—IDC—IDCIDC中國高級研究經(jīng)理崔粲全力推進人工智能全力推進人工智能賦能新型工業(yè)化項行動深化項行動深化通用智能體完成更提升效果、降低門檻提升智能體協(xié)同和工具提升效果、降低門檻從初步興起走向廣泛探索階段，新涌入一波企業(yè)開展探索從初步興起走向廣泛探索階段，新涌入一波企業(yè)開展探索規(guī)模應(yīng)用規(guī)模應(yīng)用少量復(fù)制初步興起l共識形成l技術(shù)門檻廣泛探索大多為大中型企業(yè)，行業(yè)達到一定體量。大多為大中型企業(yè)，行業(yè)達到一定體量。除以上行業(yè)大中型企業(yè)，還出現(xiàn)在高端裝備、高科技電子、冶金、化工、一般離散制造等行業(yè)多見于：千億級集團、特大型央國企、行業(yè)前幾的龍頭企業(yè)多見于電力、采礦、石油、半導(dǎo)體、煙草、部分消費品行業(yè)以上企業(yè)中，部分嘗鮮后放緩探索,多見于高科技電子、大型民營企業(yè)各行業(yè)少量大型企業(yè)，大部分中型、小型企業(yè)各行業(yè)少量大型企業(yè)，大部分中型、小型企業(yè)嘗鮮探索單點場景深化體系建設(shè)嘗鮮探索單點場景深化體系建設(shè)大量企業(yè)通過應(yīng)用部署大量企業(yè)通過應(yīng)用部署DeepSeek、知識庫問答、智能問數(shù)等場景進行嘗鮮，了解大模型技術(shù)能力和潛在應(yīng)用方向??國家能源集團在企業(yè)云平臺“國能磐石云”部署向集團各級各類系統(tǒng)應(yīng)用，提供人工智能模型API調(diào)用服務(wù)?數(shù)十家央企快速本地化部署部分大型企業(yè)在前期探索基部分大型企業(yè)在前期探索基礎(chǔ)上，選擇重點場景開展深入應(yīng)用，挖掘潛力高價值場景研發(fā)設(shè)計研發(fā)設(shè)計生產(chǎn)制造經(jīng)營管理部分大型集團在前期探索和底部分大型集團在前期探索和底座建設(shè)基礎(chǔ)上，開展全面的應(yīng)用規(guī)劃和能力體系建設(shè)，應(yīng)用廣度和寬度持續(xù)提升?數(shù)據(jù)基石構(gòu)建?鋼鐵大模型深化?智能體賦能變革?智慧監(jiān)督效能提升?AI原生素養(yǎng)培育超級智能體超級智能體智能助手從文生3D模型和AI仿真，拓展延伸到設(shè)計變更、設(shè)計審查、工藝文件生成等更多階段和更深入的場景用戶可以選擇車輪、噴漆等配置并生成效果圖Experience基于草圖、文字描述快速生成和修改設(shè)計渲染圖??Solidworks2025建3D模型支持從文字或圖片模型設(shè)計知識庫模型設(shè)計知識庫??雪浪云知識抽取和圖紙識別智能體，從非結(jié)構(gòu)化的圖紙、設(shè)計規(guī)范等文檔中提取關(guān)鍵信息結(jié)構(gòu)化為知識庫，供后續(xù)設(shè)計查詢參考?羚數(shù)智能與中遠海運重工合作建設(shè)設(shè)計知識庫專家AIAgent?格創(chuàng)東智研發(fā)知識問答助手??鼎捷雅典娜文生設(shè)計-改型設(shè)計智能體，解讀合同文件，自動生成修改后的圖紙??羚數(shù)智能與中國電室，共研仿真軟件二次開發(fā)代碼生成智能體合過往仿真輸入輸出訓(xùn)練模型，快速預(yù)測仿真結(jié)果?華為聯(lián)合中石油構(gòu)建地震大模型??賽意聯(lián)合多家PCB企業(yè)開展基于智能圖紙智能體，基于圖紙智能生成工藝文件?雪浪云圖零大模型機加件質(zhì)檢助手撲優(yōu)化?羚數(shù)智能與中國電研零部件圖紙合規(guī)審查智能體設(shè)備、安監(jiān)、工藝等領(lǐng)域初步復(fù)制應(yīng)用，從提供單點輔助信息，延伸到從數(shù)據(jù)查詢、原因分析、報告生成等全業(yè)務(wù)流程向廠級生產(chǎn)績效分析、工業(yè)控制編程、機器人智能控制等新方向探索工作票審核衛(wèi)士?中工互聯(lián)智工AISCADA?羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能調(diào)度大屏、光伏電站功率預(yù)測?浪潮云洲工業(yè)裝備節(jié)能智?中工互聯(lián)與英格索蘭合作大模型智慧能源管控，實現(xiàn)設(shè)備自動化運行，節(jié)能優(yōu)化控制源優(yōu)化智能體?朗坤智慧風(fēng)機能耗大師源系統(tǒng)智控最優(yōu)化?藍卓與某汽配企業(yè)合作全廠數(shù)字化監(jiān)控智能體，從精益角度，監(jiān)控全廠風(fēng)險點，精準(zhǔn)指導(dǎo)員工分析原因產(chǎn)、仿真等多業(yè)務(wù)域?浪潮云洲炭黑生產(chǎn)工藝優(yōu)化助手智能體為車間技術(shù)人員提供專家知識咨詢、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測、設(shè)備運行分析、生產(chǎn)工藝指導(dǎo)等智能化服務(wù)模型平臺應(yīng)用，污水廠廠長助手實安全綜合管控應(yīng)用在德國工程自動化企業(yè)蒂森克虜伯新能源電池產(chǎn)線設(shè)計，將在全球企業(yè)推廣加AI編程助手?遠舢智能基于控制大模型提供輔助編程，實現(xiàn)可編程AI控制應(yīng)用?浪潮云洲嵌入式智能丘陵農(nóng)機控制機器人智能體?遠舢智能控制大模型輔助進行多智能體協(xié)作，支撐無人物流車以及工業(yè)機器人協(xié)同控制?微億智造具身智能工業(yè)機智能機器人?凌云光多模態(tài)協(xié)作智能平臺，機械臂自動扣接軟排線備管理，提前發(fā)現(xiàn)設(shè)備故障隱患，避免機組非停?遠舢智能設(shè)備維修助手對接設(shè)備系統(tǒng)信息，智能生成設(shè)備故障診斷報告和維系方案，并將數(shù)據(jù)回流持續(xù)學(xué)習(xí)改進?博華科技設(shè)備故障診斷大模型?華為云聯(lián)合云鼎科技基于盤古大模型開發(fā)礦山視覺安監(jiān)，覆蓋輔助煤流運輸、員工行為智能監(jiān)測、立井提升、輔助運輸、掘進安全質(zhì)量智能監(jiān)管6個子?中能拾貝電力作業(yè)風(fēng)險督查智能體模型的安全監(jiān)測?朗坤智慧設(shè)備隱患處理助手?卡奧斯模具工廠應(yīng)用注塑工藝智能體，智能調(diào)整上百個注塑機參數(shù)?浪潮云洲光纖產(chǎn)線管控智能關(guān)鍵設(shè)備和工序進行優(yōu)化?中控技術(shù)氯堿石化熱電工藝優(yōu)化，在多個氯堿化工企業(yè)應(yīng)用?中工互聯(lián)聯(lián)合金橙子激光控制自適應(yīng)參數(shù)調(diào)節(jié)?晶合集成聯(lián)合智現(xiàn)未來開展大模型動態(tài)良率預(yù)測分析通過大模型沉淀老師傅經(jīng)驗，在故障診斷、節(jié)能、良率分析方向初步大模型與小模型、機理模型、時序模型融合，以智能體方式提通過大模型沉淀老師傅經(jīng)驗，在故障診斷、節(jié)能、良率分析方向初步人力、財務(wù)、客服領(lǐng)域深化的基礎(chǔ)上，進一步向合規(guī)審查、采銷文件生產(chǎn)審核、供應(yīng)商跟進等方向深化拓展?用友商旅云通過多智能?用友商旅云通過多智能體協(xié)同實現(xiàn)從下單到報銷的一站式自動化流程?浪潮通軟合同審核智能體?金蝶與中船九江合作智能合同管理平臺?用友智能會計助理依據(jù)會計法規(guī)和企業(yè)財務(wù)制度，對經(jīng)濟業(yè)務(wù)智能核算?朗坤智慧合同審核衛(wèi)士?金蝶與通威股份合作HRAI助手，提供智能詢問、無感提單、一鍵導(dǎo)航等功能?某消費品企業(yè)引入用友AI面試，初篩全由AI完成，自動邀約、生成試題并智能評估?金蝶與海信合作員工活水平臺?卡奧斯空調(diào)全球售后服務(wù)智能體，自動生成維修指導(dǎo)幫助海外維修工自主解決問題，減少對人工客服依賴發(fā)全球智能客服智能體，用戶問題識別到問題閉環(huán)處理?用友智能銷售教練，提供線索挖掘、客戶360°視圖、話術(shù)推薦、任務(wù)跟進等支持?漢得與知名電器企業(yè)開發(fā)導(dǎo)購陪練智能體，模擬“AI顧客”與導(dǎo)購進行交互，對導(dǎo)購話術(shù)進行評分和優(yōu)化指導(dǎo)??樹根互聯(lián)與友聯(lián)船廠（蛇口）開發(fā)修船單報價智能體，自動提取修船單中的關(guān)鍵參數(shù)，結(jié)合成本、工時等生成階梯式報價方案?羚數(shù)智能與上海華潤大東船務(wù)開發(fā)基于圖紙快速生成報價??浪潮通軟船廠投標(biāo)文件審核智能體，對大量參與投標(biāo)公司的投標(biāo)文件進行資質(zhì)審查等?漢得報關(guān)智能體生成精準(zhǔn)分類建議，代替人工錄入?SAP與能源企業(yè)Uniper開發(fā)完美采購申請智能體自動驗證和糾正采購申請??鼎捷智能采購跟催自動跟催跟進供應(yīng)商物改變采購員工作方式?SAP與壓縮機廠商Kaeser開發(fā)數(shù)據(jù)屬性推薦服務(wù)，智能識別維護系統(tǒng)中積累的6位數(shù)的上游供應(yīng)商，預(yù)測不活躍的供應(yīng)商??羚數(shù)智能與上海華潤大東船務(wù)開發(fā)物資庫存洞察智能體?羚羊工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與中建材開發(fā)物料檢索系統(tǒng)提升物料檢索準(zhǔn)確率?SAP與壓縮機廠商Kaeser開發(fā)可視化備件搜索，拍攝圖片識別正確的資產(chǎn)ID競爭力組成AI成為用戶供應(yīng)商選型競爭力組成AI成為用戶供應(yīng)商選型重要評分項，未來沒有AI產(chǎn)品將失去競爭力增量市場機會AI增量市場機會AI智能體完成很多過往應(yīng)用達不到的功能，形成增量市場機會盤古大模型奇智孔明大模型文心大模型九天工業(yè)大模型能源大模型盤古大模型奇智孔明大模型文心大模型九天工業(yè)大模型能源大模型天智大模型根靈大模型瑤光大模型章魚AgenticAI平臺電力專屬大模型充電大模型知業(yè)大模型supOS大模型版工匠大模型方案設(shè)備故障診斷大模型小舢大模型CyberwILM工業(yè)大模型百工大模型智工大模型BonDroid大模型企業(yè)服務(wù)大模AI全場景解決靈犀大模型糖炒板栗大模型大模型解決方案靈手業(yè)務(wù)智能體系列海岳大模型樂倉AIAgent石化化工大模型LuserLM通用視覺大模型工業(yè)大模型IndustryGPT佰應(yīng)工業(yè)垂域模型X-Agent智能體九疇大模型工業(yè)設(shè)備運維大模型靈知公輔能源大模型視語坤川通用視覺大模型垂域礦山大模型威賽博鋼鐵大模型識油大模型安元工業(yè)AI大模型產(chǎn)業(yè)大模型DassaultServicemaxCopilotCadanceAllegro-XAICadence.AISynopsys.aiCopilotJouleOracleNetSuite云AutodeskProjectBerniniCogniteCogniteCopilotMachineFactoryCopilotSiemensIndustrialPilotBionicAgentEmersonOvationGenAIGenerativeAIforEnterpriseSearchAssistantSchneiderJoVirtualAgentAbilityGenixCopilotAutomationStudioCopilotgNucleus.ai混沌競爭，尚未分化體機數(shù)公工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及應(yīng)用解決方案商普遍同時布局平臺、垂直模型及應(yīng)用，并大多以聯(lián)合解決方案方式為客戶提供，尚未形成清晰體機數(shù)公工業(yè)軟件、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺及應(yīng)用解決方案商普遍同時布局平臺、垂直模型及應(yīng)用，并大多以聯(lián)合解決方案方式為客戶提供，尚未形成清晰差異化材料智能計算投標(biāo)文件生成供應(yīng)商跟進………………答行業(yè)/領(lǐng)域大語行業(yè)/領(lǐng)域大語言模型仿真/科學(xué)計算大模型視覺/多模態(tài)大模型具身智能大模型大模型基本統(tǒng)一，變數(shù)猶存基本統(tǒng)一，變數(shù)猶存基于開源Qwen、DeepSeek、Llama等形成共識眾多大廠仍在努力提升底座模型，未來還存在變數(shù)智能體開發(fā)平臺模型管理平臺智能體開發(fā)平臺模型管理平臺多數(shù)供應(yīng)商涉足模型和平臺，布局路徑基本垂域模型共識路徑：7B-70B級別開源模型結(jié)合行業(yè)知識微調(diào)和蒸餾很多供應(yīng)商涉足視覺/多模態(tài)模型，少量在探索其它類型模型視覺/多模態(tài)模型視覺/多模態(tài)模型仿真/科學(xué)計算模型仿真/科學(xué)計算模型時序大模型時序大模型預(yù)訓(xùn)練行業(yè)大模型預(yù)訓(xùn)練行業(yè)大模型模型編排小模型建模大模型開發(fā)訓(xùn)練智能體開發(fā)平臺入局者眾多，功能范圍有所差異，核心競爭差異在應(yīng)用層開源與商業(yè)版本共存，很多供應(yīng)商將智能體平臺融入了原PaaS平臺體系模型編排小模型建模大模型開發(fā)訓(xùn)練模型集成管理智能體應(yīng)用編排模型集成管理智能體應(yīng)用編排ModelArts一站式AI開發(fā)平臺百度智能云：千帆大模型平臺百煉大模型平臺奇智孔明AInnoGC技術(shù)平臺天智大模型平臺蘇暢瑤光大模型平臺美擎AIGC平臺云洲知數(shù)平臺格創(chuàng)東智：章魚AgenticAI平臺CyberwlAI工業(yè)智能平臺河圖·工匠大模型平臺小舢大模型AI平臺中能拾貝：拾貝智源智能體開發(fā)平臺工業(yè)AI平臺大模型應(yīng)用平臺蒼穹Agent平臺賽意信息：AIGC中臺漢得信息：靈猿大圣AI中臺AI應(yīng)用開發(fā)平臺智能體平臺IndepthAI智能體平臺海岳大模型平臺研華：AgentBuilder智能體平臺應(yīng)用層大多覆蓋廣泛領(lǐng)域點狀布局，在行業(yè)側(cè)形成區(qū)分多數(shù)供應(yīng)商都在廣泛向研、產(chǎn)、供、銷、服各領(lǐng)域布局，形MN2MN2基礎(chǔ)共性解決方案通用智能體解決方案基礎(chǔ)共性解決方案通用智能體解決方案場景化解決方案知識庫問答、智能問知識庫問答、智能問數(shù)，各類供應(yīng)商基本都有布局智慧辦公、合同審供、銷、服等各領(lǐng)域細(xì)分環(huán)節(jié)智能體、應(yīng)用解決方案應(yīng)用之上，很多也都提供咨詢、數(shù)據(jù)治理、私有化模型訓(xùn)練等全棧服務(wù)華為云遠舢智能華為云遠舢智能中能拾貝朗坤智慧碩橙浪潮云洲羚羊工業(yè)互江行智能云鼎科技朗新科技樹根互聯(lián)鼎捷雪浪云創(chuàng)新奇智浪潮通軟羚數(shù)智能漢得信息佰思杰依柯力中控技術(shù)藍卓華為云卡奧斯遠舢智能朗坤智慧浪潮云洲河鋼數(shù)字傲林科技賽意信息漢得信息美云智數(shù)鼎捷卡奧斯智現(xiàn)未來格創(chuàng)東智凌云光朗坤智慧容知日新博華科技碩橙蘑菇物聯(lián)深度智控能譽科技安元科技加速數(shù)據(jù)準(zhǔn)備提高準(zhǔn)確性?卡奧斯加速數(shù)據(jù)準(zhǔn)備提高準(zhǔn)確性?卡奧斯積累27萬工業(yè)知識庫文檔、沉淀裝備、電子、能源化工行業(yè)指標(biāo)數(shù)千個拾貝云能源大模型，電力行業(yè)準(zhǔn)確率更高推理分析更精準(zhǔn)型數(shù)據(jù)治理解決方案別大部分PCB圖紙過多維度權(quán)限管部署的模型安全信息等通過應(yīng)用型，降低應(yīng)用部模態(tài)工業(yè)大模數(shù)組架構(gòu)，實現(xiàn)態(tài)智能體協(xié)同功能，支持構(gòu)建自動路由智能體金蝶務(wù)、人力、采購、開發(fā)多業(yè)務(wù)場景智能體應(yīng)用，如與海信合作的員工活水平臺、中船九江合作的智能合同管理、通威股份合作金蝶務(wù)、人力、采購、開發(fā)多業(yè)務(wù)場景智能體應(yīng)用，如與海信合作的員工活水平臺、中船九江合作的智能合同管理、通威股份合作的HRAI助手等賽意信息力資源等領(lǐng)域的各類智能體。智能圖紙智能體在PCB領(lǐng)域與勝宏科技等合作，形成完整商業(yè)閉環(huán)。也提供昇騰一體機解決方案浪潮通軟系列開箱即用場景智能體，覆蓋財務(wù)、供應(yīng)鏈、項目管理等，已經(jīng)實現(xiàn)報賬智能體、采購輔助評標(biāo)智能體、職業(yè)規(guī)劃智能體、對話式監(jiān)管分析智能體等的落鼎捷發(fā)、生產(chǎn)、質(zhì)量、經(jīng)營、服務(wù)5大領(lǐng)域智能應(yīng)用，如改型設(shè)計、智能采購跟訊飛工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)檢、發(fā)電功率預(yù)測、電力現(xiàn)貨交易輔助等應(yīng)用，在能源行業(yè)多家企業(yè)應(yīng)用AI面試、商旅費控、AI面試、智能分析助力、資產(chǎn)維修助理等依柯力汽車主機廠及核心零部件、飛行汽車等行業(yè)漢得信息“得·靈”B端AI應(yīng)用體系：“靈猿”大圣AI中臺+“靈睿”垂直模型系列（鋰練等全周期服務(wù)中控技術(shù)TPT時序大模型、石化化工大模型及在線實時優(yōu)化與控制在多家企業(yè)落地應(yīng)用中控SCADA新版本新增“AI編程助手”和“AI智問”圖紙識別、機械工藝、裝備運維），應(yīng)用在工程機械、高端裝備等企業(yè)卡奧斯天智工業(yè)大模型平臺+智能交互、智能設(shè)計、智能制造、智能經(jīng)營、智能服務(wù)5大類應(yīng)用智能體，如汽車產(chǎn)品推薦智能體、注塑工藝智能體、設(shè)備管理智能體、示功圖智能體、全球售后服務(wù)智能體等，與頭部企業(yè)共創(chuàng)能源化工大模型藍卓智能問數(shù)）及其之上的運營分析決策類應(yīng)用，應(yīng)用在安諾、萬化化學(xué)等企業(yè)。中能拾貝CyberwILM系列大模型應(yīng)用及解決方案，重點面向能源電力行業(yè)，形成技術(shù)監(jiān)督、智能巡點檢、生產(chǎn)運行監(jiān)控、安全管控、設(shè)備故障診斷、倉儲物資6大方向的多種大模型智能體應(yīng)用，如虛擬電廠助手、集控信號告警分析、技術(shù)監(jiān)督報告羚數(shù)智能百工工業(yè)大模型+羚數(shù)工業(yè)AI應(yīng)用開發(fā)平臺+羚數(shù)大模型訓(xùn)推一體機+多個專業(yè)場景應(yīng)用智能體，包含物資供應(yīng)鏈、制造運營、設(shè)計協(xié)同等，與上海振華重工、中遠海運重工、中國電裝、中船上中工互聯(lián)智工工業(yè)大模型+智工知語（知識庫）、智工智控（AI-SCADA）、智工智眼（視覺）、智工智腦（一體機）、智界5大產(chǎn)品+N個場景解決方案，覆蓋能源、制造、基礎(chǔ)設(shè)施等各行業(yè)，應(yīng)用在中石油、中核、江變、英格索蘭等華為云開發(fā)行業(yè)及場景大模型，如礦山大模型、有色坤安大模型、煤氣化RTO大模型、廢鋼定級大模型、水泥熟料強度預(yù)測大模型、藥物分子大模型、電解鋁復(fù)雜體系動態(tài)優(yōu)化預(yù)測大模型等浪潮云洲知業(yè)大模型+12個智能體（人造革工藝質(zhì)量認(rèn)知型工業(yè)視覺、炭黑生產(chǎn)工藝優(yōu)化助手、光纖產(chǎn)線管控、“數(shù)轉(zhuǎn)大師”中小業(yè)務(wù)問答系統(tǒng)、工業(yè)裝備節(jié)能、基于多模態(tài)感知的復(fù)雜控制、易能AI行業(yè)決策助手-易曉、NQI質(zhì)優(yōu)智鏈智能體、產(chǎn)業(yè)數(shù)耕智能體、嵌入式智能丘陵農(nóng)機控制機器人智能體等），在冶金、化工、電力等行業(yè)落地應(yīng)用，如黑貓集團遠舢智能小舢大模型通過8大中心（算力資源、工具鏈管理、模型、數(shù)據(jù)、超級應(yīng)用、智能體設(shè)計、知識庫管理、權(quán)限管理）為企業(yè)提供全棧解決方案，同時也提供覆蓋多流程多步驟的“超級應(yīng)用”，包括智能問數(shù)、智慧辦公、知識庫問答、設(shè)備維修助手等。小舢LVM大模型開展視覺檢測和無人車類應(yīng)用，小舢LCM控制大模型實現(xiàn)工藝過程智能控制、輔助控制編程、智能機器人集群調(diào)度等應(yīng)用創(chuàng)新奇智奇智孔明Ainno-75B工業(yè)大模型+AIAgent智能體開發(fā)平臺+ChatX系列AI應(yīng)用：ChatCAD、ChatDoc私域知識問答、ChatBI私域數(shù)據(jù)分析、ChatRobot工業(yè)具身智能機器人，MOM產(chǎn)品深度集成大模型能力，在食品飲料，高端新材料等行業(yè)應(yīng)用推廣朗坤智慧瑤光大模型平臺基于朗坤蘇暢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺開發(fā)，通過大模型與小模型融合應(yīng)用的），格創(chuàng)東智供應(yīng)商當(dāng)前來自大模型收入還不高，但普遍計劃加強投入，押注未來。部分供應(yīng)商已經(jīng)找到一些高價值場景，在走向單點復(fù)制加大投入收入占比低單價不高有收入信心全面融合客戶數(shù)量不多加大投入收入占比低單價不高有收入信心全面融合客戶數(shù)量不多多數(shù)項目屬于嘗鮮或測試，客單價在幾十萬到百萬級公司以項目制方式為工業(yè)企業(yè)提供的大模型解決方案平均客單價大致千萬以上大幾百萬小幾百萬百萬左右大幾十萬小幾十萬幾萬及更少多數(shù)項目屬于嘗鮮或測試，客單價在幾十萬到百萬級公司以項目制方式為工業(yè)企業(yè)提供的大模型解決方案平均客單價大致千萬以上大幾百萬小幾百萬百萬左右大幾十萬小幾十萬幾萬及更少90%以上供應(yīng)商認(rèn)為到2029年大模型收入在總收入占比超過10%，52.3%認(rèn)為超過30%到2029年，您預(yù)計公司大模型相關(guān)直接收入，在工業(yè)數(shù)字化總收入的 4.8% 4.8%70%以上供應(yīng)商計劃加速推進大模型與現(xiàn)有產(chǎn)品線融合未來3-5年，公司是否會將全線現(xiàn)有工業(yè)數(shù)字化應(yīng)用類產(chǎn)品融合疊加大模型能力？？44會，適當(dāng)節(jié)奏推進只個別產(chǎn)品疊加只部分產(chǎn)品疊加會，加快推進多數(shù)供應(yīng)商大模型客戶在幾個到幾十個水平，單一場景規(guī)?；瘡?fù)制較少公司項目制工業(yè)大模型平臺及應(yīng)用 4.8%數(shù)百個上百個幾十個十幾個_IDC供應(yīng)商來自大模型的直接收入在當(dāng)前收入占比還少，當(dāng)前布局更多是看好面向未來市場機會24年公司工業(yè)大模型直接收入占公司工業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)總收入的比重為？70%以上的供應(yīng)商會顯著加大相關(guān)資源投入公司未來2年在工業(yè)大模型方面的資30%以上小幅壓縮小幅加大基本保持顯著壓縮顯著加大