智慧地鐵視圖數(shù)據(jù)中心建設(shè)思路業(yè)務(wù)需求找到1個可疑人員大量計算資源分布式智能分析快速調(diào)用580TB錄像1分鐘內(nèi)，在一條線路2000個攝像頭1周的錄像中檢索到視頻內(nèi)的1個可疑人員海量錄像調(diào)用智能人臉識別人臉軌跡抽取業(yè)務(wù)集群調(diào)度大數(shù)據(jù)時代下的智慧地鐵數(shù)據(jù)描述：從非結(jié)構(gòu)化到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理：從信息孤島到數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)存儲：從業(yè)務(wù)透明到業(yè)務(wù)感知最終目標(biāo)：從事后取證到事前預(yù)警自頂向下設(shè)計項目需求設(shè)計客戶組織實施策略行業(yè)需求預(yù)算與驗收標(biāo)準(zhǔn)項目目標(biāo)應(yīng)用設(shè)計······業(yè)務(wù)設(shè)計邏輯組件設(shè)計流量模型WANLANIntranet管理模型客戶組織適配網(wǎng)絡(luò)自治適配計算模型卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)MapReduceSPARK存儲模型集中式分布式云安全模型不可信網(wǎng)絡(luò)隔離網(wǎng)絡(luò)可信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)架構(gòu)設(shè)計環(huán)調(diào)綜合安防平臺入侵報警系統(tǒng)電子巡查系統(tǒng)物品探測系統(tǒng)行調(diào)公安乘客信息系統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)BIM系統(tǒng)實體防護系統(tǒng)出入口控制系統(tǒng)······工程設(shè)備設(shè)計車站采集設(shè)備基地控制中心停車場車輛段存儲設(shè)備傳輸設(shè)備控制設(shè)備工程布線顯示設(shè)備管理設(shè)備············邏輯組件整體設(shè)計IntranetLANLANLANLANLAN流量設(shè)計原則——本地集中車站內(nèi)千兆接入，本地終結(jié)主要流量車站與OCC間千兆可用帶寬，預(yù)留故障切換與應(yīng)急指揮車站間不能有竄流流量模型設(shè)計管理設(shè)計原則——本地自治警用、專用在車站、傳輸或者OCC處分開系統(tǒng)間對接靈活，要求本地系統(tǒng)高度自治網(wǎng)間流量可控，故障可自治，要求本地系統(tǒng)高度自治管理模型設(shè)計分控中心OCC車站車站車站車輛段市公安局COCC計算設(shè)計原則——IO路徑最短，分布計算，集群調(diào)度特征提取與結(jié)構(gòu)化描述前置，IO路徑最短多維度時空分析與軌跡碰撞后置，分布計算，集群調(diào)度海量數(shù)據(jù)，流式實時分析與離線數(shù)據(jù)分析，業(yè)務(wù)模型時空化計算模型設(shè)計車站1特征提取與分類實時數(shù)據(jù)與存儲數(shù)據(jù)采集與檢測車站2特征提取與分類實時數(shù)據(jù)與存儲數(shù)據(jù)采集與檢測車站n特征提取與分類實時數(shù)據(jù)與存儲數(shù)據(jù)采集與檢測OCC/公安分控業(yè)務(wù)集群調(diào)度存儲設(shè)計原則——本地集中，遠(yuǎn)程災(zāi)備，業(yè)務(wù)感知兩級云存儲架構(gòu)，統(tǒng)一管理和故障切換本地高可用性設(shè)計，云內(nèi)負(fù)載均衡故障后云間切換，恢復(fù)后數(shù)據(jù)回遷依據(jù)業(yè)務(wù)不同設(shè)計數(shù)據(jù)保護存儲模型設(shè)計車站1車站nOCC其他分控安全設(shè)計原則——業(yè)務(wù)感知，兩層隔離部署于視頻傳輸和業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間，保證OCC數(shù)據(jù)安全前端準(zhǔn)入控制，與運維管理聯(lián)動，防御非法接入后端深層防御，感知業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，防御非法數(shù)據(jù)安全模型設(shè)計安全隔離網(wǎng)絡(luò)可信網(wǎng)絡(luò)IPC接入交換機IMP視頻監(jiān)控管理服務(wù)器智能運維管理服務(wù)器策略/授權(quán)下發(fā)不可信網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)入控制模塊車站匯聚交換機802.1x認(rèn)證組件解耦設(shè)計——高內(nèi)聚、低耦合130路6Mbps90天存儲：878TB轉(zhuǎn)發(fā)：2Gbps業(yè)務(wù)：權(quán)限/用戶/視頻/設(shè)備/業(yè)務(wù)/域間管理、智能計算存儲、轉(zhuǎn)發(fā)、計算、權(quán)限/用戶/視頻/設(shè)備/業(yè)務(wù)/域間管理存儲計算轉(zhuǎn)發(fā)權(quán)限/用戶/視頻/設(shè)備/業(yè)務(wù)/域間管理業(yè)務(wù)適配性設(shè)計——業(yè)務(wù)硬件化，流量全交換流媒體方案全交換方案轉(zhuǎn)發(fā)原理依靠CPU的業(yè)務(wù)層復(fù)制分發(fā)依靠ASIC芯片實現(xiàn)報文級的復(fù)制分發(fā)轉(zhuǎn)發(fā)性能引入延時50ms以上最優(yōu)路徑轉(zhuǎn)發(fā)，引入延時ns級別可靠性集群的故障恢復(fù)時間在10S以上無阻塞的網(wǎng)狀架構(gòu)，故障恢復(fù)時間小于50msTCO單臺服務(wù)器轉(zhuǎn)發(fā)容量小于200路合理組播規(guī)劃，利用現(xiàn)有網(wǎng)絡(luò)設(shè)備適用場景異構(gòu)系統(tǒng)、廣域網(wǎng)的通用性對接同構(gòu)系統(tǒng)、視頻專網(wǎng)的高效對接流媒體架構(gòu)全交換架構(gòu)數(shù)據(jù)抽象業(yè)務(wù)設(shè)計基于視頻圖像的智能分析視頻濃縮技術(shù)人臉識別技術(shù)行為分析技術(shù)時空分析技術(shù)車牌識別技術(shù)違章分析技術(shù)視頻診斷技術(shù)違章處罰系統(tǒng)維護視頻偵查緝查布控智能分析的難點算法適應(yīng)性差算法集成難施工要求高服務(wù)器成本高每個廠商各有所長多廠商算法很難集成算法環(huán)境適應(yīng)性差算法特征可擴展性差施工的質(zhì)量決定智能效果智能分析效率低服務(wù)器數(shù)量多宇視WISE+智能應(yīng)用解決方案高密度計算GPU/CPU混合應(yīng)用分布式計算資源調(diào)度WISE+

Wisdom智慧算法

Integration集成框架Scene場景設(shè)計

Elasticity彈性計算深度學(xué)習(xí)技術(shù)算法自學(xué)習(xí)平臺可集成最優(yōu)算法統(tǒng)一智能應(yīng)用接口統(tǒng)一智能數(shù)據(jù)接口三維虛擬工勘三維智能場景設(shè)計+集成各項核心技術(shù)，超過60家廠商的智能分析產(chǎn)業(yè)鏈，打造專家級智能解決方案。UniHadoop利用CPU、CPU集群做數(shù)據(jù)挖掘和碰撞。UniIA利用GPU、GPU集群做圖像分析和圖像數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化。以視頻圖像為中心的計算傳統(tǒng)CPU計算宇視GPU+CPU混合計算計算性能提升10倍整體性能提升6-8倍CPU/GPU混合計算——提升處理性能多線程并發(fā)服務(wù)器云調(diào)度算法云調(diào)度GPU高密度智能監(jiān)所業(yè)務(wù)平臺行為分析人臉比對車輛特征車牌識別編解碼GPUH264解碼GPUH265解碼GPUMJPEG編碼CPUMJPEG編碼分析平臺預(yù)處理去噪邊緣增強OpenCL(GPU加速)機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算子圖像處理基礎(chǔ)算子基礎(chǔ)數(shù)學(xué)運算算子CPU應(yīng)用機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算子圖像處理基礎(chǔ)算子規(guī)則、策略模塊調(diào)度模塊硬件平臺GPUCPU硬件利用率提升30%算法效率增加50%業(yè)務(wù)豐富度擴展60%錄像文件分片分片分片分片分片分片分片分片禁區(qū)算法禁區(qū)算法人臉識別算法人臉識別算法車牌分析算法車牌分析算法車型分析算法車型分析算法結(jié)果基于分布式計算優(yōu)化分片存儲計算資源分布式任意分配算法任意調(diào)度“樂高”式智能集群架構(gòu)視頻圖像信息數(shù)據(jù)中心計算架構(gòu)提供基礎(chǔ)硬件調(diào)度平臺支持插件化算法、全面兼容各種智能提供框架內(nèi)硬件統(tǒng)一管理提供CPU、GPU計算資源統(tǒng)一管理支持多種智能計算資源混合調(diào)度支持多種硬件形態(tài)兼容調(diào)度支持負(fù)載均衡和災(zāi)難備份超高識別率遮眉遮眉遮眉遮額頭遮眉遮額頭1、各種遮擋都能識別戴帽子遮眼周圍超高識別率遮臉遮耳遮半邊臉遮半邊臉遮臉遮耳遮嘴1、各種遮擋都能識別超高識別率側(cè)臉絡(luò)腮胡側(cè)臉低頭側(cè)臉2、側(cè)臉、低頭、絡(luò)腮識別側(cè)臉超高識別率快跑快跑快跑閉眼遮臉/遮耳/閉眼3、快跑、閉眼都能識別超高識別率鬼臉鬼臉鬼臉胖瘦變化胖瘦/年齡變化4、鬼臉、胖瘦變化都能識別人臉識別產(chǎn)品業(yè)務(wù)功能簡介人臉軌跡特征檢索黑名單布控人臉門禁比對視頻檢索數(shù)據(jù)計算業(yè)務(wù)設(shè)計宇視視圖數(shù)據(jù)中心-UNIDATA大數(shù)據(jù)架構(gòu)卡口電警過車采集事件信息采集…數(shù)據(jù)采集服務(wù)組件數(shù)據(jù)服務(wù)組件算法工具集NOSQL-記錄公安物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集流量采集WIFI數(shù)據(jù)采集SQL–配置離線數(shù)據(jù)計算框架（MapReduce)實時數(shù)據(jù)計算框架(SparkStreaming)數(shù)據(jù)研判分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計檢索深度潛藏信息數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)加工數(shù)據(jù)可視化業(yè)務(wù)UNIDATA2.0大數(shù)據(jù)分析引擎自學(xué)習(xí)智能集成引擎視頻圖像信息存儲原始視頻圖像存儲案件研判業(yè)務(wù)高速檢索業(yè)務(wù)工具集運維管理業(yè)務(wù)布控業(yè)務(wù)碰撞比對業(yè)務(wù)過車主題數(shù)據(jù)流量主題數(shù)據(jù)事件主題數(shù)據(jù)地圖主題數(shù)據(jù)物聯(lián)主題數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)計算組件數(shù)據(jù)倉庫組件結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)圖片錄像圖片錄像日志分析布控比對UNIDB時空數(shù)據(jù)庫UNIIAUNISTOR融合云直存儲UNIDATA的性能優(yōu)化UNIDATA（30億數(shù)據(jù)/8臺）標(biāo)準(zhǔn)Spark/Hadoop（24億數(shù)據(jù)/22臺）SQL(1億數(shù)據(jù)/2臺)系統(tǒng)最大容量>100億>100億10億精確查詢1秒1秒1秒模糊查詢1秒2秒3秒三條件模糊查詢3秒10秒3秒滿條件模糊查詢7秒----寫8萬條/秒2000條/秒/單機4萬條/秒模糊套牌<300秒7分鐘--故障不中斷支持支持不支持Spark/Hadoop起源于互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，宇視結(jié)合安防需求新增UNIDB時空數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化安防數(shù)據(jù)的存儲和處理性能，最終性能遠(yuǎn)好于標(biāo)準(zhǔn)版Spark/Hadoop。大數(shù)據(jù)實際應(yīng)用效果超快檢索速率：精確檢索響應(yīng)時間1秒模糊檢索響應(yīng)時間3秒多條件復(fù)雜檢索響應(yīng)時間5秒1000億大數(shù)據(jù)超快業(yè)務(wù)研判：套牌分析5秒跟車關(guān)聯(lián)分析5秒車輛頻度分析5秒晝伏夜出分析5秒首次出城、入城分析5秒多次進城不出城分析5秒任意3天數(shù)據(jù)研判黑名單布控0.5秒車輛限行1秒大貨車闖禁行1秒兩客一危1秒黃標(biāo)車1秒城市路況5秒UNIDATA大數(shù)據(jù)平臺的性能優(yōu)化基于宇視UNIDATA大數(shù)據(jù)平臺的分析檢索服務(wù)產(chǎn)品與2014年6月份，采用真實數(shù)據(jù)構(gòu)建100億數(shù)據(jù)應(yīng)用，順利通過公安三所型式檢測，2015年底推出千億級大數(shù)據(jù)平臺軌跡查詢、顯示、碰撞MAC/RFID記錄查詢軌跡顯示MAC/RFID記錄按采集基站查詢記錄軌跡碰撞某著名企業(yè)WIFI采集點位歸一化處理采集信息時間信息空間信息軌跡碰撞數(shù)據(jù)應(yīng)用——基于積分模型的智能預(yù)警事后分析事前預(yù)防主動預(yù)警數(shù)據(jù)應(yīng)用——視頻軌跡與手機軌跡碰撞視頻中發(fā)現(xiàn)人，確定大致的軌跡A。根據(jù)視頻確定的軌跡A，基于WIFIMAC地址采集等方式，尋找匹配的手機軌跡。根據(jù)碰撞列表可進一步查看碰撞明細(xì)。擴展應(yīng)用：多個案件的作案軌跡結(jié)合手機碰撞軌跡，可以找到可疑度較大的手機，縮小搜尋范圍。

手機碰撞次數(shù)手機17手機26手機33數(shù)據(jù)應(yīng)用——時空分析人->案案->人物->案案

人大批量集中存儲功能實戰(zhàn)指揮-重大案件快速集中存儲重特大案件的快速集中存儲：以往發(fā)生重特大案件需抽調(diào)大量視頻員、配備大量存儲媒介、占用大量電腦，視頻備份存儲工作量大。本系統(tǒng)實現(xiàn)以發(fā)案地為基點的大區(qū)域框選，然后進行后臺自動的下載保存。強化運維管理，全程可用可控基于日志大數(shù)據(jù)的行為審計全局運維綜合態(tài)勢管理全網(wǎng)設(shè)備拓?fù)涔芾砜梢暬瘓蟊砉芾矸治鋈珪r可用:重點公共區(qū)域攝像機完好率達到98%，重點行業(yè)、領(lǐng)域安裝攝像機完好率達到95%，實現(xiàn)視頻圖像信息的全天候應(yīng)用。全程可控:公共安全視頻監(jiān)控系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的分層安全體系基本建成，實現(xiàn)重要視頻圖像信息不失控，敏感視頻圖像信息不。新一代3D地圖應(yīng)用引擎-科學(xué)布點基于地圖選點，配攝像機、鏡頭，根據(jù)模擬可視域調(diào)整相機高度、角度、鏡頭等；根據(jù)可視域調(diào)整攝像機個數(shù)、位置等。數(shù)據(jù)存儲業(yè)務(wù)設(shè)計常見設(shè)備與業(yè)務(wù)分析——通用安防存儲NVR/IPSAN應(yīng)用缺陷技術(shù)分析人工檢索效率低，無法智能并行檢索寫多讀少性能瓶頸，無法應(yīng)對海量并發(fā)讀請求硬盤故障率高，、像，設(shè)備難維護硬盤容錯性低，重建性能低，陣列優(yōu)化不夠只能存儲視頻，無法存儲海量圖片通用文件系統(tǒng)，海量圖片引起的文件系統(tǒng)碎片設(shè)備故障只能離線替換，系統(tǒng)可靠性低不支持故障切換、負(fù)載均衡、無縫擴容檢索慢維護難丟數(shù)據(jù)常見設(shè)備與業(yè)務(wù)分析——通用數(shù)據(jù)存儲IPSAN/云存儲應(yīng)用缺陷技術(shù)分析存儲性能低，視圖應(yīng)用擴展性低，建設(shè)成本高IOPS高帶寬低，文件系統(tǒng)性能消耗大，通用存儲無視圖索引，非直存架構(gòu)只能存儲視頻，無法存儲海量圖片通用文件系統(tǒng)，海量圖片引起的文件系統(tǒng)碎片承載網(wǎng)要求10G以上，節(jié)點之間存在網(wǎng)絡(luò)瓶頸節(jié)點之間同步數(shù)據(jù)大，負(fù)載均衡引起網(wǎng)間竄流快照、鏡像、復(fù)制無法使用視圖數(shù)據(jù)變化大，通用數(shù)據(jù)保護技術(shù)無效結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來源位置信息（GPS，北斗，門禁，地圖等）環(huán)境信息（圖像，聲音，報警，天氣，PM2.5，門禁，流量等）歸檔信息（人口基本信息資源庫，在逃人員信息資源庫，違法犯罪人員信息資源庫，出入境人員信息資源庫，操作檔案，軌跡檔案，票務(wù)信息庫等）ID標(biāo)識（人臉，車牌，車標(biāo)，車型，射頻，MAC，手機等）大數(shù)據(jù)研判前端智能后端智能大數(shù)據(jù)的4個V屬性：海量、多樣、快速、價值依據(jù)業(yè)務(wù)需求定制存儲設(shè)備視頻存儲數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)內(nèi)容監(jiān)控視頻（1個月），卡口圖片（3個月）重要點位備份視頻（半年以上）數(shù)據(jù)庫，短視頻，圖片，文字，1年以上讀業(yè)務(wù)回放/備份/智能檢索海量突發(fā)，順序數(shù)據(jù)檢索，隨機寫業(yè)務(wù)7*24小時海量持續(xù)并發(fā)，順序海量圖片帶來文件系統(tǒng)碎片，隨機數(shù)據(jù)錄入，隨機讀寫塊大小512KB-1MB64KB-512KB讀寫比例1：110：1性能要求多路并發(fā)帶寬IOPS擴容需求ScaleUP，存儲資源弱耦合ScaleOUT動態(tài)擴容，按需分配無元節(jié)點，全局統(tǒng)一命名數(shù)據(jù)保護設(shè)備可靠性，故障無縫切換，智能路由故障無縫切換，負(fù)載均衡，糾刪冗余快照，鏡像設(shè)備選型視圖類IPSAN/云存儲

數(shù)據(jù)類IPSAN/云存儲監(jiān)控存儲Cache調(diào)度RAID硬盤容錯結(jié)構(gòu)+++直存架構(gòu)+UNISTOR融合云直存CloudDirectStorage安防云直存UnifyingCloudStorage統(tǒng)一云存儲單機可靠性云存儲安防業(yè)務(wù)適配

縮短故障切換時間提高無故障運行時間單機可靠性——硬盤防塵防震防腐蝕主動預(yù)防磁盤檢測陣列檢測讀寫檢測減少誤判磁盤再檢測磁盤再修復(fù)快速修復(fù)磁盤修復(fù)壞塊修復(fù)RAID重建硬盤的年故障率由3%降至0.3%單機可靠性——陣列RAID組允塊盤磁盤暫時性故障，或被拔出后10分鐘內(nèi)插回，10秒完成重建2TB數(shù)據(jù)恢復(fù)小于1小時重建數(shù)據(jù)盤數(shù)據(jù)盤數(shù)據(jù)盤熱備盤重建化解單塊硬盤讀寫瓶頸，快速重構(gòu)局部故障，區(qū)域隔離降低數(shù)據(jù)失效風(fēng)險負(fù)載均衡，提高性能RAID塊虛擬化基于快照的重建單機可靠性——設(shè)備雙控制器雙電源雙電池雙風(fēng)扇雙BIOSCacheSSDSAS/SATA性能提升熱數(shù)據(jù)冷數(shù)據(jù)PCI-E3.0背板帶寬X86多核控制器SAS

3.0傳輸接口云存儲系統(tǒng)——數(shù)據(jù)訪問統(tǒng)一的存儲共享池和訪問入口靈活的空間配額管理無縫動態(tài)擴容負(fù)載均衡提供塊、文件、對象級存儲服務(wù)提供分布式文件系統(tǒng)提供超大文件、海量文件存儲服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)和系統(tǒng)接口云存儲系統(tǒng)——數(shù)據(jù)保護提供N/(N+1)的冗余可靠性數(shù)據(jù)切片，并發(fā)下載速度快數(shù)據(jù)重構(gòu)速度快，1TB<15分鐘適用于大批量數(shù)據(jù)的異地容災(zāi)保護提供N倍的冗余可靠性數(shù)據(jù)可靠性最高硬件資源占用小適用于小批量數(shù)據(jù)的異地容災(zāi)保護糾刪碼復(fù)制卷數(shù)據(jù)中心的高可靠性組網(wǎng)云存儲系統(tǒng)前端業(yè)務(wù)服務(wù)器非冗余網(wǎng)絡(luò)方案云存儲系統(tǒng)前端業(yè)務(wù)服務(wù)器堆疊冗余網(wǎng)絡(luò)方案——雙宿主堆疊云存儲系統(tǒng)前端業(yè)務(wù)服務(wù)器堆疊全冗余網(wǎng)絡(luò)方案——雙宿主+雙鏈路堆疊云存儲系統(tǒng)——一站式運維管理云存儲節(jié)點管理精細(xì)化磁盤管理智能錄像完整性診斷無元數(shù)據(jù)服務(wù)器云存儲節(jié)點分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲節(jié)點云存儲節(jié)點分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲節(jié)點安防業(yè)務(wù)適配——數(shù)據(jù)直存云存儲節(jié)點1收流存模塊分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲節(jié)點云存儲節(jié)點2收流存模塊分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲節(jié)點音視頻索引模塊收流存模式直存模式元數(shù)據(jù)管理模塊存儲資源申請媒體數(shù)據(jù)流云存儲節(jié)點1分布式文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲節(jié)點云存儲節(jié)點2分布式文件系統(tǒng)數(shù)