年卓越工程師系列課程走進(jìn)人工智能2.0走進(jìn)人工智能2.0二、大模型的原理和能力邊界三、大模型的現(xiàn)狀和發(fā)展：技術(shù)應(yīng)用和人才要求第第2頁(yè)人工智能的前世今生：1956-2025>1956年：讓機(jī)器具備人類智能，AGI，達(dá)特茅斯會(huì)議>2022年：讓機(jī)器具備超人類智能（非人類智能ASI，chatGPT發(fā)布n人工智能發(fā)展的4個(gè)時(shí)代）：3.現(xiàn)代（2006-2020通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)讓機(jī)器具備人類智能4.當(dāng)代（2020-2025通過(guò)大模型讓機(jī)器>第一次浪潮（1956-1968）：規(guī)則推理>第二次浪潮（1986-1996-知識(shí)推理?主要原理：知識(shí)工程（知識(shí)抽取和知識(shí)表達(dá)>AI=IT：這個(gè)時(shí)代，人工智能基本等同于軟件程序>第三次浪潮（1996-機(jī)器學(xué)習(xí)（數(shù)據(jù)+學(xué)習(xí)小數(shù)據(jù)集，特征工程>連接主義（1946-2006神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（黑盒）人工智能1.0：現(xiàn)代（2006-2020深度學(xué)習(xí)時(shí)代>傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)（2006）：深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，中數(shù)據(jù)集，端到端>現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)（2017Transformer模型，大數(shù)據(jù)集，注意力機(jī)制（大規(guī)模并行）第7第7頁(yè)人工智能2.0：當(dāng)代（2020-2025大模型時(shí)代）：圖像：StableDiffusion、Mid-Journey、DALL.E等視頻：Sora、可靈、即夢(mèng)、Vidu、海螺、veo等模型：通用模型vs垂直模型（行業(yè)模型）一人工智能的前世今生二、大模型的原理和能力邊界第第2頁(yè)人工智能2.0：當(dāng)代（2020-2025大模型時(shí)代>Agent（2025大模型是新手機(jī)，Agent就是app）：Embedding：助手模式Copilot：伙伴模式Agent：代理模式AI完成絕大部分工作AI完成絕大部分工作人類和AI協(xié)作工作人類完成絕大部分工作全權(quán)代理人類設(shè)立任務(wù)目標(biāo)人類設(shè)立任務(wù)目標(biāo)全權(quán)代理人類設(shè)立任務(wù)目標(biāo)設(shè)立目標(biāo)提供資源監(jiān)督結(jié)果任務(wù)拆分工具選擇進(jìn)度控制AI完成其中某設(shè)立目標(biāo)提供資源監(jiān)督結(jié)果任務(wù)拆分工具選擇進(jìn)度控制AI對(duì)其中某(幾)個(gè)任務(wù)提供信息或建議人類修改調(diào)整確認(rèn)自主結(jié)束工作人類自主結(jié)束工作人類自主結(jié)束工作自主結(jié)束工作人類自主結(jié)束工作人工智能2.0：當(dāng)代（2020-2025大模型時(shí)代>軟件2.0時(shí)代?AI0.1（機(jī)器學(xué)習(xí)）：小數(shù)據(jù)，人工特征，部分可解釋，不具備通用性和跨模態(tài)?AI1.0（深度學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，特征表示，基本不可解釋，不具備通用性和跨模態(tài)?AI2.0（大模型海量數(shù)據(jù)，自監(jiān)督學(xué)習(xí)，完全不可解釋，具備通用性和跨模態(tài)，最有可能通向AGI的路徑通用人工智能具備與人類同等智能水平或超越人類智能水平的人工智能系統(tǒng)。OpenAI：在大多數(shù)經(jīng)濟(jì)價(jià)值創(chuàng)造任務(wù)中表現(xiàn)優(yōu)于人類的高度自主系統(tǒng)。AI肖睿團(tuán)隊(duì)：90%的智力任務(wù)上超過(guò)90%的人類，很可能在2030年之前到來(lái)。AI學(xué)會(huì)使用人類語(yǔ)AI能力全面超越走進(jìn)人工智能2.0一、人工智能的前世今生三、大模型的現(xiàn)狀和發(fā)展：技術(shù)應(yīng)用和人才要求二、大模型的原理和能力邊界n1、大模型的工作原理n2、大模型的工作過(guò)程n3、大模型的能力邊界n4、大模型的應(yīng)用場(chǎng)景))示例:“今天天氣不錯(cuò)，我決定”準(zhǔn)確地講，這里不是“字”，是GPTPre-準(zhǔn)確地講，這里不是“字”，是GPTPre-trained（預(yù)訓(xùn)練）Transformer2.將輸入拆分為token3.采用Transformer架構(gòu)處理token驟4和步驟5直到形成完整的句子4.基于上下文預(yù)測(cè)下一個(gè)token5.根據(jù)概率分?jǐn)?shù)選擇標(biāo)記示例:“去5.根據(jù)概率分?jǐn)?shù)選擇標(biāo)記示例:“去”第第2頁(yè)大模型的工作過(guò)程：大模型的工作過(guò)程：預(yù)訓(xùn)練-后訓(xùn)練-推理階段1：模型訓(xùn)練（預(yù)訓(xùn)練+后訓(xùn)練）大模型的最新發(fā)展（從原子彈到氫彈）：推理盤古3.0、AndesGPT、BlueLM、星火3.0、Ki.繁榮期動(dòng)成本效益推理，后者展現(xiàn)出較高的情引發(fā)熱潮，推理性能大幅度提升。DeepSeek-R1通過(guò)開源與性價(jià)比優(yōu)勢(shì)持續(xù)推動(dòng)行業(yè)技術(shù)普惠化進(jìn)程。生成模型推理模型第第2頁(yè)第第2頁(yè)大語(yǔ)言模型的能力邊界1.語(yǔ)言能力：理解和生成2.知識(shí)能力n生成n解決方案生成模型和推理模型適用場(chǎng)景n生成模型是玩知識(shí)和文字的，推理大模型是玩邏輯和推理的，至于計(jì)算問(wèn)題，還是找計(jì)算器吧n推理模型也不是萬(wàn)能的，其幻覺(jué)通常比生成模型大，很多不需要強(qiáng)推理的場(chǎng)合還是傳統(tǒng)的生成模型比較適合人工智能：快速?zèng)_擊智力行業(yè)，逐漸侵蝕物理世界人工智能：讓機(jī)器具備人類智能，讓機(jī)器具備非人類智能（超人類智能）n機(jī)器學(xué)習(xí)n深度學(xué)習(xí)n大模型n大語(yǔ)言模型：DeepSeekn視覺(jué)模型：可靈、即夢(mèng)n多模態(tài)模型：GPT-5對(duì)現(xiàn)代人工智能的正確認(rèn)知>現(xiàn)代人工智能（大模型）的本質(zhì)1.這一波人工智能本質(zhì)上是數(shù)據(jù)智能，只要是有時(shí)間結(jié)構(gòu)和空間結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，都可以識(shí)別出數(shù)據(jù)分布模式，建立數(shù)據(jù)模型，從而產(chǎn)生智能。2.這一波人工智能的核心是語(yǔ)言智能，通過(guò)分析和建模人類語(yǔ)言，獲取人類的知識(shí)，并進(jìn)一步獲取人類的思維模式。3.或許，AI只是一個(gè)我們和他人和祖先和整個(gè)人類的意義世界的交互的接口的翻譯器。與我們對(duì)話的，不是AI，而是AI背后那個(gè)人類構(gòu)造出的意義世界。因此，AI可以成為我們的伙伴和導(dǎo)師，例如：DeepSeek對(duì)貪嗔癡的解釋。大模型技術(shù)的關(guān)鍵過(guò)程大模型技術(shù)的關(guān)鍵要素6.優(yōu)化：卷Infra和算法，實(shí)事求是，反抽象對(duì)現(xiàn)代人工智能的正確認(rèn)知：AI與IT的區(qū)別nIT：確定性的任務(wù)（簡(jiǎn)單和繁雜以代碼邏輯為核心nAI：不確定的任務(wù)（復(fù)雜和混沌以數(shù)據(jù)模型為核心走進(jìn)人工智能2.0一、人工智能的前世今生二、大模型的原理和能力邊界三、大模型的現(xiàn)狀和發(fā)展：技術(shù)應(yīng)用和人才要求三、大模型的現(xiàn)狀和發(fā)展：技術(shù)應(yīng)用和人才要求現(xiàn)象：DeepSeek快速出圈，全民硬控n2024年12月26日，DeepSeek推出對(duì)標(biāo)OpenAIGPT-4o的語(yǔ)言模型DeepSeekV3，隨后在美國(guó)AI行業(yè)內(nèi)部引起轟動(dòng)。n2025年1月20日，DeepSeek發(fā)布對(duì)標(biāo)OpenAIo1的DeepSeekR1大語(yǔ)言模型，并于1月24日引起美國(guó)投資界KOL關(guān)注。n2025年1月26日，關(guān)于DeepSeek顛覆了大模型的商業(yè)模式（堆算力、拼資本引發(fā)英偉達(dá)股價(jià)大跌 ,DeepSeek首先在美國(guó)出圈，引發(fā)國(guó)際社會(huì)討論。n2025年1月底（春節(jié)前后DeepSeek在中國(guó)出圈,并上升到中美競(jìng)爭(zhēng)高度，同時(shí)紛紛接入DeepSeek,DeepSeek成為AI和大模型的代名詞。第23第23頁(yè)到底誰(shuí)是DeepSeek？公司、模型、產(chǎn)品系統(tǒng)組成）：SaaS應(yīng)用服務(wù)（網(wǎng)頁(yè)、APP、桌面軟件、設(shè)備軟件）MaaS模型服務(wù)（數(shù)據(jù)工程、推理加速、訓(xùn)練框架、API調(diào)用）平臺(tái)服務(wù)（存儲(chǔ)、計(jì)算、平臺(tái)服務(wù)（存儲(chǔ)、計(jì)算、數(shù)據(jù)、安全、中間件）IaaS硬件服務(wù)（設(shè)備/電腦/服務(wù)器/GPUIaaS硬件服務(wù)（設(shè)備/電腦/服務(wù)器/GPU、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)）第23頁(yè)第第2頁(yè)到底誰(shuí)是DeepSeek？公司、模型、產(chǎn)品nDeepSeek于2023年5月成立北京公司，2023年7月成立杭州公司，是幻方量化孵化出的一家大模型研究機(jī)構(gòu)（目標(biāo)AGI160人的團(tuán)隊(duì)分布在杭州和北京，是中國(guó)AI2.0（大模型）時(shí)代的七小龍之一。?注：AI1.0（深度學(xué)習(xí)）時(shí)代的四小龍：商湯、曠世、云從、依圖n除了DeepSeek公司之外，其它六家也被投資界稱為中國(guó)大模型企業(yè)六小虎（智譜AI、百川智能、月之暗面、階躍星辰、MiniMax、零一萬(wàn)物）。到底誰(shuí)是到底誰(shuí)是DeepSeek？公司、模型、產(chǎn)品ModelBaseModelDeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5BQwen2.5-Math-1.5B蒸餾模型，能力稍弱n實(shí)際上是增加了推理能力的Qwen模型和Llama模型，不能稱為DeepSeek模型。n市場(chǎng)上有誤解，廠商有誤導(dǎo)，甚至Ollama工具的模型選項(xiàng)中也有誤導(dǎo)。DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7BQwen2.5-Math-7BDeepSeek-R1-Distill-Llama-8BLlama-3.1-8BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-14BQwen2.5-14BDeepSeek-R1-Distill-Qwen-32BQwen2.5-32BDeepSeek-R1-Distill-Llama-70BLlama-3.3-70B-InstructDeepSeek-R1-671BDeepSeek-V3-Base滿血版，能力最強(qiáng)到底誰(shuí)是DeepSeek？公司、模型、產(chǎn)品公司、模型、產(chǎn)品?引起中美AI行業(yè)內(nèi)部關(guān)注的是：模型?引起美國(guó)關(guān)注的是：模型和公司?春節(jié)前后在中國(guó)出圈的是：產(chǎn)品產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)（用戶可感受到）?思考過(guò)程展示?中文好有情商?容易獲得，使用簡(jiǎn)單?聯(lián)網(wǎng)和來(lái)源引用?速度快?免費(fèi)DeepSeek模型優(yōu)勢(shì)DeepSeek以“推理能力+第一梯隊(duì)性能”為核心基礎(chǔ)，疊加：開源開放、超低成本、國(guó)產(chǎn)自主研發(fā)三大優(yōu)勢(shì)，不僅實(shí)現(xiàn)技術(shù)代際跨越，更推動(dòng)AI技術(shù)普惠化與國(guó)產(chǎn)化生態(tài)繁榮，成為全球大模型賽道的重要領(lǐng)跑者。n基礎(chǔ)能力：進(jìn)入推理模型階段，并躋身全球第一梯隊(duì)n核心加分項(xiàng)：開源、低成本、國(guó)產(chǎn)自主?全量開源訓(xùn)練代碼、數(shù)據(jù)清洗工具及微調(diào)框架?將國(guó)產(chǎn)模型與美國(guó)的代際差距從1-2年縮短至3-5個(gè)月，突破“卡脖子”DeepSeekV3/R1模型的創(chuàng)新。）：第第2頁(yè)DeepSeekV3/R1模型的創(chuàng)新2.模型蒸餾支持：DeepSeek-R1同時(shí)發(fā)布了多個(gè)模型蒸餾。?雖然這些蒸餾模型的生產(chǎn)初衷是為了驗(yàn)證蒸餾效果，但客觀上幫助用戶有機(jī)會(huì)使用移植了DeepSeek-R1滿血版模型的能力的更小的模型，以滿足不同應(yīng)用場(chǎng)景需求。?副作用是：給市場(chǎng)和用戶造成了很多困擾。?對(duì)于大模型應(yīng)用企業(yè)，有了更多高效低成本解決方案。?對(duì)于社會(huì)大眾，認(rèn)識(shí)到AI是一個(gè)趨勢(shì)，不是曇花一現(xiàn)。?對(duì)于國(guó)家，大幅縮小了中美的核心技術(shù)差距。DeepSeekR1模型的能力突破DeepSeekR1模型的能力突破DeepSeekR1模型的能力突破DeepSeekR1對(duì)大模型行業(yè)的重大影響打破壟斷DeepSeek-R1以低成本和開源特性打破以往頭部企業(yè)巨頭割據(jù)局面價(jià)格下調(diào)DeepSeek-R1的API定價(jià)僅為行業(yè)均價(jià)的1/10,推動(dòng)了中小型企業(yè)低成本接入AI,對(duì)行業(yè)產(chǎn)生了積極影響推動(dòng)創(chuàng)新DeepSeek-R1促使行業(yè)開始從“唯規(guī)模論”轉(zhuǎn)向更加注重“性價(jià)比”和“高效能”方向使用DeepSeek的方式>訪問(wèn)官網(wǎng)(或/)，登錄后使用，適合電腦端快速使用，但存在服務(wù)不穩(wěn)定問(wèn)題。下載APP，適合手機(jī)平板等移動(dòng)設(shè)備，但同樣存在服務(wù)不穩(wěn)定問(wèn)題。>第三方服務(wù)：秘塔AI、微信搜索、MollyR1、問(wèn)小白等。>API調(diào)用：DeepSeek、硅基流動(dòng)、火山引擎等。獲取API密鑰調(diào)用，適合開發(fā)者集成，同樣存在服務(wù)不穩(wěn)定問(wèn)題。個(gè)人部署：個(gè)人在本地設(shè)備運(yùn)行應(yīng)用，依賴自身計(jì)算資源，靈活便捷。企業(yè)部署：企業(yè)內(nèi)網(wǎng)或云端搭建私有化系統(tǒng)，支持多用戶協(xié)作，數(shù)據(jù)可控。一體機(jī)：直接購(gòu)買配置了DeepSeek模型的具備一定算力的一體機(jī)。-'DeepSeek-R1應(yīng)用場(chǎng)景的特點(diǎn)>編程任務(wù)中的代碼生成、算法設(shè)計(jì)，媲美Claude3.5Sonnet。數(shù)學(xué)問(wèn)題求解、科學(xué)推理和邏輯分析等需要復(fù)雜推理的場(chǎng)景。2.強(qiáng)推理任務(wù)需要基于大量知識(shí)，進(jìn)行長(zhǎng)鏈分析和強(qiáng)推理的復(fù)雜任務(wù)。例如：工作方案、科研實(shí)驗(yàn)、病理診斷、命理玄學(xué)、市場(chǎng)分析、輿情分析、教育教學(xué)等。3.中文要求高的任務(wù)>理解和使用中國(guó)文化背景、習(xí)慣用語(yǔ)、古文詩(shī)詞（如生成春聯(lián)）。優(yōu)于ChatGPT的中文能力。>這一部分用DeepSeek-V3也可以做到。>DeepSeek的語(yǔ)言風(fēng)格（對(duì)齊策略）：不明覺(jué)厲。人工智能賦能行業(yè)的四層障礙大模型技術(shù)的應(yīng)用階段提示詞目標(biāo)是快速驗(yàn)證AI是否能解決某個(gè)特定的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)(簡(jiǎn)單的信息提?。?。模型微調(diào)模型微調(diào)能力，解決更復(fù)雜、專業(yè)的問(wèn)題。知識(shí)庫(kù)答或內(nèi)容生成的準(zhǔn)確性和相關(guān)性。更符合企業(yè)的具體需求和數(shù)據(jù)特點(diǎn)。AI與提示詞的關(guān)系：人類與大模型合作方式知識(shí)淵博的專家為你解決具體任務(wù)給剛畢業(yè)的優(yōu)秀大學(xué)生安排任務(wù)給外包員工安排任務(wù)人類知道息傳遞給AI。使用詳細(xì)的描述、舉例、甚至提簡(jiǎn)單表達(dá)（明確指令：使用清晰的動(dòng)詞和目標(biāo)，例如“比較”、“總結(jié)”、“分析”、“生成”等。）戰(zhàn)爆發(fā)的原因是什么？”,或者更進(jìn)一步問(wèn)“比AI知道AI知道+我不知道提問(wèn)題第第2頁(yè)AI與提示詞的關(guān)系：人類與大模型有效溝通你猜猜我心情怎么樣你猜猜我心情怎么樣你給我一個(gè)方法你給我一個(gè)方法內(nèi)心os：家人們，救命啊，有個(gè)人讓我猜他心情好不好，還讓我給他一個(gè)方法，我這里有幾百萬(wàn)種方法，給他哪個(gè)?。克懔?，毀滅吧，隨便丟一個(gè)得了大模型的提示詞技巧的總原則清斷的表達(dá)!AI1.把自己當(dāng)老板，像對(duì)待你的員工一樣，對(duì)待AI2.鏡子理論：提示詞是人激發(fā)和控制AI能力的手段，如同一個(gè)騎手的騎術(shù)一樣‘First,Ishould...’‘Wait,alternatively...’任務(wù)做什么期望效果給誰(shuí)用負(fù)面限定擔(dān)心的問(wèn)題“內(nèi)心戲”√先抓住總原則√全面非?？紤]o(—▽—)d例如：我要做一個(gè)從北京到日本的旅游攻略，要√先抓住總原則√全面非?？紤]o(—▽—)d正式第第2頁(yè)傳統(tǒng)為了避免DeepSeek的回答過(guò)于官方、專業(yè)，可以嘗試這三個(gè)字“說(shuō)人話”你問(wèn)：什么是“波粒二象性”，DeepSeek大概率會(huì)給出專業(yè)且看不懂的回答，和百度百科差不多。但如果給ta一句“說(shuō)人話”，ta說(shuō)人話說(shuō)人話你搬磚，就需要你運(yùn)用“反向PUA”“請(qǐng)你列出10個(gè)反對(duì)理由再給方案”“如果你是老板，你會(huì)怎樣批評(píng)這個(gè)方案？”“這個(gè)回答你滿意嗎？請(qǐng)你把回答復(fù)盤至少10輪”“你要確認(rèn)結(jié)果正確，做得好給你1千萬(wàn)人民幣獎(jiǎng)勵(lì)，做不好把你拉出去槍斃”DeepSeek自帶情商，各種語(yǔ)氣也能完美拿捏！”__________，笑死“句式，觸發(fā)DeepSeek的毒舌屬性大模型的提示詞工程和上下文工程提示詞的本質(zhì)：大模型不夠聰明，人機(jī)是兩個(gè)物種>提示詞的目標(biāo)：人機(jī)對(duì)齊（信息和意圖）提示詞的價(jià)值流變：對(duì)話場(chǎng)景下，越來(lái)越成為人類自身的思維工具典型場(chǎng)景：VibeCoding（氛圍編程：人人做工