2025行業(yè)分析報告正文目錄 8 82、對比美國AI發(fā)展：從算力突破到智能體融合，初期推廣速度快 20 22 31 31（2）生成式AI副駕Joule：SAP打造跨場景智能體，驅動企業(yè)流程2、Salesforce推出Agentforce：打造企業(yè)級AI代理中樞，加速CRM 33（2）Agentforce三大優(yōu)勢驅動落地，打造企業(yè)級AI 343、PalantirAIP深度融合本體技術，賦能企業(yè)構建定制化AI決策中樞 35（3）中國對標公司：第四范式 374、AppLovin：創(chuàng)新升級AXON2.0，建立驅動廣告投放智能化發(fā)展的核心引擎38 38（2）AXONAI：驅動廣告智能化投放的核心引擎與三大能力 38（3）AXON2.0推動AppLovi 39（4）中國對標公司：易點天下與匯量科技 405、Figma：云端協(xié)作革新設計流程，構筑創(chuàng)意軟 41 41（2）Figma：五大核心功能與三大競爭優(yōu)勢奠定云端設計領航者地位 42（3）中國對標公司：美圖公司和萬興科技 446、Netflix：釋放AI潛能，生成式廣告、智能推薦與 45 45（2）Netflix：深度融合AI技術，打造高增長流媒體平臺新范式 46（3）中國對標公司：快手 47 47 47（2）ShopifyMagic：AI賦能 48（3）中國對標公司：值得買 49 50（2）AI驅動Spotify四大增長引擎：用戶增 52 52（2）AI功能：創(chuàng)新視頻通話功能，有望增厚單用戶價值 55（3）中國對標公司：豆神教育 57 8 9 圖16：Verity-平臺界面 21 22 22 23 24 25 25 25 26 26 27 28 29 29 30 31 32 32 33 33 34 35 36 37 38 38 39 39 39 40 41 42 43 43 44 45 46 46 47 48 49 50 51 51 52 52 53 54 54 54 55 55 55 55 56 56 57 20 22 23 24 29 30 31 32 33 34 35 36 37一、中國一、中國AI應用發(fā)展?jié)摿薮?，成長空間廣闊不僅為AI應用提供了廣泛的用戶基礎和多樣化的落地場景，也為模型的快速迭業(yè)潛力的AI產(chǎn)品，中國AI應用的發(fā)展路徑雖需循序漸進，但長期潛力巨大、市網(wǎng)方式。從城鄉(xiāng)分布來看，農(nóng)村網(wǎng)民數(shù)量達3.13億，占整體網(wǎng)民圖1：移動互聯(lián)網(wǎng)接入量截至2024年6月，中國累計算力資源已達246EFLOP/s（包括公有與商用數(shù)據(jù)中心預計到2025年將突破300EFLOP/s。這一增長得益于“東數(shù)西算”智能算力設施（包括生成式AI服務器組群）普及，預測部署成本明顯下降，企業(yè)可快速接入、縮短上線時長。在硬件層面，IDC和浪潮信息向推理遷移，訓練+推理單位算力成本顯著降低。中國信息通信研究院的綠色算圖2：綠色算力發(fā)展框架2013年智能手機普及，打通用戶終端入口。2013年是中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的1億部。智能手機滲透率超過88%，中國一躍成為為后續(xù)用戶接入和在線行為打下硬件基礎。應用大規(guī)模部署所需的基礎用戶盤。2015-2020年平臺生態(tài)成熟，商業(yè)閉環(huán)成型。在硬件和用戶基礎之上，平臺型用戶超過7億人，微信、支付寶、抖音、淘寶等形成了完整的用戶交互與商業(yè)出ChatGPT，成為生成式AI的里程碑式應用。其上線僅兩個月用戶即突破1更是中國過去十年移動互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)支撐下，AI應用全面走向產(chǎn)品化和服務化的器、代碼輔助工具等應用，主要集中在單點功能的增強上。真正實現(xiàn)具備感知、百度“文心一言”正從語言生成擴展到全棧多模態(tài)大模型生態(tài)，并嵌入搜索、圖3：文心行業(yè)大模型結構圖訓練，成為大量政企客戶的國產(chǎn)替代首選模型之一。圖4：通義千問網(wǎng)頁版界面首次證明GPU在深度學習上的加速能力圖5：AlexNet網(wǎng)絡結構圖云端實例，推動算力資源商品化與租賃價格顯著下降。2019年7月，微軟與這一合作被視為AI從研究實驗向企業(yè)級部署的關鍵分水嶺。（4）2022-2023：生成式AI爆發(fā)期圖6：ChatGPT聊天框萬+家企業(yè)采用，服務覆蓋約1.5億開發(fā)者，平均采納率約30%二、二、中美AI產(chǎn)品在細分領域上的發(fā)展差異參與感與思維能力，強調AI在啟發(fā)式教學和學習過程引導中的輔育制度與評價導向差異。中國高度標準化的考試制度決定了AI教育工具需緊貼考試要求，優(yōu)先滿足“提分”與“效率”訴求；而美國教育強調學生個性發(fā)展、維度廣程工科”、“人工智能創(chuàng)新人才基地”提分導向展開技術布局。豆神教育成立于1999年，此前名為立思辰科技，于圖8：豆神AIAPP數(shù)字分身然語言處理等底層AI技術，并將其廣泛應用于教育、政務、醫(yī)療等場景。其在教育領域提供從K12到職業(yè)教育的一站式AI圖9：科大訊飛智慧課堂的教學場景與啟發(fā)式引導。Duolingo成立于2011年，總部位于美國賓夕法尼亞州，是全球圖10：Duolingo的語言學習界面于為全球用戶提供免費的優(yōu)質教育資源。其與OpenAI合作推出能教學助手，重視引導學生思路與培養(yǎng)學生的，同時強調教師在AI輔助下的關鍵作用。圖11：KhanAcademy的Khanmigo智能教學助手界面Engine、阿里媽媽根據(jù)用戶行為進行智能匹配，國更傾向于通過廣告收益、聯(lián)盟營銷以及電商鏈接（如Am圖12：中國AI廣告營銷行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈示意圖構建了龐大的內(nèi)容生態(tài)與強用戶粘性，成為AI賦能廣告領域的先行者。其核心過AI工具為商家提供廣告內(nèi)容自動生成與智能投放告內(nèi)容與用戶搜索意圖的智能匹配，并借助AI工具自動提升投放效率。谷歌強大的廣告生態(tài)系統(tǒng)為AI在廣告領域提供了廣闊的實驗與圖15：GoogleCloudAIGumGum：是一家專注于上下文廣告與用戶注意力分析的美國廣告技術公司，旗下的Verity?平臺能夠深入分析文本、圖像、音頻和視頻圖16：Verity?平臺界面集成，諸如抖音、剪映等平臺已實現(xiàn)一鍵生成功能，加速了AI在實際業(yè)務中的技術發(fā)展路徑與生態(tài)定位不同。中國企業(yè)以平臺驅動為主：如字節(jié)跳動、騰訊、發(fā)，更開放、注重開發(fā)者生態(tài)。2）內(nèi)容生態(tài)和用戶結構差異。中國用戶以短視3）商業(yè)模式成熟度差異。中國商業(yè)變現(xiàn)路徑清晰，如電商視頻、教育課件、政權交易，強調長期價值和內(nèi)容資產(chǎn)孵化。4）文化價值觀與審美偏好差異。中國Vidu（字節(jié)跳動）智譜AIKling（合規(guī)、穩(wěn)定、正向，服務于宣傳、教學、信息優(yōu)化渲染速度、提升大模型部署效率、適應求監(jiān)管相對寬松、主要靠行業(yè)自律，但正逐步快手：快手布局AI視頻生成技術，以自研可靈模型為核心，強調圖17：可靈AI視頻生成界面實現(xiàn)靈感落地。Luma更強調模型質量與表現(xiàn)力而非效率極致，商業(yè)模式以圖18：LumaLabsAI視頻生成界面AI智能體（Agent）成為企業(yè)效率的核心，根據(jù)谷歌云圖19：2025年人工智能商業(yè)領域五大趨勢趨勢具體內(nèi)容趨勢具體內(nèi)容1AI智能體將成為企業(yè)運營的重要部分2全球多模態(tài)AI市場規(guī)模2025年將達24億美元3集成AI使企業(yè)搜索更直觀、高效4AI客服更懂用戶需求5AI可助力企業(yè)更好識別安全威脅斯坦福大學、麻省理工學院以及美國國家經(jīng)濟研究局（NBER）聯(lián)合開出質量。信息技術服務和咨詢公司凱捷（Capgemini）發(fā)布的報告稱，圖20：82%的企業(yè)計劃在未來三年內(nèi)將智能體整合到工作流中表4：谷歌將AI智能體細分為6類智能體具體應用面向客戶的智能體能夠深入了解客戶需求，解答問題，推薦產(chǎn)品和服務，并支持多模態(tài)工作，如分析語音和視員工智能體旨在簡化流程、管理重復性任務、解答疑問以及進行文檔編輯和翻譯。創(chuàng)意智能體能夠生成設計、營銷、文案等項目所需的內(nèi)容和圖像，為創(chuàng)作者提供靈感。數(shù)據(jù)智能體專注于研究和數(shù)據(jù)分析，通過高效的檢索和數(shù)據(jù)處理確保數(shù)據(jù)的準確性。代碼智能體支持代碼生成與提供輔助編碼。安全智能體降低網(wǎng)絡攻擊的危害，加速安全漏洞篩查，保障網(wǎng)絡安全。我們認為伴隨AIGC技術賦能，我國toB端軟件產(chǎn)品能力將有較大提升，有望帶展情況。EA（企業(yè)級應用軟件云服務）、SaaSERM（企業(yè)資源管理云服務）、財務云市場占有率維持排名第一，并連續(xù)20年穩(wěn)圖21：金蝶企業(yè)級AI平臺服務客戶人人都有一個超級智能的管理助手。蒼穹AI管理助手，面向用戶在財務、人力、采購、開發(fā)等場景需求，提供個性化的智能助手解決方AI助手能力具體應用智能審核從“基于結構化數(shù)據(jù)”的審核升級為“可理解非結構化信息”的智能共享審核方案。精準提煉附件中需要審單人員關注的重點，提升審單效率智能審核報告生成財務智能助手從“填空題”升級為“命題作文”的智能報告生成方式。生成圖文并茂的報告及內(nèi)容總結、業(yè)務分析和策略等專業(yè)建議，提升報告質量、節(jié)約財務人員時間和精力報告生成財務智能助手財務指標分析智能問詢從“固定路徑查找式”升級為“探索生成式”的智能財務分析。對指標進行深度分析并給出經(jīng)營建議，成為管理者得力的決策參謀從“預置問題、匹配答案”升級為“可以學習、理解”的智能客服。學習理解企業(yè)的規(guī)章制度，提供快速精準的智能司詢服務，提升用戶體驗 干部智選 排兵布陣結合AI，實現(xiàn)干部智能選擇和推薦，大幅提升人才選拔效率與準確性，為組織選拔出更合適的干部人才，優(yōu)化人力資源配置，推動組織發(fā)展智能排兵布陣功能，能夠精準匹配人員與任務，優(yōu)化資源配置，提升團隊協(xié)作效率，增強組織應對復雜情況的能力，為組織的長遠發(fā)展和高效運作提供有力支持指引活水通過應用自然語言處理、機器學習等技術，智引活水系統(tǒng)可以自動篩選和分析內(nèi)部員工的簡歷和績效數(shù)據(jù)，快速識別出具備所需技能和經(jīng)驗的候選人，實現(xiàn)精準指引活水匹配推薦決策中心BOSS助理為企業(yè)高管量身打造的數(shù)智化經(jīng)營管理助手，深度分析業(yè)務數(shù)據(jù)、實時洞察市場與運營狀況，優(yōu)化決策策略，并自動識別潛在風險，強化風險管控能力以及自動化日常管理任務，提升決策效率智能決策看板基于業(yè)務數(shù)據(jù)，利用多種分析技術，通過AI大模型智能歸因解讀，為管理者提智能決策看板供多維度、多層次的智能決策支持圖22：財務智能助手—財務指標分析圖23：HR智能助手—干部智選資料來源：金蝶國際官網(wǎng)、招商證券資料來源：金蝶國際官網(wǎng)、招商證券圖24：蒼穹AI助手更多能力展示圖25：以大模型能力為核心實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務系統(tǒng)智能化BIP，目標服務超過千萬家企業(yè)的數(shù)智化，成為全球前三的企業(yè)云服務于軟件提用級基礎設施、企業(yè)服務產(chǎn)業(yè)共創(chuàng)平臺，提供覆蓋企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營和運營管理10圖26：用友BIP平臺基于六大平臺及YonGPT企業(yè)服務大模型，構圖27：用友iuap—企業(yè)數(shù)智化底座個應用框架（Agent和RAG）以及在應用中數(shù)據(jù)閉環(huán)，有效（將檢索技術與生成式AI融合）等應用框架發(fā)YonGPT2.0構建了一個銜接上層應用需求與通用大模型的閉環(huán)體系：底層的量業(yè)務數(shù)據(jù)的循環(huán)往復、訓推優(yōu)化過程中，得以孵化出越來越“聰明的場景”。圖28：用友YonGPT2.0型，標志著公司在AI技術研發(fā)與產(chǎn)業(yè)應用的深度融合上邁出關鍵一步，目前公型更懂業(yè)務、懂行業(yè)的營銷領域大模型，并推出AI-A圖29：Marketingforce智能體平臺優(yōu)勢具體內(nèi)容頂尖技術團隊團隊90%以上為碩士和博士，且畢業(yè)于國內(nèi)外頂級院校對客戶需求深入理解在營銷、銷售、組織管理等領域深耕15年，對客戶的業(yè)務情況和痛點深入理解豐富的行業(yè)經(jīng)驗團隊累計服務超過數(shù)百個來自不同行業(yè)的項目技術研發(fā)能力公司自主研發(fā)的TF大模型推理引擎和智能體中臺已為數(shù)十家企業(yè)賦能客戶成功管理設立專門的客戶成功團隊，專注于客戶項目的成功實施和持續(xù)優(yōu)化強大合作伙伴網(wǎng)絡與國內(nèi)外頂尖院校和技術團隊建立合作關系，覆蓋10+不同行業(yè)領域圖30：邁富時AIAgent產(chǎn)品與服務層、模型層、應用層等端到端的能力供給。公司圖31：第四范式先知AI平臺迭代過程技術升級具體內(nèi)容行業(yè)大模型構建通過自然語言交互的方式（企業(yè)級AI代理）輔助業(yè)務人員構建行業(yè)大模型。同時升級了物理大模型，能夠用大模型的方式構建物理環(huán)境、模擬環(huán)境變化。企業(yè)級模型納管集成了新一代SageGPT大模型、企業(yè)級模型納管平臺ModelHub，企業(yè)可輕松構建、部署及管理專為其行業(yè)需求創(chuàng)建的大模型。信創(chuàng)算力支持及性能優(yōu)化平臺上的模型全面支持信創(chuàng)算力，并應用了最新的大模型推理框架SLXLLM以及推理加速卡SLX，令大模型推理性能提升10倍。算法揭榜平臺+人才網(wǎng)絡通過算法揭榜平臺和連接的大規(guī)模專業(yè)人才網(wǎng)絡，提升行業(yè)模型的應用價值和效率。用于金融、能源電力、醫(yī)療、零售、運營商、交通運輸、學術翻譯等多個行業(yè)。圖32：第四范式企業(yè)數(shù)字化轉型案例三、中美三、中美AI+應用產(chǎn)品興起，商業(yè)化場景空間廣闊部和行業(yè)的數(shù)據(jù)，釋放數(shù)據(jù)的價值和潛能，讓企業(yè)的決策運營更卓越、更智能，領域入庫交貨成本降低50%：自動處理收貨流程，降低入庫交外部職位描述的生成速度提高85%：輕松將要點轉化為全面的職位銷售和服務顯著減少工單路由和研究時間：使用JouleAI智能體自動進行工單分推出生成式AI助手Joule，融合自然語言Al，賦打破孤島，自動執(zhí)行極具影響力的跨職能工作借助安全、負責任的AI，推進合規(guī)管理和AI圖33：SAP定義智能體角色圖34：Joule推動業(yè)務職能部門整體效率提升資料來源：SAP官網(wǎng)、招商證券資料來源：SAP官網(wǎng)、招商證券優(yōu)勢具體內(nèi)容加快端到端業(yè)務流程JouleAgents能夠自主執(zhí)行任務，并在跨供應鏈、采購和財務等不同業(yè)務領域的多步驟工作流中相互協(xié)作，助力企業(yè)實現(xiàn)互聯(lián)互通的整體業(yè)務成果。借助彼此協(xié)作的AI提高生產(chǎn)力Joule能夠提供業(yè)務洞察，實現(xiàn)工作流自動化，打造順暢的AI用戶體驗，在任何云應用中都能持續(xù)為員工提供幫助。滿足所有業(yè)務需求借助SAPBuild中的Joule工作室，開發(fā)人員能夠構建并部署技能和AI智能體，從而根據(jù)企業(yè)特定需求，打造定制化的Joule功能。圖35：Joule智能體整合了許多預構建的技能圖36：Joule智能體能夠相互協(xié)作資料來源：SAP官網(wǎng)、招商證券資料來源：SAP官網(wǎng)、招商證券級AI代理中樞”，支持自然語言交互和自動化任務處理，旨在幫自主代理，這些代理可以處理客戶服務、銷售線索資格認證和市場優(yōu)化等任務。通過這一平臺，企業(yè)可以按需擴展其員工隊伍，提升客戶滿意度和運營效率。圖37：Salesforce推出Agentforce要素具體應用Agent的定位，是對“執(zhí)行什么任務”的定義。例如，可以建立銷售代理、服務代理、營銷代理等。數(shù)據(jù)Agent能使用的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)可以是結構化的（如Salesforce記錄）或非結構化的（如電子郵件、語音備忘錄）。行動Agent能做的事情，可以根據(jù)用戶的指示進行調整。操作與主題緊密相連，代理可以執(zhí)行與主題操作。保護機制Agent運行需要遵守的準則，包括能做什么和不能做什么。這有助于確保代理在合適的范圍內(nèi)運行，避免潛在的風險。渠道Agent可以運行的場景，包括Slack、網(wǎng)頁、CRM等。這使得代理能夠在多種環(huán)境中提供服務，滿足企業(yè)的多樣化需求。數(shù)據(jù)，使得Agentforce在實時推理和數(shù)據(jù)處理上具與DataClould年度經(jīng)常性收入達到3、PalantirAIP深度融合本體技術，賦能企業(yè)構建定制化AI大數(shù)據(jù)領域，Palantir是公認的行業(yè)領導者之一，尤其在處理復雜數(shù)據(jù)分析,旨在幫助企業(yè)將大語言模型（如GPT系列）整合到業(yè)務流程中，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分表12：PalantirAIP主要功能功能具體應用人工智能驅動的數(shù)據(jù)流水線處理將大語言模型集成到您的流水線中，并進行大規(guī)模運行——其中包含錯誤處理、自動重試、保證輸出模式，以及其他達到生產(chǎn)級標準的工具。人工智能驅動的邏輯構建構建、測試并發(fā)布功能豐富、由人工智能驅動的函數(shù)，這些函數(shù)可在您的應用程序中利用本體（知識體系）。工作流可視化自動對將您的本體與應用程序相連接的對象、函數(shù)和操作進行可視化展示。了解這些實體之間的來源關系。工作流監(jiān)控記錄所執(zhí)行的操作并跟蹤本體指標，以改進和調試工作流。圖38：PalantirAIP展示企業(yè)建立一個全景式的數(shù)字模型。鏈接）和動力元素（操作、函數(shù)、動態(tài)安全）。圖39：Ontology在PalantirAIP平臺組扮演重要角色-優(yōu)勢具體內(nèi)容規(guī)?；B接通過提供單一的真實數(shù)據(jù)源，Ontology使用戶能夠輕松發(fā)現(xiàn)和理解組織中可用的數(shù)據(jù)，并在更全局的上下文中查看其本地決策，提供規(guī)?；倪B接。Ontology不僅用于讀取數(shù)據(jù)，還用于數(shù)據(jù)輸出和捕獲用戶做出的決策?？山忉屝設ntology抽象掉了數(shù)字概念，并允許用戶使用他們每天使用的標準術語與數(shù)據(jù)進行交互。更重要的是，Ontology為不同用戶和職能之間提供了一種共享語言，使他們能夠合作而無需冗長的對賬過程來確認所有人都在查看相同的信息。規(guī)模經(jīng)濟Ontology通過將努力集中在一個支持所有分析工作和應用開發(fā)的可重用數(shù)據(jù)資產(chǎn)上，實現(xiàn)了構建運營平臺的顯著規(guī)模經(jīng)濟。決策捕獲支持運營AI/ML對于數(shù)據(jù)科學和AI/ML團隊來說，Ontology使得與運營團隊和其他人在共享平臺上進行協(xié)作成為可能。模型（及其特征）可以直接綁定到驅動組織的構建模塊和流程。表14：PalantirAIP業(yè)務商業(yè)化落地成果顯著事件2024年8月通過微軟AzureGovernment部署Palantir的Gotham、AIP等工具，服務國防及情報機構2024年12月與Anduril聯(lián)盟，為了提升美國在人工智能領域的能力，特別是在軍事和國家安全領域。雙方將共同提供從戰(zhàn)術邊緣到云端的技術基礎設施，幫助美國政府及其行業(yè)伙伴將AI技術轉化為下一代軍事和安全能力2025年4月與谷歌公共部門建立合作，將谷歌云引入公司的FedStart美國政府項目平臺，允許大公司和初創(chuàng)公司將他們的軟件提供給美國聯(lián)邦政府機構。自研的“第四范式SageAI平臺”支持數(shù)據(jù)整合、建圖40：第四范式產(chǎn)品網(wǎng)絡支持零代碼開發(fā)，業(yè)務人員可通過可視化拖拽完成建模流程。3）模型管理與部署。模型一鍵上線、持續(xù)訓練與迭代優(yōu)化，適配多種運行環(huán)境。4）業(yè)務知識圖譜/本體融合。利用語義建模技術構建“企業(yè)本體”，實現(xiàn)數(shù)據(jù)與業(yè)務的語義對齊。5）智能決策與業(yè)務集成。模型預測結果可通過API無縫集成至核心系統(tǒng)，驅動圖41：第四范式SageGPT用戶界面推出了核心人工智能引擎AXONAI，2023年升級為2.0版本。該引擎以用戶行度集成于AppLovin的廣告平臺體系中，尤其是在AppDiscovery和MAX平圖42：Axon產(chǎn)品定位載或轉化行為的用戶，并據(jù)此進行智能出價，實現(xiàn)自動化、個性化的廣告投放。值用戶并快速參與廣告拍賣，匹配廣告主需求與應用流量資源；2）依托多維度有效預測用戶興趣，提升廣告相關性與轉化率；3）具備持續(xù)自我學習的能力，能根據(jù)用戶偏好動態(tài)生成廣告素材，進一步提高點擊率與轉化效率。圖43：AXONAI運作模式定明確的投放回報目標法將評估每一次潛在展示機會，幫助廣告主達成回報目標，精準觸達最可能下載或轉化的用戶AppLovin會根據(jù)AXONAI對該展示機會的價值判斷，代表廣告主進行出價一業(yè)績導致公司股價盤后上漲達到29.23%。推出以來，AppLovin實現(xiàn)了顯著的變革和發(fā)展，收入和凈利率都實現(xiàn)了飛躍式圖44：AppLovin報告期內(nèi)營業(yè)收入圖45：AppLovin報告期內(nèi)凈利潤2050凈利潤(億元，USD)85.766.00營業(yè)收入(億元，USD)14.8464264204.343.102.364.343.102.3610.8010.5825年Q124年Q425年Q124年Q424年Q324年Q224年Q125年Q124年Q424年Q324年Q224年Q1資料來源：iFinD，招商證券資料來源：iFinD，招商證券易點天下：構建“AI+BI+CI”一體材制作效率大幅提升，成本降低超過50%，CTR提升約35%。易點天下在KreadoAI生成式人工智能創(chuàng)作平臺的構建過程中，使用了亞馬遜云科技托管機器學習服務AmazonSageMaker，大幅簡化了企業(yè)探索與研復雜度。2）數(shù)眼智能：提供數(shù)據(jù)分析、預算分配、事件漏斗分析與增長模型支源利用率。圖46：KreadoAI的性能提升AdExchange、DMP等核心模塊，全部基于AWS等云服務構建，實現(xiàn)海量請占比已達約60%，支持高效轉化和預算控制，實現(xiàn)類似AXON的自動化智能落地。4）公司在AI驅動的程序化互動廣告與創(chuàng)意自動化方面逐步探索，已具備生成式內(nèi)容與算法創(chuàng)意能力，廣告效率持續(xù)提升，受到投資市場關注。圖47：匯量科技基于AWS的系統(tǒng)架構示意圖以Netflix為例，用戶看到首頁推薦的新結構、按鈕交互等，均可能通過Figma完成。這體現(xiàn)了Figma在“產(chǎn)品體驗工具市場規(guī)模預計達21億美元，2025-2030年復合增長率高達22.25%。企Docs一樣同時編輯設計文件，避免版本沖突作效率。其二，F(xiàn)igma支持跨平臺與云端使用，提供Web原生體驗，兼容AI功能生成界面草稿、提升圖像分辨率及智能檢索設計組件，借助自然語言快圖49：Figma對插件和第三方集成的支持天數(shù)十億用戶在投入較小學習成本后就可以使用由Figma支持構建的數(shù)字產(chǎn)（如自然語言生成UI、智能優(yōu)化設計）進一步拉開與競品差距。其三，生態(tài)系統(tǒng)的網(wǎng)絡效應。數(shù)千款插件與第三方工具形成互補，與Adobe、Slack等平臺的集成拓展了使用場景，使Figma從單一圖50：Figma設計體系共享流程公司成立于2008年，總部位于中國廈門，是一家以“美”為核心，以人工為驅動的科技公司，2016年在香港聯(lián)具鏈，加速向多模態(tài)影像智能平臺演進：1）美圖加速轉型AI公司，自2023年展至電商、廣告、游戲等行業(yè)；12月更新至4.0，深入AI3）近期啟動研發(fā)垂直場景AIAgent，結合端側和云端能力，聚焦精細化視覺任視頻創(chuàng)作智能化升級:1）在現(xiàn)有軟件中深度融入AI功能，包括視頻一鍵美化、能推薦、視頻創(chuàng)意生成、自動剪輯等工具，幫助創(chuàng)作者實現(xiàn)圖52：AI視頻工具介紹務是通過訂閱制模式向全球用戶提供原創(chuàng)劇集、電影和其他流媒體娛樂內(nèi)容。自然語言搜索引擎，用戶可通過描述性語句快速找到匹配內(nèi)容，提升發(fā)現(xiàn)效率。圖53：Netflix使用生成AI工具增強搜索功能理，有效提升每用戶平均收入（ARPU）10%；5）AI搜索引擎及移動端垂直短圖54：NetflixAI支持的動態(tài)定價機制于2011年，是中國領先的內(nèi)容社區(qū)和短視頻直播平臺者在不同場景下的需求。3）企業(yè)級服務能力：成方面具有獨特優(yōu)勢。圖55：可靈AI素材庫提供構建和運營在線商店的全棧解決方案。ShopifyMagic是Shopify內(nèi)置的文案時間并提升轉化率；2）電子郵件營銷優(yōu)化：自動撰寫吸引人的郵件主題和圖56：ShopifyMagic實時生成商品文案示意圖增強營銷活動成效。3）降低客服成本：ShopifyMagic可自動生成常見問題解而有效降低客服運營成本。4）提高運營效率：借助內(nèi)容創(chuàng)建和客戶服務的自動化功能，ShopifyMagic能夠縮短產(chǎn)品上線周期，圖57：AI助理Sidekick值得買：AI驅動消費決策，打造智能購物增長引擎。值得買科技成立于2011式商品推薦、口碑總結與全網(wǎng)比價服務，顯著提升購物決策效率。該助手已于GEN2版本，升級圖搜API、多模態(tài)興趣推薦及內(nèi)容標簽識別功能，首頁人均能電商生態(tài)。圖58：AI購物