(19)國家知識產(chǎn)權(quán)局(10)申請公布號CN120217735A(21)申請?zhí)?02510700296.6(22)申請日2025.05.28(71)申請人中國科學(xué)院合肥物質(zhì)科學(xué)研究院路350號2號樓申請人中國航發(fā)四川燃?xì)鉁u輪研究院劉盾盾牛冉彤熊兵劉重陽范雪麗(74)專利代理機(jī)構(gòu)北京知聯(lián)天下知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司11594專利代理師王沖(54)發(fā)明名稱流場層析重建方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品(57)摘要本發(fā)明涉及光學(xué)層析成像技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種流場層析重建方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，所述方法包括，建立雙線聯(lián)合求解方程且合并為單個(gè)尋優(yōu)方程；在單個(gè)尋優(yōu)方程中引入混合正則化約束，建立混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型；基于混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型，設(shè)置吸收系數(shù)非負(fù)準(zhǔn)則，引入流場的溫度先驗(yàn)信息，得到帶溫度界限先驗(yàn)約束的混合正則化求解數(shù)學(xué)模型；求解帶溫度界限先驗(yàn)約束的混合正則化求解數(shù)學(xué)模型，得到吸收系數(shù)，利用吸收系數(shù)計(jì)算流場的溫度分布。利用本發(fā)明的方法，可以實(shí)現(xiàn)對流場溫度重建結(jié)果進(jìn)行正則化約束，同時(shí)通過引入多種物理先驗(yàn)信息21.一種流場層析重建方法，其特征在于，所述方法包括，選擇兩條吸收線，對兩條所述吸收線的吸收系數(shù)進(jìn)行聯(lián)合求解，建立雙線聯(lián)合求解方程且合并為單個(gè)尋優(yōu)方程；在單個(gè)尋優(yōu)方程中引入混合正則化約束，建立混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)?；诨旌险齽t化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型，設(shè)置吸收系數(shù)非負(fù)準(zhǔn)則，并引入流場的溫度先驗(yàn)信息，得到帶溫度界限先驗(yàn)約束的混合正則化求解數(shù)學(xué)模型；求解帶溫度界限先驗(yàn)約束的混合正則化求解數(shù)學(xué)模型，得到吸收系數(shù)，利用吸收系數(shù)計(jì)算流場的溫度分布。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，兩條所述吸收線是待測流場中水分子的吸收線。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，兩條所述吸收線，是水分子近紅外波段中心頻率分別為7185.597cm?1和7444.352cm?1的吸收譜線。4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述混合正則化，是混合使用TikhonovRegularization和TVRegularization正則化方法。5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型，選擇經(jīng)驗(yàn)性正則化權(quán)重參數(shù)以平衡各樣本的重要性。6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型，包括三部分：第一部分為計(jì)算保真項(xiàng)，第二部分為針對各吸收線的混合正則化項(xiàng)，第三部分為針對吸收系數(shù)比值分布的混合正則化7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，利用吸收系數(shù)計(jì)算流場的溫度分布，包括：將目標(biāo)重構(gòu)區(qū)域離散化為多個(gè)網(wǎng)格單元，將每個(gè)網(wǎng)格單元內(nèi)的熱物理參數(shù)視為均勻分根據(jù)兩條吸收線的吸收系數(shù)的比值，計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格單元的溫度值；綜合全部網(wǎng)格單元的溫度值，得到流場的溫度分布。8.一種流場層析重建系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括吸收系數(shù)聯(lián)合求解模塊、混合正則化模塊、先驗(yàn)約束模塊、求解計(jì)算模所述吸收系數(shù)聯(lián)合求解模塊，用于：選擇兩條吸收線，對兩條所述吸收線的吸收系數(shù)進(jìn)行聯(lián)合求解，建立雙線聯(lián)合求解方程且合并為單個(gè)尋優(yōu)方程；所述混合正則化模塊，用于：在單個(gè)尋優(yōu)方程中引入混合正則化約束，建立混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型；所述先驗(yàn)約束模塊，用于：基于混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型，設(shè)置吸收系3數(shù)非負(fù)準(zhǔn)則，并引入流場的溫度先驗(yàn)信息，得到帶溫度界限先驗(yàn)約束的混合正則化求解數(shù)學(xué)模型；所述求解計(jì)算模塊，用于：求解帶溫度界限先驗(yàn)約束的混合正則化求解數(shù)學(xué)模型，得到吸收系數(shù)，利用吸收系數(shù)計(jì)算流場的溫度分布。9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，兩條所述吸收線是待測流場中水分子的吸收線。10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的系統(tǒng)，其特征在于，兩條所述吸收線，是水分子近紅外波段中心頻率分別為7185.597cm?1和7444.352cm?1的吸收譜線。11.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，所述混合正則化，是混合使用TikhonovRegularization和TVRegularization正則化方法。12.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型，選擇經(jīng)驗(yàn)性正則化權(quán)重參數(shù)以平衡各樣本的重要性。13.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型，包括三部分：第一部分為計(jì)算保真項(xiàng)，第二部分為針對各吸收線的混合正則化項(xiàng)，第三部分為針對吸收系數(shù)比值分布的混合正則化14.根據(jù)權(quán)利要求8所述的系統(tǒng)，其特征在于，利用吸收系數(shù)計(jì)算流場的溫度分布，包括：將目標(biāo)重構(gòu)區(qū)域離散化為多個(gè)網(wǎng)格單元，將每個(gè)網(wǎng)格單元內(nèi)的熱物理參數(shù)視為均勻分根據(jù)兩條吸收線的吸收系數(shù)的比值，計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格單元的溫度值；綜合全部網(wǎng)格單元的溫度值，得到流場的溫度分布。15.一種電子設(shè)備，其特征在于，包括電氣連接的至少一個(gè)處理器和至少一個(gè)存儲器；所述存儲器與所述處理器電氣連接，其中，所述存儲器存儲有可被至少一個(gè)所述處理器執(zhí)行的指令，所述指令被至少一個(gè)所述處理器執(zhí)行，以使至少一個(gè)所述處理器能夠執(zhí)行如權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的流場層析重建方法。16.一種計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)內(nèi)存儲有計(jì)算機(jī)程序；所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的流場層析重建方法。17.一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品存儲在至少一個(gè)存儲介質(zhì)中；所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括若干指令，用以使得至少一臺電子設(shè)備執(zhí)行權(quán)利要求1-7任一項(xiàng)所述的流場層析重建方法。4流場層析重建方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明屬于光學(xué)層析成像技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種流場層析重建方法、系統(tǒng)、設(shè)背景技術(shù)[0002]線性層析結(jié)合雙線測溫法被廣泛運(yùn)用于各種燃燒場溫度與濃度重建中。當(dāng)用雙線法層析重建出溫度分布時(shí)，可通過其中一條吸收線的吸收系數(shù)分布和比爾朗伯定量計(jì)算出濃度分布。然而，在線性雙線層析法中，兩條吸收線的吸收系數(shù)分布是獨(dú)立計(jì)算得到的，使得溫度重建對實(shí)驗(yàn)噪聲和層析計(jì)算誤差格外敏感，在層析重建結(jié)果中展現(xiàn)出非物理性偽影或局部失真。上述問題在投影信息不足或者稀疏投影的情況下將會變得更加嚴(yán)重，此外所選譜線對的抗噪能力和溫度靈敏范圍也會直接影響重建結(jié)果。[0003]通過雙線聯(lián)合求解并引入比值約束是一種可能提高雙線層析法重建精度的思路。發(fā)明內(nèi)容[0004]為解決上述問題，本發(fā)明提供了一種流場層析重建方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，對兩條吸收線的吸收系數(shù)進(jìn)行聯(lián)合同步求解，并對吸收系數(shù)分布和吸收系數(shù)比值分布分別引入混合正則化以分別擬制各項(xiàng)結(jié)果的隨機(jī)脈動(dòng)。[0005]本發(fā)明可以通過一下方案實(shí)施：第一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種流場層析重建方選擇兩條吸收線，對兩條所述吸收線的吸收系數(shù)進(jìn)行聯(lián)合求解，建立雙線聯(lián)合求解方程且合并為單個(gè)尋優(yōu)方程；在單個(gè)尋優(yōu)方程中引入混合正則化約束，建立混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型；基于混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型，設(shè)置吸收系數(shù)非負(fù)準(zhǔn)則，并引入流場的溫度先驗(yàn)信息，得到帶溫度界限先驗(yàn)約束的混合正則化求解數(shù)學(xué)模型；求解帶溫度界限先驗(yàn)約束的混合正則化求解數(shù)學(xué)模型，得到吸收系數(shù)，利用吸收系數(shù)計(jì)算流場的溫度分布。[0006]作為優(yōu)選的手段，兩條所述吸收線，是碳?xì)淙剂现魅紵a(chǎn)物水分子的近紅外波段中心頻率分別為7185.597cm?1和7444.352cm?1的吸收譜線。混合正則化，是混合使用TikhonovRegularization和TVRegularization正則化方法。[0008]作為優(yōu)選的手段，混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型，包括三部分：第一部分為計(jì)算保真項(xiàng)，第二部分為針對各吸收線的混合正則化項(xiàng)，第三部分為針對吸收系數(shù)比值分布的混合正則5化項(xiàng)?；旌险齽t化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型，選擇經(jīng)驗(yàn)性正則化權(quán)重參數(shù)以平衡各樣本的重要性。[0010]作為優(yōu)選的手段，利用吸收系數(shù)計(jì)算流場的溫度分布，包括：將目標(biāo)重構(gòu)區(qū)域離散化為多個(gè)網(wǎng)格單元，將每個(gè)網(wǎng)格單元內(nèi)的熱物理參數(shù)視為均勻分布；根據(jù)兩條吸收線的吸收系數(shù)的比值，計(jì)算每個(gè)網(wǎng)格單元的溫度值；綜合全部網(wǎng)格單元的溫度值，得到流場的溫度分布。[0011]第二方面，基于相同的發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種流場層析重建系統(tǒng)，所述系統(tǒng)包括吸收系數(shù)聯(lián)合求解模塊、混合正則化模塊、先驗(yàn)約束模塊、求解計(jì)算模塊；所述吸收系數(shù)聯(lián)合求解模塊，用于：選擇兩條吸收線，對兩條所述吸收線的吸收系數(shù)進(jìn)行聯(lián)合求解，建立雙線聯(lián)合求解方程且合并為單個(gè)尋優(yōu)方程；所述混合正則化模塊，用于：在單個(gè)尋優(yōu)方程中引入混合正則化約束，建立混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型；所述先驗(yàn)約束模塊，用于：基于混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型，設(shè)置吸收系數(shù)非負(fù)準(zhǔn)則，并引入流場的溫度先驗(yàn)信息，得到帶溫度界限先驗(yàn)約束的混合正則化求解數(shù)學(xué)模型；所述求解計(jì)算模塊，用于：求解帶溫度界限先驗(yàn)約束的混合正則化求解數(shù)學(xué)模型，得到吸收系數(shù)，利用吸收系數(shù)計(jì)算流場的溫度分布。[0012]第三方面，基于相同的發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種電子設(shè)備，包括電氣連接的至少一個(gè)處理器和至少一個(gè)存儲器；所述存儲器與所述處理器電氣連接，其中，所述存儲器存儲有可被至少一個(gè)所述處理器執(zhí)行的指令，所述指令被至少一個(gè)所述處理器執(zhí)行，以使至少一個(gè)所述處理器能夠執(zhí)行如前述的任一流場層析重建方法。[0013]第四方面，基于相同的發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)存儲介質(zhì)，所述計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)內(nèi)存儲有計(jì)算機(jī)程序；所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)前述的任一流場層析重建方法。[0014]第五方面，基于相同的發(fā)明構(gòu)思，本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品存儲在至少一個(gè)存儲介質(zhì)中；所述計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品包括若干指令，用以使得至少一臺電子設(shè)備執(zhí)行前述的任一流場層析重建方法。1、雙線聯(lián)合求解，解決了傳統(tǒng)獨(dú)立求解無法建立聯(lián)系的弊端，同時(shí)添加比值約可對溫度場進(jìn)行間接控制；3、計(jì)算過程除了添加吸收系數(shù)非負(fù)準(zhǔn)則外，還加入了溫度界限物理信息，對求解6[0016]本發(fā)明的其它特征和優(yōu)點(diǎn)將在隨后的說明書中闡述，并且，部分地從說明書中變得顯而易見，或者通過實(shí)施本發(fā)明而了解。本發(fā)明的目的和其他優(yōu)點(diǎn)可通過在說明書、權(quán)利要求書以及附圖中所指出的結(jié)構(gòu)來實(shí)現(xiàn)和獲得。附圖說明[0017]為了更清楚地說明本發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡單地介紹，顯而易見地，下面描述中的附圖是本發(fā)明的一些實(shí)施例，對于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。[0018]圖1示出了本發(fā)明實(shí)施例的一種流場層析重建方法的流程圖；圖2示出了本發(fā)明實(shí)施例所選吸收線譜線強(qiáng)度及其比值隨溫度變化曲線；圖3示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例中對三種構(gòu)型的燃燒場模型利用不同計(jì)算方法進(jìn)行層析重建的仿真結(jié)果；圖4示出了在不同投影角度數(shù)量情況下對圖3三種燃燒場模型分別利用不同計(jì)算圖5示出了圖3三種燃燒場模型對Mckenna燃燒火焰進(jìn)行實(shí)驗(yàn)測試的溫度重建結(jié)圖6示出了圖3三種燃燒場模型熱電偶測量數(shù)據(jù)與實(shí)驗(yàn)層析結(jié)果的對比；圖7示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種電子設(shè)備結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式[0019]為使本發(fā)明實(shí)施例的目的、技術(shù)方案和優(yōu)點(diǎn)更加清楚，下面將結(jié)合本發(fā)明實(shí)施例中的附圖，對本發(fā)明實(shí)施例中的技術(shù)方案進(jìn)行清楚、完整地說明，顯然，所描述的實(shí)施例是本發(fā)明一部分實(shí)施例，而不是全部的實(shí)施例?；诒景l(fā)明中的實(shí)施例，本領(lǐng)域普通技術(shù)人員在沒有做出創(chuàng)造性勞動(dòng)前提下所獲得的所有其他實(shí)施例，都屬于本發(fā)明保護(hù)的范圍。[0020]本發(fā)明的流場層析重建方法方法，適用于不同組分的不同測溫吸收線對，兩條吸收譜線應(yīng)具有差異較大的低態(tài)能級并在待測流場溫度范圍內(nèi)具有較強(qiáng)的譜線強(qiáng)度。[0021]為便于說明，給出一個(gè)雙線具體案例如下：選擇碳?xì)淙剂现魅紵a(chǎn)物水分子作為目標(biāo)，測溫吸收線(吸收光譜譜線)為7185.597cm?1和7444.352cm?1的譜線對(7185.597cm?1和7444.352cm?1為譜線中心頻率，為近紅外波段),在碳?xì)淙剂先紵鲌鰷囟确秶鷥?nèi)具有足夠的測溫靈敏性。[0022]圖1示出了根據(jù)本發(fā)明實(shí)施例的一種流場層析重建方法的流場示意圖。[0023]設(shè)所選兩條吸收線的吸收系數(shù)分別為αv1α2,可通過TikhonovRegularization(Tikhonov正則化/吉洪諾夫正則化/嶺回歸)分別求解下述方程組的最小二乘解：7[cm?2atm1]為依賴于溫度的譜線強(qiáng)度。[0026]TikhonovRegularization和Total-variationRegularization/TV正則化/總變差正則化)是經(jīng)典的兩種正則化方法。其中TikhonovRegularization適用于分布平滑的圖像處理，而不適用于具有急劇梯度邊界的Regularization在去除圖像噪聲并保持圖像邊緣方面8λδ?β算方法，即方程組可設(shè)置吸收系數(shù)非負(fù)準(zhǔn)則進(jìn)行約[0035]具體地，本實(shí)施例除了吸收系數(shù)非負(fù)準(zhǔn)則外，還引入流場的溫度先驗(yàn)信息進(jìn)行約[0036]圖2繪制了本實(shí)施例所選吸收線7185.597cm?1和7444.352cm?1的譜線強(qiáng)度和雙度界限對前述混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型進(jìn)一9首先通過本發(fā)明所提出的一種混合正則化的雙線聯(lián)合求解燃燒流場層析重建方法進(jìn)行仿真測試，并和傳統(tǒng)的重建算法進(jìn)行對比，所用的傳統(tǒng)算法包括ART(Algebra至0.15.將目標(biāo)重建區(qū)域離散化為20×20的網(wǎng)格單元，網(wǎng)格分辨率為1cm。采用四個(gè)投影[0047]步驟4,將步驟3擬合得到的兩條吸收線積分吸光度向量代入到前述“帶溫度界限如圖3所示?？梢钥闯霰景l(fā)明提出的一種混合正則化的雙線聯(lián)合求解燃燒流場層析重建方TikhonovRegularization兩種重建方法具有相似的精度水平，而本發(fā)明提出的一種混合正則化的雙線聯(lián)合求解燃燒流場層析重建方法大幅度降低了重建誤差，在4個(gè)投影儀角度數(shù)量以后，重建誤差均低于2.5%,甚至在1%以內(nèi)，此精度水平同樣遠(yuǎn)高于類似文獻(xiàn)中的計(jì)算結(jié)果。[0051]驗(yàn)證例為驗(yàn)證本發(fā)明提出的一種混合正則化的雙線聯(lián)合求解燃燒流場層析重建方法在實(shí)際運(yùn)用中同樣具有改善效果。本實(shí)施例通過實(shí)驗(yàn)測量的方式作進(jìn)一步說明。[0052]實(shí)驗(yàn)測量對象為標(biāo)準(zhǔn)Mckenna燃燒器產(chǎn)生的平面火焰，測量高度為燃燒器上方5CH?/air預(yù)混氣體，其中甲烷流量設(shè)置為1.31L/min,空氣流量設(shè)置為15.6L/min,當(dāng)量比可計(jì)算為0.8。為穩(wěn)定火焰，伴流氮?dú)獗Ｗo(hù)氣流量設(shè)置為20L/min。采用中心波長為1392nm和1343nm的兩支激光器，通過時(shí)分復(fù)用的方式，獲取水分子在7185.597cm?1和7444.352cm?1處的兩條吸收線。[0053]通過探測到的激光光強(qiáng)和基線擬合的方式獲取實(shí)驗(yàn)吸收光譜。再依照對照例中的步驟3到步驟5,對實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，最終重建出Mckenna燃燒器上方5mm處溫度的二維分[0054]實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，本發(fā)明提出的一種混合正則化的雙線聯(lián)合求解燃燒流場層析重建方法在實(shí)際運(yùn)用過程中，同樣能夠有效抑制重建偽影，并且最大程度上恢復(fù)了Mckenna燃燒火焰中心區(qū)域的平坦特征。[0055]為驗(yàn)證本發(fā)明提出的一種混合正則化的雙線聯(lián)合求解燃燒流場層析重建方法的實(shí)驗(yàn)重建效果，進(jìn)行了熱電偶測量。測量出燃燒器上方同樣高度處沿徑向(X=0mm)的溫度分布，并與實(shí)驗(yàn)重建結(jié)果進(jìn)行對比，如圖6所示。結(jié)果表明本發(fā)明有效重建出燃燒火焰中心區(qū)溫度，并精確恢復(fù)了由于熱傳輸產(chǎn)生的熱梯度邊界，與熱電偶測量結(jié)果趨勢基本一致。[0056]基于上述方法，本發(fā)明實(shí)施例還提供了對應(yīng)于上述方法的一種流場層析重建系所述吸收系數(shù)聯(lián)合求解模塊，用于：選擇兩條吸收線，對兩條所述吸收線的吸收系數(shù)進(jìn)行聯(lián)合求解，建立雙線聯(lián)合求解方程且合并為單個(gè)尋優(yōu)方程；所述混合正則化模塊，用于：在單個(gè)尋優(yōu)方程中引入混合正則化約束，建立混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型；所述先驗(yàn)約束模塊，用于：基于混合正則化的雙線聯(lián)合求解計(jì)算數(shù)學(xué)模型，設(shè)置吸收系數(shù)非負(fù)準(zhǔn)則，并引入流場的溫度先驗(yàn)信息，得到帶溫度界限先驗(yàn)約束的混合正則化求解數(shù)學(xué)模型；所述求解計(jì)算模塊，用于：求解帶溫度界限先驗(yàn)約束的混合正則化求解數(shù)學(xué)模型，得到吸收系數(shù)，利用吸收系數(shù)計(jì)算流場的溫度分布。[0057]基于上述公開的內(nèi)容相同的發(fā)明構(gòu)思，對應(yīng)地本發(fā)明還提供了一種電子設(shè)備。如圖7所示，本發(fā)明實(shí)施例的電子設(shè)備包括電氣連接的至少一個(gè)處理器和至少一個(gè)存儲器，所述存儲器與所述處理器電氣連接，其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行的指令，所述指令被所述至少一個(gè)處理器執(zhí)行，以使所述至少一個(gè)處理器能夠執(zhí)行如前所述的方法。[0058]需要說明的是上述各個(gè)單元之間的電氣連接，并不必然表示線路的之間連接，間11接連接的方式，只要實(shí)現(xiàn)本發(fā)明的目的即可適用于本發(fā)明實(shí)施例。[0059]基于相同的發(fā)