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文檔簡介
應(yīng)用翩廄麗課下訓(xùn)練經(jīng)典化,貴在觸類旁通
1.散點(diǎn)圖在回歸分析過程中的作用是()
A.查找個體數(shù)B.比較個體數(shù)據(jù)大小關(guān)系
C.探究個體分類D.粗略判斷變量是否相關(guān)
答案:D
2.設(shè)產(chǎn)品產(chǎn)量與產(chǎn)品質(zhì)量之間的線性相關(guān)系數(shù)為-0.87,這說明二者之間()
A.負(fù)相關(guān)B.正相關(guān)
C.不相關(guān)D.相關(guān)關(guān)系不能確定
解析:因為|一0.87|=0.87,與1接近,二者存在相關(guān)關(guān)系,且為負(fù)相關(guān).
答案:A
3.(2012?湖京高考)設(shè)某大學(xué)的女生體重),(單位:kg)與身高x(單位:cm)具有線性相關(guān)
關(guān)系,根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)8,j,)(<=1,2,〃),用最小二乘法建立的回歸方程為y=0.85x
-85.71,則下列結(jié)論中不無碉的是()
A.),與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系
B.回歸直線過樣本點(diǎn)的中心(三,7)
C.若該大學(xué)某女生身高增加1cm,則其體重約增加0.85kg
D.若該大學(xué)某女生身高為170cm,則可斷定其體重必為58.79kg
解析:由于回歸直線的斜率為正值,故y與x具有正的線性相關(guān)關(guān)系,選項A中的結(jié)
論正確;回歸直線過樣本點(diǎn)的中心,選項B中的結(jié)論正確;根據(jù)回歸直線斜率的意義易知
選項C中的結(jié)論正確;由于回歸分析得出的是估計值,故選項D中的結(jié)論不正確.
答案:D
4.(2011?山東高考深產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:
廣告費(fèi)用x(萬元)4235
銷售額W萬元)49263954
根據(jù)上表可得線性回歸方程),=加+。中的力為9.4,據(jù)此模型預(yù)報廣告費(fèi)用為6萬元
時銷售額為()
A.63.6萬元B.65.5萬元
C.67.7萬元D.72.0萬元
解析:樣本中心點(diǎn)是(3.5,42),
則a=~y-b~7=42-9.4X3.5=9.1,
所以回歸直線方程是y=9.4x+9.l,
把x=6代入,得y=65.5.
答案:B
5.由一組樣本數(shù)據(jù)(卬J1),(X2,)2),…,(xn,7“)得到的線性回歸方程為y=a+必,
那么下面說法中錯誤的是________.
(1)?=y-bx;
(2)直線y=a+bx至少經(jīng)過點(diǎn)(xi,yi),(必,l),…,(x?,%)中的一個點(diǎn);
渺一〃xy
(3)直線y=a-^-bx的斜率為b=------------
/IX2
答案:(2)
6.某商場為了了解某品牌羽絨服的月銷售量義件)與月平均氣溫x(C)之間的關(guān)系,隨
機(jī)統(tǒng)計了某4個月的月銷售量與當(dāng)月平均氣溫,數(shù)據(jù)如下表:
月平均氣溫工(℃)171382
月銷售量y(件)24334055
由表中數(shù)據(jù)算出線性回歸方程y=a+bx中的b七一2.氣象部門預(yù)測下個月的平均氣溫
約為6C,據(jù)此估計,該商場下個月羽絨服的銷售量的件數(shù)約為件.
解析:3=/17+13+8+2)=10,
—1
y=^(244-33+404-55)=38.
由線性回歸方程過(嚏,亍)知,
38=a+-2X10,:.a=58.
???y=58+-2x,,??當(dāng)x=6時,y=46.
答案:46
7.某種產(chǎn)品的廣告費(fèi)用支出x與銷售額y之間有如下的對應(yīng)數(shù)據(jù)(單位:萬元).
W萬元)24568
N萬元)3040605070
⑴畫出散點(diǎn)圖;
(2)求回歸方程;
(3)據(jù)此估計廣告費(fèi)用支出為10萬元時,銷售額y的值.
解:(1)作出散點(diǎn)圖如下圖.
80
70?
60?
50?
40?
30?
201...............................
O12345678
(2)由散點(diǎn)圖可知,樣本點(diǎn)近似地分布在一條直線附近,因此,x,j,之間具有線性相關(guān)
關(guān)系.
由表中的數(shù)據(jù)可知,
x=±X(2+4+5+6+8)=5,
y=TX(30+40+604-50+70)=50.
E(XLX)8-y)
嚴(yán)1
所以b==6.5.
Z(x,-7)2
/"1
a=y-bx=50—6.5X5=17.5,
因此線性回歸方程為y=17.5+6.5x.
(3)x=10時,y=17.5+10X6.5=82.5(萬元).
即當(dāng)支出廣告費(fèi)用10萬元時,銷售額為82?5萬元.
8.在鋼鐵碳含量對于電阻的效應(yīng)研究中,得到如下數(shù)據(jù)表:
碳含量
0.10().300.400.550.70().800.95
x(%)
2(rc時
1518192122.623.626
電阻(C)
求y與x的線性回歸方程,并檢驗回歸方程中的顯著性.
解:由已知數(shù)據(jù)得1=;xf>i=0.543,
i-i
—1
y=,X145.2心20.74,
777
Sx?=2.595,2y=3094.72,85.45.
i-1i-i尸i
85.45-7X0.543X20.74
-2.595-7X0.5432-^12,46,
a=20.74—12.46X0.543^13.97.
線性回歸方程為),=13.97+12.46x.
下面利用相關(guān)系數(shù)檢驗是否顯著.
7——
Yxiyi-7
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