2025年統(tǒng)計學專業(yè)期末考試——數(shù)據(jù)可視化與統(tǒng)計軟件操作題庫考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（本大題共20小題，每小題2分，共40分。在每小題列出的四個選項中，只有一項是最符合題目要求的，請將正確選項字母填在題后的括號內(nèi)。）1.在制作柱狀圖時，通常用來比較不同類別數(shù)據(jù)的特征是（）A.數(shù)據(jù)的分布情況B.數(shù)據(jù)之間的差異C.數(shù)據(jù)的增長趨勢D.數(shù)據(jù)的離散程度2.如果想要展示某地區(qū)不同年份的人口變化情況，最適合使用的圖表類型是（）A.餅圖B.折線圖C.散點圖D.條形圖3.在Excel中，使用“數(shù)據(jù)透視表”功能的主要目的是（）A.對數(shù)據(jù)進行排序B.對數(shù)據(jù)進行篩選C.對數(shù)據(jù)進行匯總和分析D.對數(shù)據(jù)進行圖表化4.在R語言中，用于創(chuàng)建散點圖的函數(shù)是（）A.plot()B.hist()C.boxplot()D.barplot()5.在Tableau中，要創(chuàng)建一個動態(tài)的數(shù)據(jù)篩選器，應該使用（）A.篩選器B.參數(shù)C.計算字段D.分組6.在制作地圖時，如果想要展示不同地區(qū)的數(shù)值大小，最適合使用的圖表類型是（）A.熱力圖B.地圖點標C.地圖路徑D.地圖區(qū)域7.在Python中，用于創(chuàng)建直方圖的庫是（）A.matplotlibB.pandasC.seabornD.numpy8.在PowerBI中，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的工具是（）A.DAXB.PowerQueryC.PowerPivotD.PowerView9.在制作箱線圖時，通常用來表示數(shù)據(jù)的中位數(shù)的是（）A.箱子的上邊緣B.箱子的下邊緣C.箱子的中位數(shù)線D.箱子的須線10.在Excel中，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖的快捷鍵是（）A.Ctrl+TB.Ctrl+Shift+TC.Ctrl+Alt+TD.Ctrl+V11.在R語言中，用于創(chuàng)建餅圖的函數(shù)是（）A.pie()B.barplot()C.hist()D.boxplot()12.在Tableau中，要創(chuàng)建一個計算字段，應該使用（）A.篩選器B.參數(shù)C.計算字段D.分組13.在Python中，用于創(chuàng)建散點圖的庫是（）A.matplotlibB.pandasC.seabornD.numpy14.在PowerBI中，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的快捷鍵是（）A.Ctrl+TB.Ctrl+Shift+TC.Ctrl+Alt+TD.Ctrl+V15.在制作熱力圖時，通常用來表示數(shù)據(jù)的高亮區(qū)域的是（）A.顏色的深淺B.數(shù)據(jù)的大小C.數(shù)據(jù)的類別D.數(shù)據(jù)的分布16.在Excel中，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的快捷鍵是（）A.Ctrl+TB.Ctrl+Shift+TC.Ctrl+Alt+TD.Ctrl+V17.在R語言中，用于創(chuàng)建條形圖的函數(shù)是（）A.barplot()B.pie()C.hist()D.boxplot()18.在Tableau中，要創(chuàng)建一個參數(shù)，應該使用（）A.篩選器B.參數(shù)C.計算字段D.分組19.在Python中，用于創(chuàng)建直方圖的庫是（）A.matplotlibB.pandasC.seabornD.numpy20.在PowerBI中，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的工具是（）A.DAXB.PowerQueryC.PowerPivotD.PowerView二、填空題（本大題共10小題，每小題2分，共20分。請將答案填寫在題中的橫線上。）1.在制作柱狀圖時，通常用來比較不同類別數(shù)據(jù)的特征是______。2.如果想要展示某地區(qū)不同年份的人口變化情況，最適合使用的圖表類型是______。3.在Excel中，使用“數(shù)據(jù)透視表”功能的主要目的是______。4.在R語言中，用于創(chuàng)建散點圖的函數(shù)是______。5.在Tableau中，要創(chuàng)建一個動態(tài)的數(shù)據(jù)篩選器，應該使用______。6.在制作地圖時，如果想要展示不同地區(qū)的數(shù)值大小，最適合使用的圖表類型是______。7.在Python中，用于創(chuàng)建直方圖的庫是______。8.在PowerBI中，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的工具是______。9.在制作箱線圖時，通常用來表示數(shù)據(jù)的中位數(shù)的是______。10.在Excel中，用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視圖的快捷鍵是______。三、簡答題（本大題共5小題，每小題4分，共20分。請根據(jù)題目要求，在答題紙上作答。）1.簡述柱狀圖和折線圖在數(shù)據(jù)可視化中的主要區(qū)別和應用場景。2.在使用Excel進行數(shù)據(jù)透視表分析時，如何進行數(shù)據(jù)篩選和排序？請簡述具體步驟。3.在R語言中，如何使用ggplot2包創(chuàng)建一個簡單的散點圖，并添加標題和坐標軸標簽？請寫出具體的代碼。4.在Tableau中，如何創(chuàng)建一個參數(shù)，并使用該參數(shù)來動態(tài)調(diào)整圖表的顯示范圍？請簡述具體步驟。5.在Python中，如何使用matplotlib庫創(chuàng)建一個包含多個子圖的圖表？請簡述具體步驟。四、操作題（本大題共2小題，每小題10分，共20分。請根據(jù)題目要求，在答題紙上作答。）1.假設(shè)你有一份包含學生姓名、性別、年齡、成績的數(shù)據(jù)表，請使用Excel創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)透視表，要求按性別分組，并計算每個性別組的學生平均年齡和總成績。請簡述具體步驟，并說明如何對結(jié)果進行排序和篩選。2.假設(shè)你有一份包含銷售日期、銷售金額、銷售地區(qū)的數(shù)據(jù)表，請使用R語言和ggplot2包創(chuàng)建一個時間序列圖，展示不同地區(qū)的銷售金額隨時間的變化趨勢。請寫出具體的代碼，并說明如何添加圖例和調(diào)整顏色。五、論述題（本大題共1小題，共20分。請根據(jù)題目要求，在答題紙上作答。）1.在數(shù)據(jù)可視化的過程中，如何選擇合適的圖表類型來展示數(shù)據(jù)？請結(jié)合實際案例，論述不同圖表類型的特點和適用場景，并說明如何根據(jù)數(shù)據(jù)的特點和分析目的來選擇最合適的圖表類型。本次試卷答案如下一、選擇題答案及解析1.B解析：柱狀圖主要用于比較不同類別數(shù)據(jù)之間的差異，通過柱子的高度來直觀展示數(shù)據(jù)的多少或大小。數(shù)據(jù)的分布情況、增長趨勢和離散程度更適合用其他類型的圖表來展示，比如折線圖或散點圖。2.B解析：折線圖適用于展示數(shù)據(jù)隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢，因此用來展示某地區(qū)不同年份的人口變化情況是最合適的。餅圖適合展示部分與整體的關(guān)系，散點圖適合展示兩個變量之間的關(guān)系，條形圖適合比較不同類別的數(shù)據(jù)。3.C解析：數(shù)據(jù)透視表的主要功能是對數(shù)據(jù)進行匯總和分析，它可以將大量數(shù)據(jù)進行整理，快速計算出各種統(tǒng)計指標，如求和、平均值、計數(shù)等，幫助用戶快速了解數(shù)據(jù)的整體情況。4.A解析：在R語言中，plot()函數(shù)是創(chuàng)建散點圖的基本函數(shù)，它可以將兩個變量的關(guān)系通過散點的形式展示出來。hist()函數(shù)用于創(chuàng)建直方圖，boxplot()函數(shù)用于創(chuàng)建箱線圖，barplot()函數(shù)用于創(chuàng)建條形圖。5.B解析：在Tableau中，參數(shù)是一種可以由用戶輸入的值，用于動態(tài)調(diào)整圖表的顯示。通過創(chuàng)建參數(shù)，用戶可以根據(jù)需要調(diào)整篩選條件，實現(xiàn)圖表的動態(tài)變化。篩選器是用于篩選數(shù)據(jù)的，計算字段是用于創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)字段，分組是用于將數(shù)據(jù)分類的。6.A解析：熱力圖通過顏色的深淺來表示數(shù)據(jù)的大小或密度，非常適合用來展示不同地區(qū)的數(shù)值大小。地圖點標是在地圖上標注點來表示數(shù)據(jù)，地圖路徑是展示路徑或軌跡，地圖區(qū)域是展示不同區(qū)域的邊界和顏色。7.A解析：matplotlib是Python中最常用的繪圖庫之一，它提供了豐富的繪圖功能，包括創(chuàng)建直方圖。pandas主要用于數(shù)據(jù)處理，seaborn是基于matplotlib的統(tǒng)計圖形庫，numpy是數(shù)值計算庫。8.C解析：PowerPivot是PowerBI中用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的工具，它可以幫助用戶建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，進行復雜的數(shù)據(jù)分析。DAX是數(shù)據(jù)分析表達式語言，PowerQuery是用于數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換的工具，PowerView是用于創(chuàng)建交互式視覺化的工具。9.C解析：箱線圖通過箱子和須線來展示數(shù)據(jù)的分布情況，其中箱子的中位數(shù)線表示數(shù)據(jù)的中位數(shù)，箱子的上下邊緣表示四分位數(shù)，須線表示數(shù)據(jù)的范圍。10.A解析：在Excel中，Ctrl+T是創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的快捷鍵，Ctrl+Shift+T、Ctrl+Alt+T和Ctrl+V都不是創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的快捷鍵。11.A解析：在R語言中，pie()函數(shù)是創(chuàng)建餅圖的函數(shù)，它可以將數(shù)據(jù)分成不同的部分，用餅圖的形式展示出來。barplot()函數(shù)用于創(chuàng)建條形圖，hist()函數(shù)用于創(chuàng)建直方圖，boxplot()函數(shù)用于創(chuàng)建箱線圖。12.C解析：在Tableau中，計算字段是用于創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)字段的，用戶可以通過編寫計算公式來創(chuàng)建復雜的計算字段。篩選器是用于篩選數(shù)據(jù)的，參數(shù)是用戶可以輸入的值，分組是用于將數(shù)據(jù)分類的。13.A解析：在Python中，matplotlib是創(chuàng)建各種圖表的庫，包括散點圖。pandas主要用于數(shù)據(jù)處理，seaborn是基于matplotlib的統(tǒng)計圖形庫，numpy是數(shù)值計算庫。14.C解析：在PowerBI中，Ctrl+Alt+T是創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的快捷鍵，Ctrl+T是創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的快捷鍵，Ctrl+Shift+T和Ctrl+V都不是創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的快捷鍵。15.A解析：熱力圖通過顏色的深淺來表示數(shù)據(jù)的大小或密度，顏色越深表示數(shù)據(jù)越大或密度越高。數(shù)據(jù)的大小、類別和分布更適合用其他類型的圖表來展示。16.A解析：在Excel中，Ctrl+T是創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的快捷鍵，Ctrl+Shift+T、Ctrl+Alt+T和Ctrl+V都不是創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的快捷鍵。17.A解析：在R語言中，barplot()函數(shù)是創(chuàng)建條形圖的函數(shù)，它可以將數(shù)據(jù)分成不同的部分，用條形圖的形式展示出來。pie()函數(shù)用于創(chuàng)建餅圖，hist()函數(shù)用于創(chuàng)建直方圖，boxplot()函數(shù)用于創(chuàng)建箱線圖。18.B解析：在Tableau中，參數(shù)是一種可以由用戶輸入的值，用于動態(tài)調(diào)整圖表的顯示。篩選器是用于篩選數(shù)據(jù)的，計算字段是用于創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)字段，分組是用于將數(shù)據(jù)分類的。19.A解析：在Python中，matplotlib是創(chuàng)建各種圖表的庫，包括直方圖。pandas主要用于數(shù)據(jù)處理，seaborn是基于matplotlib的統(tǒng)計圖形庫，numpy是數(shù)值計算庫。20.C解析：在PowerBI中，PowerPivot是用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的工具，它可以幫助用戶建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，進行復雜的數(shù)據(jù)分析。DAX是數(shù)據(jù)分析表達式語言，PowerQuery是用于數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換的工具，PowerView是用于創(chuàng)建交互式視覺化的工具。二、填空題答案及解析1.數(shù)據(jù)之間的差異解析：柱狀圖主要用于比較不同類別數(shù)據(jù)之間的差異，通過柱子的高度來直觀展示數(shù)據(jù)的多少或大小。2.折線圖解析：折線圖適用于展示數(shù)據(jù)隨時間或其他連續(xù)變量的變化趨勢，因此用來展示某地區(qū)不同年份的人口變化情況是最合適的。3.對數(shù)據(jù)進行匯總和分析解析：數(shù)據(jù)透視表的主要功能是對數(shù)據(jù)進行匯總和分析，它可以將大量數(shù)據(jù)進行整理，快速計算出各種統(tǒng)計指標，幫助用戶快速了解數(shù)據(jù)的整體情況。4.plot()解析：在R語言中，plot()函數(shù)是創(chuàng)建散點圖的基本函數(shù)，它可以將兩個變量的關(guān)系通過散點的形式展示出來。5.參數(shù)解析：在Tableau中，參數(shù)是一種可以由用戶輸入的值，用于動態(tài)調(diào)整圖表的顯示。通過創(chuàng)建參數(shù)，用戶可以根據(jù)需要調(diào)整篩選條件，實現(xiàn)圖表的動態(tài)變化。6.熱力圖解析：熱力圖通過顏色的深淺來表示數(shù)據(jù)的大小或密度，非常適合用來展示不同地區(qū)的數(shù)值大小。7.matplotlib解析：matplotlib是Python中最常用的繪圖庫之一，它提供了豐富的繪圖功能，包括創(chuàng)建直方圖。8.PowerPivot解析：在PowerBI中，PowerPivot是用于創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型的工具，它可以幫助用戶建立數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，進行復雜的數(shù)據(jù)分析。9.箱子的中位數(shù)線解析：箱線圖通過箱子和須線來展示數(shù)據(jù)的分布情況，其中箱子的中位數(shù)線表示數(shù)據(jù)的中位數(shù)，箱子的上下邊緣表示四分位數(shù)，須線表示數(shù)據(jù)的范圍。10.Ctrl+T解析：在Excel中，Ctrl+T是創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的快捷鍵，Ctrl+Shift+T、Ctrl+Alt+T和Ctrl+V都不是創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表的快捷鍵。三、簡答題答案及解析1.柱狀圖主要用于比較不同類別數(shù)據(jù)之間的差異，通過柱子的高度來直觀展示數(shù)據(jù)的多少或大小。柱狀圖適用于展示離散數(shù)據(jù)，而折線圖適用于展示連續(xù)數(shù)據(jù)的變化趨勢。柱狀圖更適合展示分類數(shù)據(jù)的比較，折線圖更適合展示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。2.在使用Excel進行數(shù)據(jù)透視表分析時，進行數(shù)據(jù)篩選和排序的步驟如下：首先，選中數(shù)據(jù)區(qū)域，然后點擊“插入”選項卡中的“數(shù)據(jù)透視表”按鈕，在彈出的對話框中選擇數(shù)據(jù)透視表的位置。接下來，在數(shù)據(jù)透視表字段列表中，將需要篩選和排序的字段拖動到“篩選器”或“排序”區(qū)域。最后，點擊篩選器或排序按鈕，選擇具體的篩選條件或排序方式。3.在R語言中，使用ggplot2包創(chuàng)建一個簡單的散點圖，并添加標題和坐標軸標簽的代碼如下：```rlibrary(ggplot2)#假設(shè)有一個數(shù)據(jù)框df，包含變量x和yggplot(df,aes(x=x,y=y))+geom_point()+ggtitle("散點圖")+xlab("X軸標簽")+ylab("Y軸標簽")```這段代碼首先加載ggplot2包，然后使用ggplot函數(shù)創(chuàng)建一個散點圖，通過aes函數(shù)指定x和y變量，使用geom_point函數(shù)添加散點，使用ggtitle函數(shù)添加標題，使用xlab和ylab函數(shù)添加坐標軸標簽。4.在Tableau中，創(chuàng)建一個參數(shù)并使用該參數(shù)來動態(tài)調(diào)整圖表的顯示范圍的步驟如下：首先，點擊“數(shù)據(jù)”選項卡中的“參數(shù)”按鈕，創(chuàng)建一個新的參數(shù)。然后，設(shè)置參數(shù)的名稱、數(shù)據(jù)類型和默認值。接下來，在圖表中，使用該參數(shù)來創(chuàng)建篩選條件或計算字段。最后，通過調(diào)整參數(shù)的值，動態(tài)調(diào)整圖表的顯示范圍。5.在Python中，使用matplotlib庫創(chuàng)建一個包含多個子圖的圖表的步驟如下：首先，導入matplotlib庫中的pyplot模塊。然后，使用plt.subplots函數(shù)創(chuàng)建一個圖表和多個子圖。接下來，使用plt.plot或plt.bar等函數(shù)在每個子圖中繪制數(shù)據(jù)。最后，使用plt.show函數(shù)顯示圖表。四、操作題答案及解析1.使用Excel創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)透視表，按性別分組，并計算每個性別組的學生平均年齡和總成績的步驟如下：首先，選中數(shù)據(jù)區(qū)域，然后點擊“插入”選項卡中的“數(shù)據(jù)透視表”按鈕，在彈出的對話框中選擇數(shù)據(jù)透視表的位置。接下來，在數(shù)據(jù)透視表字段列表中，將“性別”字段拖動到“篩選器”區(qū)域，將“年齡”字段拖動到“值”區(qū)域，并選擇“平均值”計算類型，將“成績”字段拖動到“值”區(qū)域，并選擇“求和”計算類型。最后，點擊篩選器按鈕，選擇“男”或“女”，即可查看每個性別組的平均年齡和總成績。對結(jié)果進行排序和篩選，可以在篩選器區(qū)域選擇具體的值，或者在數(shù)據(jù)透視表中進行排序。2.使用R語言和ggplot2包創(chuàng)建一個時間序列圖，展示不同地區(qū)的銷售金額隨時間的變化趨勢的代碼如下：```rlibrary(ggplot2)#假設(shè)有一個數(shù)據(jù)框df，包含變量date、amount和regionggplot(df,aes(x=date,y=amount,color=region))+geom_line()+ggtitle("時間序列圖")+xlab("日期")+yla