《人工智能通識(shí)課》課程教案紙授課題目第一章：走進(jìn)AI的奇妙世界教學(xué)目的與要求教學(xué)目的：了解人工智能的發(fā)展歷程；理解人工智能的核心概念；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)的基本流程；熟悉自然語(yǔ)言處理與計(jì)算機(jī)視覺的基礎(chǔ)知識(shí)。教學(xué)要求：為后續(xù)學(xué)習(xí)人工智能積累必要的背景知識(shí)。教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：AI成長(zhǎng)記：從萌芽到爆發(fā)。難點(diǎn)：揭開AI的神秘面紗。教學(xué)方法課堂演示、課堂練習(xí)、問答形式的教授法教學(xué)用具機(jī)房難點(diǎn)與重點(diǎn)講解方法示例法本章導(dǎo)讀語(yǔ)音助手智能應(yīng)答、社交平臺(tái)精準(zhǔn)推送、自動(dòng)駕駛汽車感知路況、醫(yī)療影像輔助診斷……這些日益融入我們生活的人工智能應(yīng)用，其背后都凝聚著數(shù)十年來AI技術(shù)的演進(jìn)與突破。我們不禁會(huì)思考，機(jī)器是如何逐步展現(xiàn)出這些看似“智能”的行為？它們又是如何“學(xué)習(xí)”和“決策”的呢？本章將引領(lǐng)讀者踏入人工智能這一充滿探索與創(chuàng)新機(jī)遇的領(lǐng)域。我們將從AI概念的最初萌芽開始，追溯其發(fā)展歷程中的關(guān)鍵里程碑與周期性起伏，理解其從理論構(gòu)想到技術(shù)爆發(fā)的完整脈絡(luò)。隨后，我們將一同探索人工智能的核心內(nèi)涵，從不同學(xué)科視角解讀其定義，并重點(diǎn)剖析驅(qū)動(dòng)現(xiàn)代AI發(fā)展的兩大基石——機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)，闡釋它們?nèi)绾钨x予計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并優(yōu)化自身性能的能力。最后，我們將聚焦于自然語(yǔ)言處理（NLP）和計(jì)算機(jī)視覺（CV）這兩大關(guān)鍵技術(shù)分支，了解機(jī)器是如何模擬人類的語(yǔ)言理解與視覺感知，從而與世界進(jìn)行更智能的交互。教學(xué)內(nèi)容第一章：走進(jìn)AI的奇妙世界 1.1AI成長(zhǎng)記：從萌芽到爆發(fā) 1.1.1AI的“概念萌芽期”(20世紀(jì)初–20世紀(jì)70年代) 1.AI誕生前的理論基石（1）圖靈機(jī)與可計(jì)算性理論（20世紀(jì)30年代末-40年代）（2）麥卡洛克-皮茨神經(jīng)元模型（1943年）（3）控制論（20世紀(jì)40年代-50年代）（4）信息論（1948年）（5）赫布學(xué)習(xí)理論（1949年）2.AI的正式誕生（1）“圖靈測(cè)試”（1950年）（2）達(dá)特茅斯會(huì)議（1956年）3.早期人工智能的初步探索(20世紀(jì)50年代末–70年代初)達(dá)特茅斯會(huì)議核心要素1.1.2AI成長(zhǎng)的“坎坷青春期”（20世紀(jì)70年代-90年代）1.第一次AI低谷（約20世紀(jì)70年代中期至80年代初）（1）計(jì)算能力的制約（2）知識(shí)表示的局限性（3）推理機(jī)制的初級(jí)性（4）特定成果的局限性暴露2.知識(shí)工程的興起與專家系統(tǒng)的黃金時(shí)代（20世紀(jì)80年代）（1）知識(shí)工程（2）專家系統(tǒng)1.1.3AI的“黃金成長(zhǎng)期”（20世紀(jì)90年代-21世紀(jì)初） 1.互聯(lián)網(wǎng)的催化互聯(lián)網(wǎng)的催化作用（1）海量數(shù)據(jù)的可獲得性（2）廣闊的應(yīng)用試驗(yàn)場(chǎng)（3）協(xié)同研究與開源文化的興起2.機(jī)器學(xué)習(xí)的突破（1）統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)理論的成熟與應(yīng)用（2）連接主義的復(fù)興與深度學(xué)習(xí)的早期探索3.標(biāo)志性成就的激勵(lì)其他重要算法與技術(shù)的發(fā)展（1）概率圖模型（2）無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法1.1.4AI“一飛沖天”的時(shí)代（21世紀(jì)初-至今） 核心驅(qū)動(dòng)力（1）海量大數(shù)據(jù)（2）深度學(xué)習(xí)算法（3）計(jì)算能力2.AI在各行各業(yè)的廣泛滲透與應(yīng)用3.當(dāng)前趨勢(shì)與挑戰(zhàn)（1）大模型時(shí)代（2）多模態(tài)AI（3）可解釋性AI（4）AI倫理、安全與治理（5）對(duì)AGI的持續(xù)探索與理性看待1.2揭開AI的神秘面紗 1.2.1人工智能的多維認(rèn)知：不同視角下的AI圖景普通大眾與用戶技術(shù)開發(fā)者與工程師3.商業(yè)精英與企業(yè)家4.政策制定者與監(jiān)管者5.哲學(xué)家與倫理學(xué)家6.社會(huì)科學(xué)家 1.2.2機(jī)器學(xué)習(xí)：計(jì)算機(jī)的“學(xué)習(xí)秘籍” 1.機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原理機(jī)器學(xué)習(xí)基本原理2.機(jī)器學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)編程的區(qū)別（1）傳統(tǒng)編程實(shí)現(xiàn)“識(shí)別貓”（2）機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)“識(shí)別貓”3.機(jī)器學(xué)習(xí)的過程機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)鍵環(huán)節(jié)4.機(jī)器學(xué)習(xí)和傳統(tǒng)編程的區(qū)別1.2.3深度學(xué)習(xí)：更厲害的“學(xué)習(xí)高手”1.深度學(xué)習(xí)的工作原理（1）輸入層（2）隱藏層(主要由卷積層、池化層等構(gòu)成):1）淺層網(wǎng)絡(luò)2）中間層網(wǎng)絡(luò)3）深層網(wǎng)絡(luò)（3）輸出層(通常是全連接層后接Softmax層):2.深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別 1.2.4自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺：AI的“語(yǔ)言大師”和“火眼金睛” NLP與CV系統(tǒng)工作流程1.自然語(yǔ)言處理NLP指令理解與任務(wù)分派（1）用戶自然語(yǔ)言指令輸入（2）NLP模塊解析指令2.計(jì)算機(jī)視覺CV圖像解析與目標(biāo)識(shí)別（1）用戶/系統(tǒng)觸發(fā)（2）圖像輸入（3）圖像預(yù)處理（4）特征提取與分類（5）結(jié)果判定/后處理3.輸出結(jié)果呈現(xiàn)教學(xué)反映：課后分析：作業(yè)布置：參考資料[1].王東云/劉新玉主編.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：電子工業(yè)出版社，2020.9[2].宋楚平，陳正東等編著.《人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》[M].北京：人民郵電版社，2021.8.[3].上海市教育委員會(huì)主編.《人工智能基礎(chǔ)（第二版）》[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，2022.9.[4].陳明主編.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：清華大學(xué)出版社，2023.11.[5].劉偉/李明等編著.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：科學(xué)出出版社，2025.2.《人工智能通識(shí)課》課程教案紙授課題目第二章：AI技術(shù)大揭秘教學(xué)目的與要求教學(xué)目的：理解監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)的核心思想、基本原理及典型應(yīng)用場(chǎng)景；掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本結(jié)構(gòu)、工作機(jī)制及其在信息處理中的作用；熟悉卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的關(guān)鍵組成部分（如卷積層、池化層）及其在圖像識(shí)別任務(wù)中的應(yīng)用；了解循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）和門控循環(huán)單元（GRU）的基本原理及其在處理序列數(shù)據(jù)（如文本、語(yǔ)音）方面的優(yōu)勢(shì)。教學(xué)要求：能夠建立對(duì)主流AI技術(shù)方法論的初步框架性認(rèn)知，為后續(xù)學(xué)習(xí)AI在各行業(yè)應(yīng)用及更高級(jí)技術(shù)打下基礎(chǔ)。教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：（1）機(jī)器學(xué)習(xí)的神奇魔法；（2）深度學(xué)習(xí)的超強(qiáng)“武器”。難點(diǎn)：任務(wù)實(shí)施。教學(xué)方法課堂演示、課堂練習(xí)、問答形式的教授法教學(xué)用具機(jī)房難點(diǎn)與重點(diǎn)講解方法示例法本章導(dǎo)讀從語(yǔ)音助手、精準(zhǔn)推送、自動(dòng)駕駛到醫(yī)療影像等智能應(yīng)用入手，本章引出機(jī)器如何學(xué)習(xí)與決策的核心問題，并深入探索人工智能的核心驅(qū)動(dòng)力——機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)。本章將揭秘機(jī)器學(xué)習(xí)的三大范式：監(jiān)督學(xué)習(xí)（如預(yù)測(cè)房?jī)r(jià)）、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)（如客戶分群）與強(qiáng)化學(xué)習(xí)（如機(jī)器人導(dǎo)航）。隨后，聚焦深度學(xué)習(xí)，剖析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)成，并重點(diǎn)介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）在圖像識(shí)別中的應(yīng)用，以及循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN及其變體）在處理文本等序列數(shù)據(jù)、捕捉上下文依賴方面的核心機(jī)制。教學(xué)內(nèi)容第二章：AI技術(shù)大揭秘 本章導(dǎo)讀 知識(shí)目標(biāo) 能力目標(biāo) 2.1機(jī)器學(xué)習(xí)的神奇魔法 機(jī)器學(xué)習(xí)算法分類2.1.1監(jiān)督學(xué)習(xí)：有“老師”帶著學(xué) 1.短視頻APP的“猜你喜歡”（1）數(shù)據(jù)的來源：你的每一次點(diǎn)擊和滑動(dòng)2.AI的學(xué)習(xí)：分析行為，描繪你的“畫像”3.模型的應(yīng)用：為你推送專屬的“信息流”短視頻推薦工作流程4.預(yù)測(cè)考試能否及格(1)準(zhǔn)備由過往成績(jī)構(gòu)成的“標(biāo)準(zhǔn)答案”(2)AI學(xué)習(xí)“及格”與“不及格”的征兆(3)應(yīng)用于新學(xué)期的學(xué)生5.監(jiān)督學(xué)習(xí)的核心步驟（1）數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：（2）模型訓(xùn)練：（3）預(yù)測(cè)與應(yīng)用：2.1.2無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：自己摸索找規(guī)律 用音樂APP的“每日推薦”，理解“物以類聚”(聚類)（1）收集你的“聽歌數(shù)據(jù)”（2）AI自動(dòng)給歌曲“找朋友”（3）生成你的專屬智能歌單用“人臉識(shí)別解鎖”，理解“化繁為簡(jiǎn)”(降維)(1)面對(duì)“臃腫”的人臉照片：一個(gè)不可能完成的任務(wù)(2)AI自動(dòng)提煉“五官精華”：抓住不變應(yīng)萬(wàn)變(3)獲得你獨(dú)有的“人臉密碼”：從照片到數(shù)字用購(gòu)物籃里的秘密，發(fā)現(xiàn)“黃金搭檔”(關(guān)聯(lián)規(guī)則)（1）收集原始的購(gòu)物小票（2）AI自動(dòng)掃描，尋找“一起出現(xiàn)”的規(guī)律（3）解讀規(guī)律并轉(zhuǎn)化為商業(yè)價(jià)值無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的核心思路（1）聚類——在雜亂中找到同類（2）降維——在復(fù)雜中抓住核心2.1.3強(qiáng)化學(xué)習(xí)：在“獎(jiǎng)勵(lì)”中成長(zhǎng) 1.用智能掃地機(jī)器人，理解“在碰撞中規(guī)劃路徑”（1）一個(gè)處于隨機(jī)探索階段的機(jī)器人（2）設(shè)定一套清晰的“工作準(zhǔn)則”（3）從隨機(jī)探索到路徑規(guī)劃2.用手機(jī)地圖導(dǎo)航，理解“在變化中尋找最優(yōu)解”(1)面對(duì)瞬息萬(wàn)變的城市交通(2)從億萬(wàn)司機(jī)的數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)(3)進(jìn)化成“實(shí)時(shí)交通大師”3.強(qiáng)化學(xué)習(xí)的“四大核心要素”4.總結(jié)：一種面向目標(biāo)的行動(dòng)學(xué)習(xí)2.2深度學(xué)習(xí)的超強(qiáng)“武器” 本節(jié)，我們就來認(rèn)識(shí)一下深度學(xué)習(xí)的幾個(gè)核心“工具”，看看它們是如何協(xié)同工作，賦予AI強(qiáng)大能力的。具體內(nèi)容結(jié)構(gòu)見圖。深度學(xué)習(xí)核心構(gòu)成與關(guān)鍵技術(shù)2.2.1神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：AI的“聰明大腦”基礎(chǔ) 1.單個(gè)神經(jīng)元：一個(gè)小型信息處理單元單個(gè)神經(jīng)元工作流程2.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)：連接成多層信息處理系統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息處理流程2.2.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）：圖像識(shí)別的“神器”1.核心任務(wù)：讓計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“看圖識(shí)物”2.CNN的工作原理：像工廠流水線一樣分工合作 (1)步驟一：卷積層(ConvolutionalLayer)——提取局部基礎(chǔ)特征(2)步驟二：池化層(PoolingLayer)——對(duì)特征進(jìn)行降采樣(3)步驟三：組合與深化

——從“零件”到“成品”的搭建過程(4)步驟四：最終審定與報(bào)告(全連接層與輸出)2.2.3循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）及其變體：處理序列數(shù)據(jù)的“高手” 1.為什么要使用RNN？（1）無(wú)法理解代詞（2）無(wú)法回答連續(xù)的問題2.引入帶“短期記憶”的循環(huán)結(jié)構(gòu)（1）核心思想(2)手機(jī)輸入法如何“猜”出下一個(gè)詞3.RNN的局限性4.進(jìn)階解決方案(LSTM/GRU)LSTM/GRU單元的“門控”機(jī)制2.3任務(wù)實(shí)施 2.3.1任務(wù)1：基于AIGC輔助的房?jī)r(jià)預(yù)測(cè)回歸任務(wù) 1.準(zhǔn)備并提交分析指令2.上傳數(shù)據(jù)集文件3.啟動(dòng)AIGC分析過程4.獲取并審閱分析結(jié)果房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)集（部分?jǐn)?shù)據(jù)）2.3.2任務(wù)2：基于AIGC輔助的客戶流失分類任務(wù) 1.準(zhǔn)備并提交分析指令2.上傳數(shù)據(jù)集文件3.啟動(dòng)AIGC分析過程4.獲取并審閱分析結(jié)果客戶流失數(shù)據(jù)集（部分?jǐn)?shù)據(jù)）2.3.3任務(wù)3：基于AIGC輔助的電商用戶分群聚類任務(wù) 1.準(zhǔn)備并提交分析指令2.上傳數(shù)據(jù)集文件3.啟動(dòng)AIGC分析過程4.獲取并審閱分析結(jié)果電商用戶行為數(shù)據(jù)集（部分?jǐn)?shù)據(jù)）2.3.4任務(wù)4：基于AIGC輔助的文本數(shù)據(jù)主題建模（降維概念應(yīng)用）文心一言 1.準(zhǔn)備并提交分析指令2.上傳數(shù)據(jù)集文件3.啟動(dòng)AIGC分析過程4.獲取并審閱分析結(jié)果產(chǎn)品評(píng)論數(shù)據(jù)集（部分?jǐn)?shù)據(jù)）2.3.5任務(wù)5：基于Agent輔助的迷宮尋路問題概念演示 1.準(zhǔn)備并提交分析指令2.啟動(dòng)分析過程3.獲取并審閱分析結(jié)果（b）瀏覽器中運(yùn)行的迷宮尋路動(dòng)畫演示教學(xué)反映： 課后分析：作業(yè)布置：參考資料[1].王東云/劉新玉主編.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：電子工業(yè)出版社，2020.9[2].宋楚平，陳正東等編著.《人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》[M].北京：人民郵電版社，2021.8.[3].上海市教育委員會(huì)主編.《人工智能基礎(chǔ)（第二版）》[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，2022.9.[4].陳明主編.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：清華大學(xué)出版社，2023.11.[5].劉偉/李明等編著.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：科學(xué)出出版社，2025.2.‘《人工智能通識(shí)課》課程教案紙授課題目第三章：AI在各行業(yè)的“大顯身手”教學(xué)目的與要求教學(xué)目的：了解人工智能在醫(yī)療健康、經(jīng)濟(jì)管理、農(nóng)業(yè)、教育、信息技術(shù)、智能制造等主要行業(yè)的核心應(yīng)用場(chǎng)景；理解在不同行業(yè)應(yīng)用中，AI技術(shù)（如圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理、預(yù)測(cè)模型、優(yōu)化算法等）所扮演的關(guān)鍵角色和解決的主要問題；熟悉各類AI應(yīng)用所帶來的實(shí)際效益和潛在價(jià)值。教學(xué)要求：通過對(duì)本章的介紹，能夠激發(fā)對(duì)AI技術(shù)在更多未知領(lǐng)域應(yīng)用潛力的探索興趣。教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：（1）AI成為醫(yī)療界的“得力助手”；（2）AI為健康管理“保駕護(hù)航”。難點(diǎn)：任務(wù)實(shí)施。教學(xué)方法課堂演示、課堂練習(xí)、問答形式的教授法教學(xué)用具機(jī)房難點(diǎn)與重點(diǎn)講解方法示例法本章導(dǎo)讀智能醫(yī)療影像分析輔助疾病診斷、金融風(fēng)控系統(tǒng)實(shí)時(shí)攔截欺詐交易、智慧農(nóng)業(yè)方案指導(dǎo)精準(zhǔn)灌溉施肥、個(gè)性化教育平臺(tái)推送定制學(xué)習(xí)內(nèi)容……這些日益深入各行各業(yè)的人工智能應(yīng)用，其背后是AI技術(shù)與行業(yè)需求的深度融合與實(shí)踐。我們不禁會(huì)思考，這些先進(jìn)的人工智能技術(shù)是如何在具體的行業(yè)場(chǎng)景中部署與運(yùn)行？它們又是如何為不同領(lǐng)域帶來實(shí)際效益、解決關(guān)鍵問題，并推動(dòng)產(chǎn)業(yè)模式的變革呢？本章將聚焦AI在醫(yī)療健康、金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、教育創(chuàng)新及智能制造等關(guān)鍵行業(yè)的應(yīng)用案例，展現(xiàn)其解決實(shí)際問題、驅(qū)動(dòng)行業(yè)發(fā)展的能力與潛力。教學(xué)內(nèi)容第三章：AI在各行業(yè)的“大顯身手” 本章導(dǎo)讀 知識(shí)目標(biāo) 能力目標(biāo) 3.1AI成為醫(yī)療界的“得力助手” 3.1.1AI幫醫(yī)生看片子：火眼金睛查疾病 醫(yī)學(xué)影像智能分析場(chǎng)景圖1.AI在醫(yī)學(xué)影像分析流程AI醫(yī)學(xué)影像分析基本流程(1)數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理(2)模型訓(xùn)練與驗(yàn)證(3)臨床輔助應(yīng)用與解讀2.AI在特定疾病影像診斷中的應(yīng)用實(shí)例（1）肺結(jié)節(jié)檢測(cè)與診斷輔助（2）乳腺癌早期篩查輔助：3.1.2預(yù)測(cè)疾?。篈I當(dāng)健康“小衛(wèi)士” 1.AI疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)的核心邏輯與數(shù)據(jù)來源AI疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)基本流程圖(1)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)整合(2)風(fēng)險(xiǎn)模型構(gòu)建與訓(xùn)練：(3)個(gè)體化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與預(yù)警2.AI在疾病預(yù)測(cè)中的應(yīng)用前景3.1.3藥物研發(fā)：AI助力新藥“加速誕生” 1.AI在藥物研發(fā)中的核心作用與流程AI賦能藥物研發(fā)流程總圖(1)早期藥物發(fā)現(xiàn)與分子設(shè)計(jì)(2)臨床前研究與臨床試驗(yàn)的智能化(3)藥物重定位2.AI賦能藥物研發(fā)的挑戰(zhàn)(1)數(shù)據(jù)層面的挑戰(zhàn)(2)模型層面的挑戰(zhàn)3.2AI為健康管理“保駕護(hù)航” 3.2.1智能設(shè)備和AI：24小時(shí)健康“小管家” 1.AI賦能智能設(shè)備進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)的核心機(jī)制AI賦能智能設(shè)備進(jìn)行健康監(jiān)測(cè)流程圖(1)多源數(shù)據(jù)持續(xù)采集與同步(2)AI數(shù)據(jù)處理與特征提取(3)健康狀態(tài)建模與異常檢測(cè)(4)用戶反饋與健康洞察2.AI在全天候健康監(jiān)測(cè)中的具體應(yīng)用價(jià)值3.2.2定制健康方案：AI懂你的專屬“營(yíng)養(yǎng)師”1.AI定制個(gè)性化健康方案的核心原理與流程(1)全面?zhèn)€體數(shù)據(jù)畫像構(gòu)建：(2)AI智能分析與方案生成： (3)動(dòng)態(tài)調(diào)整與反饋優(yōu)化：2.AI在定制健康方案中的具體優(yōu)勢(shì)與應(yīng)用場(chǎng)景3.2.3康復(fù)訓(xùn)練：AI成為康復(fù)“好幫手” 1.AI在康復(fù)訓(xùn)練中的核心作用與智能化流程(1)康復(fù)評(píng)估與個(gè)性化方案制定(2)交互式康復(fù)訓(xùn)練與實(shí)時(shí)反饋(3)康復(fù)進(jìn)展監(jiān)測(cè)與方案動(dòng)態(tài)調(diào)整2.AI在康復(fù)訓(xùn)練中的應(yīng)用場(chǎng)景（1）神經(jīng)系統(tǒng)疾病康復(fù)（2）骨科疾病與運(yùn)動(dòng)損傷康復(fù)（3）心肺功能康復(fù)（4）兒童發(fā)育與康復(fù)（5）語(yǔ)言與認(rèn)知功能康復(fù)3.3AI讓經(jīng)濟(jì)管理“如魚得水” 3.3.1金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)：AI當(dāng)金融“小諸葛” 1.AI在金融風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的核心機(jī)制與流程(1)金融數(shù)據(jù)采集、整合與特征工程：構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模型的基石(2)AI風(fēng)險(xiǎn)建模、訓(xùn)練與驗(yàn)證：打造智能“預(yù)警系統(tǒng)”(3)實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、決策支持與持續(xù)監(jiān)控：AI賦能風(fēng)險(xiǎn)管理閉環(huán)2.AI在典型金融風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景的應(yīng)用(1)智能信用風(fēng)險(xiǎn)管理與反欺詐(2)市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)與投資組合管理智能化3.3.2智能營(yíng)銷：AI變身營(yíng)銷“小能手”AI智能營(yíng)銷核心流程圖 (1)構(gòu)建AI用戶畫像(2)AI驅(qū)動(dòng)的個(gè)性化內(nèi)容生成與智能推薦(3)營(yíng)銷活動(dòng)的自動(dòng)化與智能化執(zhí)行(4)營(yíng)銷效果的智能分析、精準(zhǔn)歸因與持續(xù)優(yōu)化3.3.3供應(yīng)鏈管理：AI優(yōu)化供應(yīng)鏈“大管家” (1)AI驅(qū)動(dòng)的智能需求預(yù)測(cè)(2)AI賦能的優(yōu)化庫(kù)存管理(3)AI驅(qū)動(dòng)的智慧物流與倉(cāng)儲(chǔ)(4)AI驅(qū)動(dòng)的供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)管理與協(xié)同優(yōu)化3.4AI給農(nóng)業(yè)帶來“新花樣” 3.4.1智能種植：農(nóng)田里的“智慧魔法” 1.AI在智能種植中的核心流程(1)數(shù)據(jù)感知與融合(2)智能分析與決策建模(3)精準(zhǔn)執(zhí)行與反饋優(yōu)化2.AI在智能種植中的典型應(yīng)用實(shí)例(1)精準(zhǔn)灌溉與施肥(2)智能灌溉與水資源高效利用(3)病蟲害智能監(jiān)測(cè)與預(yù)警3.4.2畜牧養(yǎng)殖：AI成為養(yǎng)殖“小助手” 1.AI在智能畜牧養(yǎng)殖中的核心流程(1)個(gè)體/群體數(shù)據(jù)感知(2)AI分析與健康/生產(chǎn)預(yù)警(3)精準(zhǔn)飼喂與環(huán)境/管理干預(yù)2.AI在智能畜牧養(yǎng)殖中的典型應(yīng)用實(shí)例(1)牲畜個(gè)體健康監(jiān)測(cè)與疾病早期預(yù)警(2)精準(zhǔn)飼喂與營(yíng)養(yǎng)管理(3)養(yǎng)殖環(huán)境智能調(diào)控3.4.3農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)：AI給農(nóng)產(chǎn)品“挑挑揀揀” 1.AI在農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)中的核心流程(1)圖像/信號(hào)采集(2)AI特征提取與分析(3)分級(jí)/分選執(zhí)行2.AI在農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)中的典型應(yīng)用實(shí)例(1)水果智能分選與品質(zhì)定級(jí)(2)蔬菜外觀缺陷自動(dòng)檢測(cè)與剔除(3)谷物與籽粒品質(zhì)快速分析(4)特種農(nóng)產(chǎn)品（如茶葉、藥材）的智能識(shí)別與分級(jí)3.5AI給教育帶來“新玩法” 3.5.1智能教學(xué)：學(xué)習(xí)路上的“貼心伙伴” 1.AI在智能教學(xué)中的核心流程AI智能教學(xué)核心流程圖(1)學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)采集(2)AI智能分析與診斷(3)個(gè)性化內(nèi)容推薦與輔導(dǎo)2.AI在智能教學(xué)中的典型應(yīng)用實(shí)例(1)自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺(tái)(2)智能輔導(dǎo)系統(tǒng)（ITS）(3)AI驅(qū)動(dòng)的作業(yè)與測(cè)評(píng)系統(tǒng)3.5.2教育評(píng)價(jià)：AI成為教育“小裁判”1.AI在教育評(píng)價(jià)中的核心流程(1)多元數(shù)據(jù)采集與整合(2)AI智能分析與評(píng)估建模(3)評(píng)價(jià)結(jié)果呈現(xiàn)與反饋應(yīng)用2.AI在教育評(píng)價(jià)中的典型應(yīng)用實(shí)例(1)AI輔助作業(yè)批改與學(xué)情分析(2)英語(yǔ)口語(yǔ)與寫作AI評(píng)測(cè)(3)基于學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的形成性評(píng)價(jià)3.5.3虛擬學(xué)習(xí)：像穿越一樣的學(xué)習(xí)體驗(yàn) 1.AI在虛擬學(xué)習(xí)中的核心流程(1)虛擬場(chǎng)景構(gòu)建與AI賦能(2)學(xué)習(xí)者交互與數(shù)據(jù)捕獲(3)AI智能引導(dǎo)與評(píng)估反饋2.AI在虛擬學(xué)習(xí)中的典型應(yīng)用實(shí)例(1)虛擬實(shí)驗(yàn)室與仿真操作(2)沉浸式歷史與文化體驗(yàn)(3)復(fù)雜概念與抽象原理可視化3.6AI在信息領(lǐng)域的“前沿冒險(xiǎn)” 3.6.1大數(shù)據(jù)處理：AI成為數(shù)據(jù)“大管家” 1.AI在大數(shù)據(jù)處理中的核心流程AI大數(shù)據(jù)處理核心流程圖(1)數(shù)據(jù)獲取與預(yù)處理(AI輔助下的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備)(2)AI驅(qū)動(dòng)的分析與挖掘(從數(shù)據(jù)到洞察)(3)結(jié)果應(yīng)用與價(jià)值實(shí)現(xiàn)(洞察驅(qū)動(dòng)行動(dòng))2.AI在大數(shù)據(jù)處理中的典型應(yīng)用實(shí)例(1)互聯(lián)網(wǎng)與電商：精準(zhǔn)營(yíng)銷與個(gè)性化推薦(2)金融行業(yè)：智能風(fēng)控與反欺詐3.6.2網(wǎng)絡(luò)安全：AI當(dāng)網(wǎng)絡(luò)“小衛(wèi)士” 1.AI在網(wǎng)絡(luò)安全中的核心流程(1)安全數(shù)據(jù)采集與關(guān)聯(lián)(構(gòu)建全局安全視野)(2)AI威脅檢測(cè)與分析(智能識(shí)別“壞人壞事”)(3)智能響應(yīng)與持續(xù)優(yōu)化(快速處置與自我進(jìn)化)2.AI在網(wǎng)絡(luò)安全中的典型應(yīng)用實(shí)例(1)智能入侵檢測(cè)與防御系統(tǒng)（IDS/IPS）(2)AI賦能的終端安全（EDR/XDR）(3)智能威脅情報(bào)分析與共享(4)用戶與實(shí)體行為分析（UEBA）(5)AI驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化安全運(yùn)營(yíng)（SOAR）3.6.3智能通信：通信界的“智能升級(jí)” 1.AI在智能通信中的核心流程(1)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)感知與融合(全面洞察網(wǎng)絡(luò)狀態(tài))(2)AI智能分析與決策(預(yù)測(cè)需求，優(yōu)化策略)(3)網(wǎng)絡(luò)智能控制與優(yōu)化(自動(dòng)化執(zhí)行與自適應(yīng)調(diào)整)2.AI在智能通信中的典型應(yīng)用實(shí)例(1)5G/6G網(wǎng)絡(luò)智能化運(yùn)維：預(yù)測(cè)故障，自動(dòng)修復(fù)(2)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)智能優(yōu)化：提升覆蓋，保障體驗(yàn)(3)用戶體驗(yàn)智能保障與個(gè)性化服務(wù)：精準(zhǔn)感知，主動(dòng)優(yōu)化3.7AI為智能制造裝上“智慧引擎” 3.7.1預(yù)測(cè)性維護(hù)：AI是設(shè)備的“保健醫(yī)生” 1.AI在預(yù)測(cè)性維護(hù)中的核心流程(1)設(shè)備數(shù)據(jù)采集與特征工程(感知設(shè)備“脈搏”)(2)AI故障預(yù)測(cè)與健康評(píng)估(診斷病情，預(yù)知未來)(3)維護(hù)決策與執(zhí)行優(yōu)化(精準(zhǔn)施策，優(yōu)化資源)2.AI在預(yù)測(cè)性維護(hù)中的典型應(yīng)用實(shí)例(1)旋轉(zhuǎn)機(jī)械（電機(jī)、泵、風(fēng)機(jī)、壓縮機(jī)等）的故障預(yù)測(cè)(2)數(shù)控機(jī)床與加工中心的健康管理(3)軌道交通（高鐵、地鐵）關(guān)鍵部件的預(yù)測(cè)性維護(hù)(4)能源與電力行業(yè)（發(fā)電機(jī)組、變壓器、輸電線路）的智能運(yùn)維(5)工業(yè)機(jī)器人與自動(dòng)化產(chǎn)線的狀態(tài)監(jiān)測(cè)3.7.2數(shù)字孿生：AI復(fù)刻“虛擬工廠” 1.AI在數(shù)字孿生中的流程(1)物理實(shí)體數(shù)據(jù)感知與數(shù)字模型構(gòu)建物理實(shí)體數(shù)據(jù)感知與數(shù)字模型構(gòu)建階段流程圖(2)虛實(shí)同步與AI分析仿真(3)優(yōu)化決策與物理反饋2.AI在數(shù)字孿生中的典型應(yīng)用實(shí)例(1)生產(chǎn)線/車間級(jí)數(shù)字孿生(2)設(shè)備級(jí)數(shù)字孿生(3)產(chǎn)品數(shù)字孿生(4)供應(yīng)鏈與物流數(shù)字孿生3.7.3全息感知系統(tǒng)：AI的“黑燈工廠” 1.AI在全息感知系統(tǒng)中的核心流程(1)非可見光數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理(2)AI多模態(tài)數(shù)據(jù)融合與特征分析(3)智能感知結(jié)果應(yīng)用2.AI在全息感知系統(tǒng)（黑燈工廠應(yīng)用）中的典型應(yīng)用(1)無(wú)人化倉(cāng)庫(kù)與物流中心的環(huán)境感知與安全防護(hù)(2)惡劣環(huán)境下（如礦山、隧道、冶金車間）的設(shè)備監(jiān)測(cè)與人員定位(3)精密制造中的微小缺陷與過程參數(shù)在線監(jiān)測(cè)(4)特殊環(huán)境下的機(jī)器人導(dǎo)航與自主作業(yè)3.8任務(wù)實(shí)施 3.8.1任務(wù)1：基于AIGC輔助的常見癥狀鑒別診斷分析 1.準(zhǔn)備并提交分析指令2.啟動(dòng)AIGC分析過程3.獲取并審閱分析結(jié)果3.8.2任務(wù)4：基于AIGC輔助的病蟲害防治方案建議 1.準(zhǔn)備并提交分析指令2.上傳數(shù)據(jù)集文件3.啟動(dòng)AIGC分析過程4.獲取并審閱分析結(jié)果3.8.3任務(wù)5：基于AIGC輔助的課程單元設(shè)計(jì) 1.準(zhǔn)備并提交分析指令2.啟動(dòng)分析3.8.4任務(wù)6：基于AIGC輔助的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告摘要與洞察提取1.準(zhǔn)備并提交分析指令2.上傳數(shù)據(jù)集文件3.獲取并審閱分析結(jié)果交通流量的年度分析報(bào)告（部分內(nèi)容）教學(xué)反映：課后分析：作業(yè)布置：參考資料[1].王東云/劉新玉主編.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：電子工業(yè)出版社，2020.9[2].宋楚平，陳正東等編著.《人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》[M].北京：人民郵電版社，2021.8.[3].上海市教育委員會(huì)主編.《人工智能基礎(chǔ)（第二版）》[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，2022.9.[4].陳明主編.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：清華大學(xué)出版社，2023.11.[5].劉偉/李明等編著.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：科學(xué)出出版社，2025.2.《人工智能通識(shí)課》課程教案紙授課題目第四章：AI背后的那些事兒教學(xué)目的與要求教學(xué)目的：了解算法偏見產(chǎn)生的原因、表現(xiàn)形式及其可能帶來的社會(huì)不公；理解在AI應(yīng)用中數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的重要性和面臨的主要挑戰(zhàn)；認(rèn)識(shí)到AI技術(shù)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)可能產(chǎn)生的雙重影響（替代與創(chuàng)造）；熟悉國(guó)內(nèi)外關(guān)于數(shù)據(jù)保護(hù)、算法監(jiān)管的主要法律法規(guī)和政策導(dǎo)向；了解AI產(chǎn)品責(zé)任認(rèn)定的基本原則和法律框架。教學(xué)要求：增強(qiáng)在未來參與AI技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用或治理時(shí)的責(zé)任意識(shí)和風(fēng)險(xiǎn)防范意識(shí)。教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：AI遇到的“麻煩事兒”。難點(diǎn)：管著AI的“規(guī)矩”。教學(xué)方法課堂演示、課堂練習(xí)、問答形式的教授法教學(xué)用具機(jī)房難點(diǎn)與重點(diǎn)講解方法示例法本章導(dǎo)讀算法偏見導(dǎo)致招聘歧視、數(shù)據(jù)泄露侵犯?jìng)€(gè)人隱私、自動(dòng)化浪潮沖擊就業(yè)結(jié)構(gòu)……這些日益顯現(xiàn)的人工智能應(yīng)用帶來的“麻煩事兒”，與AI技術(shù)帶來的便利和效率一同進(jìn)入我們的視野。我們不禁會(huì)思考，這項(xiàng)強(qiáng)大的技術(shù)在飛速發(fā)展的同時(shí)，伴隨著哪些潛在的風(fēng)險(xiǎn)與挑戰(zhàn)？我們又該如何建立有效的“規(guī)矩”來引導(dǎo)其健康發(fā)展，確保其更好地服務(wù)于人類社會(huì)呢？本章將深入探討AI發(fā)展背后的倫理、法律及社會(huì)議題，聚焦算法偏見、數(shù)據(jù)隱私、就業(yè)影響等關(guān)鍵挑戰(zhàn)，并介紹旨在規(guī)范AI發(fā)展的數(shù)據(jù)保護(hù)法規(guī)、算法監(jiān)管政策及相關(guān)法律框架。教學(xué)內(nèi)容第四章：AI背后的那些事兒 本章導(dǎo)讀 知識(shí)目標(biāo) 能力目標(biāo) 4.1AI遇到的“麻煩事兒” 4.1.1算法偏見：AI也會(huì)“偏心眼”算法偏見來源（1）訓(xùn)練數(shù)據(jù)（2）算法模型算法偏見來源示意圖2.算法偏見在關(guān)鍵領(lǐng)域的不良影響（1）招聘領(lǐng)域（2）金融貸款領(lǐng)域4.1.2隱私和數(shù)據(jù)安全：守護(hù)數(shù)據(jù)“小秘密” 1.數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別數(shù)據(jù)生命周期中的隱私風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)示意圖（1）數(shù)據(jù)收集階段的風(fēng)險(xiǎn)（2）數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與傳輸階段的風(fēng)險(xiǎn)（3）數(shù)據(jù)處理與分析階段的風(fēng)險(xiǎn)(4)數(shù)據(jù)使用與共享階段的風(fēng)險(xiǎn)(5)數(shù)據(jù)銷毀階段的風(fēng)險(xiǎn)2.數(shù)據(jù)隱私與安全保護(hù)的主要方法與實(shí)踐(1)完善相關(guān)法律法規(guī)與倫理指引(2)加強(qiáng)組織內(nèi)部的數(shù)據(jù)管理與規(guī)范(3)運(yùn)用有效的技術(shù)手段保護(hù)隱私與安全(4)提升公眾的隱私保護(hù)意識(shí)與自我保護(hù)能力4.1.3就業(yè)變化：AI帶來的“工作變動(dòng)”1.AI對(duì)現(xiàn)有工作的替代效應(yīng)2.人工智能催生的就業(yè)新機(jī)遇3.應(yīng)對(duì)AI帶來的就業(yè)變動(dòng)（1）個(gè)體勞動(dòng)者層面（2）企業(yè)組織層面（3）政府及社會(huì)各界層面4.2管著AI的“規(guī)矩” 4.2.1數(shù)據(jù)保護(hù)法：數(shù)據(jù)的“保護(hù)傘”1.國(guó)際上具有里程碑意義的數(shù)據(jù)保護(hù)法(1)GDPR的核心理念與原則(2)GDPR賦予數(shù)據(jù)主體的權(quán)利GDPR數(shù)據(jù)主體權(quán)利(3)美國(guó)的數(shù)據(jù)保護(hù)立法概況2.中國(guó)的數(shù)據(jù)保護(hù)法律體系(1)《中華人民共和國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全法》（2017年施行）(2)《中華人民共和國(guó)數(shù)據(jù)安全法》（2021年施行）(3)《中華人民共和國(guó)個(gè)人信息保護(hù)法》（2021年施行）3.法律如何管理數(shù)據(jù)的各個(gè)環(huán)節(jié)——以《個(gè)人信息保護(hù)法》為例4.2.2算法監(jiān)管政策：給算法“立規(guī)矩” 1.算法監(jiān)管的必要性2.國(guó)際上算法監(jiān)管的探索與實(shí)踐(1)歐盟(2)美國(guó)(3)其他國(guó)家與國(guó)際組織3.中國(guó)的算法監(jiān)管實(shí)踐4.2.3產(chǎn)品責(zé)任法：AI產(chǎn)品出問題誰(shuí)負(fù)責(zé) 1.傳統(tǒng)產(chǎn)品責(zé)任法(1)產(chǎn)品缺陷的主要類型(2)產(chǎn)品責(zé)任的責(zé)任主體(3)產(chǎn)品責(zé)任的歸責(zé)原則2.AI產(chǎn)品責(zé)任認(rèn)定方法產(chǎn)品責(zé)任認(rèn)定方法框架（1）產(chǎn)品責(zé)任認(rèn)定問題（2）明確核心控制方(3)界定AI產(chǎn)品“缺陷”(4)調(diào)整因果關(guān)系證明與舉證責(zé)任（5）輔助認(rèn)定機(jī)制3.AI產(chǎn)品損害的賠償機(jī)制(1)傳統(tǒng)侵權(quán)賠償?shù)倪m用與局限(2)針對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)AI的強(qiáng)化賠償保障(3)補(bǔ)充性賠償機(jī)制的探索(4)賠償范圍的拓展與確定4.AI產(chǎn)品損害的賠償5.中國(guó)在人工智能產(chǎn)品責(zé)任方面的法律基礎(chǔ)教學(xué)反映：課后分析：作業(yè)布置：參考資料[1].王東云/劉新玉主編.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：電子工業(yè)出版社，2020.9[2].宋楚平，陳正東等編著.《人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》[M].北京：人民郵電版社，2021.8.[3].上海市教育委員會(huì)主編.《人工智能基礎(chǔ)（第二版）》[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，2022.9.[4].陳明主編.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：清華大學(xué)出版社，2023.11.[5].劉偉/李明等編著.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：科學(xué)出出版社，2025.2.《人工智能通識(shí)課》課程教案紙授課題目第五章：大模型：AI的“超級(jí)玩家”教學(xué)目的與要求教學(xué)目的：了解大型模型的概念、核心構(gòu)成要素（數(shù)據(jù)、算法、算力）及其主要發(fā)展趨勢(shì)；熟悉若干主流大型模型的技術(shù)特點(diǎn)、核心能力、典型應(yīng)用和相對(duì)優(yōu)勢(shì)；掌握利用大型模型進(jìn)行文本創(chuàng)作（如生成初稿、思路拓展、內(nèi)容潤(rùn)色等）的基本方法和提示工程技巧；理解大型模型在信息獲取、智能問答等場(chǎng)景的應(yīng)用方式及有效交互策略。教學(xué)要求：增強(qiáng)對(duì)AI前沿技術(shù)發(fā)展的好奇心和探索欲。教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：（1）認(rèn)識(shí)大模型這個(gè)“厲害角色”；（2）和大模型一起“玩一玩”。難點(diǎn)：任務(wù)實(shí)施。教學(xué)方法課堂演示、課堂練習(xí)、問答形式的教授法教學(xué)用具機(jī)房難點(diǎn)與重點(diǎn)講解方法示例法本章導(dǎo)讀能寫詩(shī)作畫、能編程答疑、能進(jìn)行復(fù)雜對(duì)話……這些以大型預(yù)訓(xùn)練模型（“大模型”）為代表的人工智能應(yīng)用，正以其驚人的通用能力和廣泛的應(yīng)用潛力，引領(lǐng)著新一輪AI技術(shù)浪潮。我們不禁會(huì)思考，這些強(qiáng)大的“超級(jí)玩家”是如何被“煉成”的？它們的核心技術(shù)和獨(dú)特優(yōu)勢(shì)是什么？我們又該如何有效地利用它們，讓其成為學(xué)習(xí)、工作和生活中的得力助手呢？本章將深入剖析大型模型的核心技術(shù)要素、發(fā)展趨勢(shì)及代表性模型特點(diǎn)，并指導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)如何與大模型進(jìn)行有效交互，利用其輔助內(nèi)容創(chuàng)作、信息獲取等任務(wù)。教學(xué)內(nèi)容第五章：大模型：AI的“超級(jí)玩家” 本章導(dǎo)讀 知識(shí)目標(biāo) 能力目標(biāo) 5.1認(rèn)識(shí)大模型這個(gè)“厲害角色” 5.1.1大模型是怎么“煉成”的 1.大模型的核心要素大模型核心要素示意圖2.大模型的主要訓(xùn)練流程大模型典型訓(xùn)練流程示意圖3.大模型技術(shù)在各領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)5.1.2主流大模型各有啥“絕招” 1.盤古大模型盤古大模型官方頁(yè)面（1）盤古NLP大模型（2）盤古CV大模型（3）盤古多模態(tài)大模型（4）盤古預(yù)測(cè)大模型（5）盤古科學(xué)計(jì)算大模型2.文心大模型3.混元大模型4.星火大模型5.豆包大模型6.DeepSeek大模型5.2和大模型一起“玩一玩” 5.2.1用大模型寫文章：寫作變得超輕松 1.大型語(yǔ)言模型在寫作輔助中的應(yīng)用（1）初步文本生成（2）思路拓展與內(nèi)容構(gòu)思（3）內(nèi)容續(xù)寫與細(xì)節(jié)補(bǔ)充（4）文本改寫與語(yǔ)言潤(rùn)色（5）寫作風(fēng)格轉(zhuǎn)換（6）文本摘要生成（7）多體裁文本創(chuàng)作輔助大模型輔助寫作流程示意圖2.提示工程基礎(chǔ)3.運(yùn)用大型語(yǔ)言模型輔助短文與故事創(chuàng)作5.2.2大模型當(dāng)“智能小秘書”：有問必答 1.大模型在信息獲取與問答方面的能力2.“有問必答”的交互策略3.對(duì)話交互的注意事項(xiàng)（1）認(rèn)知模型的知識(shí)邊界與時(shí)效性（2）警惕潛在的偏見與信息不準(zhǔn)確性（3）避免過度依賴，強(qiáng)調(diào)獨(dú)立思考的主體性（4）注重個(gè)人隱私與數(shù)據(jù)安全保護(hù)（5）理解并管理模型輸出的“創(chuàng)造性”與“事實(shí)性”平衡大模型作為信息助手的典型功能示意圖5.3任務(wù)實(shí)施 5.3.1任務(wù)1：運(yùn)用AIGC輔助策劃并撰寫社交媒體推廣文案操作步驟：訪問并登錄通義千問官網(wǎng)，進(jìn)入通義千問AI網(wǎng)頁(yè)版，如圖所示。通義千問AI網(wǎng)頁(yè)版1.目標(biāo)定位與內(nèi)容策劃2.標(biāo)題、開篇與正文初稿生成3.利用AIGC輔助生成筆記正文框架與初步內(nèi)容：4.內(nèi)容優(yōu)化與互動(dòng)引導(dǎo)5.3.2任務(wù)2運(yùn)用AIGC平臺(tái)創(chuàng)建并調(diào)試個(gè)性化智能助手 1.訪問訊飛星火2.智能體調(diào)試與迭代優(yōu)化3.根據(jù)測(cè)試結(jié)果迭代優(yōu)化智能體指令5.3.3任務(wù)3：運(yùn)用AIGC實(shí)現(xiàn)文本/圖片到視頻的創(chuàng)意生成 1.創(chuàng)意構(gòu)思2.圖生視頻3.視頻生成教學(xué)反映：課后分析：作業(yè)布置：參考資料[1].王東云/劉新玉主編.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：電子工業(yè)出版社，2020.9[2].宋楚平，陳正東等編著.《人工智能基礎(chǔ)與應(yīng)用》[M].北京：人民郵電版社，2021.8.[3].上海市教育委員會(huì)主編.《人工智能基礎(chǔ)（第二版）》[M].上海：華東師范大學(xué)出版社，2022.9.[4].陳明主編.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：清華大學(xué)出版社，2023.11.[5].劉偉/李明等編著.《人工智能基礎(chǔ)》[M].北京：科學(xué)出出版社，2025.2.《人工智能通識(shí)課》課程教案紙授課題目第六章：和AI一起向未來教學(xué)目的與要求教學(xué)目的：了解自主學(xué)習(xí)AI的主要資源獲取途徑和有效的學(xué)習(xí)方法；熟悉參與AI實(shí)踐項(xiàng)目的主要方式及其對(duì)于能力提升的重要性；理解通用人工智能（AGI）的概念、核心特征、實(shí)現(xiàn)挑戰(zhàn)及潛在突破方向；認(rèn)識(shí)到人工智能與其他前沿技術(shù)（如物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5G/6G、區(qū)塊鏈、量子計(jì)算等）融合發(fā)展的趨勢(shì)及其重要意義；了解AI技術(shù)融合在不同領(lǐng)域可能催生的新興應(yīng)用場(chǎng)景和未來潛力。教學(xué)要求：增強(qiáng)對(duì)未來科技發(fā)展趨勢(shì)的洞察力，并培養(yǎng)積極適應(yīng)和參與未來智能化社會(huì)構(gòu)建的意識(shí)。教學(xué)重點(diǎn)與難點(diǎn)重點(diǎn)：變身AI小達(dá)人的秘籍。難點(diǎn)：猜猜AI未來啥樣。教學(xué)方法課堂演示、課堂練習(xí)、問答形式的教授法教學(xué)用具機(jī)房難點(diǎn)與重點(diǎn)講解方法示例法本章導(dǎo)讀從掌握AI基礎(chǔ)知識(shí)到參與實(shí)踐項(xiàng)目、從通用人工智能的遠(yuǎn)景展望到AI與前沿科技的融合創(chuàng)新……當(dāng)我們系統(tǒng)了解了AI的核心技術(shù)、行業(yè)應(yīng)用、倫理法規(guī)以及前沿進(jìn)展后，一個(gè)更為重要的問題擺在我們面前。我們不禁會(huì)思考，在AI技術(shù)加速迭代、日益普及的今天，我們應(yīng)如何更好地學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI，積極融入這個(gè)智能時(shí)代？人工智能的未來發(fā)展圖景將是怎樣，它又將如何與其他科技共同塑造我們的世界呢？本章將作為全書的總結(jié)與展望，探討個(gè)人如何提升AI素養(yǎng)、通用人工智能的發(fā)展前景，以及AI與其他前沿技術(shù)融合可能帶來的顛覆性變革與機(jī)遇。教學(xué)內(nèi)容第六章：和AI一起向未來 本章導(dǎo)讀 知識(shí)目標(biāo) 能力目標(biāo) 6.1變身AI小達(dá)人的秘籍 6.1.1自學(xué)AI的寶藏資源 在線課程平臺(tái)選擇與利用在線課程的建議明確學(xué)習(xí)目標(biāo)與自身基礎(chǔ)：查閱課程大綱與評(píng)價(jià)：循序漸進(jìn)，注重實(shí)踐：利用社區(qū)資源：AI在線課程的主要類型及其特征6.1.2參加實(shí)踐項(xiàng)目：在實(shí)戰(zhàn)中成長(zhǎng) 1.實(shí)踐項(xiàng)目的重要性積極參與人工智能相關(guān)的實(shí)踐項(xiàng)目，能夠?yàn)閷W(xué)