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文檔簡介

方差分析的適用條件各樣本相互獨(dú)立因變量取值服從正態(tài)分布方差齊性因變量為連續(xù)變量影響因素為非連續(xù)變量第一頁,共四十九頁。在SPSS中實(shí)現(xiàn)方差分析單因素方差分析(One-wayANOVA)單因素方差分析(Univariate)協(xié)方差分析(analysisofcovariance)重復(fù)測量的方差分析多元方差分析(Multivariate)第二頁,共四十九頁。常見實(shí)驗設(shè)計完全隨機(jī)設(shè)計區(qū)組設(shè)計析因設(shè)計被試內(nèi)設(shè)計混合實(shí)驗設(shè)計第三頁,共四十九頁。單因素方差分析

Analyze→CompareMeans→One-wayANOVA

第四頁,共四十九頁。在完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析中,進(jìn)行方差齊性檢驗是必需步驟,如果方差不齊則進(jìn)行的方差分析是無效的。第五頁,共四十九頁。當(dāng)F值顯著時,必須進(jìn)行平均數(shù)的多重比較,以便了解影響因素如何產(chǎn)生影響。易得出假陽性結(jié)果常用第六頁,共四十九頁。方差齊性第七頁,共四十九頁。第八頁,共四十九頁。第九頁,共四十九頁。第十頁,共四十九頁。在單因素方差分析的窗口中只選入一個影響因素,其效果與CompareMeans→One-wayANOVA一樣。第十一頁,共四十九頁。兩因素完全隨機(jī)設(shè)計的方差分析

Analyze→GeneralLinearModel→Univariate第十二頁,共四十九頁。模型選擇菜單是一個非常重要的菜單,不同的實(shí)驗設(shè)計所采用的不同方法,有些時候僅僅是在這里做了不同的設(shè)置而已。第十三頁,共四十九頁。第十四頁,共四十九頁。第十五頁,共四十九頁。在多因素方差分析菜單中,這里可以進(jìn)行方差齊性檢驗,但在進(jìn)行多因素方差分析或隨機(jī)區(qū)組設(shè)計時,方差齊性檢驗僅僅作為參考,不再是一個重要指標(biāo)。第十六頁,共四十九頁。第十七頁,共四十九頁。第十八頁,共四十九頁。第十九頁,共四十九頁。第二十頁,共四十九頁。第二十一頁,共四十九頁。第二十二頁,共四十九頁。第二十三頁,共四十九頁。第二十四頁,共四十九頁。簡單效應(yīng)分析第二十五頁,共四十九頁。第二十六頁,共四十九頁。第二十七頁,共四十九頁。在方法1水平上,不同入學(xué)成績等級的數(shù)學(xué)成績之間差異顯著。第二十八頁,共四十九頁。在入學(xué)成績等級1水平上,不同教學(xué)方法的數(shù)學(xué)成績之間存在顯著性差異。第二十九頁,共四十九頁。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計的方差分析

Analyze→GeneralLinearModel→Univariate第三十頁,共四十九頁。想對模型進(jìn)行自定義設(shè)置,先選這里。這里用于選擇在模型中分析哪些因素及其交互作用。第三十一頁,共四十九頁。第三十二頁,共四十九頁。協(xié)方差分析

Analyze→GeneralLinearModel→Univariate第三十三頁,共四十九頁。第三十四頁,共四十九頁。方差分析中的注意事項要不要做方差齊性檢驗使用何種方法進(jìn)行事后比較正確認(rèn)識交互作用第三十五頁,共四十九頁。多元方差分析適用條件:一元方差分析的所有條件各因變量之間存在一定關(guān)系總樣本和單元格內(nèi)樣本都更大分析工具:Multivariate菜單第三十六頁,共四十九頁。被試內(nèi)設(shè)計及混和設(shè)計在實(shí)驗中,每個被試僅接受一個實(shí)驗處理,稱為被試間設(shè)計。實(shí)驗中每個被試都接受一個變量的所有處理水平,稱為被試內(nèi)設(shè)計。這種設(shè)計能夠更好的控制被試的個體差異。在多因素實(shí)驗設(shè)計中,即包含重復(fù)測量因素,又包含非重復(fù)測量因素,稱為混和設(shè)計。處理被試內(nèi)設(shè)計和混和設(shè)計使用RepeatedMeasures菜單。第三十七頁,共四十九頁。重復(fù)測量的方差分析

Analyze→GeneralLinearModel→RepeatedMeasures輸入重復(fù)測量次數(shù)將factor1改為變量名“測量”第三十八頁,共四十九頁。第三十九頁,共四十九頁。第四十頁,共四十九頁。第四十一頁,共四十九頁。>0.05,說明“測量”主效應(yīng)對模型的貢獻(xiàn)不大第四十二頁,共四十九頁。>0.05,接受球形假設(shè),可接受單因素方差分析的結(jié)果第四十三頁,共四十九頁。第四十四頁,共四十

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