人工智能賦能醫(yī)療應(yīng)用人類近代歷史上的四次技術(shù)革命蒸汽技術(shù)英國引領(lǐng)了第一次革命，1760-1840德國引領(lǐng)了第二次革命，1860-1930美國引領(lǐng)了第三次革命，1950-至今誰？引領(lǐng)第四次革命電力技術(shù)信息技術(shù)人工智能技術(shù)創(chuàng)新

&

醫(yī)學(xué)創(chuàng)新151+公共衛(wèi)生/健康管理

研究主題流行病學(xué)健康政策環(huán)境健康傳染病慢性疾病孕產(chǎn)婦和兒童健康健康行為和促進全球健康社區(qū)健康保健質(zhì)量和病人安全心理健康健康差異公共健康教育數(shù)字健康健康經(jīng)濟學(xué)公共衛(wèi)生創(chuàng)新食品安全和營養(yǎng)物質(zhì)濫用職業(yè)健康備災(zāi)和應(yīng)對癌癥研究性和生殖健康心血管健康健康的社會決定因素基因組學(xué)和公共衛(wèi)生公共衛(wèi)生倫理和健康傳播營養(yǎng)基因組學(xué)公共衛(wèi)生和人工智能的健康老齡化差異數(shù)字化信息化智能化數(shù)據(jù)生產(chǎn)（數(shù)字化轉(zhuǎn)型）......數(shù)據(jù)應(yīng)用（最多跑一次）......數(shù)據(jù)計算（輔助決策、風(fēng)險預(yù)測）......一頁讀懂“IT”服務(wù)對象在哪里？

數(shù)據(jù)在哪里？Virtualcarecentresforphysiciansshouldbeconsideredforprovidingcustomizedremotemonitoringofpatientsthroughtelehealthconsulting

services.“RegionalDigitalHealthActionPlanfortheWHOEuropeanRegion

2023-2030”醫(yī)療機構(gòu)以外所有數(shù)據(jù)＜10%傳統(tǒng)醫(yī)療

&

精準(zhǔn)醫(yī)療數(shù)字醫(yī)療&互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療貫穿終身的醫(yī)療&健康大數(shù)據(jù)工業(yè)化時代產(chǎn)生數(shù)據(jù)：轉(zhuǎn)速時速油量里程溫度.....數(shù)字化時代輔助駕駛：計算能耗剩余駕駛里程保養(yǎng)里程.....智能化時代智能駕駛：地圖知識環(huán)境感知預(yù)測分析.....醫(yī)療工業(yè)化時代醫(yī)療數(shù)字化時代臨床輔助決策CDSS：合理用藥系統(tǒng)抗生素管理系統(tǒng)智慧醫(yī)保......產(chǎn)生醫(yī)療大數(shù)據(jù)：病史醫(yī)囑/生命體征影像/檢驗/病理.....醫(yī)療智能化時代智能醫(yī)療：醫(yī)療知識狀態(tài)感知預(yù)測分析.....從

“大數(shù)據(jù)”

到

“知識”

到

“AI應(yīng)用”數(shù)字

→信息 → AI人工智能時代帶來的決策變化人類獨自決策完全由機器決策帶來

3

種決策模人式：類人機合作→決策人機 → 機器窄人工智能ANI（或稱為“弱人工智能”）我們在日常生活中所遇到的此類技術(shù)大多數(shù)是窄人工智能——執(zhí)行單個任務(wù)或一組緊密相關(guān)的任務(wù)。這些系統(tǒng)功能強大，但作用范圍卻非常有限：往往專注于提高效率。不過，通過恰當(dāng)應(yīng)用，窄人工智能能夠發(fā)揮巨大的變革力量，并且將繼續(xù)影響我們在全球范圍內(nèi)的工作與生活方式。泛人工智能AGI（或稱為“強人工智能”）泛人工智能更像您在科幻電影中看到的那樣，具備感覺的機器模仿人類智能，展開戰(zhàn)略性、抽象性和創(chuàng)造性的思考，從而有能力處理一系列復(fù)雜任務(wù)。機器可以比人類更出色地完成某些任務(wù)（例如數(shù)據(jù)處理），隨著ChatGPT的出現(xiàn)，進步神速，各類強人工智能賦予了我們這個時代新的可能。AI

的分類通用版CDSS：合理用藥、智能分診......管理類CDSS:

病歷質(zhì)控、DRG質(zhì)控......專科CDSS:

中醫(yī)CDSS、慢病CDSS......多模態(tài)CDSS:

肺結(jié)節(jié)智能識別、智能骨齡......ANI的“天花板”AI重點研究方向之風(fēng)險預(yù)測、主動健康干預(yù)核心是基于真實世界的風(fēng)險預(yù)測模型AIcontributestoriskstratificationbyamalgamatingmultiplepatientvariables.Predictivemodelsconsiderdiversefactors,suchasage,gender,bloodpressure,cholesterollevels,andlifestyle,toevaluateanindividual'sriskofdevelopingcardiovasculardiseases.Thispersonalizedapproachenablesclinicianstotailorpreventivestrategiesforhigh-risk

patients.AIinCardiology：CardiovascularRisk

PredictionArrhythmia

DetectionAIinNeurology：Alzheimer'sDisease

PredictionStrokePredictionandTreatment

OptimizationAIinOncology：Tumor

ProfilingRadiomicsinCancer

ImagingAIinRheumatology：DiseaseActivity

PredictionPersonalizedTreatment

StrategiesAIinPsychiatry：MentalHealth

PredictionTreatmentResponse

MonitorinAIFor

“Prediction”《基于人工智能的胸部X光片心血管疾病預(yù)測》《人工智能引導(dǎo)下的組織病理學(xué)預(yù)測肺癌患者腦轉(zhuǎn)移》《利用多模態(tài)數(shù)據(jù)預(yù)測癌癥患者抑郁風(fēng)險：算法開發(fā)研究》《多模態(tài)集成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測2型糖尿病男性患者的心血管疾病》《利用多模態(tài)數(shù)據(jù)和機器學(xué)習(xí)預(yù)測多發(fā)性硬化癥的疾病嚴(yán)重程度》《預(yù)測醫(yī)院獲得性壓瘡是否及時發(fā)生的多面機器學(xué)習(xí)模型集成系統(tǒng)》......AI

For

“Prediction”像天氣預(yù)報一樣去“預(yù)測”Technologytype:AI/ML(machinelearning）AR/VR/MRConnectedsensortechnologiesEHRMobilehealth

applicationsConsumerengagement&socialmediaVirtualcare舉例：糖尿病足的早期預(yù)測識別與干預(yù)舉例：可穿戴設(shè)備與大手術(shù)患者每日行走和住院時間評估的關(guān)聯(lián)本研究為將活動監(jiān)測器整合到大手術(shù)后下床活動監(jiān)測中提供了關(guān)鍵的實施數(shù)據(jù)和理論基礎(chǔ)。據(jù)我們所知，我們的研究是迄今為止首次量化數(shù)字化監(jiān)測的術(shù)后每日步數(shù)與大手術(shù)后LOS之間的關(guān)聯(lián)，顯示住院時間延長至1000步的概率呈線性下降，之后沒有進一步下降。這些數(shù)據(jù)表明大手術(shù)后下床活動目標(biāo)為1000步。我們還表明，目前的評估和安排下床活動的護理標(biāo)準(zhǔn)是不準(zhǔn)確的程度，可能會影響臨床結(jié)果?；顒颖O(jiān)測器為日常目標(biāo)提供了一個廉價的平臺，可以更精確地評估、排序和監(jiān)測步數(shù)，并可能確實成為外科團隊的第六個生命體征。舉例：可穿戴設(shè)備技術(shù)對老年患者術(shù)前風(fēng)險評估的研究連續(xù)監(jiān)測可穿戴設(shè)備主動健康干預(yù)舉例：可穿戴設(shè)備與主動健康干預(yù)AI重點應(yīng)用方向之新型治療干預(yù)技術(shù)數(shù)字健康數(shù)字醫(yī)療數(shù)字療法數(shù)字健康：定義最為寬泛。除了疾病患者，數(shù)字健康也包含了健康人群，包括干預(yù)消費者生活方式、健康管理和其他與健康相關(guān)的技術(shù)、平臺和系統(tǒng)。針對特定的疾病患者，是符合數(shù)字健康概念且具有循證基礎(chǔ)的，適用于醫(yī)療流程的技術(shù)，平臺或者產(chǎn)品，但不一定采用軟件驅(qū)動的干預(yù)及治療措施。則是符合數(shù)字醫(yī)療概念，以核心軟件驅(qū)動，用以 的治療干預(yù)。數(shù)字療法定義：一種向患者提供的、基于循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的治療措施或干預(yù)措施。這些干預(yù)措施由高質(zhì)量的軟件程序驅(qū)動，其本質(zhì)是服務(wù)的數(shù)字化，核心功能則是用于預(yù)防、管理或治療某種疾病。它們可以單獨使用，也可以與藥物、設(shè)備或其他療法協(xié)同使用。結(jié)合了與設(shè)計、臨床評估、易用性和數(shù)據(jù)安全相關(guān)的先進技術(shù)最佳實踐。Digital

Therapeutics

(DTx)

delivers

evidence-based

therapeutic

interventions

that

aredrivenbyhighqualitysoftwareprogramstoprevent,manage,ortreatamedicaldisorderordisease,

or

improve

a

health

function“數(shù)字療法”概念2019.10建立了歐洲乃至全球首個針對數(shù)字療法的快速審批程序德國2018-2019終于起步，但是醫(yī)務(wù)人員參與程度較低中國2021JDTx日本數(shù)字療法促進會，專注數(shù)字療法的循證醫(yī)學(xué)證據(jù)2017.10DTA數(shù)字療法聯(lián)盟成立，首次明確了定義，并制定了相關(guān)核心原則和實踐準(zhǔn)則★作為第三次工業(yè)革命的領(lǐng)導(dǎo)者，美國對信息技術(shù)的理解，以及信息技術(shù)的引入和使用結(jié)合上持寬容態(tài)度。針對藥物濫用及酒精濫用障礙的數(shù)字療法通過FDA獲批Pear

Therapeutics美國2017.9傳統(tǒng)療法精準(zhǔn)醫(yī)療“數(shù)字療法”發(fā)展時間軸核心是基于循證醫(yī)學(xué)的數(shù)字生物學(xué)靶點心衰數(shù)字療法糖尿病數(shù)字療法高血壓數(shù)字療法COPD數(shù)字療法抑郁癥數(shù)字療法失眠數(shù)字療法臨床專家牽頭的“數(shù)字療法”研究一般血液檢查8個項目一般生化檢查15個項目僅從一般健康診斷數(shù)據(jù)就能算出MMSE得分預(yù)測MMSE得分MMSE得分（0~30）MRI大腦萎縮度的推算利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)依據(jù)健康診療數(shù)據(jù)對認(rèn)知癥（MCI）進行篩查健康診+AICOG（一年一次）無線藍牙設(shè)備（每日檢測）運動量睡眠心率體溫血壓飲食運動療法非藥物療法（藥膳、針灸等）生活日志+AI解析+專家建議認(rèn)知癥預(yù)防/干預(yù)腫瘤類數(shù)字療法舉例Vine

Health

--

基于AI和行為科學(xué)的癌癥患者健康管理數(shù)字療法腫瘤類數(shù)字療法舉例Vine

Health

--

基于AI和行為科學(xué)的癌癥患者健康管理數(shù)字療法5G+可穿戴設(shè)備+知識庫+隨訪隊列+AGI......TheNeedsofPatientsandCustomersComeFirst2023年3月成立XXX數(shù)字療法中心創(chuàng)立“數(shù)字療法研究中心”發(fā)布“

Digital

Therapeutic

Alliance

(DTA)

guidelines

and

references”AGI

通用人工智能

&

強人工智能TheNeedsofPatientsandCustomersComeFirstChatGPT問世12022年，AIGC

（Al

Generated

Content）引爆AI圈，名為ChatGPT

3.0

的聊天機器人程序在社交媒體上不斷刷屏，由于其能充分理解人類意圖，并總能給出較為準(zhǔn)確的回答而爆紅，一時之間，許多人對于AI是否真的能代替人類工作這一話題展開了激烈的討論。2345連續(xù)對話能力用戶意圖有效捕捉上下文理解推理能力文本生成“一本正經(jīng)的胡說八道”Med-GeminiAIGC（通用人工智能）ChatGPTAgent最近對基于LLM的智能體的研究引起了相當(dāng)大的關(guān)注。在AI中，“智能體”的概念擁有堅實的基礎(chǔ)，主要強調(diào)AI系統(tǒng)中智能體與其環(huán)境之間的區(qū)別。任何能夠感知其環(huán)境并采取行動的實體都可以被視為智能體。智能體具有在不同環(huán)境中執(zhí)行任務(wù)的自主性，依靠它們過去的經(jīng)驗和知識來做出與其預(yù)定義目標(biāo)一致的決策。一般來說，智能體表現(xiàn)出以下特征：自主性：智能體獨立感知其環(huán)境，做出決策并采取行動，不依賴外部指令。感知：智能體配備了感官能力，允許它們通過傳感器收集有關(guān)其環(huán)境的信息。決策制定：智能體根據(jù)感知到的信息做出決策，選擇適當(dāng)?shù)男袆右詫崿F(xiàn)其目標(biāo)。行動：智能體執(zhí)行行動，改變其環(huán)境的狀態(tài)。Viz.aihasseenrapidadoption,nowdeployedinover1,500hospitalsacrosstheUSandEurope.TheirAIsolutionsenhanceworkflowsinstroke,pulmonaryembolism,aorticdisease,trauma,andmorewith90%ofalertsreviewedbyspecialistswithin5minuteswithadditionalsolutionsin

development.Backedbystrongclinicalevidence,Viz.aireducestimetotreatmentbyoveranhourinsomestudiesincludingastudyshowingasensitivityof0.90andanaccuracyof0.86usingtheViz.aiAlgorithm,translatingtoimprovedpatient

outcomes.Viz.aistandsoutasapremierAI-powered

healthcaretooltransforminghealthcarebyusingadvancedalgorithmstoanalyzemedicalimagesandpatientdata.Foundedin2016byDr.ChrisMansiandDr.DavidGolan,Viz.aiwascreatedafterwitnessingfirsthandthedetrimentalimpactsofdelaysincriticalcare.Theirtechnologyhelpsdetectdiseaseearlyandconnectscareteamstocoordinatefaster

treatment.危重癥護理CopilotPathchat（病理Copilot）2024年6月12日，哈佛醫(yī)學(xué)院的科學(xué)家針對名為PathChat的多模態(tài)生成式AI

copilot

的研究發(fā)表在NaturePathChat能夠理解并處理視覺和語言輸入，提供精確的病理學(xué)相關(guān)查詢響應(yīng)；從活檢切片中正確識別出疾病的準(zhǔn)確率高達89.5%。而且，與其他病理學(xué)工具不同，該系統(tǒng)可以與用戶討論結(jié)果。?主要結(jié)果多選診斷問題表現(xiàn)：無臨床背景下：PathChat在多選診斷問題中表現(xiàn)優(yōu)異，準(zhǔn)確率達78.1%，顯著高于LLaVA1.5和LLaVA-Med（分別提高52.4%和63.8%，p<

0.001）。有臨床背景下：結(jié)合臨床背景后，PathChat的準(zhǔn)確率進一步提升至89.5%，相較于無臨床背景提高了11.4%。?開放性問題回答表現(xiàn)：PathChat在開放性問題回答中生成的響應(yīng)被專家評估為更準(zhǔn)確和更受歡迎。相較于GPT4V，PathChat在回答病理學(xué)相關(guān)復(fù)雜問題時表現(xiàn)更佳。在“顯微鏡檢查”和“診斷”類別的問題中，PathChat的準(zhǔn)確率分別為73.3%和78.5%，顯著高于GPT4V的22.8%和31.6%（p<

0.001）。?專家評估：專家評估顯示，PathChat在多項任務(wù)中的表現(xiàn)均優(yōu)于其他多模態(tài)語言模型，包括LLaVA

1.5和LLaVA-Med。在“顯微鏡檢查”和“診斷”類別中，PathChat的表現(xiàn)尤其突出。Copilot的研究XXXMedCopilot的研究路徑MedCopilot是基于啟真醫(yī)學(xué)大模型、啟真醫(yī)學(xué)知識庫、醫(yī)療臨床數(shù)據(jù)研發(fā)的智慧醫(yī)療助手，旨在為患者、醫(yī)生和醫(yī)院管理提供全面的智慧支持。通過整合先進的人工智能技術(shù)、豐富的醫(yī)學(xué)知識和臨床數(shù)據(jù)，MedCopilot將成為醫(yī)療行業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。大模型LLM知識庫真實病歷數(shù)據(jù)Copilot智能體TheNeedsofPatientsandCustomersComeFirstXXXMedcopilot智能體應(yīng)用醫(yī)療智能體應(yīng)用特點：自然語言交互多任務(wù)協(xié)同生成式回答可解釋性8大功能模塊已正式上線

知識庫檢索問答

裸眼3D模型調(diào)取

工作量提醒

病歷質(zhì)控提醒

交接班自動生成

重點患者提醒

病歷小結(jié)自動生成

文獻解析TheNeedsofPatientsandCustomersComeFirst國內(nèi)醫(yī)療大模型MedCopilot與HIS系統(tǒng)和電子病歷系統(tǒng)深度融合，利用啟真醫(yī)學(xué)大模型分析各個