第第PAGE\MERGEFORMAT1頁(yè)共NUMPAGES\MERGEFORMAT1頁(yè)騰訊云人工智能從業(yè)考試及答案解析（含答案及解析）姓名：科室/部門(mén)/班級(jí)：得分：題型單選題多選題判斷題填空題簡(jiǎn)答題案例分析題總分得分一、單選題（共20分）

1.在騰訊云人工智能平臺(tái)中，以下哪種服務(wù)主要用于圖像識(shí)別和分析？

（）A.TXChat

（）B.TRtc

（）C.TMS（騰訊云視頻管理服務(wù)）

（）D.TDSW（騰訊云圖像識(shí)別服務(wù)）

（）E.TOS（騰訊云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)）

2.下列關(guān)于遷移學(xué)習(xí)的說(shuō)法中，正確的是？

（）A.遷移學(xué)習(xí)只能應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域

（）B.遷移學(xué)習(xí)需要從頭開(kāi)始訓(xùn)練所有模型參數(shù)

（）C.遷移學(xué)習(xí)利用已有知識(shí)幫助新任務(wù)學(xué)習(xí)

（）D.遷移學(xué)習(xí)適用于數(shù)據(jù)量極少的場(chǎng)景

（）E.遷移學(xué)習(xí)會(huì)降低模型的泛化能力

3.在騰訊云AI平臺(tái)上，以下哪種工具最適合用于自然語(yǔ)言處理（NLP）任務(wù)的文本預(yù)處理？

（）A.TensorFlowServing

（）B.PyTorch

（）C.騰訊云NLP工具箱

（）D.Keras

（）E.TDSW

4.以下哪個(gè)指標(biāo)通常用于評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)擬合情況？

（）A.AUC（ROC曲線下面積）

（）B.F1分?jǐn)?shù)

（）C.MAE（平均絕對(duì)誤差）

（）D.R2（決定系數(shù)）

（）E.泛化誤差

5.在騰訊云AI平臺(tái)上，以下哪種算法通常用于異常檢測(cè)任務(wù)？

（）A.決策樹(shù)

（）B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

（）C.K-Means聚類

（）D.孤立森林

（）E.支持向量機(jī)

6.以下關(guān)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？

（）A.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以保護(hù)數(shù)據(jù)隱私

（）B.聯(lián)邦學(xué)習(xí)需要將數(shù)據(jù)上傳到中央服務(wù)器

（）C.聯(lián)邦學(xué)習(xí)適用于多方數(shù)據(jù)協(xié)作場(chǎng)景

（）D.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)

（）E.聯(lián)邦學(xué)習(xí)適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推理

7.在騰訊云AI平臺(tái)上，以下哪種服務(wù)主要用于語(yǔ)音識(shí)別？

（）A.TXChat

（）B.TRtc

（）C.TMS（騰訊云視頻管理服務(wù)）

（）D.TDSW（騰訊云語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)）

（）E.TOS（騰訊云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)）

8.以下哪個(gè)概念通常用于描述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力？

（）A.過(guò)擬合

（）B.欠擬合

（）C.正則化

（）D.數(shù)據(jù)偏差

（）E.交叉驗(yàn)證

9.在騰訊云AI平臺(tái)上，以下哪種工具最適合用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù)調(diào)優(yōu)？

（）A.TensorFlowServing

（）B.Hyperopt

（）C.PyTorch

（）D.Keras

（）E.TDSW

10.以下哪個(gè)指標(biāo)通常用于評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的召回率？

（）A.AUC（ROC曲線下面積）

（）B.F1分?jǐn)?shù)

（）C.P-R曲線

（）D.R2（決定系數(shù)）

（）E.泛化誤差

11.在騰訊云AI平臺(tái)上，以下哪種算法通常用于推薦系統(tǒng)任務(wù)？

（）A.決策樹(shù)

（）B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

（）C.協(xié)同過(guò)濾

（）D.K-Means聚類

（）E.支持向量機(jī)

12.以下關(guān)于深度學(xué)習(xí)的說(shuō)法中，正確的是？

（）A.深度學(xué)習(xí)只能處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

（）B.深度學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練

（）C.深度學(xué)習(xí)不需要特征工程

（）D.深度學(xué)習(xí)適用于所有機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)

（）E.深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單

13.在騰訊云AI平臺(tái)上，以下哪種服務(wù)主要用于圖像生成？

（）A.TXChat

（）B.TRtc

（）C.TMS（騰訊云視頻管理服務(wù)）

（）D.TDSW（騰訊云圖像生成服務(wù)）

（）E.TOS（騰訊云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)）

14.以下哪個(gè)概念通常用于描述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的偏差？

（）A.過(guò)擬合

（）B.欠擬合

（）C.正則化

（）D.數(shù)據(jù)偏差

（）E.交叉驗(yàn)證

15.在騰訊云AI平臺(tái)上，以下哪種工具最適合用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的模型部署？

（）A.TensorFlowServing

（）B.PyTorch

（）C.Keras

（）D.TDSW

（）E.TOS

16.以下哪個(gè)指標(biāo)通常用于評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的精確率？

（）A.AUC（ROC曲線下面積）

（）B.F1分?jǐn)?shù)

（）C.P-R曲線

（）D.R2（決定系數(shù)）

（）E.泛化誤差

17.在騰訊云AI平臺(tái)上，以下哪種算法通常用于文本分類任務(wù)？

（）A.決策樹(shù)

（）B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

（）C.樸素貝葉斯

（）D.K-Means聚類

（）E.支持向量機(jī)

18.以下關(guān)于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的說(shuō)法中，正確的是？

（）A.強(qiáng)化學(xué)習(xí)需要大量標(biāo)注數(shù)據(jù)

（）B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)適用于所有機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)

（）C.強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)試錯(cuò)學(xué)習(xí)策略

（）D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單

（）E.強(qiáng)化學(xué)習(xí)不需要環(huán)境反饋

19.在騰訊云AI平臺(tái)上，以下哪種服務(wù)主要用于知識(shí)圖譜構(gòu)建？

（）A.TXChat

（）B.TRtc

（）C.TKG（騰訊云知識(shí)圖譜服務(wù)）

（）D.TDSW

（）E.TOS

20.以下哪個(gè)概念通常用于描述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的集成學(xué)習(xí)？

（）A.過(guò)擬合

（）B.欠擬合

（）C.集成學(xué)習(xí)

（）D.數(shù)據(jù)偏差

（）E.交叉驗(yàn)證

二、多選題（共15分，多選、錯(cuò)選均不得分）

21.在騰訊云AI平臺(tái)上，以下哪些服務(wù)屬于自然語(yǔ)言處理（NLP）領(lǐng)域？

（）A.TXChat

（）B.TMS（騰訊云視頻管理服務(wù)）

（）C.TDSW（騰訊云語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)）

（）D.TKG（騰訊云知識(shí)圖譜服務(wù)）

（）E.TOS（騰訊云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)）

22.以下哪些指標(biāo)通常用于評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的性能？

（）A.AUC（ROC曲線下面積）

（）B.F1分?jǐn)?shù)

（）C.MAE（平均絕對(duì)誤差）

（）D.R2（決定系數(shù)）

（）E.泛化誤差

23.在騰訊云AI平臺(tái)上，以下哪些算法通常用于聚類任務(wù)？

（）A.決策樹(shù)

（）B.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

（）C.K-Means聚類

（）D.孤立森林

（）E.支持向量機(jī)

24.以下哪些說(shuō)法關(guān)于聯(lián)邦學(xué)習(xí)是正確的？

（）A.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以保護(hù)數(shù)據(jù)隱私

（）B.聯(lián)邦學(xué)習(xí)需要將數(shù)據(jù)上傳到中央服務(wù)器

（）C.聯(lián)邦學(xué)習(xí)適用于多方數(shù)據(jù)協(xié)作場(chǎng)景

（）D.聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)

（）E.聯(lián)邦學(xué)習(xí)適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推理

25.在騰訊云AI平臺(tái)上，以下哪些工具最適合用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù)調(diào)優(yōu)？

（）A.TensorFlowServing

（）B.Hyperopt

（）C.PyTorch

（）D.Keras

（）E.TDSW

三、判斷題（共10分，每題0.5分）

26.在騰訊云AI平臺(tái)中，TXChat是一款用于圖像識(shí)別和分析的服務(wù)。

（）√

（）×

27.遷移學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域。

（）√

（）×

28.在騰訊云AI平臺(tái)上，TDSW（騰訊云語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)）主要用于語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)。

（）√

（）×

29.過(guò)擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。

（）√

（）×

30.聯(lián)邦學(xué)習(xí)需要將數(shù)據(jù)上傳到中央服務(wù)器，因此無(wú)法保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。

（）√

（）×

31.在騰訊云AI平臺(tái)上，TOS（騰訊云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)）主要用于語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)。

（）√

（）×

32.深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，因此適用于所有機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。

（）√

（）×

33.在騰訊云AI平臺(tái)上，TDSW（騰訊云圖像生成服務(wù)）主要用于圖像生成任務(wù)。

（）√

（）×

34.數(shù)據(jù)偏差是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。

（）√

（）×

35.在騰訊云AI平臺(tái)上，Hyperopt是一款用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型超參數(shù)調(diào)優(yōu)的工具。

（）√

（）×

四、填空題（共10空，每空1分，共10分）

36.在騰訊云AI平臺(tái)中，________是一款用于自然語(yǔ)言處理（NLP）任務(wù)的服務(wù)。

37.評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)擬合情況通常使用________指標(biāo)。

38.在騰訊云AI平臺(tái)上，________服務(wù)主要用于語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)。

39.描述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力通常使用________概念。

40.機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù)調(diào)優(yōu)通常使用________工具。

41.在騰訊云AI平臺(tái)上，________算法通常用于推薦系統(tǒng)任務(wù)。

42.深度學(xué)習(xí)模型通常需要________數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練。

43.在騰訊云AI平臺(tái)上，________服務(wù)主要用于知識(shí)圖譜構(gòu)建。

44.機(jī)器學(xué)習(xí)模型的集成學(xué)習(xí)通常使用________概念描述。

五、簡(jiǎn)答題（共3題，每題5分，共15分）

45.簡(jiǎn)述遷移學(xué)習(xí)在騰訊云AI平臺(tái)中的應(yīng)用場(chǎng)景。

答：________

46.簡(jiǎn)述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)擬合和欠擬合的區(qū)別。

答：________

47.簡(jiǎn)述騰訊云AI平臺(tái)上自然語(yǔ)言處理（NLP）任務(wù)的主要流程。

答：________

六、案例分析題（共1題，共25分）

48.某電商公司計(jì)劃在騰訊云AI平臺(tái)上搭建一個(gè)智能客服系統(tǒng)，用于自動(dòng)回答用戶的常見(jiàn)問(wèn)題。請(qǐng)結(jié)合案例場(chǎng)景，分析以下問(wèn)題：

（1）該場(chǎng)景中，智能客服系統(tǒng)最適合使用哪些騰訊云AI服務(wù)？

（2）在搭建智能客服系統(tǒng)時(shí)，容易出現(xiàn)哪些問(wèn)題？如何解決這些問(wèn)題？

（3）總結(jié)建議，針對(duì)該場(chǎng)景的智能客服系統(tǒng)搭建提供一些建議。

答：________

參考答案及解析

一、單選題（共20分）

1.D

解析：TXChat是用于自然語(yǔ)言處理的服務(wù)，TRtc是實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)，TMS是視頻管理服務(wù)，TDSW是圖像識(shí)別服務(wù)，TOS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。

2.C

解析：遷移學(xué)習(xí)利用已有知識(shí)幫助新任務(wù)學(xué)習(xí)，A選項(xiàng)錯(cuò)誤；遷移學(xué)習(xí)不需要從頭開(kāi)始訓(xùn)練所有模型參數(shù)，B選項(xiàng)錯(cuò)誤；遷移學(xué)習(xí)適用于數(shù)據(jù)量較少的場(chǎng)景，D選項(xiàng)錯(cuò)誤；遷移學(xué)習(xí)可以提高模型的泛化能力，E選項(xiàng)錯(cuò)誤。

3.C

解析：騰訊云NLP工具箱是用于自然語(yǔ)言處理任務(wù)的工具，TensorFlowServing是模型部署工具，PyTorch和Keras是深度學(xué)習(xí)框架，TDSW是語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)，TOS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。

4.A

解析：AUC（ROC曲線下面積）通常用于評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)擬合情況，B選項(xiàng)F1分?jǐn)?shù)是綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，C選項(xiàng)MAE是回歸評(píng)價(jià)指標(biāo)，D選項(xiàng)R2是決定系數(shù)，E選項(xiàng)泛化誤差是泛化性能指標(biāo)。

5.D

解析：孤立森林通常用于異常檢測(cè)任務(wù)，A選項(xiàng)決策樹(shù)是分類算法，B選項(xiàng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法，C選項(xiàng)K-Means聚類是聚類算法，E選項(xiàng)支持向量機(jī)是分類算法。

6.B

解析：聯(lián)邦學(xué)習(xí)不需要將數(shù)據(jù)上傳到中央服務(wù)器，A選項(xiàng)正確；聯(lián)邦學(xué)習(xí)適用于多方數(shù)據(jù)協(xié)作場(chǎng)景，C選項(xiàng)正確；聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，D選項(xiàng)正確；聯(lián)邦學(xué)習(xí)不適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)推理，E選項(xiàng)錯(cuò)誤。

7.D

解析：TDSW是騰訊云語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)，TXChat是自然語(yǔ)言處理服務(wù)，TRtc是實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)，TMS是視頻管理服務(wù)，TOS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。

8.E

解析：泛化能力是指模型在未知數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)能力，A選項(xiàng)過(guò)擬合是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差，B選項(xiàng)欠擬合是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差，C選項(xiàng)正則化是防止過(guò)擬合的方法，D選項(xiàng)數(shù)據(jù)偏差是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，E選項(xiàng)交叉驗(yàn)證是評(píng)估泛化能力的方法。

9.B

解析：Hyperopt是用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型超參數(shù)調(diào)優(yōu)的工具，TensorFlowServing是模型部署工具，PyTorch和Keras是深度學(xué)習(xí)框架，TDSW是語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)，TOS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。

10.C

解析：P-R曲線通常用于評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的召回率，A選項(xiàng)AUC是綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，B選項(xiàng)F1分?jǐn)?shù)是綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，D選項(xiàng)R2是決定系數(shù)，E選項(xiàng)泛化誤差是泛化性能指標(biāo)。

11.C

解析：協(xié)同過(guò)濾通常用于推薦系統(tǒng)任務(wù)，A選項(xiàng)決策樹(shù)是分類算法，B選項(xiàng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法，D選項(xiàng)K-Means聚類是聚類算法，E選項(xiàng)支持向量機(jī)是分類算法。

12.B

解析：深度學(xué)習(xí)需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，A選項(xiàng)錯(cuò)誤；深度學(xué)習(xí)需要特征工程，C選項(xiàng)錯(cuò)誤；深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，E選項(xiàng)錯(cuò)誤。

13.D

解析：TDSW是騰訊云圖像生成服務(wù)，TXChat是自然語(yǔ)言處理服務(wù)，TRtc是實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)，TMS是視頻管理服務(wù)，TOS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。

14.D

解析：數(shù)據(jù)偏差是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，A選項(xiàng)過(guò)擬合是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差，B選項(xiàng)欠擬合是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差，C選項(xiàng)正則化是防止過(guò)擬合的方法，E選項(xiàng)交叉驗(yàn)證是評(píng)估泛化能力的方法。

15.A

解析：TensorFlowServing是用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型的模型部署工具，PyTorch和Keras是深度學(xué)習(xí)框架，TDSW是語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)，TOS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。

16.C

解析：P-R曲線通常用于評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的召回率，A選項(xiàng)AUC是綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，B選項(xiàng)F1分?jǐn)?shù)是綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)，D選項(xiàng)R2是決定系數(shù)，E選項(xiàng)泛化誤差是泛化性能指標(biāo)。

17.C

解析：樸素貝葉斯通常用于文本分類任務(wù)，A選項(xiàng)決策樹(shù)是分類算法，B選項(xiàng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法，D選項(xiàng)K-Means聚類是聚類算法，E選項(xiàng)支持向量機(jī)是分類算法。

18.C

解析：強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過(guò)試錯(cuò)學(xué)習(xí)策略，A選項(xiàng)錯(cuò)誤；強(qiáng)化學(xué)習(xí)適用于特定場(chǎng)景，B選項(xiàng)錯(cuò)誤；強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，D選項(xiàng)錯(cuò)誤；強(qiáng)化學(xué)習(xí)需要環(huán)境反饋，E選項(xiàng)錯(cuò)誤。

19.C

解析：TKG是騰訊云知識(shí)圖譜服務(wù)，TXChat是自然語(yǔ)言處理服務(wù)，TRtc是實(shí)時(shí)音視頻服務(wù)，TDSW是語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)，TOS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。

20.C

解析：集成學(xué)習(xí)是指將多個(gè)模型組合起來(lái)，A選項(xiàng)過(guò)擬合是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差，B選項(xiàng)欠擬合是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差，D選項(xiàng)數(shù)據(jù)偏差是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，E選項(xiàng)交叉驗(yàn)證是評(píng)估泛化能力的方法。

二、多選題（共15分，多選、錯(cuò)選均不得分）

21.AD

解析：TXChat是自然語(yǔ)言處理服務(wù)，TMS是視頻管理服務(wù)，TDSW是語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)，TKG是知識(shí)圖譜服務(wù)，TOS是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。

22.ABCD

解析：AUC、F1分?jǐn)?shù)、MAE、R2都是評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型性能的指標(biāo)，E選項(xiàng)泛化誤差是泛化性能指標(biāo)。

23.CD

解析：K-Means聚類和孤立森林通常用于聚類任務(wù)，A選項(xiàng)決策樹(shù)是分類算法，B選項(xiàng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)算法，E選項(xiàng)支持向量機(jī)是分類算法。

24.ACD

解析：聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以保護(hù)數(shù)據(jù)隱私，A選項(xiàng)正確；聯(lián)邦學(xué)習(xí)不需要將數(shù)據(jù)上傳到中央服務(wù)器，B選項(xiàng)錯(cuò)誤；聯(lián)邦學(xué)習(xí)適用于多方數(shù)據(jù)協(xié)作場(chǎng)景，C選項(xiàng)正確；聯(lián)邦學(xué)習(xí)可以避免數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)，D選項(xiàng)正確。

25.AB

解析：Hyperopt和TensorFlowServing是用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型超參數(shù)調(diào)優(yōu)的工具，PyTorch和Keras是深度學(xué)習(xí)框架，TDSW是語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)。

三、判斷題（共10分，每題0.5分）

26.×

解析：TXChat是用于自然語(yǔ)言處理的服務(wù)。

27.√

解析：遷移學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域。

28.√

解析：TDSW是騰訊云語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)。

29.√

解析：過(guò)擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。

30.×

解析：聯(lián)邦學(xué)習(xí)不需要將數(shù)據(jù)上傳到中央服務(wù)器，因此可以保護(hù)數(shù)據(jù)隱私。

31.×

解析：TOS是騰訊云對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)，主要用于存儲(chǔ)對(duì)象數(shù)據(jù)。

32.×

解析：深度學(xué)習(xí)模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，不適用于所有機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。

33.×

解析：TDSW是騰訊云語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)，主要用于語(yǔ)音識(shí)別任務(wù)。

34.×

解析：數(shù)據(jù)偏差是數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，過(guò)擬合是指模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)良好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。

35.√

解析：Hyperopt是用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型超參數(shù)調(diào)優(yōu)的工具。

四、填空題（共10空，每空1分，共10分）

36.TXChat

解析：TXChat是用于自然語(yǔ)言處理（NLP）任務(wù)的服務(wù)。

37.AUC

解析：AUC（ROC曲線下面積）通常用于評(píng)估機(jī)器學(xué)習(xí)模型的過(guò)擬合情況。

38.TDSW

解析：TDSW是騰訊云語(yǔ)音識(shí)別服務(wù)。

39.泛化能力

解析：描述機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力通常使用泛化能力概念。

40.Hyperopt

解析：機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù)調(diào)優(yōu)通常使用Hyperopt工具。

41.協(xié)同過(guò)濾

解析：協(xié)同過(guò)濾算法通常用于推薦系統(tǒng)任務(wù)。

42.大量

解析：深度學(xué)習(xí)模型通常需要大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練。

43.TKG

解析：TKG是騰訊云知識(shí)圖譜服務(wù)。

44.集成學(xué)習(xí)

解析：機(jī)器學(xué)習(xí)模型的集成學(xué)習(xí)通常使用集成學(xué)習(xí)概念描述。

五、簡(jiǎn)答題（共3題，每題5分，共15分）

45.答：遷移學(xué)習(xí)在騰訊云AI平臺(tái)中的應(yīng)用場(chǎng)景包括：

①計(jì)算機(jī)視覺(jué)：利