AI+數(shù)智應(yīng)用如何推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)質(zhì)量和效率提升？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化作為推動(dòng)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其重要性不言而喻。然而，長(zhǎng)期以來(lái)，科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中存在著諸多痛點(diǎn)與難點(diǎn)，尤其是“最后一公里”的梗阻問(wèn)題，嚴(yán)重制約了科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。隨著人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷成熟，AI+數(shù)智應(yīng)用為解決這些問(wèn)題提供了新的思路與方法，有望推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)質(zhì)量和效率實(shí)現(xiàn)質(zhì)的提升。一、傳統(tǒng)技術(shù)轉(zhuǎn)移模式的困境與挑戰(zhàn)（一）政策銜接與落實(shí)難題科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門(mén)、多政策的協(xié)同，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如，科技部門(mén)鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門(mén)監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮，不敢輕易嘗試。同時(shí)，針對(duì)國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制不完善，部分國(guó)企對(duì)成果轉(zhuǎn)化政策存在不敢用、不想用、不會(huì)用的情況。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實(shí)也存在障礙，影響了科研人員參與成果轉(zhuǎn)化的積極性。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求脫節(jié)高校和科研院所的科研活動(dòng)往往側(cè)重于理論研究和學(xué)術(shù)成果，與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求存在一定差距。高校長(zhǎng)期形成的“從書(shū)本中來(lái)，到論文中去”的模式較為固化，科研院所也將獲得專(zhuān)利等作為成果驗(yàn)收的重要指標(biāo)，而對(duì)成果的應(yīng)用情況關(guān)注不足。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，需要投入大量成本進(jìn)行熟化或二次開(kāi)發(fā)，且面臨難以規(guī)?；a(chǎn)等問(wèn)題。（三）成果評(píng)估定價(jià)與權(quán)益分配問(wèn)題按照現(xiàn)有事業(yè)單位國(guó)資管理制度，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，在評(píng)估定價(jià)時(shí)存在困難，定價(jià)過(guò)高會(huì)降低金融機(jī)構(gòu)投資意愿，定價(jià)過(guò)低則可能造成國(guó)有資產(chǎn)流失。同時(shí)，雖然法律規(guī)定研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對(duì)職務(wù)科技成果享有處置權(quán)和收益權(quán)，但在實(shí)際操作中，由于缺乏相關(guān)細(xì)則和機(jī)制保障，這些權(quán)益的落實(shí)存在困境，如作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)缺乏保障、收益分配比例不明確等。（四）市場(chǎng)化服務(wù)生態(tài)不完善當(dāng)前，市場(chǎng)化、專(zhuān)業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚未健全?？蒲性核诩夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳方面主要依賴(lài)傳統(tǒng)方式，缺乏專(zhuān)業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)的有效支撐。全國(guó)技術(shù)（產(chǎn)權(quán)）交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿(mǎn)足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。此外，技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏明確的職稱(chēng)晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，導(dǎo)致技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)中專(zhuān)職人員比例較低。同時(shí)，支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)也尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用賦能技術(shù)轉(zhuǎn)移的創(chuàng)新模式（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)高效篩選優(yōu)質(zhì)成果基于AI+數(shù)智應(yīng)用的科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩服務(wù)，為解決成果篩選難題提供了有力工具。通過(guò)自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)對(duì)科技成果的科學(xué)、技術(shù)、市場(chǎng)和社會(huì)價(jià)值以及轉(zhuǎn)化潛力進(jìn)行智能化分析，構(gòu)建多維度評(píng)估模型，快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)了科技成果的高效評(píng)估。同時(shí)，“成果快篩智能系統(tǒng)”能夠?qū)ε靠萍汲晒M(jìn)行客觀評(píng)分賦值，并提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶(hù)從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，大大降低了成果評(píng)價(jià)成本，拓展了評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景。（二）需求挖掘：智能洞察潛在技術(shù)需求AI+數(shù)智應(yīng)用在需求挖掘方面發(fā)揮著重要作用。無(wú)論是針對(duì)企業(yè)的個(gè)性化需求還是行業(yè)的共性需求，都能通過(guò)相應(yīng)的智能系統(tǒng)進(jìn)行深入分析。對(duì)于企業(yè)，“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”能夠識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，并提供技術(shù)解決方案或合作研發(fā)建議；對(duì)于行業(yè)，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”則能前瞻性地洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，為制定戰(zhàn)略決策提供有力支持。這種智能洞察需求的能力，有助于實(shí)現(xiàn)技術(shù)研發(fā)與市場(chǎng)需求的精準(zhǔn)對(duì)接，提高科技成果轉(zhuǎn)化的針對(duì)性和有效性。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：數(shù)智賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作技術(shù)經(jīng)紀(jì)平臺(tái)借助人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，針對(duì)技術(shù)經(jīng)紀(jì)過(guò)程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)，提供了一系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品。通過(guò)個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了全方位的支持。這不僅降低了從業(yè)門(mén)檻，還能有效提升技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作的效率和質(zhì)量，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，促進(jìn)科技成果與市場(chǎng)需求的有效對(duì)接。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)提升轉(zhuǎn)化效率成果平臺(tái)通過(guò)融入數(shù)智工具，實(shí)現(xiàn)了架構(gòu)的重構(gòu)和功能的優(yōu)化。以“智能體矩陣”為主的入口，使用戶(hù)能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話(huà)完成復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)；“成果欄目”的智能化處理，提升了成果對(duì)接的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率；而“個(gè)性化場(chǎng)景”的設(shè)置，則滿(mǎn)足了不同用戶(hù)主體的多樣化需求，真正實(shí)現(xiàn)了“一企一案”“一校一案”等個(gè)性化服務(wù)。這種以數(shù)智驅(qū)動(dòng)的平臺(tái)模式，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了更加高效、便捷的服務(wù)環(huán)境。三、AI+數(shù)智應(yīng)用推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)移的實(shí)際成效與案例（一）科易網(wǎng)與多方合作的成功實(shí)踐科易網(wǎng)在AI+數(shù)智應(yīng)用領(lǐng)域的積極探索取得了顯著成效。例如，科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)，通過(guò)融合人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢(xún)服務(wù)”模塊，推動(dòng)了國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)的數(shù)字化、智能化升級(jí)，助力動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。在與烏江實(shí)驗(yàn)室的合作中，打造的貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)集成了多個(gè)數(shù)智服務(wù)模塊，有效提升了平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和有效性。此外，科易網(wǎng)與廈門(mén)醫(yī)學(xué)院的合作以及助力南通市科技信息研究所的案例，都充分展示了AI+數(shù)智應(yīng)用在不同領(lǐng)域和場(chǎng)景下的巨大潛力和積極影響。（二）提升技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)質(zhì)量和效率的具體體現(xiàn)通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用，技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)的質(zhì)量和效率得到了全面提升。在成果評(píng)估方面，以往繁瑣的人工評(píng)估過(guò)程被智能化系統(tǒng)所取代，不僅大大縮短了評(píng)估時(shí)間，還提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性和客觀性。在需求挖掘上，能夠更精準(zhǔn)地把握企業(yè)和行業(yè)的技術(shù)需求，避免了盲目研發(fā)和無(wú)效對(duì)接。技術(shù)經(jīng)紀(jì)平臺(tái)的數(shù)智賦能使得技術(shù)經(jīng)紀(jì)人能夠更高效地開(kāi)展工作，拓寬了科技成果與市場(chǎng)的對(duì)接渠道。而成果平臺(tái)的智能化重構(gòu)，則為用戶(hù)提供了更加便捷、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn)，促進(jìn)了科技成果的快速轉(zhuǎn)化和應(yīng)用。四、未來(lái)展望與建議盡管AI+數(shù)智應(yīng)用在推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)移方面已經(jīng)取得了一定成績(jī)，但仍有廣闊的發(fā)展空間。未來(lái)，應(yīng)進(jìn)一步加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，不斷完善數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)體系，提高其智能化水平和實(shí)用性。同時(shí)，要加強(qiáng)各方的合作與協(xié)同，政府、高校、科研院所、企業(yè)和技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)共同努力，形成推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的強(qiáng)大合力。此外，還需要加強(qiáng)人才培養(yǎng)和引進(jìn)，培養(yǎng)一批既懂技術(shù)又懂市場(chǎng)、熟悉數(shù)智應(yīng)用的復(fù)合型人才，為科技成果轉(zhuǎn)化