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所(普通合伙)11816GO6V40/16(2022.01)AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)種AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)判定課堂當前的以確定隨堂測驗試題的記憶難度系數(shù)對應(yīng)調(diào)節(jié)生的記憶吸收程度和理解程度相應(yīng)生成教學(xué)質(zhì)21.一種AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,包括:隨堂測試終端,其用以識別定位關(guān)鍵點位置,根據(jù)位置向量之間的夾角確定學(xué)生狀態(tài),根據(jù)教師的語音文本檢索涉及的知識點,按照初始試題數(shù)量根據(jù)涉及的知識點生成隨堂測驗試題;分析評估模塊,其與所述隨堂測試終端相連,分為檢測階段和評估階段,用以在檢測階段記錄上課時長并檢測確定的學(xué)生狀態(tài)時長,在評估階段按照初始檢測周期評估學(xué)生是否符合課堂專注條件,對學(xué)生進行數(shù)據(jù)化評分,根據(jù)符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)占比判定課堂當前的學(xué)習(xí)隱患類型;互動策略模塊,其與所述分析評估模塊相連,用以根據(jù)學(xué)習(xí)隱患類型確定對應(yīng)的教學(xué)互動策略,根據(jù)數(shù)據(jù)化評分的波動情況評估學(xué)生狀態(tài)是否穩(wěn)定執(zhí)行第一調(diào)節(jié)指令或執(zhí)行第二調(diào)節(jié)指令,或,針對不符合注意力集中程度的學(xué)生執(zhí)行第三調(diào)節(jié)指令;反饋優(yōu)化模塊,其與所述隨堂測試終端相連,用以確定所述隨堂測驗試題的記憶難度系數(shù)對應(yīng)調(diào)節(jié)試題數(shù)量和試題類型占比,根據(jù)試題類型判斷學(xué)生的記憶吸收程度和理解程度相應(yīng)生成教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化參考,根據(jù)試題類型的答題結(jié)果調(diào)節(jié)判定課堂專注條件和注意力集中程度的標準占比。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,所述隨堂測試終端包括若干學(xué)習(xí)前端模塊和教學(xué)語音模塊,學(xué)習(xí)前端模塊,其與所述隨堂測試終端相連,包括檢測模式和測驗?zāi)J?,檢測模式用以收集學(xué)生人臉圖像定位圖像中的人臉采集人臉數(shù)據(jù),測驗?zāi)J接靡燥@示所述隨堂測試終端確定的試題;教學(xué)語音模塊,其與所述隨堂測試終端相連,用以收集并放大教師語音。3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng),其特征在所述隨堂測試終端根據(jù)人臉數(shù)據(jù)計算頭部與水平線的夾角,將其與設(shè)定的角度閾值對比確定對應(yīng)的學(xué)生處于抬頭狀態(tài)或低頭狀態(tài);所述分析評估模塊檢測符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)占比,將其與設(shè)定的專注比對比,確定課堂當前學(xué)習(xí)隱患類型為隱性學(xué)習(xí)隱患類型,或顯性學(xué)習(xí)隱患類型;所述課堂專注條件為抬頭狀態(tài)的時長與上課時長的時長占比大于第一標準占比。4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng),其特征在所述分析評估模塊在分析階段按照初始檢測周期將確定的學(xué)習(xí)隱患類型輸出至互動策略模塊,所述互動策略模塊根據(jù)學(xué)習(xí)隱患類型生成對應(yīng)教學(xué)互動策略;若當前學(xué)習(xí)隱患類型為隱性學(xué)習(xí)隱患類型,則所述互動策略模塊確定教學(xué)互動策略為根據(jù)若干數(shù)據(jù)化評分的波動情況確定學(xué)生狀態(tài)是否穩(wěn)定,執(zhí)行對應(yīng)調(diào)節(jié)指令;若當前學(xué)習(xí)隱患類型為顯性學(xué)習(xí)隱患類型,則所述互動策略模塊確定教學(xué)互動策略為針對不符合注意力集中程度的學(xué)生執(zhí)行第三調(diào)節(jié)指令,生成提問互動的參考信息。5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng),其特征在所述互動策略模塊根據(jù)若干數(shù)據(jù)化評分的平均評分計算方差值確定數(shù)據(jù)化評分的波3動情況,若方差值大于等于標準方差,則所述互動策略模塊判定數(shù)據(jù)化評分的波動情況較大學(xué)若方差值小于標準方差,則所述互動策略模塊判定數(shù)據(jù)化評分的波動情況較小學(xué)生狀6.根據(jù)權(quán)利要求4所述的AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng),其特征在所述互動策略模塊判定不符合注意力集中程度的條件為,低頭狀態(tài)的時長與上課時長的時長占比大于第二標準占比,或偏頭狀態(tài)的時長與抬頭時長的時長占比大于第三標準占7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng),其特征在所述隨堂測試終端實時檢測教師的教學(xué)語速,將教師的語音轉(zhuǎn)化為文本按照初始試題數(shù)量生成隨堂測驗試題,隨堂測驗試題包括基礎(chǔ)題和思維拓展題;所述隨堂測試終端根據(jù)文本內(nèi)容檢索涉及的知識點按照基礎(chǔ)試題數(shù)量生成基礎(chǔ)題,或提取文本內(nèi)容關(guān)鍵字在試題庫中按照拓展試題數(shù)量匹配思維拓展題;所述隨堂測試終端自動評閱隨堂測驗試題的答題結(jié)果,生成評閱報告,評閱報告包括每一道題目和每一個選項的正確率,以及教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化參考。8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng),其特征在反饋優(yōu)化模塊檢測所述隨堂測試終端檢索的知識點數(shù)量以及任一知識點對應(yīng)的教學(xué)時長和難度標簽,實時計算記憶難度系數(shù);所述反饋優(yōu)化模塊根據(jù)記憶難度系數(shù)和標準系數(shù)評估知識點掌握程度生成教學(xué)質(zhì)量9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng),其特征在所述反饋優(yōu)化模塊根據(jù)基礎(chǔ)題的基礎(chǔ)正確率判斷學(xué)生的記憶吸收程度是否合格,根據(jù)思維拓展題的拓展正確率判斷學(xué)生的理解程度確定是否生成知識點教學(xué)時長參考值,或生成教學(xué)速度參考值;其中若基礎(chǔ)正確率和拓展正確率小于標準正確率,則所述反饋優(yōu)化模塊根據(jù)標準正確率、基礎(chǔ)正確率和拓展正確率增大第一標準占比,減小第二標準占比和第三標準占比,調(diào)節(jié)判定課堂專注條件和注意力集中程度的判定標準。10.一種AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化方法,基于權(quán)利要求1-9任意一項所述的AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng),其特征在于,包括:收集學(xué)生人臉圖像定位圖像中的人臉采集人臉數(shù)據(jù),根據(jù)人臉數(shù)據(jù)相應(yīng)判斷學(xué)生抬頭低頭情況確定學(xué)生狀態(tài);根據(jù)學(xué)生狀態(tài)評估學(xué)生是否符合課堂專注條件,對學(xué)生進行數(shù)據(jù)化評分,根據(jù)符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)占比判定課堂當前的學(xué)習(xí)隱患類型;根據(jù)學(xué)習(xí)隱患類型確定對應(yīng)的教學(xué)互動策略為根據(jù)數(shù)據(jù)化評分的波動情況評估學(xué)生4狀態(tài)是否穩(wěn)定執(zhí)行對應(yīng)調(diào)節(jié)指令生成小組討論或隨堂測驗的參考提醒,或,針對不符合注意力集中程度的學(xué)生生成提問互動的參考信息;將教師的語音轉(zhuǎn)化為文本檢索涉及的知識點,在隨堂測驗時按照初始試題數(shù)量生成隨堂測驗試題,結(jié)束后輸出答題結(jié)果生成評閱報告;確定所述隨堂測驗試題的記憶難度系數(shù)對應(yīng)調(diào)節(jié)試題數(shù)量和試題類型占比;根據(jù)試題類型判斷學(xué)生的記憶吸收程度和理解程度相應(yīng)生成教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化參考;根據(jù)試題類型的答題結(jié)果調(diào)節(jié)判定課堂專注條件和注意力集中程度的判定標準。5Al驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng)及方法技術(shù)領(lǐng)域[0001]本發(fā)明涉及教學(xué)質(zhì)量技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng)及方法。背景技術(shù)[0002]在當前的教育環(huán)境中,學(xué)生的課堂動態(tài)如學(xué)生表情、注意力集中程度等對于教學(xué)質(zhì)量和效果具有重大的影響,同時由于學(xué)生個體差異、教師教學(xué)方法等多種因素,教學(xué)質(zhì)量的評估和調(diào)控面臨著諸多挑戰(zhàn)。[0003]中國專利公開號:CN114677249A公開了一種基于人工智能技術(shù)的課堂教學(xué)質(zhì)量在線持續(xù)改進系統(tǒng),包括服務(wù)器、聽課狀態(tài)管理系統(tǒng)、教務(wù)管理終端、手機終端以及教師管理終端,系統(tǒng)依據(jù)多個攝像頭、體感傳感器識別學(xué)生的聽課狀態(tài),統(tǒng)計學(xué)生的聽課(簽到)、遲以將學(xué)生聽課狀態(tài)及人數(shù)統(tǒng)計情況、授課教師的講課語速等實時顯示在講臺上的多媒體顯示屏上,動態(tài)跟蹤學(xué)生的聽課狀態(tài),及時提醒教師采用相關(guān)互動措施或改變(改進)授課方法。由此可見,所述基于人工智能技術(shù)的課堂教學(xué)質(zhì)量在線持續(xù)改進系統(tǒng)存在以下問題:容易增大學(xué)生的學(xué)習(xí)壓力,導(dǎo)致對知識點的理解不夠深入,從而降低學(xué)習(xí)體驗,同時教師無法針對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況,實時調(diào)整教學(xué)策略,影響教學(xué)效果。發(fā)明內(nèi)容[0004]為此,本發(fā)明提供一種AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng)及方法,用以克服現(xiàn)有技術(shù)中容易增大學(xué)習(xí)壓力導(dǎo)致知識理解不夠深入,同時教師無法針對學(xué)生的學(xué)習(xí)情況實時調(diào)整教學(xué)策略的問題。[0005]為實現(xiàn)上述目的,本發(fā)明提供一種AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系隨堂測試終端,其用以識別定位關(guān)鍵點位置,根據(jù)位置向量之間的夾角確定學(xué)生狀態(tài),根據(jù)教師的語音文本檢索涉及的知識點,按照初始試題數(shù)量根據(jù)涉及的知識點生成隨堂測驗試題;分析評估模塊,其與所述隨堂測試終端相連,分為檢測階段和評估階段,用以在檢測階段記錄上課時長并檢測確定的學(xué)生狀態(tài)時長,在評估階段按照初始檢測周期評估學(xué)生是否符合課堂專注條件,對學(xué)生進行數(shù)據(jù)化評分,根據(jù)符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)占比判定課堂當前的學(xué)習(xí)隱患類型;互動策略模塊,其與所述分析評估模塊相連,用以根據(jù)學(xué)習(xí)隱患類型確定對應(yīng)的教學(xué)互動策略,根據(jù)數(shù)據(jù)化評分的波動情況評估學(xué)生狀態(tài)是否穩(wěn)定執(zhí)行第一調(diào)節(jié)指令或執(zhí)行第二調(diào)節(jié)指令,或,針對不符合注意力集中程度的學(xué)生執(zhí)行第三調(diào)節(jié)指令;反饋優(yōu)化模塊,其與所述隨堂測試終端相連,用以確定所述隨堂測驗試題的記憶難度系數(shù)對應(yīng)調(diào)節(jié)試題數(shù)量和試題類型占比,根據(jù)試題類型判斷學(xué)生的記憶吸收程度和理6解程度相應(yīng)生成教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化參考,根據(jù)試題類型的答題結(jié)果調(diào)節(jié)判定課堂專注條件和注意力集中程度的標準占比。[0006]進一步地,所述隨堂測試終端包括若干學(xué)習(xí)前端模塊和教學(xué)語音模塊,學(xué)習(xí)前端模塊,其與所述隨堂測試終端相連,包括檢測模式和測驗?zāi)J?,檢測模式用以收集學(xué)生人臉圖像定位圖像中的人臉采集人臉數(shù)據(jù),測驗?zāi)J接靡燥@示所述隨堂測試終端確定的試題;教學(xué)語音模塊,其與所述隨堂測試終端相連,用以收集并放大教師語音。[0007]進一步地,所述隨堂測試終端根據(jù)人臉數(shù)據(jù)計算頭部與水平線的夾角,將其與設(shè)定的角度閾值對比確定對應(yīng)的學(xué)生處于抬頭狀態(tài)或低頭狀態(tài);所述分析評估模塊檢測符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)占比,將其與設(shè)定的專注比對比,確定課堂當前學(xué)習(xí)隱患類型為隱性學(xué)習(xí)隱患類型,或顯性學(xué)習(xí)隱患類型;所述課堂專注條件為抬頭狀態(tài)的時長與上課時長的時長占比大于第一標準占比。[0008]進一步地,所述分析評估模塊在分析階段按照初始檢測周期將確定的學(xué)習(xí)隱患類型輸出至互動策略模塊,所述互動策略模塊根據(jù)學(xué)習(xí)隱患類型生成對應(yīng)教學(xué)互動策略;若當前學(xué)習(xí)隱患類型為隱性學(xué)習(xí)隱患類型,則所述互動策略模塊確定教學(xué)互動策略為根據(jù)若干數(shù)據(jù)化評分的波動情況確定學(xué)生狀態(tài)是否穩(wěn)定,執(zhí)行對應(yīng)調(diào)節(jié)指令;若當前學(xué)習(xí)隱患類型為顯性學(xué)習(xí)隱患類型,則所述互動策略模塊確定教學(xué)互動策略為針對不符合注意力集中程度的學(xué)生執(zhí)行第三調(diào)節(jié)指令,生成提問互動的參考信息。[0009]進一步地,所述互動策略模塊根據(jù)若干數(shù)據(jù)化評分的平均評分計算方差值確定數(shù)據(jù)化評分的波動情況,若方差值大于等于標準方差,則所述互動策略模塊判定數(shù)據(jù)化評分的波動情況較大學(xué)生狀態(tài)不穩(wěn)定,執(zhí)行第一調(diào)節(jié)指令,生成小組討論參考提醒;若方差值小于標準方差,則所述互動策略模塊判定數(shù)據(jù)化評分的波動情況較小學(xué)生狀態(tài)穩(wěn)定,執(zhí)行第二調(diào)節(jié)指令,生成隨堂測[0010]所述互動策略模塊判定不符合注意力集中程度的條件為,低頭狀態(tài)的時長與上課時長的時長占比大于第二標準占比,或偏頭狀態(tài)的時長與抬頭時長的時長占比大于第三標準占比。[0011]進一步地,所述隨堂測試終端實時檢測教師的教學(xué)語速,將教師的語音轉(zhuǎn)化為文本按照初始試題數(shù)量生成隨堂測驗試題,隨堂測驗試題包括基礎(chǔ)題和思維拓展題;所述隨堂測試終端根據(jù)文本內(nèi)容檢索涉及的知識點按照基礎(chǔ)試題數(shù)量生成基礎(chǔ)題,或提取文本內(nèi)容關(guān)鍵字在試題庫中按照拓展試題數(shù)量匹配思維拓展題;所述隨堂測試終端自動評閱隨堂測驗試題的答題結(jié)果,生成評閱報告,評閱報告包括每一道題目和每一個選項的正確率,以及教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化參考。[0012]進一步地,反饋優(yōu)化模塊檢測所述隨堂測試終端檢索的知識點數(shù)量以及任一知識點對應(yīng)的教學(xué)時長和難度標簽,實時計算記憶難度系數(shù);所述反饋優(yōu)化模塊根據(jù)記憶難度系數(shù)和標準系數(shù)評估知識點掌握程度生成教學(xué)[0013]進一步地,所述反饋優(yōu)化模塊根據(jù)基礎(chǔ)題的基礎(chǔ)正確率判斷學(xué)生的記憶吸收程度是否合格,根據(jù)思維拓展題的拓展正確率判斷學(xué)生的理解程度確定是否生成知識點教學(xué)時7長參考值,或生成教學(xué)速度參考值;其中若基礎(chǔ)正確率和拓展正確率小于標準正確率,則所述反饋優(yōu)化模塊根據(jù)標準正確率、基礎(chǔ)正確率和拓展正確率增大第一標準占比,減小第二標準占比和第三標準占比,調(diào)節(jié)判定課堂專注條件和注意力集中程度的判定標準。[0014]一種AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化方法,包括:收集學(xué)生人臉圖像定位圖像中的人臉采集人臉數(shù)據(jù),根據(jù)人臉數(shù)據(jù)相應(yīng)判斷學(xué)生抬頭低頭情況確定學(xué)生狀態(tài);根據(jù)學(xué)生狀態(tài)評估學(xué)生是否符合課堂專注條件,對學(xué)生進行數(shù)據(jù)化評分,根據(jù)符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)占比判定課堂當前的學(xué)習(xí)隱患類型;根據(jù)學(xué)習(xí)隱患類型確定對應(yīng)的教學(xué)互動策略為根據(jù)數(shù)據(jù)化評分的波動情況評估學(xué)生狀態(tài)是否穩(wěn)定執(zhí)行對應(yīng)調(diào)節(jié)指令生成小組討論或隨堂測驗的參考提醒,或,針對不符合注意力集中程度的學(xué)生生成提問互動的參考信息;將教師的語音轉(zhuǎn)化為文本檢索涉及的知識點,在隨堂測驗時按照初始試題數(shù)量生成隨堂測驗試題,結(jié)束后輸出答題結(jié)果生成評閱報告;確定所述隨堂測驗試題的記憶難度系數(shù)對應(yīng)調(diào)節(jié)試題數(shù)量和試題類型占比;根據(jù)試題類型判斷學(xué)生的記憶吸收程度和理解程度相應(yīng)生成教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化參考;根據(jù)試題類型的答題結(jié)果調(diào)節(jié)判定課堂專注條件和注意力集中程度的判定標準。[0015]與現(xiàn)有技術(shù)相比,本發(fā)明的有益效果在于,本發(fā)明基于監(jiān)測數(shù)據(jù)生成實時互動策整后續(xù)教學(xué)內(nèi)容的深度與進度,能夠活躍課堂氛圍,增強師生互動提升教學(xué)質(zhì)量;通過實時分析課堂動態(tài)中的學(xué)生表情、注意力集中程度等,自動調(diào)整教學(xué)節(jié)奏組織互動環(huán)節(jié),促進學(xué)生積極參與課堂讓教學(xué)更具針對性與高效性;同時系統(tǒng)記錄每次互動效果與學(xué)生學(xué)習(xí)成果,診斷教學(xué)過程中出現(xiàn)的問題,知識點掌握薄弱、學(xué)習(xí)興趣下降,提供個性化診斷分析和優(yōu)化建議反饋給教師,教師可據(jù)此進一步優(yōu)化教學(xué)方法與互動策略,實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)提升。[0016]進一步地,課堂學(xué)習(xí)狀態(tài)是指學(xué)生在課堂上集中注意力、全神貫注于學(xué)習(xí)任務(wù)的程度,目前課堂學(xué)習(xí)狀態(tài)依賴教師的主觀觀察或?qū)W生的自我報告,主觀性強不夠精準;本系統(tǒng)通過學(xué)生面前對應(yīng)的學(xué)習(xí)前端模塊對學(xué)生進行人臉識別,相應(yīng)判斷學(xué)生抬頭低頭情況,進一步根據(jù)學(xué)生狀態(tài)評估學(xué)生是否符合課堂專注條件,根據(jù)符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)確定課堂當前的學(xué)習(xí)隱患類型,包括處于低頭狀態(tài)的學(xué)生人數(shù)較多的顯性學(xué)習(xí)隱患以及表面符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)較多但需要進一步分析的隱形學(xué)習(xí)隱患,為后續(xù)生成對應(yīng)的教學(xué)互動策略提供基礎(chǔ),同時通過符合條件的學(xué)生人數(shù)確定學(xué)習(xí)隱患類型的這種方式避免了學(xué)習(xí)前端模塊因設(shè)備或?qū)W生行為的原因檢測不到人臉數(shù)據(jù)導(dǎo)致學(xué)生基數(shù)發(fā)生變化對學(xué)習(xí)隱患類型的評估標準產(chǎn)生不良影響,從而提高了評估課堂狀態(tài)的準確性和適應(yīng)性。[0017]進一步地,在表面上大部分學(xué)生符合課堂專注條件時,教師往往難以察覺課堂中存在的學(xué)習(xí)隱患,本發(fā)明在當前學(xué)習(xí)隱患類型為隱性學(xué)習(xí)隱患類型時,根據(jù)數(shù)據(jù)化評分的波動情況評估學(xué)生狀態(tài)的波動,狀態(tài)波動不穩(wěn)定的時候需要討論來活躍課堂氛圍,狀態(tài)波動穩(wěn)定的時候可以進行隨堂測驗,生成對應(yīng)的對教師的參考提醒,改善課堂氛圍和學(xué)習(xí)效果,避免不良的課堂氛圍導(dǎo)致學(xué)生注意力不集中從而影響學(xué)習(xí)效果;同時由于不同學(xué)生的8學(xué)習(xí)習(xí)慣和注意力集中能力存在差異,在當前學(xué)習(xí)隱患類型為容易察覺到的顯性學(xué)習(xí)隱患類型時,根據(jù)每位學(xué)生的注意力集中程度生成提問互動參考提醒,有效改善課堂參與度和學(xué)習(xí)效果。[0018]進一步地,現(xiàn)有教學(xué)模式中教師需要根據(jù)教案計劃針對隨堂測驗自行準備,往往只能在固定的教學(xué)節(jié)點中進行測驗,且無法實時根據(jù)學(xué)生的測試結(jié)果評估知識掌握程度反饋教學(xué)質(zhì)量;本發(fā)明根據(jù)分析評估的當前學(xué)習(xí)隱患類型和狀態(tài)波動確定需要隨堂測驗的測驗時間節(jié)點,在學(xué)生狀態(tài)穩(wěn)定即注意力最集中的時間節(jié)點進行隨堂測驗,確保學(xué)生對知識的掌握更加牢固提高學(xué)習(xí)效果,優(yōu)化教師的教學(xué)節(jié)奏使教學(xué)內(nèi)容分配更加合理鞏固課堂知識點,自動化批改提高教學(xué)評估的效率和公平性,生成包括每一道題目和每一個選項的正確率的評閱報告,輔助教師針對性的對隨堂測試的試題進行講解;同時根據(jù)檢索到的教學(xué)內(nèi)容涉及的知識點數(shù)量調(diào)節(jié)隨堂測驗的試題數(shù)量,靈活調(diào)整測驗內(nèi)容與時間,并通過將隨堂測驗試題分為基礎(chǔ)題和思維拓展題,為后續(xù)評估學(xué)生對于知識點的記憶吸收程度和思維理解程度提供基礎(chǔ),反映教師的教學(xué)質(zhì)量。[0019]進一步地,教學(xué)質(zhì)量的關(guān)鍵在于評估學(xué)生對于知識點的吸收記憶理解程度本發(fā)明通過反饋優(yōu)化模塊對生成的隨堂測驗進行檢測,根據(jù)知識點數(shù)量和對應(yīng)的難度標簽以及教學(xué)時長評估試題的記憶難度系數(shù)調(diào)節(jié)試題數(shù)量和試題類型占比,避免隨堂測驗占據(jù)太多的教學(xué)時長;在不同的記憶難度下根據(jù)基礎(chǔ)題判斷學(xué)生的記憶吸收程度,根據(jù)思維拓展題判斷學(xué)生的理解程度,根據(jù)學(xué)生的記憶吸收程度提醒教師注意教學(xué)速度,根據(jù)學(xué)生的理解程度確定是否提醒教師注意該知識點分配的教學(xué)時長,避免掌握程度較高的知識點占據(jù)太多的教學(xué)時長;同時根據(jù)試題的基礎(chǔ)正確率和拓展正確率反映教學(xué)內(nèi)容難度,根據(jù)教學(xué)內(nèi)容難度調(diào)節(jié)判定課堂專注條件和注意力集中程度的判定標準,在教學(xué)內(nèi)容難度較大時更需要學(xué)生處于抬頭狀態(tài)以及注意力集中,提高判定課堂類型隱患采取相應(yīng)策略和注意力集中程度的適應(yīng)性和準確性。附圖說明[0020]圖1為本發(fā)明實施例中課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng)的單元連接圖;圖2為本發(fā)明實施例中課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化方法的流程示意圖;圖3為本發(fā)明實施例中學(xué)習(xí)前端模塊的形狀示意側(cè)視圖;圖4為本發(fā)明實施例中學(xué)習(xí)前端模塊的形狀示意正視圖;圖5為本發(fā)明實施例中確定課堂學(xué)習(xí)隱患類型的流程示意圖;圖6為本發(fā)明實施例中根據(jù)記憶難度系數(shù)生成教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化參考的流程示意圖。具體實施方式[0022]為了使本發(fā)明的目的和優(yōu)點更加清楚明白,下面結(jié)合實施例對本發(fā)明作進一步描述;應(yīng)當理解,此處所描述的具體實施例僅僅用于解釋本發(fā)明,并不用[0023]下面參照附圖來描述本發(fā)明的優(yōu)選實施方式。本領(lǐng)域技術(shù)人員應(yīng)當理解的是,這些實施方式僅僅用于解釋本發(fā)明的技術(shù)原理,并非在限制本發(fā)明的保護范圍。9的方向或位置關(guān)系的術(shù)語是基于附圖所示的方向或位置關(guān)系,這僅僅是為了便于描述,而不是指示或暗示所述裝置或元件必須具有特定的方位、以特定的方位構(gòu)造和操作,因此不能理解為對本發(fā)明的限制。可以是兩個元件內(nèi)部的連通。對于本領(lǐng)域技術(shù)人員而言,可根據(jù)具體情況理解上述術(shù)語在本發(fā)明中的具體含義。[0026]請參閱圖1-圖6所示,圖1為本發(fā)明實施例中課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng)的單元連接圖;圖2為本發(fā)明實施例中課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化方法的流程示意圖;圖3為本發(fā)明實施例中學(xué)習(xí)前端模塊的形狀示意側(cè)視圖;圖4為本發(fā)明實施例中學(xué)習(xí)前端模塊的形狀示意正視圖;圖5為本發(fā)明實施例中確定課堂學(xué)習(xí)隱患類型的流程示意圖;圖6為本發(fā)明實施例中根據(jù)記憶難度系數(shù)生成教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化參考的流程示意圖。[0027]本發(fā)明提供一種AI驅(qū)動的課堂實時互動與教學(xué)質(zhì)量智能優(yōu)化系統(tǒng),包括:隨堂測試終端,其用以識別定位關(guān)鍵點位置,根據(jù)位置向量之間的夾角確定學(xué)生狀態(tài),根據(jù)教師的語音文本檢索涉及的知識點,按照初始試題數(shù)量根據(jù)涉及的知識點生成隨堂測驗試題;隨堂測試終端包括若干學(xué)習(xí)前端模塊和教學(xué)語音模塊,學(xué)習(xí)前端模塊,其與所述隨堂測試終端相連,包括檢測模式和測驗?zāi)J?,檢測模式用以收集學(xué)生人臉圖像定位圖像中的人臉采集人臉數(shù)據(jù),測驗?zāi)J接靡燥@示所述隨堂測試終端確定的試題;教學(xué)語音模塊,其與所述隨堂測試終端相連,用以收集并放大教師語音;分析評估模塊,其與所述隨堂測試終端相連,分為檢測階段和評估階段,用以在檢測階段記錄上課時長并檢測確定的學(xué)生狀態(tài)時長,在評估階段按照初始檢測周期評估學(xué)生是否符合課堂專注條件,對學(xué)生進行數(shù)據(jù)化評分,根據(jù)符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)占比判定課堂當前的學(xué)習(xí)隱患類型;互動策略模塊,其與所述分析評估模塊相連,用以根據(jù)學(xué)習(xí)隱患類型確定對應(yīng)的教學(xué)互動策略,根據(jù)數(shù)據(jù)化評分的波動情況評估學(xué)生狀態(tài)是否穩(wěn)定執(zhí)行第一調(diào)節(jié)指令或執(zhí)行第二調(diào)節(jié)指令,或,針對不符合注意力集中程度的學(xué)生執(zhí)行第三調(diào)節(jié)指令;反饋優(yōu)化模塊,其與所述隨堂測試終端相連,用以確定所述隨堂測驗試題的記憶難度系數(shù)對應(yīng)調(diào)節(jié)試題數(shù)量和試題類型占比,根據(jù)試題類型判斷學(xué)生的記憶吸收程度和理解程度相應(yīng)生成教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化參考,根據(jù)試題類型的答題結(jié)果調(diào)節(jié)判定課堂專注條件和注意力集中程度的標準占比。[0028]具體而言,本發(fā)明基于監(jiān)測數(shù)據(jù)生成實時互動策略,若發(fā)現(xiàn)學(xué)生注意力下降,自動推送互動問題、組織小組討論,根據(jù)學(xué)生回答情況,智能調(diào)整后續(xù)教學(xué)內(nèi)容的深度與進度,能夠活躍課堂氛圍,增強師生互動提升教學(xué)質(zhì)量;通過實時分析課堂動態(tài)中的學(xué)生表情、注意力集中程度等,自動調(diào)整教學(xué)節(jié)奏組織互動環(huán)節(jié),促進學(xué)生積極參與課堂讓教學(xué)更具針對性與高效性;同時系統(tǒng)記錄每次互動效果與學(xué)生學(xué)習(xí)成果,診斷教學(xué)過程中出現(xiàn)的問題,知識點掌握薄弱、學(xué)習(xí)興趣下降,提供個性化診斷分析和優(yōu)化建議反饋給教師,教師可據(jù)此進一步優(yōu)化教學(xué)方法與互動策略,實現(xiàn)教學(xué)質(zhì)量的持續(xù)提升。[0030]所述學(xué)習(xí)前端模塊3設(shè)置有顯示器1,所述顯示器頂部設(shè)置有攝像頭2。[0031]所述學(xué)習(xí)前端模塊利用攝像頭采集顯示器前方的學(xué)生圖像,使用人臉檢測算法定位圖像中的人臉,對學(xué)生進行人臉識別;[0032]所述隨堂測試終端在攝像頭能夠采集到人臉數(shù)據(jù)時,根據(jù)人臉數(shù)據(jù)計算頭部與水平線的夾角,若頭部與水平線的夾角大于第一角度閾值,所述隨堂測試終端判斷人臉對應(yīng)的學(xué)生處于抬頭狀態(tài)或低頭狀態(tài);若頭部與水平線的夾角小于等于第一角度閾值,所述隨堂測試終端判斷人臉對應(yīng)的學(xué)生處于低頭狀態(tài);[0033]具體的,所述隨堂測試終端將人臉圖像中的眼睛和鼻子設(shè)定為關(guān)鍵點,識別并定位關(guān)鍵點位置,計算眼睛和鼻子的位置向量,并計算位置向量之間的夾角,輸出位置向量之間的夾角為頭部與水平線的夾角。[0034]所述分析評估模塊分為檢測階段和評估階段,自學(xué)習(xí)前端模塊啟動后至初始檢測周期內(nèi)為檢測階段,分析評估模塊在檢測階段記錄上課時長、隨堂測試終端判斷的人臉對應(yīng)的學(xué)生處于抬頭狀態(tài)的抬頭時長和處于低頭狀態(tài)的低頭時長;在本實施例中,所述初始檢測周期為15min,初始檢測周期可調(diào)節(jié)。[0035]所述分析評估模塊在評估階段按照初始檢測周期根據(jù)所述抬頭狀態(tài)判斷學(xué)生是否符合課堂專注條件,對每臺學(xué)習(xí)前端模塊對應(yīng)的學(xué)生進行數(shù)據(jù)化評分,根據(jù)符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)判定課堂當前的學(xué)習(xí)隱患類型,若符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)與攝像頭采集到的人臉數(shù)量的學(xué)生人數(shù)占比大于專注比,則所述分析評估模塊判定課堂當前的學(xué)習(xí)隱患類型為隱性學(xué)習(xí)隱患類型,輸出課堂學(xué)習(xí)狀態(tài);具體的,可實時顯示課堂學(xué)習(xí)狀態(tài)為綠色或良好,或?qū)崟r輸出符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)。[0036]若符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)與攝像頭采集到的人臉數(shù)量的學(xué)生人數(shù)占比小于等于專注比,則所述分析評估模塊判定課堂當前的學(xué)習(xí)隱患類型為顯性學(xué)習(xí)隱患類型;其中,所述專注比為85%,專注比的數(shù)值可調(diào)。[0037]所述課堂專注條件為抬頭狀態(tài)的抬頭時長與上課時長的時長占比大于第一標準其中,所述第一標準占比為根據(jù)公開的學(xué)生課堂視頻數(shù)據(jù)集中學(xué)生抬頭狀態(tài)的抬頭時長與上課時長的平均時長占比設(shè)定的預(yù)設(shè)值,第一標準占比可根據(jù)不同年齡段和不同學(xué)科進行調(diào)整。[0038]具體而言,課堂學(xué)習(xí)狀態(tài)是指學(xué)生在課堂上集中注意力、全神貫注于學(xué)習(xí)任務(wù)的程度,目前課堂學(xué)習(xí)狀態(tài)依賴教師的主觀觀察或?qū)W生的自我報告,主觀性強不夠精準;本系統(tǒng)通過學(xué)生面前對應(yīng)的學(xué)習(xí)前端模塊對學(xué)生進行人臉識別,相應(yīng)判斷學(xué)生抬頭低頭情況,11進一步根據(jù)學(xué)生狀態(tài)評估學(xué)生是否符合課堂專注條件,根據(jù)符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)確定課堂當前的學(xué)習(xí)隱患類型,包括處于低頭狀態(tài)的學(xué)生人數(shù)較多的顯性學(xué)習(xí)隱患以及表面符合課堂專注條件的學(xué)生人數(shù)較多但需要進一步分析的隱形學(xué)習(xí)隱患,為后續(xù)生成對應(yīng)的教學(xué)互動策略提供基礎(chǔ),同時通過符合條件的學(xué)生人數(shù)確定學(xué)習(xí)隱患類型的這種方式避免了學(xué)習(xí)前端模塊因設(shè)備或?qū)W生行為的原因檢測不到人臉數(shù)據(jù)導(dǎo)致學(xué)生基數(shù)發(fā)生變化對學(xué)習(xí)隱患類型的評估標準產(chǎn)生不良影響,從而提高了評估課堂狀態(tài)的準確性和適應(yīng)性。[0039]可以理解的是,所述學(xué)生行為指代因生病等因素導(dǎo)致的缺席和上廁所等行為導(dǎo)致的短時離開等致使攝像頭檢測不到人臉的行為。[0040]所述分析評估模塊根據(jù)抬頭狀態(tài)的抬頭時長和低頭狀態(tài)的低頭時長的比值對任一學(xué)生進行數(shù)字化評分;所述分析評估模塊在分析階段按照初始檢測周期將確定的學(xué)習(xí)隱患類型輸出至互動策略模塊,所述互動策略模塊根據(jù)學(xué)習(xí)隱患類型生成對應(yīng)教學(xué)互動策略,若當前學(xué)習(xí)隱患類型為隱性學(xué)習(xí)隱患類型,則所述互動策略模塊確定教學(xué)互動策略為根據(jù)若干數(shù)據(jù)化評分的波動情況確定學(xué)生狀態(tài)是否穩(wěn)定,執(zhí)行對應(yīng)調(diào)節(jié)指令采取對應(yīng)互動措施;所述互動策略模塊根據(jù)若干數(shù)據(jù)化評分的平均評分計算方差值確定數(shù)據(jù)化評分的波動情況,若方差值大于等于標準方差,則所述互動策略模塊判定數(shù)據(jù)化評分的波動情況較大學(xué)生狀態(tài)不穩(wěn)定,執(zhí)行第一調(diào)節(jié)指令,生成小組討論參考提醒;若方差值小于標準方差,則所述互動策略模塊判定數(shù)據(jù)化評分的波動情況較小學(xué)具體的,生成的參考提醒可顯示在講臺或隨堂測試終端,或任意位置的顯示屏中,或以語音的形式輸入所述教師語音模塊播報,只要教師能夠收到提醒信息即可;其中,所述初始檢測周期為15min,所述標準占比為75%。[0041]若當前學(xué)習(xí)隱患類型為顯性學(xué)習(xí)隱患類型,則所述互動策略模塊確定教學(xué)互動策略為針對不符合注意力集中程度的學(xué)生執(zhí)行第三調(diào)節(jié)指令,生成提問互動的參考信息;所述互動策略模塊判定不符合注意力集中程度,若低頭狀態(tài)的低頭時長與上課時長的時長占比大于第二標準占比,或偏頭狀態(tài)的偏頭時長與抬頭時長的時長占比大于第三標準占比,則所述互動策略模塊判定不符合注意所述提問互動參考提醒為按照第二標準占比或第三標準占比排列的學(xué)生姓名名[0042]具體而言,在表面上大部分學(xué)生符合課堂專注條件時,教師往往難以察覺課堂中存在的學(xué)習(xí)隱患,本發(fā)明在當前學(xué)習(xí)隱患類型為隱性學(xué)習(xí)隱患類型時,根據(jù)數(shù)據(jù)化評分的波動情況評估學(xué)生狀態(tài)的波動,狀態(tài)波動不穩(wěn)定的時候需要討論來活躍課堂氛圍,狀態(tài)波動穩(wěn)定的時候可以進行隨堂測驗,生成對應(yīng)的對教師的參考提醒,改善課堂氛圍和學(xué)習(xí)效果,避免不良的課堂氛圍導(dǎo)致學(xué)生注意力不集中從而影響學(xué)習(xí)效果;同時由于不同學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和注意力集中能力存在差異,在當前學(xué)習(xí)隱患類型為容易察覺到的顯性學(xué)習(xí)隱患類型時,根據(jù)每位學(xué)生的注意力集中程度生成提問互動參考提醒,有效改善課堂參與度和學(xué)習(xí)效果。[0043]生成隨堂測驗參考提醒后若所述學(xué)習(xí)前端模塊切換為測驗?zāi)J?,則所述學(xué)習(xí)前端模塊將生成的隨堂測驗顯示在顯示器中;所述教學(xué)語音模塊用以實時收集并放大教師的教學(xué)語音;所述隨堂測試終端根據(jù)教師的教學(xué)語音實時檢測教師的教學(xué)語速,將教師的語音轉(zhuǎn)化為文本,根據(jù)文本內(nèi)容按照初始試題數(shù)量生成隨堂測驗試題,隨堂測驗試題包括基礎(chǔ)題和思維拓展題;所述隨堂測試終端根據(jù)文本內(nèi)容檢索涉及的知識點按照基礎(chǔ)試題數(shù)量生成基礎(chǔ)題,或提取文本內(nèi)容關(guān)鍵字在試題庫中按照拓展試題數(shù)量匹配思維拓展題;其中所述初始試題數(shù)量為基礎(chǔ)試題數(shù)量和拓展試題數(shù)量之和,任一所述知識點對應(yīng)標記有難度標簽,所述思維拓展題的難度標簽大于基礎(chǔ)題的難度標簽。[0044]所述隨堂測試終端自動評閱隨堂測驗試題的答題結(jié)果,生成評閱報告,評閱報告包括每一道題目和每一個選項的正確率,以及教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化參考;具體而言,現(xiàn)有教學(xué)模式中教師需要根據(jù)教案計劃針對隨堂測驗自行準備,往往只能在固定的教學(xué)節(jié)點中進行測驗,且無法實時根據(jù)學(xué)生的測試結(jié)果評估知識掌握程度反饋教學(xué)質(zhì)量;本發(fā)明根據(jù)分析評估的當前學(xué)習(xí)隱患類型和狀態(tài)波動確定需要隨堂測驗的測驗時間節(jié)點,在學(xué)生狀態(tài)穩(wěn)定即注意力最集中的時間節(jié)點進行隨堂測驗,確保學(xué)生對知識的掌握更加牢固提高學(xué)習(xí)效果,優(yōu)化教師的教學(xué)節(jié)奏使教學(xué)內(nèi)容分配更加合理鞏固課堂知識點,自動化批改提高教學(xué)評估的效率和公平性,生成包括每一道題目和每一個選項的正確率的評閱報告,輔助教師針對性的對隨堂測試的試題進行講解;同時根據(jù)檢索到的教學(xué)內(nèi)容涉及的知識點數(shù)量調(diào)節(jié)隨堂測驗的試題數(shù)量,靈活調(diào)整測驗內(nèi)容與時間,并通過將隨堂測驗試題分為基礎(chǔ)題和思維拓展題,為后續(xù)評估學(xué)生對于知識點的記憶吸收程度和思維理解程度提供基礎(chǔ),反映教師的教學(xué)質(zhì)量。[0045]所述教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化參考包括每一個知識點對應(yīng)的教學(xué)時長和教學(xué)時長參考值,以及教學(xué)速度和教學(xué)速度參考值,還有學(xué)生的記憶吸收程度和思維理解程度;所述反饋優(yōu)化模塊檢測所述隨堂測試終端檢索的知識點數(shù)量以及任一知識點對應(yīng)的教學(xué)時長和難度標簽,實時計算知識點數(shù)量和對應(yīng)的難度標簽與教學(xué)時長的比值記為記憶難度系數(shù);若記憶難度系數(shù)小于等于標準系數(shù),所述反饋優(yōu)化模塊評估知識點掌握程度,生成教學(xué)質(zhì)量優(yōu)化參考;若記憶難度系數(shù)大于標準系數(shù),所述反饋優(yōu)化模塊調(diào)節(jié)試題數(shù)量和試題類型占具體的,所述反饋優(yōu)化模塊根據(jù)標準系數(shù)與記憶難度系數(shù)的比值減小隨堂測驗的試題數(shù)量和隨堂測驗中拓展試題數(shù)量和基礎(chǔ)試題數(shù)量的比值;其中,所述標準系數(shù)為根據(jù)隨堂測驗在標準正確率下的歷史記憶難度系數(shù)數(shù)據(jù)設(shè)定的預(yù)設(shè)值,所述標準正確率為80%。[0046]所述反饋優(yōu)化模塊根據(jù)基礎(chǔ)題的基礎(chǔ)正確率判斷學(xué)生的記憶吸收程度,若基礎(chǔ)正確率大于標準正確率,所述反饋優(yōu)化模塊判斷學(xué)生的記憶吸收程度合格,確定是否生成知識點教學(xué)時長參考值;若基礎(chǔ)正確率小于等于標準正確率,所述反饋優(yōu)化模塊判斷學(xué)生的記憶吸收程度具體的,所述教學(xué)速度參考值等于基礎(chǔ)正確率和標準正確率的比值與教學(xué)速度的乘積。[0047]優(yōu)選的,本實施例提供教學(xué)語速參考為156字/分。[0048]所述反饋優(yōu)化模塊根據(jù)思維拓展題的拓展正確率判斷學(xué)生的理解程度,確定是否生成知識點教學(xué)時長參考值,若拓展正確率小于等于標準正確率,所述反饋優(yōu)化模塊確定不生成知識點教學(xué)時長參考值;若拓展正確率大于標準正確率,所述反饋優(yōu)化模塊確定生成知識點教學(xué)時長參考具體的,所述反饋優(yōu)化模塊根據(jù)拓展正確率與標準正確率的比值增大所述標準系數(shù),所述教學(xué)時長參考值等于標準正確率和拓展正確率的比值、標準正確率和基礎(chǔ)正確率的比值與知識點教學(xué)時長的乘積。[0049]其中,若基礎(chǔ)正確率和拓展正確率小于標準正確率,則所述反饋優(yōu)化模塊根據(jù)標準正確率與基礎(chǔ)正確率和拓展正確率的比值增大所述第一標準占比,并根據(jù)基礎(chǔ)正確率和拓展正確率與標準正確率的比值減小所述第二標準占比和所
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