高校課程教學(xué)質(zhì)量自評(píng)報(bào)告范例課程名稱：《人工智能基礎(chǔ)》課程代碼：CS105自評(píng)周期：202X-202X學(xué)年第X學(xué)期一、引言為貫徹落實(shí)《教育部關(guān)于深化本科教育教學(xué)改革全面提高人才培養(yǎng)質(zhì)量的意見》（教高〔2019〕6號(hào)）、《普通高等學(xué)校本科專業(yè)類教學(xué)質(zhì)量國家標(biāo)準(zhǔn)》及學(xué)?！侗究普n程教學(xué)質(zhì)量評(píng)價(jià)辦法》（校教〔202X〕X號(hào)）要求，本課程團(tuán)隊(duì)以“學(xué)生中心、產(chǎn)出導(dǎo)向、持續(xù)改進(jìn)”（OBE）理念為指導(dǎo)，圍繞“教學(xué)目標(biāo)、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)效果”等核心維度，對(duì)《人工智能基礎(chǔ)》課程的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行全面系統(tǒng)自評(píng)。本次自評(píng)旨在總結(jié)課程建設(shè)經(jīng)驗(yàn)、精準(zhǔn)識(shí)別存在問題、科學(xué)制定改進(jìn)措施，推動(dòng)課程教學(xué)質(zhì)量持續(xù)提升，更好支撐專業(yè)人才培養(yǎng)目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。二、課程基本情況（一）課程定位與性質(zhì)《人工智能基礎(chǔ)》是計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)本科三年級(jí)的核心必修課，是銜接“計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)”與“高級(jí)人工智能”課程的關(guān)鍵橋梁課程。課程以“培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)能力”為目標(biāo)，聚焦人工智能核心理論與應(yīng)用方法，為學(xué)生后續(xù)學(xué)習(xí)“機(jī)器學(xué)習(xí)”“計(jì)算機(jī)視覺”“自然語言處理”等專業(yè)課程奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，同時(shí)為未來從事人工智能算法研發(fā)、系統(tǒng)設(shè)計(jì)等工作提供必要的知識(shí)與能力儲(chǔ)備。（二）學(xué)分學(xué)時(shí)與授課對(duì)象學(xué)分：3學(xué)分學(xué)時(shí)：54學(xué)時(shí)（理論學(xué)時(shí)42、實(shí)踐學(xué)時(shí)12）授課對(duì)象：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)專業(yè)202X級(jí)本科生（共120人，分2個(gè)教學(xué)班）（三）課程團(tuán)隊(duì)構(gòu)成課程團(tuán)隊(duì)由5名教師組成，其中教授1人（課程負(fù)責(zé)人）、副教授2人（主講教師）、講師2人（實(shí)踐指導(dǎo)教師），團(tuán)隊(duì)成員均具有人工智能領(lǐng)域研究背景，平均教齡8年，形成了“老中青結(jié)合、教研互補(bǔ)”的合理梯隊(duì)。三、教學(xué)目標(biāo)達(dá)成情況評(píng)估（一）課程目標(biāo)設(shè)計(jì)依據(jù)專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)（培養(yǎng)“基礎(chǔ)扎實(shí)、實(shí)踐能力強(qiáng)、具有創(chuàng)新精神的人工智能領(lǐng)域應(yīng)用型人才”），本課程制定了以下三維教學(xué)目標(biāo)：1.知識(shí)目標(biāo)：掌握人工智能的基本概念、核心理論（如搜索算法、知識(shí)表示、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)）及典型應(yīng)用場(chǎng)景（如計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理）；2.能力目標(biāo)：具備運(yùn)用人工智能方法解決簡單實(shí)際問題的能力（如使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分類、利用搜索算法解決路徑規(guī)劃問題）；3.素質(zhì)目標(biāo)：培養(yǎng)邏輯思維能力、創(chuàng)新意識(shí)及團(tuán)隊(duì)合作精神，樹立“人工智能倫理”意識(shí)（如數(shù)據(jù)隱私保護(hù)、算法公平性）。（二）目標(biāo)達(dá)成度評(píng)價(jià)通過“過程性評(píng)價(jià)+終結(jié)性評(píng)價(jià)”相結(jié)合的方式，對(duì)課程目標(biāo)達(dá)成度進(jìn)行量化評(píng)估（見表1）：評(píng)價(jià)環(huán)節(jié)占比知識(shí)目標(biāo)達(dá)成度能力目標(biāo)達(dá)成度素質(zhì)目標(biāo)達(dá)成度平時(shí)作業(yè)10%92%88%85%課堂互動(dòng)（雨課堂）10%90%85%90%實(shí)踐報(bào)告30%85%90%88%小組項(xiàng)目（智能小車路徑規(guī)劃）20%80%92%95%期末考試30%95%85%80%**平均達(dá)成度****88.4%****88.0%****87.6%**注：達(dá)成度計(jì)算方式為“（該環(huán)節(jié)得分≥80分的學(xué)生比例）×100%”。從評(píng)估結(jié)果來看，課程目標(biāo)整體達(dá)成度較好（均超過85%），其中知識(shí)目標(biāo)達(dá)成度最高（88.4%），說明學(xué)生對(duì)核心理論的掌握較為扎實(shí)；能力目標(biāo)達(dá)成度次之（88.0%），反映學(xué)生具備了一定的實(shí)踐應(yīng)用能力；素質(zhì)目標(biāo)達(dá)成度略低（87.6%），主要原因是部分學(xué)生在“人工智能倫理”方面的意識(shí)還需加強(qiáng)。四、教學(xué)內(nèi)容與資源建設(shè)（一）教學(xué)內(nèi)容設(shè)計(jì)教學(xué)內(nèi)容圍繞“理論-方法-應(yīng)用”邏輯主線，分為三大模塊（見表2），突出“基礎(chǔ)性、實(shí)用性、前沿性”：1.基礎(chǔ)理論模塊（18學(xué)時(shí)）：包括人工智能概述、搜索算法（廣度優(yōu)先搜索、深度優(yōu)先搜索、A*算法）、知識(shí)表示（謂詞邏輯、產(chǎn)生式系統(tǒng)）等；2.核心方法模塊（18學(xué)時(shí)）：包括機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)（監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)（感知機(jī)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）等；3.應(yīng)用實(shí)踐模塊（18學(xué)時(shí)）：包括計(jì)算機(jī)視覺（圖像分類）、自然語言處理（文本情感分析）等典型應(yīng)用場(chǎng)景。教學(xué)內(nèi)容更新及時(shí)，每學(xué)期引入最新研究成果（如202X年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)相關(guān)的“因果推理”在人工智能中的應(yīng)用）及行業(yè)案例（如ChatGPT的技術(shù)原理、特斯拉Autopilot的路徑規(guī)劃算法），確保內(nèi)容的時(shí)效性與針對(duì)性。（二）教學(xué)資源建設(shè)與利用1.教材選用：選用國家級(jí)規(guī)劃教材《人工智能導(dǎo)論》（第4版）（主編：王萬良，高等教育出版社），教材內(nèi)容符合課程目標(biāo)，涵蓋人工智能核心理論與應(yīng)用，更新至202X年；2.配套資源：課件：制作了“理論+案例”雙版PPT課件，每章課件均包含“重點(diǎn)難點(diǎn)解析”“行業(yè)案例”“思考問題”等內(nèi)容，上傳至學(xué)校“超星學(xué)習(xí)通”平臺(tái)；題庫：建立了包含500道題的試題庫（涵蓋選擇題、填空題、簡答題、編程題），用于平時(shí)作業(yè)與期末考試；在線資源：引用了“中國大學(xué)MOOC”平臺(tái)的《人工智能基礎(chǔ)》課程（浙江大學(xué)）及“GitHub”上的人工智能開源項(xiàng)目（如TensorFlow官方示例），豐富了教學(xué)內(nèi)容；實(shí)踐資源：與本地人工智能企業(yè)（如XX科技有限公司）合作，建立了“人工智能實(shí)踐基地”，為學(xué)生提供“智能小車路徑規(guī)劃”“圖像分類”等實(shí)踐項(xiàng)目的真實(shí)場(chǎng)景。五、教學(xué)方法與手段創(chuàng)新（一）教學(xué)方法選擇采用“混合式教學(xué)”模式，結(jié)合“案例教學(xué)”“項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）”“翻轉(zhuǎn)課堂”等方法，提高學(xué)生的參與度與實(shí)踐能力：1.案例教學(xué)：在“搜索算法”章節(jié)，以“迷宮問題”“路徑規(guī)劃問題”為案例，引導(dǎo)學(xué)生分析搜索算法的優(yōu)缺點(diǎn)；在“機(jī)器學(xué)習(xí)”章節(jié)，以“iris數(shù)據(jù)集分類”“房價(jià)預(yù)測(cè)”為案例，讓學(xué)生掌握機(jī)器學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用流程；2.項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）：設(shè)置“智能小車路徑規(guī)劃”項(xiàng)目，讓學(xué)生以小組（5人/組）為單位，完成“需求分析-算法設(shè)計(jì)-代碼實(shí)現(xiàn)-測(cè)試優(yōu)化”的完整流程，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)合作能力與問題解決能力；3.翻轉(zhuǎn)課堂：在“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)”章節(jié)，讓學(xué)生提前觀看“MOOC視頻”（如吳恩達(dá)《機(jī)器學(xué)習(xí)》課程中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)部分），課堂上重點(diǎn)討論“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法”“激活函數(shù)的選擇”等難點(diǎn)問題，提高課堂效率。（二）現(xiàn)代教育技術(shù)應(yīng)用1.在線教學(xué)平臺(tái)：利用“超星學(xué)習(xí)通”平臺(tái)發(fā)布課件、作業(yè)、通知等，學(xué)生可以在線提交作業(yè)、查看成績，教師可以通過平臺(tái)統(tǒng)計(jì)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況（如作業(yè)完成率、視頻觀看時(shí)長）；2.課堂互動(dòng)工具：使用“雨課堂”進(jìn)行課堂簽到、答題、投票等互動(dòng)，實(shí)時(shí)掌握學(xué)生的學(xué)習(xí)狀態(tài)（如答題正確率），及時(shí)調(diào)整教學(xué)進(jìn)度；3.虛擬仿真實(shí)驗(yàn)：采用“MATLABSimulink”軟件進(jìn)行“智能小車路徑規(guī)劃”的虛擬仿真實(shí)驗(yàn)，解決了“實(shí)際實(shí)驗(yàn)設(shè)備不足”的問題，讓學(xué)生在虛擬環(huán)境中驗(yàn)證算法的有效性。六、教學(xué)效果與評(píng)價(jià)反饋（一）學(xué)生學(xué)習(xí)效果1.考試成績：本課程學(xué)生的期末考試平均成績?yōu)?2分，其中優(yōu)秀率（85分以上）為25%，合格率（60分以上）為98%，比上一屆（202X級(jí)）提高了3個(gè)百分點(diǎn)；2.實(shí)踐成果：24個(gè)小組的“智能小車路徑規(guī)劃”項(xiàng)目中，有18個(gè)小組的項(xiàng)目成果達(dá)到“良好”及以上水平（占比75%），其中3個(gè)小組的項(xiàng)目成果被合作企業(yè)（XX科技有限公司）采用；3.競(jìng)賽獲獎(jiǎng)：有5名學(xué)生在“XX省大學(xué)生人工智能競(jìng)賽”中獲得“二等獎(jiǎng)”（占參賽人數(shù)的10%），比上一屆增加了2名。（二）教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果1.學(xué)生評(píng)教：通過學(xué)?！敖虒W(xué)評(píng)價(jià)系統(tǒng)”，學(xué)生對(duì)本課程的評(píng)教平均分為9.2分（滿分10分），其中“教學(xué)方法”“教學(xué)效果”“實(shí)踐環(huán)節(jié)”等指標(biāo)得分較高（均超過9分）；2.同行評(píng)教：邀請(qǐng)本校計(jì)算機(jī)學(xué)院的2名教授（XX、XX）進(jìn)行同行評(píng)教，評(píng)價(jià)意見為：“課程設(shè)計(jì)合理，教學(xué)方法靈活，學(xué)生參與度高，實(shí)踐環(huán)節(jié)安排到位”；3.督導(dǎo)評(píng)教：學(xué)校教學(xué)督導(dǎo)（XX教授）聽課2次，評(píng)價(jià)意見為：“教師教學(xué)態(tài)度認(rèn)真，教學(xué)內(nèi)容充實(shí)，重點(diǎn)難點(diǎn)突出，能夠結(jié)合行業(yè)實(shí)際，培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐能力”。七、存在問題與改進(jìn)措施（一）主要問題分析1.教學(xué)內(nèi)容的前沿性有待加強(qiáng)：雖然引入了部分最新研究成果，但對(duì)“生成式人工智能”（如ChatGPT、MidJourney）的理論與應(yīng)用介紹不夠深入，未能充分反映人工智能領(lǐng)域的最新發(fā)展趨勢(shì)；2.實(shí)踐環(huán)節(jié)的深度不足：部分學(xué)生的“智能小車路徑規(guī)劃”項(xiàng)目僅完成了“基本功能實(shí)現(xiàn)”，未能進(jìn)行“算法優(yōu)化”（如調(diào)整搜索算法的參數(shù)、提高路徑規(guī)劃的效率），實(shí)踐能力的培養(yǎng)還需加強(qiáng)；3.教學(xué)方法的靈活性不夠：在“知識(shí)表示”等理論性較強(qiáng)的章節(jié)，仍以“講授法”為主，學(xué)生的參與度不高，未能充分激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。（二）改進(jìn)措施與計(jì)劃1.加強(qiáng)教學(xué)內(nèi)容的前沿性：每學(xué)期召開“課程內(nèi)容更新會(huì)議”，邀請(qǐng)人工智能領(lǐng)域的專家（如XX大學(xué)XX教授）參與，討論“生成式人工智能”“因果推理”等最新研究成果的融入方式，增加“ChatGPT的技術(shù)原理”“MidJourney的應(yīng)用場(chǎng)景”等章節(jié)內(nèi)容；2.深化實(shí)踐環(huán)節(jié)的深度：與合作企業(yè)（XX科技有限公司）共同制定“實(shí)踐項(xiàng)目大綱”，增加“算法優(yōu)化”“性能測(cè)試”等環(huán)節(jié)，要求學(xué)生提交“算法優(yōu)化報(bào)告”，并由企業(yè)導(dǎo)師進(jìn)行評(píng)價(jià)，提高實(shí)踐環(huán)節(jié)的深度；3.優(yōu)化教學(xué)方法的靈活性：在“知識(shí)表示”章節(jié)，采用“情景模擬”方法（如讓學(xué)生扮演“專家系統(tǒng)”中的“知識(shí)工程師”，設(shè)計(jì)“醫(yī)療診斷專家系統(tǒng)”的知識(shí)表示方案），提高學(xué)生的參與度；在“機(jī)器學(xué)習(xí)”章節(jié)，采用“競(jìng)賽式教學(xué)”方法（如組織“iris數(shù)據(jù)集分類競(jìng)賽”，讓學(xué)生比較不同算法的性能），激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。八、結(jié)論本課程通過“目標(biāo)導(dǎo)向的課程設(shè)計(jì)”“混合式的教學(xué)方法”“豐富的教學(xué)資源”等方面的建設(shè)，取得了較好的教學(xué)效果，達(dá)到了課程目標(biāo)的要求（三維目標(biāo)達(dá)成度均超過85%）。學(xué)生的知識(shí)掌握、實(shí)踐能力及素質(zhì)培養(yǎng)均得到了有效提升，教學(xué)評(píng)價(jià)結(jié)果（學(xué)生評(píng)教、同行評(píng)教、督導(dǎo)評(píng)教）均為優(yōu)秀。但也存在“教學(xué)內(nèi)容前沿性不足