地址300384天津市濱海新區(qū)濱海高新區(qū)華苑產(chǎn)業(yè)區(qū)海泰綠色產(chǎn)業(yè)基地M4座一—三層(72)發(fā)明人楊佳凡黃恩興高健張放蒙蔡紅江謀美王夢GO6N5/025(2023.知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方本發(fā)明提供了一種知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)識別待審查的地下建筑設(shè)計方案中審查對象的庫中匹配規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目和經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文取到的指標(biāo)信息和召回的知識條目進(jìn)行整合構(gòu)識識別待審查的地下建筑設(shè)計方案中審查對象的目標(biāo)設(shè)施類型根據(jù)目標(biāo)設(shè)施類型從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的地下則知識庫中匹配目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的案例經(jīng)驗知識庫中匹配目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目根據(jù)待審查要素對應(yīng)的審查材料類型從當(dāng)前審查任務(wù)的申請h將提取到的所有指標(biāo)信息和召回的目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目、目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目進(jìn)行整合構(gòu)建提示詞模板，將得到的提示詞模板輸入所述地下空間審查推理審查指標(biāo)信息是否符合各目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并結(jié)合目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目中的審查邏輯描述和隱性規(guī)則描述息21.一種知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法，其特征在于，所述方法包括：識別待審查的地下建筑設(shè)計方案中審查對象的目標(biāo)設(shè)施類型和待審查要素，并確定待審查要素對應(yīng)的審查材料類型；根據(jù)目標(biāo)設(shè)施類型從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的地下空間審查規(guī)則知識庫中匹配目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的案例經(jīng)驗知識庫中匹配目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目；根據(jù)待審查要素對應(yīng)的審查材料類型從當(dāng)前審查任務(wù)的申請材料中加載相應(yīng)的目標(biāo)審查材料；若目標(biāo)審查材料中包括文本類審查材料，則調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的地下空間審查推理大模型從文本類審查材料中提取待審查要素對應(yīng)的第一指標(biāo)信息；若目標(biāo)審查材料中包括圖紙類審查材料，則調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型從圖紙類審查材料中提取待審查要素對應(yīng)的第二指標(biāo)信息；將提取到的所有指標(biāo)信息和召回的目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目、目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目進(jìn)行整合構(gòu)建提示詞模板，將得到的提示詞模板輸入所述地下空間審查推理大模型，以逐條審查指標(biāo)信息是否符合各目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并結(jié)合目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目中的審查邏輯描述和隱性規(guī)則描述對指標(biāo)審查結(jié)果進(jìn)行推理輸出審查報告。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包若待審查要素中包括需要空間計算的相關(guān)指標(biāo)，則根據(jù)待審查要素調(diào)用相應(yīng)量化指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)計算工具，以利用指標(biāo)計算工具計算并返回對應(yīng)的第三指標(biāo)信息。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，地下空間審查推理大模型的訓(xùn)練過程包以預(yù)設(shè)的地下空間審查規(guī)則文字語料庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用動態(tài)低秩自適應(yīng)微調(diào)方式對預(yù)訓(xùn)練的基座大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，在微調(diào)訓(xùn)練過程中凍結(jié)原始的基座大模型權(quán)重參數(shù)，在每一層注入可訓(xùn)練的秩分解矩陣，根據(jù)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目所屬規(guī)范類型的不同對不同規(guī)范類型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)分配不同的秩參數(shù)值，以實現(xiàn)根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜度動態(tài)調(diào)整秩參數(shù)通過參數(shù)融合算法合并微調(diào)權(quán)重與基座模型，生成地下空間領(lǐng)域知識增強大模型；以預(yù)設(shè)的指令對齊語料庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用低秩微調(diào)方式對地下空間領(lǐng)域知識增強大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，在微調(diào)訓(xùn)練過程中凍結(jié)地下空間領(lǐng)域知識增強大模型權(quán)重參數(shù)，在Transformer層注入秩為指定值的秩分解矩陣，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)優(yōu)化訓(xùn)練得到地下空間審查推理大模型。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，得到地下空間審查推理大模型之后，所述方法還包括：對同一提示詞指令輸入下地下空間審查推理大模型的多個輸出結(jié)果按照預(yù)設(shè)評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)劣順序標(biāo)注，得到偏好排序結(jié)果；建立多目標(biāo)獎勵模型，根據(jù)多目標(biāo)獎勵模型利用偏好排序結(jié)果進(jìn)行反向傳播訓(xùn)練，多目標(biāo)獎勵模型為：Rφ(p,r)=λ?RR(p,r)+λ?3R?(p,r)表示可訓(xùn)練的獎勵模型，Rr(p,r)表示規(guī)則獎勵，λ1為基于規(guī)則的權(quán)重；Rε(p函數(shù)，響應(yīng)ri優(yōu)于rj,通過最小化目標(biāo)函數(shù)L(φ)進(jìn)行訓(xùn)練；使用近端策略優(yōu)化微調(diào)地下空間審查推理大模型，將獎勵模型輸出作為強化信號，迭代更新地下空間審查推理大模型的低秩矩陣參數(shù)△W以最大化獎勵模型的分?jǐn)?shù)，得到優(yōu)化后的地下空間審查推理大模型。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，地下空間審查規(guī)則文字語料庫的構(gòu)建步驟從預(yù)先獲取的地下建筑設(shè)計相關(guān)設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則中提取地下建筑設(shè)計方案的關(guān)鍵審查要素以及各個關(guān)鍵審查要素的量化指標(biāo)；建立各個量化指標(biāo)與相應(yīng)量化指標(biāo)對應(yīng)審查材料類型之間的映射關(guān)系，和/或建立各個量化指標(biāo)與相應(yīng)量化指標(biāo)對應(yīng)指標(biāo)計算工具接口之間的連接關(guān)系；對地下建筑設(shè)計相關(guān)設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則進(jìn)行規(guī)范標(biāo)識信息和章節(jié)內(nèi)容結(jié)構(gòu)提取，并采用預(yù)設(shè)的多級正則模板將章節(jié)內(nèi)容結(jié)構(gòu)進(jìn)行切分以生成規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目；根據(jù)審查對象的設(shè)施類型的不同將各地下建筑設(shè)計相關(guān)設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則對應(yīng)的規(guī)范標(biāo)識信息和規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目按照設(shè)施類型構(gòu)建不同類別的地下空間審查規(guī)則文字語料6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，指令對齊語料庫的構(gòu)建步驟包括：從預(yù)先獲取的歷史設(shè)計方案審查案例數(shù)據(jù)中獲取涉及評審過程和決策邏輯的目標(biāo)文本，并對目標(biāo)文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表述以建立結(jié)構(gòu)化的審查邏輯描述；從所述歷史設(shè)計方案審查案例數(shù)據(jù)中獲取評審記錄文本，并從評審記錄文本中提取涉及審查要素判定優(yōu)先級的隱性規(guī)則描述；對歷史設(shè)計方案審查案例數(shù)據(jù)進(jìn)行案例標(biāo)識信息提取，將案例標(biāo)識信息、審查邏輯描述和隱性規(guī)則描述進(jìn)行組合生成經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目，將得到的所有經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目組成指令對齊語料庫。7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型的訓(xùn)練過程包括：以預(yù)設(shè)的圖文對齊語料庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用動態(tài)低秩自適應(yīng)微調(diào)方式對通用多模態(tài)大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，得到地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，通用多模態(tài)大模型包括視覺編碼器、特征映射矩陣和語言模型；采用動態(tài)低秩自適應(yīng)微調(diào)方式對通用多模態(tài)大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，包括：在圖文特征對齊階段，凍結(jié)多模態(tài)大模型視覺編碼器，設(shè)置秩參數(shù)r=16,使用圖文對齊語料庫中的圖像描述生成任務(wù)數(shù)據(jù)集僅微調(diào)訓(xùn)練特征映射矩陣，實現(xiàn)圖文語義對齊；在聯(lián)合優(yōu)化階段，解凍視覺編碼器，設(shè)置秩參數(shù)r=32,使用圖文對齊語料庫中的圖紙問4答任務(wù)數(shù)據(jù)集同步微調(diào)訓(xùn)練特征矩陣和語言模型參數(shù)，實現(xiàn)細(xì)粒度特征匹配及圖文推理；將圖文特征對齊階段訓(xùn)練完成的參數(shù)與聯(lián)合優(yōu)化階段訓(xùn)練完成的參數(shù)進(jìn)行合并，得到地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型。9.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，圖文對齊語料庫的構(gòu)建步驟包括：采用多模態(tài)大模型對預(yù)先獲取的歷史地下建筑更新設(shè)計方案中的設(shè)計圖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理生成圖數(shù)據(jù)對應(yīng)的文字描述信息，并將設(shè)計圖數(shù)據(jù)與對應(yīng)的文字描述信息建立語義對應(yīng)值指標(biāo)信息、關(guān)鍵結(jié)構(gòu)目標(biāo)及其坐標(biāo)框信息、設(shè)計合理性的描述。根據(jù)預(yù)設(shè)的置信度評分模型判定審查報告是否需要人工復(fù)核；對需要進(jìn)行人工復(fù)核的審查報告收集復(fù)核人員對審查報告的正確度反饋，根據(jù)審查報告以及對應(yīng)的正確度反饋生成強化樣本集，將強化樣本集反饋至強化學(xué)習(xí)層通過增量訓(xùn)練更新模型參數(shù)。11.一種知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：問題分類單元，用于識別待審查的地下建筑設(shè)計方案中審查對象的目標(biāo)設(shè)施類型和待審查要素，并確定待審查要素對應(yīng)的審查材料類型；知識庫匹配單元，用于根據(jù)目標(biāo)設(shè)施類型從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的地下空間審查規(guī)則知識庫中匹配目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的案例經(jīng)驗知識庫中匹配目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目；審查材料加載單元，用于根據(jù)待審查要素對應(yīng)的審查材料類型從當(dāng)前審查任務(wù)的申請材料中加載相應(yīng)的目標(biāo)審查材料；文本解析單元，用于當(dāng)目標(biāo)審查材料中包括文本類審查材料時，調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的地下空間審查推理大模型從文本類審查材料中提取待審查要素對應(yīng)的第一指標(biāo)信息；圖紙解析單元，用于當(dāng)目標(biāo)審查材料中包括圖紙類審查材料時，調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型從圖紙類審查材料中提取待審查要素對應(yīng)的第二指標(biāo)報告生成單元，用于將提取到的所有指標(biāo)信息和召回的目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目、目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目進(jìn)行整合構(gòu)建提示詞模板，將得到的提示詞模板輸入所述地下空間審查推理大模型，以逐條審查指標(biāo)信息是否符合各目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并結(jié)合目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目中的審查邏輯描述和隱性規(guī)則描述對指標(biāo)審查結(jié)果進(jìn)行推理輸出審查報告。12.一種計算機(jī)設(shè)備，其特征在于，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機(jī)程序；所述計算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-10任一項所述方法的步驟。13.一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計算機(jī)程序產(chǎn)品上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-10中任一項所述方法的步驟。5知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法、系統(tǒng)及設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及人工智能和地下空間設(shè)施設(shè)計審查技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法、系統(tǒng)及設(shè)備。背景技術(shù)[0002]地下建筑的設(shè)計和更新方案審查長期依賴經(jīng)驗性判斷與主觀評估，存在審查邏輯碎片化、流程標(biāo)準(zhǔn)化不足等問題，經(jīng)驗知識難以有效量化，個體判斷差異容易影響決策一致性和客觀性。同時，地下空間設(shè)計規(guī)范體系龐雜且動態(tài)演進(jìn)，現(xiàn)有審查系統(tǒng)多采用靜態(tài)閾值判定機(jī)制，既無法融合規(guī)范條文、歷史案例與審查決策軌跡形成知識體系，也難以解析經(jīng)驗知識中的隱性邏輯關(guān)聯(lián)。[0003]另一方面，地下建筑的設(shè)計包含大量圖紙申請材料，人工審核紙質(zhì)圖件繁瑣，現(xiàn)有系統(tǒng)無法實現(xiàn)設(shè)計圖紙空間要素的自動化解析，缺乏對圖紙空間信息與設(shè)計規(guī)范文本的跨模態(tài)語義關(guān)聯(lián)分析能力，無法實現(xiàn)自動識別和推理，審查過程智能化水平不足，影響審查效發(fā)明內(nèi)容[0004]鑒于上述問題，提出了本發(fā)明以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法、系統(tǒng)及設(shè)備。[0005]本發(fā)明的一個方面，提供了一種知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法，所述方法包括：識別待審查的地下建筑設(shè)計方案中審查對象的目標(biāo)設(shè)施類型和待審查要素，并確定待審查要素對應(yīng)的審查材料類型；根據(jù)目標(biāo)設(shè)施類型從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的地下空間審查規(guī)則知識庫中匹配目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的案例經(jīng)驗知識庫中匹配目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目；根據(jù)待審查要素對應(yīng)的審查材料類型從當(dāng)前審查任務(wù)的申請材料中加載相應(yīng)的目標(biāo)審查材料；若目標(biāo)審查材料中包括文本類審查材料，則調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的地下空間審查推理大模型從文本類審查材料中提取待審查要素對應(yīng)的第一指標(biāo)信息；地下空間審查推理大模型為基于預(yù)設(shè)的地下空間審查規(guī)則文字語料庫和指令對齊語料庫進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練后的智能大模型，地下空間審查規(guī)則文字語料庫記載有規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，指令對齊語料庫記載有涉及審查邏輯描述和隱性規(guī)則描述的經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目；若目標(biāo)審查材料中包括圖紙類審查材料，則調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型從圖紙類審查材料中提取待審查要素對應(yīng)的第二指標(biāo)信息；地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型為基于預(yù)設(shè)的圖文對齊語料庫進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練后的多模態(tài)大模型，圖文對齊語料庫記載有由設(shè)計圖數(shù)據(jù)和與其對應(yīng)的文字描述信息組成的圖文對；6將提取到的所有指標(biāo)信息和召回的目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目、目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目進(jìn)行整合構(gòu)建提示詞模板，將得到的提示詞模板輸入所述地下空間審查推理大模型，以逐條審查指標(biāo)信息是否符合各目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并結(jié)合目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目中的審查邏輯描述和隱性規(guī)則描述對指標(biāo)審查結(jié)果進(jìn)行推理輸出審查報告。若待審查要素中包括需要空間計算的相關(guān)指標(biāo)，則根據(jù)待審查要素調(diào)用相應(yīng)量化指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)計算工具，以利用指標(biāo)計算工具計算并返回對應(yīng)的第三指標(biāo)信息。[0007]進(jìn)一步地，地下空間審查推理大模型的訓(xùn)練過程包括：以預(yù)設(shè)的地下空間審查規(guī)則文字語料庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用動態(tài)低秩自適應(yīng)微調(diào)方式對預(yù)訓(xùn)練的基座大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，在微調(diào)訓(xùn)練過程中凍結(jié)原始的基座大模型權(quán)重參數(shù)，在每一層注入可訓(xùn)練的秩分解矩陣，根據(jù)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目所屬規(guī)范類型的不同對不同規(guī)范類型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)分配不同的秩參數(shù)值，以實現(xiàn)根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜度動態(tài)調(diào)整秩參通過參數(shù)融合算法合并微調(diào)權(quán)重與基座模型，生成地下空間領(lǐng)域知識增強大模以預(yù)設(shè)的指令對齊語料庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用低秩微調(diào)方式對地下空間領(lǐng)域知識增強大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，在微調(diào)訓(xùn)練過程中凍結(jié)地下空間領(lǐng)域知識增強大模型權(quán)重參數(shù)，在Transformer層注入秩為指定值的秩分解矩陣，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)優(yōu)化訓(xùn)練得到地下空間審查推理大模型。對同一提示詞指令輸入下地下空間審查推理大模型的多個輸出結(jié)果按照預(yù)設(shè)評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)劣順序標(biāo)注，得到偏好排序結(jié)果；建立多目標(biāo)獎勵模型，根據(jù)多目標(biāo)獎勵模型利用偏好排序結(jié)果進(jìn)行反向傳播訓(xùn)其中，P為給定的一個提示，r為對于p指令對齊模型生成的N個響應(yīng){r?,r?,….rn};R.(p,r)表示可訓(xùn)練的獎勵模型，RR(p,r)示規(guī)則獎勵，通過正則表達(dá)式匹配響應(yīng)r中的規(guī)則L(φ)為多目標(biāo)獎勵模型的目標(biāo)函數(shù)，σ表示sigmoid函數(shù)，響應(yīng)ri優(yōu)于rj,通過最小化目標(biāo)使用近端策略優(yōu)化微調(diào)地下空間審查推理大模型，將獎勵模型輸出作為強化信號，迭代更新地下空間審查推理大模型的低秩矩陣參數(shù)△W以最大化獎勵模型的分?jǐn)?shù)，得到優(yōu)化后的地下空間審查推理大模型。[0009]進(jìn)一步地，地下空間審查規(guī)則文字語料庫的構(gòu)建步驟包括：從預(yù)先獲取的地下建筑設(shè)計相關(guān)設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則中提取地下建筑設(shè)計方案的關(guān)鍵7審查要素以及各個關(guān)鍵審查要素的量化指標(biāo)；建立各個量化指標(biāo)與相應(yīng)量化指標(biāo)對應(yīng)審查材料類型之間的映射關(guān)系，和/或建立各個量化指標(biāo)與相應(yīng)量化指標(biāo)對應(yīng)指標(biāo)計算工具接口之間的連接關(guān)系；對地下建筑設(shè)計相關(guān)設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則進(jìn)行規(guī)范標(biāo)識信息和章節(jié)內(nèi)容結(jié)構(gòu)提取，并采用預(yù)設(shè)的多級正則模板將章節(jié)內(nèi)容結(jié)構(gòu)進(jìn)行切分以生成規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目；根據(jù)審查對象的設(shè)施類型的不同將各地下建筑設(shè)計相關(guān)設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則對應(yīng)的規(guī)范標(biāo)識信息和規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目按照設(shè)施類型構(gòu)建不同類別的地下空間審查規(guī)則文字語料庫。[0010]進(jìn)一步地，指令對齊語料庫的構(gòu)建步驟包括：從預(yù)先獲取的歷史設(shè)計方案審查案例數(shù)據(jù)中獲取涉及評審過程和決策邏輯的目標(biāo)文本，并對目標(biāo)文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表述以建立結(jié)構(gòu)化的審查邏輯描述；從所述歷史設(shè)計方案審查案例數(shù)據(jù)中獲取評審記錄文本，并從評審記錄文本中提取涉及審查要素判定優(yōu)先級的隱性規(guī)則描述；對歷史設(shè)計方案審查案例數(shù)據(jù)進(jìn)行案例標(biāo)識信息提取，將案例標(biāo)識信息、審查邏輯描述和隱性規(guī)則描述進(jìn)行組合生成經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目，將得到的所有經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目組成指令對齊語料庫。[0011]進(jìn)一步地，所述地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型的訓(xùn)練過程包括：以預(yù)設(shè)的圖文對齊語料庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用動態(tài)低秩自適應(yīng)微調(diào)方式對通用多模態(tài)大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，得到地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型。[0012]進(jìn)一步地，通用多模態(tài)大模型包括視覺編碼器、特征映射矩陣和語言模型；采用動態(tài)低秩自適應(yīng)微調(diào)方式對通用多模態(tài)大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，包括：在圖文特征對齊階段，凍結(jié)多模態(tài)大模型視覺編碼器，設(shè)置秩參數(shù)r=16,使用圖文對齊語料庫中的圖像描述生成任務(wù)數(shù)據(jù)集僅微調(diào)訓(xùn)練特征映射矩陣，實現(xiàn)圖文語義對齊；在聯(lián)合優(yōu)化階段，解凍視覺編碼器，設(shè)置秩參數(shù)r=32,使用圖文對齊語料庫中的圖紙問答任務(wù)數(shù)據(jù)集同步微調(diào)訓(xùn)練特征矩陣和語言模型參數(shù)，實現(xiàn)細(xì)粒度特征匹配及圖文推將圖文特征對齊階段訓(xùn)練完成的參數(shù)與聯(lián)合優(yōu)化階段訓(xùn)練完成的參數(shù)進(jìn)行合并，得到地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型。[0013]進(jìn)一步地，圖文對齊語料庫的構(gòu)建步驟包括：采用多模態(tài)大模型對預(yù)先獲取的歷史地下建筑更新設(shè)計方案中的設(shè)計圖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理生成圖數(shù)據(jù)對應(yīng)的文字描述信息，并將設(shè)計圖數(shù)據(jù)與對應(yīng)的文字描述信息建立語義觀數(shù)值指標(biāo)信息、關(guān)鍵結(jié)構(gòu)目標(biāo)及其坐標(biāo)框信息、設(shè)計合理性的描述。根據(jù)預(yù)設(shè)的置信度評分模型判定審查報告是否需要人工復(fù)核；對需要進(jìn)行人工復(fù)核的審查報告收集復(fù)核人員對審查報告的正確度反饋，根據(jù)審查報告以及對應(yīng)的正確度反饋生成強化樣本集，將強化樣本集反饋至強化學(xué)習(xí)層通過增量訓(xùn)練更新模型參數(shù)。[0015]本發(fā)明的另一方面還提供了一種知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查系統(tǒng)，所8述系統(tǒng)包括：問題分類單元，用于識別待審查的地下建筑設(shè)計方案中審查對象的目標(biāo)設(shè)施類型和待審查要素，并確定待審查要素對應(yīng)的審查材料類型；知識庫匹配單元，用于根據(jù)目標(biāo)設(shè)施類型從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的地下空間審查規(guī)則知識庫中匹配目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的案例經(jīng)驗知識庫中匹配目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目；審查材料加載單元，用于根據(jù)待審查要素對應(yīng)的審查材料類型從當(dāng)前審查任務(wù)的申請材料中加載相應(yīng)的目標(biāo)審查材料；文本解析單元，用于當(dāng)目標(biāo)審查材料中包括文本類審查材料時，調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的地下空間審查推理大模型從文本類審查材料中提取待審查要素對應(yīng)的第一指標(biāo)信息；圖紙解析單元，用于當(dāng)目標(biāo)審查材料中包括圖紙類審查材料時，調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型從圖紙類審查材料中提取待審查要素對應(yīng)的第二報告生成單元，用于將提取到的所有指標(biāo)信息和召回的目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目、目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目進(jìn)行整合構(gòu)建提示詞模板，將得到的提示詞模板輸入所述地下空間審查推理大模型，以逐條審查指標(biāo)信息是否符合各目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并結(jié)合目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目中的審查邏輯描述和隱性規(guī)則描述對指標(biāo)審查結(jié)果進(jìn)行推理輸出審查報告。[0016]本發(fā)明的另一方面還提供了一種計算機(jī)設(shè)備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機(jī)程序；所述計算機(jī)程序被所述處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法的步驟。[0017]本發(fā)明的另一方面還提供了一種計算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計算機(jī)程序產(chǎn)品上存儲有計算機(jī)程序，所述計算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)如上所述知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法的步驟。[0018]本發(fā)明實施例提供的知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法、系統(tǒng)及設(shè)備，實現(xiàn)地下空間設(shè)施設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則、運維期設(shè)施更新設(shè)計方案與經(jīng)驗知識等多模態(tài)數(shù)據(jù)的語義對齊，能夠融合規(guī)范條文、歷史案例以及經(jīng)驗知識中的審查決策與隱性邏輯形成知識體系，實現(xiàn)基于知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案的自動識別和推理，提升審查過程智能化水平和審查效率。而且，本發(fā)明能夠自動實現(xiàn)對設(shè)計方案中大量圖紙申請材料的智能審核，實現(xiàn)設(shè)計圖紙空間要素的自動化解析，提高圖紙空間信息與設(shè)計規(guī)范文本的跨模態(tài)語義關(guān)聯(lián)分析能力。[0019]上述說明僅是本發(fā)明技術(shù)方案的概述，為了能夠更清楚了解本發(fā)明的技術(shù)手段，而可依照說明書的內(nèi)容予以實施，并且為了讓本發(fā)明的上述和其它目的、特征和優(yōu)點能夠更明顯易懂，以下特舉本發(fā)明的具體實施方式。附圖說明[0020]通過閱讀下文優(yōu)選實施方式的詳細(xì)描述，各種其他的優(yōu)點和益處對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員將變得清楚明了。附圖僅用于示出優(yōu)選實施方式的目的，而并不認(rèn)為是對本發(fā)明9圖2為本發(fā)明另一實施例提供的知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法的流圖3為本發(fā)明實施例提出的知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)框圖4為本發(fā)明實施例提出的知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查系統(tǒng)實施步驟的流程示意圖。具體實施方式[0021]下面將參照附圖更詳細(xì)地描述本公開的示例性實施例。雖然附圖中顯示了本公開的示例性實施例，然而應(yīng)當(dāng)理解，可以以各種形式實現(xiàn)本公開而不應(yīng)被這里闡述的實施例所限制。相反，提供這些實施例是為了能夠更透徹地理解本公開，并且能夠?qū)⒈竟_的范圍完整的傳達(dá)給本領(lǐng)域的技術(shù)人員。[0022]本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，除非特意聲明，這里使用的單數(shù)形式“一”、“一[0023]本技術(shù)領(lǐng)域技術(shù)人員可以理解，除非另外定義，這里使用的所有術(shù)語(包括技術(shù)術(shù)語和科學(xué)術(shù)語),具有與本發(fā)明所屬領(lǐng)域中的普通技術(shù)人員的一般理解相同的意義。還應(yīng)該理解的是，諸如通用字典中定義的那些術(shù)語，應(yīng)該被理解為具有與現(xiàn)有技術(shù)的上下文中的意義一致的意義，并且除非被特定定義，否則不會用理想化或過于正式的含義來解釋。[0024]圖1示意性示出了本發(fā)明一個實施例的知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法的流程圖。參照圖1,本發(fā)明實施例的知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法具體包括以下步驟：S11、識別待審查的地下建筑設(shè)計方案中審查對象的目標(biāo)設(shè)施類型和待審查要素，并確定待審查要素對應(yīng)的審查材料類型。其中，設(shè)施類型為審查對象的一級分類，例如地下商場、人防地下室等類型，待審查要素為基于該類型的審查對象包含的審查目標(biāo)也即劃分[0025]S12、根據(jù)目標(biāo)設(shè)施類型從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的地下空間審查規(guī)則知識庫中匹配目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的案例經(jīng)驗知識庫中匹配目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目。[0026]本實施例中，地下空間審查規(guī)則知識庫的構(gòu)建方式為：采用向量嵌入模型將預(yù)先構(gòu)建的不同設(shè)施類型的地下空間審查規(guī)則文字語料庫中的規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目轉(zhuǎn)換成向量表示，生成相應(yīng)設(shè)施類型的地下空間審查規(guī)則向量知識庫。地下空間審查規(guī)則文字語料庫記載有規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目。案例經(jīng)驗知識庫的構(gòu)建方式為：采用向量嵌入模型將預(yù)設(shè)的各個歷史設(shè)計方案審查案例數(shù)據(jù)對應(yīng)的經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目轉(zhuǎn)換成向量表示，并根據(jù)歷史設(shè)計方案審查案例數(shù)據(jù)中審查對象的設(shè)施類型的不同構(gòu)建不同設(shè)施類別的案例經(jīng)驗向量知識庫。經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目中包括涉及審查邏輯描述和隱性規(guī)則描述的文本。用向量嵌入模型將輸入問題9生成問題向量嵌入eq,基于問題向量嵌入eq對相同設(shè)施類型對應(yīng)的向量知識庫(地下空間審查規(guī)則知識庫、案例經(jīng)驗知識庫)進(jìn)行文本條目查詢，并與知識庫中存儲的文本條目Pi的向量嵌入epi進(jìn)行比較：當(dāng)前審查任務(wù)相關(guān)的全部規(guī)范條例；保留相似度得分前3名的目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目作[0029]S13、根據(jù)待審查要素對應(yīng)的審查材料類型從當(dāng)前審查任務(wù)的申請材料中加載相審查推理大模型為基于預(yù)設(shè)的地下空間審查規(guī)則文字語料庫和指令對齊語料庫進(jìn)行微調(diào)11S16、將提取到的所有指標(biāo)信息和召回的目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目、目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目進(jìn)行整合構(gòu)建提示詞模板，將得到的提示詞模板輸入所述地下空間審查推理大模型，以逐條審查指標(biāo)信息是否符合各目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并結(jié)合目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目中的審查邏輯描述和隱性規(guī)則描述對指標(biāo)審查結(jié)果進(jìn)行推理輸出審查報告。[0033]本發(fā)明實施例提供的知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法，采用跨模態(tài)注意力機(jī)制實現(xiàn)地下空間設(shè)施設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則、運維期設(shè)施更新設(shè)計方案與經(jīng)驗知識等多模態(tài)數(shù)據(jù)的語義對齊，能夠融合規(guī)范條文、歷史案例以及經(jīng)驗知識中的審查決策與隱性邏輯形成知識體系，實現(xiàn)基于知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案的自動識別和推理，提升審查過程智能化水平和審查效率。而且，本發(fā)明能夠自動實現(xiàn)對設(shè)計方案中大量圖紙申請材料的智能審核，實現(xiàn)設(shè)計圖紙空間要素的自動化解析，提高圖紙空間信息與設(shè)計規(guī)范文本的跨模態(tài)語義關(guān)聯(lián)分析能力。[0034]在本方面的另一個可選實施例中，如圖2所示，若待審查要素中除了文本類審查材料或圖紙類類審查材料外還包括需要空間計算的相關(guān)指標(biāo)，則所述方法還包括步驟S17;S17、若待審查要素中包括需要空間計算的相關(guān)指標(biāo)，則根據(jù)待審查要素調(diào)用相應(yīng)量化指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)計算工具，以利用指標(biāo)計算工具計算并返回對應(yīng)的第三指標(biāo)信息。[0035]本發(fā)明實施例中，基于輕量型網(wǎng)絡(luò)服務(wù)架構(gòu)為指標(biāo)計算工具開發(fā)對應(yīng)的交互接口，接口測試無誤后，導(dǎo)出接口的標(biāo)準(zhǔn)網(wǎng)絡(luò)請求指令，利用大語言模型將網(wǎng)絡(luò)請求指令轉(zhuǎn)換為開放接口描述規(guī)范，其中包含了對該工具的接口定義和功能說明，形成智能模型可調(diào)用的標(biāo)準(zhǔn)化功能模塊。[0036]如果目標(biāo)審查材料中涉及計算相關(guān)指標(biāo)，則通過函數(shù)調(diào)用相應(yīng)的計算工具，返回對應(yīng)的指標(biāo)信息。[0037]本實施例中，調(diào)用地下空間領(lǐng)域?qū)彶橥评泶竽Ｐ?，設(shè)計提示詞模板，將提取到的所有指標(biāo)信息和召回的相關(guān)規(guī)范和案例整合作為上下文輸入，逐條比對指標(biāo)信息是否符合各項規(guī)范條例，并結(jié)合相關(guān)案例對審查結(jié)果進(jìn)行推理總結(jié)。在前端輸出制式審查報告，并推送3個相關(guān)度最高的歷史案例共用戶參考，輸出制式審查報告。提示詞模板示例：“根據(jù)項目的相關(guān)信息生成以下設(shè)計方案的審查報告：{約束規(guī)范}+{文字解析結(jié)果}+{圖紙識別結(jié)果}+{空間計算結(jié)果}{審查報告格式示例}”本發(fā)明一個實施例中，在輸出審查報告之后，所述方法還包括：根據(jù)預(yù)設(shè)的置信度評分模型判定審查報告是否需要人工復(fù)核；對需要進(jìn)行人工復(fù)核的審查報告收集復(fù)核人員對審查報告的正確度反饋，根據(jù)審查報告以及對應(yīng)的正確度反饋生成強化樣本集，將強化樣本集反饋至強化學(xué)習(xí)層通過增量訓(xùn)練更新模型參數(shù)。具體實現(xiàn)過程如下：根據(jù)預(yù)設(shè)的置信度評分模型判定審查結(jié)果是否需要人工復(fù)核，對需要進(jìn)行人工復(fù)核的情況收集人工反饋數(shù)據(jù)至強化學(xué)習(xí)層，實現(xiàn)系統(tǒng)增量訓(xùn)練更新。[0038]通過置信度評分模型動態(tài)計算置信度C,置信度評分模型具體公式為：C=λ_r×R_rule+λ_c×C_ru其中R_rule為標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)度，具體計算方式為：步驟S12中召回目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目的平均匹配率。[0039]C_rule為參數(shù)合規(guī)推理正確率，具體計算方式為：抽取每條目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目進(jìn)行二次校驗，計算邏輯校驗通過率。[0040]S_case為歷史決策相似度，具體計算方式為：步驟S12中召回的3個目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目的平均匹配率。[0042]當(dāng)置信度C≥90%認(rèn)為通過，當(dāng)80%≤C<90%啟動二次推理校驗，當(dāng)C<80%增加人工[0043]設(shè)置人工反饋按鈕，由復(fù)核人員對審查結(jié)果正確度進(jìn)行反饋并在后臺記錄，定期生成強化樣本集，反饋至強化學(xué)習(xí)層通過增量訓(xùn)練更新模型參數(shù)。-違規(guī)項：人行道寬度3.0m(規(guī)范閾值4.0-6.5m)-依據(jù)條款：TCECS481-2017第4.4.5條-修正建議：拓寬人行道寬度置信度：88%(自動復(fù)核通過)2.相關(guān)歷史案例：-案例1:2023年某商場人行通道寬度不足，調(diào)整通道寬度至4.5m。(相似度0.85)-案例2:2021年某地下商場地下一層與室外出入口地坪高差超標(biāo)，調(diào)整高差至8m。(相似度0.78)-案例3:2022年某人防工程疏散通道不足(相似度0.72),調(diào)整通道寬度至2.4m。[0046]本發(fā)明一個實施例中，可通過調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的地下空間領(lǐng)域?qū)彶橥评泶竽Ｐ蛯斎氲膶彶槿蝿?wù)即待審查的地下建筑設(shè)計方案進(jìn)行前置分類，判斷識別當(dāng)前審查任務(wù)中審查對象的設(shè)施類型和需要審查要素，由大模型輸出二級分類結(jié)果。[0047]同時通過大模型生成動態(tài)流程配置參數(shù)(JSON格式),包含待審查要素對應(yīng)的審查材料類型(文本/圖紙/計算)、規(guī)范知識庫選擇、模塊調(diào)用序列等。[0048]系統(tǒng)內(nèi)置根據(jù)地下商場、人防地下室等各類地下空間審查對象需要的審查材料依據(jù)、關(guān)鍵指標(biāo)即待審查要素、相關(guān)規(guī)范目錄設(shè)計的提示詞模板，再根據(jù)分類結(jié)果自動組織審查流程，包括選擇需要調(diào)用哪些單元模塊，是否需要調(diào)用計算模塊，選擇相應(yīng)的提示詞。[0049]例如檢測到"地下商場平面布局審查"任務(wù)時，自動觸發(fā)材料加載單元加載總平面圖與設(shè)計說明，同步激活知識庫匹配單元檢索“地下商場相關(guān)知識庫”;并行調(diào)用文本解析單元(提示詞模板參數(shù)化注入”商場/平面布局")和圖紙解析單元(調(diào)用多模態(tài)大模型，使用配置的提示詞識別建筑總面積、人行通道寬度等關(guān)鍵指標(biāo));若分類結(jié)果中需要審查的目標(biāo)包含”營業(yè)廳面積占比"等計算需求，則通過函數(shù)調(diào)用單元調(diào)用面積占比計算工具；上述調(diào)用結(jié)果自動納入報告生成單元推理單元的上下文輸入。[0050]為了實現(xiàn)地下空間審查推理大模型與地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型的訓(xùn)練，本發(fā)明還包括構(gòu)建各個語料庫的步驟。是整個系統(tǒng)的重要組成部分，確定需要收集的設(shè)施類型和設(shè)計方案范圍，例如地下商場、人防地下室等；收集這些設(shè)施的歷史地下建筑更新設(shè)計方案，包括項目設(shè)計方案文本、平面圖、立面圖、效果圖等。歷史案例經(jīng)驗知識的收集是整個系統(tǒng)的核心，收集的過往設(shè)計方案[0052]具體的，地下空間審查規(guī)則文字語料庫的構(gòu)建步驟1、從預(yù)先獲取的地下建筑設(shè)計相關(guān)設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則中提取地下建筑設(shè)計方案的關(guān)鍵審查要素以及各個關(guān)鍵審查要素的量化指標(biāo)。[0053]2、建立各個量化指標(biāo)與相應(yīng)量化指標(biāo)對應(yīng)審查材料類型之間的映射關(guān)系，和/或建立各個量化指標(biāo)與相應(yīng)量化指標(biāo)對應(yīng)指標(biāo)計算工具接口之間的連接關(guān)系，以分析分別需要從哪些材料中識別哪些相應(yīng)的審批指標(biāo)，建立系統(tǒng)審批流程。為了確保審查過程的全面性和準(zhǔn)確性，需要對設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則中的審查要點進(jìn)行拆解，主要包括以下步驟：步驟1,識別設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則中的關(guān)鍵條款即關(guān)鍵審查要素，包括建筑規(guī)模、使用功能、流線組織、平面布局等。步驟2,確定這些關(guān)鍵審查要素的量化指標(biāo)，例如地下商業(yè)街的總長度宜小于1500m、地下一層地面與室外出入口地坪的高差不應(yīng)大于10m等。步驟3,明確各量化指標(biāo)對應(yīng)的審查材料類型(如總平面圖、立面圖、設(shè)計方案文本等),建立指標(biāo)與審查依據(jù)的映射關(guān)系。步驟4,對于面積占比、節(jié)點間距離、動線矢量線型等需要空間計算的指標(biāo)，基于Python語言開[0054]3、對地下建筑設(shè)計相關(guān)設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則進(jìn)行規(guī)范標(biāo)識信息和章節(jié)內(nèi)容結(jié)構(gòu)提取，并采用預(yù)設(shè)的多級正則模板將章節(jié)內(nèi)容結(jié)構(gòu)進(jìn)行切分以生成規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目。其中，規(guī)范標(biāo)識信息包括設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則的名稱標(biāo)題、標(biāo)準(zhǔn)號、發(fā)布日期、實施日期、地方標(biāo)準(zhǔn)所屬省市區(qū)等。[0055]4、根據(jù)審查對象的設(shè)施類型的不同將各地下建筑設(shè)計相關(guān)設(shè)計規(guī)范導(dǎo)則對應(yīng)的規(guī)范標(biāo)識信息和規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目按照設(shè)施類型構(gòu)建不同類別的地下空間審查規(guī)則文字語料庫。[0056]本實施例中，對于規(guī)范導(dǎo)則類數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)上可收集到的數(shù)據(jù)多以pdf的形式存儲，利用通用多模態(tài)大模型進(jìn)行文字提取，通過設(shè)計提示詞模板抽取規(guī)范標(biāo)題、標(biāo)準(zhǔn)號等關(guān)鍵輸入提示詞：分。{每頁文檔圖片}”多模態(tài)大模型輸出：“{“標(biāo)題”:"城市地下商業(yè)空間設(shè)計導(dǎo)則","標(biāo)準(zhǔn)號":"T/CECS481-2017","實施日期":"自2017年12月1日起施行","屬地”:"中國","正文":{"章”:"1總則",{"條":"1.0.1","內(nèi)容":"為適應(yīng)我國大規(guī)模的城市地下商業(yè)空間開發(fā)建設(shè)的需要......"},{"條":"1.0.2","內(nèi)容":"......"},]}}采用多級正則模板切割正文文本，生成規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，存儲為{標(biāo)題}-{標(biāo)準(zhǔn)號}-{章節(jié)號}-{條款號}:{內(nèi)容}。[0057]上述所有規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目組成地下空間審查規(guī)則文字語料庫。[0058]同時，將上述切分完成的規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目按照審查對象的設(shè)施類型分門別類地構(gòu)建地下空間審查規(guī)則文字語料庫，如地下商場設(shè)計相關(guān)規(guī)范語料庫、地下管廊設(shè)計相關(guān)規(guī)范語料庫；使用向量嵌入模型，將上述切分完成的結(jié)構(gòu)化條目轉(zhuǎn)換成向量表示，構(gòu)建索引，生成支持語義查詢的多類地下空間審查規(guī)則向量知識庫即地下空間審查規(guī)則知識庫。[0059]具體的，圖文對齊語料庫的構(gòu)建步驟包括：采用多模態(tài)大模型對預(yù)先獲取的歷史地下建筑更新設(shè)計方案中的設(shè)計圖數(shù)據(jù)進(jìn)行處理生成圖數(shù)據(jù)對應(yīng)的文字描述信息，并將設(shè)計圖數(shù)據(jù)與對應(yīng)的文字描述信息建立有效的語義對應(yīng)關(guān)系，生成圖文對齊語料庫；其中，文字描述信息包括設(shè)計描述、技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)信息、客觀數(shù)值指標(biāo)信息、關(guān)鍵結(jié)構(gòu)目標(biāo)及其坐標(biāo)[0060]本實施例中，對于設(shè)計方案中的平面圖、立面圖等，借助通用多模態(tài)大模型，通過設(shè)計提示詞提取圖紙中的信息，并配合人為糾正，修改大模型識別錯誤的信息，補充大模型[0061](2)技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)信息：從總平圖中提取主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)等文字提取數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。[0062](3)客觀數(shù)值指標(biāo)信息：標(biāo)注等客觀指標(biāo)的數(shù)值提取與釋義。[0063](4)關(guān)鍵結(jié)構(gòu)目標(biāo)及其坐標(biāo)框信息：識別出入口等關(guān)鍵結(jié)構(gòu)目標(biāo)，并提取其坐標(biāo)框。[0064](5)設(shè)計合理性的描述：流線組織等主觀指標(biāo)設(shè)計合理性的描述。[0065]構(gòu)建結(jié)構(gòu)化多模態(tài)提示詞模板庫，將設(shè)計圖紙與文本描述對應(yīng)起來，進(jìn)行像素級對齊，生成圖文對齊語料庫。圖文對齊語料庫中具體包括兩類數(shù)據(jù)，一是圖像描述生成任務(wù)得到的圖像描述生成任務(wù)數(shù)據(jù)集，包括圖紙和文本描述的圖文對；二是基于圖紙的問答任“Q:提取圖紙中的主要技術(shù)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)：1.總用地面積單位：m2數(shù)據(jù)：15794;2.建筑占地面積單位：m2數(shù)據(jù)：6485;具體的，指令對齊語料庫的構(gòu)建步驟包括：1、從預(yù)先獲取的歷史設(shè)計方案審查案例數(shù)據(jù)中獲取涉及評審過程和決策邏輯的目標(biāo)文本，并對目標(biāo)文本進(jìn)行結(jié)構(gòu)化表述以建立結(jié)構(gòu)化的審查邏輯描述。[0066]2、從所述歷史設(shè)計方案審查案例數(shù)據(jù)中獲取評審記錄文本，并從評審記錄文本中提取涉及審查要素判定優(yōu)先級的隱性規(guī)則描述。[0067]3、對歷史設(shè)計方案審查案例數(shù)據(jù)進(jìn)行案例標(biāo)識信息提取，將案例標(biāo)識信息、審查邏輯描述和隱性規(guī)則描述進(jìn)行組合生成經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目，將得到的所有經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目組成指令對齊語料庫。[0068]本實施例中，對于歷史設(shè)計方案審查案例的經(jīng)驗知識，通過自然語言處理技術(shù)，建立結(jié)構(gòu)化的審查邏輯鏈，將評審過程和決策邏輯進(jìn)行系統(tǒng)化和標(biāo)準(zhǔn)化。例如將“疏散寬度不足需優(yōu)先擴(kuò)至≥2.4m”解析為{指標(biāo)：疏散寬度，當(dāng)范原文),方案：拓寬至2.4m}。從評審記錄中提取隱性規(guī)則，例如“優(yōu)先保證疏散寬度>商業(yè)案例經(jīng)驗向量知識庫。[0069]具體的，設(shè)計結(jié)構(gòu)化提示詞模板，構(gòu)造指令對齊語料，輸入側(cè)整合項目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)(從審核材料中能夠提取的信息，與圖文對齊語料庫中標(biāo)注的一致),及規(guī)則語料庫中適用的規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，輸出側(cè)按“沖突檢測→優(yōu)先級判定→方案建議”思維鏈生成結(jié)構(gòu)化審查報告，“Q:根據(jù)以下{項目類型}項目的具體信息，生成審查報告：{項目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)}+{約束規(guī)范}1.沖突檢測：{指標(biāo)A}違反{規(guī)范條款A(yù)}(閾值={X},實際值={Y});{指標(biāo)B}違反{規(guī)范條款B}(閾值={T},實際值={Z});2.優(yōu)先級判定：根據(jù)規(guī)則“隱性規(guī)則}”,建議優(yōu)先調(diào)整{指標(biāo)B};3.方案建議：1)將{指標(biāo)B}調(diào)整至{規(guī)范B約束值};2)將{指標(biāo)A}調(diào)整至{規(guī)范A約束值}{審查結(jié)論}</answer>”下面基于以上得到的地下空間審查規(guī)則文字語料庫、指令對齊語料庫以及圖文對齊語料庫實現(xiàn)各個大模型的微調(diào)訓(xùn)練。[0070]本發(fā)明實施例中，地下空間審查推理大模型的訓(xùn)練過程包括：1、以預(yù)設(shè)的地下空間審查規(guī)則文字語料庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用動態(tài)低秩自適應(yīng)微調(diào)方式對預(yù)訓(xùn)練的基座大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，在微調(diào)訓(xùn)練過程中凍結(jié)原始的基座大模型權(quán)重參數(shù)，在每一層注入可訓(xùn)練的秩分解矩陣，根據(jù)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目所屬規(guī)范類型的不同對不同規(guī)范類型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)分配不同的秩參數(shù)值，以實現(xiàn)根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜度動態(tài)調(diào)整秩參數(shù)值。具體的，選擇預(yù)訓(xùn)練的基座大模型，本實施例可以選擇大語言模型Deepse據(jù)模型官方文檔說明加載預(yù)訓(xùn)練的大語言模型參數(shù)。根據(jù)基座大模型說明文檔中的增量預(yù)訓(xùn)練部分代碼，加載規(guī)則語料庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用動態(tài)低秩自適應(yīng)微調(diào)，通過調(diào)整學(xué)習(xí)率、訓(xùn)練輪數(shù)、分塊大小等訓(xùn)練超參數(shù)對基座大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練。大模型微調(diào)主要有兩種方法，一種是全參微調(diào)一種是部分參數(shù)微調(diào)。本發(fā)明采用低秩微調(diào)方法進(jìn)行部分參數(shù)微調(diào)，通過在預(yù)訓(xùn)練大模型的基礎(chǔ)上，凍結(jié)原始的預(yù)訓(xùn)練模型權(quán)重，在每一層注入可訓(xùn)練的秩分解矩陣，從而極大地減少需要訓(xùn)練的參數(shù)，來實現(xiàn)對預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練。進(jìn)一步地，本發(fā)明設(shè)計改進(jìn)的動態(tài)低秩微調(diào)方法，在訓(xùn)練過程中對不同秩的學(xué)習(xí)表示進(jìn)行排序。矩陣的秩是其線性獨立行或列的數(shù)量，在動態(tài)低秩微調(diào)的背景下，使用低秩矩陣來近似權(quán)重矩陣，可以針對不同的任務(wù)復(fù)雜度，對不同的規(guī)范類型分配秩參數(shù)(r=8~64),如設(shè)置結(jié)構(gòu)安全類r=64,平面布局類r=32,流線設(shè)計類r=16,實現(xiàn)根據(jù)任務(wù)的復(fù)雜度動態(tài)調(diào)整參數(shù)量，提高訓(xùn)練效率。[0071]2、通過參數(shù)融合算法合并微調(diào)權(quán)重與基座模型，生成地下空間領(lǐng)域知識增強大模型，模型在通用大語言模型的基礎(chǔ)上注入了地下空間領(lǐng)域知識。參數(shù)融合算法公式為：Wo+α·△W=Wo+α·B·A(B∈Rd×r[0072]其中，Wo表示凍結(jié)的基座大語言模型權(quán)重參數(shù)，△W為微調(diào)訓(xùn)練的低秩矩陣參數(shù)，的輸入維度d(如4096)與秩參數(shù)r的組合，用于從輸入訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提取與特定規(guī)范類型相關(guān)的低秩特征；A矩陣的維度為r×k,用于將低秩特征映射到模型的輸出維度k,以將提取的特征重新組合生成適配領(lǐng)域知識的參數(shù)調(diào)整量，α為預(yù)設(shè)的領(lǐng)域適配系數(shù)(經(jīng)驗值0.5),實現(xiàn)知識注入強度可控，防止△W過度覆蓋預(yù)訓(xùn)練的通用領(lǐng)域知識。[0073]3、以預(yù)設(shè)的指令對齊語料庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用低秩微調(diào)方式對地下空間領(lǐng)域知識增強大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練，在微調(diào)訓(xùn)練過程中凍結(jié)地下空間領(lǐng)域知識增強大模型權(quán)重參數(shù)，在Transformer層注入秩為指定值的秩分解矩陣，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)優(yōu)化訓(xùn)練得到地下空間審查推理大模型。具體的，通過加載指令對齊語料庫，采用固定值的低秩微調(diào)，凍結(jié)基模型參數(shù)，僅在Transformer層注入秩為32的低秩矩陣，通過監(jiān)督學(xué)習(xí)優(yōu)化指令響應(yīng)匹配。對地下空間領(lǐng)域知識增強大模型進(jìn)行微調(diào)訓(xùn)練得到指令對齊模型，即初始的地下空間審查推理大模型。[0074]進(jìn)一步地，得到初始的地下空間審查推理大模型之后，所述方法還包括：4、對同一提示詞指令輸入下地下空間審查推理大模型的多個輸出結(jié)果按照預(yù)設(shè)評價標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行優(yōu)劣順序標(biāo)注，例如，按“規(guī)范引用準(zhǔn)確性>計算邏輯完整性>表述清晰度”三級標(biāo)準(zhǔn)標(biāo)注優(yōu)劣順序，得到偏好排序結(jié)果；5、建立多目標(biāo)獎勵模型，根據(jù)多目標(biāo)獎勵模型利用偏好排序結(jié)果進(jìn)行反向傳播訓(xùn)Rφ(p,r)=λ?RR(p,r)+λ其中，P為給定的一個提示，r為對于p指令對齊模型生成的N個響應(yīng){r?,r?,….rn};R?(p,r)表示可訓(xùn)練的獎勵模型，Rr(p,r)表示規(guī)則獎勵，通過正則表達(dá)式匹配響應(yīng)r中的規(guī)CN120216671A說明書13/15頁RE(p,r)表示人類偏好獎勵，通過人類偏好排序評分結(jié)果，λ2[0076]本發(fā)明使用低秩微調(diào)方法對知識注入階段微調(diào)得到的地下空間領(lǐng)域知識增強大[0077]本發(fā)明實施例中，所述地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型的訓(xùn)練過程包括：以預(yù)設(shè)的圖文對齊語料庫作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，采用動態(tài)低秩自適[0078]本實施例中，首先，選擇預(yù)訓(xùn)練的基座大模型，本實施例選擇多模態(tài)大模型Qwen2.5-VL,依據(jù)模型官方文檔說明加載預(yù)訓(xùn)練的大語言模型參數(shù)。通用多模態(tài)大模型包行微調(diào)訓(xùn)練，具體包括：中所描述的實施例均屬于優(yōu)選實施例，所涉及的動作并不一定是本發(fā)明實施例所必須的。述系統(tǒng)包括用于實現(xiàn)如上任一項所述的知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查方法的功能模塊。圖3示意性示出了本發(fā)明另一個實施例的知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查括問題分類單元301、知識庫匹配單元302、審查材料加載單元303、文本解析單元304、圖紙解析單元305和報告生成單元306,其中：問題分類單元301,用于識別待審查的地下建筑設(shè)計方案中審查對象的目標(biāo)設(shè)施類型和待審查要素，并確定待審查要素對應(yīng)的審查材料類型。[0081]本實施例中，問題分類單元301可通過調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的地下空間領(lǐng)域?qū)彶橥评泶竽Ｐ蛯斎氲膶彶槿蝿?wù)即待審查的地下建筑設(shè)計方案進(jìn)行前置分類，判斷識別當(dāng)前審查任務(wù)中審查對象的設(shè)施類型和需要審查要素，由大模型輸出二級分類結(jié)果。[0082]同時，問題分類單元301還可以通過大模型生成動態(tài)流程配置參數(shù)(JSON格式),包含待審查要素對應(yīng)的審查材料類型(文本/圖紙/計算)、規(guī)范知識庫選擇、模塊調(diào)用序列等。具體的，系統(tǒng)內(nèi)置根據(jù)地下商場、人防地下室等各類地下空間審查對象需要的審查材料依據(jù)、關(guān)鍵指標(biāo)即待審查要素、相關(guān)規(guī)范目錄設(shè)計的提示詞模板，再根據(jù)分類結(jié)果自動組織審查流程，包括選擇需要調(diào)用哪些單元模塊，是否需要調(diào)用計算模塊，選擇相應(yīng)的提示詞。[0083]知識庫匹配單元302,用于根據(jù)目標(biāo)設(shè)施類型從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的地下空間審查規(guī)則知識庫中匹配目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，得到相關(guān)規(guī)范片段，并從預(yù)設(shè)的相應(yīng)設(shè)施類型的案例經(jīng)驗知識庫中匹配目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目，得到相關(guān)案例經(jīng)驗片段。[0084]審查材料加載單元303,用于根據(jù)待審查要素對應(yīng)的審查材料類型從當(dāng)前審查任務(wù)的申請材料中加載相應(yīng)的目標(biāo)審查材料。[0085]文本解析單元304,用于當(dāng)目標(biāo)審查材料中包括文本類審查材料時，調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的地下空間審查推理大模型從文本類審查材料中提取待審查要素對應(yīng)的第一指標(biāo)信息。[0086]圖紙解析單元305,用于當(dāng)目標(biāo)審查材料中包括圖紙類審查材料時，調(diào)用預(yù)訓(xùn)練的地下空間領(lǐng)域圖紙識別增強多模態(tài)大模型從圖紙類審查材料中提取待審查要素對應(yīng)的第二指標(biāo)信息。[0087]報告生成單元306,用于將提取到的所有指標(biāo)信息和召回的目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目、目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目進(jìn)行整合構(gòu)建提示詞模板，將得到的提示詞模板輸入所述地下空間審查推理大模型，以逐條審查指標(biāo)信息是否符合各目標(biāo)規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目，并結(jié)合目標(biāo)經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目中的審查邏輯描述和隱性規(guī)則描述對指標(biāo)審查結(jié)果進(jìn)行推理輸出審查報告。[0088]本發(fā)明實施例中，所述系統(tǒng)還包括函數(shù)調(diào)用單元，用于當(dāng)待審查要素中包括需要空間計算的相關(guān)指標(biāo)時，根據(jù)待審查要素調(diào)用相應(yīng)量化指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)計算工具，以利用指標(biāo)計算工具計算并返回對應(yīng)的第三指標(biāo)信息。[0089]本發(fā)明實施例中，所述系統(tǒng)還包括反饋驗證單元，用于在輸出審查報告之后，根據(jù)預(yù)設(shè)的置信度評分模型判定審查報告是否需要人工復(fù)核；對需要進(jìn)行人工復(fù)核的審查報告收集復(fù)核人員對審查報告的正確度反饋，根據(jù)審查報告以及對應(yīng)的正確度反饋生成強化樣本集，將強化樣本集反饋至強化學(xué)習(xí)層通過增量訓(xùn)練更新模型參數(shù)。[0090]圖4示意性示出了本發(fā)明實施例提出的知識驅(qū)動的地下建筑設(shè)計方案智能審查系統(tǒng)實施步驟的流程示意圖，如圖4所示，對于待審查的地下建筑設(shè)計方案，通過問題分類單元識別待審查的地下建筑設(shè)計方案中審查對象的目標(biāo)設(shè)施類型、待審查要素及其對應(yīng)的審查材料類型，通過知識庫匹配單元根據(jù)目標(biāo)設(shè)施類型從相應(yīng)設(shè)施類型的知識庫中匹配規(guī)則結(jié)構(gòu)化文本條目和經(jīng)驗結(jié)構(gòu)化文本條目，通過審查材料加載單元根據(jù)審查材料類型從申請材料中加載相應(yīng)的審查材料。對于不涉及計算部分的審查材料，若涉及文本類審查材料，則通過文本解析單元調(diào)用審查推理大模型提取待審查要素對應(yīng)的指標(biāo)信息，若涉及圖紙類審查材料，通過圖紙解析單元調(diào)用圖紙識別增強多模態(tài)大模型提取待審查要素對應(yīng)的指標(biāo)信息，當(dāng)待審查要素中包括需要空間計算的相關(guān)指標(biāo)時，則通過函數(shù)調(diào)用單元根據(jù)待審查要素調(diào)用相應(yīng)量化指標(biāo)對應(yīng)的指標(biāo)計算工具，以利用指標(biāo)計算工具計算并返回對應(yīng)的第三指標(biāo)信息。最后通過報告生成單元將提取到的指標(biāo)信息和召回的知識條目進(jìn)行整合構(gòu)建提示詞模板，通