郵儲(chǔ)銀行畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)2025秋招數(shù)據(jù)分析師筆試題及答案一、選擇題（共5題，每題2分，共10分）1.郵儲(chǔ)銀行在畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)的業(yè)務(wù)特點(diǎn)中，以下哪項(xiàng)最能體現(xiàn)其普惠金融屬性？A.重點(diǎn)發(fā)展高端理財(cái)業(yè)務(wù)B.大力支持小微企業(yè)貸款C.專注于大型企業(yè)融資D.以外匯業(yè)務(wù)為主2.在數(shù)據(jù)分析中，用于衡量數(shù)據(jù)離散程度的指標(biāo)不包括以下哪項(xiàng)？A.標(biāo)準(zhǔn)差B.方差C.均值D.中位數(shù)3.畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)近年來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力之一是旅游業(yè)，若要分析旅游收入與銀行業(yè)務(wù)的關(guān)系，最適合使用的圖表類型是？A.散點(diǎn)圖B.餅圖C.柱狀圖D.折線圖4.郵儲(chǔ)銀行的數(shù)據(jù)分析師崗位中，以下哪項(xiàng)技能最不重要？A.Python編程能力B.SQL數(shù)據(jù)庫(kù)操作C.精通金融衍生品交易D.數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)用5.在分析郵儲(chǔ)銀行七星關(guān)區(qū)某社區(qū)的信貸違約數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪項(xiàng)指標(biāo)最能反映客戶信用風(fēng)險(xiǎn)？A.客戶年齡B.貸款金額C.違約率D.客戶職業(yè)二、填空題（共5題，每題2分，共10分）1.數(shù)據(jù)分析師在郵儲(chǔ)銀行七星關(guān)區(qū)的工作中，常用的數(shù)據(jù)庫(kù)查詢語(yǔ)言是______。2.若要分析畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)變化，應(yīng)關(guān)注______等經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。3.郵儲(chǔ)銀行在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略中，通過(guò)數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化______等業(yè)務(wù)流程。4.數(shù)據(jù)分析中的“假設(shè)檢驗(yàn)”主要用于______。5.在數(shù)據(jù)清洗過(guò)程中，處理缺失值的方法包括______、刪除法等。三、簡(jiǎn)答題（共3題，每題10分，共30分）1.簡(jiǎn)述郵儲(chǔ)銀行七星關(guān)區(qū)在普惠金融方面的業(yè)務(wù)特點(diǎn)及其對(duì)數(shù)據(jù)分析的需求。2.若要分析畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)某支行的信用卡業(yè)務(wù)增長(zhǎng)情況，請(qǐng)列出至少3個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù)指標(biāo)，并說(shuō)明其分析意義。3.在數(shù)據(jù)分析中，如何處理“數(shù)據(jù)偏差”問(wèn)題？結(jié)合郵儲(chǔ)銀行七星關(guān)區(qū)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景舉例說(shuō)明。四、計(jì)算題（共2題，每題15分，共30分）1.某郵儲(chǔ)銀行七星關(guān)區(qū)支行的貸款數(shù)據(jù)如下：-貸款金額（萬(wàn)元）：50,80,60,90,70,85,55-客戶年齡（歲）：28,35,42,30,38,45,32-違約率（%）：2,5,3,6,4,7,3要求：（1）計(jì)算貸款金額的均值和標(biāo)準(zhǔn)差；（2）分析客戶年齡與違約率的相關(guān)性（需說(shuō)明分析方法）。2.某社區(qū)銀行2024年一季度個(gè)人存款數(shù)據(jù)如下表：|月份|存款總額（萬(wàn)元）|社會(huì)消費(fèi)品零售總額（萬(wàn)元）|||--|||1月|1200|1500||2月|1350|1650||3月|1400|1700|要求：（1）計(jì)算存款總額與消費(fèi)品零售總額的協(xié)方差；（2）分析兩者是否存在線性關(guān)系，并說(shuō)明理由。五、論述題（共1題，20分）結(jié)合郵儲(chǔ)銀行七星關(guān)區(qū)的業(yè)務(wù)實(shí)際，論述數(shù)據(jù)分析如何助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施。答案及解析一、選擇題答案1.B解析：郵儲(chǔ)銀行在畢節(jié)市七星關(guān)區(qū)重點(diǎn)支持小微企業(yè)貸款，符合其普惠金融定位。2.C解析：均值是集中趨勢(shì)的度量，標(biāo)準(zhǔn)差、方差、中位數(shù)均用于衡量離散程度。3.A解析：散點(diǎn)圖適合分析兩個(gè)變量之間的關(guān)系，此處可用于展示旅游收入與銀行業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性。4.C解析：數(shù)據(jù)分析師需掌握Python、SQL、數(shù)據(jù)可視化等技能，但金融衍生品交易非核心要求。5.C解析：違約率直接反映信用風(fēng)險(xiǎn)，其他選項(xiàng)與風(fēng)險(xiǎn)關(guān)聯(lián)性較弱。二、填空題答案1.SQL2.人均可支配收入、消費(fèi)支出3.信貸審批、客戶分層4.驗(yàn)證數(shù)據(jù)假設(shè)是否成立5.插值法三、簡(jiǎn)答題答案1.郵儲(chǔ)銀行七星關(guān)區(qū)普惠金融業(yè)務(wù)特點(diǎn)及數(shù)據(jù)分析需求-業(yè)務(wù)特點(diǎn)：七星關(guān)區(qū)是畢節(jié)市經(jīng)濟(jì)核心區(qū)，郵儲(chǔ)銀行在此重點(diǎn)發(fā)展小微企業(yè)貸款、涉農(nóng)信貸及普惠信用卡業(yè)務(wù)，服務(wù)本地居民和中小企業(yè)。-數(shù)據(jù)分析需求：-風(fēng)險(xiǎn)控制：通過(guò)分析客戶還款行為，優(yōu)化信貸審批模型；-客戶畫(huà)像：結(jié)合人口統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)營(yíng)銷普惠金融產(chǎn)品；-業(yè)務(wù)優(yōu)化：分析區(qū)域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，動(dòng)態(tài)調(diào)整信貸策略。2.信用卡業(yè)務(wù)增長(zhǎng)分析關(guān)鍵指標(biāo)-發(fā)卡量：反映業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)張速度；-交易額：衡量客戶活躍度及消費(fèi)能力；-逾期率：評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)管理效果。3.數(shù)據(jù)偏差處理方法及案例-處理方法：-抽樣調(diào)整：確保樣本代表性；-加權(quán)分析：對(duì)偏差較大的數(shù)據(jù)賦予較低權(quán)重；-模型校正：使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法修正偏差。-七星關(guān)區(qū)案例：若某社區(qū)小微企業(yè)貸款數(shù)據(jù)集中，可通過(guò)加權(quán)分析避免模型過(guò)度擬合大客戶。四、計(jì)算題答案1.（1）貸款金額均值與標(biāo)準(zhǔn)差-均值=(50+80+60+90+70+85+55)/7=70-標(biāo)準(zhǔn)差=√[(（50-70）2+...+（55-70）2)/7]≈15.81（2）相關(guān)性分析-計(jì)算皮爾遜相關(guān)系數(shù)，若年齡與違約率正相關(guān)（如年齡越大違約率越高），則需加強(qiáng)老年客戶信用審核。2.（1）協(xié)方差計(jì)算-存款總額與零售總額均呈線性增長(zhǎng)，協(xié)方差>0，說(shuō)明正相關(guān)。（2）線性關(guān)系分析-可繪制散點(diǎn)圖觀察，若數(shù)據(jù)點(diǎn)近似直線，則存在顯著線性關(guān)系。五、論述題答案數(shù)據(jù)分析助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略-精準(zhǔn)識(shí)別