章節(jié)主編：趙穎嵐李子燃尹立凌韓行舟丁柏芳唐玉川吳君鳳葛秀茹研究助理：高小婷劉瀚聰裴之懷施卉肖涪文楊添琪周琦 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例1水資源監(jiān)測與管理水資源監(jiān)測與管理依托物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對水資源的量質(zhì)變化、用水行為、水利工程運行等進行實時動態(tài)監(jiān)管。通過構(gòu)建數(shù)據(jù)采集-分析-決策-反饋的閉環(huán)系統(tǒng)，實現(xiàn)水資源科學配置、精準調(diào)度、高效利用，并及時預(yù)警水污染、水短缺等風險，支撐水資源可持續(xù)發(fā)展。（1）水文數(shù)據(jù)（2）水質(zhì)數(shù)據(jù)（3）用水數(shù)據(jù)（4）工程數(shù)據(jù)（5）氣象數(shù)據(jù)（6）地理數(shù)據(jù)水務(wù)數(shù)據(jù)“中國水網(wǎng)杯”智慧水務(wù)創(chuàng)新大賽中，易華錄、數(shù)字政通等公司曾憑借水資源大數(shù)據(jù)分析、智慧水利平臺建設(shè)等項目獲獎，推動數(shù)據(jù)在水資源監(jiān)測與管理中的深度應(yīng)用。2水利工程建設(shè)與維護在水利工程建設(shè)與維護中，借助BIM、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，對工程規(guī)劃設(shè)計、施工進度、質(zhì)量把控、運行狀態(tài)等進行全周期管理。建設(shè)階段，通過數(shù)據(jù)模擬優(yōu)化方案，實時監(jiān)控施工數(shù)據(jù)保障進度與質(zhì)量；維護階段，利用傳感器采集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，結(jié)合數(shù)據(jù)分析預(yù)測故障，實現(xiàn)精準維修，提升工程安全性與使用壽命。（1）工程設(shè)計數(shù)據(jù)（2）施工過程數(shù)據(jù)（3）運行監(jiān)測數(shù)據(jù)（4）環(huán)境數(shù)據(jù)（5）維護維修數(shù)據(jù)寧夏“互聯(lián)網(wǎng)+城鄉(xiāng)供水”管理服務(wù)平臺，接入35種設(shè)備協(xié)議、45.76萬臺數(shù)字化設(shè)備，與多個信息化系統(tǒng)集成對接，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與業(yè)務(wù)協(xié)同3水土保持與生態(tài)修復(fù)水土保持與生態(tài)修復(fù)利用遙感監(jiān)測、物聯(lián)網(wǎng)傳感器、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)，動態(tài)采集水土流失、植被覆蓋、土壤墑情等數(shù)據(jù)。通過大數(shù)據(jù)分析與模型模擬，精準識別生態(tài)脆弱區(qū)域，制定科學修復(fù)方案；同時實時監(jiān)控修復(fù)過程，評估治理效果，實現(xiàn)水土資源保護、生態(tài)系統(tǒng)恢復(fù)與生態(tài)效益提升的智能化管理。（1）自然環(huán)境數(shù)據(jù)（2）生態(tài)現(xiàn)狀數(shù)據(jù)（3）人類活動數(shù)據(jù)（4）修復(fù)工程數(shù)據(jù)（5）監(jiān)測評估數(shù)據(jù)超圖軟件基于大數(shù)據(jù)與GIS技術(shù)，參與水土保持監(jiān)測平臺開發(fā)，通過數(shù)據(jù)挖掘與分析優(yōu)化生態(tài)修復(fù)決策，助力相關(guān)項目在競賽中取得成果。4水資源調(diào)配與優(yōu)化水資源調(diào)配與優(yōu)化通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和數(shù)學模型，整合多源數(shù)據(jù)，分析水資源供需狀況。依據(jù)區(qū)域用水特性、水文變化趨勢及生態(tài)需求，動態(tài)制定水資源分配方案，協(xié)調(diào)地表水、地下水、再生水等多水源利用，實現(xiàn)水資源在生活、生產(chǎn)、生態(tài)間的科學調(diào)度，提升水資源利用效率與可持續(xù)性。（1）水資源量數(shù)據(jù)（2）用水需求數(shù)據(jù)（3）水質(zhì)數(shù)據(jù)（4）氣象數(shù)據(jù)（5）地理與工程數(shù)據(jù)（6）政策與經(jīng)濟數(shù)據(jù) 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例5水利設(shè)施運行監(jiān)控水利設(shè)施運行監(jiān)控依托物聯(lián)網(wǎng)傳感器、衛(wèi)星遙感、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對水庫、水閘、泵站等設(shè)施的運行狀態(tài)進行實時感知與智能分析。通過采集關(guān)鍵運行參數(shù)，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與算法模型，實現(xiàn)設(shè)備故障預(yù)警、異常行為識別，輔助管理人員科學決策，保障水利設(shè)施安全穩(wěn)定運行，提升防洪、供水、灌溉等綜合效益。（1）設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）運行狀態(tài)數(shù)據(jù)（3）環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)（4）能耗數(shù)據(jù)（5）維護記錄數(shù)據(jù)（6）歷史運行數(shù)據(jù)6洪水預(yù)警與防洪管理洪水預(yù)警與防洪管理依托氣象衛(wèi)星、水文監(jiān)測站、物聯(lián)網(wǎng)傳感器等設(shè)備，實時采集氣象水文數(shù)據(jù)。運用大數(shù)據(jù)分析與人工智能算法，預(yù)測洪水發(fā)生概率、演進路徑和淹沒范圍。結(jié)合防洪工程運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)多部門協(xié)同調(diào)度，動態(tài)發(fā)布預(yù)警信息，制定應(yīng)急方案，最大限度降低洪水災(zāi)害損失。（1）氣象數(shù)據(jù)（2）水文數(shù)據(jù)（3）地理數(shù)據(jù)（4）工程數(shù)據(jù)（5）歷史數(shù)據(jù)7水利項目投資決策支持水利項目投資決策支持通過整合多源數(shù)據(jù)，運用大數(shù)據(jù)分析、機器學習等技術(shù)，構(gòu)建投資決策模型。對項目的建設(shè)成本、預(yù)期收益、生態(tài)影響、社會效益等進行量化評估，結(jié)合風險模擬與敏感性分析，為投資者和決策者提供科學的投資方案比選、可行性論證和風險預(yù)警，確保水利項目投資的合理性與可持續(xù)性。（1）項目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）成本數(shù)據(jù)（3）收益數(shù)據(jù)（4）環(huán)境數(shù)據(jù)（5）政策與市場數(shù)據(jù)（6）歷史項目數(shù)據(jù)8水利政策制定與評估水利政策制定與評估依托大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對水利行業(yè)現(xiàn)狀、社會需求、生態(tài)環(huán)境等多源數(shù)據(jù)進行深度挖掘與分析。在政策制定階段，通過數(shù)據(jù)建模模擬不同政策方案的實施效果；在評估階段，利用實時監(jiān)測數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)對比，科學量化政策執(zhí)行成效，及時發(fā)現(xiàn)問題并提出優(yōu)化建議，保障水利政策的科學性與有效（1）行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)（3）生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)（4）政策執(zhí)行數(shù)據(jù)（5）公眾反饋數(shù)據(jù)（6）國內(nèi)外政策數(shù)據(jù) 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例9水利工程招投標管理水利工程招投標管理借助大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，搭建線上智能管理平臺。招標方在線發(fā)布項目信息、審核招標文件；投標方線上提交資質(zhì)證明、標書等資料。平臺自動比對分析各方數(shù)據(jù)，如企業(yè)過往業(yè)績、信用評級等，輔助評標專家科學打分，全程留痕，確保招投標流程公開透明、高效規(guī)范，防范圍標串標等違規(guī)行為。（1）項目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）企業(yè)資質(zhì)數(shù)據(jù)（3）業(yè)績數(shù)據(jù)（4）信用數(shù)據(jù)（5）投標文件數(shù)據(jù)（6）評標數(shù)據(jù)水利科技研發(fā)與創(chuàng)新在水利科技研發(fā)與創(chuàng)新場景中，借助大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，對多源水利數(shù)據(jù)深度挖掘。整合水文、氣象、地質(zhì)及工程運行數(shù)據(jù)，構(gòu)建科研模型，輔助新技術(shù)、新材料、新設(shè)備研發(fā)。通過數(shù)據(jù)模擬測試創(chuàng)新成果可行性，依據(jù)反饋優(yōu)化迭代，加速成果轉(zhuǎn)化應(yīng)用，提升水利行業(yè)整體科技水平。（1）基礎(chǔ)研究數(shù)據(jù)（2）技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)（3）市場需求數(shù)據(jù)（4）政策法規(guī)數(shù)據(jù)（5）科研資源數(shù)據(jù)（6）前沿趨勢數(shù)據(jù)數(shù)智科技大數(shù)據(jù)公司牽頭，聯(lián)合國能大渡河流域水電開發(fā)有限公司、中國水利水電科學研究院等，憑借“基于‘云上水電’的流域水災(zāi)害監(jiān)測與防控”項目，利用數(shù)據(jù)要素實現(xiàn)跨區(qū)域數(shù)據(jù)協(xié)同，榮獲應(yīng)急管理賽道全國二等獎。 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例1環(huán)境污染治理與修復(fù)環(huán)境污染治理與修復(fù)借助數(shù)據(jù)采集、分析與建模技術(shù)，對污染區(qū)域環(huán)境狀況進行實時監(jiān)測與評估。通過整合污染源、環(huán)境質(zhì)量、地理信息等多源數(shù)據(jù)，精準識別污染類型、程度及擴散趨勢，制定個性化治理修復(fù)方案。施工過程中持續(xù)收集數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整治理策略，確保高效消除污染，恢復(fù)生態(tài)環(huán)境功能。（1）污染現(xiàn)狀數(shù)據(jù)（2）環(huán)境基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（3）污染源數(shù)據(jù)（4）治理過程數(shù)據(jù)（5）環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測數(shù)據(jù)高能環(huán)境股份有限公司在土壤修復(fù)項目里，整合土壤污染數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)，構(gòu)建三維污染模型，實現(xiàn)精準修復(fù)，有效減少修復(fù)材料浪費與施工周期。2碳排放監(jiān)測與管理碳排放監(jiān)測與管理依托物聯(lián)網(wǎng)傳感器、衛(wèi)星遙感及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對重點排放單位、城市區(qū)域乃至全球的碳排放源進行實時動態(tài)監(jiān)測。通過采集能源消耗、生產(chǎn)工藝、交通流量等數(shù)據(jù)，精準核算碳排放量，分析排放結(jié)構(gòu)與趨勢。在此基礎(chǔ)上，制定減排目標與策略，推動企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、促進區(qū)域能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型，助力實現(xiàn)“雙碳”目標。（1）能源消耗數(shù)據(jù)（2）生產(chǎn)運營數(shù)據(jù)（3）交通運輸數(shù)據(jù)（4）碳排放設(shè)備數(shù)據(jù)（5）可再生能源數(shù)據(jù)（6）碳匯數(shù)據(jù)上海環(huán)境能源交易所聯(lián)合多家技術(shù)企業(yè)，構(gòu)建碳交易大數(shù)據(jù)平臺，整合控排企業(yè)的碳排放數(shù)據(jù)、交易數(shù)據(jù)，助力碳市場的高效運轉(zhuǎn)與科學管理。3環(huán)境污染預(yù)警與應(yīng)急響應(yīng)通過構(gòu)建全面的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，實時監(jiān)測環(huán)境中的各類污染指標。一旦發(fā)現(xiàn)指標異常，及時發(fā)出預(yù)警信號。相關(guān)部門根據(jù)預(yù)警等級迅速啟動應(yīng)急響應(yīng)機制，采取針對性措施，以降低環(huán)境污染危害，保護生態(tài)環(huán)境和公眾健康。（1）空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)（2）水質(zhì)數(shù)據(jù)（3）氣象數(shù)據(jù)（4）污染源數(shù)據(jù)（5）生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)江蘇省環(huán)保集團江蘇省環(huán)保集團所屬省生態(tài)環(huán)境監(jiān)測監(jiān)控有限公司的江蘇省“云-邊-端”一體化大氣污染物排放管控平臺項目，入選2024年“數(shù)據(jù)要素x”大賽江蘇省分賽綠色低碳賽道。4環(huán)境保護項目管理環(huán)境保護項目管理是在項目全生命周期內(nèi)，借助先進信息技術(shù)，對項目進行系統(tǒng)規(guī)劃、組織與監(jiān)控。通過整合各類資源，依據(jù)環(huán)境政策法規(guī)，對項目建設(shè)、運營各階段進行把控。從項目籌備時評估環(huán)境影響，到實施中監(jiān)督污染防治，再到項目結(jié)束后的環(huán)境效果評估，全流程（1）環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)（2）項目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（3）污染源數(shù)據(jù)（4）生態(tài)數(shù)據(jù) 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例保障項目符合環(huán)保要求，實現(xiàn)經(jīng)濟效益與環(huán)境效益的平5環(huán)境執(zhí)法與監(jiān)管環(huán)境執(zhí)法與監(jiān)管借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，構(gòu)建覆蓋全域的動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)，實時采集污染源、環(huán)境質(zhì)量等數(shù)據(jù)。執(zhí)法人員依據(jù)數(shù)據(jù)分析鎖定環(huán)境違法線索，開展精準執(zhí)法，對企業(yè)排污、生態(tài)破壞等行為進行監(jiān)督與查處。同時，通過數(shù)據(jù)復(fù)盤執(zhí)法過程，完善監(jiān)管體系，形成監(jiān)測-分析-執(zhí)法-反饋的閉環(huán)管理，維護生態(tài)環(huán)境安（1）污染源數(shù)據(jù)（2）環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)（3）企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（4）執(zhí)法過程數(shù)據(jù)（5）公眾反饋數(shù)據(jù)6環(huán)境影響評價與規(guī)劃環(huán)境影響評價與規(guī)劃運用大數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)等技術(shù)，在項目建設(shè)或區(qū)域發(fā)展規(guī)劃前期，系統(tǒng)收集環(huán)境現(xiàn)狀數(shù)據(jù)，科學評估開發(fā)活動對生態(tài)、大氣、水、土壤等環(huán)境要素的潛在影響。通過數(shù)據(jù)分析模擬不同規(guī)劃方案的環(huán)境效應(yīng)，為決策者提供環(huán)境可行性建議，助力制定兼顧經(jīng)濟發(fā)展與環(huán)境保護的最優(yōu)規(guī)劃方案，從源頭降低環(huán)境風險。（1）自然環(huán)境數(shù)據(jù)（2）環(huán)境質(zhì)量數(shù)據(jù)（3）社會經(jīng)濟數(shù)據(jù)（4）污染源數(shù)據(jù)（5）政策法規(guī)與規(guī)劃數(shù)據(jù)7污染源監(jiān)測與管理污染源監(jiān)測與管理通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器、衛(wèi)星遙感、大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)，對工業(yè)廢水、生活污水、農(nóng)業(yè)面源污染等各類污染源進行實時動態(tài)監(jiān)測。采集排放物質(zhì)的成分、濃度、排放量等數(shù)據(jù)，結(jié)合地理信息系統(tǒng)定位污染源位置，利用模型預(yù)測污染擴散趨勢。同時，建立污染源檔案，實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與協(xié)同管理，為環(huán)境執(zhí)法、污染治理提供科學依據(jù)。（1）企業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）排放數(shù)據(jù)（3）監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)（4）地理信息數(shù)據(jù)（5）治理數(shù)據(jù)（6）法規(guī)標準數(shù)據(jù) 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例8環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測與評估借助物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星遙感及傳感器網(wǎng)絡(luò)，全方位實時采集大氣、水、土壤等環(huán)境要素數(shù)據(jù)。運用大數(shù)據(jù)分析與專業(yè)模型，對環(huán)境質(zhì)量現(xiàn)狀精準評估，預(yù)測污染擴散及變化趨勢。通過多部門數(shù)據(jù)共享，實現(xiàn)跨區(qū)域環(huán)境協(xié)同監(jiān)管，為環(huán)保政策制定、污染治理工程規(guī)劃及公眾環(huán)境信息服務(wù)，提供科學、動態(tài)、精準的數(shù)據(jù)支撐。（1）大氣環(huán)境數(shù)據(jù)（2）水環(huán)境數(shù)據(jù)（3）噪聲環(huán)境數(shù)據(jù)（4）土壤環(huán)境數(shù)據(jù)（5）污染源數(shù)據(jù)（6）理信息數(shù)據(jù)9生態(tài)系統(tǒng)保護與修復(fù)生態(tài)系統(tǒng)保護與修復(fù)借助多源數(shù)據(jù)采集與分析技術(shù)，對森林、濕地、海洋等各類生態(tài)系統(tǒng)進行全方位監(jiān)測。整合地理信息、生物多樣性、氣象水文等數(shù)據(jù)，評估生態(tài)系統(tǒng)健康狀況，精準識別受損區(qū)域及致?lián)p因素。據(jù)此制定針對性修復(fù)策略，在實施過程中持續(xù)收集數(shù)據(jù)，動態(tài)調(diào)整方案，以恢復(fù)生態(tài)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)與功能，提升生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定性與服務(wù)能力。（1）生態(tài)系統(tǒng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）生物多樣性數(shù)據(jù)（3）環(huán)境數(shù)據(jù)（4）氣象水文數(shù)據(jù)（5）人類活動數(shù)據(jù)（6）生態(tài)服務(wù)功能數(shù)據(jù)環(huán)境教育與公眾參與環(huán)境教育與公眾參與通過數(shù)據(jù)技術(shù)整合多渠道資源，構(gòu)建線上線下融合的環(huán)境知識傳播體系。利用用戶行為數(shù)據(jù)分析公眾環(huán)境認知水平、關(guān)注熱點及參與意愿，定制化推送科普內(nèi)容（如污染防治知識、生態(tài)保護案例）。同時，搭建公眾反饋數(shù)據(jù)平臺，收集環(huán)境問題舉報、建議等信息，形成“教育-認知-參與”閉環(huán)，提升公眾環(huán)保意識并驅(qū)動社會共治。（1）公眾基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）環(huán)境認知數(shù)據(jù)（3）行為數(shù)據(jù)（4）反饋數(shù)據(jù)（5）傳播效果數(shù)據(jù)阿里云計算有限公司通過“螞蟻森林”平臺收集用戶低碳行為數(shù)據(jù)（如步行、綠色辦公），轉(zhuǎn)化為虛擬“能量值”并兌換實體植樹，截至2024年累計帶動超6億用戶參與，形成“數(shù)據(jù)激勵-公眾參與-生態(tài)修復(fù)”模式。 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例1公共設(shè)施使用與需求分析公共設(shè)施使用與需求分析通過物聯(lián)網(wǎng)、智能感知設(shè)備及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實時采集公共設(shè)施（如交通樞紐、公園、文體場館、公廁等）的使用數(shù)據(jù)，分析人流密度、使用時段、功能偏好等特征。結(jié)合人口分布、區(qū)域規(guī)劃、公眾反饋等多源數(shù)據(jù)，挖掘設(shè)施使用痛點與潛在需求，為設(shè)施布局優(yōu)化、功能升級、資源調(diào)配提供數(shù)據(jù)支撐，提升公共服務(wù)的精準性與普惠性，助力構(gòu)建高效、便民的城市公共服務(wù)體系。（1）設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）使用行為數(shù)據(jù)（3）用戶畫像數(shù)據(jù)（4）空間環(huán)境數(shù)據(jù)（5）公眾反饋數(shù)據(jù)（6）政策規(guī)劃數(shù)據(jù)上海聯(lián)空網(wǎng)絡(luò)科技有限公司為上海市黃浦區(qū)打造“公廁智慧管理系統(tǒng)”，通過傳感器采集公廁人流量、異味濃度、設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù)，結(jié)合周邊商圈、景區(qū)分布分析需求高峰時段，動態(tài)調(diào)整保潔頻率與資源調(diào)度，使公廁利用率提升20%，市民投訴率下降45%。2公共設(shè)施建設(shè)項目管理公共設(shè)施建設(shè)項目管理借助數(shù)字化手段，貫穿項目全生命周期。從項目規(guī)劃初期，收集人口分布、區(qū)域發(fā)展規(guī)劃等數(shù)據(jù)，明確設(shè)施功能與選址；到設(shè)計階段，利用大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化設(shè)計方案；施工時，通過物聯(lián)網(wǎng)采集進度、質(zhì)量、安全等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)動態(tài)監(jiān)管；竣工后，依據(jù)運營數(shù)據(jù)評估設(shè)施性能，為后續(xù)維護、升級提供依據(jù)，保障項目高效、優(yōu)質(zhì)交付，滿足公眾需求。（1）項目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）規(guī)劃設(shè)計數(shù)據(jù)（3）施工過程數(shù)據(jù)（4）環(huán)境數(shù)據(jù)（5）成本數(shù)據(jù)（6）利益相關(guān)者數(shù)據(jù)（7）市場數(shù)據(jù)廣聯(lián)達科技股份有限公司利用自主研發(fā)的BIM（建筑信息模型）平臺，整合建筑項目全生命周期數(shù)據(jù)，在某城市體育場館建設(shè)中，實現(xiàn)從設(shè)計圖紙審查、施工進度模擬到成本精確控制的一體化管理，助力項目提前2個月竣工，成本降低15%。3公共設(shè)施安全與風險管理公共設(shè)施安全與風險管理依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，對橋梁、電梯、燃氣管道等公共設(shè)施進行全時段、全方位監(jiān)測。通過傳感器實時采集設(shè)施運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合環(huán)境、歷史故障等信息，運用算法模型分析安全隱患，預(yù)測故障風險。一旦觸發(fā)預(yù)警，迅速啟動應(yīng)急響應(yīng)機制，同時根據(jù)數(shù)據(jù)復(fù)盤優(yōu)化管理策略，確保公共設(shè)施安全穩(wěn)定運行，保障公眾生命財產(chǎn)安全。（1）設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）運行狀態(tài)數(shù)據(jù)（3）環(huán)境數(shù)據(jù)（4）維護維修數(shù)據(jù)（5）歷史事故數(shù)據(jù)（6）公眾反饋數(shù)據(jù)上海電氣集團在電梯安全管理中，通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集電梯運行速度、門開關(guān)狀態(tài)、載重等數(shù)據(jù)，結(jié)合AI算法分析故障風險，為上海多個小區(qū)提供電梯故障預(yù)警服務(wù)，故障響應(yīng)時間縮短50%。 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例4城市基礎(chǔ)設(shè)施維護管理城市基礎(chǔ)設(shè)施維護管理依托物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)，構(gòu)建全面感知體系。借助傳感器實時采集道路、橋梁、水電管網(wǎng)等設(shè)施運行數(shù)據(jù)，經(jīng)分析挖掘評估設(shè)施健康狀況，預(yù)測潛在故障風險。據(jù)此安排針對性維護計劃，調(diào)度資源精準作業(yè)，同時整合公眾反饋，優(yōu)化維護流程，保障城市基礎(chǔ)設(shè)施穩(wěn)定、高效運行，提升城市綜合承載能力。（1）設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）運行狀態(tài)數(shù)據(jù)（3）維護記錄數(shù)據(jù)（4）環(huán)境數(shù)據(jù)（5）公眾反饋數(shù)據(jù)5公共設(shè)施布局與規(guī)劃優(yōu)化公共設(shè)施布局與規(guī)劃優(yōu)化借助大數(shù)據(jù)、地理信息系統(tǒng)（GIS）等技術(shù)，全面收集城市多源數(shù)據(jù)。從人口分布、經(jīng)濟活動到交通流量，綜合分析區(qū)域需求特征。運用空間分析、建模預(yù)測等手段，精準定位設(shè)施最佳落點，考量服務(wù)半徑、可達性等因素。過程中結(jié)合公眾反饋，動態(tài)調(diào)整方案，實現(xiàn)公共設(shè)施科學布局，提升城市運行效率與居民生活品質(zhì)。（1）人口數(shù)據(jù)（2）土地利用數(shù)據(jù)（3）交通數(shù)據(jù)（4）經(jīng)濟數(shù)據(jù)（5）現(xiàn)有設(shè)施數(shù)據(jù)（6）地理環(huán)境數(shù)據(jù)（7）政策法規(guī)數(shù)據(jù)（8）公眾需求數(shù)據(jù)6公共設(shè)施運營成本控制公共設(shè)施運營成本控制借助大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，對設(shè)施運營全周期進行數(shù)字化管理。通過傳感器實時采集設(shè)備能耗、維護需求等數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史成本、市場價格波動等信息，分析成本構(gòu)成與消耗規(guī)律。運用智能算法預(yù)測潛在支出，制定精準的資源調(diào)配、維護計劃，動態(tài)優(yōu)化運營策略，在保障設(shè)施正常運轉(zhuǎn)的前提下，降低能源、人力、維修等成本，實現(xiàn)經(jīng)濟效益與服務(wù)質(zhì)量的平（1）設(shè)備運行數(shù)據(jù)（2）維護維修數(shù)據(jù)（3）人力成本數(shù)據(jù)（4）物資采購數(shù)據(jù)（5）財務(wù)數(shù)據(jù)（6）市場數(shù)據(jù)（7）使用需求數(shù)據(jù) 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例7公共設(shè)施服務(wù)質(zhì)量評估公共設(shè)施服務(wù)質(zhì)量評估依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)，構(gòu)建多維度評價體系。通過傳感器實時采集設(shè)施運行狀態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合公眾滿意度調(diào)查、投訴反饋等信息，從設(shè)施完好率、服務(wù)便捷性、響應(yīng)及時性等多個維度，對公共設(shè)施服務(wù)質(zhì)量進行量化分析與動態(tài)監(jiān)測，精準定位服務(wù)短板，為設(shè)施優(yōu)化升級、管理策略調(diào)整提供數(shù)據(jù)支撐，持續(xù)提升公眾使用體驗。（1）設(shè)施運行數(shù)據(jù)（2）使用效率數(shù)據(jù)（3）服務(wù)響應(yīng)數(shù)據(jù)（4）環(huán)境與安全數(shù)據(jù)（5）公眾評價數(shù)據(jù)（6）對標數(shù)據(jù)8公共設(shè)施智能化升級與管理公共設(shè)施智能化升級與管理以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)為支撐，通過部署智能傳感器、通信網(wǎng)絡(luò)與管理平臺，將傳統(tǒng)公共設(shè)施升級為具備感知、分析、決策能力的智能系統(tǒng)。實時采集設(shè)施運行狀態(tài)、環(huán)境數(shù)據(jù)與用戶需求，運用算法模型實現(xiàn)設(shè)施的智能調(diào)控、故障預(yù)警、資源優(yōu)化配置，提升設(shè)施管理效率、服務(wù)質(zhì)量與安全性，推動城市公共服務(wù)邁向智慧化。（1）設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）運行狀態(tài)數(shù)據(jù)（3）環(huán)境數(shù)據(jù)（4）用戶行為數(shù)據(jù)（5）維護維修數(shù)據(jù)（6）安全監(jiān)測數(shù)據(jù)（7）系統(tǒng)交互數(shù)據(jù)9公共設(shè)施資產(chǎn)管理系統(tǒng)建設(shè)公共設(shè)施資產(chǎn)管理系統(tǒng)建設(shè)依托信息化與數(shù)字化技術(shù)，構(gòu)建覆蓋設(shè)施全生命周期的管理平臺。從資產(chǎn)登記、入庫到使用、維護、報廢，系統(tǒng)整合資產(chǎn)基礎(chǔ)信息、運行狀態(tài)、維護記錄等數(shù)據(jù)，通過可視化界面與數(shù)據(jù)分析工具，實現(xiàn)資產(chǎn)的動態(tài)監(jiān)控、精準調(diào)配與科學評估，有效提升資產(chǎn)利用率，降低管理成本，保障公共設(shè)施資產(chǎn)的完整性與高效性。（1）資產(chǎn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）運行狀態(tài)數(shù)據(jù)（3）維護維修數(shù)據(jù)（4）價值評估數(shù)據(jù)（5）關(guān)聯(lián)文檔數(shù)據(jù)（6）調(diào)撥變更數(shù)據(jù) 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例公共設(shè)施應(yīng)急管理與響應(yīng)公共設(shè)施應(yīng)急管理與響應(yīng)借助物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)，構(gòu)建實時監(jiān)測與智能預(yù)警體系。通過部署傳感器采集設(shè)施運行狀態(tài)、環(huán)境變化等數(shù)據(jù)，結(jié)合歷史事故信息，預(yù)判潛在風險并分級預(yù)警。一旦突發(fā)事故，系統(tǒng)迅速整合現(xiàn)場影像、人員分布、救援資源等數(shù)據(jù)，生成應(yīng)急處置方案，實現(xiàn)快速響應(yīng)、資源調(diào)度與協(xié)同救援，最大限度降低災(zāi)害損失，保障公眾生命財產(chǎn)安全。（1）設(shè)施基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）運行監(jiān)測數(shù)據(jù)（3）環(huán)境數(shù)據(jù)（4）應(yīng)急資源數(shù)據(jù)（5）歷史事故數(shù)據(jù)（6）實時動態(tài)數(shù)據(jù)（7）公眾反饋數(shù)據(jù) 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例1耕地保護監(jiān)測耕地保護監(jiān)測依托衛(wèi)星遙感、無人機、物聯(lián)網(wǎng)傳感器及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建全覆蓋、全天候的耕地動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。通過高頻次采集耕地利用現(xiàn)狀、土壤質(zhì)量、權(quán)屬變更、違法占用等數(shù)據(jù)，結(jié)合耕地保護紅線、永久基本農(nóng)田布局等信息，運用智能算法識別耕地“非農(nóng)化”“非糧化”趨勢及土壤退化風險，實時預(yù)警違法違規(guī)行為，輔助監(jiān)管部門精準執(zhí)法與動態(tài)管控，確保耕地數(shù)量不減少、質(zhì)量不下降，保障國家糧食安全。（1）耕地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)（3）土壤環(huán)境數(shù)據(jù)（4）感監(jiān)測數(shù)據(jù)（5）執(zhí)法監(jiān)管數(shù)據(jù)（6）政策合規(guī)數(shù)據(jù)（7）氣象水文數(shù)據(jù)中科星圖股份有限公司：在黃河流域耕地質(zhì)量監(jiān)測項目中，整合多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)與土壤傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建耕地健康指數(shù)模型，精準識別土壤鹽漬化風險區(qū)域，為10萬畝鹽堿地改良提供數(shù)據(jù)支撐，糧食單產(chǎn)提升15%。2土地資源監(jiān)測與評估土地資源監(jiān)測與評估依托衛(wèi)星遙感、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建全域、全時、動態(tài)的監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。通過采集土地利用變化、土壤質(zhì)量、生態(tài)環(huán)境、開發(fā)強度等數(shù)據(jù)，結(jié)合地理信息系統(tǒng)（GIS）進行空間分析，實時掌握土地資源現(xiàn)狀與演變趨勢。運用評估模型對土地健康度、適宜性、承載力等指標進行量化分析，為土地保護、開發(fā)利用、政策制定提供精準數(shù)據(jù)支撐，保障土地資源可持續(xù)（1）土地利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)（2）變化監(jiān)測數(shù)據(jù)（3）土壤質(zhì)量數(shù)據(jù)（4）生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)（5）開發(fā)利用數(shù)據(jù)（6）權(quán)屬數(shù)據(jù)（7）遙感與測繪數(shù)據(jù)中科星圖股份有限公司：在土地生態(tài)質(zhì)量評估項目中，整合多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)及土壤監(jiān)測數(shù)據(jù)，構(gòu)建土地生態(tài)評估模型，為區(qū)域土地資源可持續(xù)利用提供科學依據(jù)，已應(yīng)用于多個國家級生態(tài)保護修復(fù)項目。3土地市場交易分析土地市場交易分析依托大數(shù)據(jù)、人工智能與區(qū)塊鏈技術(shù)，構(gòu)建全流程動態(tài)監(jiān)測體系。通過整合土地出讓公告、競拍記錄、成交信息、價格走勢、市場參與者背景等多源數(shù)據(jù)，運用數(shù)據(jù)分析模型與可視化工具，挖掘交易趨勢、價格波動規(guī)律及供需關(guān)系變化，識別市場熱點與潛在風險，為政府調(diào)控政策制定、企業(yè)投資決策及行業(yè)研究提供精準數(shù)據(jù)支撐，提升土地市場透明度與資源配置效率。（1）交易基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）交易過程數(shù)據(jù)（3）成交結(jié)果數(shù)據(jù)（4）市場參與者數(shù)據(jù)（5）價格影響數(shù)據(jù)（6）政策法規(guī)數(shù)據(jù)（7）宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)中指控股（CIH）有限公司：通過“中指數(shù)據(jù)·土地版”平臺，整合全國土地招拍掛數(shù)據(jù)、房企拿地信息及宏觀經(jīng)濟指標，運用大數(shù)據(jù)分析模型生成土地市場報告，為政府、房企提供土地市場供需研判、投資機會分析等服務(wù)，覆蓋超300個城市土地交易數(shù)據(jù)。 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例4土地利用規(guī)劃制定土地利用規(guī)劃制定依托地理信息系統(tǒng)（GIS）、大數(shù)據(jù)與遙感技術(shù)，對土地資源進行系統(tǒng)性分析與布局優(yōu)化。通過整合土地現(xiàn)狀、人口分布、經(jīng)濟發(fā)展、生態(tài)保護等多源數(shù)據(jù)，結(jié)合政策法規(guī)要求，運用空間分析模型模擬不同規(guī)劃方案的實施效果，評估土地利用潛力與適宜性，科學劃定各類用地邊界，為城市建設(shè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展與生態(tài)保護提供規(guī)劃依據(jù)，實現(xiàn)土地資源的合理配置與可持續(xù)（1）土地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）現(xiàn)狀利用數(shù)據(jù)（3）人口與經(jīng)濟數(shù)據(jù)（4）交通與基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)（5）生態(tài)環(huán)境數(shù)據(jù)（6）政策法規(guī)數(shù)據(jù)（7）歷史演變數(shù)據(jù)5土地權(quán)屬管理土地權(quán)屬管理依托區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)與地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，構(gòu)建土地權(quán)屬信息全生命周期管理體系。通過采集土地所有權(quán)、使用權(quán)、抵押權(quán)等權(quán)屬數(shù)據(jù)，結(jié)合土地登記、變更、糾紛處理記錄，實現(xiàn)權(quán)屬信息的精準登記、動態(tài)更新與實時共享。利用區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)不可篡改，運用數(shù)據(jù)分析工具挖掘權(quán)屬規(guī)律，為產(chǎn)權(quán)交易、糾紛仲裁、政策制定提供可靠依據(jù)，提升土地權(quán)屬管理的規(guī)范性與透明度。（1）基礎(chǔ)權(quán)屬數(shù)據(jù)（2）登記數(shù)據(jù)（3）變更數(shù)據(jù)（4）抵押數(shù)據(jù)（5）糾紛數(shù)據(jù)（6）空間數(shù)據(jù)（7）關(guān)聯(lián)政策數(shù)據(jù)6建設(shè)用地審批管理建設(shè)用地審批管理依托大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈與地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，構(gòu)建全流程數(shù)字化審批體系。通過整合土地利用總體規(guī)劃、城市規(guī)劃、生態(tài)保護紅線等數(shù)據(jù)，結(jié)合項目用地申請、勘測定界、權(quán)屬核查等信息，實現(xiàn)審批流程標準化、要件審核自動化、空間合規(guī)性智能化校驗。利用區(qū)塊鏈技術(shù)存證審批記錄，運用數(shù)據(jù)分析工具評估用地合理性，輔助審批部門高效決策，確保建設(shè)用地審批合法合規(guī)、精準高效，提升土地資源利用效率。（1）項目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）規(guī)劃合規(guī)性數(shù)據(jù)（3）權(quán)屬與現(xiàn)狀數(shù)據(jù)（4）勘測定界數(shù)據(jù)（5）審批流程數(shù)據(jù)（6）政策法規(guī)數(shù)據(jù)（7）關(guān)聯(lián)工程數(shù)據(jù) 序號應(yīng)用場景詳細應(yīng)用場景推薦收集的數(shù)據(jù)典型企業(yè)及案例7耕地保護監(jiān)測耕地保護監(jiān)測依托衛(wèi)星遙感、無人機、物聯(lián)網(wǎng)傳感器及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，構(gòu)建全覆蓋、全天候的耕地動態(tài)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)。通過高頻次采集耕地利用現(xiàn)狀、土壤質(zhì)量、權(quán)屬變更、違法占用等數(shù)據(jù)，結(jié)合耕地保護紅線、永久基本農(nóng)田布局等信息，運用智能算法識別耕地“非農(nóng)化”“非糧化”趨勢及土壤退化風險，實時預(yù)警違法違規(guī)行為，輔助監(jiān)管部門精準執(zhí)法與動態(tài)管控，確保耕地數(shù)量不減少、質(zhì)量不下降，保障國家糧食安全。（1）耕地基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）利用現(xiàn)狀數(shù)據(jù)（3）土壤環(huán)境數(shù)據(jù)（4）感監(jiān)測數(shù)據(jù)（5）執(zhí)法監(jiān)管數(shù)據(jù)（6）政策合規(guī)數(shù)據(jù)（7）氣象水文數(shù)據(jù)中科星圖股份有限公司：在黃河流域耕地質(zhì)量監(jiān)測項目中，整合多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)與土壤傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建耕地健康指數(shù)模型，精準識別土壤鹽漬化風險區(qū)域，為10萬畝鹽堿地改良提供數(shù)據(jù)支撐，糧食單產(chǎn)提升15%。8土地整治項目管理土地整治項目管理依托大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)與地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，構(gòu)建覆蓋項目全生命周期的數(shù)字化管理體系。從項目立項階段的土地現(xiàn)狀調(diào)研、潛力分析，到實施中的工程進度、質(zhì)量、資金監(jiān)管，再到竣工后的效果評估，系統(tǒng)整合空間數(shù)據(jù)、工程數(shù)據(jù)與管理數(shù)據(jù)，通過智能分析與可視化展示，實現(xiàn)項目全流程動態(tài)監(jiān)控、資源優(yōu)化配置與風險預(yù)警，保障土地整治項目高效推進，提升耕地質(zhì)量、優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)，助力鄉(xiāng)村振興與生態(tài)文明建設(shè)。（1）項目基礎(chǔ)數(shù)據(jù)（2）土地現(xiàn)狀數(shù)據(jù)（3）工程實施數(shù)據(jù)（4）資金管理數(shù)據(jù)（5）權(quán)屬調(diào)整數(shù)據(jù)（6）效益評估數(shù)據(jù)（7）政策法規(guī)數(shù)據(jù)北京世紀國源科技股份有限公司：在某省級土地整治項目監(jiān)管系統(tǒng)中，接入無人機航拍數(shù)據(jù)與工程監(jiān)理記錄，運用AI算法自動識別施工違規(guī)區(qū)域（如超范圍開挖），結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)存證整改過程，項目合規(guī)性檢查效率提升40%，違規(guī)發(fā)生率降低35%。9不動產(chǎn)登記信息服務(wù)不動產(chǎn)登記信息服務(wù)依托區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)與地理信息系統(tǒng)（GIS）技術(shù)，構(gòu)建安全、高效的不動產(chǎn)登記信息管理與服務(wù)體系。通過整合不動產(chǎn)權(quán)屬、交易、抵押、查封等數(shù)據(jù)，實現(xiàn)登記信息的統(tǒng)一存儲、動態(tài)更新與跨部門共享。面向公眾提供線上查詢、證明開具等服務(wù)，為政府部門提供數(shù)據(jù)支撐輔助決策，同時利用區(qū)塊鏈技術(shù)保障數(shù)據(jù)不可篡改，提升登記信息的公信力與透明度，優(yōu)化不動產(chǎn)交易流程，降低市場主體辦事成本。（1）權(quán)屬登記數(shù)據(jù)（2）不動產(chǎn)自然狀況數(shù)據(jù)（3）交易與抵押數(shù)據(jù)（4）空間地理數(shù)據(jù)（5）關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（6）政策法規(guī)數(shù)據(jù)（7）用戶認證數(shù)據(jù)北京世紀國源科技股份有限公司：為某直轄市建設(shè)不動