(19)國(guó)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)局(12)發(fā)明專利(10)授權(quán)公告號(hào)CN113487536B(65)同一申請(qǐng)的已公布的文獻(xiàn)號(hào)(73)專利權(quán)人上海聯(lián)影智能醫(yī)療科技有限公司地址200232上海市徐匯區(qū)龍騰大道2879號(hào)3樓3674室(74)專利代理機(jī)構(gòu)北京華進(jìn)京聯(lián)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司11606專利代理師唐德君審查員劉旭婉圖像分割方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)本申請(qǐng)涉及一種圖像分割方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)分割網(wǎng)絡(luò)得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像；根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像和掩膜圖像，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果。采用本方法能夠準(zhǔn)確地得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果。對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像和掩膜圖像，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果2對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；所述脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述分割網(wǎng)絡(luò)得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；所述分割網(wǎng)絡(luò)包括編碼單元和解碼單元，所述分割網(wǎng)絡(luò)的卷積層包括填充卷積，所述填充卷積用于對(duì)所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充；根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像和所述掩膜圖像，得到所述脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果；所述將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述分割網(wǎng)絡(luò)得將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入所述編碼單元，采用填充卷積對(duì)所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行下采樣，得到所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的下采樣特征圖；將所述下采樣特征圖輸入所述解碼單元，采用所述填充卷積對(duì)所述下采樣特征圖進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的下采樣特征圖進(jìn)行上采樣，得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述編碼單元包括多個(gè)卷積塊，各卷積塊由卷積層和池化層組成，且各所述卷積層連接所述分割網(wǎng)絡(luò)的歸一化層和激活函數(shù)層；所述卷積層包括所述填充卷積；所述填充卷積用于對(duì)所述脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充，增加所述脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的圖像矩陣的大??；所述解碼單元包括多個(gè)反卷積塊，各反卷積塊由卷積層和反卷積層組成，各所述卷積層連接所述歸一化層和所述激活函數(shù)層；其中，所述卷積塊的數(shù)量與所述反卷積塊的數(shù)量相同；所述歸一化層采用的函數(shù)為實(shí)例歸一化函數(shù)；所述激活函數(shù)層采用的函數(shù)為帶泄露修正線性單元函數(shù)。3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述分割網(wǎng)絡(luò)還包括連接單元；所述編碼單元通過(guò)所述連接單元與所述解碼單元連接；所述將所述下采樣特征圖輸入所述解碼單通過(guò)所述連接單元將第一卷積塊輸出的下采樣特征圖和第一反卷積塊輸出的上采樣特征圖連接，得到連接后的特征圖；所述第一反卷積塊為與所述第一卷積塊相對(duì)應(yīng)的反卷將所述連接后的特征圖輸入第二反卷積塊中進(jìn)行上采樣，得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；所述第二反卷積塊為與所述第一反卷積塊相鄰的下一反卷積塊。4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述卷積塊與所述反卷積塊的數(shù)量根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像的尺寸、所述上采樣特征圖的尺寸和所述下采樣特征圖的尺寸確5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像之前，所述方法還包括：根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像的尺寸和所述脂肪抑制磁共振圖像的各體素間的間距，對(duì)所述脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行重采樣，得到重采樣后的磁共振圖像。36.根據(jù)權(quán)利要求1至5任意一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述分割網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程包獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像以及所述樣本脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的金標(biāo)準(zhǔn)圖像；所述樣本脂肪抑制磁共振圖像中包括樣本感興趣區(qū)域；對(duì)所述樣本脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各樣本圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像；將所述處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像輸入初始分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述初始分割網(wǎng)絡(luò)得到所述樣本感興趣區(qū)域的樣本掩膜圖像；根據(jù)所述樣本掩膜圖像和所述金標(biāo)準(zhǔn)圖像，得到所述初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值；所述初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)包括Dice損失函數(shù)和交叉熵?fù)p失函數(shù)；所述初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值為所述Dice損失函數(shù)的值和所述交叉熵?fù)p失函數(shù)的值之和；根據(jù)所述初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值，對(duì)所述初始分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述分割網(wǎng)絡(luò)。對(duì)包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預(yù)設(shè)的乳房分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述乳房分割網(wǎng)絡(luò)獲取乳房掩膜圖像；所述乳房分割網(wǎng)絡(luò)包括第一編碼單元和第一解碼單元，所述乳房分割網(wǎng)絡(luò)的卷積層包括填充卷積，所述填充卷積用于對(duì)所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行邊界填充；根據(jù)所述乳房掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像；將所述乳房分割圖像輸入預(yù)設(shè)的腺體分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述腺體分割網(wǎng)絡(luò)得到腺體掩膜圖像；所述腺體分割網(wǎng)絡(luò)包括第二編碼單元和第二解碼單元；所述腺體分割網(wǎng)絡(luò)的卷積層包括填充卷積，所述填充卷積用于對(duì)所述乳房分割圖像進(jìn)行邊界填充；根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述根據(jù)所述乳房分割圖像和所述腺體分割圖像，獲取所述脂肪抑制乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺所述將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預(yù)設(shè)的乳房分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述乳房分割將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入所述第一編碼單元，采用填充卷積對(duì)所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行下采樣，得到所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像對(duì)應(yīng)的下采樣特征圖；將所述下采樣特征圖輸入所述第一解碼單元，采用所述填充卷積對(duì)所述下采樣特征圖進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的下采樣特征圖進(jìn)行上采樣，得到所述乳房掩膜圖像；所述將所述乳房分割圖像輸入預(yù)設(shè)的腺體分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述腺體分割網(wǎng)絡(luò)得到腺體將所述乳房分割圖像輸入所述第二編碼單元，采用填充卷積對(duì)所述乳房分割圖像進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的乳房分割圖像進(jìn)行下采樣，得到所述處理后的乳房分割圖像4對(duì)應(yīng)的下采樣特征圖；將所述下采樣特征圖輸入所述第二解碼單元，采用所述填充卷積對(duì)所述下采樣特征圖進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的下采樣特征圖進(jìn)行上采樣，得到所述腺體掩膜圖像。第一獲取模塊，用于對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；所述脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；第一分割模塊，用于將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述分割網(wǎng)絡(luò)得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；所述分割網(wǎng)絡(luò)包括編碼單元和解碼單元，所述分割網(wǎng)絡(luò)的卷積層包括填充卷積，所述填充卷積用于對(duì)所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充；第二獲取模塊，用于根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像和所述掩膜圖像，得到所述脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果；所述第一分割模塊包括下采樣單元和上采樣單元；所述下采樣單元，用于將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入所述編碼單元，采用填充卷積對(duì)所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行下采樣，得到所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的下采樣特征圖；所述上采樣單元，用于將所述下采樣特征圖輸入所述解碼單元，采用所述填充卷積對(duì)所述下采樣特征圖進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的下采樣特征圖進(jìn)行上采樣，得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像。9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的方法的步驟。5圖像分割方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)技術(shù)領(lǐng)域[0001]本申請(qǐng)涉及醫(yī)學(xué)圖像技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種圖像分割方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。背景技術(shù)[0002]醫(yī)學(xué)圖像病灶區(qū)域的分割在計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)中具有重要意義，通過(guò)計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)能夠?qū)︶t(yī)學(xué)圖像中分割的病灶進(jìn)行準(zhǔn)確地檢測(cè)，例如，對(duì)乳腺癌的早期檢測(cè)與診斷可以有效地提高乳腺癌的治愈率，而在基于三維磁共振圖像的計(jì)算機(jī)輔助診斷系統(tǒng)中，對(duì)乳房組織和腺體組織的分割具有重要意義。[0003]目前，大多數(shù)分割方法是基于非脂肪抑制磁共振圖像實(shí)現(xiàn)組織和病灶的分割，難以對(duì)脂肪抑制磁共振圖像中的組織和病灶進(jìn)行準(zhǔn)確地分割。發(fā)明內(nèi)容[0004]基于此，有必要針對(duì)上述技術(shù)問(wèn)題，提供一種能夠?qū)χ疽种拼殴舱駡D像中的組織和病灶進(jìn)行準(zhǔn)確地分割的圖像分割方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。[0006]對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；所述脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；[0007]將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述分割網(wǎng)絡(luò)得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；[0008]根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像和所述掩膜圖像，得到所述脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果。[0009]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述分割網(wǎng)絡(luò)包括：編碼單元和解碼單元；所述將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述分割網(wǎng)絡(luò)得到所述感興趣區(qū)[0010]將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入所述編碼單元，采用填充卷積對(duì)所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行下采樣，得到所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的下采樣特征圖；[0011]將所述下采樣特征圖輸入所述解碼單元，采用所述填充卷積對(duì)所述下采樣特征圖進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的下采樣特征圖進(jìn)行上采樣，得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像。[0012]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述編碼單元包括多個(gè)卷積塊，各卷積塊由卷積層和池化層組成，且各所述卷積層連接所述分割網(wǎng)絡(luò)的歸一化層和激活函數(shù)層；所述卷積層包括所述填充卷積；所述填充卷積用于對(duì)所述脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充，增加所述脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的圖像矩陣的大??；所述解碼單元包括多個(gè)反卷積塊，各反卷積塊由6卷積層和反卷積層組成，各所述卷積層連接所述歸一化層和所述激活函數(shù)層；其中，所述卷積塊的數(shù)量與所述反卷積塊的數(shù)量相同；所述歸一化層采用的函數(shù)為實(shí)例歸一化函數(shù)；所述激活函數(shù)層采用的函數(shù)為帶泄露修正線性單元函數(shù)。[0013]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述分割網(wǎng)絡(luò)還包括連接單元；所述編碼單元通過(guò)所述連接單元與所述解碼單元連接；所述將所述下采樣特征圖輸入所述解碼單元，對(duì)所述下采樣特征圖進(jìn)行上采樣，得到所述感興趣區(qū)域的掩膜[0014]通過(guò)所述連接單元將第一卷積塊輸出的下采樣特征圖和第一反卷積塊輸出的上采樣特征圖連接，得到連接后的特征圖；所述第一反卷積塊為與所述第一卷積塊相對(duì)應(yīng)的反卷積塊；[0015]將所述連接后的特征圖輸入第二反卷積塊中進(jìn)行上采樣，得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；所述第二反卷積塊為與所述第一反卷積塊相鄰的下一反卷積塊。[0016]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述卷積塊與所述反卷積塊的數(shù)量根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像的尺寸、所述上采樣特征圖的尺寸和所述下采樣特征圖的尺寸確定。[0017]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像之前，所述方法還包括：[0018]根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像的尺寸和所述脂肪抑制磁共振圖像的各體素間的間距，對(duì)所述脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行重采樣，得到重采樣后的磁共振圖像。[0019]在其中一個(gè)實(shí)施例中，所述分割網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練過(guò)程包括：[0020]獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像以及所述樣本脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的金標(biāo)準(zhǔn)圖像；所述樣本脂肪抑制磁共振圖像中包括樣本感興趣區(qū)域；[0021]對(duì)所述樣本脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各樣本圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像；[0022]將所述處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像輸入初始分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述初始分割網(wǎng)絡(luò)得到所述樣本感興趣區(qū)域的樣本掩膜圖像；[0023]根據(jù)所述樣本掩膜圖像和所述金標(biāo)準(zhǔn)圖像，得到所述初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值；所述初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)包括Dice損失函數(shù)和交叉熵?fù)p失函數(shù)；所述初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值為所述Dice損失函數(shù)的值和所述交叉熵?fù)p失函數(shù)的值之和；[0024]根據(jù)所述初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值，對(duì)所述初始分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述分割網(wǎng)絡(luò)。[0026]對(duì)包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；[0027]將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預(yù)設(shè)的乳房分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述乳房分割網(wǎng)絡(luò)獲取乳房掩膜圖像；[0028]根據(jù)所述乳房掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像；[0029]將所述乳房分割圖像輸入預(yù)設(shè)的腺體分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述腺體分割網(wǎng)絡(luò)得到腺體掩膜圖像；[0030]根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)所述腺體掩膜圖像7與所述乳房分割圖像，獲取腺體分割圖像；[0031]根據(jù)所述乳房分割圖像和所述腺體分割圖像，獲取脂肪抑制乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺密度。[0033]第一獲取模塊，用于對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；所述脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；[0034]第一分割模塊，用于將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述分割網(wǎng)絡(luò)得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；[0035]第二獲取模塊，用于根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像和所述掩膜圖像，得到所述脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果。[0037]第一獲取模塊，用于對(duì)包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；[0038]第一分割模塊，用于將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預(yù)設(shè)的乳房分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述乳房分割網(wǎng)絡(luò)獲取乳房掩膜圖像；[0039]第二獲取模塊，用于根據(jù)所述乳房掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像；[0040]第二分割模塊，用于將所述乳房分割圖像輸入預(yù)設(shè)的腺體分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述腺體分割網(wǎng)絡(luò)得到腺體掩膜圖像；[0041]第三獲取模塊，用于根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述乳房分割圖像，獲取腺體分割圖像；[0042]第四獲取模塊，用于根據(jù)所述乳房分割圖像和所述腺體分割圖像，獲取所述脂肪抑制乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺密度。[0043]一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：[0044]對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；所述脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；[0045]將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述分割網(wǎng)絡(luò)得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；[0046]根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像和所述掩膜圖像，得到所述脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果。[0047]一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，所述存儲(chǔ)器存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：[0048]對(duì)包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；[0049]將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預(yù)設(shè)的乳房分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述乳房分割網(wǎng)絡(luò)獲取乳房掩膜圖像；8[0050]根據(jù)所述乳房掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像；[0051]將所述乳房分割圖像輸入預(yù)設(shè)的腺體分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述腺體分割網(wǎng)絡(luò)得到腺體掩膜圖像；[0052]根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述乳房分割圖像，獲取腺體分割圖像；[0053]根據(jù)所述乳房分割圖像和所述腺體分割圖像，獲取所述脂肪抑制乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺密度。[0054]一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：[0055]對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；所述脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；[0056]將所述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述分割網(wǎng)絡(luò)得到所述感興趣區(qū)域的掩膜圖像；[0057]根據(jù)所述脂肪抑制磁共振圖像和所述掩膜圖像，得到所述脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果。[0058]一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：[0059]對(duì)包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；[0060]將所述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預(yù)設(shè)的乳房分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述乳房分割網(wǎng)絡(luò)獲取乳房掩膜圖像；[0061]根據(jù)所述乳房掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像；[0062]將所述乳房分割圖像輸入預(yù)設(shè)的腺體分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)所述腺體分割網(wǎng)絡(luò)得到腺體掩膜圖像；[0063]根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)所述腺體掩膜圖像與所述乳房分割圖像，獲取腺體分割圖像；[0064]根據(jù)所述乳房分割圖像和所述腺體分割圖像，獲取所述脂肪抑制乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺密度。[0065]上述圖像分割方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，通過(guò)對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，能夠以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像，由于經(jīng)過(guò)限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，能夠增強(qiáng)脂肪抑制磁共振圖像的對(duì)比度，減少脂肪抑制磁共振圖像的噪聲點(diǎn)，這樣將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，能夠通過(guò)該分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)處理后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行準(zhǔn)確地分割，準(zhǔn)確地得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的掩膜圖像，提高了得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像的準(zhǔn)確度，從而可以根據(jù)該脂肪抑制磁共振圖像和得到的感興趣區(qū)域的掩膜圖像，準(zhǔn)確地得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果。9附圖說(shuō)明[0066]圖1為一個(gè)實(shí)施例中圖像分割方法的應(yīng)用環(huán)境圖；[0067]圖2為一個(gè)實(shí)施例中圖像分割方法的流程示意圖；[0069]圖3為一個(gè)實(shí)施例中圖像分割方法的流程示意圖；[0070]圖3a為一個(gè)實(shí)施例中分割網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)示意圖；[0071]圖4為一個(gè)實(shí)施例中圖像分割方法的流程示意圖；[0072]圖5為一個(gè)實(shí)施例中圖像分割方法的流程示意圖；[0073]圖6為一個(gè)實(shí)施例中圖像分割方法的流程示意圖；[0074]圖6a為一個(gè)實(shí)施例中乳房脂肪抑制乳腺圖像的分割方法示意圖；[0075]圖7為一個(gè)實(shí)施例中乳房和腺體分割結(jié)果示意圖；[0076]圖8為一個(gè)實(shí)施例中分割結(jié)果體積與金標(biāo)準(zhǔn)體積的相關(guān)性示意圖；[0077]圖9為一個(gè)實(shí)施例中圖像分割裝置的結(jié)構(gòu)框圖；[0078]圖10為一個(gè)實(shí)施例中圖像分割裝置的結(jié)構(gòu)框圖。具體實(shí)施方式[0079]為了使本申請(qǐng)的目的、技術(shù)方案及優(yōu)點(diǎn)更加清楚明白，以下結(jié)合附圖及實(shí)施例，對(duì)本申請(qǐng)進(jìn)行進(jìn)一步詳細(xì)說(shuō)明。應(yīng)當(dāng)理解，此處描述的具體實(shí)施例僅僅用以解釋本申請(qǐng)，并不用于限定本申請(qǐng)。[0080]本申請(qǐng)實(shí)施例提供的圖像分割方法，可以適用于如圖1所示的計(jì)算機(jī)設(shè)備。該計(jì)算機(jī)設(shè)備包括通過(guò)系統(tǒng)總線連接的處理器、存儲(chǔ)器，該存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，處理器執(zhí)行該計(jì)算機(jī)程序時(shí)可以執(zhí)行下述方法實(shí)施例的步驟。可選的，該計(jì)算機(jī)設(shè)備還可以包括網(wǎng)絡(luò)接口、顯示屏和輸入裝置。其中，該計(jì)算機(jī)設(shè)備的處理器用于提供計(jì)算和控制能力。該計(jì)算機(jī)設(shè)備的存儲(chǔ)器包括非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)、內(nèi)存儲(chǔ)器，該非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)程序。該內(nèi)存儲(chǔ)器為非易失性存儲(chǔ)介質(zhì)中的操作系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)程序的運(yùn)行提供環(huán)境。該計(jì)算機(jī)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)接口用于與外部的終端通過(guò)網(wǎng)絡(luò)連接通信?？蛇x的，該計(jì)算機(jī)設(shè)備可以是服務(wù)器，可以是個(gè)人計(jì)算機(jī)，還可以是個(gè)人數(shù)字助理，還可以是其他的終端設(shè)備，例如平板電腦、手機(jī)等等，還可以是云端或者遠(yuǎn)程服務(wù)器，本申請(qǐng)實(shí)施例對(duì)計(jì)算機(jī)設(shè)備的具體形式并不做限定。[0081]目前，針對(duì)三維磁共振圖像中乳房和腺體組織的分割，手動(dòng)分割和需用戶輔助的半自動(dòng)分割方法均比較繁復(fù)、分割效率低、并且觀察者之間和觀察者自身存在較大的差異?；谏疃葘W(xué)習(xí)的分割方法中組織和病灶區(qū)域的分割依賴于醫(yī)生手工標(biāo)注，耗費(fèi)時(shí)間和人力，并且，目前多數(shù)方法是基于非脂肪抑制磁共振圖像實(shí)現(xiàn)組織和病灶分割，而在臨床乳腺動(dòng)態(tài)增強(qiáng)磁共振成像(DCE-MRI)掃描過(guò)程中，注射對(duì)比劑前、后的圖像通常采用脂肪抑制成像技術(shù)獲得，得到的脂肪抑制磁共振圖像的噪聲水平較高、對(duì)比度較低、脂肪抑制不均勻，而傳統(tǒng)的分割方法無(wú)法對(duì)脂肪抑制磁共振圖像中的組織和病灶進(jìn)行準(zhǔn)確地分割。因此，有必要提供一種圖像分割方法對(duì)脂肪抑制磁共振圖像中的組織和病灶進(jìn)行準(zhǔn)確地分[0082]在一個(gè)實(shí)施例中，如圖2所示，提供了一種圖像分割方法，以該方法應(yīng)用于圖1中[0083]S201,對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度[0085]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備對(duì)獲取的包括感興趣區(qū)域的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以分塊后的各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化(ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization,CLAHE)處理，得到處理后的脂肪抑制磁共肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以圖像塊為單位進(jìn)行直方圖也可以從PACS(PictureArchivingandCommunicationSystems,影像歸檔和通信系統(tǒng))服務(wù)器中獲取脂肪抑制磁共振圖像。[0088]S203,根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像和掩膜圖像，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣[0089]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備根據(jù)上述脂肪抑制磁共振圖像和上述感興趣區(qū)域的掩膜圖脂肪抑制磁共振圖像和上述感興趣區(qū)域的掩膜圖像各像素點(diǎn)做點(diǎn)乘，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果；也可以將上述脂肪抑制磁共振圖像和上述感興趣區(qū)域11塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像，由于經(jīng)過(guò)限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，能夠增強(qiáng)脂肪抑制磁共振圖像的對(duì)比度，減少脂肪抑制磁共振圖像的噪聲點(diǎn)，這樣將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的掩膜圖像，提高了得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像的到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果。[0091]在上述將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)分割網(wǎng)絡(luò)得[0092]S301,將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入編碼單元，采用填充卷積對(duì)處理后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行下采樣，[0093]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備將上述處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入分割網(wǎng)絡(luò)的編碼的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行下采樣，得到上述處理后的脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的下采充卷積用于對(duì)處理后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充，增加處理后的脂肪抑制磁共積塊可以由兩個(gè)3×3×3的卷積層和一個(gè)2×2×2的最大池化層組成，且每個(gè)卷積層后連接一個(gè)歸一化(Normalization)層和一個(gè)修正線性單元(RectifiedLinearUnit,ReLU)。可以理解的是，采用填充卷積對(duì)上述處理后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充為上述像進(jìn)行的下采樣的次數(shù)可以根據(jù)上述脂肪抑制磁共振圖像的尺寸，及得到的下采樣特征[0094]S302,將下采樣特征圖輸入解碼單元，采用填充卷積對(duì)下采樣特征圖進(jìn)行邊界填[0095]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備將得到的上述處理后的脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的下采樣樣的次數(shù)是相對(duì)應(yīng)的?？蛇x的，上述卷積塊與上述反卷積塊的數(shù)量可以根據(jù)脂肪抑制磁[0096]需要說(shuō)明的是，本實(shí)施例中歸一化層采用的函數(shù)為實(shí)例歸一化函數(shù)是由于計(jì)算Normalization,IN)代替使用批歸一化(BatchNormalization)。由于對(duì)脂肪抑制磁共振圖像的感興趣區(qū)域進(jìn)行分割時(shí)，脂肪抑制磁共振圖像中背景體素(體素值近似為0)較多，[0097]在本實(shí)施例中，計(jì)算機(jī)設(shè)備將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入分割網(wǎng)絡(luò)的編碼單元，通過(guò)該編碼單元采用填充卷積能夠?qū)μ幚砗蟮闹疽种拼殴舱駡D像進(jìn)行邊界填共振圖像邊緣處的信息不會(huì)被遺漏，使得邊界填充后的脂肪抑制磁共振圖像能夠完整地準(zhǔn)確地進(jìn)行下采樣，提高了得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的下采樣特征圖的準(zhǔn)充卷積能夠?qū)Φ玫降南虏蓸犹卣鲌D進(jìn)行邊界填充，使得邊界填充后的下采樣特征圖能夠完整地保留下采樣特征圖的信息，從而可以對(duì)邊界填充后的下采樣特征圖準(zhǔn)確地進(jìn)行上采樣，從而提高了得到的處理后的脂肪抑制磁共振圖像的感興趣區(qū)域的掩膜圖像的準(zhǔn)確[0098]在上述將得到的下采樣特征圖輸入分割網(wǎng)絡(luò)的解碼單元，對(duì)下采樣特征圖進(jìn)行[0099]S401,通過(guò)連接單元將第一卷積塊輸出的下采樣特征圖和第一反卷積塊輸出的[0100]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備通過(guò)分割網(wǎng)絡(luò)的連接單元將上述編碼單元的第一卷積塊輸出的下采樣特征圖和上述解碼單元的第一反卷積塊輸出的上采樣特征圖連接，得到連接繼續(xù)參見(jiàn)圖3a,分割網(wǎng)絡(luò)的連接單元可以為圖3a中所示的虛線，第一卷積塊可以為圖3a中下采樣過(guò)程中(左側(cè))由上至下的最后一個(gè)卷積塊，第一反卷積塊可以為圖3a中上采樣過(guò)積塊輸出的下采樣特征圖和第一反卷積塊輸出的上采樣特征圖進(jìn)行拼接，得到連接后的特征圖。[0101]S402,將連接后的特征圖輸入第二反卷積塊中進(jìn)行上采樣，得到感興趣區(qū)域的掩[0102]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備將上述連接后的特征圖輸入第二反卷積塊中進(jìn)行上采樣，得到上述脂肪抑制磁共振圖像的感興趣區(qū)域的掩膜圖像。其中，上述第二反卷積快為與上述第一反卷積塊相鄰的下一反卷積塊。示例性地，第二反卷積塊可以為圖3a中上采樣過(guò)程中(右側(cè))由下至上的第二個(gè)反卷積塊。[0103]本實(shí)施例中，計(jì)算機(jī)設(shè)備通過(guò)分割網(wǎng)絡(luò)的連接單元將編碼單元的第一卷積塊輸出的下采樣特征圖和解碼單元的第一反卷積塊輸出的上采樣特征圖連接，得到的連接后的特征圖能夠避免在下采樣和上采樣過(guò)程中細(xì)節(jié)信息的丟失，能夠得到準(zhǔn)確度較高的連接后的特征圖，從而可以將準(zhǔn)確度較高的連接后的特征圖輸入解碼單元的第二反卷積塊中進(jìn)行上采樣，得到準(zhǔn)確度較高的感興趣區(qū)域的掩膜圖像，提高了對(duì)脂肪抑制圖像的分割精度。[0104]在一些場(chǎng)景中，在對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像之前，計(jì)算機(jī)設(shè)備還可以對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行重采樣處理，對(duì)重采樣后的磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，在一個(gè)實(shí)施例中，上述S201之前，上述方法還包括：根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像的尺寸和脂肪抑制磁共振圖像的各體素間的間距，對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行重采樣，得到重采樣后的磁共振圖像。[0105]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備根據(jù)上述脂肪抑制磁共振圖像的尺寸和上述脂肪抑制磁共振圖像的各體素間的間距，對(duì)上述脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行重采樣，得到重采樣后的磁共振圖像。需要說(shuō)明的是，對(duì)于各向異性的脂肪抑制磁共振圖像，由于各方向的體素間距不相同，因此，可以先對(duì)圖像分辨率較高的方向進(jìn)行下采樣，使其分辨率與其它方向一致，之后再按照各向同性圖像的處理方法，同時(shí)對(duì)所有方向的各向異性的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行重采樣?？蛇x的，計(jì)算機(jī)設(shè)備可以采用三階樣條插值對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行重采樣，也可以采用最近鄰插值對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行重采樣。[0106]在本實(shí)施例中，計(jì)算機(jī)設(shè)備根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像的尺寸和脂肪抑制磁共振圖像的各體素間的間距，能夠?qū)χ疽种拼殴舱駡D像進(jìn)行重采樣，得到重采樣后的磁共振圖像，確保了得到的重采樣后的磁共振圖像的準(zhǔn)確度。[0107]在上述將脂肪抑制磁共振圖像輸入分割網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景中，需要預(yù)先對(duì)分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)[0108]S501,獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像以及樣本脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的金標(biāo)準(zhǔn)圖像；樣本脂肪抑制磁共振圖像中包括樣本感興趣區(qū)域。[0109]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像以及該樣本脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的金標(biāo)準(zhǔn)圖像。其中，樣本脂肪抑制磁共振圖像中包括樣本感興趣區(qū)域?？蛇x的，樣本感興趣區(qū)域可以為乳房，也可以為掃描對(duì)象包括腫塊的區(qū)域，例如，腹部、淋巴等等?？蛇x的，計(jì)算機(jī)設(shè)備可以從磁共振設(shè)備中獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像，也可以從PACS(PictureArchivingandCommunicationSystems,影像歸檔和通信系統(tǒng))服務(wù)器中獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像?？蛇x的，計(jì)算機(jī)設(shè)備可以采用鏡像變換、尺度伸縮變換、旋轉(zhuǎn)平移等數(shù)據(jù)擴(kuò)增操作，擴(kuò)大樣本脂肪抑制磁共振圖像的容量，防止模型過(guò)擬合。[0110]S502,對(duì)樣本脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各樣本圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像。的各樣本圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化(ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization,CLAHE)處理，的，計(jì)算機(jī)設(shè)備對(duì)樣本脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理之前還可以對(duì)樣本脂肪抑制磁[0112]S503,將處理后的樣本脂[0113]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備將上述得到的處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像輸入初始[0114]S504,根據(jù)樣本掩膜圖像和金標(biāo)準(zhǔn)圖像，得到初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值；初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)包括Dice損失函數(shù)和交叉熵?fù)p失函數(shù)；初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)[0115]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備根據(jù)上述得到的樣本掩模圖像和樣本脂肪抑制磁共振圖像函數(shù)包括Dice損失函數(shù)和交叉熵?fù)p失函數(shù)；初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值為Dice損失函K為2,代表前景和背景),I表示每個(gè)Batch中的體素集，u表示Softmax輸出概率值，v表示金[0116]S505,根據(jù)初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值，對(duì)初始分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到分割證結(jié)果確定測(cè)試模型的超參數(shù)。訓(xùn)練過(guò)程中，可以將初始分割網(wǎng)絡(luò)的初始學(xué)習(xí)率設(shè)為還可以利用帶有NesterovMomentum(參數(shù)設(shè)為0.9)的隨機(jī)梯度下降方法對(duì)損失函數(shù)進(jìn)行采樣和限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化的預(yù)處理，經(jīng)過(guò)重采樣和限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化預(yù)處理后的圖像其圖像尺寸統(tǒng)一為訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中圖像的中值尺寸，可以再根據(jù)大以保證分割結(jié)果的準(zhǔn)確性，其次滿足批尺寸最小為2以防止因樣本過(guò)少引起的梯度噪像輸入尺寸可以分別為40×256×192和64×96×224,批尺寸可以設(shè)置為2。為獲取具有足夠信息量的特征，可以設(shè)定輸出特征圖的尺寸最小為4×4×4;為限制模型大小，可以設(shè)定特征數(shù)目上限為320。可選的，訓(xùn)練過(guò)程中對(duì)樣本脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行下采樣的次樣本圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的樣本脂肪抑共振圖像的對(duì)比度，減少樣本脂肪抑制磁共振圖像的噪聲點(diǎn)，這樣本掩膜圖像，從而可以根據(jù)樣本掩膜圖像和樣本脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的金標(biāo)準(zhǔn)圖像，得到初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值，進(jìn)而可以根據(jù)初始分割網(wǎng)分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，通過(guò)大量的樣本脂肪抑制磁共振圖像能夠?qū)Τ跏挤指罹W(wǎng)絡(luò)進(jìn)行準(zhǔn)確[0121]S601,對(duì)包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像。這里需要說(shuō)明的是，對(duì)獲取的脂肪抑制乳腺圖像以塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，是針對(duì)脂肪抑制乳腺圖像具有的相對(duì)較高的噪聲水平、較低的強(qiáng)度對(duì)比和不均勻的脂肪抑制等特點(diǎn)所增加的預(yù)處理操作?？蛇x的，計(jì)算機(jī)設(shè)備可以將脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行分塊處理，以圖像塊為單位進(jìn)行直方圖均衡化，再利用線性差值確定塊間體素值，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)比度增強(qiáng)和噪聲抑制，從而提高分割的準(zhǔn)確性。可選的，計(jì)算機(jī)設(shè)備獲取的脂肪抑制乳腺圖像可以為包含雙側(cè)乳房的脂肪抑制乳腺圖像，也可以為包含單側(cè)乳房的脂肪抑制乳腺圖像。需要說(shuō)明的是，本申請(qǐng)中的包含乳房的脂肪抑制磁共振圖像可以為脂肪抑制動(dòng)態(tài)增強(qiáng)磁共振圖像?？蛇x的，計(jì)算機(jī)設(shè)備可以從磁共振設(shè)備中獲取包含乳房的脂肪抑制磁共振圖像，也可以從PACS(PictureArchivingandCommunicationSystems,影像歸檔和通信系統(tǒng))服務(wù)器中獲取包含乳房的脂肪抑制磁共振圖像。[0123]S602,將處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預(yù)設(shè)的乳房分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)乳房分割網(wǎng)絡(luò)獲取乳房掩膜圖像。[0124]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備將上述處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預(yù)設(shè)的乳房分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)該乳房分割網(wǎng)絡(luò)獲取乳房掩膜圖像。其中，乳房分割網(wǎng)絡(luò)的卷積層包括填充卷積；該填充卷積用于對(duì)上述脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行邊界填充，增加上述脂肪抑制乳腺圖像對(duì)應(yīng)的圖像矩陣的大小。需要說(shuō)明的是，關(guān)于乳房分割網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的具體說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)上述分割網(wǎng)絡(luò)的描述，本實(shí)施例在此不再贅述。示例性地，得到的乳房掩膜圖像可以如7a中所實(shí)例的乳房掩膜圖。[0125]S603,根據(jù)乳房掩膜圖像與脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像。[0126]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備根據(jù)得到的乳房掩膜圖像和上述脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像?？蛇x的，計(jì)算機(jī)設(shè)備可以將乳房掩膜圖像和脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行點(diǎn)乘，得到乳房分割圖像?？蛇x的，計(jì)算機(jī)設(shè)備也可以將乳房掩膜圖像和脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行疊[0127]S604,將乳房分割圖像輸入預(yù)設(shè)的腺體分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)腺體分割網(wǎng)絡(luò)得到腺體掩膜圖像。[0128]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備將乳房分割圖像輸入預(yù)設(shè)的腺體分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)該腺體分割網(wǎng)絡(luò)得到腺體掩膜圖像。其中，腺體分割網(wǎng)絡(luò)的卷積層包括填充卷積；該填充卷積用于對(duì)上述乳房分割圖像進(jìn)行邊界填充，增加乳房分割圖像對(duì)應(yīng)的圖像矩陣的大小。需要說(shuō)明的是，關(guān)于腺體分割網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的具體說(shuō)明請(qǐng)參見(jiàn)上述分割網(wǎng)絡(luò)的描述，本實(shí)施例在此不再贅述。示例性地，得到的腺體掩膜圖像可以如6a中所實(shí)例的腺體掩膜圖?？蛇x的，計(jì)算機(jī)設(shè)備將乳房分割圖像輸入上述腺體分割網(wǎng)絡(luò)之前，還可以對(duì)乳房分割圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的乳房分割圖像，將處理后的乳房分割圖像輸入上述腺體分割網(wǎng)絡(luò)。[0129]S605,根據(jù)腺體掩膜圖像與脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)腺體掩膜圖像與乳房分[0130]具體地，計(jì)算機(jī)設(shè)備根據(jù)得到的腺體掩膜圖像與上述脂肪抑制乳腺圖像，獲取腺體分割圖像；或者，計(jì)算機(jī)設(shè)備根據(jù)得到的腺體掩模圖像與上述乳房分割圖像，獲取腺體分割圖像?？蛇x的，計(jì)算機(jī)設(shè)備可以將腺體掩膜圖像與上述脂肪抑制乳腺圖像點(diǎn)乘，得到腺體分割圖像，也可以將腺體掩膜圖像與上述脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行疊加，得到腺體分割圖像獲取腺體分割圖像可能會(huì)疊加誤差，使得得到的腺體分割圖像的準(zhǔn)確度低于根據(jù)腺[0131]S606,根據(jù)乳房分割圖像和腺體分割圖像，獲取脂肪抑制乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺密維圖像，計(jì)算機(jī)設(shè)備可以根據(jù)乳房分割圖像和腺體分割圖像的體素間距以及乳房分割圖選的，計(jì)算機(jī)設(shè)備可以將乳房分割圖像和腺體分割圖像的體素?cái)?shù)量以及乳房分割圖像和圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，由于經(jīng)過(guò)限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，能夠增強(qiáng)脂肪抑制乳腺圖像的對(duì)比度，減少脂肪抑制乳腺圖像的噪聲取脂肪抑制乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺密度，提高了得到脂肪抑制乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺密度的抑制乳腺圖像為例給出了本申請(qǐng)采用分割網(wǎng)絡(luò)對(duì)脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行分割相對(duì)于金標(biāo)ASD(毫米)乳房分割[0137]由表1可以看出，乳房分割和腺體分割的DSC分別為0.968±0.017和0.877±0.081,ASD分別為0.201±0.082毫米和0.310±0.041毫米，表明分割模型能夠準(zhǔn)確分割目標(biāo)區(qū)域并精確檢測(cè)邊界。通常，用于醫(yī)學(xué)圖像的深度學(xué)習(xí)方法易于產(chǎn)生較高的假陽(yáng)性率出的分割網(wǎng)絡(luò)分割結(jié)果具有高敏感性和特異性，表明該分割網(wǎng)絡(luò)具有較高的真陽(yáng)性率中，分割結(jié)果與金標(biāo)準(zhǔn)之間的相關(guān)性可以如圖8所示，圖8中x軸表示金標(biāo)準(zhǔn)的物理實(shí)際體value<0.001)和0.971(p-value<0.001),表明分割結(jié)果與金標(biāo)準(zhǔn)有很強(qiáng)的一致性。[0138]應(yīng)該理解的是，雖然圖2-6的流程圖中的各個(gè)步驟按照箭頭的指示依次顯示，但是這些步驟并不是必然按照箭頭指示的順序依次執(zhí)行。除非本文中有明確的說(shuō)明，這些步驟的執(zhí)行并沒(méi)有嚴(yán)格的順序限制，這些步驟可以以其它的順序執(zhí)行。而且，圖2-6中的至少一部分步驟可以包括多個(gè)步驟或者多個(gè)階段，這些步驟或者階段并不必然是在同一時(shí)刻執(zhí)行完成，而是可以在不同的時(shí)刻執(zhí)行，這些步驟或者階段的執(zhí)行順序也不必然是依次進(jìn)行，而是可以與其它步驟或者其它步驟中的步驟或者階段的至少一部分輪流或者交替地一分割模塊和第二獲取模塊，其中：[0140]第一獲取模塊，用于對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域。[0141]第一分割模塊，用于將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)分割網(wǎng)絡(luò)得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像。[0142]第二獲取模塊，用于根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像和掩膜圖像，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果。[0143]本實(shí)施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實(shí)施例，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效[0144]在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，可選的，上述分割網(wǎng)絡(luò)包括：編碼單元和解碼單元；上述[0145]下采樣單元，用于將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入編碼單元，采用填充卷積對(duì)處理后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行下采樣，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的下采樣特征圖。[0146]上采樣單元，用于將下采樣特征圖輸入解碼單元，采用填充卷積對(duì)下采樣特征圖進(jìn)行邊界填充，并對(duì)邊界填充后的下采樣特征圖進(jìn)行上采樣，得到感興趣區(qū)域的掩膜圖[0147]本實(shí)施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實(shí)施例，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效[0148]在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，可選的，編碼單元包括多個(gè)卷積塊，各卷積塊由卷積層和池化層組成，且各卷積層連接分割網(wǎng)絡(luò)的歸一化層和激活函數(shù)層；卷積層包括填充卷積；填充卷積用于對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行邊界填充，增加脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的圖像矩陣的大小；解碼單元包括多個(gè)反卷積塊，各反卷積塊由卷積層和反卷積層組成，各卷積層連接歸一化層和激活函數(shù)層；其中，卷積塊的數(shù)量與反卷積塊的數(shù)量相同；歸一化層采用的函數(shù)為實(shí)例歸一化函數(shù)；激活函數(shù)層采用的函數(shù)為帶泄露修正線性單元函數(shù)。[0149]本實(shí)施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實(shí)施例，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效[0150]在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，可選的，分割網(wǎng)絡(luò)還包括連接單元；編碼單元通過(guò)連接單元與解碼單元連接；上述上采樣單元，具體用于通過(guò)連接單元將第一卷積塊輸出的下采樣特征圖和第一反卷積塊輸出的上采樣特征圖連接，得到連接后的特征圖；第一反卷積塊為與第一卷積塊相對(duì)應(yīng)的反卷積塊；將連接后的特征圖輸入第二反卷積塊中進(jìn)行上采樣，得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像；第二反卷積塊為與第一反卷積塊相鄰的下一反卷積塊。[0151]本實(shí)施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實(shí)施例，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效[0152]在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，可選的，卷積塊與反卷積塊的數(shù)量根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像的尺寸、上采樣特征圖的尺寸和下采樣特征圖的尺寸確定。[0153]本實(shí)施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實(shí)施例，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效[0155]重采樣模塊，用于根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像的尺寸和脂肪抑制磁共振圖像的各體素間的間距，對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行重采樣，得到重采樣后的磁共振圖像。[0156]本實(shí)施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實(shí)施例，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效[0157]在上述實(shí)施例的基礎(chǔ)上，可選的，上述裝置還包括：第三獲取模塊、處理模塊、第[0158]第三獲取模塊，用于獲取樣本脂肪抑制磁共振圖像以及樣本脂肪抑制磁共振圖像對(duì)應(yīng)的金標(biāo)準(zhǔn)圖像；樣本脂肪抑制磁共振圖像中包括樣本感興趣區(qū)域。[0159]處理模塊，用于對(duì)樣本脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各樣本圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像。[0160]第二分割模塊，用于將處理后的樣本脂肪抑制磁共振圖像輸入初始分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)初始分割網(wǎng)絡(luò)得到樣本感興趣區(qū)域的樣本掩膜圖像。[0161]第四獲取模塊，用于根據(jù)樣本掩膜圖像和金標(biāo)準(zhǔn)圖像，得到初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值；初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)包括Dice損失函數(shù)和交叉熵?fù)p失函數(shù)；初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值為Dice損失函數(shù)的值和交叉熵?fù)p失函數(shù)的值之和。[0162]訓(xùn)練模塊，用于根據(jù)初始分割網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)的值，對(duì)初始分割網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到分割網(wǎng)絡(luò)。[0163]本實(shí)施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實(shí)施例，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效[0164]關(guān)于圖像分割裝置的具體限定可以參見(jiàn)上文中對(duì)于圖像分割方法的限定，在此不再贅述。上述圖像分割裝置中的各個(gè)模塊可全部或部分通過(guò)軟件、硬件及其組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。上述各模塊可以硬件形式內(nèi)嵌于或獨(dú)立于計(jì)算機(jī)設(shè)備中的處理器中，也可以以軟件形式存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)設(shè)備中的存儲(chǔ)器中，以便于處理器調(diào)用執(zhí)行以上各個(gè)模塊對(duì)應(yīng)的操作。[0165]在一個(gè)實(shí)施例中，如圖10所示，提供了一種圖像分割裝置，包括：第一獲取模塊、第一分割模塊、第二獲取模塊、第二分割模塊、第三獲取模塊和第四獲取[0166]第一獲取模塊，用于對(duì)包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像。[0167]第一分割模塊，用于將處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預(yù)設(shè)的乳房分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)乳房分割網(wǎng)絡(luò)獲取乳房掩膜圖像。[0168]第二獲取模塊，用于根據(jù)乳房掩膜圖像與脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖[0169]第二分割模塊，用于將乳房分割圖像輸入預(yù)設(shè)的腺體分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)腺體分割網(wǎng)絡(luò)得到腺體掩膜圖像。[0170]第三獲取模塊，用于根據(jù)腺體掩膜圖像與脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)腺體掩膜圖像與乳房分割圖像，獲取腺體分割圖像；[0171]第四獲取模塊，用于根據(jù)乳房分割圖像和腺體分割圖像，獲取脂肪抑制乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺密度。[0172]本實(shí)施例提供的圖像分割裝置，可以執(zhí)行上述方法實(shí)施例，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效[0173]關(guān)于圖像分割裝置的具體限定可以參見(jiàn)上文中對(duì)于圖像分割方法的限定，在此不再贅述。上述圖像分割裝置中的各個(gè)模塊可全部或部分通過(guò)軟件、硬件及其組合來(lái)實(shí)現(xiàn)。上述各模塊可以硬件形式內(nèi)嵌于或獨(dú)立于計(jì)算機(jī)設(shè)備中的處理器中，也可以以軟件形式存儲(chǔ)于計(jì)算機(jī)設(shè)備中的存儲(chǔ)器中，以便于處理器調(diào)用執(zhí)行以上各個(gè)模塊對(duì)應(yīng)的操作。[0174]在一個(gè)實(shí)施例中，提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：[0175]對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；[0176]將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)分割網(wǎng)絡(luò)得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像；[0177]根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像和掩膜圖像，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果。[0178]上述實(shí)施例提供的計(jì)算機(jī)設(shè)備，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果與上述方法實(shí)施例類似，在此不再贅述。[0179]在一個(gè)實(shí)施例中，提供了一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器和處理器，存儲(chǔ)器中存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，該處理器執(zhí)行計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：[0180]對(duì)包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；[0181]將處理后的脂肪抑制乳腺圖像輸入預(yù)設(shè)的乳房分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)乳房分割網(wǎng)絡(luò)獲取乳房掩膜圖像；[0182]根據(jù)乳房掩膜圖像與脂肪抑制乳腺圖像，獲取乳房分割圖像；[0183]將乳房分割圖像輸入預(yù)設(shè)的腺體分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)腺體分割網(wǎng)絡(luò)得到腺體掩膜圖[0184]根據(jù)腺體掩膜圖像與脂肪抑制乳腺圖像，或者根據(jù)腺體掩膜圖像與乳房分割圖[0185]根據(jù)乳房分割圖像和腺體分割圖像，獲取脂肪抑制乳腺圖像對(duì)應(yīng)的乳腺密度。[0186]上述實(shí)施例提供的計(jì)算機(jī)設(shè)備，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果與上述方法實(shí)施例類似，在此不再贅述。[0187]在一個(gè)實(shí)施例中，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：[0188]對(duì)脂肪抑制磁共振圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制磁共振圖像；脂肪抑制磁共振圖像包括感興趣區(qū)域；[0189]將處理后的脂肪抑制磁共振圖像輸入預(yù)設(shè)的分割網(wǎng)絡(luò)，通過(guò)分割網(wǎng)絡(luò)得到感興趣區(qū)域的掩膜圖像；[0190]根據(jù)脂肪抑制磁共振圖像和掩膜圖像，得到脂肪抑制磁共振圖像中感興趣區(qū)域的分割結(jié)果。[0191]上述實(shí)施例提供的計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其實(shí)現(xiàn)原理和技術(shù)效果與上述方法實(shí)[0192]在一個(gè)實(shí)施例中，提供了一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)以下步驟：[0193]對(duì)包含乳房的脂肪抑制乳腺圖像進(jìn)行分塊處理，以各圖像塊為單位進(jìn)行限制對(duì)比度自適應(yīng)直方圖均衡化處理，得到處理后的脂肪抑制乳腺圖像；[0194]