2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計(jì)推斷與檢驗(yàn)在疾病預(yù)防技術(shù)研究中的試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、單項(xiàng)選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是最符合題目要求的。請將正確選項(xiàng)字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)。）1.在疾病預(yù)防研究中，如果要比較兩種疫苗的效力，研究者通常采用的方法是（）A.配對樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.方差分析2.當(dāng)樣本量較小且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，用來估計(jì)總體均值的統(tǒng)計(jì)量是（）A.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.卡方分布3.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，第一類錯(cuò)誤是指（）A.當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，拒絕原假設(shè)B.當(dāng)原假設(shè)為假時(shí)，拒絕原假設(shè)C.當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，不拒絕原假設(shè)D.當(dāng)原假設(shè)為假時(shí)，不拒絕原假設(shè)4.在疾病預(yù)防研究中，如果要分析吸煙與肺癌發(fā)病率之間的關(guān)系，研究者通常采用的方法是（）A.相關(guān)分析B.回歸分析C.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)D.配對樣本t檢驗(yàn)5.當(dāng)樣本量較大時(shí)，樣本均值的抽樣分布近似于（）A.t分布B.正態(tài)分布C.F分布D.卡方分布6.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，第二類錯(cuò)誤是指（）A.當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，拒絕原假設(shè)B.當(dāng)原假設(shè)為假時(shí)，拒絕原假設(shè)C.當(dāng)原假設(shè)為真時(shí)，不拒絕原假設(shè)D.當(dāng)原假設(shè)為假時(shí)，不拒絕原假設(shè)7.在疾病預(yù)防研究中，如果要分析某種藥物的療效，研究者通常采用的方法是（）A.配對樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.方差分析8.當(dāng)總體服從正態(tài)分布且方差已知時(shí)，用來估計(jì)總體均值的置信區(qū)間是（）A.t分布B.正態(tài)分布C.F分布D.卡方分布9.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，p值越小，說明（）A.越有理由拒絕原假設(shè)B.越有理由不拒絕原假設(shè)C.原假設(shè)為真的可能性越大D.原假設(shè)為假的可能性越大10.在疾病預(yù)防研究中，如果要分析某種疾病的發(fā)病率在不同年齡組之間的差異，研究者通常采用的方法是（）A.配對樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.方差分析11.當(dāng)樣本量較小且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，用來估計(jì)總體方差的統(tǒng)計(jì)量是（）A.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布B.t分布C.F分布D.卡方分布12.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值越大，說明（）A.越有理由拒絕原假設(shè)B.越有理由不拒絕原假設(shè)C.原假設(shè)為真的可能性越大D.原假設(shè)為假的可能性越大13.在疾病預(yù)防研究中，如果要分析某種環(huán)境因素與疾病發(fā)病率之間的關(guān)系，研究者通常采用的方法是（）A.相關(guān)分析B.回歸分析C.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)D.配對樣本t檢驗(yàn)14.當(dāng)總體服從正態(tài)分布且方差未知時(shí)，用來估計(jì)總體均值的置信區(qū)間是（）A.t分布B.正態(tài)分布C.F分布D.卡方分布15.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，顯著性水平α通常?。ǎ〢.0.05B.0.01C.0.10D.0.00116.在疾病預(yù)防研究中，如果要分析某種疾病的發(fā)病率在不同性別之間的差異，研究者通常采用的方法是（）A.配對樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.方差分析17.當(dāng)樣本量較大時(shí)，樣本方差的抽樣分布近似于（）A.t分布B.正態(tài)分布C.F分布D.卡方分布18.在進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，如果p值大于顯著性水平α，說明（）A.越有理由拒絕原假設(shè)B.越有理由不拒絕原假設(shè)C.原假設(shè)為真的可能性越大D.原假設(shè)為假的可能性越大19.在疾病預(yù)防研究中，如果要分析某種疾病的發(fā)病率在不同地區(qū)之間的差異，研究者通常采用的方法是（）A.配對樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.卡方檢驗(yàn)D.方差分析20.當(dāng)總體不服從正態(tài)分布且樣本量較小時(shí)，用來估計(jì)總體均值的置信區(qū)間是（）A.t分布B.正態(tài)分布C.F分布D.卡方分布二、多項(xiàng)選擇題（本大題共10小題，每小題3分，共30分。在每小題列出的五個(gè)選項(xiàng)中，有多項(xiàng)符合題目要求。請將正確選項(xiàng)字母填在題干后的括號(hào)內(nèi)。若漏選、錯(cuò)選或未選均不得分。）1.在疾病預(yù)防研究中，常用的統(tǒng)計(jì)推斷方法包括（）A.參數(shù)估計(jì)B.假設(shè)檢驗(yàn)C.相關(guān)分析D.回歸分析E.方差分析2.統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟包括（）A.提出原假設(shè)和備擇假設(shè)B.選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量C.確定顯著性水平D.計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值E.判斷p值與顯著性水平的關(guān)系3.在疾病預(yù)防研究中，如果要分析吸煙與肺癌發(fā)病率之間的關(guān)系，研究者可能需要考慮的變量包括（）A.吸煙量B.吸煙年限C.肺癌發(fā)病率D.人口密度E.空氣質(zhì)量4.統(tǒng)計(jì)推斷的基本原理包括（）A.大數(shù)定律B.中心極限定理C.貝葉斯定理D.獨(dú)立性原理E.對稱性原理5.在疾病預(yù)防研究中，常用的假設(shè)檢驗(yàn)方法包括（）A.t檢驗(yàn)B.卡方檢驗(yàn)C.F檢驗(yàn)D.相關(guān)分析E.回歸分析6.統(tǒng)計(jì)推斷的應(yīng)用范圍包括（）A.疾病預(yù)防研究B.臨床試驗(yàn)C.流行病學(xué)調(diào)查D.衛(wèi)生政策制定E.環(huán)境監(jiān)測7.在疾病預(yù)防研究中，如果要分析某種藥物的療效，研究者可能需要考慮的變量包括（）A.藥物劑量B.治療時(shí)間C.疾病改善程度D.患者年齡E.患者性別8.統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)的局限性包括（）A.可能出現(xiàn)第一類錯(cuò)誤B.可能出現(xiàn)第二類錯(cuò)誤C.對樣本量的要求較高D.對總體分布的假設(shè)較強(qiáng)E.無法完全排除其他因素的影響9.在疾病預(yù)防研究中，如果要分析某種疾病的發(fā)病率在不同年齡組之間的差異，研究者可能需要考慮的變量包括（）A.年齡組B.疾病發(fā)病率C.人口結(jié)構(gòu)D.環(huán)境因素E.生活方式10.統(tǒng)計(jì)推斷的目的是（）A.從樣本信息推斷總體特征B.評(píng)估研究結(jié)果的可靠性C.確定研究假設(shè)的真?zhèn)蜠.預(yù)測未來的發(fā)展趨勢E.為決策提供科學(xué)依據(jù)三、簡答題（本大題共5小題，每小題6分，共30分。請將答案寫在答題紙上。）1.簡述假設(shè)檢驗(yàn)中第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤的含義，并說明兩者之間的關(guān)系。在咱們平時(shí)做研究的時(shí)候啊，假設(shè)檢驗(yàn)這玩意兒挺重要的。你想啊，咱們不能把整個(gè)人都查一遍，只能拿一部分人做個(gè)樣本來判斷整個(gè)情況。那這中間就容易出問題，就是所謂的錯(cuò)誤。第一類錯(cuò)誤，說白了就是咱們本來假設(shè)是對的，結(jié)果咱們給搞錯(cuò)了，以為它是錯(cuò)的，這就是“冤枉好人”。比如說，本來這藥沒啥用，咱們非說它有用，這就不行。第二類錯(cuò)誤呢，就是本來假設(shè)是錯(cuò)的，咱們沒看出來，沒把它挑出來，這就是“放過壞人”。比如說，這藥其實(shí)挺有用的，咱們非說它沒用，那也糟了。這兩種錯(cuò)誤是得有個(gè)權(quán)衡的，你想啊，如果你不放過壞人，那可能就容易冤枉好人；如果你想少冤枉好人，那又可能放過壞人。這就像咱們抓小偷，不能因?yàn)榕略┩髁撕萌耍筒蛔バ⊥盗?；也不能因?yàn)榕路胚^小偷，就把好人當(dāng)小偷抓了。所以啊，這倆錯(cuò)誤得看情況，得找到一個(gè)平衡點(diǎn)。2.解釋什么是置信區(qū)間，并說明其在疾病預(yù)防研究中的應(yīng)用意義。置信區(qū)間這玩意兒啊，其實(shí)挺有意思的。它不是給個(gè)具體的數(shù)字，比如說這藥一定有效，而是給個(gè)范圍，說這藥大概可能有效的范圍是多少。比如說，咱們說這藥啊，有95%的可能性，有效果是在這個(gè)數(shù)值到那個(gè)數(shù)值之間。這范圍就叫做置信區(qū)間。為啥要這么做呢？你想啊，咱們?nèi)拥臅r(shí)候，不可能每次都完全一樣，總有誤差。所以啊，咱們給個(gè)范圍，這樣更科學(xué)，也更讓人信服。在疾病預(yù)防研究里，用處可大了。比如說，咱們想知道某種疫苗的效果，不能說這疫苗一定有90%的效果，這太絕對了。咱們就說，有95%的可能性，效果是在這個(gè)數(shù)值到那個(gè)數(shù)值之間。這樣啊，別人一看，覺得這靠譜。而且啊，這范圍能幫咱們判斷這效果怎么樣，范圍小，說明咱們估計(jì)得準(zhǔn)；范圍大，說明咱們估計(jì)得不太準(zhǔn)，得再多做一些研究。所以啊，置信區(qū)間這玩意兒，在咱們做研究的時(shí)候，挺重要的。3.在進(jìn)行相關(guān)性分析時(shí)，如何判斷兩個(gè)變量之間是否存在線性關(guān)系？請簡述相關(guān)系數(shù)的定義及其取值范圍。在咱們做研究的時(shí)候，經(jīng)常得看看這倆變量有關(guān)系沒，有啥關(guān)系。相關(guān)性分析這玩意兒就派上用場了。你想啊，比如吸煙和肺癌，它們之間肯定有關(guān)系，但這是啥關(guān)系呢？是吸煙越多，肺癌越高，還是別的啥關(guān)系？這就得看相關(guān)性了。那么，怎么判斷兩個(gè)變量之間是否存在線性關(guān)系呢？這得看相關(guān)系數(shù)了。相關(guān)系數(shù)這玩意兒啊，它是個(gè)數(shù)字，表示兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的強(qiáng)度和方向。如果相關(guān)系數(shù)接近1或者-1，說明兩個(gè)變量之間存在較強(qiáng)的線性關(guān)系；如果相關(guān)系數(shù)接近0，說明兩個(gè)變量之間不存在線性關(guān)系。相關(guān)系數(shù)的取值范圍是-1到1，-1表示完全負(fù)相關(guān)，0表示不相關(guān)，1表示完全正相關(guān)。在咱們做研究的時(shí)候，通常得畫出散點(diǎn)圖來看一下，如果散點(diǎn)圖里的點(diǎn)大致呈一條直線，那說明兩個(gè)變量之間存在線性關(guān)系；如果散點(diǎn)圖里的點(diǎn)呈別的啥形狀，比如像拋物線，那說明兩個(gè)變量之間存在非線性關(guān)系。所以啊，在咱們做研究的時(shí)候，得綜合來看，不能光看相關(guān)系數(shù)，還得看散點(diǎn)圖，這樣才能得出更準(zhǔn)確的結(jié)論。4.說明回歸分析在疾病預(yù)防研究中的主要應(yīng)用，并簡述線性回歸模型的基本形式?；貧w分析這玩意兒啊，在疾病預(yù)防研究中用得挺多的。你想啊，咱們想知道這倆變量之間是啥關(guān)系，是哪個(gè)影響哪個(gè)。比如說，咱們想知道吸煙量是不是會(huì)影響肺癌發(fā)病率，那就可以用回歸分析。通過回歸分析，咱們可以得出一個(gè)公式，這個(gè)公式能幫咱們預(yù)測肺癌發(fā)病率。在疾病預(yù)防研究中，回歸分析的主要應(yīng)用有：第一，預(yù)測疾病發(fā)病率。比如說，咱們可以根據(jù)吸煙量、年齡、性別等因素，預(yù)測某個(gè)人得肺癌的可能性。第二，評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)因素。比如說，咱們可以通過回歸分析，評(píng)估吸煙對肺癌發(fā)病率的影響有多大。第三，制定預(yù)防策略。比如說，咱們可以根據(jù)回歸分析的結(jié)果，制定針對高風(fēng)險(xiǎn)人群的預(yù)防策略。線性回歸模型的基本形式是：Y=a+bX+ε。其中，Y是因變量，X是自變量，a是截距，b是斜率，ε是誤差項(xiàng)。這個(gè)公式表示因變量Y是自變量X的線性函數(shù)，加上一個(gè)誤差項(xiàng)。在咱們做研究的時(shí)候，通常得先用最小二乘法來估計(jì)a和b的值，然后用這個(gè)公式來預(yù)測因變量的值。5.在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí)，樣本量的大小對推斷結(jié)果的可靠性有何影響？請結(jié)合實(shí)際研究場景，說明如何確定合適的樣本量。樣本量這玩意兒啊，挺重要的。你想啊，如果樣本量太小，那咱們得出的結(jié)論可能就不太靠譜。比如說，咱們只調(diào)查了5個(gè)人，就說吸煙對肺癌有影響，這能說服誰呢？肯定不行。所以啊，樣本量得足夠大，這樣咱們得出的結(jié)論才更可靠。樣本量的大小對推斷結(jié)果的可靠性有直接影響。樣本量越大，推斷結(jié)果的可靠性越高；樣本量越小，推斷結(jié)果的可靠性越低。這是因?yàn)闃颖玖吭酱螅瑯颖镜拇硇跃驮礁?，樣本的均值就越接近總體的均值，樣本的標(biāo)準(zhǔn)差就越接近總體的標(biāo)準(zhǔn)差，這樣咱們得出的結(jié)論就越準(zhǔn)確。在實(shí)際研究場景中，確定合適的樣本量得考慮多個(gè)因素，比如研究目的、研究設(shè)計(jì)、預(yù)期效果、允許誤差等。比如說，如果咱們想評(píng)估某種疫苗的效果，那得根據(jù)疫苗的效果大小、允許誤差、置信水平等因素來確定樣本量。如果疫苗的效果比較大，那可能就不需要太大的樣本量；如果疫苗的效果比較小，那可能就需要更大的樣本量。另外，咱們還得考慮研究成本，如果樣本量太大，研究成本就會(huì)太高，這可能不現(xiàn)實(shí)。所以啊，在確定樣本量的時(shí)候，得綜合考慮多個(gè)因素，找到一個(gè)平衡點(diǎn)。四、論述題（本大題共3小題，每小題10分，共30分。請將答案寫在答題紙上。）1.結(jié)合具體疾病預(yù)防研究的例子，論述假設(shè)檢驗(yàn)在疾病預(yù)防研究中的重要作用，并分析假設(shè)檢驗(yàn)可能存在的局限性。假設(shè)檢驗(yàn)這玩意兒啊，在疾病預(yù)防研究中挺重要的。你想啊，咱們不能把整個(gè)人都查一遍，只能拿一部分人做個(gè)樣本來判斷整個(gè)情況。那這中間就容易出問題，假設(shè)檢驗(yàn)就能幫咱們判斷這結(jié)論靠不靠譜。比如說，咱們想看看某種新藥有沒有效果，咱們不能給所有人用藥，只能給一部分人用藥，另一部分人不用藥，看看用藥的人和不用藥的人，疾病的發(fā)生率有啥不一樣。這時(shí)候，假設(shè)檢驗(yàn)就能幫咱們判斷這藥有沒有效果。如果咱們用藥的人疾病發(fā)生率明顯低于不用藥的人，那咱們就可以說這藥有效。假設(shè)檢驗(yàn)在疾病預(yù)防研究中的重要作用體現(xiàn)在：第一，可以幫咱們判斷某種干預(yù)措施是否有效。比如說，咱們可以檢驗(yàn)?zāi)撤N疫苗接種是否能夠降低某種疾病的發(fā)病率。第二，可以幫咱們判斷某種暴露因素是否與某種疾病有關(guān)。比如說，咱們可以檢驗(yàn)吸煙是否與肺癌有關(guān)。第三，可以幫咱們判斷不同治療方法的效果是否相同。比如說，咱們可以檢驗(yàn)兩種不同的藥物治療某種疾病的效果是否相同。但是啊，假設(shè)檢驗(yàn)也有局限性。首先，假設(shè)檢驗(yàn)只能判斷原假設(shè)是否成立，不能判斷備擇假設(shè)是否成立。比如說，如果咱們檢驗(yàn)?zāi)撤N新藥是否有效，如果p值大于顯著性水平，咱們只能說這藥無效，不能說這藥無效。其次，假設(shè)檢驗(yàn)對樣本量的要求較高。如果樣本量太小，假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果就不太可靠。最后，假設(shè)檢驗(yàn)對總體分布的假設(shè)較強(qiáng)。如果總體分布不滿足假設(shè)檢驗(yàn)的假設(shè)，假設(shè)檢驗(yàn)的結(jié)果就不太可靠。所以啊，在咱們做研究的時(shí)候，得綜合考慮這些局限性，不能光靠假設(shè)檢驗(yàn)。2.詳細(xì)闡述相關(guān)分析和回歸分析的區(qū)別與聯(lián)系，并說明在疾病預(yù)防研究中如何選擇使用相關(guān)分析或回歸分析。相關(guān)分析和回歸分析，這兩個(gè)玩意兒啊，經(jīng)常讓人搞混。其實(shí)啊，它們有區(qū)別也有聯(lián)系。區(qū)別在于：第一，相關(guān)分析是研究兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系，而回歸分析是研究一個(gè)因變量和一個(gè)或多個(gè)自變量之間的線性關(guān)系。第二，相關(guān)分析是描述性的，而回歸分析是解釋性的。相關(guān)分析只是描述兩個(gè)變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)不強(qiáng)，而回歸分析還能解釋因變量是如何被自變量影響的。聯(lián)系在于：第一，相關(guān)分析和回歸分析都是研究變量之間的關(guān)系。第二，相關(guān)分析和回歸分析都是基于線性關(guān)系的。在疾病預(yù)防研究中，選擇使用相關(guān)分析或回歸分析得看研究目的。如果咱們只是想看看這倆變量有關(guān)系沒，有啥關(guān)系，那就可以用相關(guān)分析。比如說，咱們想看看吸煙量和肺癌發(fā)病率有關(guān)系沒，就可以用相關(guān)分析。如果咱們想預(yù)測因變量的值，或者評(píng)估自變量對因變量的影響，那就可以用回歸分析。比如說，咱們想根據(jù)吸煙量、年齡、性別等因素，預(yù)測某個(gè)人得肺癌的可能性，就可以用回歸分析。所以啊，在咱們做研究的時(shí)候，得根據(jù)研究目的，選擇使用相關(guān)分析或回歸分析。3.討論統(tǒng)計(jì)推斷在疾病預(yù)防研究中的倫理考量，并舉例說明如何在研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析過程中保護(hù)受試者的權(quán)益。統(tǒng)計(jì)推斷在疾病預(yù)防研究中挺重要的，但同時(shí)也得考慮倫理問題。你想啊，咱們是在研究人，不是研究老鼠，得尊重人。統(tǒng)計(jì)推斷的倫理考量主要體現(xiàn)在：第一，知情同意。咱們得讓受試者知道這研究是干啥的，有啥風(fēng)險(xiǎn)，有啥好處，受試者得自愿參加，可以隨時(shí)退出。第二，隱私保護(hù)。咱們得保護(hù)受試者的隱私，不能把受試者的個(gè)人信息泄露給別人。第三，風(fēng)險(xiǎn)最小化。咱們得盡量減少受試者的風(fēng)險(xiǎn)，不能讓受試者承受不必要的風(fēng)險(xiǎn)。在研究設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)分析過程中，保護(hù)受試者的權(quán)益得從以下幾個(gè)方面入手：在研究設(shè)計(jì)階段，得制定詳細(xì)的研究方案，明確研究目的、研究方法、研究步驟等，并經(jīng)過倫理委員會(huì)的審查和批準(zhǔn)。在數(shù)據(jù)分析階段，得采用合適的統(tǒng)計(jì)方法，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行合理的解釋，不能夸大研究結(jié)果的可靠性，也不能歪曲研究結(jié)果的含義。比如說，如果咱們在研究某種新藥的效果，得讓受試者知道這藥可能有副作用，并做好相應(yīng)的準(zhǔn)備工作。如果咱們發(fā)現(xiàn)這藥的效果不好，也得如實(shí)告知受試者，并建議受試者停止用藥。總之啊，在咱們做研究的時(shí)候，得把受試者的權(quán)益放在第一位，不能為了研究而損害受試者的權(quán)益。本次試卷答案如下一、單項(xiàng)選擇題1.A解析：比較兩種疫苗的效力，通常采用配對樣本t檢驗(yàn)，因?yàn)檫@是在同一組受試者上分別接受兩種處理（疫苗）的情景，適合用配對樣本t檢驗(yàn)來比較其效果差異。2.B解析：樣本量較小且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，應(yīng)使用t分布來估計(jì)總體均值，因?yàn)閠分布考慮了樣本量的影響，且不需要總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息。3.A解析：第一類錯(cuò)誤是指原假設(shè)為真時(shí)，錯(cuò)誤地拒絕了原假設(shè)，即“冤枉好人”。4.B解析：分析吸煙與肺癌發(fā)病率之間的關(guān)系，應(yīng)使用回歸分析，因?yàn)榛貧w分析可以揭示變量之間的因果關(guān)系，并預(yù)測因變量的變化。5.B解析：樣本量較大時(shí)，根據(jù)中心極限定理，樣本均值的抽樣分布近似于正態(tài)分布，這使得正態(tài)分布成為估計(jì)總體均值的標(biāo)準(zhǔn)方法。6.D解析：第二類錯(cuò)誤是指原假設(shè)為假時(shí)，錯(cuò)誤地沒有拒絕原假設(shè)，即“放過壞人”。7.A解析：分析某種藥物的療效，通常采用配對樣本t檢驗(yàn)，因?yàn)檫@是在同一組受試者上分別接受藥物和安慰劑（或無治療）的情景，適合用配對樣本t檢驗(yàn)來比較其療效差異。8.B解析：總體服從正態(tài)分布且方差已知時(shí)，應(yīng)使用正態(tài)分布來估計(jì)總體均值的置信區(qū)間，因?yàn)榇藭r(shí)總體信息已知，可以直接應(yīng)用正態(tài)分布的性質(zhì)。9.A解析：p值越小，說明在原假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率越小，因此越有理由拒絕原假設(shè)。10.D解析：分析某種疾病的發(fā)病率在不同年齡組之間的差異，應(yīng)使用方差分析，因?yàn)榉讲罘治隹梢员容^多個(gè)組別（年齡組）的均值差異。11.B解析：樣本量較小且總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí)，應(yīng)使用t分布來估計(jì)總體方差，因?yàn)閠分布考慮了樣本量的影響，且不需要總體標(biāo)準(zhǔn)差的信息。12.A解析：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值越大，說明在原假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前統(tǒng)計(jì)量的值或更大的值的概率越小，因此越有理由拒絕原假設(shè)。13.A解析：分析吸煙與肺癌發(fā)病率之間的關(guān)系，應(yīng)使用相關(guān)分析，因?yàn)橄嚓P(guān)分析可以揭示變量之間的線性關(guān)系強(qiáng)度。14.A解析：總體服從正態(tài)分布且方差未知時(shí)，應(yīng)使用t分布來估計(jì)總體均值的置信區(qū)間，因?yàn)榇藭r(shí)總體信息已知，但方差未知，需要使用t分布來補(bǔ)償樣本量的影響。15.A解析：顯著性水平α通常取0.05，這是一個(gè)常用的標(biāo)準(zhǔn)，表示在原假設(shè)為真的情況下，最多有5%的概率犯第一類錯(cuò)誤。16.B解析：分析某種疾病的發(fā)病率在不同性別之間的差異，應(yīng)使用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)，因?yàn)檫@是在兩個(gè)不同的組別（性別）之間比較均值差異的情景。17.B解析：樣本量較大時(shí)，樣本方差的抽樣分布近似于正態(tài)分布，這使得正態(tài)分布成為估計(jì)總體方差的標(biāo)準(zhǔn)方法。18.B解析：如果p值大于顯著性水平α，說明在原假設(shè)為真的情況下，觀察到當(dāng)前數(shù)據(jù)或更極端數(shù)據(jù)的概率較大，因此越有理由不拒絕原假設(shè)。19.D解析：分析某種疾病的發(fā)病率在不同地區(qū)之間的差異，應(yīng)使用方差分析，因?yàn)榉讲罘治隹梢员容^多個(gè)組別（地區(qū)）的均值差異。20.A解析：總體不服從正態(tài)分布且樣本量較小時(shí)，應(yīng)使