)；運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)大量的科技成果數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，不斷優(yōu)化評(píng)估模型的準(zhǔn)確性和可靠性。2.快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告通過(guò)智能化評(píng)估模型，系統(tǒng)可以快速生成科技成果評(píng)價(jià)報(bào)告。這份報(bào)告不僅包含了對(duì)科技成果的全面評(píng)價(jià)，還能根據(jù)不同的需求提供個(gè)性化的分析和建議。例如，對(duì)于具有較高市場(chǎng)價(jià)值的科技成果，報(bào)告可以重點(diǎn)分析其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和應(yīng)用前景；對(duì)于需要進(jìn)一步熟化的科技成果，報(bào)告可以提出具體的改進(jìn)方向和合作建議。3.批量成果快篩針對(duì)批量科技成果篩選評(píng)價(jià)的需求，依托“成果快篩智能系統(tǒng)”，對(duì)科技成果進(jìn)行客觀的評(píng)分賦值，并按需提供分級(jí)比選結(jié)果清單。這使得用戶可以從海量的科技成果中迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)成果，大大提高了成果篩選的效率和準(zhǔn)確性。（二）智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求1.企業(yè)需求挖掘構(gòu)建系統(tǒng)化的需求解決服務(wù)鏈條，發(fā)掘企業(yè)潛在需求和發(fā)展空間。依托“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”，通過(guò)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)、市場(chǎng)數(shù)據(jù)等進(jìn)行分析，識(shí)別企業(yè)的現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘企業(yè)潛在技術(shù)需求。例如，通過(guò)對(duì)企業(yè)的生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的瓶頸環(huán)節(jié)，進(jìn)而提出相應(yīng)的技術(shù)改進(jìn)需求；通過(guò)對(duì)企業(yè)的市場(chǎng)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，為企業(yè)的產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)升級(jí)提供方向。2.行業(yè)需求挖掘智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策。依托“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，對(duì)整個(gè)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展動(dòng)態(tài)、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)等進(jìn)行分析，識(shí)別所關(guān)注的技術(shù)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，前瞻性挖掘行業(yè)潛在技術(shù)需求。例如，通過(guò)對(duì)新能源汽車行業(yè)的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)電池續(xù)航里程、充電速度等是當(dāng)前行業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)需求，為企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的研發(fā)方向提供參考。3.提供技術(shù)需求建議清單基于技術(shù)需求挖掘的結(jié)果，系統(tǒng)會(huì)生成技術(shù)需求建議清單。用戶可以根據(jù)這份清單，比對(duì)明確最終準(zhǔn)備推動(dòng)解決的技術(shù)需求。同時(shí)，系統(tǒng)還會(huì)通過(guò)“解決路徑分析系統(tǒng)”提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鹘ㄗh。對(duì)于自主研發(fā)，基于“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”，逐步引導(dǎo)用戶深入探索、生成詳盡的技術(shù)解決方案；對(duì)于合作研發(fā)，可通過(guò)“智能搜索”開展相關(guān)技術(shù)資源的自動(dòng)匹配并配置。（三）數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作1.個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)根據(jù)各技術(shù)經(jīng)紀(jì)人服務(wù)場(chǎng)景，個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等。例如，對(duì)于不同領(lǐng)域的技術(shù)經(jīng)紀(jì)人，系統(tǒng)可以為其提供針對(duì)性的行業(yè)資源和專業(yè)知識(shí)支持；對(duì)于不同階段的技術(shù)經(jīng)紀(jì)項(xiàng)目，系統(tǒng)可以根據(jù)項(xiàng)目的特點(diǎn)和需求，提供相應(yīng)的服務(wù)和工具。2.降低從業(yè)門檻，培育壯大技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍以AI智能體方式，配置提供對(duì)話式、輕便化的技術(shù)經(jīng)紀(jì)智能體服務(wù)。這使得技術(shù)經(jīng)紀(jì)人可以更加便捷地獲取信息、開展工作，降低了從業(yè)門檻。同時(shí)，通過(guò)定制化開發(fā)技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺(tái)，可選擇SAAS模式或獨(dú)立部署模式，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供更加專業(yè)、高效的工作平臺(tái)，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。（四）重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)1.平臺(tái)主入口：智能體矩陣構(gòu)建“智能體矩陣”，助力用戶高效處理復(fù)雜任務(wù)。以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”為例，用戶在平臺(tái)上通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話，即可完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場(chǎng)推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等成果轉(zhuǎn)化任務(wù)。例如，用戶只需輸入相關(guān)的技術(shù)需求或成果信息，智能顧問就能根據(jù)這些信息快速為用戶提供匹配的成果或需求方，并給出相應(yīng)的建議和解決方案。2.平臺(tái)主驅(qū)動(dòng)：數(shù)智工具融入融入數(shù)智工具，驅(qū)動(dòng)平臺(tái)價(jià)值創(chuàng)造與有效運(yùn)營(yíng)。以“成果欄目”為例，在成果發(fā)布時(shí)，智能化實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注、智能化加工、價(jià)值評(píng)估、應(yīng)用分析與智能匹配等。這不僅提高了成果對(duì)接的精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率，也減輕了平臺(tái)運(yùn)營(yíng)人員的工作量，提升了平臺(tái)的服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。3.平臺(tái)主場(chǎng)景：個(gè)性化服務(wù)“個(gè)性化場(chǎng)景”是平臺(tái)的主場(chǎng)景。成果轉(zhuǎn)化相關(guān)的各個(gè)用戶主體，可以基于智能體配置功能和后臺(tái)管理系統(tǒng)，真正實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等各種個(gè)性化服務(wù)。例如，針對(duì)不同的企業(yè)，平臺(tái)可以根據(jù)企業(yè)的行業(yè)特點(diǎn)、技術(shù)需求、發(fā)展階段等，為其提供定制化的服務(wù)方案；針對(duì)不同的高校和科研機(jī)構(gòu)，平臺(tái)可以根據(jù)其科研成果類型、學(xué)科優(yōu)勢(shì)等，提供相應(yīng)的成果轉(zhuǎn)化支持和服務(wù)。三、AI+數(shù)智應(yīng)用解決方案的實(shí)施意義（一）提高科技成果轉(zhuǎn)化效率通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)了技術(shù)供需雙方的快速匹配和精準(zhǔn)對(duì)接，大大縮短了科技成果轉(zhuǎn)化的周期。同時(shí)，智能化的評(píng)估評(píng)價(jià)和需求挖掘系統(tǒng)，也有助于提高科技成果的質(zhì)量和適應(yīng)性，進(jìn)一步增強(qiáng)了科技成果轉(zhuǎn)化的成功率。（二）降低技術(shù)供需對(duì)接成本傳統(tǒng)的技術(shù)供需對(duì)接活動(dòng)需要耗費(fèi)大量的人力、物力和時(shí)間成本，而AI+數(shù)智應(yīng)用的解決方案可以有效地降低這些成本。例如，通過(guò)線上平臺(tái)實(shí)現(xiàn)信息的快速傳播和共享，減少了線下活動(dòng)的組織成本；智能化的匹配和篩選機(jī)制，也降低了企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)在尋找合作伙伴過(guò)程中的時(shí)間和精力成本。（三）促進(jìn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合AI+數(shù)智應(yīng)用的解決方案能夠更好地滿足企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需求，推動(dòng)高校、科研院所的科研成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化。同時(shí)，通過(guò)與企業(yè)的緊密合作，高校和科研機(jī)構(gòu)也能更加準(zhǔn)確地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和產(chǎn)業(yè)需求，進(jìn)一步優(yōu)化科研方向和內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的良性互動(dòng)。（四）培育壯大技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)體系數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，降低了技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的從業(yè)門檻，提高了技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)的專業(yè)化和規(guī)范化水平。這將有助于培育壯大技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機(jī)構(gòu)和技術(shù)經(jīng)紀(jì)人隊(duì)伍，完善技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)體系，為科技成果轉(zhuǎn)化提供更加有力的支撐。四、結(jié)語(yǔ)技術(shù)供需對(duì)接活動(dòng)的組織難題長(zhǎng)期以來(lái)一直困擾著科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域，而AI+數(shù)智應(yīng)用的出現(xiàn)為解決這一問題帶來(lái)了新的希望和機(jī)遇。通過(guò)構(gòu)建智能化的技術(shù)供需