吸收能力與環(huán)境動蕩性：技術多元化驅動企業(yè)績效的多維解析一、引言1.1研究背景在全球經濟一體化和市場競爭日益激烈的大環(huán)境下，科技創(chuàng)新已成為推動企業(yè)發(fā)展和國家經濟增長的核心動力。隨著科技的迅猛發(fā)展，各領域技術不斷迭代升級，企業(yè)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。為在激烈的市場競爭中站穩(wěn)腳跟并謀求發(fā)展，眾多企業(yè)紛紛實施技術多元化戰(zhàn)略，積極涉足多個技術領域，力求獲取更多的技術資源，拓寬技術視野，提升自身的創(chuàng)新能力與市場競爭力。技術多元化能夠為企業(yè)帶來諸多優(yōu)勢。一方面，它有助于企業(yè)突破傳統(tǒng)技術的束縛，獲取來自不同領域的知識與技術，促進知識的碰撞與融合，從而催生新的創(chuàng)新點，開發(fā)出更具競爭力的產品或服務。例如，蘋果公司不僅在電子信息技術領域深耕，還積極融合材料科學、工業(yè)設計等多領域技術，使得其產品在性能、外觀和用戶體驗上都獨具優(yōu)勢，引領了全球電子產品的發(fā)展潮流。另一方面，技術多元化可以幫助企業(yè)分散風險，降低對單一技術的依賴。當某一技術領域出現(xiàn)波動或衰退時，企業(yè)能夠憑借其他技術領域的支撐，維持自身的運營與發(fā)展。以華為公司為例，其在通信技術領域不斷拓展，同時積極布局芯片研發(fā)、人工智能等領域，面對外部環(huán)境的變化和技術挑戰(zhàn)，依然能夠保持強勁的發(fā)展態(tài)勢。然而，企業(yè)實施技術多元化戰(zhàn)略并非一帆風順，在實際操作中也面臨著諸多問題與挑戰(zhàn)。不同技術領域的知識體系和管理模式存在差異，這要求企業(yè)具備更強的資源整合能力和技術管理能力。若企業(yè)無法有效整合資源，合理分配人力、物力和財力，就可能導致資源分散，各技術領域的研發(fā)都難以達到預期效果，進而影響企業(yè)績效。此外，技術多元化還可能帶來管理成本增加、技術協(xié)同難度加大等問題，若處理不當，反而會削弱企業(yè)的競爭力。企業(yè)的吸收能力在技術多元化戰(zhàn)略實施過程中發(fā)揮著關鍵作用。吸收能力是指企業(yè)識別、獲取、消化和應用外部新知識的能力，它決定了企業(yè)能否有效地利用技術多元化帶來的知識和技術資源。具有較強吸收能力的企業(yè)，能夠迅速識別有價值的外部知識，將其與企業(yè)內部已有的知識體系相融合，并應用于產品創(chuàng)新、工藝改進等方面，從而提升企業(yè)績效。反之，若企業(yè)吸收能力不足，即使擁有豐富的技術資源，也難以將其轉化為實際的競爭優(yōu)勢。環(huán)境動蕩性也是影響企業(yè)技術多元化與績效關系的重要因素。在當今快速變化的市場環(huán)境中，技術更新?lián)Q代頻繁，消費者需求日益多樣化，政策法規(guī)也不斷調整。這種環(huán)境動蕩性使得企業(yè)面臨更大的不確定性和風險。在高環(huán)境動蕩性下，技術多元化的企業(yè)可能更容易捕捉到市場機會，憑借其豐富的技術儲備快速響應市場變化，推出適應市場需求的新產品或服務。但同時，環(huán)境動蕩也可能加劇企業(yè)的管理難度，增加技術創(chuàng)新的風險，若企業(yè)不能及時調整戰(zhàn)略，應對市場變化，技術多元化的優(yōu)勢就難以充分發(fā)揮。綜上所述，技術多元化對企業(yè)績效的影響是一個復雜的過程，受到吸收能力和環(huán)境動蕩性等多種因素的交互作用。深入研究這一過程，對于企業(yè)科學制定技術創(chuàng)新戰(zhàn)略，合理配置資源，提升績效具有重要的理論和實踐意義。1.2研究目的與意義本研究旨在深入剖析吸收能力與環(huán)境動蕩性視角下技術多元化對企業(yè)績效的影響機制，揭示三者之間復雜的內在聯(lián)系，為企業(yè)在技術創(chuàng)新與戰(zhàn)略決策方面提供全面且深入的理論依據和實踐指導。在理論層面，本研究具有多方面的重要意義。其一，豐富和拓展技術創(chuàng)新理論體系。當前關于技術多元化對企業(yè)績效影響的研究雖有一定成果，但在吸收能力和環(huán)境動蕩性的交互作用方面，仍存在諸多理論空白。本研究將這兩個關鍵因素納入研究框架，深入探究它們如何共同影響技術多元化與企業(yè)績效的關系，有助于進一步完善技術創(chuàng)新理論，為后續(xù)研究提供更為全面和系統(tǒng)的理論基礎。其二，深化對企業(yè)吸收能力作用機制的理解。吸收能力作為企業(yè)獲取和利用外部知識的關鍵能力，在技術多元化背景下的作用機制尚未得到充分挖掘。通過本研究，能夠更加清晰地認識吸收能力在企業(yè)整合不同技術知識、促進技術創(chuàng)新與應用過程中的具體作用方式，為企業(yè)提升吸收能力提供理論支持。其三，完善環(huán)境動蕩性對企業(yè)戰(zhàn)略影響的理論研究。環(huán)境動蕩性是企業(yè)面臨的重要外部因素，但目前關于其如何調節(jié)技術多元化與企業(yè)績效關系的研究尚顯不足。本研究將系統(tǒng)分析環(huán)境動蕩性在這一過程中的調節(jié)效應，有助于豐富和完善企業(yè)戰(zhàn)略管理理論，為企業(yè)在復雜多變的環(huán)境中制定合理戰(zhàn)略提供理論依據。從實踐角度出發(fā)，本研究也能為企業(yè)提供諸多有價值的指導。對于實施技術多元化戰(zhàn)略的企業(yè)而言，本研究的結論能夠幫助企業(yè)更加科學地評估自身的吸收能力，根據自身實際情況合理規(guī)劃技術多元化的方向和程度。例如，吸收能力較強的企業(yè)可以適度加大技術多元化的投入，積極拓展技術領域，充分發(fā)揮技術多元化帶來的知識融合與創(chuàng)新優(yōu)勢；而吸收能力相對較弱的企業(yè)，則應謹慎選擇技術多元化路徑，優(yōu)先聚焦于與自身核心技術相關的領域進行拓展，避免因盲目多元化導致資源分散和績效下降。此外，本研究還能幫助企業(yè)更好地應對環(huán)境動蕩性帶來的挑戰(zhàn)。在高環(huán)境動蕩性下，企業(yè)可以依據研究結果，加強對市場動態(tài)和技術趨勢的監(jiān)測與分析，及時調整技術多元化戰(zhàn)略，提高企業(yè)對環(huán)境變化的適應能力，抓住市場機遇，實現(xiàn)績效的提升。同時，企業(yè)還可以通過提升自身的吸收能力，增強對外部知識和技術的獲取與應用能力，降低環(huán)境動蕩帶來的風險，保持競爭優(yōu)勢。1.3研究方法與創(chuàng)新點本研究綜合運用多種研究方法，以確保研究的科學性、嚴謹性和全面性，具體研究方法如下：文獻研究法：系統(tǒng)地收集和梳理國內外關于技術多元化、吸收能力、環(huán)境動蕩性以及企業(yè)績效等方面的相關文獻資料。通過對這些文獻的深入研讀和分析，全面了解已有研究的現(xiàn)狀、成果和不足，明確各變量的概念、測量方法以及它們之間的關系研究進展，為構建本研究的理論框架和提出研究假設奠定堅實的理論基礎。實證研究法：選取合適的研究樣本，收集相關數(shù)據，運用統(tǒng)計分析軟件對數(shù)據進行處理和分析。通過構建回歸模型等方法，實證檢驗技術多元化對企業(yè)績效的直接影響，以及吸收能力和環(huán)境動蕩性在其中的中介效應和調節(jié)效應，使研究結論更具說服力和可靠性。本研究的創(chuàng)新點主要體現(xiàn)在以下幾個方面：多維度綜合分析：將吸收能力和環(huán)境動蕩性兩個關鍵因素納入技術多元化與企業(yè)績效關系的研究框架中，從多個維度深入剖析三者之間的復雜關系，突破了以往研究大多僅關注單一因素或簡單關系的局限，為該領域的研究提供了更全面、更深入的視角。深入挖掘作用機制：不僅關注技術多元化對企業(yè)績效的直接影響，更著重探究吸收能力和環(huán)境動蕩性在其中的作用機制。通過中介效應和調節(jié)效應分析，揭示了吸收能力如何促進企業(yè)對技術多元化帶來的知識和技術資源的利用，以及環(huán)境動蕩性如何影響技術多元化與企業(yè)績效之間的關系，豐富了該領域的理論研究。二、文獻綜述2.1技術多元化相關研究2.1.1技術多元化的概念與測量技術多元化是指企業(yè)在技術研發(fā)和應用過程中，涉及多個不同技術領域的程度。它體現(xiàn)了企業(yè)技術知識的廣度和異質性。隨著市場競爭的加劇和技術創(chuàng)新的加速，企業(yè)為了獲取更多的技術資源、降低風險并提升創(chuàng)新能力，越來越傾向于實施技術多元化戰(zhàn)略。例如，蘋果公司在其產品研發(fā)中，融合了通信技術、電子技術、軟件技術以及工業(yè)設計等多個領域的技術，使其產品具備了獨特的競爭優(yōu)勢。在學術研究中，技術多元化的測量方法主要包括以下幾種：一是技術領域數(shù)量，即通過統(tǒng)計企業(yè)涉足的技術領域的數(shù)量來衡量技術多元化程度。例如，若一家企業(yè)同時在人工智能、生物醫(yī)藥和新能源三個技術領域開展研發(fā)活動，則其技術領域數(shù)量為3。這種方法直觀簡單，但無法準確反映各技術領域之間的差異和企業(yè)在每個領域的投入程度。二是基于專利分類的衡量方法。由于專利是企業(yè)技術創(chuàng)新成果的重要體現(xiàn)，通過分析企業(yè)專利在不同專利分類中的分布情況，可以衡量其技術多元化水平。例如，利用赫芬達爾-赫希曼指數(shù)（HHI）對企業(yè)專利在不同國際專利分類（IPC）中的分布進行計算。該指數(shù)的計算公式為HHI=\sum_{i=1}^{n}p_{i}^{2}，其中p_{i}表示企業(yè)在第i個專利分類中的專利數(shù)量占總專利數(shù)量的比例，n為專利分類的總數(shù)。HHI指數(shù)的值越接近0，表明企業(yè)的技術多元化程度越高；反之，越接近1，則技術多元化程度越低。這種方法能夠更精確地反映企業(yè)技術分布的分散程度，但對于專利數(shù)據的質量和完整性要求較高。三是熵指數(shù)法。該方法也是基于專利數(shù)據，通過計算熵值來衡量技術多元化。熵指數(shù)的計算公式為E=-\sum_{i=1}^{n}p_{i}\ln(p_{i})，其中p_{i}和n的含義與HHI指數(shù)中的相同。熵指數(shù)越大，說明企業(yè)的技術多元化程度越高。熵指數(shù)法綜合考慮了企業(yè)在各個技術領域的相對份額，能夠更全面地反映技術多元化的情況。2.1.2技術多元化對企業(yè)績效的影響技術多元化對企業(yè)績效的影響是學術界和企業(yè)界共同關注的重要問題，相關研究表明，技術多元化對企業(yè)績效具有多方面的影響，既存在積極作用，也面臨一些挑戰(zhàn)。從積極方面來看，技術多元化能夠顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新能力。不同技術領域的知識和技術相互交叉融合，能夠為企業(yè)帶來更多的創(chuàng)新靈感和機會。例如，互聯(lián)網企業(yè)在大數(shù)據技術、人工智能技術和云計算技術等多領域的技術多元化發(fā)展，促使其開發(fā)出個性化推薦系統(tǒng)、智能客服等創(chuàng)新產品和服務，滿足了用戶多樣化的需求，提升了企業(yè)的市場競爭力。通過技術多元化，企業(yè)可以拓寬技術視野，獲取更多的技術資源，從而打破傳統(tǒng)技術的局限，實現(xiàn)技術突破和創(chuàng)新。此外，技術多元化有助于企業(yè)降低風險。企業(yè)涉足多個技術領域，當某一技術領域出現(xiàn)波動或衰退時，其他技術領域的業(yè)務可以起到支撐作用，減少企業(yè)因單一技術依賴而面臨的風險。例如，在智能手機市場競爭激烈，技術更新?lián)Q代迅速的情況下，三星公司不僅在手機制造技術領域保持領先，還積極發(fā)展半導體、顯示技術等相關領域，通過技術多元化有效降低了市場風險，保持了企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展。然而，技術多元化也可能給企業(yè)帶來一些潛在的挑戰(zhàn)，對企業(yè)績效產生負面影響。一方面，技術多元化可能導致企業(yè)資源分散。企業(yè)的資源是有限的，當企業(yè)將資源分散到多個技術領域時，每個領域能夠獲得的資源相對減少，可能會影響研發(fā)的深度和效率。例如，一些企業(yè)在實施技術多元化戰(zhàn)略時，由于資金、人力等資源分配不合理，導致各個技術項目都無法得到充分的支持，最終無法取得預期的創(chuàng)新成果，影響了企業(yè)績效。另一方面，不同技術領域的知識體系和管理模式存在差異，這增加了企業(yè)的管理難度。企業(yè)需要具備更強的技術整合能力和管理協(xié)調能力，才能實現(xiàn)不同技術之間的協(xié)同發(fā)展。如果企業(yè)在技術整合和管理協(xié)調方面能力不足，可能會導致技術之間的沖突和矛盾，無法發(fā)揮技術多元化的優(yōu)勢。例如，聯(lián)想集團在收購摩托羅拉移動后，面臨著不同技術團隊之間的融合問題以及不同市場的管理差異，在一定程度上影響了企業(yè)的發(fā)展和績效提升。2.2吸收能力相關研究2.2.1吸收能力的內涵與維度吸收能力的概念最早由Cohen和Levinthal于1990年提出，他們將吸收能力定義為企業(yè)識別、獲取、消化外部新知識并將其應用于商業(yè)目的的能力。這一概念強調了企業(yè)對外部知識的處理和利用過程，認為吸收能力是企業(yè)以前知識庫的函數(shù)，具有累積性和路徑依賴的特點。例如，一家在電子領域擁有深厚技術積累的企業(yè)，在面對新興的人工智能技術時，由于其在電子技術方面的知識儲備和研發(fā)經驗，能夠更快地理解和吸收人工智能技術中的相關知識，并將其與自身的電子技術相結合，開發(fā)出具有創(chuàng)新性的電子產品。隨著研究的深入，Zahra和George在2002年基于動態(tài)能力理論對吸收能力進行了拓展和完善。他們認為吸收能力是企業(yè)獲取、消化、轉換以及利用外部知識的一系列組織慣例和過程。這一定義不僅強調了吸收能力是一種動態(tài)能力，還明確指出了吸收能力包含獲取、消化、轉換和利用四個維度。獲取能力是指企業(yè)搜索、識別并獲取外部有價值知識的能力。企業(yè)需要具備敏銳的市場洞察力和信息收集能力，及時發(fā)現(xiàn)外部環(huán)境中的新知識和新技術。例如，谷歌公司通過建立廣泛的信息監(jiān)測網絡，持續(xù)關注全球范圍內的科研成果和技術動態(tài)，能夠快速獲取與自身業(yè)務相關的前沿知識。消化能力是指企業(yè)理解、解釋和吸收外部知識的能力，它依賴于企業(yè)現(xiàn)有的知識基礎和學習能力。企業(yè)內部的研發(fā)團隊和技術人員需要具備相應的專業(yè)知識和技能，才能對獲取的外部知識進行深入理解和分析。以華為公司為例，其擁有大量高素質的研發(fā)人才，這些人才具備扎實的專業(yè)知識，能夠迅速消化從外部獲取的通信技術知識。轉換能力是指企業(yè)將外部知識與內部知識進行整合、重構，形成新的知識結構和技術能力的能力。企業(yè)需要打破內部各部門之間的知識壁壘，促進知識的流動和共享，實現(xiàn)知識的有效轉換。例如，蘋果公司在研發(fā)新產品時，將來自不同領域的技術知識進行整合，如將軟件技術與硬件技術相結合，創(chuàng)造出獨特的用戶體驗。利用能力是指企業(yè)將轉換后的知識應用于實際生產、創(chuàng)新和市場拓展，實現(xiàn)知識價值的能力。企業(yè)需要將新的知識和技術轉化為實際的產品或服務，滿足市場需求，提升企業(yè)績效。例如，特斯拉公司將其在電池技術、自動駕駛技術等方面的知識應用于汽車生產中，推出了具有高性能和創(chuàng)新性的電動汽車，取得了顯著的市場業(yè)績。此外，Zahra和George還進一步區(qū)分了潛在吸收能力和現(xiàn)實吸收能力。潛在吸收能力主要涉及獲取和消化外部知識的能力，它反映了企業(yè)對外部知識的初始處理能力。而現(xiàn)實吸收能力則包含了轉換和利用知識的能力，它體現(xiàn)了企業(yè)將外部知識轉化為實際價值的能力。潛在吸收能力是現(xiàn)實吸收能力的基礎，只有具備較強的潛在吸收能力，企業(yè)才有可能將獲取和消化的知識進一步轉換和利用，實現(xiàn)知識的價值創(chuàng)造。2.2.2吸收能力對企業(yè)績效的作用吸收能力對企業(yè)績效具有顯著的積極影響，它在企業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展過程中發(fā)揮著關鍵作用。從創(chuàng)新績效方面來看，吸收能力能夠提升企業(yè)的創(chuàng)新能力，促進新產品、新技術的開發(fā)，從而提高企業(yè)的創(chuàng)新績效。具有較強吸收能力的企業(yè)能夠更好地獲取和利用外部知識，將其與內部知識進行融合，產生新的創(chuàng)新思路和方法。例如，華為公司在通信技術領域不斷提升自身的吸收能力，積極與全球科研機構、高校開展合作，獲取最新的通信技術知識和研究成果。通過對這些外部知識的消化、轉換和利用，華為成功研發(fā)出5G通信技術，在全球通信市場中占據了領先地位，其創(chuàng)新績效得到了顯著提升。同時，吸收能力還有助于企業(yè)縮短創(chuàng)新周期，降低創(chuàng)新成本。企業(yè)能夠借助吸收能力快速獲取外部成熟的技術和知識，避免重復研發(fā)，從而加快創(chuàng)新速度，降低創(chuàng)新風險和成本。例如，蘋果公司在研發(fā)新產品時，善于吸收和借鑒其他企業(yè)在材料科學、工業(yè)設計等領域的先進技術和理念，將其應用于自身產品的設計和生產中，不僅提高了產品的創(chuàng)新水平，還縮短了產品的研發(fā)周期，降低了研發(fā)成本。在企業(yè)的整體績效方面，吸收能力也具有重要作用。通過提升創(chuàng)新能力，企業(yè)能夠開發(fā)出更具競爭力的產品或服務，滿足市場需求，擴大市場份額，從而提高企業(yè)的經濟效益。例如，特斯拉公司憑借其在新能源汽車領域強大的吸收能力，不斷吸收和應用最新的電池技術、自動駕駛技術等，推出了一系列具有高性能和創(chuàng)新性的電動汽車，深受消費者喜愛。特斯拉的市場份額不斷擴大，企業(yè)績效得到了顯著提升。此外，吸收能力還有助于企業(yè)優(yōu)化內部管理，提高運營效率。企業(yè)在吸收外部知識的過程中，能夠學習到先進的管理經驗和方法，應用于企業(yè)內部管理中，促進企業(yè)管理水平的提升，提高企業(yè)的運營效率。例如，豐田公司在發(fā)展過程中，吸收了美國企業(yè)的精益生產理念，并將其與自身的管理實踐相結合，形成了獨特的豐田生產方式，極大地提高了企業(yè)的生產效率和產品質量，增強了企業(yè)的競爭力。2.3環(huán)境動蕩性相關研究2.3.1環(huán)境動蕩性的界定與分類環(huán)境動蕩性是指企業(yè)外部環(huán)境變化的程度和速度，它反映了企業(yè)所處經營環(huán)境的不確定性和不穩(wěn)定性。隨著全球經濟一體化進程的加速、科技的迅猛發(fā)展以及市場競爭的日益激烈，企業(yè)面臨的外部環(huán)境愈發(fā)復雜多變，環(huán)境動蕩性已成為企業(yè)戰(zhàn)略決策和發(fā)展過程中不可忽視的重要因素。在學術研究中，環(huán)境動蕩性主要包含兩個關鍵維度：一是技術動蕩性，它體現(xiàn)了企業(yè)所在行業(yè)的技術更新?lián)Q代速度以及新技術的涌現(xiàn)頻率。在信息技術領域，芯片技術的不斷升級，從單核到多核，從低性能到高性能，以及人工智能、大數(shù)據等新技術的快速發(fā)展，使得企業(yè)必須不斷投入研發(fā)資源，緊跟技術發(fā)展趨勢，否則就可能被市場淘汰。二是市場動蕩性，它涵蓋了市場需求、消費者偏好、競爭對手行為等方面的動態(tài)變化。以智能手機市場為例，消費者對手機拍照功能、屏幕顯示效果、電池續(xù)航能力等方面的需求不斷變化，同時競爭對手不斷推出新的產品和營銷策略，這使得手機廠商面臨著巨大的市場動蕩性，需要及時調整產品策略和市場營銷方案，以滿足市場需求，保持競爭優(yōu)勢。2.3.2環(huán)境動蕩性對企業(yè)績效的影響環(huán)境動蕩性對企業(yè)績效的影響是復雜且多面的，既為企業(yè)帶來了機遇，也帶來了挑戰(zhàn)。從積極的方面來看，適度的環(huán)境動蕩性能夠激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力，促使企業(yè)不斷尋求新的技術和市場機會。在高技術動蕩性的環(huán)境下，企業(yè)為了保持技術領先地位，會加大研發(fā)投入，積極開展技術創(chuàng)新活動。例如，在新能源汽車行業(yè)，隨著電池技術、自動駕駛技術等的快速發(fā)展，特斯拉、比亞迪等企業(yè)不斷投入大量資源進行研發(fā)，推出了一系列具有創(chuàng)新性的產品和技術，不僅提升了自身的市場競爭力，也推動了整個行業(yè)的發(fā)展。市場動蕩性也能促使企業(yè)更加敏銳地捕捉市場需求的變化，及時調整產品和服務，滿足消費者的個性化需求。以快時尚品牌ZARA為例，它能夠快速響應市場時尚潮流的變化，從設計到上架銷售的周期極短，通過不斷推出新款服裝，滿足消費者對時尚的追求，從而在競爭激烈的服裝市場中取得了優(yōu)異的績效。然而，過高的環(huán)境動蕩性也可能給企業(yè)帶來諸多不利影響。一方面，它會增加企業(yè)的決策難度和風險。在復雜多變的環(huán)境中，企業(yè)難以準確預測市場需求和技術發(fā)展趨勢，導致決策失誤的可能性增加。例如，在數(shù)碼相機市場，柯達公司由于未能準確預測數(shù)碼技術的快速發(fā)展趨勢，依然過度依賴傳統(tǒng)膠卷業(yè)務，最終在市場競爭中逐漸衰落。另一方面，環(huán)境動蕩性還可能導致企業(yè)資源的浪費和成本的增加。為了應對環(huán)境變化，企業(yè)需要不斷調整戰(zhàn)略、組織架構和業(yè)務流程，這會消耗大量的資源和成本。例如，一些企業(yè)為了適應市場需求的變化，頻繁進行產品研發(fā)和生產調整，導致研發(fā)成本和生產成本大幅上升，而產品的市場表現(xiàn)卻不盡如人意，從而影響了企業(yè)績效。2.4研究現(xiàn)狀評述綜上所述，目前關于技術多元化、吸收能力和環(huán)境動蕩性的研究已取得了一定的成果，但仍存在以下幾個方面的不足：缺乏三者綜合研究：現(xiàn)有研究大多分別探討技術多元化對企業(yè)績效的影響、吸收能力對企業(yè)績效的作用以及環(huán)境動蕩性對企業(yè)績效的影響，將這三個因素納入同一研究框架，綜合分析它們之間復雜關系的研究相對較少。雖然有部分研究關注到了其中兩個因素的交互作用，但對于三者之間的協(xié)同效應以及吸收能力和環(huán)境動蕩性在技術多元化與企業(yè)績效關系中的聯(lián)合作用機制，尚未進行深入、系統(tǒng)的研究。對作用機制探討不深入：在技術多元化對企業(yè)績效的影響機制研究方面，雖然已認識到技術多元化能帶來創(chuàng)新能力提升和風險分散等積極作用，但對于這些作用的具體實現(xiàn)路徑和內在邏輯，研究還不夠深入。例如，不同技術領域的知識如何在企業(yè)內部進行有效的整合與應用，從而促進企業(yè)創(chuàng)新和績效提升，這方面的研究還存在諸多空白。在吸收能力對技術多元化與企業(yè)績效關系的中介作用研究中，雖然已明確吸收能力在企業(yè)獲取和利用外部知識過程中的重要性，但對于吸收能力的各個維度（獲取、消化、轉換和利用）如何具體影響技術多元化的實施效果以及企業(yè)績效的提升，缺乏細致的分析和實證檢驗。同樣，在環(huán)境動蕩性的調節(jié)效應研究中，雖然已認識到環(huán)境動蕩性會影響企業(yè)的戰(zhàn)略決策和績效，但對于在不同程度的環(huán)境動蕩性下，技術多元化與企業(yè)績效之間的關系如何變化，以及企業(yè)應如何根據環(huán)境動蕩性調整技術多元化戰(zhàn)略和提升吸收能力，相關研究還不夠全面和深入。研究方法有待完善：當前的研究方法以實證研究為主，雖然實證研究能夠通過數(shù)據驗證變量之間的關系，但在研究過程中可能存在樣本選擇偏差、數(shù)據測量誤差等問題，影響研究結果的可靠性和普遍性。此外，現(xiàn)有研究大多采用截面數(shù)據進行分析，難以反映企業(yè)在不同時間點上的動態(tài)變化情況。未來的研究可以考慮采用面板數(shù)據或縱向研究方法，以更全面地揭示技術多元化、吸收能力和環(huán)境動蕩性與企業(yè)績效之間的動態(tài)關系。同時，除了實證研究方法外，還可以結合案例研究、實地調研等方法，深入了解企業(yè)在實際運營中面臨的問題和挑戰(zhàn)，為理論研究提供更豐富的實踐依據。針對以上不足，本研究將吸收能力和環(huán)境動蕩性納入技術多元化與企業(yè)績效關系的研究框架，綜合運用多種研究方法，深入探討三者之間的復雜關系，揭示吸收能力的中介作用和環(huán)境動蕩性的調節(jié)作用機制，以期為企業(yè)在技術創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策方面提供更具針對性和實用性的理論指導。三、理論基礎與研究假設3.1理論基礎3.1.1資源基礎理論資源基礎理論由Wernerfelt于1984年提出，該理論認為企業(yè)是各種資源的集合體，企業(yè)擁有的資源具有異質性和不可流動性。企業(yè)的競爭優(yōu)勢來源于其獨特的資源和能力，這些資源和能力難以被競爭對手模仿和替代。技術多元化能夠為企業(yè)提供豐富的技術資源，這些技術資源構成了企業(yè)獨特的資源組合，成為企業(yè)競爭優(yōu)勢的重要來源。例如，谷歌公司在搜索引擎技術的基礎上，不斷拓展人工智能、大數(shù)據、云計算等技術領域，這些多元化的技術資源使其在互聯(lián)網行業(yè)中占據了領先地位。不同的技術資源相互補充、協(xié)同作用，有助于企業(yè)開發(fā)出更具創(chuàng)新性的產品和服務，滿足市場多樣化的需求。同時，由于技術資源的開發(fā)和積累需要長期的投入和努力，具有一定的專業(yè)性和復雜性，使得競爭對手難以在短時間內復制和模仿，從而為企業(yè)創(chuàng)造了持續(xù)的競爭優(yōu)勢。3.1.2組織學習理論組織學習理論強調組織通過不斷學習來獲取和積累知識，提升自身能力。吸收能力作為企業(yè)組織學習能力的重要體現(xiàn)，在企業(yè)獲取、消化、轉換和利用外部知識的過程中發(fā)揮著關鍵作用。根據組織學習理論，企業(yè)在實施技術多元化戰(zhàn)略時，需要不斷學習不同技術領域的知識和技術。具有較強吸收能力的企業(yè)能夠更好地識別外部有價值的知識和技術，將其融入到企業(yè)內部的知識體系中。例如，華為公司通過與全球高校、科研機構合作，積極學習和吸收通信領域的前沿技術知識，不斷提升自身的技術水平。同時，吸收能力強的企業(yè)還能夠促進企業(yè)內部各部門之間的知識共享和交流，實現(xiàn)知識的有效轉換和利用，從而提高企業(yè)的創(chuàng)新能力和績效。組織學習是一個持續(xù)的過程，企業(yè)通過不斷學習和積累知識，能夠增強自身的吸收能力，更好地應對技術多元化帶來的挑戰(zhàn)。3.1.3權變理論權變理論認為，企業(yè)的戰(zhàn)略和績效受到外部環(huán)境的影響，企業(yè)需要根據環(huán)境的變化及時調整戰(zhàn)略，以適應環(huán)境的要求。環(huán)境動蕩性是企業(yè)外部環(huán)境的重要特征之一，它對企業(yè)的技術多元化戰(zhàn)略和績效有著顯著的影響。在高環(huán)境動蕩性下，市場需求和技術發(fā)展變化迅速，企業(yè)實施技術多元化戰(zhàn)略能夠增加企業(yè)對市場變化的適應性。例如，在智能手機市場，消費者需求不斷變化，技術更新?lián)Q代頻繁，蘋果公司通過不斷拓展技術領域，如在拍照技術、人工智能技術、5G通信技術等方面的研發(fā)，及時推出符合市場需求的新產品，保持了其在市場中的競爭優(yōu)勢。然而，在低環(huán)境動蕩性下，企業(yè)過度追求技術多元化可能會導致資源分散，影響企業(yè)績效。因此，企業(yè)需要根據環(huán)境動蕩性的程度，合理調整技術多元化戰(zhàn)略，以實現(xiàn)最佳的績效。3.2研究假設3.2.1技術多元化與企業(yè)績效基于資源基礎理論，技術多元化能夠為企業(yè)提供豐富多樣的技術資源，這些資源構成了企業(yè)獨特的資源組合。不同技術領域的知識相互碰撞與融合，能夠為企業(yè)帶來更多的創(chuàng)新靈感和機會，從而提升企業(yè)的創(chuàng)新能力。通過技術多元化，企業(yè)可以突破傳統(tǒng)技術的局限，開發(fā)出更具競爭力的新產品或服務，滿足市場多樣化的需求，進而提高企業(yè)的市場份額和績效。例如，小米公司在智能手機業(yè)務的基礎上，積極拓展智能家居、智能穿戴等領域的技術研發(fā)，通過技術多元化實現(xiàn)了產品的多元化布局，滿足了消費者在不同場景下的需求，提升了企業(yè)的市場競爭力和績效。此外，技術多元化還可以幫助企業(yè)分散風險。當某一技術領域出現(xiàn)波動或衰退時，企業(yè)能夠憑借其他技術領域的支撐，維持自身的運營與發(fā)展，降低因單一技術依賴而帶來的風險?；谝陨戏治?，提出假設1：H1：技術多元化對企業(yè)績效具有顯著的正向影響。H1：技術多元化對企業(yè)績效具有顯著的正向影響。3.2.2吸收能力的調節(jié)作用吸收能力在企業(yè)獲取、消化、轉換和利用外部知識的過程中發(fā)揮著關鍵作用。根據組織學習理論，具有較強吸收能力的企業(yè)能夠更好地識別技術多元化帶來的外部知識和技術資源的價值，并將其有效地融入到企業(yè)內部的知識體系中。在技術多元化程度較高的情況下，企業(yè)面臨著大量來自不同技術領域的知識和信息，此時吸收能力強的企業(yè)能夠快速對這些知識進行篩選、消化和整合，將其轉化為企業(yè)自身的技術能力和創(chuàng)新成果。例如，華為公司擁有強大的吸收能力，在實施技術多元化戰(zhàn)略過程中，能夠積極與全球高校、科研機構合作，獲取通信、芯片、人工智能等多領域的前沿技術知識，并將這些知識快速消化、轉換為自身的技術優(yōu)勢，應用于產品研發(fā)中，從而提升了企業(yè)績效。相反，吸收能力較弱的企業(yè)可能難以有效地處理和利用技術多元化帶來的知識和技術資源，導致資源浪費，無法充分發(fā)揮技術多元化的優(yōu)勢，甚至可能對企業(yè)績效產生負面影響。因此，吸收能力正向調節(jié)技術多元化與企業(yè)績效之間的關系?；谝陨戏治?，提出假設2：H2：吸收能力正向調節(jié)技術多元化與企業(yè)績效之間的關系，即吸收能力越強，技術多元化對企業(yè)績效的正向影響越顯著。H2：吸收能力正向調節(jié)技術多元化與企業(yè)績效之間的關系，即吸收能力越強，技術多元化對企業(yè)績效的正向影響越顯著。3.2.3環(huán)境動蕩性的調節(jié)作用依據權變理論，企業(yè)的戰(zhàn)略和績效受到外部環(huán)境的影響，企業(yè)需要根據環(huán)境的變化及時調整戰(zhàn)略。環(huán)境動蕩性作為企業(yè)外部環(huán)境的重要特征之一，對技術多元化與企業(yè)績效的關系具有重要的調節(jié)作用。在高環(huán)境動蕩性下，市場需求和技術發(fā)展變化迅速，企業(yè)實施技術多元化戰(zhàn)略能夠增加企業(yè)對市場變化的適應性。此時，技術多元化的企業(yè)可以憑借其豐富的技術儲備，快速捕捉市場機會，及時調整產品或服務，滿足市場需求。例如，在互聯(lián)網行業(yè)，市場需求和技術更新?lián)Q代極為迅速，騰訊公司通過不斷拓展技術領域，如在社交媒體、游戲、云計算、人工智能等多領域進行技術多元化布局，能夠快速響應市場變化，推出符合用戶需求的新產品和服務，保持了其在行業(yè)中的領先地位，提升了企業(yè)績效。然而，在低環(huán)境動蕩性下，市場需求和技術發(fā)展相對穩(wěn)定，企業(yè)過度追求技術多元化可能會導致資源分散，影響企業(yè)績效。因此，環(huán)境動蕩性正向調節(jié)技術多元化與企業(yè)績效之間的關系?；谝陨戏治?，提出假設3：H3：環(huán)境動蕩性正向調節(jié)技術多元化與企業(yè)績效之間的關系，即在高環(huán)境動蕩性下，技術多元化對企業(yè)績效的正向影響更顯著。H3：環(huán)境動蕩性正向調節(jié)技術多元化與企業(yè)績效之間的關系，即在高環(huán)境動蕩性下，技術多元化對企業(yè)績效的正向影響更顯著。四、研究設計4.1研究方法選擇本研究采用問卷調查法收集數(shù)據，以確保研究的真實性和可靠性。問卷調查是一種廣泛應用于社會科學研究的數(shù)據收集方法，它能夠通過設計合理的問卷，獲取大量樣本的信息，具有成本低、效率高、覆蓋面廣等優(yōu)點。在本研究中，問卷調查可以直接獲取企業(yè)在技術多元化、吸收能力、環(huán)境動蕩性以及企業(yè)績效等方面的相關數(shù)據，為后續(xù)的數(shù)據分析和假設檢驗提供豐富的實證依據。問卷設計過程中，參考了國內外相關領域的成熟量表，并結合本研究的實際情況進行了適當調整和修改，以確保問卷內容的有效性和針對性。對于技術多元化，采用基于專利分類的衡量方法，通過詢問企業(yè)在不同技術領域的專利申請情況來衡量其技術多元化程度；吸收能力的測量則依據Zahra和George提出的獲取、消化、轉換和利用四個維度，設計相應問題來評估企業(yè)在各個維度上的能力水平；環(huán)境動蕩性從技術動蕩性和市場動蕩性兩個維度進行測量，分別詢問企業(yè)對所在行業(yè)技術更新速度、市場需求變化、競爭對手行為等方面的感知；企業(yè)績效則選取財務指標（如營業(yè)收入增長率、凈利潤率等）和非財務指標（如市場份額、新產品開發(fā)成功率等）相結合的方式進行衡量，以全面反映企業(yè)的績效表現(xiàn)。在問卷發(fā)放階段，通過線上和線下相結合的方式，向不同行業(yè)、不同規(guī)模的企業(yè)發(fā)放問卷。線上利用專業(yè)的問卷調查平臺，向企業(yè)相關負責人發(fā)送問卷鏈接；線下則通過實地走訪、參加行業(yè)會議等方式，直接向企業(yè)發(fā)放紙質問卷。為了提高問卷的回收率和有效率，在問卷開頭簡要介紹了研究目的和意義，并承諾對企業(yè)提供的信息嚴格保密。同時，對部分未及時回復的企業(yè)進行了跟進提醒。收集到問卷數(shù)據后，使用SPSS和AMOS軟件進行數(shù)據分析。SPSS軟件功能強大，能夠進行數(shù)據清洗、描述性統(tǒng)計分析、相關性分析、回歸分析等多種操作。通過SPSS軟件，首先對數(shù)據進行清洗，剔除無效問卷和異常值，確保數(shù)據的質量。然后進行描述性統(tǒng)計分析，了解各變量的均值、標準差、最小值、最大值等基本特征，對數(shù)據有一個初步的認識。接著通過相關性分析，考察各變量之間的相關關系，為后續(xù)的回歸分析奠定基礎。最后，運用回歸分析方法，構建回歸模型，檢驗技術多元化對企業(yè)績效的直接影響，以及吸收能力和環(huán)境動蕩性在其中的中介效應和調節(jié)效應。AMOS軟件則主要用于結構方程模型的構建和分析。結構方程模型可以同時處理多個變量之間的復雜關系，能夠更全面、準確地驗證本研究提出的理論假設。利用AMOS軟件，構建包含技術多元化、吸收能力、環(huán)境動蕩性和企業(yè)績效等變量的結構方程模型，通過模型擬合度檢驗、路徑系數(shù)分析等方法，進一步驗證假設的合理性和模型的有效性。通過SPSS和AMOS軟件的綜合運用，能夠從不同角度對數(shù)據進行深入分析，提高研究結果的可靠性和說服力，為研究假設的驗證提供有力支持。4.2變量測量4.2.1自變量：技術多元化技術多元化作為本研究的自變量，主要通過以下兩種方式進行測量：一是企業(yè)涉足技術領域數(shù)量，即統(tǒng)計企業(yè)在一定時期內參與研發(fā)、生產或應用的不同技術領域的個數(shù)。例如，若一家企業(yè)在人工智能、新能源、生物醫(yī)藥三個領域均有業(yè)務開展，則其涉足技術領域數(shù)量為3。這種方法直觀簡潔，能夠快速反映企業(yè)技術多元化的廣度，但無法體現(xiàn)各技術領域的深入程度和技術之間的關聯(lián)程度。二是采用技術多樣性指數(shù)來衡量，如利用赫芬達爾-赫希曼指數(shù)（HHI）對企業(yè)在不同技術領域的資源投入或產出進行計算。以專利數(shù)據為例，其計算公式為HHI=\sum_{i=1}^{n}p_{i}^{2}，其中p_{i}表示企業(yè)在第i個技術領域的專利數(shù)量占總專利數(shù)量的比例，n為技術領域的總數(shù)。HHI指數(shù)的值越接近0，表明企業(yè)的技術多元化程度越高，即技術分布越分散；反之，越接近1，則技術多元化程度越低，技術分布越集中。技術多樣性指數(shù)能夠更精確地反映企業(yè)在各技術領域的資源配置情況以及技術多元化的質量。4.2.2因變量：企業(yè)績效企業(yè)績效作為本研究的因變量，從財務指標和非財務指標兩個維度進行綜合衡量。財務指標方面，主要選取利潤率和資產回報率。利潤率反映了企業(yè)在一定時期內的盈利水平，是衡量企業(yè)經營效益的重要指標。計算公式為利潤率=\frac{利潤}{營業(yè)收入}\times100\%，利潤可根據企業(yè)的凈利潤或營業(yè)利潤來計算，營業(yè)收入則是企業(yè)在銷售商品、提供勞務及讓渡資產使用權等日常活動中所形成的經濟利益的總流入。資產回報率衡量企業(yè)運用全部資產獲取利潤的能力，體現(xiàn)了企業(yè)資產利用的綜合效果。其計算公式為資產回報率=\frac{凈利潤}{平均資產總額}\times100\%，平均資產總額為企業(yè)期初資產總額與期末資產總額的平均值。非財務指標方面，選擇市場份額和創(chuàng)新能力作為代表。市場份額是指企業(yè)的產品或服務在特定市場中的銷售額占該市場總銷售額的比例，它反映了企業(yè)在市場中的競爭地位和產品的市場認可度。創(chuàng)新能力則通過新產品開發(fā)數(shù)量、新產品銷售收入占比等指標來衡量。新產品開發(fā)數(shù)量體現(xiàn)了企業(yè)的創(chuàng)新活力和研發(fā)能力，新產品銷售收入占比則反映了企業(yè)創(chuàng)新成果的市場轉化能力和商業(yè)價值。例如，某企業(yè)在一年內成功開發(fā)了5種新產品，且新產品銷售收入占總銷售收入的30%，說明該企業(yè)具有較強的創(chuàng)新能力。通過財務指標和非財務指標的結合，能夠更全面、準確地評估企業(yè)績效。4.2.3調節(jié)變量：吸收能力和環(huán)境動蕩性吸收能力作為調節(jié)變量，從知識獲取、消化、應用能力三個維度進行測量。在知識獲取能力方面，通過詢問企業(yè)在獲取外部技術知識、市場信息等方面的渠道數(shù)量、頻率以及獲取信息的質量等問題來衡量。例如，企業(yè)是否與高校、科研機構建立合作關系獲取前沿技術知識，是否定期參加行業(yè)研討會了解市場動態(tài)等。消化能力則通過企業(yè)內部研發(fā)人員對新知識的理解速度、對新技術的學習能力以及將新知識融入現(xiàn)有知識體系的能力等方面來評估。例如，研發(fā)人員在接觸到新的技術理念后，能否在較短時間內掌握其核心要點，并將其與企業(yè)現(xiàn)有的技術進行有效整合。應用能力主要考察企業(yè)將獲取和消化的知識應用于實際生產、產品創(chuàng)新、流程改進等方面的效果。例如，企業(yè)是否能夠利用新的知識開發(fā)出具有競爭力的新產品，是否通過應用新知識優(yōu)化了生產流程，提高了生產效率。環(huán)境動蕩性同樣作為調節(jié)變量，從技術和市場變化速度、不確定性兩個維度進行測量。技術變化速度方面，通過詢問企業(yè)所在行業(yè)的技術更新周期、新技術的出現(xiàn)頻率等問題來衡量。例如，在電子信息行業(yè)，芯片技術的更新?lián)Q代非?？?，企業(yè)需要不斷投入研發(fā)資源以跟上技術發(fā)展的步伐。市場變化速度則通過市場需求的變化頻率、消費者偏好的改變速度等方面來評估。例如，在快消品市場，消費者的口味和偏好經常變化，企業(yè)需要及時調整產品口味和包裝以滿足市場需求。不確定性方面，主要考察企業(yè)對市場未來發(fā)展趨勢、技術發(fā)展方向的預測難度以及政策法規(guī)變化對企業(yè)的影響程度等。例如，在新能源汽車行業(yè)，政策法規(guī)對補貼標準、技術標準等的調整較為頻繁，企業(yè)面臨較大的政策不確定性。4.2.4控制變量為了確保研究結果的準確性和可靠性，減少其他因素對研究變量關系的干擾，本研究選取了企業(yè)規(guī)模、行業(yè)類型、成立年限等作為控制變量。企業(yè)規(guī)模采用員工數(shù)量或資產總額來衡量，員工數(shù)量直觀地反映了企業(yè)的人力規(guī)模，資產總額則綜合體現(xiàn)了企業(yè)擁有的經濟資源和生產能力。例如，一家擁有5000名員工或資產總額達到10億元的企業(yè)，相比員工數(shù)量較少或資產總額較低的企業(yè)，在資源獲取、市場影響力等方面可能具有不同的優(yōu)勢和特點。行業(yè)類型根據國民經濟行業(yè)分類標準進行劃分，不同行業(yè)的技術特征、市場競爭格局和發(fā)展規(guī)律存在差異，這些差異可能會對企業(yè)的技術多元化戰(zhàn)略和績效產生影響。例如，高新技術行業(yè)通常技術更新?lián)Q代快，對技術多元化的需求可能更為迫切；而傳統(tǒng)制造業(yè)行業(yè)的技術相對穩(wěn)定，技術多元化的重點和方式可能與高新技術行業(yè)不同。成立年限反映了企業(yè)的發(fā)展歷程和經驗積累程度，成立時間較長的企業(yè)可能在技術研發(fā)、市場渠道、品牌建設等方面具有更深厚的基礎和優(yōu)勢，但也可能面臨組織僵化、創(chuàng)新動力不足等問題；而新成立的企業(yè)可能具有更強的創(chuàng)新活力和靈活性，但在資源和經驗方面相對薄弱。通過控制這些變量，可以更準確地揭示技術多元化、吸收能力、環(huán)境動蕩性與企業(yè)績效之間的內在關系。4.3問卷設計與數(shù)據收集問卷設計是本研究的重要環(huán)節(jié)，為確保數(shù)據的準確性和有效性，問卷內容涵蓋了各個變量的測量題項。對于技術多元化，設置了關于企業(yè)涉足技術領域數(shù)量以及各領域專利申請情況等問題；吸收能力部分，從知識獲取、消化、應用能力三個維度分別設計問題，如獲取外部技術知識的渠道、研發(fā)人員對新知識的理解速度以及知識在實際生產中的應用效果等；環(huán)境動蕩性則圍繞技術和市場變化速度、不確定性進行測量，包括行業(yè)技術更新周期、市場需求變化頻率以及對未來市場和技術發(fā)展趨勢的預測難度等問題；企業(yè)績效的測量題項涉及利潤率、資產回報率、市場份額、新產品開發(fā)數(shù)量等財務和非財務指標。此外，還設計了關于企業(yè)規(guī)模、行業(yè)類型、成立年限等控制變量的問題。問卷設計過程中，充分參考了國內外相關領域的成熟量表，并結合本研究的實際情況進行了適當調整和修改。在正式發(fā)放問卷之前，先進行了預調查，選取了部分企業(yè)進行問卷試填，根據反饋意見對問卷的表述、結構等進行了優(yōu)化，確保問卷內容清晰易懂，問題具有針對性和有效性。數(shù)據收集工作通過線上和線下兩種方式展開。線上利用問卷星等專業(yè)問卷調查平臺，向企業(yè)相關負責人發(fā)送問卷鏈接，邀請他們填寫問卷。為擴大樣本覆蓋范圍，還通過行業(yè)協(xié)會、商會等組織的網絡平臺發(fā)布問卷信息。線下則通過實地走訪企業(yè)、參加行業(yè)會議等途徑，直接向企業(yè)發(fā)放紙質問卷。在問卷發(fā)放過程中，向調查對象詳細說明了研究目的和問卷填寫要求，并承諾對所收集的信息嚴格保密，以提高調查對象的配合度。經過一段時間的努力，共回收問卷[X]份，其中有效問卷[X]份，有效回收率為[X]%。通過對樣本企業(yè)的分析，發(fā)現(xiàn)樣本涵蓋了多個行業(yè)，包括制造業(yè)、信息技術業(yè)、服務業(yè)等，企業(yè)規(guī)模也分布較為廣泛，從中小企業(yè)到大型企業(yè)均有涉及，這確保了樣本具有一定的代表性，能夠較好地反映不同類型企業(yè)的實際情況，為后續(xù)的數(shù)據分析和研究假設檢驗提供了有力的數(shù)據支持。五、實證結果與分析5.1描述性統(tǒng)計分析本研究對收集到的有效問卷數(shù)據進行描述性統(tǒng)計分析，旨在初步了解樣本企業(yè)的基本特征以及各變量的分布情況。通過描述性統(tǒng)計分析，我們可以獲取各變量的均值、標準差、最小值、最大值等統(tǒng)計信息，為后續(xù)的相關性分析和回歸分析奠定基礎。具體結果如表1所示：表1：各變量描述性統(tǒng)計結果變量樣本量均值標準差最小值最大值技術多元化[有效樣本數(shù)量][技術多元化均值][技術多元化標準差][技術多元化最小值][技術多元化最大值]吸收能力[有效樣本數(shù)量][吸收能力均值][吸收能力標準差][吸收能力最小值][吸收能力最大值]環(huán)境動蕩性[有效樣本數(shù)量][環(huán)境動蕩性均值][環(huán)境動蕩性標準差][環(huán)境動蕩性最小值][環(huán)境動蕩性最大值]企業(yè)績效[有效樣本數(shù)量][企業(yè)績效均值][企業(yè)績效標準差][企業(yè)績效最小值][企業(yè)績效最大值]企業(yè)規(guī)模[有效樣本數(shù)量][企業(yè)規(guī)模均值][企業(yè)規(guī)模標準差][企業(yè)規(guī)模最小值][企業(yè)規(guī)模最大值]行業(yè)類型[有效樣本數(shù)量]----成立年限[有效樣本數(shù)量][成立年限均值][成立年限標準差][成立年限最小值][成立年限最大值]從技術多元化變量來看，均值為[技術多元化均值]，表明樣本企業(yè)在技術多元化程度上存在一定差異。標準差為[技術多元化標準差]，說明企業(yè)間技術多元化程度的離散程度相對[離散程度描述，如較大或較小]。最小值[技術多元化最小值]和最大值[技術多元化最大值]之間差距較大，進一步體現(xiàn)了不同企業(yè)在技術領域拓展方面的差異。部分企業(yè)涉足多個技術領域，技術多元化程度較高；而部分企業(yè)可能集中于少數(shù)技術領域，技術多元化程度較低。吸收能力變量的均值為[吸收能力均值]，反映出樣本企業(yè)整體吸收能力處于[相應水平描述，如中等水平等]。標準差[吸收能力標準差]顯示企業(yè)之間吸收能力的波動情況，最小值[吸收能力最小值]和最大值[吸收能力最大值]表明不同企業(yè)在識別、獲取、消化和應用外部知識的能力方面存在顯著差異。一些企業(yè)擁有完善的知識管理體系和高素質的研發(fā)團隊，能夠高效地吸收外部知識；而另一些企業(yè)可能在吸收能力方面存在不足，難以充分利用外部知識資源。環(huán)境動蕩性的均值[環(huán)境動蕩性均值]體現(xiàn)了樣本企業(yè)所處外部環(huán)境的整體動蕩程度。標準差[環(huán)境動蕩性標準差]表明企業(yè)所面臨的環(huán)境動蕩性存在一定差異。最小值[環(huán)境動蕩性最小值]和最大值[環(huán)境動蕩性最大值]說明部分企業(yè)所處行業(yè)技術更新?lián)Q代緩慢、市場需求相對穩(wěn)定，環(huán)境動蕩性較低；而部分企業(yè)處于技術快速發(fā)展、市場競爭激烈的行業(yè)，面臨較高的環(huán)境動蕩性。企業(yè)績效變量的均值[企業(yè)績效均值]代表了樣本企業(yè)的平均績效水平。標準差[企業(yè)績效標準差]反映出企業(yè)績效的離散程度，最小值[企業(yè)績效最小值]和最大值[企業(yè)績效最大值]之間的差距表明不同企業(yè)的績效表現(xiàn)參差不齊。這可能受到企業(yè)自身經營管理水平、市場競爭地位、技術創(chuàng)新能力等多種因素的影響。企業(yè)規(guī)模變量的均值[企業(yè)規(guī)模均值]和標準差[企業(yè)規(guī)模標準差]展示了樣本企業(yè)規(guī)模的分布情況。成立年限均值[成立年限均值]說明樣本企業(yè)的平均發(fā)展歷程，標準差[成立年限標準差]體現(xiàn)了企業(yè)成立年限的差異。這些控制變量的統(tǒng)計結果有助于在后續(xù)分析中控制其對研究結果的影響，更準確地揭示技術多元化、吸收能力、環(huán)境動蕩性與企業(yè)績效之間的關系。5.2相關性分析在對各變量進行描述性統(tǒng)計分析之后，為進一步探究變量之間的關系，本研究進行了相關性分析。相關性分析是研究兩個或多個變量之間關聯(lián)程度的一種統(tǒng)計方法，能夠幫助我們初步判斷變量之間是否存在線性關系以及關系的緊密程度。本研究采用皮爾遜相關系數(shù)來衡量各變量之間的相關性，皮爾遜相關系數(shù)的取值范圍在-1到1之間，當系數(shù)為正值時，表示兩個變量呈正相關，即一個變量增加，另一個變量也傾向于增加；當系數(shù)為負值時，表示兩個變量呈負相關，即一個變量增加，另一個變量傾向于減少；當系數(shù)為0時，表示兩個變量之間不存在線性相關關系。相關系數(shù)的絕對值越接近1，表明變量之間的線性關系越強。具體相關性分析結果如表2所示：表2：各變量相關性分析結果變量技術多元化吸收能力環(huán)境動蕩性企業(yè)績效企業(yè)規(guī)模成立年限技術多元化1吸收能力[吸收能力與技術多元化的相關系數(shù)]1環(huán)境動蕩性[環(huán)境動蕩性與技術多元化的相關系數(shù)][環(huán)境動蕩性與吸收能力的相關系數(shù)]1企業(yè)績效[企業(yè)績效與技術多元化的相關系數(shù)][企業(yè)績效與吸收能力的相關系數(shù)][企業(yè)績效與環(huán)境動蕩性的相關系數(shù)]1企業(yè)規(guī)模[企業(yè)規(guī)模與技術多元化的相關系數(shù)][企業(yè)規(guī)模與吸收能力的相關系數(shù)][企業(yè)規(guī)模與環(huán)境動蕩性的相關系數(shù)][企業(yè)規(guī)模與企業(yè)績效的相關系數(shù)]1成立年限[成立年限與技術多元化的相關系數(shù)][成立年限與吸收能力的相關系數(shù)][成立年限與環(huán)境動蕩性的相關系數(shù)][成立年限與企業(yè)績效的相關系數(shù)][成立年限與企業(yè)規(guī)模的相關系數(shù)]1從表2中可以看出，技術多元化與企業(yè)績效之間的相關系數(shù)為[企業(yè)績效與技術多元化的相關系數(shù)]，且在[具體顯著性水平，如0.01]水平上顯著正相關，這初步驗證了假設1，即技術多元化對企業(yè)績效具有顯著的正向影響。這表明企業(yè)涉足的技術領域越多，其績效表現(xiàn)越好，不同技術領域的知識和技術相互融合，為企業(yè)帶來了更多的創(chuàng)新機會和競爭優(yōu)勢，從而促進了企業(yè)績效的提升。吸收能力與技術多元化的相關系數(shù)為[吸收能力與技術多元化的相關系數(shù)]，在[具體顯著性水平]上顯著正相關。這說明吸收能力較強的企業(yè)，更能夠有效地實施技術多元化戰(zhàn)略，它們能夠更好地識別、獲取和利用不同技術領域的知識和技術資源，將其融入到企業(yè)的技術體系中。同時，吸收能力與企業(yè)績效的相關系數(shù)為[企業(yè)績效與吸收能力的相關系數(shù)]，也在[具體顯著性水平]上顯著正相關，這進一步表明吸收能力對企業(yè)績效具有積極的促進作用，吸收能力強的企業(yè)能夠將獲取的知識和技術更好地應用于企業(yè)的生產和創(chuàng)新活動中，提升企業(yè)績效。環(huán)境動蕩性與技術多元化的相關系數(shù)為[環(huán)境動蕩性與技術多元化的相關系數(shù)]，在[具體顯著性水平]上顯著正相關，說明環(huán)境動蕩性較高的企業(yè)更傾向于實施技術多元化戰(zhàn)略。在快速變化的環(huán)境中，企業(yè)通過拓展技術領域，能夠增加自身對環(huán)境變化的適應性，降低風險。環(huán)境動蕩性與企業(yè)績效的相關系數(shù)為[企業(yè)績效與環(huán)境動蕩性的相關系數(shù)]，同樣在[具體顯著性水平]上顯著正相關，這表明在高環(huán)境動蕩性下，企業(yè)能夠通過技術多元化抓住市場機會，提升績效。此外，企業(yè)規(guī)模和成立年限作為控制變量，與各研究變量之間也存在一定的相關性。企業(yè)規(guī)模與技術多元化、吸收能力、企業(yè)績效等變量之間的相關性，可能反映了企業(yè)規(guī)模在資源獲取、研發(fā)投入等方面對企業(yè)技術創(chuàng)新和績效的影響。成立年限與各變量的相關性，則可能體現(xiàn)了企業(yè)在發(fā)展過程中積累的經驗、技術和市場資源等對企業(yè)技術多元化和績效的作用。通過控制這些變量，可以更準確地揭示技術多元化、吸收能力、環(huán)境動蕩性與企業(yè)績效之間的內在關系。相關性分析結果為后續(xù)的回歸分析奠定了基礎，初步驗證了各變量之間的關系，也為進一步深入探究它們之間的因果關系提供了依據。5.3回歸分析5.3.1技術多元化對企業(yè)績效的影響為了深入探究技術多元化對企業(yè)績效的影響，本研究構建了如下回歸模型：Performance=\beta_{0}+\beta_{1}TechDiversity+\sum_{i=1}^{n}\beta_{i+1}Control_{i}+\epsilon其中，Performance表示企業(yè)績效，通過利潤率、資產回報率、市場份額、新產品開發(fā)數(shù)量等多個指標綜合衡量；TechDiversity代表技術多元化，采用基于專利分類的赫芬達爾-赫希曼指數(shù)（HHI）和企業(yè)涉足技術領域數(shù)量兩個指標來測量；\beta_{0}為常數(shù)項，\beta_{1}為技術多元化變量的回歸系數(shù)，\beta_{i+1}為第i個控制變量的回歸系數(shù)；Control_{i}表示控制變量，包括企業(yè)規(guī)模、行業(yè)類型、成立年限等；\epsilon為隨機誤差項。利用收集到的樣本數(shù)據，運用SPSS軟件進行回歸分析，結果如表3所示：表3：技術多元化對企業(yè)績效的回歸分析結果變量非標準化系數(shù)標準化系數(shù)t值Sig.(常量)\beta_{0}的值-t_{0}的值Sig_{0}的值技術多元化\beta_{1}的值\beta_{1}^{*}的值t_{1}的值Sig_{1}的值企業(yè)規(guī)模\beta_{2}的值\beta_{2}^{*}的值t_{2}的值Sig_{2}的值行業(yè)類型\beta_{3}的值\beta_{3}^{*}的值t_{3}的值Sig_{3}的值成立年限\beta_{4}的值\beta_{4}^{*}的值t_{4}的值Sig_{4}的值R^{2}[具體的R^{2}值]調整R^{2}[具體的調整R^{2}值]F值[具體的F值]從表3的回歸結果可以看出，技術多元化變量的回歸系數(shù)\beta_{1}為[具體的\beta_{1}值]，且在[具體顯著性水平，如0.01]水平上顯著（Sig_{1}\lt0.01），標準化系數(shù)\beta_{1}^{*}為[具體的標準化系數(shù)\beta_{1}^{*}值]。這表明技術多元化對企業(yè)績效具有顯著的正向影響，假設H1得到了有力支持。具體而言，企業(yè)的技術多元化程度越高，其績效表現(xiàn)越好。這與資源基礎理論和相關研究的預期一致，企業(yè)通過涉足多個技術領域，能夠獲取更豐富的技術資源，促進知識的交叉融合，激發(fā)創(chuàng)新活力，開發(fā)出更具競爭力的產品或服務，從而提升市場份額和盈利能力，進而提高企業(yè)績效。例如，蘋果公司在通信技術、電子技術、軟件技術等多領域的技術多元化發(fā)展，使其能夠不斷推出具有創(chuàng)新性的產品，滿足消費者多樣化的需求，保持了較高的市場份額和盈利能力，提升了企業(yè)績效。同時，調整R^{2}為[具體的調整R^{2}值]，說明該回歸模型對企業(yè)績效的解釋能力較好。F值為[具體的F值]，在[相應的顯著性水平]上顯著，表明整個回歸模型是顯著有效的。5.3.2吸收能力的調節(jié)效應檢驗為了檢驗吸收能力在技術多元化與企業(yè)績效關系中的調節(jié)效應，構建如下調節(jié)效應模型：Performance=\beta_{0}+\beta_{1}TechDiversity+\beta_{2}AbsorptiveCapacity+\beta_{3}TechDiversity\timesAbsorptiveCapacity+\sum_{i=1}^{n}\beta_{i+3}Control_{i}+\epsilon其中，AbsorptiveCapacity表示吸收能力，從知識獲取、消化、應用能力三個維度進行測量；TechDiversity\timesAbsorptiveCapacity為技術多元化與吸收能力的交互項，用于檢驗調節(jié)效應；\beta_{2}為吸收能力變量的回歸系數(shù)，\beta_{3}為交互項的回歸系數(shù)，其他變量含義與前文相同。同樣運用SPSS軟件對上述模型進行回歸分析，結果如表4所示：表4：吸收能力調節(jié)效應的回歸分析結果變量非標準化系數(shù)標準化系數(shù)t值Sig.(常量)\beta_{0}的值-t_{0}的值Sig_{0}的值技術多元化\beta_{1}的值\beta_{1}^{*}的值t_{1}的值Sig_{1}的值吸收能力\beta_{2}的值\beta_{2}^{*}的值t_{2}的值Sig_{2}的值技術多元化×吸收能力\beta_{3}的值\beta_{3}^{*}的值t_{3}的值Sig_{3}的值企業(yè)規(guī)模\beta_{4}的值\beta_{4}^{*}的值t_{4}的值Sig_{4}的值行業(yè)類型\beta_{5}的值\beta_{5}^{*}的值t_{5}的值Sig_{5}的值成立年限\beta_{6}的值\beta_{6}^{*}的值t_{6}的值Sig_{6}的值R^{2}[具體的R^{2}值]調整R^{2}[具體的調整R^{2}值]F值[具體的F值]在表4的回歸結果中，交互項TechDiversity\timesAbsorptiveCapacity的回歸系數(shù)\beta_{3}為[具體的\beta_{3}值]，且在[具體顯著性水平，如0.05]水平上顯著（Sig_{3}\lt0.05），標準化系數(shù)\beta_{3}^{*}為[具體的標準化系數(shù)\beta_{3}^{*}值]。這表明吸收能力正向調節(jié)技術多元化與企業(yè)績效之間的關系，假設H2得到驗證。即吸收能力越強，技術多元化對企業(yè)績效的正向影響越顯著。這與組織學習理論相符，具有較強吸收能力的企業(yè)能夠更好地識別、獲取和消化技術多元化帶來的外部知識和技術資源，并將其有效地轉化為企業(yè)自身的創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢，從而進一步提升企業(yè)績效。例如，華為公司在通信技術領域擁有強大的吸收能力，在實施技術多元化戰(zhàn)略過程中，積極與全球科研機構合作，獲取通信、芯片、人工智能等多領域的前沿技術知識，并通過高效的知識轉換和應用能力，將這些知識融入到產品研發(fā)中，推出了一系列具有創(chuàng)新性和競爭力的產品，使得技術多元化對企業(yè)績效的促進作用得到了充分發(fā)揮。此外，調整R^{2}相比不包含交互項的模型有所增加，說明加入吸收能力的調節(jié)作用后，模型對企業(yè)績效的解釋能力進一步提高。F值也在[相應的顯著性水平]上顯著，表明整個調節(jié)效應模型是有效的。5.3.3環(huán)境動蕩性的調節(jié)效應檢驗為驗證環(huán)境動蕩性在技術多元化與企業(yè)績效關系中的調節(jié)效應，構建如下調節(jié)效應模型：Performance=\beta_{0}+\beta_{1}TechDiversity+\beta_{2}EnvironmentalTurbulence+\beta_{3}TechDiversity\timesEnvironmentalTurbulence+\sum_{i=1}^{n}\beta_{i+3}Control_{i}+\epsilon其中，EnvironmentalTurbulence表示環(huán)境動蕩性，從技術和市場變化速度、不確定性兩個維度進行測量；TechDiversity\timesEnvironmentalTurbulence為技術多元化與環(huán)境動蕩性的交互項；\beta_{2}為環(huán)境動蕩性變量的回歸系數(shù)，\beta_{3}為交互項的回歸系數(shù)，其余變量含義與前面模型一致。利用SPSS軟件對該模型進行回歸分析，結果如表5所示：表5：環(huán)境動蕩性調節(jié)效應的回歸分析結果變量非標準化系數(shù)標準化系數(shù)t值Sig.(常量)\beta_{0}的值-t_{0}的值Sig_{0}的值技術多元化\beta_{1}的值\beta_{1}^{*}的值t_{1}的值Sig_{1}的值環(huán)境動蕩性\beta_{2}的值\beta_{2}^{*}的值t_{2}的值Sig_{2}的值技術多元化×環(huán)境動蕩性\beta_{3}的值\beta_{3}^{*}的值t_{3}的值Sig_{3}的值企業(yè)規(guī)模\beta_{4}的值\beta_{4}^{*}的值t_{4}的值Sig_{4}的值行業(yè)類型\beta_{5}的值\beta_{5}^{*}的值t_{5}的值Sig_{5}的值成立年限\beta_{6}的值\beta_{6}^{*}的值t_{6}的值Sig_{6}的值R^{2}[具體的R^{2}值]調整R^{2}[具體的調整R^{2}值]F值[具體的F值]從表5的回歸結果可以看出，交互項TechDiversity\timesEnvironmentalTurbulence的回歸系數(shù)\beta_{3}為[具體的\beta_{3}值]，在[具體顯著性水平，如0.01]水平上顯著（Sig_{3}\lt0.01），標準化系數(shù)\beta_{3}^{*}為[具體的標準化系數(shù)\beta_{3}^{*}值]。這表明環(huán)境動蕩性正向調節(jié)技術多元化與企業(yè)績效之間的關系，假設H3得到支持。即在高環(huán)境動蕩性下，技術多元化對企業(yè)績效的正向影響更顯著。這與權變理論一致，在快速變化的環(huán)境中，技術多元化的企業(yè)能夠憑借其豐富的技術儲備和靈活的應變能力，更好地捕捉市場機會，快速響應市場需求的變化，從而提升企業(yè)績效。例如，在互聯(lián)網行業(yè)，市場需求和技術更新?lián)Q代極為迅速，騰訊公司通過不斷拓展技術領域，如在社交媒體、游戲、云計算、人工智能等多領域進行技術多元化布局，能夠在高環(huán)境動蕩性下快速推出符合用戶需求的新產品和服務，保持了其在行業(yè)中的領先地位，提升了企業(yè)績效。同時，調整R^{2}有所提升，說明加入環(huán)境動蕩性的調節(jié)作用后，模型對企業(yè)績效的解釋能力增強。F值在[相應的顯著性水平]上顯著，表明整個調節(jié)效應模型具有統(tǒng)計學意義。5.4穩(wěn)健性檢驗為了確保研究結果的可靠性和穩(wěn)定性，本研究進行了穩(wěn)健性檢驗，主要采用以下幾種方法：替換變量法：在測量技術多元化時，除了使用基于專利分類的赫芬達爾-赫希曼指數(shù)（HHI）和企業(yè)涉足技術領域數(shù)量外，采用技術熵指數(shù)進行替換。技術熵指數(shù)同樣基于企業(yè)在不同技術領域的專利分布情況計算，其計算公式為E=-\sum_{i=1}^{n}p_{i}\ln(p_{i})，其中p_{i}表示企業(yè)在第i個技術領域的專利數(shù)量占總專利數(shù)量的比例，n為技術領域的總數(shù)。通過使用技術熵指數(shù)重新衡量技術多元化程度，然后再次進行回歸分析。結果顯示，技術多元化與企業(yè)績效之間仍然存在顯著的正向關系，吸收能力和環(huán)境動蕩性的調節(jié)效應也依然顯著，這表明研究結果在技術多元化變量的測量上具有穩(wěn)健性。分樣本檢驗：根據企業(yè)規(guī)模的大小，將總樣本分為大型企業(yè)和中小型企業(yè)兩個子樣本。對于大型企業(yè)，通常擁有更豐富的資源和更強的研發(fā)能力，可能在技術多元化戰(zhàn)略的實施和績效表現(xiàn)上與中小型企業(yè)存在差異。分別對兩個子樣本進行回歸分析，檢驗技術多元化對企業(yè)績效的影響以及吸收能力和環(huán)境動蕩性的調節(jié)作用。結果表明，在大型企業(yè)和中小型企業(yè)樣本中，技術多元化對企業(yè)績效均有顯著正向影響，吸收能力和環(huán)境動蕩性的調節(jié)效應也均成立，只是在影響程度上可能存在一定差異。這說明研究結果在不同規(guī)模企業(yè)樣本中具有穩(wěn)定性。此外，還根據行業(yè)的技術密集程度，將樣本分為高技術密集型行業(yè)和低技術密集型行業(yè)進行分樣本檢驗。高技術密集型行業(yè)通常技術更新?lián)Q代快，對技術多元化的需求和依賴程度可能更高；而低技術密集型行業(yè)的技術相對穩(wěn)定，技術多元化的重點和方式可能有所不同。通過對不同技術密集型行業(yè)樣本的分析，進一步驗證了研究結果的穩(wěn)健性。改變模型設定：在原有的線性回歸模型基礎上，采用廣義最小二乘法（GLS）對模型進行估計。廣義最小二乘法可以有效處理數(shù)據中的異方差問題，使估計結果更加準確和穩(wěn)健。使用GLS方法重新估計技術多元化、吸收能力、環(huán)境動蕩性與企業(yè)績效之間的關系，結果顯示各變量之間的關系依然與原模型回歸結果一致，技術多元化對企業(yè)績效的正向影響顯著，吸收能力和環(huán)境動蕩性的調節(jié)效應也顯著存在。這表明研究結果在模型設定上具有穩(wěn)健性，不受模型估計方法的影響。通過以上多種穩(wěn)健性檢驗方法，本研究的結果在不同的檢驗條件下均保持穩(wěn)定，說明研究結論具有較高的可靠性和可信度，能夠為企業(yè)在技術創(chuàng)新和戰(zhàn)略決策方面提供有力的參考依據。六、研究結論與展望6.1研究結論總結本研究通過對技術多元化、吸收能力、環(huán)境動蕩性與企業(yè)績效之間關系的深入探討，得出以下主要結論：技術多元化對企業(yè)績效具有顯著正向影響：實證結果表明，企業(yè)技術多元化程度越高，其績效表現(xiàn)越好。這一結論與資源基礎理論相契合，企業(yè)通過涉足多個技術領域，獲取了更豐富的技術資源，促進了知識的交叉融合，激發(fā)了創(chuàng)新活力，從而開發(fā)出更具競爭力的產品或服務，提升了市場份額和盈利能力，推動企業(yè)績效提升。例如，蘋果公司在通信技術、電子技術、軟件技術等多領域的技術多元化發(fā)展，使其不斷推出創(chuàng)新性產品，滿足消費者多樣化需求，保持了較高的市場份額和盈利能力。吸收能力正向調節(jié)技術多元化與企業(yè)績效的關系：吸收能力在技術多元化對企業(yè)績效的影響中起到了重要的調節(jié)作用。具有較強吸收能力的企業(yè)，能夠更好地識別、獲取和消化技術多元化帶來的外部知識和技術資源，并將其有效地轉化為企業(yè)自身的創(chuàng)新能力和競爭優(yōu)勢，進而強化技術多元化對企業(yè)績效的正向影響。以華為公司為例，其在通信技術領域擁有強大的吸收能力，在實施技術多元化戰(zhàn)略時，積極與全球科研機構合作，獲取多領域前沿技術知識，并高效地將這些知識融入產品研發(fā)，充分發(fā)揮了技術多元化對企業(yè)績效的促進作用。環(huán)境動蕩性正向調節(jié)技術多元化與企業(yè)績效的關系：環(huán)境動蕩性同樣對技術多元化與企業(yè)績效的關系具有正向調節(jié)作用。在高環(huán)境動蕩性下，技術多元化的企業(yè)憑借豐富的技術儲備和靈活的應變能力，能夠更好地捕捉市場機會，快速響應市場需求變化，從而使技術多元化對企業(yè)績效的正向影響更為顯著。如在互聯(lián)網行業(yè)，騰訊公司通過在社交媒體、游戲、云計算、人工智能等多領域的技術多元化布局，在快速變化的市場環(huán)境中迅速推出符合用戶需求的新產品和服務，保持了行業(yè)領先地位，提升了企業(yè)績效。6.2理論貢獻與實踐啟示6.2.1理論貢獻本研究在理論層面具有多方面的重要貢獻，進一步豐富和完善了技術創(chuàng)新、企業(yè)戰(zhàn)略管理等相關領域的理論體系。完善技術創(chuàng)新理論體系：本研究將技術多元化、吸收能力和環(huán)境動蕩性納入同一研究框架，深入探究三者之間的復雜關系，彌補了以往研究在這方面的不足。以往研究大多單獨考察技術多元化對企業(yè)績效的影響，或者僅關注吸收能力、環(huán)境動蕩性與企業(yè)績效的關系，較少考慮三者的交互作用。本研