搶占科技制高點(diǎn)：解碼中小企業(yè)的基礎(chǔ)研究在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮沖擊下，尤其是人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用下，以深度求索（DeepSeek）、宇樹科技（Unitree）、云深處科技（DEEPRobotics）、游戲科學(xué)（GameScience）、強(qiáng)腦科技（BrainCo）和群核科技（MANYCORE）等“杭州六小龍”為代表的科技型中小企業(yè)，何以能夠搶占所在細(xì)分領(lǐng)域的科技制高點(diǎn)？背后的邏輯值得深思，亟待解碼?！昂贾萘↓垺睘榇淼目萍夹椭行∑髽I(yè)帶來一項(xiàng)顛覆性認(rèn)知：中小企業(yè)也可以積極開展基礎(chǔ)研究。傳統(tǒng)理論認(rèn)為，只有大企業(yè)才具備從事基礎(chǔ)研究的動(dòng)力，大多數(shù)經(jīng)濟(jì)學(xué)家都認(rèn)為基礎(chǔ)研究成果具有公共物品特性，會(huì)影響企業(yè)對(duì)創(chuàng)新知識(shí)的獨(dú)占性，從而產(chǎn)生搭便車問題，因此絕大多數(shù)中小企業(yè)都沒有從事基礎(chǔ)研究的動(dòng)力，而是更關(guān)注應(yīng)用技術(shù)研究和產(chǎn)品開發(fā)。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，企業(yè)是科技創(chuàng)新的主體，加強(qiáng)企業(yè)基礎(chǔ)研究是實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)的關(guān)鍵。科學(xué)技術(shù)的源頭是基礎(chǔ)研究，而解決“卡脖子”技術(shù)、實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)突破的根本路徑在于加強(qiáng)基礎(chǔ)研究。美國(guó)等科技強(qiáng)國(guó)的經(jīng)驗(yàn)表明，企業(yè)基礎(chǔ)研究在全社會(huì)基礎(chǔ)研究中扮演著重要角色，特別是在科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的融合發(fā)展中起著至關(guān)重要的核心作用。由此可見“杭州六小龍”等企業(yè)掀開企業(yè)基礎(chǔ)研究新篇章的重要意義。企業(yè)基礎(chǔ)研究起源于20世紀(jì)20年代的美國(guó)。這一時(shí)期，化學(xué)和物理學(xué)領(lǐng)域迎來科學(xué)進(jìn)步的爆發(fā)，化學(xué)和電力工業(yè)對(duì)新發(fā)現(xiàn)的依賴性也越來越大。隨著工業(yè)革命的發(fā)展，美國(guó)的一些大型公司如GE（通用電氣）開始意識(shí)到內(nèi)部研究實(shí)驗(yàn)室的重要性。1900年，GE成立了美國(guó)第一個(gè)專門從事創(chuàng)新的企業(yè)研究實(shí)驗(yàn)室——GE研究實(shí)驗(yàn)室。這一時(shí)期的特征是企業(yè)開始設(shè)立內(nèi)部研究機(jī)構(gòu)，以應(yīng)對(duì)技術(shù)復(fù)雜性的增加以及對(duì)外部專利依賴的問題。兩次世界大戰(zhàn)期間，企業(yè)研究室逐漸成為美國(guó)的創(chuàng)新中心。例如，杜邦公司的中央實(shí)驗(yàn)室被認(rèn)為是高分子化學(xué)領(lǐng)域的先驅(qū)。這個(gè)時(shí)期的特征是企業(yè)對(duì)科學(xué)研究的投資顯著增加，其研究成果的質(zhì)量非常高，甚至超過了頂尖大學(xué)的研究成果。二戰(zhàn)后，政府和大學(xué)承擔(dān)了更多的基礎(chǔ)研究工作，企業(yè)則更傾向于投資應(yīng)用研究和開發(fā)。在此期間，企業(yè)的基礎(chǔ)研究投入相對(duì)減少，國(guó)家層面的基礎(chǔ)研究投入則大幅上升。這種變化導(dǎo)致了一段時(shí)間內(nèi)企業(yè)與學(xué)術(shù)界之間的“孤島效應(yīng)”，即科研成果難以轉(zhuǎn)化為商業(yè)產(chǎn)品。進(jìn)入20世紀(jì)80年代，由于國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)加劇和技術(shù)變革加快，一些高科技公司如IBM、貝爾實(shí)驗(yàn)室等重新認(rèn)識(shí)到基礎(chǔ)研究對(duì)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力的重要性。然而，這段時(shí)間也見證了部分著名企業(yè)研究機(jī)構(gòu)的衰落或重組，比如ATamp;T（美國(guó)電話電報(bào)公司）貝爾實(shí)驗(yàn)室的解體。近年來，面對(duì)全球化競(jìng)爭(zhēng)和技術(shù)快速迭代的壓力，越來越多的企業(yè)再次重視基礎(chǔ)研究。特別是在信息技術(shù)、生物技術(shù)和新能源等領(lǐng)域，企業(yè)通過建立或加強(qiáng)與高校、科研機(jī)構(gòu)的合作關(guān)系，加大了對(duì)基礎(chǔ)研究的投入。此外，政策支持也在一定程度上推動(dòng)了企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)研究的興趣回歸。分析美國(guó)企業(yè)從事基礎(chǔ)研究的深層次原因，筆者得出了非常有意思的結(jié)論。一是技術(shù)發(fā)明越來越基于科學(xué)，企業(yè)發(fā)明家缺乏必要的科學(xué)專業(yè)知識(shí)，特別是對(duì)與企業(yè)需求相關(guān)的技術(shù)前沿的研究不足。二是一些公司雖然走到技術(shù)前沿，但還必須了解技術(shù)背后的科學(xué)原理。例如，當(dāng)時(shí)，作為通信和電力行業(yè)的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者，ATamp;T和GE走到了技術(shù)前沿，但對(duì)其產(chǎn)品所體現(xiàn)的技術(shù)缺乏科學(xué)的理解。三是大學(xué)里與產(chǎn)業(yè)相關(guān)的公共科學(xué)研究不足，美國(guó)大學(xué)雖然為工程和科學(xué)領(lǐng)域培養(yǎng)了大量人才，但它們不愿意或無(wú)法開展為滿足工業(yè)技術(shù)需求而進(jìn)行的應(yīng)用導(dǎo)向型科學(xué)研究。由于缺乏與商業(yè)相關(guān)的研究，大型企業(yè)如GE、ATamp;T、杜邦和柯達(dá)等公司投資于內(nèi)部研發(fā)。這些公司在各自行業(yè)中占據(jù)較大市場(chǎng)份額，并且處于集中度較高的行業(yè)，因此并不擔(dān)心研究成果泄露給競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。這與以往關(guān)注吸收能力、招聘激勵(lì)以及產(chǎn)品質(zhì)量信號(hào)傳遞的理論有所不同。企業(yè)不僅是技術(shù)創(chuàng)新主體，要解決技術(shù)問題，同時(shí)還需要是科學(xué)研究主體。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革浪潮沖擊下，以人工智能、生物醫(yī)藥為代表的新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，科技型中小企業(yè)紛紛開展基礎(chǔ)研究，以搶占科技競(jìng)爭(zhēng)的制高點(diǎn)。傳統(tǒng)理論強(qiáng)調(diào)資源門檻論，強(qiáng)調(diào)大企業(yè)擁有資金優(yōu)勢(shì)（谷歌母公司Alphabet年研發(fā)投入超400億美元）、人才密度（微軟研究院聚集千名博士）、基礎(chǔ)設(shè)施（特斯拉Dojo超算集群），而中小企業(yè)常受限于研發(fā)投入占比低（多數(shù)小于10%）、高端人才短缺、實(shí)驗(yàn)設(shè)備不足。此外，基礎(chǔ)研究周期長(zhǎng)（5至10年）、不確定性高，大企業(yè)可通過多元化業(yè)務(wù)分?jǐn)傦L(fēng)險(xiǎn)，而中小企業(yè)需優(yōu)先解決生存問題。工業(yè)時(shí)代的技術(shù)突破多由貝爾實(shí)驗(yàn)室（ATamp;T）、施樂PARC（Xerox）等大企業(yè)實(shí)驗(yàn)室主導(dǎo)，形成“大企業(yè)主導(dǎo)創(chuàng)新”的刻板印象。因此，傳統(tǒng)理論認(rèn)為實(shí)力雄厚的大企業(yè)適合開展基礎(chǔ)研究，中小企業(yè)則應(yīng)該更加注重應(yīng)用研究和產(chǎn)品開發(fā)。數(shù)智時(shí)代背景下，這一規(guī)則正在慢慢被改寫。工信部數(shù)據(jù)顯示，中國(guó)“專精特新”中小科技企業(yè)貢獻(xiàn)了65%的行業(yè)關(guān)鍵核心專利；arXiv統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，在AI領(lǐng)域頂會(huì)（NeurIPS、ICML）論文中，科技型中小企業(yè)參與論文發(fā)表占比從2018年的12%升至2023年的28%。典型例子如表1所示。深度求索聚焦人工智能大模型、自然語(yǔ)言處理（NLP）、多模態(tài)學(xué)習(xí)，在MoE稀疏架構(gòu)和中文多模態(tài)對(duì)齊理論上實(shí)現(xiàn)突破，成果發(fā)表于NLP領(lǐng)域的國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議頂會(huì)ACL（AssociationforComputationalLinguistics，計(jì)算語(yǔ)言學(xué)協(xié)會(huì)年會(huì)）和EMNLP（ConferenceonEmpiricalMethodsinNaturalLanguageProcessing，經(jīng)驗(yàn)方法在自然語(yǔ)言處理會(huì)議），與浙江大學(xué)共建NLP聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室。強(qiáng)腦科技聚焦非侵入式腦機(jī)接口（BCI），在高精度EEG解碼模型領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破，意念控制指令識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)到95%，成果發(fā)表于《自然生物醫(yī)學(xué)工程》（NatureBiomedicalEngineering）。宇樹科技提出動(dòng)態(tài)平衡強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜地形自適應(yīng)步態(tài)控制，成果發(fā)表于機(jī)器人最頂級(jí)的兩個(gè)學(xué)術(shù)會(huì)議ICRA（InternationalConferenceonRoboticsandAutomation，國(guó)際機(jī)器人與自動(dòng)化會(huì)議）和IROS（InternationalConferenceonIntelligentRobotsandSystems，智能機(jī)器人與系統(tǒng)國(guó)際會(huì)議），以及由IEEE（電氣和電子工程師協(xié)會(huì)）和ASME（美國(guó)機(jī)械工程師學(xué)會(huì)）聯(lián)合出版的頂級(jí)期刊IEEE/ASMETransactionsonMechatronics，并與哈佛大學(xué)腦科學(xué)中心聯(lián)合研究。晶泰科技通過量子化學(xué)與AI融合的基礎(chǔ)研究，預(yù)測(cè)分子晶體結(jié)構(gòu)精度達(dá)實(shí)驗(yàn)級(jí)，與輝瑞、拜耳達(dá)成合作。本源量子在量子計(jì)算領(lǐng)域與IBM、谷歌競(jìng)爭(zhēng)，自研量子測(cè)控系統(tǒng)打破海外壟斷，2023年交付首臺(tái)國(guó)產(chǎn)量子計(jì)算機(jī)。曦智科技依托MIT技術(shù)授權(quán)，開發(fā)全球首款可編程光子芯片，能效比GPU提升100倍，獲數(shù)億美元融資。華卓精科（HuazhuoPrecision）聚焦半導(dǎo)體制造裝備、納米級(jí)運(yùn)動(dòng)控制，在多物理場(chǎng)耦合模型、氣浮導(dǎo)軌非線性優(yōu)化方面實(shí)現(xiàn)突破，成果發(fā)表在PrecisionEngineering和《機(jī)械工程學(xué)報(bào)》。中科海鈉（HiNaBattery）聚焦鈉離子電池材料與系統(tǒng)，在銅基層狀氧化物正極材料領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破，能量密度145Wh/kg，成果發(fā)表于《科學(xué)》（Science）。思瑞浦（3PEAK）聚焦高性能模擬芯片，自研超低噪聲運(yùn)算放大器架構(gòu)，打破TI（德州儀器）壟斷，成果發(fā)表于集成電路國(guó)際頂級(jí)會(huì)議ISSCC（InternationalSolid-StateCircuitsConference，國(guó)際固態(tài)電路會(huì)議）和VLSISymposium（SymposiumonVLSITechnologyandCircuits，超大規(guī)模集成電路技術(shù)和電路研討會(huì)）（ISSCC、VLSISymposium），以及IEEE電路與系統(tǒng)領(lǐng)域的頂刊IEEETransactionsonCircuitsandSystemsI：RegularPapers（TCAS-I）和IEEEJournalofSolid-StateCircuits（JSSC）。人工智能和數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，科技型中小企業(yè)開展基礎(chǔ)研究有著獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)。一是對(duì)策鏈條短，可快速調(diào)整研究方向；二是垂直深耕，聚焦細(xì)分領(lǐng)域，集中資源突破，避免與大企業(yè)正面競(jìng)爭(zhēng)；三是生態(tài)協(xié)同，通過開源、產(chǎn)學(xué)研合作彌補(bǔ)資源短板。總體來看，科技型中小企業(yè)開展基礎(chǔ)研究有多方面的動(dòng)機(jī)：構(gòu)建先發(fā)優(yōu)勢(shì)、建構(gòu)技術(shù)護(hù)城河、培育顛覆性創(chuàng)新潛能及獲得生態(tài)位競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。企業(yè)參與基礎(chǔ)研究是先行者優(yōu)勢(shì)的來源，這些優(yōu)勢(shì)可能源于首先掌握基礎(chǔ)研究所產(chǎn)生的新知識(shí)，或者開發(fā)新產(chǎn)品或工藝并在市場(chǎng)上領(lǐng)先競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手推出，從而獲得暫時(shí)的壟斷地位。先行者優(yōu)勢(shì)在戰(zhàn)略管理、市場(chǎng)營(yíng)銷以及產(chǎn)業(yè)組織等領(lǐng)域得到廣泛討論。采用先行者策略可能會(huì)獲得多種優(yōu)勢(shì)，如在市場(chǎng)上建立獨(dú)特性、為新技術(shù)設(shè)定標(biāo)準(zhǔn)、搶占稀缺資源或通過轉(zhuǎn)換成本鎖定銷售等。通過基礎(chǔ)研究構(gòu)建先行者優(yōu)勢(shì)，本質(zhì)上就是搶占未來技術(shù)制高點(diǎn)，通過基礎(chǔ)研究掌握底層技術(shù)，形成難以復(fù)制的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。例如，曦智科技研發(fā)能效比GPU高100倍的光子計(jì)算芯片，提前布局后摩爾定律時(shí)代的算力革命，目的就是在量子計(jì)算、腦機(jī)接口等顛覆性領(lǐng)域進(jìn)行早期投入，從而獲取未來產(chǎn)業(yè)鏈話語(yǔ)權(quán)。另外，基礎(chǔ)研究成果可轉(zhuǎn)化為高價(jià)值專利，從而提升企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈中的話語(yǔ)權(quán)。關(guān)鍵底層技術(shù)自主可控是企業(yè)生存底線，尤其是在中美科技博弈的背景下。在技術(shù)快速迭代、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)白熱化的環(huán)境下，企業(yè)（尤其是科技型中小企業(yè)）若依賴通用技術(shù)或簡(jiǎn)單復(fù)制現(xiàn)有方案，極易陷入同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)泥潭。突破這一陷阱的核心在于通過基礎(chǔ)研究、差異化創(chuàng)新構(gòu)建技術(shù)壁壘，在細(xì)分領(lǐng)域做到極致。比如深度求索自研MoE（混合專家）架構(gòu)，使訓(xùn)練成本降低40%，突破了長(zhǎng)文本建模的算力瓶頸，通過基礎(chǔ)研究構(gòu)建起技術(shù)護(hù)城河，從而避免依賴開源模型（如LLaMA）的同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。因此，企業(yè)應(yīng)在細(xì)分領(lǐng)域深挖技術(shù)痛點(diǎn)，形成不可替代的解決方案?？傊?，跳出技術(shù)同質(zhì)化陷阱的本質(zhì)是從“技術(shù)搬運(yùn)工”升級(jí)為“規(guī)則制定者”。企業(yè)需以垂直場(chǎng)景為錨點(diǎn)，以基礎(chǔ)研究為杠桿，構(gòu)建“技術(shù)—數(shù)據(jù)—生態(tài)”的正向循環(huán)。正如宇樹科技用關(guān)節(jié)電機(jī)重新定義機(jī)器人性能邊界、思瑞浦以模擬芯片打破TI壟斷，唯有在細(xì)分領(lǐng)域做到極致，方能在紅海中開辟藍(lán)海。顛覆性創(chuàng)新理論指出：中小企業(yè)最適合顛覆性創(chuàng)新戰(zhàn)略。顛覆性變革往往源于底層技術(shù)突破，基礎(chǔ)研究在行業(yè)顛覆性變革中扮演著至關(guān)重要的角色。通過強(qiáng)化基礎(chǔ)研究，企業(yè)能夠更好地預(yù)見和應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，開發(fā)出具有競(jìng)爭(zhēng)力的新技術(shù)和新產(chǎn)品。企業(yè)需通過基礎(chǔ)研究構(gòu)建“技術(shù)預(yù)判—快速響應(yīng)—生態(tài)重構(gòu)”三層變革體系，目的是尋找機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)顛覆性創(chuàng)新。一是要強(qiáng)化技術(shù)前瞻性研究。例如，強(qiáng)腦科技設(shè)立“神經(jīng)接口前沿實(shí)驗(yàn)室”，提前5年布局非侵入式腦機(jī)接口技術(shù)；晶泰科技組建“量子化學(xué)+AI”團(tuán)隊(duì)，預(yù)測(cè)分子晶體結(jié)構(gòu)精度達(dá)實(shí)驗(yàn)級(jí)。二是要強(qiáng)化應(yīng)用導(dǎo)向的基礎(chǔ)研究（巴斯德象限研究），從而將追求科學(xué)突破與實(shí)際問題解決深度融合。例如，晶泰科技融合量子化學(xué)與AI加速藥物發(fā)現(xiàn)；強(qiáng)腦科技將腦電信號(hào)解碼理論（Nature論文）轉(zhuǎn)化為智能假肢產(chǎn)品，抓握延遲小于0.3秒，獲FDA認(rèn)證；中科海鈉基于銅基層狀氧化物正極材料研究（Science論文），建成全球首條GWh級(jí)鈉電池產(chǎn)線，成本較鋰電池低30%。三是要重視場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新。場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)是指以具體的應(yīng)用場(chǎng)景或市場(chǎng)需求來指導(dǎo)基礎(chǔ)研究的方向，確保研究成果具有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。企業(yè)要圍繞用戶需求、社會(huì)挑戰(zhàn)等實(shí)際問題展開研究，在真實(shí)的應(yīng)用環(huán)境中測(cè)試和驗(yàn)證理論模型，根據(jù)反饋進(jìn)行快速迭代。例如，云深處科技將酒店服務(wù)機(jī)器人的SLAM算法遷移至醫(yī)療物流場(chǎng)景，部署醫(yī)院物資配送機(jī)器人。正如特斯拉用垂直整合重塑汽車業(yè)、中科海鈉以鈉電技術(shù)突破鋰資源桎梏，唯有將顛覆性挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為進(jìn)化機(jī)遇，企業(yè)才能在技術(shù)革命的驚濤駭浪中立于不敗之地。生態(tài)位（Niche）競(jìng)爭(zhēng)的核心在于差異化生存——企業(yè)通過技術(shù)、場(chǎng)景或資源的獨(dú)特組合，在細(xì)分領(lǐng)域構(gòu)建“非對(duì)稱優(yōu)勢(shì)”，避開與巨頭的正面沖突?；A(chǔ)研究在此過程中扮演“技術(shù)杠桿”角色——注重聚焦核心領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)基礎(chǔ)研究突破，通過開源等方法塑造生態(tài)系統(tǒng)，并確立企業(yè)在生態(tài)體系中的重要地位。一是搶占標(biāo)準(zhǔn)制定話語(yǔ)權(quán)高地。通過基礎(chǔ)研究取得相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)鍵突破，有利于搶占標(biāo)準(zhǔn)制定話語(yǔ)權(quán)。例如，深度求索開源中文大模型訓(xùn)練框架，吸引開發(fā)者貢獻(xiàn)優(yōu)化代碼，形成技術(shù)事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)。實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵突破后，企業(yè)可以通過開放部分技術(shù)（如API、SDK）換取生態(tài)伙伴支持，通過開源技術(shù)+社區(qū)運(yùn)營(yíng)（如GitHub、技術(shù)論壇）吸引開發(fā)者共建生態(tài)。二是注重供應(yīng)鏈卡位，針對(duì)頭部客戶需求定制技術(shù)路線，通過基礎(chǔ)研究突破，成為“關(guān)鍵組件供應(yīng)商”。例如，思瑞浦在超低噪聲運(yùn)算放大器領(lǐng)域取得關(guān)鍵突破，成為華為、中興5G基站模擬芯片核心供應(yīng)商，市占率超60%，繞開了TI/ADI主導(dǎo)的通用芯片市場(chǎng)。三是打造產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)合體，與高校共建實(shí)驗(yàn)室，共享理論與設(shè)備資源。比如，華卓精科聯(lián)合清華大學(xué)摩擦學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，攻克光刻機(jī)工件臺(tái)納米級(jí)振動(dòng)抑制難題；強(qiáng)腦科技與哈佛大學(xué)腦科學(xué)中心合作，開發(fā)非侵入式腦電解碼算法，突破腦機(jī)接口技術(shù)路徑。綜上所述，科技型中小企業(yè)開展基礎(chǔ)研究的策略具有共性。一是精準(zhǔn)聚焦細(xì)分領(lǐng)域，避開巨頭競(jìng)爭(zhēng)，深耕垂直技術(shù)點(diǎn)，將基礎(chǔ)研究轉(zhuǎn)化為不可替代的技術(shù)護(hù)城河。二是從“巴斯德象限”到“場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)”，從行業(yè)痛點(diǎn)提煉科學(xué)問題，大力推行應(yīng)用導(dǎo)向的基礎(chǔ)研究。三是注重開源與生態(tài)構(gòu)建，通過開放部分技術(shù)吸引開發(fā)者，推動(dòng)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)制定；借力產(chǎn)學(xué)研網(wǎng)絡(luò)，與高校共享理論成果，降低早期研發(fā)成本?？萍夹椭行∑髽I(yè)開展基礎(chǔ)研究需結(jié)合自身資源稟賦和行業(yè)特點(diǎn)，通過明確戰(zhàn)略定位、聚焦細(xì)分領(lǐng)域、優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)、借力政策工具，構(gòu)建差異化研究路徑。下面從戰(zhàn)略定位、研發(fā)體系構(gòu)建、創(chuàng)新生態(tài)與政策應(yīng)用等方面給出具體建議。企業(yè)可以根據(jù)自身核心業(yè)務(wù)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)，確定適合的基礎(chǔ)研究方向，并參考國(guó)家政策導(dǎo)向和市場(chǎng)需求，選擇具有潛力的研究領(lǐng)域，堅(jiān)持有限目標(biāo)、垂直突破的基本思路。一是錨定技術(shù)需求與痛點(diǎn)挖掘，在產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵環(huán)節(jié)尋找“卡脖子”問題或效率瓶頸。比如，宇樹科技聚焦四足機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制，發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)液壓驅(qū)動(dòng)效率低，便轉(zhuǎn)向仿生關(guān)節(jié)電機(jī)研發(fā)，功率密度達(dá)1.5kW/kg。二是注重場(chǎng)景倒推，通過典型應(yīng)用場(chǎng)景反推基礎(chǔ)理論需求。比如，云深處科技針對(duì)電力巡檢機(jī)器人暴雨環(huán)境作業(yè)需求，開發(fā)多模態(tài)傳感器融合算法，定位誤差不超過3cm。構(gòu)建高效的研發(fā)體系對(duì)于科技型中小企業(yè)而言至關(guān)重要，不僅能夠加速企業(yè)創(chuàng)新過程、提高產(chǎn)品質(zhì)量，還能有效控制成本和風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)要構(gòu)建高效研發(fā)體系，首先要堅(jiān)持輕量化組織，突出資源集約配置，實(shí)施人才雙軌制，基礎(chǔ)研究團(tuán)隊(duì)可采用彈性考核（3至5年周期）+應(yīng)用團(tuán)隊(duì)短期目標(biāo)考核，如晶泰科技設(shè)立“科學(xué)家工作室”，允許團(tuán)隊(duì)用20%時(shí)間探索非定向課題。其次要堅(jiān)持基礎(chǔ)設(shè)施共享，接入大科學(xué)裝置降低設(shè)備投入；如深度求索與中科院共建智算集群，共享2000P算力資源。最后要構(gòu)建敏捷研究模式，可實(shí)施微實(shí)驗(yàn)室機(jī)制，5至8人小組專注單一技術(shù)點(diǎn)，年度預(yù)算不高于500萬(wàn)元。如曦智科技光子計(jì)算團(tuán)隊(duì)用3個(gè)微實(shí)驗(yàn)室并行探索光矩陣架構(gòu)。優(yōu)化創(chuàng)新生態(tài)，強(qiáng)調(diào)開放融合，可以有效幫助科技企業(yè)通過協(xié)同合作來提升其基礎(chǔ)研究能力。一是建立產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同機(jī)制，與高校、科研機(jī)構(gòu)建立長(zhǎng)期合作關(guān)系，共同進(jìn)行前沿技術(shù)的研究和開發(fā)。這種合作可以通過聯(lián)合實(shí)