學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共2頁(yè)清遠(yuǎn)職業(yè)技術(shù)學(xué)院《心理統(tǒng)計(jì)學(xué)與應(yīng)用實(shí)驗(yàn)》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分批閱人一、單選題（本大題共15個(gè)小題，每小題2分，共30分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著，但整個(gè)回歸方程顯著，應(yīng)該（）A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數(shù)據(jù)D.無(wú)法確定2、已知某時(shí)間序列的自相關(guān)函數(shù)在滯后1期的值為0.8，滯后2期的值為0.5。這說(shuō)明該時(shí)間序列具有什么特征？（）A.短期相關(guān)性強(qiáng)B.長(zhǎng)期相關(guān)性強(qiáng)C.無(wú)相關(guān)性D.無(wú)法確定3、在比較兩個(gè)總體的中位數(shù)是否相等時(shí)，應(yīng)該采用哪種非參數(shù)檢驗(yàn)方法？（）A.Wilcoxon秩和檢驗(yàn)B.Mann-WhitneyU檢驗(yàn)C.Kruskal-Wallis檢驗(yàn)D.以上都不對(duì)4、在對(duì)某批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)時(shí)，采用抽樣的方法。如果抽樣方案設(shè)計(jì)不合理，可能會(huì)導(dǎo)致（）A.棄真錯(cuò)誤B.納偽錯(cuò)誤C.既棄真又納偽D.以上都不對(duì)5、對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行排序后，處于中間位置的數(shù)值被稱(chēng)為中位數(shù)。如果數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)為偶數(shù)，中位數(shù)應(yīng)如何計(jì)算？（）A.中間兩個(gè)數(shù)的平均值B.中間兩個(gè)數(shù)中的較大值C.中間兩個(gè)數(shù)中的較小值D.無(wú)法確定6、在對(duì)某城市居民收入水平的調(diào)查中，收集了不同職業(yè)、不同年齡和不同教育程度居民的收入數(shù)據(jù)。若要分析居民收入與這些因素之間的關(guān)系，最合適的統(tǒng)計(jì)方法是？（）A.多元線性回歸B.邏輯回歸C.聚類(lèi)分析D.因子分析7、某地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)呈右偏分布，為了使數(shù)據(jù)更接近正態(tài)分布，以下哪種數(shù)據(jù)變換方法可能有效？（）A.對(duì)數(shù)變換B.平方根變換C.倒數(shù)變換D.以上都可以8、在進(jìn)行多元回歸分析時(shí)，如果增加一個(gè)自變量，而決定系數(shù)R2沒(méi)有明顯變化，說(shuō)明這個(gè)自變量對(duì)因變量的解釋作用如何？（）A.很強(qiáng)B.較弱C.無(wú)法判斷D.以上都不對(duì)9、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10?，F(xiàn)將每個(gè)數(shù)據(jù)都加上10，則新數(shù)據(jù)的均值和標(biāo)準(zhǔn)差分別為（）A.60，10B.60，20C.50，10D.50，2010、在分析股票價(jià)格的波動(dòng)時(shí)，發(fā)現(xiàn)其收益率序列存在自相關(guān)現(xiàn)象。為消除自相關(guān)，可采用以下哪種方法？（）A.差分法B.移動(dòng)平均法C.指數(shù)平滑法D.以上都可以11、在一項(xiàng)市場(chǎng)調(diào)查中，要了解消費(fèi)者對(duì)不同品牌汽車(chē)的滿意度，并分析滿意度與價(jià)格、性能等因素的關(guān)系。應(yīng)首先進(jìn)行什么分析？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)分析B.相關(guān)性分析C.回歸分析D.方差分析12、已知兩個(gè)變量X和Y之間存在線性關(guān)系，通過(guò)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到回歸方程為Y=2X+1。若X的值增加2，那么Y的估計(jì)值會(huì)增加多少？（）A.2B.4C.5D.無(wú)法確定13、對(duì)一個(gè)總體進(jìn)行多次抽樣，每次抽樣的樣本均值會(huì)有所不同。樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差被稱(chēng)為？（）A.總體標(biāo)準(zhǔn)差B.樣本標(biāo)準(zhǔn)差C.抽樣平均誤差D.標(biāo)準(zhǔn)誤14、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著，但整個(gè)模型的F檢驗(yàn)顯著，應(yīng)該如何處理這個(gè)自變量？（）A.保留B.剔除C.無(wú)法確定D.以上都不對(duì)15、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí)，如果發(fā)現(xiàn)某個(gè)自變量的系數(shù)不顯著，以下哪種處理方法比較合適？（）A.直接從模型中剔除該自變量B.保留該自變量，繼續(xù)觀察C.對(duì)該自變量進(jìn)行變換后再放入模型D.以上方法都可以二、簡(jiǎn)答題（本大題共3個(gè)小題，共15分)1、（本題5分）論述如何利用聚類(lèi)分析將數(shù)據(jù)分組，解釋常見(jiàn)的聚類(lèi)方法（如K-Means聚類(lèi)、層次聚類(lèi)等）的原理和步驟，并舉例應(yīng)用。2、（本題5分）詳細(xì)說(shuō)明嶺回歸和Lasso回歸的原理和應(yīng)用場(chǎng)景，以及它們與普通線性回歸的區(qū)別。3、（本題5分）論述在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)研究時(shí)，如何選擇合適的顯著性水平，考慮的因素包括研究目的、樣本量、后果嚴(yán)重性等，并舉例說(shuō)明。三、計(jì)算題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）某地區(qū)有8000名居民，月平均用水量為10立方米，標(biāo)準(zhǔn)差為2立方米?，F(xiàn)隨機(jī)抽取400名居民進(jìn)行調(diào)查，求樣本平均數(shù)的抽樣分布，并計(jì)算抽樣平均誤差。若總體服從正態(tài)分布，求該地區(qū)居民月用水量在9.5立方米到10.5立方米之間的概率。2、（本題5分）某研究機(jī)構(gòu)對(duì)兩種農(nóng)作物的產(chǎn)量進(jìn)行了比較。農(nóng)作物A的產(chǎn)量均值為800公斤/畝，標(biāo)準(zhǔn)差為100公斤/畝；農(nóng)作物B的產(chǎn)量均值為750公斤/畝，標(biāo)準(zhǔn)差為80公斤/畝。隨機(jī)抽取了60塊農(nóng)田分別種植兩種農(nóng)作物，在95%置信水平下檢驗(yàn)兩種農(nóng)作物的平均產(chǎn)量是否存在顯著差異。3、（本題5分）對(duì)某批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢測(cè)，不合格率為10%，隨機(jī)抽取500個(gè)產(chǎn)品，計(jì)算不合格產(chǎn)品的數(shù)量及其期望值。4、（本題5分）某工廠為提高產(chǎn)品質(zhì)量，對(duì)生產(chǎn)工藝進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)前產(chǎn)品的不合格率為10%，改進(jìn)后隨機(jī)抽取500個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有30個(gè)不合格產(chǎn)品。試在99%的置信水平下檢驗(yàn)生產(chǎn)工藝改進(jìn)是否有效降低了產(chǎn)品的不合格率。5、（本題5分）某工廠生產(chǎn)的一批產(chǎn)品，不合格率為10%。隨機(jī)抽取200個(gè)產(chǎn)品進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)有18個(gè)不合格品。請(qǐng)計(jì)算在95%的置信水平下，該批產(chǎn)品不合格率的置信區(qū)間，并分析產(chǎn)品質(zhì)量狀況。四、案例分析題（本大題共3個(gè)小題，共30分)1、（本題10分）某在線教育平臺(tái)的用戶增長(zhǎng)部門(mén)想分析不同渠道的新用戶獲取成本和留存情況。收集到相關(guān)數(shù)據(jù)后，應(yīng)如