ICS3524015

CCSL.71.

中華人民共和國國家標(biāo)準(zhǔn)

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

代替GB/T337671—2017

.

信息技術(shù)生物特征樣本質(zhì)量

第1部分框架

:

Informationtechnology—Biometricsamplequality—

Part1Framework

:

ISO/IEC29794-12024IDT

(:,)

2025-08-01發(fā)布2026-02-01實(shí)施

國家市場監(jiān)督管理總局發(fā)布

國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

目次

前言

…………………………Ⅲ

引言

…………………………Ⅴ

范圍

1………………………1

規(guī)范性引用文件

2…………………………1

術(shù)語和定義

3………………1

縮略語

4……………………4

符合性

5……………………4

生物特征樣本質(zhì)量準(zhǔn)則

6…………………4

參考模型

6.1……………4

質(zhì)量層面品質(zhì)保真度效用

6.2:、、………………………5

數(shù)據(jù)質(zhì)量度量的用例

6.3………………6

數(shù)據(jù)交換格式字段定義

7…………………8

抽象描述

7.1……………8

編碼

7.2XML…………………………10

已標(biāo)記二進(jìn)制編碼

7.3…………………10

質(zhì)量評估算法結(jié)果的交換

8………………10

質(zhì)量得分規(guī)范化

9…………………………11

成對質(zhì)量

10………………11

評估

11……………………12

概述

11.1………………12

誤不匹配錯(cuò)誤與丟棄方法

11.2………………………12

誤匹配錯(cuò)誤與丟棄方法

11.3…………13

與丟棄方法

11.4DET…………………14

樣本接受率或丟棄率

11.5……………14

附錄資料性生物特征質(zhì)量塊編碼示例

A()……………16

附錄資料性質(zhì)量評估算法結(jié)果的規(guī)范化交換示例

B()………………17

附錄資料性基于效用的質(zhì)量得分在樣本為基礎(chǔ)的系統(tǒng)中的聚合過程

C()…………20

附錄資料性計(jì)算效用預(yù)測性能指標(biāo)的示例代碼

D()…………………22

參考文獻(xiàn)

……………………25

Ⅰ

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

前言

本文件按照標(biāo)準(zhǔn)化工作導(dǎo)則第部分標(biāo)準(zhǔn)化文件的結(jié)構(gòu)和起草規(guī)則的規(guī)定

GB/T1.1—2020《1:》

起草

。

本文件為信息技術(shù)生物特征樣本質(zhì)量的第部分已經(jīng)發(fā)布了以

GB/T33767《》1。GB/T33767

下部分

:

第部分框架

———1:;

第部分指紋圖像數(shù)據(jù)

———4:;

第部分人臉圖像數(shù)據(jù)

———5:;

第部分虹膜圖像數(shù)據(jù)

———6:;

第部分血管圖像數(shù)據(jù)

———9:;

第部分?jǐn)?shù)據(jù)

———14:DNA。

本文件代替信息技術(shù)生物特征樣本質(zhì)量第部分框架與

GB/T33767.1—2017《1:》,GB/T33767.1—

相比除結(jié)構(gòu)調(diào)整和編輯性改動外主要技術(shù)變化如下

2017,,:

在范圍中增加了質(zhì)量得分的聚合方法和質(zhì)量評估算法效率的評價(jià)方法并刪除了規(guī)定了

a)“”“”,“

生物特征數(shù)據(jù)交換格式中質(zhì)量數(shù)據(jù)字段的格式和位置見第章年版的第章

”(1,20171);

增加了術(shù)語和定義生物特征關(guān)聯(lián)特性生物特征效用誤不匹配錯(cuò)誤與丟棄特性誤匹配

b)“”“”“”“

錯(cuò)誤與丟棄特性原生質(zhì)量度量質(zhì)量評估算法質(zhì)量分量質(zhì)量度量見第章

”“”“”“”“”(3);

刪除了術(shù)語和定義生物特征登錄失敗生物特征登錄失敗率特征非固有的固有的

c)“”“”“”“”“”

獲取失敗率操作員樣本源效用見年版的第章

“”“”“”“”“”(20174);

術(shù)語和定義質(zhì)量分?jǐn)?shù)更改為質(zhì)量得分見第章年版的第章

d)“”“”(3,20174);

增加了縮略語見第章

e)CDF、DET、FMR、QVID(4);

刪除了縮略語見年版的第章

f)BIR、XML(20175);

刪除了通用生物特征識別系統(tǒng)見年版的第章

g)“”(20176);

增加了數(shù)據(jù)質(zhì)量度量的用例以質(zhì)量為導(dǎo)向的融合見通過質(zhì)量得分減少工作量

h)“”(6.3.8)、“”

見從一系列生物特征樣本中選擇最佳樣本見

(6.3.10)、“”(6.3.11);

在數(shù)據(jù)交換格式字段定義中增加了抽象描述見

i)“”(7.1);

增加了質(zhì)量評估算法結(jié)果的交換見第章成對質(zhì)量見第章評估見第章

j)“”(8)、“”(10)、“”(11)。

本文件等同采用信息技術(shù)生物特征樣本質(zhì)量第部分框架

ISO/IEC29794-1:2024《1:》。

本文件做了下列最小限度的編輯性改動

:

增加了附加信息注如果算法供應(yīng)商在國內(nèi)生物特征識別注冊機(jī)構(gòu)注冊則使用

———“4:,

分配質(zhì)量評估算法相關(guān)的標(biāo)識符見

GB/T28826.2”(7.1.2)。

請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利本文件的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識別專利的責(zé)任

。。

本文件由全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會提出并歸口

(SAC/TC28)。

本文件起草單位北京眼神智能科技有限公司中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院聯(lián)想中天科技有限公

:、、

司山西三友和智慧信息技術(shù)股份有限公司廣電運(yùn)通集團(tuán)股份有限公司中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院

、、、

華東分院上海商湯智能科技有限公司廣州廣電運(yùn)通智能科技有限公司北京建筑大學(xué)北京萬里紅科

、、、、

技有限公司羅克佳華科技集團(tuán)股份有限公司中國科學(xué)院自動化研究所長春博立電子科技有限公司

、、、、

廈門大學(xué)馬上消費(fèi)金融股份有限公司廣東九聯(lián)科技股份有限公司廈門瑞為信息技術(shù)有限公司圣點(diǎn)

、、、、

世紀(jì)科技股份有限公司太原羅克佳華工業(yè)有限公司北京得意音通技術(shù)有限責(zé)任公司盛視科技股份

、、、

Ⅲ

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

有限公司深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司

、。

本文件主要起草人王姝琦耿力李偉席雅芬蘇立偉宋繼偉彭程張默男潘曉光劉瑤周揚(yáng)

:、、、、、、、、、、、

楊春林張小亮楊旭張瑋蔣慧解永生武昌浩曾慶寧李琦胡建良王云龍張立華郭茂祖田啟川

、、、、、、、、、、、、、、

李曉潮曾定衡凌俊何一凡李學(xué)雙董繼賢鄭方苗應(yīng)亮王志芳

、、、、、、、、。

本文件及其所替代文件的歷次版本發(fā)布情況為

:

年首次發(fā)布為

———2017GB/T33767.1—2017;

本次為第一次修訂

———。

Ⅳ

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

引言

生物特征識別中的質(zhì)量度量標(biāo)準(zhǔn)具有重要價(jià)值本文件旨在為生物特征識別領(lǐng)域提供一個(gè)樣本質(zhì)

。

量度量框架定義了質(zhì)量得分的表達(dá)解釋和交換方法為生物特征樣本質(zhì)量評估和評分提供了客觀和

,、,

定量的依據(jù)本文件為所有部分所有部分和等

。ISO/IEC19794()、ISO/IEC39794()ISO/IEC19784-1

標(biāo)準(zhǔn)中生物特征樣本的質(zhì)量塊數(shù)據(jù)表示和交換提供了規(guī)范和指導(dǎo)

。

信息技術(shù)生物特征樣本質(zhì)量擬由個(gè)部分構(gòu)成

GB/T33767《》15。

第部分框架目的在于確立生物特征樣本質(zhì)量準(zhǔn)則質(zhì)量度量的表達(dá)解釋和交換以及質(zhì)

———1:。、、,

量評估算法性能的評價(jià)方法

。

第部分指紋圖像數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定指紋圖像質(zhì)量指標(biāo)定義及要求質(zhì)量分析方法和質(zhì)量

———4:。、

度量方法

。

第部分人臉圖像數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定人臉圖像質(zhì)量指標(biāo)定義及要求質(zhì)量分析方法和質(zhì)量

———5:。、

度量方法

。

第部分虹膜圖像數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定虹膜圖像質(zhì)量指標(biāo)定義和量化計(jì)算方法虹膜圖像采

———6:。、

集質(zhì)量要求以及質(zhì)量數(shù)據(jù)記錄編碼形式

,。

第部分簽名簽字時(shí)間序列數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定簽名簽字時(shí)間序列數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)定義及

———7:/。/

要求質(zhì)量分析方法和質(zhì)量度量方法

、。

第部分指紋骨架數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定指紋骨架數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)定義及要求質(zhì)量分析方法和

———8:。、

質(zhì)量度量方法

。

第部分血管圖像數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定血管圖像質(zhì)量指標(biāo)定義及要求質(zhì)量分析方法和質(zhì)量

———9:。、

度量方法

。

第部分手形輪廓數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定手形輪廓圖像質(zhì)量指標(biāo)定義及要求質(zhì)量分析方法

———10:。、

和質(zhì)量度量方法

。

第部分簽名簽字處理的動態(tài)數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定處理后的簽名簽字的動態(tài)數(shù)據(jù)質(zhì)量指

———11:/。/

標(biāo)定義及要求質(zhì)量分析方法和質(zhì)量度量方法

、。

第部分臉型特性數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定臉型特性數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)定義及要求質(zhì)量分析方法

———12:。、

和質(zhì)量度量方法

。

第部分聲紋數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定聲紋數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)定義及要求質(zhì)量分析方法和質(zhì)量度

———13:。、

量方法

。

第部分?jǐn)?shù)據(jù)目的在于規(guī)定高通量測序產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)定義及要

———14:DNA。DNA

求質(zhì)量分析方法和質(zhì)量度量方法

、。

第部分掌紋圖像數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定掌紋圖像數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)定義及要求質(zhì)量分析方法

———15:。、

和質(zhì)量度量方法

。

第部分全身圖像數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定全身圖像數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)定義及要求質(zhì)量分析方法

———16:。、

和質(zhì)量度量方法

。

第部分步態(tài)圖像序列數(shù)據(jù)目的在于規(guī)定步態(tài)圖像序列數(shù)據(jù)質(zhì)量指標(biāo)定義及要求質(zhì)量

———17:。、

分析方法和質(zhì)量度量方法

。

本文件還建立了一個(gè)評估框架旨在促進(jìn)評分工具的使用這些工具不僅能夠鼓勵(lì)技術(shù)創(chuàng)新還有

,,,

助于增強(qiáng)生物特征識別系統(tǒng)的整體效能雖然提出的質(zhì)量評估和評分工具通常是可選

。GB/T33767

的但在特定應(yīng)用配置或?qū)崿F(xiàn)中可能被確定為必選這一靈活性確保了標(biāo)準(zhǔn)的廣泛適用性同時(shí)允許針

,。,

Ⅴ

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

對所有部分和所有部分規(guī)定的不同生物特征模式進(jìn)行適當(dāng)?shù)?/p>

ISO/IEC19794()ISO/IEC39794()

調(diào)整

。

本文件強(qiáng)調(diào)了質(zhì)量度量與生物特征樣本之間的關(guān)聯(lián)這是質(zhì)量度量標(biāo)準(zhǔn)化的重要組成部分第

,。7

章中規(guī)定的質(zhì)量字段被納入生物特征數(shù)據(jù)交換格式中而公用生物特征識別交換格式框架數(shù)

,CBEFF()

據(jù)頭的使用則進(jìn)一步豐富了質(zhì)量度量的表現(xiàn)形式即通過生物特征數(shù)據(jù)塊質(zhì)量

,CBEFF_BDB_quality()

表示質(zhì)量度量

。

生物特征樣本質(zhì)量度量的使用益處較多例如在注冊階段提供實(shí)時(shí)質(zhì)量反饋可以提高生物特征

。,

識別系統(tǒng)的運(yùn)行效率此外質(zhì)量度量還可以在比對過程中與其他樣本或參考數(shù)據(jù)結(jié)合實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)融

。,,

合以及在面對低質(zhì)量樣本或呈現(xiàn)攻擊時(shí)增強(qiáng)系統(tǒng)的防御能力通過本文件的應(yīng)用生物特征識別系統(tǒng)

,。,

的設(shè)計(jì)者和使用者將能夠更有效地利用質(zhì)量度量從而對系統(tǒng)進(jìn)行有效分析識別潛在的問題并發(fā)現(xiàn)

,,,

改進(jìn)性能的機(jī)會

。

Ⅵ

GB/T337671—2025/ISO/IEC29794-12024

.:

信息技術(shù)生物特征樣本質(zhì)量

第1部分框架

:

1范圍

本文件根據(jù)需要為任意或所有生物特征樣本類型確立了以下內(nèi)容

:

在質(zhì)量度量的規(guī)范和使用中用到的術(shù)語和定義

a);

生物特征質(zhì)量得分的目的和解釋

b);

以質(zhì)量評分規(guī)范化為目的而推進(jìn)開發(fā)生物特征樣本數(shù)據(jù)集的動力

c);

質(zhì)量評估算法結(jié)果的交換格式

d);

質(zhì)量得分的聚合方法

e);

質(zhì)量評估算法效率的評價(jià)方法

f)。

本文件不包括以下內(nèi)容

:

規(guī)定樣本模塊或系統(tǒng)質(zhì)量得分的最低要求

a)、;

質(zhì)量評估算法的規(guī)范化

b);

用于人工檢查的生物特征樣本或參考的效用評估

c)。

本文件適用于生物特征樣本質(zhì)量度量的表達(dá)