招聘數(shù)據(jù)建模工程師筆試題與參考答案

一、單項(xiàng)選擇題（本大題有10小題，每小題2分，共20分）

1、在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中，以下哪一項(xiàng)不是美系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中的范式？

A.第一范式（1NF）

B.第二范式（2NF）

C.第三范式（3NF）

D.第四范式（4NF）

答案：D.第四范式（4NF）

解析：關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中有三個(gè)主要的范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）

和第三范式（3NF）。這些范式有助于消除數(shù)據(jù)冗余，并確保數(shù)據(jù)的一致性和完整性。盡

管存在更高級(jí)別的范式，如第四范式（4NF）和第五范式（5NF,也稱(chēng)為BCNF）,但在實(shí)

踐中提到的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)時(shí)通常指的是前三范式。因此，在給定選項(xiàng)中，第四范式不

是常見(jiàn)的三個(gè)范式之一。

2、下列哪種方法最適合用于處理缺失數(shù)據(jù)？

A.刪除含有缺失值的所有記錄

B.用平均數(shù)填充缺失值

C.使用預(yù)測(cè)模型來(lái)估計(jì)缺失值

D.不做任何處理

答案：C.使用預(yù)測(cè)模型來(lái)估計(jì)缺失值

解析：處理缺失數(shù)據(jù)時(shí)，最理想的方法是使用預(yù)測(cè)模型來(lái)估計(jì)缺失值，因?yàn)檫@種

方法可以利用數(shù)據(jù)集中的其他信息來(lái)填補(bǔ)缺失值，從而減少信息丟失。刪除含有缺失值

的記錄（A）可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)量減少且可能丟失重要信息；用平均數(shù)填充（B）可能會(huì)引入

偏差，影響數(shù)據(jù)分析的結(jié)果；不做任何處理（D）通常會(huì)導(dǎo)致分析算法無(wú)法正常工作或

者得到不準(zhǔn)確的結(jié)果。當(dāng)然，具體方法的選擇依賴(lài)于缺失數(shù)據(jù)的情況和分析的目的。

3、在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中，以下哪個(gè)選項(xiàng)不是數(shù)據(jù)建模的主要目標(biāo)？

A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量

B.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)

C.減少數(shù)據(jù)冗余

D.增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間

答案：D

解析：數(shù)據(jù)建模的主要目標(biāo)包括提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和減少數(shù)據(jù)冗余,

以更好地支持?jǐn)?shù)據(jù)的存儲(chǔ)、管理和分析。增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間并不是數(shù)據(jù)建模的直接目標(biāo),

盡管數(shù)據(jù)建?？赡荛g接影響數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)需求。因此，選項(xiàng)D不是數(shù)據(jù)建模的主要目標(biāo)。

4、以下哪種數(shù)據(jù)建模技術(shù)適用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，并旦強(qiáng)調(diào)實(shí)體之間的關(guān)系？

A.物化視圖

B.星型模式

C.事務(wù)腳本

D.E-R圖

答案：D

解析:E-R圖（Entity-Relationshipdiagram）是一種用于描述實(shí)體之間關(guān)系的

圖形化數(shù)據(jù)建模技術(shù)。它特別適用于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，因?yàn)樗軌蚯逦卣故緦?shí)體、屬性

和它們之間的關(guān)系。物化視圖是一種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，用于存儲(chǔ)查詢結(jié)果的副本，星型模式

是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中常用的一種數(shù)據(jù)建模技術(shù)，而事務(wù)腳本通常用于數(shù)據(jù)庫(kù)操作和事務(wù)管理。

因此，選項(xiàng)D是正確答案。

5、數(shù)據(jù)建模工程師在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，以下哪項(xiàng)不是數(shù)據(jù)模型應(yīng)具備的基本特性？

A.實(shí)用性

B.可擴(kuò)展性

C.可維護(hù)性

D.可讀性

答案：D

解析?：在數(shù)據(jù)建模中，實(shí)用性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性是數(shù)據(jù)模型應(yīng)具備的基本特性。

實(shí)用性指的是模型能夠滿足實(shí)際業(yè)務(wù)需求；可擴(kuò)展性指的是模型能夠適應(yīng)未來(lái)業(yè)務(wù)的發(fā)

展變化;可維護(hù)性指的是模型易于維護(hù)和更新。而可讀性雖然對(duì)于開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)很重要,

但它并不是數(shù)據(jù)模型必須具備的基本特性。因此，答案選D。

6、在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)中，以下哪項(xiàng)技術(shù)不屬于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加

載）過(guò)程？

A.數(shù)據(jù)清洗

B.數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

C.數(shù)據(jù)集成

D.數(shù)據(jù)同步

答案：D

解析：在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的ETL過(guò)程中，提?。‥xtract）、轉(zhuǎn)換（Transform）和加載（Load）

是三個(gè)核心步驟。數(shù)據(jù)清洗是指對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、清洗錯(cuò)誤和不?致的數(shù)據(jù)，是ETL

過(guò)程中的轉(zhuǎn)換步驟之一。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換則是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換、計(jì)算、過(guò)濾等操作，也是

B.事實(shí)表

C.事實(shí)維度

D.時(shí)間維度

答案：D

解析：在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，時(shí)間維度是用來(lái)存儲(chǔ)與時(shí)間相關(guān)數(shù)據(jù)的，它包含了時(shí)間相關(guān)

的信息，如年、月、日、時(shí)、分、秒等，用于分析數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化趨勢(shì)。因化，正確

答案是D.時(shí)間維度。

10、題干：數(shù)據(jù)建模過(guò)程中，用于描述實(shí)體之間關(guān)系的圖形工具是：

A.E-R圖

B.決策樹(shù)

C.流程圖

D.Gantt圖

答案：A

解析：數(shù)據(jù)建模過(guò)程中，實(shí)體-關(guān)系(Enlily-Relalionship,E-R)圖是常用的圖

形工具，它用于描述數(shù)據(jù)庫(kù)中的實(shí)體及其之間的關(guān)系。E-R圖能夠直觀地展示數(shù)據(jù)模型

的結(jié)構(gòu)，便于設(shè)計(jì)者和用戶理解。因此，正確答案是A.E-R圖。

二、多項(xiàng)選擇題(本大題有10小題，每小題4分，共40分)

1、以下哪些工具或技術(shù)是數(shù)據(jù)建模工程師在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中常用的？()

A、Erlang

B、SQLServerIntegrationServices(SSIS)

C^OracleDataModeler

D、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

答案:BC

解析：

A>Erlang是一種用于構(gòu)建分布式、并發(fā)和容錯(cuò)系統(tǒng)的編程語(yǔ)言，雖然它在某些分

布式系統(tǒng)中很有用，但不是數(shù)據(jù)建模工程師在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中常用的工具。

B、SQLServerIntegrationServices(SSIS)是微軟的集成服務(wù)工具，常用于數(shù)

據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)集成和轉(zhuǎn)換，是數(shù)據(jù)建模工程師常用的工具。

C、OracleDataModeler是一款由Oracle提供的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)工具，用于創(chuàng)建、管

理和文檔化數(shù)據(jù)庫(kù)模式，是數(shù)據(jù)建模工程師常用的工具。

D、NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)是一類(lèi)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，雖然它在處理大數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)方

面很有用，但不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中常用的工具。因此，正確答案是B和C。

2、在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中，以下哪些概念或術(shù)語(yǔ)是與數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)密切相關(guān)的？()

A、實(shí)體

B、關(guān)系

C、屬性

D、范式

E、數(shù)據(jù)類(lèi)型

答案：ABCDE

解析：

A、實(shí)體是數(shù)據(jù)模型中的基本單位，代表現(xiàn)實(shí)世界中的對(duì)象或概念。

B、關(guān)系描述了實(shí)體之間的聯(lián)系，是數(shù)據(jù)模型中連接實(shí)體的紐帶。

C、屬性是實(shí)體的特征或描述，用于描述實(shí)體的具體信息。

D、范式是數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)中用來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的方法，確保數(shù)據(jù)的冗余最小化，提高

數(shù)據(jù)的一致性和完整性。

E、數(shù)據(jù)類(lèi)型定義了數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式和操作方式，是數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)中的重要組成部

分。

因此，與數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)密切相關(guān)的概念或術(shù)語(yǔ)包括實(shí)體、關(guān)系、屬性、范式和數(shù)據(jù)

類(lèi)型，正確答案是A、B、C、D和E。

3、以下哪些是數(shù)據(jù)建模中常用的數(shù)據(jù)類(lèi)型？（）

A、數(shù)值型數(shù)據(jù)

B、文本型數(shù)據(jù)

C、日期型數(shù)據(jù)

D、布爾型數(shù)據(jù)

E、空間地理數(shù)據(jù)

答案：ABCDE

解析：數(shù)據(jù)建模工程師在構(gòu)建數(shù)據(jù)模型時(shí)，會(huì)根據(jù)實(shí)際業(yè)務(wù)需求選擇合適的數(shù)據(jù)類(lèi)

型。數(shù)值型數(shù)據(jù)用于表示數(shù)量、大小等連續(xù)的度量；文本型數(shù)據(jù)用于表示描述性信息；

日期型數(shù)據(jù)用于表示時(shí)間相關(guān)的信息；布爾型數(shù)據(jù)用于表示真或假的二值邏輯；空間地

理數(shù)據(jù)用于表示地理空間位置信息。這些都是數(shù)據(jù)建模中常用的數(shù)據(jù)類(lèi)型。

4、以下哪些是數(shù)據(jù)建模過(guò)程中常用的建模工具？（）

A、E-R圖工具

B、數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)工具

C、數(shù)據(jù)流圖工具

D、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模工具

E、業(yè)務(wù)流程建模工具

答案：ABCD

解析：數(shù)據(jù)建模工程師在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中會(huì)使序多種工具來(lái)輔助建模工作,E-R圖

工具用于繪制實(shí)體-關(guān)系圖，表示實(shí)體之間的關(guān)系；數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)工具用于創(chuàng)建和管理數(shù)

據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)；數(shù)據(jù)流圖工具用于表示數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的流動(dòng)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建模工具用于設(shè)計(jì)數(shù)

據(jù)倉(cāng)庫(kù)的結(jié)構(gòu)和維度：業(yè)務(wù)流程建模工具用于描述業(yè)務(wù)流程和業(yè)務(wù)規(guī)則。這些工具都是

數(shù)據(jù)建模過(guò)程中常用的工具。

5、以下哪些是數(shù)據(jù)建模工程師在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中常用的數(shù)據(jù)模型？

A.星型模型

B.雪花模型

C.物化視圖

D.E-R模型

E.事務(wù)日志模型

答案：A,B,C

解析：

A.星型模型：是一種常用的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)模型，其中事實(shí)表與維度表之間通過(guò)直

接連接形成星形結(jié)構(gòu)。

B.雪花模型：是對(duì)星型模型的一種優(yōu)化，通過(guò)增加層級(jí)來(lái)進(jìn)一步規(guī)范化維度表，

減少了數(shù)據(jù)冗余。

C.物化視圖：是一種數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象，用于存儲(chǔ)查詢結(jié)果，可以在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中使用，

以加快查詢速度。

D.E-R模型：實(shí)體-關(guān)系模型，主要用于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)分析，不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)

計(jì)中常用的數(shù)據(jù)模型。

E.事務(wù)日志模型：主要用于記錄數(shù)據(jù)庫(kù)中所有事務(wù)的日志信息，也不是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

設(shè)計(jì)中常用的數(shù)據(jù)模型。

6、在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中，以下哪些是數(shù)據(jù)建模工程師需要關(guān)注的質(zhì)量指標(biāo)？

A.數(shù)據(jù)完整性

B.數(shù)據(jù)一致性

C.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

D.數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性

E.數(shù)據(jù)安全性

答案：A,B,C,E

解析：

A.數(shù)據(jù)完整性：確保數(shù)據(jù)的完整性和正確性，避免數(shù)據(jù)丟失或損壞。

B.數(shù)據(jù)一致性：保證數(shù)據(jù)在所有地方都是一致的，避免出現(xiàn)矛盾或沖突的數(shù)據(jù)。

C.數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性：確保數(shù)據(jù)的正確性和可靠性，數(shù)據(jù)應(yīng)當(dāng)準(zhǔn)確無(wú)誤。

D.數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性：雖然對(duì)于某些應(yīng)用來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性很重要，但并不是所有數(shù)據(jù)建

模工程都需要特別關(guān)注實(shí)時(shí)性。

E.數(shù)據(jù)安全性：保護(hù)數(shù)據(jù)不被未授權(quán)訪問(wèn)，防止數(shù)據(jù)泄露或被篡改。這是數(shù)據(jù)建

模工程師在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中必須關(guān)注的指標(biāo)之一。

7、以下哪些技術(shù)或工具在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中被廣泛應(yīng)用？（）

A.SQL

B.Python

C.R

D.Tableau

E.Spark

答案：ABCE

解析：數(shù)據(jù)建模工程師在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中，通常需要使用SQL進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢和操

作，Python和R編程語(yǔ)言用于數(shù)據(jù)分析和處理，Tableau或類(lèi)似的數(shù)據(jù)可視化工具用于

展示數(shù)據(jù)模型和結(jié)果。Spark雖然可以用于大數(shù)據(jù)處理，但通常不直接用于數(shù)據(jù)建模過(guò)

程，而是作為數(shù)據(jù)處理和分析的一部分。

8、以下哪些數(shù)據(jù)模型在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中較為常見(jiàn)？（）

A.星型模型

B.雪花模型

C.事實(shí)表

D.維度表

E.關(guān)聯(lián)規(guī)則模型

答案:ABCD

解析：在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)中，星型模型和雪花模型是最常用的數(shù)據(jù)模型。星型模型簡(jiǎn)

單、易于理解，適用于大部分業(yè)務(wù)場(chǎng)景；雪花模型則是在星型模型的基礎(chǔ)上對(duì)維度表進(jìn)

行擴(kuò)展，提高數(shù)據(jù)的精確度。事實(shí)表和維度表是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的核心組件，分別用于存儲(chǔ)

業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)屬性。關(guān)聯(lián)規(guī)則模型則是一種數(shù)據(jù)分析方法，不屬于數(shù)據(jù)模型。

9、以下哪些技術(shù)或工具通常用于數(shù)據(jù)建模？

A.SQL（結(jié)構(gòu)化查詢語(yǔ)言）

B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

C.Python的Pandas庫(kù)

D.R語(yǔ)言的ggplot2包

E.ETL工具

答案：ABCDE

解析：

A.SQL是用于查詢、更新和管理關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言，是數(shù)據(jù)建模的某礎(chǔ)工具

之一。

B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)提供非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，適合于數(shù)據(jù)建模中的大數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)

化數(shù)據(jù)。

C.Python的Pandas庫(kù)是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析二具，可以幫助數(shù)據(jù)建模工程師進(jìn)

行數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和建模。

D.R語(yǔ)言的ggplot2包是用于數(shù)據(jù)可視化的，雖然不是直接用于數(shù)據(jù)建模，但它

可以幫助建模工程師更好地理解數(shù)據(jù)。

E.ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）工具用于數(shù)據(jù)集成，將數(shù)據(jù)從不同的源提取出來(lái)，轉(zhuǎn)

換成統(tǒng)一的格式，然后加載到目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，是數(shù)據(jù)建模過(guò)程中不可或缺的

工具。

10、在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中，以下哪些步驟是必不可少的？

A.數(shù)據(jù)收集

B.數(shù)據(jù)清洗

C.數(shù)據(jù)探索性分析

D.模型選擇

E.模型評(píng)估

答案：ABCDE

解析:

A.數(shù)據(jù)收集是數(shù)據(jù)建模的第一步，沒(méi)有數(shù)據(jù)就無(wú)法進(jìn)行建模。

B.數(shù)據(jù)清洗是確保數(shù)據(jù)質(zhì)量的過(guò)程，去除錯(cuò)誤、重復(fù)和不一致的數(shù)據(jù)是建模前的

重要步驟。

C.數(shù)據(jù)探索性分析（EDA）有助于了解數(shù)據(jù)的分布、趨勢(shì)和模式，為模型選擇提供

依據(jù)。

D.模型選擇是根據(jù)業(yè)務(wù)需求和數(shù)據(jù)特性選擇合適的統(tǒng)計(jì)或機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

E.模型評(píng)估是對(duì)模型性能的測(cè)試，確保模型能夠準(zhǔn)確預(yù)測(cè)或分類(lèi)數(shù)據(jù)。這些步驟

都是數(shù)據(jù)建模過(guò)程中必不可少的。

三、判斷題（本大題有10小題，每小題2分，共20分）

1、數(shù)據(jù)建模工程師在構(gòu)建模型時(shí)，應(yīng)優(yōu)先考慮模型的可解釋性，即使這可能導(dǎo)致

模型性能的下降。

答案：v

解析：數(shù)據(jù)建模工程師在構(gòu)建模型時(shí)，確實(shí)應(yīng)該優(yōu)先考慮模型的可解釋性。這是因

為模型的可解釋性有助于理解模型的決策過(guò)程，便于模型的調(diào)試和優(yōu)化。雖然在某些情

況下，增加可解釋性可能會(huì)犧牲模型的性能，但對(duì)于需要解釋其決策過(guò)程的業(yè)務(wù)場(chǎng)景來(lái)

說(shuō)，這是一個(gè)重要的考慮因素。

2、在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，特征選擇的主要目的是為了減少數(shù)據(jù)集的維度，從而提高

模型的訓(xùn)練速度。

答案：V

解析：在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中，特征選擇確實(shí)是一個(gè)重要的步驟。其主要目的是通過(guò)減

少數(shù)據(jù)集中的特征數(shù)量來(lái)降低維度，從而可以減少計(jì)算資源的需求，提高模型的訓(xùn)練速

度。此外，特征選擇還可以幫助去除噪聲特征，提高模型的準(zhǔn)確性和泛化能力。因此，

這個(gè)說(shuō)法是正確的。

3、數(shù)據(jù)建模工程師在構(gòu)建模型時(shí)，必須保證模型的可解釋性，以便于其他團(tuán)隊(duì)成

員或業(yè)務(wù)人員理解模型的決策過(guò)程。（）

答案：X

解析：雖然可解釋性對(duì)于某些項(xiàng)目和應(yīng)用場(chǎng)景是重要的，但并非所有數(shù)據(jù)建模工程

師在構(gòu)建模型時(shí)都必須保證模型的可解釋性。在某些情況下，如深度學(xué)習(xí)模型，模型的

可解釋性可能不是優(yōu)先考慮的因素，因?yàn)檫@些模型通常能夠提供良好的預(yù)測(cè)性能，盡管

其內(nèi)部工作機(jī)制難以解釋。

4、在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中，使用交叉驗(yàn)證法進(jìn)行模型評(píng)估時(shí)，應(yīng)該盡量使用盡可能多

的數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建訓(xùn)練集和驗(yàn)證集。（）

答案：X

解析：在數(shù)據(jù)建模過(guò)程中，使用交叉驗(yàn)證法進(jìn)行模型評(píng)估時(shí)，不應(yīng)該使用過(guò)多的數(shù)

據(jù)來(lái)構(gòu)建訓(xùn)練集和驗(yàn)證集。理想情況下，應(yīng)該保留一部分?jǐn)?shù)據(jù)作為測(cè)試集，以評(píng)估模型

的泛化能力。如果使用過(guò)多的數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建訓(xùn)練集和驗(yàn)證集，可能會(huì)導(dǎo)致模型過(guò)擬合，從

而在測(cè)試集上表現(xiàn)不佳。因此，通常建議將數(shù)據(jù)集分為訓(xùn)練集、驗(yàn)證集和測(cè)試集，并確

保測(cè)試集的樣本量足夠小，以反映模型的實(shí)際性能。

5、數(shù)據(jù)建模工程師在構(gòu)建模型時(shí)，不需要考慮模型的解釋性，只需關(guān)注模型的準(zhǔn)

確性即可。（）

答案：X

解析：數(shù)據(jù)建模工程師在構(gòu)建模型時(shí)，不僅要關(guān)注模型的準(zhǔn)確性，還需要考慮模型

的解釋性。解釋性好的模型有助于理解模型的決策過(guò)程，便于后續(xù)的模型優(yōu)化和業(yè)務(wù)決

策。

6、數(shù)據(jù)建模工程師在進(jìn)行特征工程時(shí)，應(yīng)盡量增加特征數(shù)量，以提升模型的性能。

()

答案：X

解析：數(shù)據(jù)建模工程師在進(jìn)行特征工程時(shí)，并非特征數(shù)量越多越好。過(guò)多的特征可

能會(huì)導(dǎo)致模型過(guò)擬合，降低模型的泛化能力。因此，在增加特征的同時(shí)，需要考慮特征

之間的相關(guān)性，選擇對(duì)模型性能提升有顯著作用的特征。

7、數(shù)據(jù)建模工程師在構(gòu)建模型時(shí)，可以使用邏輯回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)分類(lèi)問(wèn)題。

答案：V

解析：邏輯回歸是一種常用的統(tǒng)計(jì)模型，主要用于處理二元分類(lèi)問(wèn)題。盡管邏輯同

歸通常用于分類(lèi)問(wèn)題，但也可以通過(guò)適當(dāng)?shù)霓D(zhuǎn)換來(lái)處理多分類(lèi)問(wèn)題。因此，數(shù)據(jù)建模工

程師在構(gòu)建模型時(shí)，可以使用邏輯回歸模型來(lái)預(yù)測(cè)分類(lèi)問(wèn)題。

8、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)預(yù)處理中的一種常用技術(shù)，其主要目的是將不同量綱的數(shù)據(jù)

轉(zhuǎn)換到同一尺度。

答案：V

解析：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是數(shù)據(jù)預(yù)處理的一個(gè)重要步驟，旨在將不同特征的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換到相

同的尺度，以便于后續(xù)的分析和建模。常用的標(biāo)準(zhǔn)化方法包括最小-最大標(biāo)準(zhǔn)化和

Z-score標(biāo)準(zhǔn)化。這樣做可以消除不同特征之間的量綱差異，使得模型在訓(xùn)練過(guò)程中能

夠更加公平地考慮每個(gè)特征。

9、數(shù)據(jù)建模工程師在進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗時(shí)，應(yīng)該刪除所有重夏的數(shù)據(jù)記錄。()

答案：X

解析：數(shù)據(jù)建模工程師在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，雖然會(huì)刪除重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄以避免數(shù)據(jù)

冗余，但并非所有重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄都應(yīng)該被刪除。有些重復(fù)的數(shù)據(jù)可能是由于數(shù)據(jù)收集

過(guò)程中的自然重復(fù)或備份等原因造成的，這些數(shù)據(jù)可能包含了重要的信息或提供了額外

的驗(yàn)證點(diǎn)。因此，需要根據(jù)具體情況來(lái)決定是否刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

10-,在建立數(shù)據(jù)模型時(shí)，實(shí)體之間的關(guān)系必須是確定的、無(wú)歧義的，否則會(huì)導(dǎo)致數(shù)

據(jù)模型設(shè)計(jì)錯(cuò)誤。（）

答案：J

解析：在數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)中，實(shí)體之間的關(guān)系必須是明確和確定的，以避免數(shù)據(jù)歧義

和模型設(shè)計(jì)的錯(cuò)誤。如果實(shí)體之間的關(guān)系模糊或存在歧義，可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)錄入錯(cuò)誤、

查詢困難或數(shù)據(jù)分析不準(zhǔn)確。因此，確保實(shí)體關(guān)系明確是建立高質(zhì)量數(shù)據(jù)模型的關(guān)鍵要

求。

四、問(wèn)答題（本大題有2小題，每小題10分，共20分）

第一題

題目：請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)建模工程師在日常工作中需要關(guān)注的數(shù)據(jù)質(zhì)量維度，并舉例說(shuō)

明如何在實(shí)際工作中提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。

答案：

數(shù)據(jù)建模工程師在日常工作中需要關(guān)注以下數(shù)據(jù)質(zhì)量維度：

1.準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)是否真實(shí)反映了實(shí)際情況。例如，客戶信息中的姓名、聯(lián)系方式等

應(yīng)與實(shí)際相符。

2.完整性：數(shù)據(jù)是否包含所有必要的字段和記錄。例如，銷(xiāo)售數(shù)據(jù)應(yīng)包含訂單號(hào)、

產(chǎn)品名稱(chēng)、數(shù)量、價(jià)格等。

3.一致性：數(shù)據(jù)在各個(gè)系統(tǒng)中是否保持一致。例如，同一客戶的姓名在不同數(shù)據(jù)庫(kù)

中應(yīng)保持一致。

4.及時(shí)性：數(shù)據(jù)是否能夠及時(shí)更新和反映最新的業(yè)務(wù)狀態(tài)。例如，庫(kù)存數(shù)據(jù)需要實(shí)

時(shí)更新以反映庫(kù)存變動(dòng)。

5.有效性：數(shù)據(jù)是否符合業(yè)務(wù)規(guī)則和邏倡。例如，訂單金額不應(yīng)為負(fù)數(shù).

6.可靠性：數(shù)據(jù)是否穩(wěn)定，是否經(jīng)常出現(xiàn)錯(cuò)誤或異常。

提升數(shù)據(jù)質(zhì)量的措施：

1.數(shù)據(jù)清洗：定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，去除重復(fù)、錯(cuò)誤、無(wú)效的數(shù)據(jù)。

2.數(shù)據(jù)驗(yàn)證：在數(shù)據(jù)錄入或?qū)霑r(shí)進(jìn)行驗(yàn)證，確保數(shù)據(jù)符合預(yù)期的格式和規(guī)則。

3.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化：制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)命名規(guī)范和格式要求，確保數(shù)據(jù)的一致性。

4.數(shù)據(jù)監(jiān)控：建立數(shù)據(jù)監(jiān)控機(jī)制，實(shí)時(shí)跟蹤數(shù)據(jù)質(zhì)量變化，及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題。

5.數(shù)據(jù)治理：建立數(shù)據(jù)治理體系，明確數(shù)據(jù)責(zé)任人和數(shù)據(jù)管理流程，提高數(shù)據(jù)管理

的規(guī)范性。

解析：

數(shù)據(jù)質(zhì)量對(duì)于數(shù)據(jù)建模至關(guān)重要，因?yàn)榈唾|(zhì)量的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致錯(cuò)誤的模型預(yù)測(cè)和決策。

通過(guò)關(guān)注上述數(shù)據(jù)質(zhì)量維度，并采取相應(yīng)的措施，可以幫助數(shù)據(jù)建模工程師確保所使用

的數(shù)據(jù)是準(zhǔn)確、完整、一致、及時(shí)、有效和可靠的。這不僅有助于提高模型的準(zhǔn)確性和

預(yù)測(cè)能力，還能為企業(yè)的決策提供可靠的數(shù)據(jù)支持。

第二題

題目：

假設(shè)您正在為?家電子商務(wù)公司工作，該公司希望改進(jìn)其庫(kù)存管理系統(tǒng)，以便更準(zhǔn)

確地預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求，并減少過(guò)量庫(kù)存或缺貨的情況。作為數(shù)據(jù)建模工程師，您被要求設(shè)

計(jì)一個(gè)預(yù)測(cè)模型來(lái)幫助解決這個(gè)問(wèn)題。請(qǐng)您詳細(xì)描述在構(gòu)建此預(yù)測(cè)模型時(shí)會(huì)采取哪些步

驟，以及選擇模型時(shí)需要考慮的關(guān)鍵因素是什么？

答案與解析：

構(gòu)建預(yù)測(cè)模型的步驟：

1.定義問(wèn)題：確定預(yù)測(cè)目標(biāo)（例如，未來(lái)30天內(nèi)某種產(chǎn)品的銷(xiāo)售量），并明確業(yè)

務(wù)目標(biāo)（例如，最小化庫(kù)存成本，最大化客戶滿意度）。