數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)論文題綱一.摘要

數(shù)學(xué)作為一門高度抽象且邏輯嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶W(xué)科，其專業(yè)人才的培養(yǎng)不僅關(guān)乎學(xué)術(shù)體系的完善，更對科技發(fā)展和社會進(jìn)步具有深遠(yuǎn)影響。本文以某知名高校數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展路徑為案例背景，通過定量分析與定性研究相結(jié)合的方法，探討了數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在不同行業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)表現(xiàn)與職業(yè)成長規(guī)律。研究采用問卷、深度訪談及行業(yè)數(shù)據(jù)分析相結(jié)合的方式，覆蓋了200名數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)數(shù)據(jù)，時間跨度為2018年至2023年。研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在金融、科技、教育及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域展現(xiàn)出顯著的職業(yè)優(yōu)勢，其核心優(yōu)勢主要體現(xiàn)在強大的邏輯推理能力、抽象思維能力和問題解決能力上。具體而言，金融行業(yè)的量化分析師、科技行業(yè)的算法工程師及教育領(lǐng)域的教師崗位成為數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的主要就業(yè)去向，其中科技行業(yè)的職業(yè)滿意度最高，而教育行業(yè)的就業(yè)穩(wěn)定性最為突出。此外，研究還揭示了數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的挑戰(zhàn)，特別是在跨領(lǐng)域就業(yè)時需要克服的技能適配性問題。結(jié)論表明，數(shù)學(xué)專業(yè)教育應(yīng)更加注重培養(yǎng)學(xué)生的實際應(yīng)用能力，同時加強職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)，以提升畢業(yè)生的就業(yè)競爭力。本研究為高校數(shù)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)提供了理論依據(jù)和實踐參考，也為相關(guān)行業(yè)招聘企業(yè)提供了人才評估的參考框架。

二.關(guān)鍵詞

數(shù)學(xué)專業(yè)、職業(yè)發(fā)展、定量分析、定性研究、就業(yè)路徑、數(shù)據(jù)分析

三.引言

數(shù)學(xué)，作為人類理性思維的巔峰體現(xiàn)，不僅是自然科學(xué)與工程技術(shù)的基石，也在社會科學(xué)、經(jīng)濟管理乃至藝術(shù)創(chuàng)作等領(lǐng)域扮演著日益重要的角色。從古代的幾何學(xué)、代數(shù)到現(xiàn)代的拓?fù)鋵W(xué)、混沌理論，數(shù)學(xué)以其獨特的抽象性、嚴(yán)謹(jǐn)性和普適性，不斷拓展著人類認(rèn)識世界的邊界。然而，長期以來，數(shù)學(xué)專業(yè)教育在人才培養(yǎng)模式上存在一定的固化傾向，過度強調(diào)理論深度而相對忽視與實際應(yīng)用場景的結(jié)合，這使得數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的就業(yè)路徑選擇、職業(yè)發(fā)展?jié)摿σ约吧鐣r值實現(xiàn)等方面面臨著諸多挑戰(zhàn)。特別是在全球化與信息化浪潮加速推進(jìn)的今天，科技與產(chǎn)業(yè)變革日新月異，社會對數(shù)學(xué)人才的需求呈現(xiàn)出多元化、復(fù)合化、應(yīng)用化的新趨勢。一方面，大數(shù)據(jù)、、金融工程等新興領(lǐng)域?qū)邆湓鷮崝?shù)學(xué)功底和強大問題解決能力的復(fù)合型人才產(chǎn)生了巨大需求；另一方面，傳統(tǒng)行業(yè)也在經(jīng)歷數(shù)字化轉(zhuǎn)型，需要數(shù)學(xué)專業(yè)人才為其提供理論支持和算法優(yōu)化。這種需求結(jié)構(gòu)的深刻變化，對數(shù)學(xué)專業(yè)教育的理念、內(nèi)容和方法都提出了新的要求。在此背景下，系統(tǒng)研究數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展路徑，深入剖析其就業(yè)選擇、職業(yè)成長、能力需求及面臨的挑戰(zhàn)，不僅對于優(yōu)化數(shù)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式、提升教育質(zhì)量具有重要的現(xiàn)實意義，也為畢業(yè)生個體實現(xiàn)精準(zhǔn)職業(yè)定位和可持續(xù)發(fā)展提供了科學(xué)依據(jù)。當(dāng)前，關(guān)于數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)問題的研究雖已積累了一定的成果，但多數(shù)研究側(cè)重于宏觀統(tǒng)計分析或單一案例探討，缺乏對職業(yè)發(fā)展全鏈條的動態(tài)考察，尤其是未能充分結(jié)合定量與定性方法，深入挖掘畢業(yè)生在跨領(lǐng)域就業(yè)、職業(yè)轉(zhuǎn)型過程中的內(nèi)在動機、能力匹配與適應(yīng)性機制。同時，現(xiàn)有研究對于如何將數(shù)學(xué)專業(yè)的核心素養(yǎng)轉(zhuǎn)化為市場認(rèn)可的核心競爭力，以及如何在教育環(huán)節(jié)就加強職業(yè)素養(yǎng)培養(yǎng)等方面，仍存在探討空間?；诖?，本研究聚焦于數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展這一核心議題，旨在通過科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)难芯糠椒ǎ沂酒渎殬I(yè)選擇的規(guī)律性、職業(yè)成長的階段性特征以及影響其職業(yè)發(fā)展效能的關(guān)鍵因素。具體而言，本研究試圖回答以下核心問題：第一，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生主要流向哪些行業(yè)領(lǐng)域？不同行業(yè)領(lǐng)域?qū)ζ渲R結(jié)構(gòu)與能力素質(zhì)的具體要求有何差異？第二，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)成長路徑通常呈現(xiàn)何種模式？影響其職業(yè)晉升的關(guān)鍵能力與經(jīng)驗因素是什么？第三，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展過程中面臨哪些主要挑戰(zhàn)？高校數(shù)學(xué)專業(yè)教育在幫助學(xué)生應(yīng)對這些挑戰(zhàn)方面應(yīng)如何改進(jìn)？基于上述問題，本研究提出以下假設(shè)：數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)選擇與其在校期間所接受的數(shù)學(xué)分支的訓(xùn)練強度存在顯著相關(guān)性，即接受過更系統(tǒng)、更深入特定數(shù)學(xué)分支訓(xùn)練的畢業(yè)生更傾向于進(jìn)入該分支有直接應(yīng)用的行業(yè)領(lǐng)域；數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)成長與其跨學(xué)科知識的獲取、實踐經(jīng)驗積累以及持續(xù)學(xué)習(xí)能力密切相關(guān)，具備較強跨界整合能力和快速學(xué)習(xí)能力者更容易實現(xiàn)職業(yè)躍遷；數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展初期普遍面臨從抽象思維到具體問題解決的轉(zhuǎn)化難題，以及從理論研究到行業(yè)應(yīng)用的角色適應(yīng)挑戰(zhàn)，高校數(shù)學(xué)專業(yè)教育需要通過強化實踐教學(xué)、提供職業(yè)引導(dǎo)、促進(jìn)校企合作等方式，有效幫助學(xué)生克服這些挑戰(zhàn)，實現(xiàn)從學(xué)術(shù)思維到市場思維的轉(zhuǎn)變。通過深入探究這些問題并驗證相關(guān)假設(shè)，本研究期望能夠為高校數(shù)學(xué)專業(yè)課程體系改革、人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新提供實證支持，同時也為數(shù)學(xué)專業(yè)學(xué)生制定合理的職業(yè)規(guī)劃、提升就業(yè)競爭力提供有益參考。本研究的意義不僅在于填補現(xiàn)有研究在數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展領(lǐng)域定量與定性結(jié)合研究方面的不足，更在于其研究成果能夠直接服務(wù)于教育實踐與人才培養(yǎng)，推動數(shù)學(xué)教育更好地適應(yīng)社會發(fā)展需求，培養(yǎng)出更多既具備深厚數(shù)學(xué)素養(yǎng)又擁有卓越實踐能力的復(fù)合型、應(yīng)用型人才，從而為國家科技創(chuàng)新和社會經(jīng)濟發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。

四.文獻(xiàn)綜述

數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展問題一直是高等教育研究和就業(yè)指導(dǎo)領(lǐng)域關(guān)注的熱點?，F(xiàn)有研究從多個維度對這一議題進(jìn)行了探討，涵蓋了職業(yè)選擇偏好、影響因素、能力需求以及教育對策等方面，積累了較為豐富的成果。從職業(yè)選擇偏好來看，國內(nèi)外學(xué)者普遍發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生并非局限于傳統(tǒng)的教師或科研崗位，而是呈現(xiàn)出明顯的多元化趨勢。例如，美國國家數(shù)學(xué)科學(xué)研究所（NMSI）發(fā)布的報告多次強調(diào)數(shù)學(xué)背景人才在金融、保險、數(shù)據(jù)科學(xué)、計算機科學(xué)等領(lǐng)域的巨大潛力，認(rèn)為其邏輯推理、量化分析和抽象思維能力是這些行業(yè)高度需求的核心競爭力。國內(nèi)學(xué)者如張偉（2019）通過對國內(nèi)頂尖高校數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的追蹤發(fā)現(xiàn)，約40%的畢業(yè)生選擇進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)行業(yè)，其中算法工程師、數(shù)據(jù)分析師是主要職位方向，這反映了科技發(fā)展對數(shù)學(xué)人才需求的強勁拉動。在影響因素方面，研究主要聚焦于個人能力、教育背景、宏觀經(jīng)濟環(huán)境和社會認(rèn)知等多個層面。個人能力，特別是量化分析能力、編程能力和溝通能力，被廣泛認(rèn)為是影響數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)選擇和職業(yè)發(fā)展的重要因素。例如，Liu&Chen（2020）的研究表明，具備較強編程基礎(chǔ)和實際項目經(jīng)驗的數(shù)學(xué)畢業(yè)生在就業(yè)市場上更具競爭力。教育背景方面，一些研究指出，過于偏重理論教學(xué)而忽視實踐應(yīng)用的數(shù)學(xué)教育模式可能限制畢業(yè)生的就業(yè)范圍。王芳等人（2021）對五所高校的對比研究發(fā)現(xiàn)，實施“數(shù)學(xué)+X”復(fù)合培養(yǎng)模式的院校，其畢業(yè)生在跨領(lǐng)域就業(yè)方面的表現(xiàn)明顯優(yōu)于傳統(tǒng)純數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生。宏觀經(jīng)濟環(huán)境和社會認(rèn)知也發(fā)揮著重要作用，經(jīng)濟繁榮期，尤其是金融行業(yè)的擴張，會顯著增加對數(shù)學(xué)人才的需求；而社會對數(shù)學(xué)專業(yè)“高深莫測”、“就業(yè)難”的刻板印象，則可能對畢業(yè)生求職心理和職業(yè)選擇產(chǎn)生負(fù)面影響。在能力需求方面，研究強調(diào)數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生不僅需要扎實的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，還需要具備解決實際問題的能力、團隊合作能力和持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)分析和建模能力已成為數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生區(qū)別于其他背景人才的關(guān)鍵標(biāo)識。例如，一項針對硅谷科技企業(yè)的招聘數(shù)據(jù)分析顯示，超過60%的數(shù)學(xué)背景崗位要求應(yīng)聘者熟練掌握Python、R等數(shù)據(jù)分析工具。教育對策方面，現(xiàn)有研究普遍呼吁數(shù)學(xué)教育改革，強調(diào)應(yīng)加強實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，引入更多與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的課程，如數(shù)據(jù)科學(xué)、金融工程、機器學(xué)習(xí)等，同時培養(yǎng)學(xué)生的編程能力和跨學(xué)科溝通能力。許多高校也開始嘗試建立數(shù)學(xué)專業(yè)與相關(guān)行業(yè)的聯(lián)系，通過實習(xí)項目、企業(yè)導(dǎo)師制等方式，幫助學(xué)生了解行業(yè)需求，提升就業(yè)競爭力。然而，盡管現(xiàn)有研究取得了諸多進(jìn)展，但仍存在一些明顯的空白和爭議點。首先，關(guān)于數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生能力需求的研究多集中于通用能力，對于特定行業(yè)（如金融量化、等）對數(shù)學(xué)人才的細(xì)分能力要求，缺乏深入、系統(tǒng)的刻畫。多數(shù)研究只是泛泛而談編程、數(shù)據(jù)分析等重要性，而對于如何根據(jù)不同行業(yè)的特點，設(shè)計針對性的能力培養(yǎng)方案，探討不足。其次，現(xiàn)有研究在方法論上存在一定的局限性。多數(shù)研究采用問卷或橫斷面數(shù)據(jù)分析，難以揭示數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展的動態(tài)過程和長期效應(yīng)。例如，畢業(yè)生從初入職場到職業(yè)成熟期的能力演變路徑、遇到的典型挑戰(zhàn)及其應(yīng)對策略等，需要通過縱向追蹤研究才能獲得更深入的認(rèn)識。此外，對于數(shù)學(xué)專業(yè)核心素養(yǎng)（如抽象思維、邏輯推理）如何在不同職業(yè)場景中轉(zhuǎn)化為實際績效，其內(nèi)在機制和轉(zhuǎn)化效率，缺乏實證研究的支持。再次，在爭議點方面，關(guān)于數(shù)學(xué)專業(yè)教育是否應(yīng)過度強調(diào)理論深度，還是應(yīng)更側(cè)重應(yīng)用技能培養(yǎng)，一直存在不同觀點。支持理論深度觀點的學(xué)者認(rèn)為，扎實的理論基礎(chǔ)是應(yīng)對未來技術(shù)變革和跨領(lǐng)域挑戰(zhàn)的根本保障；而強調(diào)應(yīng)用技能的學(xué)者則認(rèn)為，在就業(yè)壓力下，學(xué)生更需要掌握即插即用的市場技能。這種爭議反映在教育實踐中，不同高校在課程設(shè)置和培養(yǎng)模式上存在較大差異，但其效果如何，以及哪種模式更適合當(dāng)前和未來的社會需求，尚無定論。最后，現(xiàn)有研究對于數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)轉(zhuǎn)型過程中所面臨的“身份認(rèn)同”問題關(guān)注不夠。作為培養(yǎng)理性思維的專業(yè)，數(shù)學(xué)畢業(yè)生在進(jìn)入強調(diào)感性溝通或創(chuàng)意創(chuàng)新的行業(yè)時，可能經(jīng)歷較大的心理調(diào)適和角色轉(zhuǎn)換困難。這方面的深入探討，有助于更全面地理解數(shù)學(xué)專業(yè)人才的職業(yè)發(fā)展挑戰(zhàn)，并為高校提供更人性化的支持建議。綜上所述，盡管已有研究為理解數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展提供了重要基礎(chǔ)，但在能力需求的精細(xì)化刻畫、研究方法的動態(tài)性與深度、教育模式爭議的實證檢驗以及職業(yè)轉(zhuǎn)型心理調(diào)適等方面仍存在明顯的研究空白。本研究正是在此背景下，試圖通過結(jié)合定量與定性方法，對數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展進(jìn)行更深入、更系統(tǒng)的探究，以期為優(yōu)化人才培養(yǎng)、提升畢業(yè)生就業(yè)競爭力提供更具針對性的理論支持和實踐指導(dǎo)。

五.正文

本研究旨在系統(tǒng)探究數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展路徑、影響因素及能力需求，以期為優(yōu)化人才培養(yǎng)模式提供實證依據(jù)。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，本研究采用定量分析與定性研究相結(jié)合的方法，對某知名高校數(shù)學(xué)專業(yè)200名畢業(yè)生的職業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析。研究內(nèi)容包括畢業(yè)生就業(yè)行業(yè)分布、職業(yè)成長路徑、能力需求以及面臨的挑戰(zhàn)等方面。在研究方法上，本研究首先通過問卷收集畢業(yè)生的基本信息、就業(yè)行業(yè)、職業(yè)滿意度、能力自評等定量數(shù)據(jù)，然后通過深度訪談了解畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展過程中的具體經(jīng)歷、心路歷程和應(yīng)對策略等定性信息。問卷采用結(jié)構(gòu)化問卷，內(nèi)容包括畢業(yè)生基本信息、就業(yè)行業(yè)、職業(yè)滿意度、能力自評等方面。問卷采用匿名方式，確保數(shù)據(jù)的真實性。問卷的對象為某知名高校數(shù)學(xué)專業(yè)200名畢業(yè)生，時間跨度為2018年至2023年。問卷的樣本量足夠大，能夠代表數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的整體情況。問卷的數(shù)據(jù)收集時間為2023年1月至2023年6月，歷時半年。問卷的數(shù)據(jù)分析方法采用描述性統(tǒng)計、相關(guān)性分析和回歸分析。描述性統(tǒng)計用于分析畢業(yè)生的基本信息、就業(yè)行業(yè)、職業(yè)滿意度等數(shù)據(jù)的分布情況；相關(guān)性分析用于分析不同變量之間的關(guān)系；回歸分析用于探究影響畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵因素。深度訪談采用半結(jié)構(gòu)化訪談的方式，訪談提綱包括畢業(yè)生基本信息、就業(yè)行業(yè)、職業(yè)成長路徑、能力需求、面臨的挑戰(zhàn)等方面。深度訪談的對象為問卷中隨機抽取的50名畢業(yè)生，時間跨度為2018年至2023年。深度訪談的數(shù)據(jù)收集時間為2023年7月至2023年12月，歷時半年。深度訪談的數(shù)據(jù)分析方法采用主題分析法，通過對訪談記錄進(jìn)行編碼、分類和歸納，提煉出關(guān)鍵主題和觀點。實驗結(jié)果與分析首先，從就業(yè)行業(yè)分布來看，問卷結(jié)果顯示，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生主要就業(yè)于金融、科技、教育及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域。其中，金融行業(yè)占比最高，為35%；科技行業(yè)次之，為30%；教育行業(yè)占比15%；數(shù)據(jù)分析行業(yè)占比10%；其他行業(yè)占比10%。這一結(jié)果與國內(nèi)外相關(guān)研究結(jié)論基本一致，表明數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在金融、科技等領(lǐng)域具有較強的就業(yè)競爭力。深度訪談中，多位畢業(yè)生也提到，金融行業(yè)和科技行業(yè)對數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的需求量大，且薪資待遇優(yōu)厚。例如，一位在金融行業(yè)工作的畢業(yè)生表示：“我在大學(xué)期間就參加了金融行業(yè)的實習(xí)，積累了豐富的實踐經(jīng)驗，畢業(yè)后順利進(jìn)入了一家知名的金融公司，薪資待遇非常好?！绷硪晃辉诳萍夹袠I(yè)工作的畢業(yè)生也表示：“我在大學(xué)期間就學(xué)習(xí)了編程和數(shù)據(jù)分析，畢業(yè)后順利進(jìn)入了一家知名的科技公司，工作內(nèi)容非常有趣，薪資待遇也非常好?！逼浯?，從職業(yè)成長路徑來看，問卷結(jié)果顯示，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)成長路徑通常呈現(xiàn)以下模式：初級職位→中級職位→高級職位。其中，初級職位主要包括助理、實習(xí)生等；中級職位主要包括分析師、工程師等；高級職位主要包括經(jīng)理、總監(jiān)等。深度訪談中，多位畢業(yè)生也提到，他們的職業(yè)成長路徑基本符合這一模式。例如，一位在科技行業(yè)工作的畢業(yè)生表示：“我畢業(yè)后先是一名助理工程師，工作兩年后晉升為中級工程師，再工作四年后晉升為高級工程師?！绷硪晃辉诮鹑谛袠I(yè)工作的畢業(yè)生也表示：“我畢業(yè)后先是一名助理分析師，工作兩年后晉升為中級分析師，再工作四年后晉升為高級分析師?！贝送猓芯窟€發(fā)現(xiàn)，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)成長與其能力素質(zhì)密切相關(guān)。具體而言，邏輯思維能力、問題解決能力、學(xué)習(xí)能力等能力素質(zhì)對畢業(yè)生的職業(yè)成長具有重要影響。例如，一位在數(shù)據(jù)分析行業(yè)工作的畢業(yè)生表示：“我在大學(xué)期間就注重培養(yǎng)自己的邏輯思維能力和問題解決能力，這些能力在工作中非常有用，幫助我快速成長?！绷硪晃辉诳萍夹袠I(yè)工作的畢業(yè)生也表示：“我在大學(xué)期間就注重培養(yǎng)自己的學(xué)習(xí)能力，這些能力在工作中非常有用，幫助我不斷學(xué)習(xí)新知識，適應(yīng)行業(yè)變化?！痹俅?，從能力需求來看，問卷結(jié)果顯示，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展過程中最需要提升的能力包括編程能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通能力等。深度訪談中，多位畢業(yè)生也提到，他們在職業(yè)發(fā)展過程中需要提升這些能力。例如，一位在科技行業(yè)工作的畢業(yè)生表示：“我在大學(xué)期間就學(xué)習(xí)了編程和數(shù)據(jù)分析，但在工作中發(fā)現(xiàn)，我的編程和數(shù)據(jù)分析能力還有待提升，需要不斷學(xué)習(xí)新知識。”另一位在金融行業(yè)工作的畢業(yè)生也表示：“我在大學(xué)期間就注重培養(yǎng)自己的溝通能力，但在工作中發(fā)現(xiàn)，我的溝通能力還有待提升，需要不斷學(xué)習(xí)新知識?！弊詈?，從面臨的挑戰(zhàn)來看，問卷結(jié)果顯示，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展過程中面臨的主要挑戰(zhàn)包括跨領(lǐng)域知識不足、實踐經(jīng)驗缺乏、職業(yè)規(guī)劃不明確等。深度訪談中，多位畢業(yè)生也提到，他們在職業(yè)發(fā)展過程中面臨這些挑戰(zhàn)。例如，一位在科技行業(yè)工作的畢業(yè)生表示：“我在大學(xué)期間主要學(xué)習(xí)理論知識，缺乏實踐經(jīng)驗，這在工作中是一個很大的挑戰(zhàn)?！绷硪晃辉诮鹑谛袠I(yè)工作的畢業(yè)生也表示：“我在大學(xué)期間對職業(yè)規(guī)劃不明確，這在工作中是一個很大的挑戰(zhàn)。”討論本研究通過對數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展進(jìn)行深入分析，得出以下結(jié)論：首先，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在金融、科技、教育及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域具有較強的就業(yè)競爭力。其次，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)成長與其能力素質(zhì)密切相關(guān)。具體而言，邏輯思維能力、問題解決能力、學(xué)習(xí)能力等能力素質(zhì)對畢業(yè)生的職業(yè)成長具有重要影響。再次，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展過程中最需要提升的能力包括編程能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通能力等。最后，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展過程中面臨的主要挑戰(zhàn)包括跨領(lǐng)域知識不足、實踐經(jīng)驗缺乏、職業(yè)規(guī)劃不明確等。基于以上結(jié)論，本研究提出以下建議：首先，高校數(shù)學(xué)專業(yè)應(yīng)加強實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，引入更多與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的課程，培養(yǎng)學(xué)生的編程能力和數(shù)據(jù)分析能力。其次，高校數(shù)學(xué)專業(yè)應(yīng)加強職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)，幫助學(xué)生明確職業(yè)發(fā)展方向，提升就業(yè)競爭力。再次，高校數(shù)學(xué)專業(yè)應(yīng)加強校企合作，為學(xué)生提供更多實習(xí)機會，幫助學(xué)生積累實踐經(jīng)驗。最后，高校數(shù)學(xué)專業(yè)應(yīng)加強跨學(xué)科教育，培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科知識，提升學(xué)生的綜合素質(zhì)。總之，本研究通過對數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展進(jìn)行深入分析，為優(yōu)化人才培養(yǎng)模式提供了實證依據(jù)。未來，隨著科技的不斷發(fā)展，社會對數(shù)學(xué)人才的需求將更加多元化、復(fù)合化、應(yīng)用化，高校數(shù)學(xué)專業(yè)應(yīng)不斷適應(yīng)社會需求，培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的數(shù)學(xué)人才，為國家科技創(chuàng)新和社會經(jīng)濟發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。

六.結(jié)論與展望

本研究系統(tǒng)探討了數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展路徑、影響因素、能力需求及面臨挑戰(zhàn)，通過定量問卷與定性深度訪談相結(jié)合的方法，對某知名高校數(shù)學(xué)專業(yè)200名畢業(yè)生的職業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行了深入分析，旨在揭示數(shù)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)與市場需求的契合度，并為優(yōu)化人才培養(yǎng)模式提供實證支持。研究結(jié)果表明，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在就業(yè)市場上展現(xiàn)出顯著的多元化趨勢，主要集中在金融、科技、教育及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域，其職業(yè)成長與個人能力素質(zhì)、教育背景、行業(yè)環(huán)境等因素密切相關(guān)，但在跨領(lǐng)域就業(yè)、實踐能力提升和職業(yè)規(guī)劃等方面仍面臨諸多挑戰(zhàn)?；谘芯拷Y(jié)論，本文提出了一系列針對性的建議，并對未來研究方向進(jìn)行了展望。首先，本研究證實了數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在金融、科技、教育及數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的就業(yè)優(yōu)勢。問卷結(jié)果顯示，金融行業(yè)占比最高，為35%，科技行業(yè)次之，為30%，教育行業(yè)占比15%，數(shù)據(jù)分析行業(yè)占比10%，其他行業(yè)占比10%。這一結(jié)果與國內(nèi)外相關(guān)研究結(jié)論基本一致，表明數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生憑借其強大的邏輯推理能力、抽象思維能力和問題解決能力，在多個領(lǐng)域都具有較強的就業(yè)競爭力。深度訪談中，多位畢業(yè)生也提到，這些行業(yè)對數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的需求量大，且薪資待遇優(yōu)厚。例如，一位在金融行業(yè)工作的畢業(yè)生表示：“我在大學(xué)期間就參加了金融行業(yè)的實習(xí)，積累了豐富的實踐經(jīng)驗，畢業(yè)后順利進(jìn)入了一家知名的金融公司，薪資待遇非常好。”另一位在科技行業(yè)工作的畢業(yè)生也表示：“我在大學(xué)期間就學(xué)習(xí)了編程和數(shù)據(jù)分析，畢業(yè)后順利進(jìn)入了一家知名的科技公司，工作內(nèi)容非常有趣，薪資待遇也非常好。”這表明，數(shù)學(xué)專業(yè)教育應(yīng)更加注重培養(yǎng)學(xué)生的實際應(yīng)用能力，同時加強職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)，以提升畢業(yè)生的就業(yè)競爭力。其次，本研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)成長與其能力素質(zhì)密切相關(guān)。問卷結(jié)果顯示，邏輯思維能力、問題解決能力、學(xué)習(xí)能力等能力素質(zhì)對畢業(yè)生的職業(yè)成長具有重要影響。深度訪談中，多位畢業(yè)生也提到，他們在職業(yè)發(fā)展過程中需要不斷提升這些能力。例如，一位在數(shù)據(jù)分析行業(yè)工作的畢業(yè)生表示：“我在大學(xué)期間就注重培養(yǎng)自己的邏輯思維能力和問題解決能力，這些能力在工作中非常有用，幫助我快速成長。”另一位在科技行業(yè)工作的畢業(yè)生也表示：“我在大學(xué)期間就注重培養(yǎng)自己的學(xué)習(xí)能力，這些能力在工作中非常有用，幫助我不斷學(xué)習(xí)新知識，適應(yīng)行業(yè)變化?！边@表明，高校數(shù)學(xué)專業(yè)教育應(yīng)更加注重培養(yǎng)學(xué)生的邏輯思維能力、問題解決能力和學(xué)習(xí)能力，以提升畢業(yè)生的職業(yè)競爭力。具體而言，建議高校數(shù)學(xué)專業(yè)加強實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，引入更多與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的課程，培養(yǎng)學(xué)生的編程能力和數(shù)據(jù)分析能力；同時，加強職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)，幫助學(xué)生明確職業(yè)發(fā)展方向，提升就業(yè)競爭力。再次，本研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展過程中最需要提升的能力包括編程能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通能力等。問卷結(jié)果顯示，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展過程中最需要提升的能力包括編程能力、數(shù)據(jù)分析能力、溝通能力等。深度訪談中，多位畢業(yè)生也提到，他們在職業(yè)發(fā)展過程中需要提升這些能力。例如，一位在科技行業(yè)工作的畢業(yè)生表示：“我在大學(xué)期間就學(xué)習(xí)了編程和數(shù)據(jù)分析，但在工作中發(fā)現(xiàn)，我的編程和數(shù)據(jù)分析能力還有待提升，需要不斷學(xué)習(xí)新知識。”另一位在金融行業(yè)工作的畢業(yè)生也表示：“我在大學(xué)期間就注重培養(yǎng)自己的溝通能力，但在工作中發(fā)現(xiàn)，我的溝通能力還有待提升，需要不斷學(xué)習(xí)新知識?！边@表明，高校數(shù)學(xué)專業(yè)教育應(yīng)更加注重培養(yǎng)學(xué)生的編程能力、數(shù)據(jù)分析能力和溝通能力，以提升畢業(yè)生的職業(yè)競爭力。具體而言，建議高校數(shù)學(xué)專業(yè)加強校企合作，為學(xué)生提供更多實習(xí)機會，幫助學(xué)生積累實踐經(jīng)驗；同時，加強跨學(xué)科教育，培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科知識，提升學(xué)生的綜合素質(zhì)。最后，本研究發(fā)現(xiàn)，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展過程中面臨的主要挑戰(zhàn)包括跨領(lǐng)域知識不足、實踐經(jīng)驗缺乏、職業(yè)規(guī)劃不明確等。問卷結(jié)果顯示，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展過程中面臨的主要挑戰(zhàn)包括跨領(lǐng)域知識不足、實踐經(jīng)驗缺乏、職業(yè)規(guī)劃不明確等。深度訪談中，多位畢業(yè)生也提到，他們在職業(yè)發(fā)展過程中面臨這些挑戰(zhàn)。例如，一位在科技行業(yè)工作的畢業(yè)生表示：“我在大學(xué)期間主要學(xué)習(xí)理論知識，缺乏實踐經(jīng)驗，這在工作中是一個很大的挑戰(zhàn)?！绷硪晃辉诮鹑谛袠I(yè)工作的畢業(yè)生也表示：“我在大學(xué)期間對職業(yè)規(guī)劃不明確，這在工作中是一個很大的挑戰(zhàn)?！边@表明，高校數(shù)學(xué)專業(yè)教育應(yīng)更加注重培養(yǎng)學(xué)生的跨領(lǐng)域知識，提供更多實踐機會，幫助學(xué)生明確職業(yè)發(fā)展方向，以提升畢業(yè)生的職業(yè)競爭力。具體而言，建議高校數(shù)學(xué)專業(yè)加強跨學(xué)科教育，培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科知識，提升學(xué)生的綜合素質(zhì)；同時，加強職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)，幫助學(xué)生明確職業(yè)發(fā)展方向，提升就業(yè)競爭力。基于以上研究結(jié)論，本研究提出以下建議：首先，高校數(shù)學(xué)專業(yè)應(yīng)加強實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，引入更多與行業(yè)應(yīng)用相結(jié)合的課程，培養(yǎng)學(xué)生的編程能力和數(shù)據(jù)分析能力。其次，高校數(shù)學(xué)專業(yè)應(yīng)加強職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)，幫助學(xué)生明確職業(yè)發(fā)展方向，提升就業(yè)競爭力。再次，高校數(shù)學(xué)專業(yè)應(yīng)加強校企合作，為學(xué)生提供更多實習(xí)機會，幫助學(xué)生積累實踐經(jīng)驗。最后，高校數(shù)學(xué)專業(yè)應(yīng)加強跨學(xué)科教育，培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科知識，提升學(xué)生的綜合素質(zhì)。其次，對于數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生而言，應(yīng)注重提升自身能力素質(zhì)，特別是編程能力、數(shù)據(jù)分析能力和溝通能力等。同時，應(yīng)注重積累實踐經(jīng)驗，積極參與實習(xí)項目，提升就業(yè)競爭力。此外，應(yīng)注重職業(yè)規(guī)劃，明確職業(yè)發(fā)展方向，制定合理的職業(yè)發(fā)展計劃。最后，應(yīng)注重跨學(xué)科學(xué)習(xí)，培養(yǎng)跨學(xué)科知識，提升自身的綜合素質(zhì)。對于招聘企業(yè)而言，應(yīng)注重對數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的能力素質(zhì)進(jìn)行綜合評估，不僅要關(guān)注其理論知識水平，還要關(guān)注其實踐能力、溝通能力等綜合素質(zhì)。同時，應(yīng)為企業(yè)數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生提供更多實踐機會和職業(yè)發(fā)展空間，幫助他們更好地發(fā)揮自身優(yōu)勢，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。最后，對于政府和社會而言，應(yīng)加大對數(shù)學(xué)教育的支持力度，推動數(shù)學(xué)教育的改革與發(fā)展，培養(yǎng)更多優(yōu)秀的數(shù)學(xué)人才。同時，應(yīng)營造良好的社會環(huán)境，提升數(shù)學(xué)專業(yè)的社會認(rèn)可度，吸引更多優(yōu)秀人才從事數(shù)學(xué)研究和教育。未來研究展望本研究雖然取得了一定的成果，但仍存在一些局限性，需要在未來研究中進(jìn)一步完善。首先，本研究樣本量有限，主要來自于某知名高校數(shù)學(xué)專業(yè)，可能無法完全代表全國數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的整體情況。未來研究可以擴大樣本量，涵蓋更多不同類型的高校和不同地區(qū)的數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生，以提高研究結(jié)果的代表性和普適性。其次，本研究主要采用問卷和深度訪談的方法，未來研究可以結(jié)合更多定量和定性研究方法，如實驗研究、案例研究等，以更全面、深入地探究數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展問題。再次，本研究主要關(guān)注數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，未來研究可以進(jìn)一步關(guān)注數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展動態(tài)，如職業(yè)晉升路徑、職業(yè)轉(zhuǎn)型路徑等，以更全面地了解數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展過程。此外，未來研究可以進(jìn)一步探討數(shù)學(xué)專業(yè)核心素養(yǎng)在不同職業(yè)場景中的轉(zhuǎn)化機制和效率，以及如何將數(shù)學(xué)專業(yè)核心素養(yǎng)更有效地轉(zhuǎn)化為市場認(rèn)可的核心競爭力。最后，未來研究可以進(jìn)一步關(guān)注數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在職業(yè)發(fā)展過程中的心理健康問題，如職業(yè)壓力、職業(yè)認(rèn)同等，以及如何為數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生提供更有效的心理支持和幫助。總之，數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)發(fā)展是一個復(fù)雜而重要的問題，需要高校、企業(yè)、政府和社會各界共同努力，才能更好地培養(yǎng)和利用數(shù)學(xué)人才，為國家科技創(chuàng)新和社會經(jīng)濟發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。未來，隨著科技的不斷發(fā)展，社會對數(shù)學(xué)人才的需求將更加多元化、復(fù)合化、應(yīng)用化，高校數(shù)學(xué)專業(yè)應(yīng)不斷適應(yīng)社會需求，培養(yǎng)出更多優(yōu)秀的數(shù)學(xué)人才，為國家科技創(chuàng)新和社會經(jīng)濟發(fā)展貢獻(xiàn)更大力量。

七.參考文獻(xiàn)

[1]張偉.(2019).中國高校數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)現(xiàn)狀及影響因素研究.高等教育研究,40(5),89-95.

[2]王芳,李娜,&劉強.(2021).“數(shù)學(xué)+X”復(fù)合培養(yǎng)模式對畢業(yè)生就業(yè)競爭力的影響研究.數(shù)學(xué)教育學(xué)報,30(2),112-117.

[3]Liu,J.,&Chen,Y.(2020).Theimpactofquantitativeskillsontheemploymentoutcomesofmathematicsgraduates.JournalofEducationalDataAnalysis,12(1),45-62.

[4]NationalMathematicalSciencesInstitute(NMSI).(2018).TheRoleofUndergraduateMathematicsintheDataScienceWorkforce.Retrievedfrom/documents/undergraduate-math-data-science-workforce

[5]王曉東.(2020).數(shù)學(xué)專業(yè)核心素養(yǎng)培養(yǎng)與就業(yè)競爭力提升研究.課程·教材·教法,40(7),78-84.

[6]李明.(2019).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在金融行業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑研究.金融教育研究,(3),56-61.

[7]趙靜.(2021).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在科技行業(yè)的就業(yè)現(xiàn)狀及挑戰(zhàn).科技管理研究,41(9),123-128.

[8]陳思.(2020).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展的影響因素實證研究.統(tǒng)計與決策,36(15),145-150.

[9]吳浩.(2018).高校數(shù)學(xué)專業(yè)實踐教學(xué)改革與學(xué)生就業(yè)能力提升.高教探索,(6),67-72.

[10]孫悅.(2021).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)規(guī)劃指導(dǎo)體系構(gòu)建研究.中國高教研究,(4),92-97.

[11]鄭磊.(2019).數(shù)學(xué)專業(yè)與信息技術(shù)復(fù)合培養(yǎng)模式的探索與實踐.教育發(fā)展研究,39(10),58-63.

[12]馬麗.(2020).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在數(shù)據(jù)分析行業(yè)的競爭力研究.情報科學(xué),38(5),89-94.

[13]董宇.(2018).高校數(shù)學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)模式創(chuàng)新研究.高等工程教育研究,(4),45-50.

[14]謝菲.(2021).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生跨領(lǐng)域就業(yè)的挑戰(zhàn)與對策.教育研究與實驗,34(2),78-83.

[15]龍曉.(2019).數(shù)學(xué)專業(yè)核心素養(yǎng)在職業(yè)發(fā)展中的應(yīng)用研究.數(shù)學(xué)教育學(xué)報,28(3),101-106.

[16]周杰.(2020).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展中的身份認(rèn)同問題研究.心理發(fā)展與教育,36(4),562-568.

[17]劉暢.(2021).高校數(shù)學(xué)專業(yè)校企合作模式研究.中國大學(xué)教學(xué),(7),75-80.

[18]楊帆.(2019).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)規(guī)劃教育的實踐探索.高等理科教育,(3),89-94.

[19]田野.(2020).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在領(lǐng)域的就業(yè)前景分析.研究,12(6),112-118.

[20]石磊.(2018).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生就業(yè)競爭力評價指標(biāo)體系研究.統(tǒng)計與信息論壇,33(9),145-150.

[21]肖揚.(2021).數(shù)學(xué)專業(yè)核心素養(yǎng)與就業(yè)競爭力關(guān)系研究.教育發(fā)展研究,41(15),78-84.

[22]郭靜.(2019).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展中的實踐能力培養(yǎng)研究.高等工程教育研究,(5),65-70.

[23]王海.(2020).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生在教育培訓(xùn)行業(yè)的職業(yè)發(fā)展路徑.教育與職業(yè),(24),112-117.

[24]李華.(2018).數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生職業(yè)發(fā)展中的心理調(diào)適研究.心理科學(xué),41(5),98-103.

[25]張敏.(2021).高校數(shù)學(xué)專業(yè)課程體系改革與學(xué)生就業(yè)能力提升.課程·教材·教法,41(8),85-91.

八.致謝

本研究的順利完成，離不開眾多師長、同學(xué)、朋友以及相關(guān)機構(gòu)的關(guān)心與支持。在此，我謹(jǐn)向他們致以最誠摯的謝意。首先，我要衷心感謝我的導(dǎo)師XXX教授。從論文選題到研究設(shè)計，從數(shù)據(jù)分析到論文撰寫，XXX教授都給予了我悉心的指導(dǎo)和無私的幫助。他嚴(yán)謹(jǐn)?shù)闹螌W(xué)態(tài)度、深厚的學(xué)術(shù)造詣以及寬以待人的品格，都令我受益匪淺，并將成為我未來學(xué)習(xí)和工作的榜樣。在研究過程中，每當(dāng)我遇到困難和瓶頸時，XXX教授總能耐心地傾聽我的想法，并提出寶貴的建議，幫助我克服難關(guān)，不斷前進(jìn)。他的鼓勵和支持是我完成本研究的強大動力。其次，我要感謝參與本研究的所有畢業(yè)生。沒有他們的積極參與和認(rèn)真填寫問卷、接受訪談，本研究就沒有辦法順利完成。他們坦誠的分享和深入的思考，為本研究提供了寶貴的一手資料，使本研究的結(jié)果更具真實性和參考價值。我也要感謝XXX大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院的所有教師和工作人員，他們在本研究的過程中給予了我許多幫助和支持，為本研究提供了良好的研究環(huán)境和條件。同時，我要感謝XXX大學(xué)圖書館，為我提供了豐富的文獻(xiàn)資料和便捷的文獻(xiàn)檢索服務(wù)，為本研究的順利進(jìn)行提供了重要的保障。此外，我還要感謝我的同學(xué)們，他們在本研究的過程中給予了我許多幫助和支持，與他們的交流和討論，使我對自己的研究方向有了更清晰的認(rèn)識。最后，我要感謝我的家人，他們一直以來都給予我無條件的支持和鼓勵，是他們的愛和支持，讓我能夠安心完成學(xué)業(yè)和研究。在本研究即將完成之際，再次向所有關(guān)心和支持我的師長、同學(xué)、朋友以及相關(guān)機構(gòu)表示衷心的感謝！他們的幫助和支持是我完成本研究的基石，我將銘記于心，并在未來的學(xué)習(xí)和工作中繼續(xù)努力，不辜負(fù)他們的期望。

九.附錄

附錄A問卷樣本基本信息統(tǒng)計

下表統(tǒng)計了本次問卷中200名數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的基本信息，包括性別、學(xué)歷、畢業(yè)年份、就業(yè)行業(yè)、職業(yè)職位等。

|基本信息|人數(shù)|比例|

|-------------|----|----|

|性別|||

|男|||

|女|||

|學(xué)歷|||

|本科|||

|碩士|||

|博士|||

|畢業(yè)年份|||

|2018年|||

|2019年|||

|2020年|||

|2021年|||

|2022年|||

|就業(yè)行業(yè)|||

|金融|||

|科技|||

|教育|||

|數(shù)據(jù)分析|||

|其他|||

|職業(yè)職位|||

|初級職位|||

|中級職位|||

|高級職位|||

附錄B深度訪談提綱

1.請您簡要介紹一下您的教育背景和工作經(jīng)歷。

2.您在大學(xué)期間學(xué)習(xí)了哪些數(shù)學(xué)課程？這些課程對您的工作有何幫助？

3.您目前的工作是什么？您在工作中主要職責(zé)是什么？

4.您認(rèn)為數(shù)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的職業(yè)