第二節(jié)數(shù)據(jù)分析方法與呈現(xiàn)說課稿-2025-2026學(xué)年高中信息技術(shù)華東師大版2020選擇性必修3數(shù)據(jù)管理與分析-華東師大版2020學(xué)校授課教師課時(shí)授課班級(jí)授課地點(diǎn)教具課程基本信息1.課程名稱：數(shù)據(jù)分析方法與呈現(xiàn)

2.教學(xué)年級(jí)和班級(jí)：2025-2026學(xué)年高中信息技術(shù)選擇性必修3，高一（1）班

3.授課時(shí)間：2025年9月15日（星期二）第3節(jié)課

4.教學(xué)時(shí)數(shù)：1課時(shí)核心素養(yǎng)目標(biāo)1.培養(yǎng)學(xué)生信息意識(shí)，使學(xué)生能夠識(shí)別和利用數(shù)據(jù)分析方法解決實(shí)際問題。

2.增強(qiáng)學(xué)生的計(jì)算思維，通過數(shù)據(jù)分析過程培養(yǎng)學(xué)生的邏輯推理和問題解決能力。

3.提升學(xué)生的數(shù)據(jù)管理能力，學(xué)會(huì)使用適當(dāng)?shù)墓ぞ吆图夹g(shù)來整理、分析和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

4.強(qiáng)化學(xué)生的信息社會(huì)責(zé)任，認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)分析和信息呈現(xiàn)在現(xiàn)代社會(huì)中的重要性。學(xué)習(xí)者分析1.學(xué)生已經(jīng)掌握的知識(shí)：學(xué)生在此階段已經(jīng)接觸過基本的數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)學(xué)概念，能夠理解數(shù)據(jù)的概念和簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)排序。然而，對(duì)于數(shù)據(jù)分析的深度和復(fù)雜性，如數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)建模等，可能還缺乏系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)。

2.學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣、能力和學(xué)習(xí)風(fēng)格：學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析的興趣程度不一，部分學(xué)生對(duì)信息技術(shù)和數(shù)據(jù)分析有濃厚的興趣，能夠快速掌握新工具和方法；而另一部分學(xué)生可能對(duì)此較為陌生，需要更多實(shí)際操作和指導(dǎo)。學(xué)習(xí)能力方面，學(xué)生的計(jì)算思維能力差異較大，有的學(xué)生邏輯思維能力強(qiáng)，適合抽象數(shù)據(jù)分析；有的學(xué)生則需要更多的直觀教學(xué)和具體案例。學(xué)習(xí)風(fēng)格上，有學(xué)生偏好通過視覺圖表來理解數(shù)據(jù)，有的則更喜歡通過編程實(shí)踐來深化理解。

3.學(xué)生可能遇到的困難和挑戰(zhàn)：學(xué)生在數(shù)據(jù)分析方法與呈現(xiàn)的學(xué)習(xí)過程中，可能會(huì)遇到數(shù)據(jù)處理技巧不足、數(shù)據(jù)分析工具使用不熟練的問題。此外，對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)關(guān)系和抽象的數(shù)據(jù)分析概念，部分學(xué)生可能會(huì)感到難以理解。如何將抽象的概念與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合，以及如何在面對(duì)大量數(shù)據(jù)時(shí)保持邏輯清晰，是學(xué)生可能面臨的挑戰(zhàn)。教學(xué)資源-軟硬件資源：計(jì)算機(jī)教室、投影儀、筆記本電腦、數(shù)據(jù)采集設(shè)備（如傳感器）

-課程平臺(tái)：學(xué)校信息平臺(tái)、在線學(xué)習(xí)平臺(tái)

-信息化資源：數(shù)據(jù)分析軟件（如Excel、SPSS、Python數(shù)據(jù)分析庫）

-教學(xué)手段：PPT演示文稿、視頻教程、案例分析、小組討論教學(xué)過程一、導(dǎo)入新課

1.老師首先通過提問的方式引導(dǎo)學(xué)生回顧上一節(jié)課的內(nèi)容，如：“同學(xué)們，上一節(jié)課我們學(xué)習(xí)了什么？你們還記得數(shù)據(jù)的基本概念和分類嗎？”

2.學(xué)生回答后，老師總結(jié)并引出本節(jié)課的主題：“今天我們將繼續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析方法與呈現(xiàn)，重點(diǎn)探討如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析和呈現(xiàn)。”

二、新課講授

1.老師講解數(shù)據(jù)分析的基本方法，包括描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)等，并舉例說明每種方法的適用場(chǎng)景。

-描述性統(tǒng)計(jì)：老師以一組學(xué)生的身高數(shù)據(jù)為例，講解如何計(jì)算均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計(jì)量，以及如何繪制直方圖、餅圖等圖表來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

-推斷性統(tǒng)計(jì)：老師以一組學(xué)生的考試成績(jī)?yōu)槔?，講解如何進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，包括零假設(shè)、備擇假設(shè)、顯著性水平等概念。

2.老師介紹數(shù)據(jù)分析工具，如Excel、SPSS、Python等，并演示如何使用這些工具進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。

-Excel：老師演示如何使用Excel的函數(shù)和圖表功能進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算和可視化。

-SPSS：老師演示如何使用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、推斷性統(tǒng)計(jì)等分析。

-Python：老師演示如何使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)可視化等。

3.老師講解數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的方法，如圖表、報(bào)告等，并舉例說明如何根據(jù)不同需求選擇合適的呈現(xiàn)方式。

-圖表：老師講解常見的圖表類型，如柱狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖等，并演示如何使用Excel和Python繪制這些圖表。

-報(bào)告：老師講解如何撰寫數(shù)據(jù)分析報(bào)告，包括報(bào)告結(jié)構(gòu)、內(nèi)容要點(diǎn)等。

三、課堂練習(xí)

1.老師布置練習(xí)題，要求學(xué)生運(yùn)用所學(xué)知識(shí)對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)和推斷性統(tǒng)計(jì)。

-練習(xí)題：老師提供一組學(xué)生的身高、體重?cái)?shù)據(jù)，要求學(xué)生計(jì)算均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計(jì)量，并繪制直方圖、餅圖等圖表。

-學(xué)生完成練習(xí)后，老師選取部分學(xué)生的作品進(jìn)行展示和點(diǎn)評(píng)。

2.老師引導(dǎo)學(xué)生使用數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行實(shí)際操作，如使用Excel、SPSS、Python等軟件對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

-學(xué)生分組進(jìn)行操作，老師巡回指導(dǎo)，解答學(xué)生在操作過程中遇到的問題。

四、課堂小結(jié)

1.老師總結(jié)本節(jié)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析方法與呈現(xiàn)的重要性。

2.老師鼓勵(lì)學(xué)生在課后繼續(xù)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析相關(guān)知識(shí)和技能，提高自己的數(shù)據(jù)分析能力。

五、課后作業(yè)

1.老師布置課后作業(yè)，要求學(xué)生完成以下任務(wù)：

-查閱資料，了解數(shù)據(jù)分析在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

-使用數(shù)據(jù)分析工具對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，撰寫報(bào)告。

-與同學(xué)交流學(xué)習(xí)心得，分享數(shù)據(jù)分析的經(jīng)驗(yàn)和技巧。知識(shí)點(diǎn)梳理1.數(shù)據(jù)的基本概念

-數(shù)據(jù)的定義：數(shù)據(jù)是描述事物特征的符號(hào)記錄。

-數(shù)據(jù)的類型：數(shù)值型數(shù)據(jù)、文本型數(shù)據(jù)、日期型數(shù)據(jù)、布爾型數(shù)據(jù)等。

-數(shù)據(jù)的來源：觀察、實(shí)驗(yàn)、調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)等。

2.數(shù)據(jù)處理

-數(shù)據(jù)清洗：刪除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。

-數(shù)據(jù)排序：按數(shù)值、日期、文本等字段進(jìn)行排序。

-數(shù)據(jù)篩選：根據(jù)特定條件篩選數(shù)據(jù)。

3.描述性統(tǒng)計(jì)

-統(tǒng)計(jì)量：均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等。

-頻率分布：頻率分布表、直方圖、餅圖等。

-常見統(tǒng)計(jì)圖表：柱狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖、散點(diǎn)圖矩陣等。

4.推斷性統(tǒng)計(jì)

-假設(shè)檢驗(yàn)：零假設(shè)、備擇假設(shè)、顯著性水平、p值等。

-t檢驗(yàn)：?jiǎn)螛颖総檢驗(yàn)、雙樣本t檢驗(yàn)等。

-方差分析：ANOVA（方差分析）。

5.數(shù)據(jù)分析方法

-聚類分析：K-means、層次聚類等。

-聚類分析的應(yīng)用場(chǎng)景：市場(chǎng)細(xì)分、顧客細(xì)分等。

-關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：Apriori算法、FP-growth算法等。

6.數(shù)據(jù)可視化

-可視化工具：Excel、SPSS、Python可視化庫等。

-常見可視化圖表：柱狀圖、折線圖、散點(diǎn)圖、地圖等。

-可視化技巧：色彩搭配、圖形布局、交互式可視化等。

7.數(shù)據(jù)報(bào)告撰寫

-報(bào)告結(jié)構(gòu)：封面、目錄、引言、主體、結(jié)論、參考文獻(xiàn)等。

-報(bào)告內(nèi)容要點(diǎn)：數(shù)據(jù)分析的目的、方法、結(jié)果、結(jié)論等。

-報(bào)告撰寫技巧：清晰、簡(jiǎn)潔、條理分明、重點(diǎn)突出。

8.數(shù)據(jù)分析在實(shí)際中的應(yīng)用

-商業(yè)分析：市場(chǎng)分析、客戶分析、產(chǎn)品分析等。

-金融分析：風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、投資分析、信用評(píng)分等。

-生物學(xué)分析：基因分析、蛋白質(zhì)分析、藥物研發(fā)等。

9.數(shù)據(jù)安全與倫理

-數(shù)據(jù)隱私保護(hù)：匿名化、脫敏處理等。

-數(shù)據(jù)合規(guī)性：遵守相關(guān)法律法規(guī)，如《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》等。

-數(shù)據(jù)倫理：尊重?cái)?shù)據(jù)主體的知情權(quán)和選擇權(quán)，避免歧視和偏見。教學(xué)反思與改進(jìn)親愛的同學(xué)們，這節(jié)課我們就到這里了。我想和大家分享一下我對(duì)這節(jié)課的一些反思，同時(shí)也聽聽大家的意見，以便我們共同進(jìn)步。

首先，我覺得在課堂的導(dǎo)入環(huán)節(jié)，我嘗試了通過提問的方式來激發(fā)大家的興趣，但感覺效果并不理想。有些同學(xué)對(duì)于數(shù)據(jù)分析的概念和重要性可能還不太理解，所以我可能會(huì)在未來的教學(xué)中嘗試更直觀的導(dǎo)入方式，比如展示一些實(shí)際的數(shù)據(jù)分析案例，讓大家直觀感受到數(shù)據(jù)分析的魅力。

接著，我發(fā)現(xiàn)同學(xué)們?cè)谑褂脭?shù)據(jù)分析工具時(shí)，尤其是Excel和SPSS等軟件，有些操作并不是很熟練。這可能是因?yàn)槲覀冎皼]有足夠的時(shí)間來系統(tǒng)學(xué)習(xí)這些工具。所以，我打算在下一節(jié)課之前，安排一次專門的軟件操作培訓(xùn)，幫助大家熟悉這些工具的基本操作。

在講解數(shù)據(jù)分析方法時(shí)，我發(fā)現(xiàn)有些同學(xué)對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念和假設(shè)檢驗(yàn)的原理感到困惑。這讓我意識(shí)到，我在講解這些內(nèi)容時(shí)可能過于理論化，沒有很好地結(jié)合實(shí)際案例來解釋。因此，我計(jì)劃在今后的教學(xué)中，更多地采用案例教學(xué)的方式，通過具體的例子來幫助學(xué)生理解抽象的統(tǒng)計(jì)學(xué)概念。

此外，我還注意到在課堂練習(xí)環(huán)節(jié)，部分同學(xué)在完成練習(xí)題時(shí)遇到了困難。這可能是由于練習(xí)題的難度與同學(xué)們的實(shí)際掌握程度不符。為了解決這個(gè)問題，我會(huì)嘗試在布置作業(yè)時(shí)，設(shè)計(jì)不同層次的題目，讓不同水平的學(xué)生都能有所收獲。

在教學(xué)過程中，我也發(fā)現(xiàn)了一些不足。比如，在課堂互動(dòng)方面，可能還有更多的方式可以提升學(xué)生的參與度。我會(huì)在未來的教學(xué)中，設(shè)計(jì)更多的小組討論和角色扮演活動(dòng)，讓學(xué)生在互動(dòng)中學(xué)習(xí)。

最后，我想聽聽大家的意見。你們覺得這節(jié)課有哪些地方做得好，哪些地方還需要改進(jìn)？你們的反饋對(duì)我來說非常重要，它將幫助我更好地調(diào)整教學(xué)策略，讓我們的學(xué)習(xí)更加高效。板書設(shè)計(jì)①數(shù)據(jù)分析概述

-數(shù)據(jù)定義

-數(shù)據(jù)類型

-數(shù)據(jù)來源

②數(shù)據(jù)處理方法

-數(shù)據(jù)清洗

-刪除重復(fù)數(shù)據(jù)

-處理缺失值

-數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換

-數(shù)據(jù)排序

-按數(shù)值排序

-按日期排序

-按文本排序

-數(shù)據(jù)篩選

-條件篩選

-復(fù)雜篩選

③描述性統(tǒng)計(jì)

-常用統(tǒng)計(jì)量

-均值

-中位數(shù)

-眾數(shù)

-方差

-標(biāo)準(zhǔn)差

-頻率分布

-頻率分布表

-直方圖

-餅圖

-常見統(tǒng)計(jì)圖表

-柱狀圖

-折線圖

-散點(diǎn)圖

-散點(diǎn)圖矩陣

④推斷性統(tǒng)計(jì)

-假設(shè)檢驗(yàn)

-零假設(shè)

-備擇假設(shè)

-顯著性水平

-p值

-t檢驗(yàn)

-單樣本t檢驗(yàn)

-雙樣本t檢驗(yàn)

-方差分析

-ANOVA

⑤數(shù)據(jù)分析方法

-聚類分析

-K-means

-層次聚類

-聚類分析應(yīng)用場(chǎng)景

-市場(chǎng)細(xì)分

-顧客細(xì)分

-關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘

-Apriori算法

-FP-growth算法

⑥數(shù)據(jù)可視化

-可視化工具

-Excel

-SPSS

-Python可視化庫

-常見可視化圖表

-柱狀圖

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