中國(guó)自貿(mào)區(qū)貿(mào)易效應(yīng)的實(shí)證分析案例概述目錄TOC\o"1-3"\h\u2354中國(guó)自貿(mào)區(qū)貿(mào)易效應(yīng)的實(shí)證分析案例概述 116878第一節(jié)擴(kuò)展貿(mào)易引力模型構(gòu)建 130566第二節(jié)樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源 21895第三節(jié)實(shí)證結(jié)果及分析 5本文是從單個(gè)國(guó)家的視角出發(fā)來(lái)進(jìn)行探討，研究的是中國(guó)已經(jīng)簽署自貿(mào)區(qū)協(xié)定條款并且已經(jīng)生效的19個(gè)自由貿(mào)易區(qū)對(duì)我們國(guó)家貿(mào)易增長(zhǎng)產(chǎn)生的影響，研究模式屬于一對(duì)多，即我國(guó)相對(duì)于所有自由貿(mào)易區(qū)伙伴的對(duì)外貿(mào)易，并非各個(gè)經(jīng)濟(jì)體相互之間的貿(mào)易往來(lái)。在這一部分的研究中，我們分析的對(duì)象是目前已經(jīng)存在的自貿(mào)區(qū)。為了更好的進(jìn)行這一項(xiàng)研究，本文采用的是貿(mào)易引力模型。對(duì)于這一模型，需要從原始引力模型出發(fā)，結(jié)合實(shí)際的研究?jī)?nèi)容，進(jìn)行適當(dāng)?shù)財(cái)U(kuò)展，從而得到更加合適的模型。第一節(jié)擴(kuò)展貿(mào)易引力模型構(gòu)建貿(mào)易引力模型的原始形式是：QUOTETijt=λ×GitG方程式中，兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體i和j在第t年相互的貿(mào)易往來(lái)總額為T(mén)ijt。回歸系數(shù)λ是一個(gè)常數(shù)。此外，兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體i、j的國(guó)內(nèi)生成總值。Dij指的是i和j之間的地理距離。我們可以看出，表達(dá)式（4.1）不具備線性關(guān)系，所以我們需要將上面的表達(dá)式變?yōu)榫€性的。其中一個(gè)方法就是取自然數(shù)對(duì)數(shù)。這樣，我們就得到了下面的表達(dá)式（4.2）：QUOTElnTijt=α0+α假定i國(guó)表示中國(guó)，j國(guó)表示已經(jīng)與中國(guó)簽署自貿(mào)區(qū)協(xié)定的國(guó)家，α是隨機(jī)誤差項(xiàng)。由于本文研究的需要，我們得對(duì)表達(dá)式（4.2）進(jìn)行補(bǔ)充。為了更加充分地進(jìn)行研究，我們需要添加某些對(duì)我國(guó)進(jìn)出口貨物總額可能會(huì)有影響的其它因素。其中，這些因素對(duì)應(yīng)地變量有Pt、Pjt、Yt、Yjt和FTAjt。其中Pt表示中國(guó)在第t年地人口總數(shù)，Pjt表示我國(guó)某個(gè)有自貿(mào)區(qū)協(xié)定的國(guó)家在第t年的人口數(shù)量。眾所周知，進(jìn)出口貿(mào)易受人口數(shù)量的變化而產(chǎn)生很大的波動(dòng)；Yt表示中國(guó)在第t年的人均GDP，Yjt表示我國(guó)某個(gè)有自貿(mào)區(qū)協(xié)定的國(guó)家在第t年的人均GDP。顯然，貿(mào)易總額隨著人均GDP的變化而波動(dòng)。與此同時(shí)，兩者一起決定了一個(gè)國(guó)家的GDP總量。此外，人均GDP計(jì)量一個(gè)經(jīng)濟(jì)體是否發(fā)達(dá)，這也是下文對(duì)自貿(mào)區(qū)國(guó)家依照經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)水平來(lái)分類的主要標(biāo)準(zhǔn)；FTAjt表示第t年已和我國(guó)簽署自貿(mào)區(qū)協(xié)定的國(guó)家j。QUOTElnTijt=α0+α1ln(（4.3）在研究過(guò)程中，本文采取的分析模式是一對(duì)多。所以，本文關(guān)注的重點(diǎn)是自貿(mào)區(qū)給我國(guó)的貿(mào)易總額變化帶來(lái)的影響。其中，i便只代表我們國(guó)家。于是，為了簡(jiǎn)化研究過(guò)程，我們把上面表達(dá)式（4.3）中的符號(hào)i去掉。這樣，表達(dá)式式（4.3）也就變成了下面的表達(dá)式（4.4）：QUOTElnTjt=α0（4.4）本文實(shí)證分析所采用模型具體的形式如式（4.4）。在年份方面，本文研究的是從2002到2019年之間的數(shù)據(jù)。研究數(shù)據(jù)開(kāi)始于2002年的原因，是因?yàn)橹袊?guó)第一個(gè)自貿(mào)區(qū)CAFTA談判是在這一年開(kāi)始的。在研究的內(nèi)容中，所有關(guān)于金錢(qián)的數(shù)據(jù)單位都是美元，人口以萬(wàn)人作為單位。此外，為了方便研究，過(guò)程中使用EViews7.2進(jìn)行計(jì)算。顯然，引力模型研究的對(duì)象是已經(jīng)存在的自貿(mào)區(qū)，根據(jù)已有的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，不需要考慮單獨(dú)的個(gè)體效應(yīng)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。此外，本文的分析應(yīng)用的是混合回歸模型。模擬過(guò)程中為了避免可能產(chǎn)生的異方差問(wèn)題，故采用cross-sectionSUR加權(quán)方法。當(dāng)然，這一方法也可以解決同期相關(guān)性問(wèn)題。第二節(jié)樣本選取及數(shù)據(jù)來(lái)源表4.1對(duì)式（4.4）中或許會(huì)影響我國(guó)貨物貿(mào)易總額指標(biāo)的變量、預(yù)期符號(hào)、含義、解釋以及數(shù)據(jù)源頭都作了解釋。表4.1各變量具體描述類型名稱預(yù)期符號(hào)含義說(shuō)明數(shù)據(jù)來(lái)源被解釋變量ln-第t年我國(guó)與某一自貿(mào)區(qū)伙伴j的歷年貿(mào)易進(jìn)出口總額的自然對(duì)數(shù)兩國(guó)貿(mào)易流量的大小受到很多因素的共同作用《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》核心解釋變量FTA正相關(guān)虛擬變量，代表第t年某一自貿(mào)區(qū)伙伴j有沒(méi)有與我國(guó)成功簽署自貿(mào)協(xié)定，已經(jīng)簽署值取1，未簽署值取0自貿(mào)協(xié)定可能引起的一系列靜態(tài)效應(yīng)和動(dòng)態(tài)效應(yīng)都能夠促進(jìn)雙方的貿(mào)易流量和貿(mào)易總額中國(guó)自由貿(mào)易區(qū)服務(wù)網(wǎng)控制解釋變量ln正相關(guān)第t年中國(guó)與某一自貿(mào)區(qū)國(guó)家j各自的GDP取自然對(duì)數(shù)后取和經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高的國(guó)家，對(duì)進(jìn)口的需求就越大，出口的能力也越強(qiáng)，促進(jìn)雙方之間貿(mào)易量的增長(zhǎng)世界銀行、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》ln負(fù)相關(guān)我國(guó)上?；蛏钲谂c某自貿(mào)區(qū)國(guó)家j的首都或中心城市的航空距離距離遠(yuǎn)，運(yùn)輸成本高阻礙雙方貿(mào)易往來(lái)距離查詢器ln正相關(guān)第t年我國(guó)與某一自貿(mào)區(qū)伙伴j的各自的人口數(shù)量乘積自然對(duì)數(shù)人口數(shù)量增加，商品的需求量增加，促進(jìn)雙邊貿(mào)易量世界銀行B正相關(guān)虛擬變量。表示伙伴j是否與中國(guó)有陸地接壤。接壤時(shí)是1，不接壤為0陸地接壤的兩國(guó)具有貿(mào)易運(yùn)輸成本上的優(yōu)勢(shì)，刺激貿(mào)易量中國(guó)地圖ln負(fù)相關(guān)第t年我國(guó)與某一自貿(mào)區(qū)伙伴的人均GDP分別經(jīng)過(guò)自然對(duì)數(shù)處理后再相減的絕對(duì)值值越小表示兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體的人均收入水平越相近，提高產(chǎn)業(yè)內(nèi)貿(mào)易流量世界銀行、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》表4.2被解釋變量和解釋變量的數(shù)量統(tǒng)計(jì)變量lnlnlnlnlnFTAjtB均值22.8254.548.0618.672.040.520.34中位數(shù)22.5754.638.7618.372.201.000.00極大值26.7258.389.8422.883.741.001.00極小值17.2150.673.8515.110.020.000.00標(biāo)準(zhǔn)差2.331.621.962.031.000.510.46偏度-0.26-0.16-1.280.23-0.23-0.110.70峰度2.262.633.232.752.011.011.50Jarque-Berate檢驗(yàn)4.641.3239.971.667.1924.0025.50相伴概率0.100.510.000.420.030.000.00總和3289.347851.971162.072690.02292.7076.0048.00離差平方和781.84371.55542.28595.46144.2335.8832.00對(duì)于已與我國(guó)簽署自貿(mào)區(qū)協(xié)定的，根據(jù)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)情況，可以分為全部的、經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的和經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的自貿(mào)區(qū)國(guó)家三大類。之所以采取這樣的分類，目的是為了研究自貿(mào)區(qū)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)數(shù)量對(duì)于中國(guó)貿(mào)易增長(zhǎng)的效應(yīng)。與此同時(shí)，我們還可以通過(guò)自貿(mào)區(qū)國(guó)家的數(shù)量來(lái)研究這一問(wèn)題。以下是具體的分類情形：情形一：發(fā)達(dá)自貿(mào)區(qū)國(guó)家，包括中國(guó)香港、中國(guó)澳門(mén)、中國(guó)臺(tái)灣、韓國(guó)、新加坡、冰島、瑞士、澳大利亞以及新西蘭。情形二：欠發(fā)達(dá)的自貿(mào)區(qū)國(guó)家，包括東盟、馬爾代夫、毛里求斯、秘魯、智利、格魯吉亞、巴基斯坦、柬埔寨、以及哥斯達(dá)黎加。情形三：所有26個(gè)自貿(mào)區(qū)國(guó)家。第三節(jié)實(shí)證結(jié)果及分析根據(jù)表達(dá)式（4.4），借助上面的自貿(mào)區(qū)國(guó)家分類和引用的變量，使用EViews進(jìn)行計(jì)算得到如下表4.3的結(jié)果。表4.3自貿(mào)區(qū)伙伴對(duì)我國(guó)貿(mào)易總額增長(zhǎng)的混合回歸結(jié)果變量情形一情形二情形三lnlnlnln0.12411###0.906565###0.238628###（5.93239）（29.29633）（86.99548）ln-0.691691###-0.806256###-1.042168###（-13.49354）（-5.234632）（-173.3232）ln1.21821###-1.087054###0.932215###（29.83372）（-21.16029）（120.366）ln-0.0055951.316657###0.65655###（-0.104678）（15.17765）（358.8577）FTA0.583634###0.248198##1.178372###（7.554534）（3.505221）（161.3853）B-1.444866###1.314663###-3.388336###（-5.497762）（3.096336）（-100.851）面板觀測(cè)值8460144估計(jì)方法面板廣義最小二乘估計(jì)法面板廣義最小二乘估計(jì)法面板廣義最小二乘估計(jì)法加權(quán)統(tǒng)計(jì)值調(diào)整后R20.9922140.9941350.99995DW值1.1015631.0439881.981064未加權(quán)統(tǒng)計(jì)值調(diào)整后R20.9237760.9207710.834356DW值0.1168760.1445280.147488注：###表示在1%的顯著水平上通過(guò)檢驗(yàn)，圓括號(hào)內(nèi)的數(shù)值為t的統(tǒng)計(jì)量由表4.3，利用面板廣義最小二乘估計(jì)法，通過(guò)cross-sectionSUR加權(quán)得到的統(tǒng)計(jì)量顯然比未加權(quán)的統(tǒng)計(jì)值的效果更好。這也就意味著，對(duì)于整體而言，加權(quán)后得到的計(jì)量效果比未加權(quán)得到的結(jié)果要好很多。對(duì)于加權(quán)而言，R2的數(shù)值在每一種情形都高，說(shuō)明模型具有不錯(cuò)的擬合效果，模型具有足夠的合理性來(lái)解釋分析的問(wèn)題。首先，分析關(guān)鍵變量FTAjt，主要研究其對(duì)中國(guó)對(duì)貿(mào)易的影響。從整體的角度來(lái)看，不論是情形一9個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)自貿(mào)區(qū)國(guó)家、情形二的9個(gè)經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)自貿(mào)區(qū)國(guó)家還是情形三中所有的18個(gè)自貿(mào)區(qū)國(guó)家，均促進(jìn)了我國(guó)對(duì)外貿(mào)易總而。此外，研究表明，相比與經(jīng)濟(jì)欠發(fā)達(dá)的國(guó)家，經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)的國(guó)家對(duì)我國(guó)對(duì)外貿(mào)易總額的影響更大。其中，自貿(mào)區(qū)建設(shè)推動(dòng)了國(guó)家的進(jìn)出口的增加，在自貿(mào)區(qū)伙伴當(dāng)中，經(jīng)濟(jì)好的國(guó)家的回歸系數(shù)為0.58，經(jīng)濟(jì)較差的國(guó)家是0.25。當(dāng)然，效果最顯著的還是全部國(guó)家一起的自貿(mào)區(qū)，系數(shù)值達(dá)到了1.18。顯然，從這些數(shù)據(jù)可以得出，自貿(mào)區(qū)的建立確確實(shí)實(shí)增加了國(guó)家的對(duì)外貿(mào)易總額，貿(mào)易創(chuàng)造效應(yīng)比較清晰。與此同時(shí)，貿(mào)易區(qū)國(guó)家的發(fā)達(dá)程度與促進(jìn)效果正相關(guān)。并且，自貿(mào)區(qū)數(shù)量越多，促進(jìn)效果也就越明顯。再分析剩下的變量對(duì)于我國(guó)貿(mào)易總額的影響。從QUOTEln(GtGjt)ln(GtGjt)的回歸結(jié)果來(lái)看，所有的結(jié)果均顯示具有促進(jìn)效果。這一結(jié)果，是滿足預(yù)期設(shè)想的，并且在錯(cuò)誤率不超過(guò)1%下的條件下成功地通過(guò)檢驗(yàn)，更加表示自貿(mào)區(qū)經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)能夠促進(jìn)中國(guó)進(jìn)出口貿(mào)易的加大。QUOTElnDjlnDj回歸結(jié)果均呈現(xiàn)出負(fù)向驅(qū)動(dòng)作用，也符合經(jīng)濟(jì)預(yù)期。顯然，兩個(gè)經(jīng)濟(jì)體之間地地理越遠(yuǎn)，交通也就越不方便，運(yùn)輸?shù)爻杀究隙ㄒ簿驮礁?。QUOTEln(PtPjt)ln(PtP根據(jù)對(duì)外貿(mào)易的研究，結(jié)果表明，已經(jīng)簽署協(xié)定的自貿(mào)區(qū)建設(shè)確實(shí)已經(jīng)對(duì)我國(guó)貿(mào)易增長(zhǎng)起到了積極的驅(qū)動(dòng)作用。與此同時(shí)，與我國(guó)建立自貿(mào)區(qū)的經(jīng)濟(jì)體的經(jīng)濟(jì)水平不同，驅(qū)動(dòng)結(jié)果也不一樣。此外，建立自貿(mào)區(qū)的數(shù)量對(duì)貿(mào)易總額有著重大的影響。詳細(xì)的說(shuō)，對(duì)于促進(jìn)貿(mào)易增長(zhǎng)，與三種不同經(jīng)濟(jì)水平類型的國(guó)家建立貿(mào)易區(qū)，都能夠促進(jìn)國(guó)家的貿(mào)易增長(zhǎng)。顯然，經(jīng)濟(jì)水平不同，促進(jìn)效果也不一致。其中，促進(jìn)效果