《智能感知系統(tǒng)綜合實踐》教學大綱課程英文名ComprehensivePracticeofIntelligentPerceptionSystems課程代碼03P0063學分2總學時2周課程類別集中實踐環(huán)節(jié)先修課程高級語言程序設計、智能感知系統(tǒng)設計、現代傳感與檢測技術、計算機系統(tǒng)基礎課程性質必修適用專業(yè)人工智能開課學院信息工程學院注：課程性質是指必修/限選/任選。一、課程地位與課程目標（一）課程地位本課程是一門在智能感知系統(tǒng)領域具有重要地位的課程。該課程旨在通過實踐項目和實驗，培養(yǎng)學生在智能感知系統(tǒng)設計和應用方面的綜合能力。在該課程中，學生將學習智能感知系統(tǒng)的基本概念、原理和技術，并通過實踐項目來應用所學知識解決實際問題。課程內容涉及傳感器和感知技術、數據采集與處理、智能算法與模型以及系統(tǒng)設計等方面。通過該課程，學生將深入了解各種傳感器和感知技術的原理與應用，學習數據采集和處理的方法，掌握智能算法和模型的基本概念，并通過實踐項目鍛煉系統(tǒng)設計與實現能力。這些實踐經驗將使學生能夠應對智能感知系統(tǒng)領域的挑戰(zhàn)，并為日后從事相關工作或進一步深造打下堅實基礎。（二）課程目標該課程應達到的預期學習結果（ILO，IntendedLearningOutcomes）如下所示：1、ILO-1：理解智能感知系統(tǒng)：學生將學習各種傳感器和感知技術的原理、特性和應用，包括圖像處理、聲音識別、運動檢測等，以實現對環(huán)境和對象的感知能力；學生將了解智能感知系統(tǒng)的基本概念、原理和技術，包括傳感器和感知技術、數據采集和處理、智能算法和模型等方面的知識。2、ILO-2：熟悉數據采集處理和算法模型：學生將學習數據采集的方法和技術，包括傳感器接口、數據獲取、數據存儲和數據處理等，以處理和分析感知系統(tǒng)所采集到的數據；學生將學習智能感知系統(tǒng)中常用的算法和模型，如機器學習、深度學習、模式識別等，以及它們在感知和決策中的應用，從而實現智能化的功能。3、ILO-3：進行系統(tǒng)設計和實踐項目：學生將應用所學的知識和技術，進行智能感知系統(tǒng)的設計和實踐項目，包括硬件和軟件方面的實現，培養(yǎng)解決實際問題和團隊合作的能力。思政教育目標：1.強化思想教育引導：可以引導學生深入思考技術發(fā)展與社會問題的關系，培養(yǎng)學生正確的人生觀、世界觀和價值取向。2.培養(yǎng)社會責任感：可以讓學生了解智能感知相關技術對社會問題的影響，進而激發(fā)學生的社會責任感和意識，培養(yǎng)他們?yōu)樯鐣l(fā)展和人民福祉貢獻力量的意愿和能力。3.提升工匠精神與創(chuàng)新能力：激發(fā)學生對智能感知技術的熱情和興趣，并引導他們注重細節(jié)、追求卓越，培養(yǎng)工匠精神。同時，也能夠鼓勵學生進行分析思考和創(chuàng)新實踐，培養(yǎng)他們的創(chuàng)新精神和解決問題的能力。勞動教育目標：1.培養(yǎng)正確的勞動價值觀：新時代大學生勞動教育的首要目標是培養(yǎng)正確的勞動價值觀。勞動不僅是創(chuàng)造物質財富的手段，更是塑造人格、實現個人價值的重要途徑。通過勞動教育，大學生應樹立尊重勞動、熱愛勞動、崇尚勞動的觀念，理解勞動的意義和價值，形成積極的勞動態(tài)度和良好的勞動習慣。2.提高勞動技能和能力：提高勞動技能和能力是新時代大學生勞動教育的核心目標。通過實踐操作、技能培訓等方式，大學生應掌握一定的勞動技能，提高動手能力和解決問題的能力。同時，勞動教育還應注重培養(yǎng)大學生的創(chuàng)新思維和創(chuàng)新能力，鼓勵他們在實踐中探索新的方法和思路。3.培養(yǎng)創(chuàng)新精神和實踐能力：創(chuàng)新精神和實踐能力是新時代大學生必備的素質。通過勞動教育，大學生應培養(yǎng)創(chuàng)新思維和實踐能力，善于發(fā)現問題、解決問題，勇于創(chuàng)新和實踐。同時，勞動教育還應注重培養(yǎng)大學生的團隊協(xié)作精神和溝通能力，提高他們的團隊合作能力。二、課程目標與相關畢業(yè)要求的對應關系畢業(yè)要求1：工程知識：能夠將數學、自然科學、人工智能專業(yè)知識用于解決人工智能相關的復雜工程問題。畢業(yè)要求1-4：掌握人工智能領域的專業(yè)知識、基本理論與主要方法，能夠用于解決智能系統(tǒng)相關的復雜工程問題。畢業(yè)要求5：使用現代工具：能夠針對人工智能復雜問題，開發(fā)、選擇與使用恰當的技術、資源、現代工程工具和信息技術工具，包括對復雜工程問題的預測和模擬，并能夠理解其局限性。畢業(yè)要求5-2：能夠運用Python、C/C++等編程工具完成人工智能系統(tǒng)工程問題的模擬、仿真分析與預測。畢業(yè)要求9：個人和團隊：能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。課程目標課程目標對畢業(yè)要求的支撐程度（H、M、L）畢業(yè)要求1-4畢業(yè)要求5-2畢業(yè)要求9ILO-1HMILO-2HMILO-3LLH注：1.支撐強度分別填寫H、M或L（其中H表示支撐程度高、M為中等、L為低）。三、設計選題及任務要求序號參考選題任務與要求課程目標1以阿里云物聯網平臺接入例程為基礎，增加上報并顯示溫濕度實時數據的功能1.參考ATH10溫濕度傳感器例程，需要了解ATH10溫濕度傳感器例程中，具體使用的相關驅動代碼，將其加入至阿里云物聯網平臺接入例程的項目文件中ILO-1、2、32.驅動代碼分為三部分：第一部分，IIC的通用驅動程序；第二部分，IIC的STM32驅動程序；第三部分，ATH10溫濕度傳感器驅動程序3.添加編譯鏈接時新加入代碼新建文件夾的include路徑2以阿里云物聯網平臺接入例程為基礎，修改實時數據上傳的死循環(huán)方式，實現低功耗1.將原來的循環(huán)上傳實時數據的方式改為定時器中斷的方式ILO-1、2、32.需要創(chuàng)建一個線程，專門用來上傳數據3.線程的創(chuàng)建以及啟動語句，詳見《RT-Thread編程指南》3利用阿里云物聯網應用開發(fā)IoTStudio平臺，開發(fā)并發(fā)布上述功能的Web端應用以及移動端app應用1.Web端應用及移動端app應用的具體使用方法，自行查閱阿里云物聯網應用開發(fā)IoTStudio平臺的幫助信息ILO-1、2、32.移動端app應用僅支持安卓操作系統(tǒng)即可3.應同時支持實時數據的上傳以及用戶端命令的下達注：學生可任選其中一個題目進行設計。四、課程設計的主要進程與時間安排序號主要進程教學內容時間分配1課程介紹與概述學習課程大綱、了解課程目標第1天2選題介紹介紹可選題目內容及題目具體需求第2天3項目組隊、選題及需求分析各自組成項目隊伍，選擇合適的題目，對項目需求進行可行性分析第3天4項目方案設計利用各種手段，查找相關資料，設計出項目的原始可行性方案第4~5天5實踐項目實施與測試進行實踐項目的實施和測試第6~8天6項目總結展與驗收完成項目總結和展示任務，進行項目驗收第9天7學科競賽宣傳介紹學科競賽的重要性、重要學科競賽推薦及參賽要點第10天注：進程安排的最少時間為0.5天。五、課程考核與成績評定考核類別考查考核形式實物制作成績評定平時占20%、實驗報告占20%、項目驗收答辯占60%成績登記方式百分制六、推薦教材與主要參考