版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶(hù)提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1XX市公安局交通管理支隊(duì)“X里安行”(事故分析模塊)應(yīng)(一)采購(gòu)清單11項(xiàng)21項(xiàng)31項(xiàng)4等保二級(jí)測(cè)評(píng)1項(xiàng)(二)項(xiàng)目建設(shè)內(nèi)容根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)要求,基于XX基礎(chǔ)事故數(shù)據(jù)接入及預(yù)處理,完成“事故歸因大模型”構(gòu)建,并形成“事故成因分類(lèi)標(biāo)簽”,構(gòu)建全市交通事故數(shù)據(jù)底庫(kù);并開(kāi)發(fā)交通事故歸因大模型分析工具,支持基于事故數(shù)據(jù)提取事故成因、提供治理建議,挖掘事故多維關(guān)聯(lián)因素。(三)總體設(shè)計(jì)要求1.要求供應(yīng)商充分調(diào)研項(xiàng)目相關(guān)系統(tǒng)現(xiàn)狀,完成與公安交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)的數(shù)據(jù)匯集,對(duì)公安交通管理綜合應(yīng)用平臺(tái)現(xiàn)狀,包括平臺(tái)架構(gòu)、業(yè)務(wù)量和數(shù)據(jù)量、應(yīng)用和數(shù)據(jù)分布、基礎(chǔ)運(yùn)行環(huán)境等有詳細(xì)、客觀(guān)分析。2.詳細(xì)闡述系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案,包括系統(tǒng)總體架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理流程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)等內(nèi)容。3.提供的歸因模型構(gòu)建方案,包括建模技術(shù)路線(xiàn)、建模流程和實(shí)施過(guò)程等有詳細(xì)、客觀(guān)的描述。2(四)詳細(xì)技術(shù)要求1.基礎(chǔ)事故數(shù)據(jù)接入及預(yù)處理要求通過(guò)對(duì)接X(jué)X交通管理支隊(duì)六合一分發(fā)庫(kù),完成XX基礎(chǔ)事故數(shù)據(jù)的自動(dòng)匯聚,建立事故基礎(chǔ)信息庫(kù),并對(duì)事故責(zé)任認(rèn)定書(shū)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理,提供數(shù)據(jù)治理服務(wù),建立事故認(rèn)定書(shū)信息庫(kù),實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。2.事故歸因大模型構(gòu)建(1)在公安網(wǎng)環(huán)境大語(yǔ)言模型環(huán)境部署一套大語(yǔ)言模型,用于支持對(duì)樣本數(shù)據(jù)對(duì)標(biāo)、訓(xùn)練和驗(yàn)證;(2)完成模型預(yù)訓(xùn)練:收集道路交通安全法、事故處理指導(dǎo)意見(jiàn)、事故認(rèn)定書(shū)等事故領(lǐng)域資料,轉(zhuǎn)化構(gòu)建強(qiáng)化學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集,對(duì)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練;(3)完成數(shù)據(jù)標(biāo)簽標(biāo)注:要求基于事故認(rèn)定書(shū)的標(biāo)簽標(biāo)注工具,支持對(duì)事故數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注;(4)事故歸因三級(jí)分類(lèi)標(biāo)簽:要求通過(guò)大模型對(duì)全量事故數(shù)據(jù)進(jìn)行歸因,結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)建立三級(jí)歸因標(biāo)簽。篩選覆蓋全標(biāo)簽的事故認(rèn)定書(shū)進(jìn)行三級(jí)標(biāo)簽標(biāo)注,構(gòu)建樣本數(shù)據(jù)對(duì)大模型進(jìn)行微調(diào);(5)事故歸因第四級(jí)分類(lèi)標(biāo)簽:要求在三級(jí)標(biāo)簽的基礎(chǔ)上,對(duì)成因復(fù)雜的事故三級(jí)分類(lèi)標(biāo)簽進(jìn)一步輸出四級(jí)的標(biāo)簽,再結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)建立四級(jí)成因標(biāo)簽;(6)全市事故歸因底庫(kù):基于“事故歸因大模型”和“多層級(jí)交通事故成因分類(lèi)“標(biāo)簽庫(kù),對(duì)歷史事故數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、治理和分析,對(duì)全市事故信息進(jìn)行清洗與治理,構(gòu)建全市交通事故數(shù)據(jù)底庫(kù)。3.應(yīng)用模塊開(kāi)發(fā)(1)事故成因分析工具開(kāi)發(fā)事故成因分析工具,支持基于事故數(shù)據(jù)提取事故成因、提供治理建議,挖掘事故多維關(guān)聯(lián)因素,具體功能要求如下:31)文件上傳與數(shù)據(jù)處理支持用戶(hù)上傳Excel文件和PDF文件,文件中包含事故的基本信息及相關(guān)描述;通過(guò)模型的智能解析對(duì)上傳的數(shù)據(jù)自動(dòng)結(jié)構(gòu)化處理。2)事故匯總包含事故匯總與事故文件列表:事故匯總展示文件中所有事故的匯總信息;事故文件列表展示事故解析進(jìn)度,當(dāng)事故解析完畢則會(huì)對(duì)該文件進(jìn)行標(biāo)注,解析未完成則顯示解析中狀態(tài),并且點(diǎn)擊文件名可以查看事故認(rèn)定書(shū)的具體內(nèi)容。3)事故信息分析自動(dòng)展示每個(gè)事故的基本信息,包括事故的時(shí)間、地點(diǎn)、涉及的車(chē)輛與人員同時(shí),模型會(huì)根據(jù)事故原文描述自動(dòng)生成簡(jiǎn)明的事故原文總結(jié)。4)成因分析根據(jù)事故數(shù)據(jù)生成成因排行,分析事故發(fā)生的主要成因和占比;用戶(hù)可以查看不同成因的排名。5)多維分析包括事故類(lèi)型分析、車(chē)輛事故分析、人員事故分析和事故趨勢(shì)圖四個(gè)模塊:事故類(lèi)型分析:展示各個(gè)事故類(lèi)型涉及事故數(shù)分別是多少,以及對(duì)應(yīng)的受傷人數(shù)與死亡人數(shù)信息;事故車(chē)輛分析:展示各種涉事車(chē)輛的排行情況;人員事故分析:包括駕駛證分析、屬地分析以及駕駛員年齡段分析;事故趨勢(shì)圖:分析涉及事故的事故發(fā)生時(shí)間段的柱狀圖。6)治理建議基于事故成因分析結(jié)果,自動(dòng)生成治理建議,并為每一類(lèi)事故提供相應(yīng)的安全改進(jìn)措施。(2)事故成因分析融合應(yīng)用1)全市成因概況選擇時(shí)間范圍,對(duì)整個(gè)區(qū)域面的成因分析,顯示全市范圍的總體事故情況;4在GIS地圖中按不同顏色展示各區(qū)縣事故發(fā)2)事故主題與事故成因組合分析患點(diǎn)、非機(jī)動(dòng)車(chē)、60歲以上老人、學(xué)學(xué)齡前兒童、電瓶車(chē)、黑名單、斑馬線(xiàn)減速提醒設(shè)備、紅綠燈、酒駕事故、行人事故、兩客一危、228國(guó)道、104國(guó)道、351國(guó)道、高發(fā)點(diǎn)近1年傷人事故、近3年亡人事故高發(fā)點(diǎn)等。3)雨雪天因素與事故成因組合分析通過(guò)“自定義條件”篩選,時(shí)間、環(huán)境等條件選“雨雪”,可以看到近三年雨雪天氣下,事故高發(fā)點(diǎn)段情況,可以查看事故概況、成因分析等4)高發(fā)點(diǎn)位事故成因分析:5)關(guān)聯(lián)事故因素分析1數(shù)據(jù)接入從六合一自動(dòng)化抽取事故檔案2從六合一自動(dòng)化抽取事故機(jī)動(dòng)車(chē)檔案3從六合一自動(dòng)化抽取事故駕駛?cè)藱n案4從六合一自動(dòng)化抽取事故認(rèn)定基礎(chǔ)數(shù)據(jù)5建立事故基礎(chǔ)信息庫(kù)6事故責(zé)任認(rèn)定書(shū)數(shù)據(jù)結(jié)758構(gòu)化建立事故認(rèn)定書(shū)信息庫(kù)9數(shù)據(jù)治理服務(wù)完成對(duì)平臺(tái)基礎(chǔ)表數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換異常數(shù)據(jù)去除或補(bǔ)全定期數(shù)據(jù)更新事故歸因大模型構(gòu)建大語(yǔ)言模型環(huán)境部署收集道路交通安全法資料并梳理收集事故處理指導(dǎo)意見(jiàn)資料并梳理收集事故認(rèn)定書(shū)等事故領(lǐng)域資料并梳理構(gòu)建數(shù)據(jù)標(biāo)簽工具構(gòu)建事故認(rèn)定書(shū)的標(biāo)簽標(biāo)注工具要求基于事故認(rèn)定書(shū)的標(biāo)簽標(biāo)注工具,支持對(duì)事故數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽標(biāo)注級(jí)分類(lèi)標(biāo)簽通過(guò)提示詞工程讓大模型對(duì)全量事故數(shù)據(jù)進(jìn)行歸因結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)建立三級(jí)貴因標(biāo)簽篩選1000條覆蓋全標(biāo)簽的事故認(rèn)定書(shū)進(jìn)行三級(jí)標(biāo)簽標(biāo)注構(gòu)建訓(xùn)練和測(cè)試集調(diào)調(diào)超參等方式優(yōu)化模型準(zhǔn)確率調(diào)超參等方式優(yōu)化模型召回率6事故歸因第四級(jí)分類(lèi)標(biāo)簽通過(guò)提示詞工程讓大模型對(duì)全量事故數(shù)據(jù)進(jìn)行在三級(jí)標(biāo)簽的基礎(chǔ)上,對(duì)成因復(fù)雜的事故三級(jí)分類(lèi)標(biāo)簽進(jìn)一步輸出四級(jí)的標(biāo)簽,再結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)建立四級(jí)成因標(biāo)簽調(diào)整補(bǔ)充三級(jí)標(biāo)注數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)的四級(jí)標(biāo)簽調(diào),驗(yàn)證測(cè)試準(zhǔn)確率調(diào)超參等方式優(yōu)化模型準(zhǔn)確率、召回率。全市事故歸因底庫(kù)數(shù)據(jù)”回填到事故分析數(shù)據(jù)庫(kù)通事故數(shù)據(jù)底庫(kù)。析工具支持用戶(hù)上傳Excel文件和PDF文件,文件中包含事故的基本信息及相關(guān)描述。事故匯總文件中所有事故的匯總信息通過(guò)事故文件列表支持展示事故解析進(jìn)度當(dāng)事故解析完畢,對(duì)事故文件進(jìn)行標(biāo)注如果事故解析中則是展示轉(zhuǎn)圈的解析狀態(tài),并且可以查看事故認(rèn)定書(shū)的具體內(nèi)容7模型根據(jù)事故原文描述自動(dòng)生成簡(jiǎn)明的事故原文總結(jié),幫助用戶(hù)快速了解事故的主要內(nèi)容和成因分析:根據(jù)事故數(shù)據(jù)生成成因排行,分析事故發(fā)生的主要成因和占比。用戶(hù)可以查看不同成因的排名,了解最常見(jiàn)的別是多少,以及對(duì)應(yīng)的受傷人數(shù)與死亡人數(shù)信人員分析:駕駛證分析、屬地分析以及駕駛員年齡段分析的柱狀圖。治理建議:基于事故成因分析結(jié)果,自動(dòng)生成治理建議析融合應(yīng)用全市成因概況:1)選擇時(shí)間范圍,對(duì)整個(gè)區(qū)域面的成因分析,顯示全市范圍的總體事故情況;2)事故高發(fā)成因的排行、事故數(shù)量及占比、關(guān)聯(lián)人數(shù)。3)全天各時(shí)段事故高發(fā)趨勢(shì)分析生數(shù)量排名85)支持下鉆至區(qū)縣提供事故數(shù)量,成因分析和因標(biāo)簽的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。事故專(zhuān)題包含亡人事故、老人、學(xué)學(xué)齡前兒童、電瓶車(chē)、黑名單、斑馬故、兩客一危、228國(guó)道、104國(guó)道、351國(guó)道、高發(fā)點(diǎn)近1年傷人事故、近3年亡人事故高發(fā)雨雪天因素與事故成因組合分析高發(fā)點(diǎn)段情況,可以查看事故概況、成因分析等結(jié)合可視化地圖自動(dòng)獲取事故高發(fā)點(diǎn)位數(shù)據(jù),深入分析高發(fā)點(diǎn)位事故成因和安全隱患,為事故高發(fā)點(diǎn)段治理提供靶向性治理建議。包括高發(fā)點(diǎn)位的成因分析、多維分析及隱患分析關(guān)聯(lián)事故因素分析:基于“時(shí)間、環(huán)境、事故類(lèi)型”等交叉主題,聚合分析高發(fā)點(diǎn)段融合交叉因素的成因分析數(shù)9本項(xiàng)目需在簽訂合同后開(kāi)始實(shí)施,工期為3個(gè)月。1)合同簽訂后10天內(nèi),完成基礎(chǔ)事故數(shù)據(jù)接入及預(yù)處理、事故歸因大模型2)合同簽訂后30天,完成項(xiàng)目全部開(kāi)發(fā),進(jìn)入試運(yùn)行;3)合同簽訂后3個(gè)月,完成項(xiàng)目終驗(yàn)。2、項(xiàng)目實(shí)施人員要求供應(yīng)商應(yīng)本著認(rèn)真負(fù)責(zé)的態(tài)度組織項(xiàng)目團(tuán)隊(duì),提供10人以上的項(xiàng)目組主要成員名單,為確保項(xiàng)目工期和實(shí)施質(zhì)量,供應(yīng)商需具有類(lèi)似平臺(tái)的建設(shè)經(jīng)驗(yàn)(相關(guān)業(yè)績(jī)證明),項(xiàng)目負(fù)責(zé)人需有參與過(guò)類(lèi)似本項(xiàng)目的組織管理經(jīng)驗(yàn)且具有信息系評(píng)測(cè)師、網(wǎng)絡(luò)工程師、信息系統(tǒng)運(yùn)維管理工程師、ITSS認(rèn)證工程師、信供應(yīng)商須根據(jù)對(duì)項(xiàng)目的理解制定項(xiàng)目的人員配置管理計(jì)劃,包括組織結(jié)構(gòu)、本項(xiàng)目需提供一年的項(xiàng)目運(yùn)維期,運(yùn)維期自項(xiàng)目通過(guò)終驗(yàn)之日開(kāi)始計(jì)算。2、售后服務(wù)要求質(zhì)保期內(nèi)提供5*8小時(shí)系統(tǒng)運(yùn)維響應(yīng)及技術(shù)支持服務(wù),針對(duì)系統(tǒng)故障可在1小時(shí)內(nèi)響應(yīng),4小時(shí)以?xún)?nèi)到現(xiàn)場(chǎng),24小時(shí)以?xún)?nèi)解決問(wèn)題,包括故障
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶(hù)所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶(hù)上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶(hù)上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶(hù)因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- APP運(yùn)營(yíng)專(zhuān)員招聘面試題及答案
- “夢(mèng)工場(chǎng)”招商銀行南通分行2026寒假實(shí)習(xí)生招聘?jìng)淇碱}庫(kù)附答案
- 中共贛州市贛縣區(qū)委政法委下屬事業(yè)單位面向全區(qū)選調(diào)工作人員參考題庫(kù)附答案
- 樂(lè)山市公安局2025年第四批次警務(wù)輔助人員招聘(40人)考試備考題庫(kù)必考題
- 北京市石景山區(qū)教育系統(tǒng)教育人才庫(kù)教師招聘?jìng)淇碱}庫(kù)附答案
- 山東高速集團(tuán)有限公司2025年下半年校園招聘(339人) 考試備考題庫(kù)附答案
- 廣安市關(guān)于2025年社會(huì)化選聘新興領(lǐng)域黨建工作專(zhuān)員的考試備考題庫(kù)必考題
- 永豐縣2025年退役士兵選調(diào)考試【25人】考試備考題庫(kù)必考題
- 浙江國(guó)企招聘-2025杭州臨平環(huán)境科技有限公司公開(kāi)招聘49人參考題庫(kù)附答案
- 滎經(jīng)縣財(cái)政局關(guān)于滎經(jīng)縣縣屬?lài)?guó)有企業(yè)2025年公開(kāi)招聘工作人員的(14人)參考題庫(kù)附答案
- PCR技術(shù)在食品中的應(yīng)用
- 輸液滲漏處理課件
- 教育培訓(xùn)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)與機(jī)遇分析
- 物業(yè)與商戶(hù)裝修協(xié)議書(shū)
- 2025年五上課外閱讀題庫(kù)及答案
- 湖南鐵道職業(yè)技術(shù)學(xué)院2025年單招職業(yè)技能測(cè)試題
- GB/T 46318-2025塑料酚醛樹(shù)脂分類(lèi)和試驗(yàn)方法
- 果農(nóng)水果出售合同范本
- 小學(xué)三年級(jí)數(shù)學(xué)選擇題專(zhuān)項(xiàng)測(cè)試100題帶答案
- 2025年尿液分析儀行業(yè)分析報(bào)告及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論