如何通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用有效激活科技管理的內(nèi)外部資源，實(shí)現(xiàn)最大化成效？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展具有至關(guān)重要的意義。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻面臨著諸多梗阻，制約了科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。與此同時(shí)，AI+數(shù)智應(yīng)用為解決這些問(wèn)題帶來(lái)了新的機(jī)遇和可能，通過(guò)有效激活科技管理的內(nèi)外部資源，有望實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的最大成效。一、科技成果轉(zhuǎn)化的現(xiàn)狀與問(wèn)題分析（一）政策層面的銜接協(xié)調(diào)困境科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門的政策協(xié)同，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠緊密，落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門監(jiān)管要求趨嚴(yán)，導(dǎo)致科研院所存在顧慮；針對(duì)國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制不完善，部分國(guó)企對(duì)成果轉(zhuǎn)化政策存在不敢用、不想用、不會(huì)用的情況；科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實(shí)不到位，影響了科研人員的積極性。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研活動(dòng)往往側(cè)重于理論研究和學(xué)術(shù)成果，與產(chǎn)業(yè)需求存在一定程度的脫節(jié)。高校長(zhǎng)期形成的“從書本中來(lái)，到論文中去”的模式難以改變，科研院所將專利獲取作為成果驗(yàn)收重要指標(biāo)，對(duì)成果應(yīng)用情況考核不足。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，面臨成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等問(wèn)題，且校企產(chǎn)學(xué)研合作多以點(diǎn)狀式為主，缺乏系統(tǒng)性和長(zhǎng)期性。（三）成果評(píng)估定價(jià)與權(quán)益分配的難題按照現(xiàn)有事業(yè)單位國(guó)資管理制度，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)存在困難，定價(jià)過(guò)高或過(guò)低都會(huì)產(chǎn)生相應(yīng)問(wèn)題。同時(shí)，雖然法律規(guī)定研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對(duì)職務(wù)科技成果享有處置權(quán)和收益權(quán)，但在實(shí)際中，由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，權(quán)益落實(shí)存在困境，如作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)保障缺失、收益分配不明確等。（四）市場(chǎng)化服務(wù)生態(tài)的不完善當(dāng)前，科研院所的技術(shù)宣傳主要依賴傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)支撐不足。全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，且支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立。二、AI+數(shù)智應(yīng)用激活科技管理資源的模式創(chuàng)新（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)高效的資源篩選在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中，準(zhǔn)確評(píng)估科技成果的價(jià)值是關(guān)鍵。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移提供的科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩服務(wù)，通過(guò)自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，能夠依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，從多個(gè)維度對(duì)科技成果進(jìn)行智能化分析，快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告和比選結(jié)果清單。這不僅降低了成果評(píng)價(jià)成本，還大幅拓展了成果評(píng)價(jià)的應(yīng)用場(chǎng)景，使得科技管理者能夠更精準(zhǔn)地篩選出具有轉(zhuǎn)化潛力的成果，激活內(nèi)部科研成果資源。（二）需求挖掘：洞察潛在需求，優(yōu)化資源配置了解市場(chǎng)需求是科技成果轉(zhuǎn)化的重要前提。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的需求挖掘服務(wù)，借助“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，能夠智能洞察企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，為用戶提供前瞻性的技術(shù)需求建議清單。通過(guò)“解決路徑分析系統(tǒng)”和“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”，還能引導(dǎo)用戶探索自主研發(fā)或合作研發(fā)的路徑，實(shí)現(xiàn)技術(shù)資源的精準(zhǔn)匹配和優(yōu)化配置，激活外部市場(chǎng)需求資源。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，整合資源技術(shù)經(jīng)紀(jì)在科技成果轉(zhuǎn)化中起著橋梁作用，但目前從業(yè)過(guò)程中存在堵點(diǎn)和難點(diǎn)。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的經(jīng)紀(jì)平臺(tái)服務(wù)，基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了一系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，如資源整合加工、需求挖掘分析等，降低從業(yè)門檻，培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，促進(jìn)科技管理內(nèi)外部資源的有效整合。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)成果平臺(tái)的建設(shè)對(duì)于科技成果轉(zhuǎn)化至關(guān)重要。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的成果平臺(tái)服務(wù)，以“智能體矩陣”為入口，融入數(shù)智工具，實(shí)現(xiàn)成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和智能匹配，提升成果對(duì)接精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率。同時(shí)，通過(guò)構(gòu)建個(gè)性化場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等服務(wù)，滿足不同用戶主體的需求，激活各類主體參與科技成果轉(zhuǎn)化的積極性。三、AI+數(shù)智應(yīng)用的實(shí)踐案例與成效（一）科易網(wǎng)與多方合作的成功實(shí)踐科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，融合前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動(dòng)動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè)數(shù)字化升級(jí)；與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，提升平臺(tái)服務(wù)能力；攜手廈門醫(yī)學(xué)院，圍繞科技成果轉(zhuǎn)化等多方面形成合作，搭建科研與市場(chǎng)的橋梁；助力南通市科技信息研究所開(kāi)啟智慧科服之旅，提升其分析和規(guī)劃研究能力。這些案例充分證明了AI+數(shù)智應(yīng)用在科技成果轉(zhuǎn)化中的有效性和可行性。（二）實(shí)踐成效顯著通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用，科技成果轉(zhuǎn)化的效率和質(zhì)量得到顯著提升。在成果評(píng)估方面，能夠快速準(zhǔn)確地篩選出優(yōu)質(zhì)成果，減少轉(zhuǎn)化風(fēng)險(xiǎn)；在需求挖掘方面，更好地滿足企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新需求，促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度融合；在技術(shù)經(jīng)紀(jì)和服務(wù)方面，提高了從業(yè)者的工作效率和服務(wù)水平，推動(dòng)了科技成果轉(zhuǎn)化的專業(yè)化和市場(chǎng)化發(fā)展；在成果平臺(tái)建設(shè)方面，提升了成果轉(zhuǎn)化的精準(zhǔn)度和用戶體驗(yàn)，激發(fā)了各方參與的積極性。四、推廣AI+數(shù)智應(yīng)用的建議與展望（一）加強(qiáng)政策支持與引導(dǎo)政府應(yīng)進(jìn)一步完善科技成果轉(zhuǎn)化政策體系，加強(qiáng)對(duì)AI+數(shù)智應(yīng)用的支持和引導(dǎo)。例如，在政策制定中明確對(duì)數(shù)智化服務(wù)平臺(tái)建設(shè)的扶持措施，鼓勵(lì)高校、科研院所和企業(yè)積極應(yīng)用相關(guān)技術(shù)和服務(wù)。（二）強(qiáng)化人才培養(yǎng)與引進(jìn)加大對(duì)技術(shù)經(jīng)理人、數(shù)據(jù)分析師等相關(guān)專業(yè)人才的培養(yǎng)力度，提高其專業(yè)素養(yǎng)和技能水平。同時(shí)，積極引進(jìn)海外高端人才，為AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的發(fā)展提供人才保障。（三）促進(jìn)跨領(lǐng)域合作與交流鼓勵(lì)科技成果轉(zhuǎn)化各主體之間加強(qiáng)跨領(lǐng)域合作與交流，共同探索AI+數(shù)智應(yīng)用的新模式和新方法。例如，高校、科研院所與企業(yè)可以聯(lián)合開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用示范項(xiàng)目，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的協(xié)同創(chuàng)新。（四）持續(xù)優(yōu)化服務(wù)平臺(tái)與產(chǎn)品AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)提供商應(yīng)不斷優(yōu)化平臺(tái)架構(gòu)和功能，提升產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量。根據(jù)用戶需求和市場(chǎng)反饋，及時(shí)調(diào)整和完善服務(wù)內(nèi)容和方式，為科技成果轉(zhuǎn)化提供更加高效、便捷、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。綜上所述，AI+數(shù)智應(yīng)用為打通科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”提供了有力的支持。通過(guò)精準(zhǔn)高效的成果評(píng)估、深入的需