消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險研究【摘要】本研究旨在探索消費者對人工智能（AI）技術(shù)在市場營銷應用中的感知風險。隨著AI技術(shù)在營銷領域的廣泛應用，了解消費者的風險感知對于企業(yè)制定有效的營銷策略至關(guān)重要。通過半結(jié)構(gòu)化訪談法，本研究收集了來自不同背景消費者的數(shù)據(jù)，并采用定性分析方法，對訪談內(nèi)容進行了系統(tǒng)的編碼和歸類。研究發(fā)現(xiàn)，消費者的主要感知風險包括數(shù)據(jù)隱私和安全、AI算法透明度、技術(shù)可靠性、道德和倫理問題、控制和選擇權(quán)，以及AI技術(shù)對社會的影響。其中，數(shù)據(jù)隱私和安全被普遍視為最關(guān)鍵的風險因素，消費者對于個人信息被不當使用和泄露表示高度關(guān)切。同時，AI算法的不透明性也是一個突出問題，消費者對于如何和基于何種標準接收推薦內(nèi)容感到不安。技術(shù)的可靠性、道德和倫理問題，以及對社會影響的擔憂也在訪談中被頻繁提及。本研究對于理解消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險提供了新的見解，并為企業(yè)在使用AI技術(shù)時制定更加負責任和透明的策略提供了依據(jù)。建議企業(yè)在實施AI營銷策略時，應更加關(guān)注消費者的隱私保護、提高算法透明度，并在技術(shù)開發(fā)和應用中充分考慮道德和倫理問題。未來研究可進一步探索如何通過教育和溝通策略降低消費者的風險感知，從而促進AI技術(shù)在市場營銷中的有效和負責任的應用?！娟P(guān)鍵詞】人工智能（AI）技術(shù)；市場營銷應用；消費者感知風險；AI營銷策略

ConsumerPerceptionofRisksintheApplicationofAITechnologyinMarketing【Abstract】ThisstudyaimstoexploreconsumerperceptionsofrisksassociatedwiththeapplicationofArtificialIntelligence(AI)technologyinmarketing.AsAItechnologyiswidelyappliedinthemarketingfield,understandingconsumerriskperceptioniscrucialforbusinessestodevelopeffectivemarketingstrategies.Throughsemi-structuredinterviews,thisresearchcollecteddatafromconsumersofdiversebackgroundsandemployedqualitativeanalysismethodstosystematicallycodeandcategorizetheinterviewcontent.Thestudyfoundthatthemainperceivedrisksbyconsumersincludedataprivacyandsecurity,transparencyofAIalgorithms,technologicalreliability,ethicalandmoralissues,controlandchoice,aswellastheimpactofAItechnologyonsociety.Amongthese,dataprivacyandsecurityareuniversallyconsideredthemostcriticalriskfactors,withconsumersexpressinghighconcernaboutthemisuseandleakageofpersonalinformation.Additionally,theopacityofAIalgorithmsisaprominentissue,causinguneaseamongconsumersabouthowandonwhatbasistheyreceiverecommendations.Concernsabouttechnologicalreliability,ethicsandmorality,aswellassocietalimpactswerealsofrequentlymentionedintheinterviews.ThisresearchprovidesnewinsightsintounderstandingconsumerperceptionsofrisksintheapplicationofAItechnologyinmarketingandoffersabasisforbusinessestodevelopmoreresponsibleandtransparentstrategieswhenusingAItechnology.ItisrecommendedthatinimplementingAImarketingstrategies,businessesshouldpaymoreattentiontotheprotectionofconsumerprivacy,increasealgorithmtransparency,andfullyconsiderethicalandmoralissuesintechnologydevelopmentandapplication.Futureresearchcouldfurtherexplorehowtoreduceconsumerriskperceptionthrougheducationandcommunicationstrategies,therebypromotingtheeffectiveandresponsibleapplicationofAItechnologyinmarketing.【Keywords】ArtificialIntelligence(AI)Technology;ApplicationinMarketing;ConsumerPerceivedRisk;AIMarketingStrategy目錄TOC\o"1-3"\h\u一、緒論 一、緒論（一）研究的現(xiàn)狀及其意義1.選題背景（一）研究背景AI技術(shù)目前廣泛應用于各個領域，是未來發(fā)展的一個重要趨勢，各個行業(yè)都在AI技術(shù)下產(chǎn)生了很多變革。消費領域也不例外，比如，AI客服、AI代言人、AI主播等?，F(xiàn)在對AI在消費領域的研究都大部分集中于AI產(chǎn)生的正面促進作用，比如智能客服能夠24小時提供優(yōu)質(zhì)的信息服務、AI代言人不會產(chǎn)生人設崩塌的風險、AI主播更加了解消費者需求，進行個性化推薦[11]。2017年3月，在政府工作報告中首次出現(xiàn)AI。近幾年，很多關(guān)于AI的政策被國家一一出臺，從產(chǎn)業(yè)一步一步逐漸的升級到深度教育，可以說，AI已經(jīng)成為國家重視的領域，傳統(tǒng)行業(yè)升級改造的愿望還得由AI實現(xiàn)。不夸張的說，AI正在成為國際競爭的新焦點[12]。2018年6月，發(fā)布了《G20國家科技競爭格局之辯》系列報告，這份報告指出：在G20國家中，中國在AI科研的方面和技術(shù)創(chuàng)新的領域表現(xiàn)優(yōu)異，并且中國在這一方面的實力僅次于美國，且實力增速明顯[13]。圖書出版領域的變化也是大環(huán)境變化的反映之一，在《人工智能：國家人工智能戰(zhàn)略行動抓手》（中國人民大學出版社出版）指出時代的變遷正在被如同互聯(lián)網(wǎng)的AI揭開新的篇章，而在這個過程中，最大的AI市場將會在中國形成[14]。而在國際競爭中，也初步顯現(xiàn)了兩國（中、美）技術(shù)競賽的格局，并且兩國都同時存在優(yōu)劣[15]。國家層面的支持為中國在AI領域的發(fā)展打下了良好的基礎中國在AI領域的進步與發(fā)展擁有良好的基礎離不開國家層面的支持。但就這樣的情況下，AI技術(shù)在營銷應用中卻存在一些潛在的風險，以下幾個方面是消費者對AI技術(shù)在營銷應用的感知風險的影響因素：1.

數(shù)據(jù)隱私和安全：分析和收集大基數(shù)的消費者數(shù)據(jù)是AI技術(shù)的原理，在AI收集消費者數(shù)據(jù)時如果有消費者感覺他們自身的個人信息可能會被濫用或泄露，例如淘寶、拼多多等購物軟件的AI智能推送就需要收集和分析大量的消費者數(shù)據(jù)，而這可能會使消費者們感到不安和擔憂[16]。2.

算法透明度：如果消費者不理解AI算法是如何工作的，或者不知道他們的行為是如何被分析和預測的，他們可能會感到不安和擔憂[17]。比如長時間被存在偏差的數(shù)據(jù)中浸染的一部基礎模型，這個模型就會被這些偏差數(shù)據(jù)所“誘導”，導致給出錯誤的操作或者給出歧視性的信息[18]。另一方面，一些有著特質(zhì)的群體也會讓生成式AI為這些群體打上固化標簽，并且武斷地去執(zhí)行某些程序，從而失去了AI應該有的公平性。3.

技術(shù)可靠性：如果消費者認為AI技術(shù)不可靠或不準確，他們可能會對其在營銷中的應用持懷疑態(tài)度。例如，新加坡《海峽時報》曾報道某科技企業(yè)工程師在借助ChatGPT處理工作時，無意中將產(chǎn)品核心數(shù)據(jù)導入進去，致使外泄了重要的商業(yè)機密[19]。使用ChatGPT用戶也發(fā)現(xiàn)，在與AI對話時有時你會收獲到一些特別真實的故事，甚至有著文獻綜述的介紹，但是卻并不是現(xiàn)實中存在的一些真實信息，而是生成式AI的“模型幻想”（modelhallucination）。4.

道德和倫理問題：如果消費者認為AI技術(shù)在營銷中的應用違反了道德或倫理原則，他們可能會感到不安和擔憂。5.

控制和選擇權(quán)：如果消費者認為他們無法控制或選擇是否參與AI技術(shù)在營銷中的應用，他們可能會感到不安和擔憂。6.

社會影響：如果消費者認為AI技術(shù)在營銷中的應用會對社會產(chǎn)生負面影響，他們可能會對其持反對態(tài)度。比如，基于需要去存留用戶數(shù)據(jù)的生成式AI、分析這類AI是否對個人或者商業(yè)的隱私有所侵犯；生成式AI在根據(jù)某些創(chuàng)意作品去生成新的作品的時候，有沒有侵犯該創(chuàng)意作品的版權(quán)問題和著作權(quán)問題；由此AI所生成的作品又能否商用化呢；甚至在用生成式AI的這一個現(xiàn)象，又是否不符合現(xiàn)有的法律法規(guī)呢[20]。隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展和數(shù)據(jù)的不斷增加，AI技術(shù)的應用場景也在不斷擴大。所以我們也要開始重視AI技術(shù)在營銷應用中帶來的風險，本文也正是要研究消費者對AI在營銷應用中的感知風險以及影響因素。2.研究意義（1）確保數(shù)據(jù)隱私和安全：采取必要的措施來保護消費者的個人信息，例如使用加密技術(shù)和安全存儲設施。（2）提高算法透明度：向消費者解釋AI算法的工作原理和決策過程，讓消費者了解他們的行為是如何被分析和預測的。（3）

確保技術(shù)可靠性：使用經(jīng)過驗證和測試的AI技術(shù)，確保其準確性和可靠性。（4）遵守倫理和道德原則：在營銷中的應用中確保AI技術(shù)符合倫理和道德原則，例如不歧視、不侵犯消費者權(quán)益等。（5）提供控制和選擇權(quán)：讓消費者能夠選擇是否參與AI技術(shù)在營銷中的應用，并提供有關(guān)如何控制個人信息的使用的指導。（6）考慮社會影響：考慮AI技術(shù)在營銷中的應用對社會的影響，并采取必要的措施來減少負面影響。總之，了解消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險的影響因素，并采取相應的措施來降低風險，是確保AI技術(shù)在營銷中成功應用的關(guān)鍵。AI在未來的營銷中將起到重要作用，AI可以幫助企業(yè)提升營銷效果、提高用戶滿意度，并抓住市場機會，但企業(yè)也要注意到AI技術(shù)帶來的風險因素，并采取措施。（二）研究目標、研究內(nèi)容和擬解決的關(guān)鍵問題1.研究目標本文的目標是消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險研究，對消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的影響因素進行調(diào)查分析，本研究的研究目標主要為以下兩點：第一，AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險因素；第二，這些因素會對消費者產(chǎn)生的結(jié)果。2.研究內(nèi)容本文把消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險以及影響因素作為五個部分研究。第一部分是緒論。緒論這一部分主要是對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險的背景與問題，研究目的，研究意義的介紹，根據(jù)目前學術(shù)界對消費者對虛擬數(shù)字人的酷感知以及影響因素的相關(guān)研究，探索對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險這一領域的空白或不足，從而更進一步確定自身的研究方法和內(nèi)容。第二部分是文獻綜述。分為五個部分進行綜述。對AI技術(shù)的定義、分類以及應用領域進行綜述，總結(jié)目前AI技術(shù)研究的現(xiàn)狀和趨勢。為后續(xù)研究AI技術(shù)在營銷應用的風險感知提供理論基礎。第三部分是訪談法研究。本文將通過訪談法來對消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險進行探索性分析。第一，訪談的資料需要逐句進行分析，對每一句話，給出一個標簽，來概括這句話的主要內(nèi)容。第二，將從原始語句中抽取的標簽進行匯總；出現(xiàn)頻率低于兩次以及與主題不相關(guān)的標簽進行刪除。為了清晰，便于分析，可列表。第三，弄好全部標簽后，要將弄好的所有的標簽進行歸類。以概念來歸類，比如屬于同一類的標簽就屬于一個概念。然后再去區(qū)分概念去歸類為一個基本范疇。所以，許多的標簽可以形成一個概念，而許多的概念則可以形成一個基本范疇。在形成概念和基本范疇的這一個過程就是開放式編碼。第四，再判斷同一類的基本范疇去歸類總結(jié)為一個主范疇。在形成主范疇的這一個過程就是主軸編碼。第四部分是研究結(jié)論。總結(jié)得到的研究結(jié)果，并且對該結(jié)果的貢獻進行總結(jié)，同時通過該總結(jié)提出自己在營銷策略方面的建議，作為該總結(jié)的啟示，最后說明本研究的不足之處和未來的展望。3.擬解決的關(guān)鍵問題探討消費者對人工智能在市場營銷中使用所感知到的風險，以及影響感知到的風險的因素之中有何聯(lián)系，以及消費者風險認識對購買意愿的影響。4.研究的基本思路和方法、技術(shù)路線、實驗方案及可行性分析（1）基本思路本研究旨在研究消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的風險感知以及影響因素。首先，用文獻介紹，對相關(guān)領域的研究進行梳理，了解AI技術(shù)和風險感知的定義、特點以及前人對AI技術(shù)的風險感知的研究情況。其次，通過訪談法去收集關(guān)于消費者對AI技術(shù)在營銷應用方面的感知風險與數(shù)據(jù)隱私和安全、算法透明度、技術(shù)可靠性、道德和倫理問題、控制和選擇權(quán)、社會影響等影響因素的數(shù)據(jù)。并了解消費者對人工智能的購買意愿。最后，總結(jié)研究結(jié)果，并提出對降低消費者對AI技術(shù)的感知風險和市場運營的建議，為相關(guān)領域的實踐提供參考。通過這一研究，我們將深入了解消費者對AI技術(shù)在營銷應用的感知風險和影響因素，為AI技術(shù)的應用和推廣提供理論和實踐支持。（2）研究方法1.文獻研究法：通過系統(tǒng)地收集、整理和分析關(guān)于AI技術(shù)、感知風險的相關(guān)文獻，以此渠道得到該風向的信息。協(xié)助知曉現(xiàn)有理論和研究成果，讓自己的研究有了參考的基礎和理論的依據(jù)。2.訪談法：本研究將通過訪談法，收集消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險的影響因素和購買意愿等的數(shù)據(jù)。（3）可行性分析1.本人可以在的圖書館通過中國知網(wǎng)查閱和下載國內(nèi)外關(guān)于消費者對人工智能技術(shù)風險感知的學術(shù)文獻。目前，有關(guān)人工智能技術(shù)和風險感知的文獻非常豐富，可以為研究提供大量文獻材料和理論參考。2.本人是學生，便于對全體在校大學生進行問卷調(diào)查和訪談，數(shù)據(jù)收集方便且可信度高。3.導師經(jīng)驗豐富，專業(yè)研究論文，能夠提供重要的指導意見，對我完成研究項目有很大幫助。二、文獻綜述我國將AI提升為國家戰(zhàn)略，各行各業(yè)普及速度之迅速令人難以想象，智能機器人正逐漸滲透進我們生活的各個角落，智能時代已經(jīng)拉開帷幕。涉及AI技術(shù)的應用主要可分為專用型和通用型兩個方面，這體現(xiàn)了機器學習、模式識別和人機交互三大領域在實踐中的具體應用形式。益言在2023年研究說明，隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展和大數(shù)據(jù)時代的到來，傳統(tǒng)的營銷模式已經(jīng)逐漸沒落，而且不能滿足市場的需要以消費者的需求[1]。人工智能的發(fā)展為市場營銷提供了更多快捷的方式，能夠更好地促進市場營銷的發(fā)展。AI技術(shù)在許多領域都取得了積極的成果，以下是一些例子：1.

醫(yī)療保?。篈I技術(shù)在醫(yī)療領域的應用已經(jīng)實現(xiàn)了更精準的疾病診斷和治療，比如通過分析醫(yī)療圖像和記錄實現(xiàn)這一目標。張婕在2022年《人工智能在醫(yī)學中的應用現(xiàn)狀與展望》中研究說明，人工智能技術(shù)未來在醫(yī)學和醫(yī)療保健領域的應用將越來越廣泛，它具有快速模仿人腦決策和學習的能力，以及超越人類計算能力的特點，在某些方面能夠替代人類工作，有助于提升醫(yī)學研究水平[3]。人工智能的應用正助推智能醫(yī)療領域的進步，這不僅代表著科技的不斷發(fā)展，也意味著醫(yī)療產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著翻天覆地的變革。2.

金融：人工智能技術(shù)有助于銀行和金融機構(gòu)更有效地管理風險和欺詐，比如利用客戶數(shù)據(jù)和交易記錄分析來檢測異?；顒?。益言在2023年《人工智能在金融領域的應用研究》中研究說明，金融業(yè)是最早、最全面融合人工智能的行業(yè)之一，通過數(shù)據(jù)挖掘、精準畫像、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等一系列人工智能技術(shù)的應用，將對金融產(chǎn)品、服務渠道、服務方式、風險管理、授信融資、投資決策等領域帶來新的變革[1]。3.

交通：AI技術(shù)可以幫助改善交通流量和減少交通事故，例如通過智能交通系統(tǒng)和自動駕駛汽車。焦宏斌指出，2023年《AI人工智能技術(shù)在智能交通領域中的研究與應用》需要緊密關(guān)注新一代人工智能、智能設計、材料、新能源等領域的世界科技，同時加強對具有顛覆性和前瞻性的高新技術(shù)的預研發(fā)力量。將大數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈、超級計算等前沿技術(shù)與公共交通產(chǎn)業(yè)深度融合，促進交通運輸行業(yè)的繁榮發(fā)展[2]。4.

制造業(yè)：AI技術(shù)可以幫助提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，例如通過自動化生產(chǎn)流程和預測性維護。王東在2022年《人工智能技術(shù)在先進制造業(yè)領域中的發(fā)展與應用》中研究說明，人工智能技術(shù)在先進制造業(yè)領域中扮演著至關(guān)重要的角色，對于制造業(yè)的發(fā)展起著至關(guān)重要的支持作用。通過引入現(xiàn)代化技術(shù)，可以顯著提高制造業(yè)在研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、以及質(zhì)量檢測等方面的質(zhì)量和效率。隨著現(xiàn)代科技的進步，先進制造業(yè)中人工智能技術(shù)的應用正在逐漸普及，有助于推動制造業(yè)的迅速發(fā)展。5.

能源：AI技術(shù)可以幫助提高能源效率和減少能源浪費，例如通過智能電網(wǎng)和能源管理系統(tǒng)。田曉鵬、邵雅寧、張峰、陳磊四人在《新一代人工智能在新能源領域中的典型應用場景分析》中研究說明，人工智能在智慧能源領域是至關(guān)重要的支撐技術(shù)，具備強大的優(yōu)化處理和學習能力，可以有效應對新能源領域諸多挑戰(zhàn)[9]。6.

教育：AI技術(shù)可以幫助改善教育質(zhì)量和個性化學習，例如通過自適應學習系統(tǒng)和智能輔導。趙丹丹在2022年《人工智能教育應用的倫理審視》中研究表明，目前人工智能教育已成為教育領域的熱門話題，人們希望通過人工智能技術(shù)與教育領域的深度結(jié)合，解決更多復雜的教育難題，提高教育水平和教學效果，推動教育現(xiàn)代化進程[8]。這些只是AI技術(shù)在許多領域中的一些應用，隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，AI技術(shù)的應用將不斷擴展和深化。但許多前人的研究和報告提供了一些關(guān)于AI技術(shù)在營銷中潛在風險的信息，由牛青云的研究報告《人工智能在保險營銷中的應用研究》，該報告指出了AI技術(shù)在營銷中存在的一些潛在風險，例如數(shù)據(jù)隱私問題、算法偏見和道德問題等[10]。目前，對于消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險的研究較少，而這些風險因素卻也是我們需要關(guān)注的，這也是本文最終需要解決的問題。企業(yè)在使用AI技術(shù)進行營銷時應該認真考慮這些風險，并采取相應的措施來降低風險。

三、訪談法研究（一）研究設計1.訪談對象選擇為深入了解消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險，本研究將選擇以下類型的訪談對象：年齡與性別多樣性：選擇不同年齡段和性別的消費者，以確保研究結(jié)果的全面性和代表性。不同職業(yè)背景：包括但不限于學生、專業(yè)人士、家庭主婦/夫，以及退休人員，以獲取各行各業(yè)對AI技術(shù)的不同看法。在線購物經(jīng)驗：重點選擇經(jīng)常使用電子商務平臺的消費者，他們更有可能接觸到AI營銷技術(shù)，如智能推薦系統(tǒng)和虛擬客服。技術(shù)接觸程度：考慮消費者對AI技術(shù)的熟悉程度，既包括對這些技術(shù)有基本了解的用戶，也包括對AI技術(shù)有深入認識的用戶。通過上述多元化的選擇標準，可以保證研究結(jié)果具有廣泛的適用性和深入的洞察力。下表3.1為訪談對象信息列表。表3.1為訪談對象信息列表訪談對象編號年齡范圍性別職業(yè)教育程度在線購物頻率AI技術(shù)接觸程度訪談對象120-25歲女大學生本科在讀高中訪談對象230-35歲男IT專業(yè)人士研究生高高訪談對象340-45歲女家庭主婦大專中低訪談對象426-30歲男營銷專員本科高中訪談對象535-40歲女中學教師研究生中中訪談對象650-55歲男退休高中低低訪談對象718-22歲女大學生本科在讀中低訪談對象835-40歲男小企業(yè)主大專高高訪談對象945-50歲女公務員研究生低中訪談對象1028-32歲男程序員碩士高高訪談對象1155-60歲女退休大專低低訪談對象1222-26歲男研究生研究生中中訪談對象1330-35歲女營銷經(jīng)理碩士高高訪談對象1440-45歲男會計本科中中訪談對象1546-50歲女高中教師碩士中低訪談對象1631-35歲男銀行職員本科高高訪談對象1720-25歲女實習生本科在讀中中訪談對象1836-40歲男自由職業(yè)者大專高中訪談對象1941-45歲女醫(yī)生碩士低低訪談對象2026-30歲男咨詢顧問碩士高高說明：年齡范圍：為保護隱私，僅提供年齡范圍而非確切年齡。職業(yè)：表明各對象的職業(yè)背景，反映不同行業(yè)對AI技術(shù)的接觸和理解。教育程度：顯示每位訪談對象的最高教育水平。在線購物頻率：反映了對象使用電子商務平臺的頻率，分為“高”、“中”、“低”三級。AI技術(shù)接觸程度：表明訪談對象對AI技術(shù)的了解和使用程度，分為“高”、“中”、“低”三級。2.訪談方法論本研究采用半結(jié)構(gòu)化訪談的方法，主要依據(jù)以下步驟進行：（1）訪談準備：根據(jù)研究目的和目標，設計一套包含15個開放式問題的訪談指南（如表3.2所示）。表3.2訪談問題問題編號訪談問題內(nèi)容1請您簡單介紹一下自己的基本信息，如年齡、職業(yè)等。2您通常使用哪些在線購物平臺？3您在購物時接觸過哪些AI技術(shù)（如智能推薦、虛擬客服等）？4您對這些技術(shù)有什么初步印象或感受？5在使用AI技術(shù)時，您有感覺到哪些潛在的風險或擔憂？6您能分享一些具體的經(jīng)歷或例子嗎？7您認為這些風險是由什么因素引起的？8這些風險是否影響了您的購物決策？如果是，能具體說明嗎？9您如何看待數(shù)據(jù)隱私和安全問題在AI技術(shù)應用中的重要性？10對于AI算法的透明度，您有什么看法或期望？11您認為AI技術(shù)的可靠性如何？是否有過任何負面體驗？12您對AI技術(shù)在營銷中的道德和倫理問題有什么看法？13在AI技術(shù)應用中，您認為自己的控制和選擇權(quán)如何？14您認為AI技術(shù)在營銷中的應用對社會有哪些潛在的影響？15您對改善AI技術(shù)在營銷應用中的風險感知有什么具體建議？對訪談者進行培訓，確保他們理解問題的深度和廣度，并能有效引導訪談。（2）訪談執(zhí)行：與參與者預約合適的訪談時間和地點，確保訪談環(huán)境安靜且無干擾。每次訪談預計進行30-60分鐘，根據(jù)訪談對象的回應靈活調(diào)整問題的深入程度。使用錄音設備記錄訪談內(nèi)容，并由訪談者進行現(xiàn)場筆記記錄，以便后續(xù)分析。（3）數(shù)據(jù)收集與處理：對錄音進行轉(zhuǎn)錄，生成文字材料。使用定性分析方法對訪談內(nèi)容進行初步分類和編碼。（4）數(shù)據(jù)分析：通過對訪談內(nèi)容的深入分析，識別消費者對AI技術(shù)在營銷應用中感知風險的關(guān)鍵因素。分析各因素之間的關(guān)聯(lián)和影響，以及對消費者行為的潛在影響。（二）訪談內(nèi)容分析1.訪談結(jié)果收集在進行訪談時，我嚴格遵循了客觀、中立的原則，通過錄音記錄了訪談者的原始表達，并將這些錄音轉(zhuǎn)錄為文字。在整理這些訪談記錄時，我特別注意保持信息的原貌，避免加入任何個人主觀想法或評價。通過這次訪談，我主要得到了以下幾個方面的信息：理解您的需求，以下是根據(jù)訪談問題內(nèi)容更具體地概述每個方面的信息：（1）基本信息與在線購物習慣在訪談中，每位參與者都提供了他們的基本信息，包括年齡、職業(yè)等，并分享了他們的在線購物習慣。例如，一位年輕的大學生表示她幾乎每周都會在線購物，主要是為了方便和價格優(yōu)勢。而一位中年的教師則較少使用在線平臺，主要原因是對電子支付的不熟悉。這些信息揭示了不同消費者群體在采用AI技術(shù)的平臺上可能存在的差異。（2）AI技術(shù)的接觸與初步印象訪談對象對他們在購物過程中接觸到的AI技術(shù)（如智能推薦和虛擬客服）的認識程度不一。有些人對這些技術(shù)感到新奇和好奇，而另一些人則表示對AI的過度依賴感到擔憂。一位IT專業(yè)人士詳細討論了他對智能推薦系統(tǒng)的見解，提到這些系統(tǒng)有時能提供有用的建議，但有時也會顯得侵入性。（3）數(shù)據(jù)隱私和安全的關(guān)切幾乎所有訪談對象都表示對個人數(shù)據(jù)的隱私和安全有所擔憂。一位家庭主婦分享了她在使用一個購物應用時感覺到被“監(jiān)視”的經(jīng)歷，因為應用推薦的商品與她最近的搜索行為密切相關(guān)。這種經(jīng)歷引起了她對個人信息被濫用的擔憂。（4）對AI算法透明度的需求訪談對象普遍表示，他們希望對AI算法有更多的了解。一位營銷專員強調(diào)，了解AI如何工作，并理解其決策過程對于建立消費者的信任至關(guān)重要。他們提出，透明度不足可能導致消費者對AI技術(shù)的疑慮和不信任。（5）對AI技術(shù)的可靠性的看法多數(shù)訪談對象對AI技術(shù)的可靠性持保留態(tài)度。一位退休人員提到，他在使用智能推薦時經(jīng)常收到不相關(guān)的產(chǎn)品推薦，這讓他對AI技術(shù)的準確性感到懷疑。他們認為AI技術(shù)還需要進一步完善，以提高其在實際應用中的可靠性。（6）道德和倫理問題的考慮訪談中也觸及到了AI技術(shù)應用中的道德和倫理問題。一位中學教師對AI可能在不知不覺中加強現(xiàn)有偏見表示擔憂，強調(diào)技術(shù)開發(fā)者需要對這些潛在的道德問題保持警覺。此外，有關(guān)AI技術(shù)可能剝奪人類工作機會的擔憂也在訪談中被提出。（7）對控制權(quán)和選擇權(quán)的需求在AI技術(shù)的應用中，消費者對于控制權(quán)和選擇權(quán)的需求是訪談中的一個重要議題。多位訪談對象表示，他們希望能夠更加主動地控制自己的數(shù)據(jù)，以及決定AI技術(shù)如何影響他們的購物體驗。一位用戶舉例說，他希望能有選項來關(guān)閉或調(diào)整購物應用中的智能推薦功能。（8）對AI技術(shù)的社會影響的看法關(guān)于AI技術(shù)的社會影響，訪談對象的意見多種多樣。一些人認為AI技術(shù)可以帶來便利和效率，而另一些人則擔心它可能導致社會隔離和人際關(guān)系的減少。一位訪談對象特別指出，AI技術(shù)的迅猛發(fā)展可能會在不同社會群體之間造成數(shù)字鴻溝。通過這些訪談內(nèi)容，可以看出消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險是多方面且復雜的，涉及到隱私、透明度、可靠性、道德倫理以及社會影響等多個層面。標簽的提取與匯總在本研究的數(shù)據(jù)分析階段，對從訪談轉(zhuǎn)錄文本中提取的信息進行了初步編碼，以形成具有代表性的標簽。這些標簽反映了訪談對象對AI技術(shù)在營銷應用中感知風險的不同維度。以下是詳細的標簽提取與匯總過程。（1）方法從每位訪談對象的回答中，我仔細篩選并提取關(guān)鍵詞匯和短語作為標簽。這一過程要求對每個訪談的內(nèi)容進行深入分析，以確保標簽準確地反映了訪談內(nèi)容的核心意義。為了保證分析的清晰性和有效性，我僅保留了出現(xiàn)頻率較高或與研究主題直接相關(guān)的標簽。（2）標簽匯總以下是根據(jù)從訪談中提取的原始語句匯總的標簽列表（如表3.3所示）。表3.3標簽列表序號原始語句原始標簽1“有時候推薦的商品太精準了，讓我有些擔心隱私。”數(shù)據(jù)隱私擔憂2“我不喜歡應用收集我的瀏覽習慣?！睌?shù)據(jù)隱私擔憂3“擔心購物平臺使用我的數(shù)據(jù)來操縱價格?！睌?shù)據(jù)隱私擔憂4“我對AI如何選擇這些產(chǎn)品感到好奇。”AI算法好奇5“想知道AI是如何分析我的喜好的。”AI算法好奇6“對AI如何處理海量數(shù)據(jù)并作出推薦感到驚奇?！盇I算法好奇7“不太清楚這些推薦是怎么工作的。”算法透明度需求8“期望了解AI決策背后的邏輯。”算法透明度需求9“對AI的運作方式感到困惑，希望有更多解釋。”算法透明度需求10“有時AI推薦的東西并不準確。”AI技術(shù)可靠性質(zhì)疑11“AI有時候推薦了我完全不感興趣的商品。”AI技術(shù)可靠性質(zhì)疑12“對AI的準確性有所保留，它不總是了解我?！盇I技術(shù)可靠性質(zhì)疑13“我擔心AI技術(shù)可能會侵犯我的個人空間?！彪[私侵犯擔憂14“使用智能助手時感覺像是有人一直在監(jiān)視我?！彪[私侵犯擔憂15“擔心我的個人對話被AI記錄和分析?！彪[私侵犯擔憂16“對AI的道德和倫理問題我有些保留?！钡赖聜惱砜剂?7“AI是否會在處理信息時產(chǎn)生偏見？”道德倫理考量18“擔心AI技術(shù)可能會增強現(xiàn)有的不平等和歧視。”道德倫理考量19“希望能控制AI對我的購物推薦。”控制權(quán)需求20“我想自己選擇瀏覽哪些產(chǎn)品，而不是被AI引導?！笨刂茩?quán)需求21“對AI做出的選擇并不總是滿意，希望能有更多選擇?！笨刂茩?quán)需求22“AI技術(shù)可能會讓一些工作變得多余。”社會影響擔憂23“擔心AI取代人類工作，尤其是在服務行業(yè)?！鄙鐣绊憮鷳n24“AI的發(fā)展可能導致某些職業(yè)消失?！鄙鐣绊憮鷳n25“我更愿意自己搜索我需要的東西?！眰€人選擇權(quán)26“希望能夠自己決定何時使用AI服務?！眰€人選擇權(quán)27“有時候我覺得自己被AI的選擇限制了?！眰€人選擇權(quán)28“經(jīng)常感到信息過載，AI推送的內(nèi)容太多了。”信息過載風險29“有時候太多推薦讓我不知所措?！毙畔⑦^載風險30“AI帶來的信息泛濫讓我難以作出決策。”信息過載風險31“我對AI的建議不太信任，總覺得有營銷手段?！毙湃螁栴}32“擔心AI推薦是基于商業(yè)利益，而非我的需求。”信任問題33“有時候AI的建議感覺不夠真誠。”信任問題34“不確定AI推薦的背后是否有算法操控?！彼惴L險35“AI可能會根據(jù)自己的算法邏輯，而非用戶最佳利益來決策。”算法風險36“AI算法可能存在偏見，不利于公平性?！彼惴L險3.開放式編碼在完成標簽的提取與匯總之后，接下來的步驟是進行開放式編碼。這一過程涉及將提取的標簽歸類為不同的概念，并將這些概念進一步歸納為基本范疇。以下是按照這一方法論構(gòu)建的表格（如表3.4所示）：表3.4開放式編碼基本范疇概念原始標簽數(shù)據(jù)隱私和安全個人信息保護數(shù)據(jù)隱私擔憂隱私侵犯風險隱私侵犯擔憂算法理解和透明度算法知識需求AI算法好奇透明度與解釋需求算法透明度需求技術(shù)可靠性和準確性性能質(zhì)疑AI技術(shù)可靠性質(zhì)疑道德和倫理考慮道德倫理問題道德倫理考量控制權(quán)和個人自主性控制需求控制權(quán)需求個人選擇重視個人選擇權(quán)社會影響和責任社會責任感社會影響擔憂消費者心理和行為信息過載影響信息過載風險消費者信任問題信任問題算法決策的影響算法風險4.主軸編碼在開放式編碼之后，本研究進入到主軸編碼階段。此階段的目的是進一步整合和提煉開放式編碼中的基本范疇，從而構(gòu)建出更為集中和具有概括性的主軸分類。這一過程對于理解和解釋數(shù)據(jù)具有關(guān)鍵意義，因為它幫助研究者識別和概括數(shù)據(jù)中的核心現(xiàn)象。以下是本研究中采用的主軸編碼方法：表3.5主軸編碼主軸編碼分類包含的基本范疇技術(shù)風險隱私與安全問題、技術(shù)透明度與理解、技術(shù)可靠性與性能社會風險道德倫理與責任、社會影響與變革心理風險控制權(quán)與自主選擇、消費者心理與行為在這個階段，關(guān)注的是如何從細節(jié)中提煉出更寬泛的模式和趨勢。例如，在隱私與安全問題這一主軸編碼下，匯總了與數(shù)據(jù)隱私和安全相關(guān)的所有細節(jié)，形成一個全面的視角來理解消費者對AI技術(shù)在隱私和安全方面的顧慮。同樣，在技術(shù)透明度與理解的分類中，綜合考慮了消費者對AI算法的好奇心和對算法工作原理的理解需求。5.選擇性編碼在選擇性編碼階段，通過深入分析主軸編碼中的技術(shù)風險、社會風險和心理風險三大范疇，我們揭示了它們之間的相互關(guān)聯(lián)和相互作用，這些關(guān)系對于理解消費者對AI技術(shù)應用的全面感知至關(guān)重要。技術(shù)風險直接影響心理風險，因為技術(shù)方面的不確定性（如數(shù)據(jù)隱私泄漏、算法不透明性及技術(shù)可靠性問題）增加了消費者的不安和焦慮，進而影響了他們的心理狀態(tài)和行為。消費者對技術(shù)安全性和可靠性的擔憂可能導致對AI技術(shù)的不信任，減少其使用意愿。此外，技術(shù)的復雜性和不透明性也加劇了消費者感到失去控制的感覺，增加了心理上的抗拒感。同時，技術(shù)風險和心理風險又與社會風險緊密相連。技術(shù)的發(fā)展和應用可能導致道德倫理爭議和社會結(jié)構(gòu)的變動，如就業(yè)減少和社會分化，進而引發(fā)公眾對AI技術(shù)長期社會影響的擔憂。社會風險的存在反過來又加深了個體的心理風險，因為消費者不僅擔憂個人隱私和數(shù)據(jù)安全，也關(guān)心AI技術(shù)對社會和人際關(guān)系的影響。綜上所述，技術(shù)風險、心理風險和社會風險之間存在著復雜的相互作用關(guān)系。技術(shù)層面的不足和挑戰(zhàn)引發(fā)個人心理層面的不安全感和不信任，同時觸發(fā)對AI技術(shù)可能帶來的廣泛社會影響的深層擔憂。這三大范疇的相互關(guān)聯(lián)凸顯了在設計和實施AI技術(shù)時，需要綜合考慮技術(shù)、個體和社會層面的風險，采取綜合措施來減輕這些風險，以促進AI技術(shù)的健康發(fā)展和廣泛接受。訪談結(jié)果總結(jié)在本研究的訪談結(jié)果中，通過對訪談數(shù)據(jù)的細致分析和編碼，我們識別并提取了一系列關(guān)鍵標簽，這些標簽直觀反映了消費者對AI技術(shù)在營銷應用中感知的多維風險。標簽如數(shù)據(jù)隱私擔憂、AI技術(shù)可靠性質(zhì)疑、算法透明度需求、道德倫理考量、控制權(quán)需求、社會影響擔憂等，涵蓋了從個人信息安全到社會道德倫理的廣泛議題。通過開放式編碼，這些標簽被進一步歸納為具體的概念和基本范疇，如“數(shù)據(jù)隱私和安全”、“技術(shù)透明度與理解”、“技術(shù)可靠性與性能”等，再通過選擇性編碼，這些概念被整合為三大主軸編碼分類：技術(shù)風險、心理風險和社會風險。這個過程揭示了消費者感知中的核心問題，不僅體現(xiàn)了對技術(shù)層面擔憂的直接表達，也反映了消費者對潛在社會變革和個人心理影響的深層關(guān)注。從這些分析中可以看出，消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險是多層面、互相關(guān)聯(lián)的。技術(shù)風險如數(shù)據(jù)隱私和安全問題直接影響到消費者的心理風險，表現(xiàn)為不安全感和不信任，而這些心理反應又與社會風險緊密相連，體現(xiàn)在對AI技術(shù)可能引起的社會倫理和就業(yè)變革的擔憂。這種相互作用的關(guān)系提示，解決消費者對AI技術(shù)的感知風險，需要跨越技術(shù)、心理和社會三個維度的綜合策略。四、研究結(jié)論（一）研究結(jié)果總結(jié)本研究通過半結(jié)構(gòu)化訪談法探討了消費者對AI技術(shù)在營銷應用中的感知風險。通過對訪談內(nèi)容的細致分析，本研究揭示了消費者關(guān)注的主要風險領域：數(shù)據(jù)隱私、技術(shù)透明度、可靠性、道德和倫理問題、控制權(quán)以及社會影響。這些發(fā)現(xiàn)突顯了在AI營銷策略的設計和實施過程中需要關(guān)注的關(guān)鍵問題。（二）研究結(jié)果貢獻本研究對于理解消費者如何感知AI技術(shù)在營銷中的應用提供了重要的見解。特別是在數(shù)據(jù)隱私和技術(shù)透明度方面，消費者的擔憂凸顯了需要更多的教育和溝通策略。同時，這項研究為企業(yè)提供了關(guān)于如何在推廣AI技術(shù)的同時保護消費者利益的策略建議。（三）企業(yè)營銷策略建議（1）加強數(shù)據(jù)隱私保護企業(yè)應采取多層次的安全措施來保護消費者的個人信息，比如使用加密技術(shù)、安全的數(shù)據(jù)存儲解決方案，以及定期進行安全漏洞掃描和修復。例如，蘋果公司就通過其隱私政策明確告知用戶其數(shù)據(jù)的使用方式，并采用端到端加密技術(shù)來保護用戶數(shù)據(jù)，確保用戶信息的私密性和安全性。（2）提高技術(shù)透明度企業(yè)可以通過發(fā)布技術(shù)白皮書、用戶協(xié)議的簡化與可視化，以及開放討論平臺來提高AI技術(shù)的透明度。例如，OpenAI發(fā)布其模型和算法的研究論文，并提供API服務之前會有明確的使用指南和限制，以確保用戶明白其AI技術(shù)的工作原理及其對用戶的影響。（3）關(guān)注技術(shù)的倫理和道德問題企業(yè)應建立倫理審查委員會，審查AI技術(shù)的開發(fā)和應用是否符合倫理和道德標準，防止加劇社會偏見或造成不公平。谷歌成立了AI倫理委員會，旨在監(jiān)督其人工智能技術(shù)的倫理開發(fā)和使用，確保其技術(shù)的公正性和透明性。（4）增強消費者控制權(quán)企業(yè)應提供更多的個性化選項，允許消費者自定義他們的數(shù)據(jù)使用偏好和接收營銷信息的頻率。例如，F(xiàn)acebook提供了廣告偏好設置，允許用戶控制他們看到的廣告類型，并管理其個人數(shù)據(jù)的使用情況。通過這些具體措施，企業(yè)不僅能有效減少消費者對AI技術(shù)應用中感知的風險，還能增強消費者的信任和滿意度，進而促進企業(yè)的長期發(fā)展和競爭力。（四）研究結(jié)果啟示本研究強調(diào)了在AI技術(shù)迅速發(fā)展的當下，理解消費者的感知和擔憂是至關(guān)重要的。企業(yè)應該認識到，在推廣AI技術(shù)的同時，也需要關(guān)注和解決消費者的疑慮和擔憂。（五）研究的局限性與未來展望盡管本研究提供了有價值的見解，但也存在一些局限性。首先，訪談樣本數(shù)量和范圍有限，可能無法完全代表所有消費者群體。其次，研究主要關(guān)注消費者的主觀感知，可能缺乏客觀數(shù)據(jù)支撐。未來的研究可以擴大樣本范圍，包括更多的消費者群體，并結(jié)合定量數(shù)據(jù)分析，以獲得更全面的理解。此外，進一步研究消費者對AI技術(shù)的接受程度，以及如何通過教育和溝通策略減少消費者的疑慮，將是未來研究的重要方向。參考文獻[1]益言.人工智能在金融領域的應用及監(jiān)管進展[J].中國貨幣市場,2023,(12):71-76.[2]焦宏斌.AI人工智能技術(shù)在智能交通領域中的研究與應用[J].中國新通信,2023,25(12):74-76.[3]張婕.人工智能在醫(yī)學中的應用現(xiàn)狀與展望[J].數(shù)字通信世界,2022,(12)