科技創(chuàng)新智庫(kù)國(guó)際研討會(huì)如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用工具優(yōu)化活動(dòng)策劃與執(zhí)行？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今全球科技競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的大背景下，科技成果的高效轉(zhuǎn)化已成為推動(dòng)各國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵因素。我國(guó)正積極朝著建成科技強(qiáng)國(guó)的目標(biāo)邁進(jìn)，而扎實(shí)推動(dòng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合，助力發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力則是這一征程中的重要環(huán)節(jié)。在此過程中，如何打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，讓科研成果真正落地生根、開花結(jié)果，成為了亟待解決的問題?？萍紕?chuàng)新智庫(kù)國(guó)際研討會(huì)作為匯聚智慧、探討前沿趨勢(shì)的重要平臺(tái)，借助AI+數(shù)智應(yīng)用工具，為優(yōu)化活動(dòng)策劃與執(zhí)行提供了全新的思路和方法，也為解決科技成果轉(zhuǎn)化的難題帶來了新的契機(jī)?，F(xiàn)狀分析：科技成果轉(zhuǎn)化面臨的復(fù)雜局面科技成果轉(zhuǎn)化是一個(gè)涉及多環(huán)節(jié)、多主體的系統(tǒng)性工程，從基礎(chǔ)研究到應(yīng)用開發(fā)，再到產(chǎn)業(yè)化推廣，每一步都充滿挑戰(zhàn)。目前，我國(guó)在科技成果轉(zhuǎn)化方面雖然取得了一定成績(jī)，但仍存在諸多瓶頸。政策層面，盡管有鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)等政策導(dǎo)向，但實(shí)際執(zhí)行中，不同部門間的政策銜接協(xié)調(diào)不足，落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如，一些行業(yè)主管部門對(duì)創(chuàng)辦企業(yè)的監(jiān)管要求趨嚴(yán)，導(dǎo)致科研院所在決策時(shí)猶豫不決；國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制缺失，使得其在轉(zhuǎn)化過程中顧慮重重。高校和科研院所的科研模式也與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)現(xiàn)象，長(zhǎng)期以論文為導(dǎo)向的考核機(jī)制，使得大量科研成果停留在實(shí)驗(yàn)室階段，難以直接應(yīng)用于生產(chǎn)實(shí)踐。企業(yè)在轉(zhuǎn)化這些成果時(shí)，往往需要進(jìn)行二次開發(fā)，增加了成本和時(shí)間成本。此外，成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬、收益分配等問題缺乏明確的細(xì)則指導(dǎo)和有效的機(jī)制保障，進(jìn)一步阻礙了轉(zhuǎn)化的積極性。市場(chǎng)化、專業(yè)化的服務(wù)生態(tài)尚未完善，技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)數(shù)量有限且服務(wù)能力參差不齊，技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍規(guī)模小、專業(yè)素養(yǎng)有待提高，金融支持體系也不夠健全，這些都制約了科技成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)變。問題剖析：傳統(tǒng)模式下的活動(dòng)策劃與執(zhí)行困境在傳統(tǒng)的科技成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)中，活動(dòng)策劃與執(zhí)行往往依賴經(jīng)驗(yàn)和人工操作，存在諸多痛點(diǎn)。一方面，信息不對(duì)稱嚴(yán)重?？蒲袡C(jī)構(gòu)擁有大量的科技成果，但卻不清楚哪些成果具有市場(chǎng)潛力；企業(yè)有強(qiáng)烈的技術(shù)需求，卻難以找到合適的解決方案。雙方缺乏有效的溝通渠道和精準(zhǔn)匹配機(jī)制，導(dǎo)致很多潛在的合作機(jī)會(huì)白白流失。另一方面，活動(dòng)組織效率低下。從活動(dòng)的籌備、宣傳到實(shí)施，整個(gè)過程涉及大量的手工勞動(dòng)，如收集整理資料、安排會(huì)議議程、跟進(jìn)參會(huì)人員等，不僅耗費(fèi)人力物力，還容易出現(xiàn)差錯(cuò)。而且，傳統(tǒng)的評(píng)估方式主要基于主觀判斷，難以對(duì)科技成果進(jìn)行全面、客觀的評(píng)價(jià)，無(wú)法準(zhǔn)確衡量其轉(zhuǎn)化價(jià)值和潛在風(fēng)險(xiǎn)。這些問題使得科技成果轉(zhuǎn)化活動(dòng)的效果大打折扣，難以達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)。AI+數(shù)智應(yīng)用工具的創(chuàng)新模式1.智能篩選與精準(zhǔn)匹配-利用“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，可以對(duì)海量的科技成果進(jìn)行快速評(píng)估和篩選。依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建多維度評(píng)估模型，從科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力等多個(gè)角度對(duì)成果進(jìn)行分析，生成詳細(xì)的評(píng)價(jià)報(bào)告。同時(shí)，通過智能算法對(duì)成果進(jìn)行評(píng)分賦值，并按需提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶迅速鎖定符合要求的優(yōu)質(zhì)成果。在需求端，借助“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求，洞察未來發(fā)展趨勢(shì)，為企業(yè)提供精準(zhǔn)的技術(shù)需求建議清單。通過這種方式，實(shí)現(xiàn)了供需雙方的高效對(duì)接，大大提高了成果轉(zhuǎn)化的成功率。2.個(gè)性化服務(wù)與定制化方案-針對(duì)不同用戶的需求特點(diǎn)，提供個(gè)性化的服務(wù)方案。例如，對(duì)于成果轉(zhuǎn)化平臺(tái)、科創(chuàng)綜合服務(wù)平臺(tái)和技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)等服務(wù)對(duì)象，可以根據(jù)其業(yè)務(wù)模式和發(fā)展需求，定制開發(fā)專屬的數(shù)智平臺(tái)或智能體服務(wù)。以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問”為例，用戶只需通過簡(jiǎn)單的對(duì)話，即可完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場(chǎng)推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等一系列復(fù)雜的任務(wù)。這種個(gè)性化的服務(wù)模式，能夠滿足不同用戶的多樣化需求，提升服務(wù)的質(zhì)量和效率。3.數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持-AI+數(shù)智應(yīng)用工具能夠收集和整合大量的數(shù)據(jù)資源，包括科技成果信息、企業(yè)需求信息、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)等。通過對(duì)這些數(shù)據(jù)的深度分析和挖掘，可以為決策者提供有力的支持。例如，在制定活動(dòng)策劃方案時(shí)，可以參考?xì)v史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，了解不同類型活動(dòng)的參與度、轉(zhuǎn)化率等情況，從而優(yōu)化活動(dòng)內(nèi)容和形式；在選擇重點(diǎn)推廣的科技成果時(shí)，可以根據(jù)市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，確定最具潛力的項(xiàng)目進(jìn)行重點(diǎn)培育。4.全流程管理與協(xié)同作業(yè)-從活動(dòng)的前期準(zhǔn)備到后期跟進(jìn)，AI+數(shù)智應(yīng)用工具可以實(shí)現(xiàn)全流程的管理和監(jiān)控。在活動(dòng)籌備階段，自動(dòng)生成任務(wù)清單，提醒相關(guān)人員按時(shí)完成各項(xiàng)工作；在活動(dòng)進(jìn)行過程中，實(shí)時(shí)跟蹤進(jìn)度，及時(shí)處理突發(fā)情況；活動(dòng)結(jié)束后，對(duì)活動(dòng)效果進(jìn)行評(píng)估和總結(jié)，為下一次活動(dòng)提供經(jīng)驗(yàn)參考。同時(shí)，促進(jìn)各參與方之間的協(xié)同作業(yè)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)資源共享和優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)。產(chǎn)品價(jià)值體現(xiàn)1.提升評(píng)估效率與準(zhǔn)確性-“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”的應(yīng)用，大幅降低了成果評(píng)價(jià)的成本，提高了評(píng)估的效率和準(zhǔn)確性。以往需要人工花費(fèi)大量時(shí)間和精力進(jìn)行的成果篩選工作，現(xiàn)在可以通過智能化系統(tǒng)快速完成，并且能夠避免人為因素帶來的誤差。多維度的評(píng)估模型確保了對(duì)科技成果的全面考量，為后續(xù)的轉(zhuǎn)化決策提供了可靠依據(jù)。2.增強(qiáng)需求挖掘能力-“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”能夠幫助用戶深入了解企業(yè)和行業(yè)的技術(shù)需求狀況，發(fā)現(xiàn)潛在的合作機(jī)會(huì)。通過智能洞察行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定前瞻性戰(zhàn)略決策，使科研機(jī)構(gòu)和企業(yè)能夠更加主動(dòng)地布局未來發(fā)展方向，提前做好技術(shù)儲(chǔ)備和研發(fā)投入規(guī)劃。3.賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作-基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了強(qiáng)大的工具支持。從資源整合加工到需求挖掘分析，再到資源搜索配置和專業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)，全方位提升了技術(shù)經(jīng)紀(jì)人的工作能力。降低了從業(yè)門檻，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍，提高整個(gè)行業(yè)的服務(wù)水平。4.重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)-“智能體矩陣”作為平臺(tái)主入口，讓用戶能夠高效處理復(fù)雜的成果轉(zhuǎn)化任務(wù)；融入數(shù)智工具的平臺(tái)主驅(qū)動(dòng)模式，提升了成果對(duì)接的精準(zhǔn)度與轉(zhuǎn)化效率；個(gè)性化場(chǎng)景為主的平臺(tái)設(shè)計(jì)理念，實(shí)現(xiàn)了“一企一案”“一校一案”等多種個(gè)性化服務(wù)模式，滿足了不同用戶的特殊需求。行動(dòng)建議1.加強(qiáng)政策引導(dǎo)與支持-政府應(yīng)進(jìn)一步加大對(duì)AI+數(shù)智應(yīng)用工具在科技成果轉(zhuǎn)化領(lǐng)域應(yīng)用的政策支持力度。出臺(tái)相關(guān)政策文件，鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和服務(wù)機(jī)構(gòu)積極采用先進(jìn)的數(shù)智化技術(shù)手段，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化模式創(chuàng)新。同時(shí)，加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的監(jiān)管，確保數(shù)據(jù)的合法合規(guī)使用。2.培養(yǎng)專業(yè)人才隊(duì)伍-加大對(duì)既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才的培養(yǎng)力度。高校應(yīng)開設(shè)相關(guān)專業(yè)課程，培養(yǎng)適應(yīng)新時(shí)代需求的科技成果轉(zhuǎn)化人才；企業(yè)要加強(qiáng)內(nèi)部培訓(xùn)，提高員工的數(shù)字化素養(yǎng)和技術(shù)應(yīng)用能力。此外，還應(yīng)建立健全人才激勵(lì)機(jī)制，吸引優(yōu)秀人才投身于科技成果轉(zhuǎn)化事業(yè)。3.推動(dòng)跨領(lǐng)域合作與交流-鼓勵(lì)不同領(lǐng)域的機(jī)構(gòu)和企業(yè)開展合作與交流，共同探索AI+數(shù)智應(yīng)用工具在科技成果轉(zhuǎn)化中的新模式和新方法。例如，科研機(jī)構(gòu)可以與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，利用大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)優(yōu)化成果轉(zhuǎn)化流程；傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)可以與人工智能企業(yè)合作，引入智能制造技術(shù)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。4.持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)-服務(wù)提供商要密切關(guān)注市場(chǎng)動(dòng)態(tài)和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，不斷優(yōu)化和完善自己的產(chǎn)品和服務(wù)。根據(jù)用戶反饋意見，及時(shí)改進(jìn)產(chǎn)品功能和服務(wù)體驗(yàn)，提高產(chǎn)品的適用性和易用性。同時(shí)，要加強(qiáng)與其他相關(guān)服務(wù)的整合與協(xié)同，為用戶提供一站式的解決方案?？傊萍紕?chuàng)新智庫(kù)國(guó)際研討會(huì)借助AI+數(shù)智應(yīng)用工具優(yōu)化活動(dòng)策劃與執(zhí)行，為打通科技成果轉(zhuǎn)化“