某私立學(xué)校關(guān)于人工智能教育教學(xué)試點(diǎn)工作總結(jié)報(bào)告一、報(bào)告概述本報(bào)告基于2023年度河北省教育技術(shù)研究規(guī)劃人工智能創(chuàng)客教育專項(xiàng)課題（課題名稱：中小學(xué)人工智能創(chuàng)客教育教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系構(gòu)建）的試點(diǎn)工作展開撰寫。試點(diǎn)工作以大廠幸福學(xué)校為實(shí)施主體，聚焦“構(gòu)建可落地的人工智能創(chuàng)客教育教學(xué)質(zhì)量評價(jià)體系”為核心目標(biāo)，選取小學(xué)4年級、6年級、初中7年級作為試點(diǎn)班級（共7個(gè)班級，學(xué)生255人），于2024年4月-2025年6月開展為期14個(gè)月的實(shí)踐探索。報(bào)告系統(tǒng)梳理試點(diǎn)工作的組織實(shí)施情況、階段性成果、成效經(jīng)驗(yàn)，深入分析存在問題，并明確下一步規(guī)劃，為后續(xù)課題推廣奠定基礎(chǔ)。二、組織實(shí)施情況（一）組織架構(gòu)搭建為保障試點(diǎn)工作有序推進(jìn)，課題組構(gòu)建“1+3+6”多層級組織架構(gòu)，明確各主體職責(zé)：1個(gè)核心研究小組：由課題負(fù)責(zé)人馬紀(jì)乾（信息辦主任）擔(dān)任組長，統(tǒng)籌試點(diǎn)工作整體規(guī)劃，協(xié)調(diào)學(xué)校教務(wù)處、科技組、年級組等部門資源，每月召開1次工作推進(jìn)會(huì)，累計(jì)解決資源調(diào)配、進(jìn)度滯后等相關(guān)問題和推進(jìn)程度。3個(gè)學(xué)段實(shí)施小組：按小學(xué)、初中三個(gè)年級分設(shè)實(shí)施小組，分別由張?jiān)讫垼茖W(xué)教研組長，小學(xué)組）、范潤琴（信息教師，初中組）擔(dān)任組長，負(fù)責(zé)本學(xué)段人工智能教育教學(xué)的推進(jìn)工作、評價(jià)工具選擇、數(shù)據(jù)采集與課堂實(shí)踐。6名核心研究成員：涵蓋信息科技、科學(xué)、通用技術(shù)、地理等多學(xué)科教師（詳見表1），各司其職參與評價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)、工具開發(fā)與實(shí)證分析，形成“學(xué)科互補(bǔ)、分工明確”的研究團(tuán)隊(duì)。姓名職務(wù)負(fù)責(zé)學(xué)段具體職責(zé)信息辦主任全校整體統(tǒng)籌、資源協(xié)調(diào)、專家對接科學(xué)教研組長小學(xué)小學(xué)段評價(jià)工具試用、學(xué)生興趣數(shù)據(jù)采集通用技術(shù)教師初中中學(xué)段評價(jià)指標(biāo)細(xì)化、AI工具對接地理教研組長全校數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、實(shí)證研究設(shè)計(jì)信息技術(shù)教師初中初中段教學(xué)質(zhì)量評價(jià)、教師能力評估科學(xué)教師小學(xué)初中段學(xué)生實(shí)踐能力測評、案例整理（二）試點(diǎn)班級與課程選擇結(jié)合學(xué)校12年一貫制辦學(xué)特色及人工智能創(chuàng)客課程開設(shè)現(xiàn)狀，確定試點(diǎn)班級及對應(yīng)課程（詳見表2），確保試點(diǎn)覆蓋不同學(xué)段核心課程，且學(xué)生基礎(chǔ)水平相當(dāng)（通過入學(xué)信息技術(shù)測試及前測成績篩選，試點(diǎn)班級與對照班級平均分差異＜5%）。學(xué)段試點(diǎn)班級學(xué)生人數(shù)核心課程課程頻次課程內(nèi)容4年級3班、4班71人圖形化編程+創(chuàng)意搭建每學(xué)期2課時(shí)Scratch基礎(chǔ)編程、簡易機(jī)器人搭建與調(diào)試6年級5班25人人工智能通識(shí)每學(xué)期2課時(shí)介紹人工智能的概念、歷史和主要術(shù)語，了解人工智能的應(yīng)用、特點(diǎn)和技術(shù)基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)大語言模型的使用并實(shí)踐AI藝術(shù)生成（例如海報(bào)制作）。7年級1班、2班、3班、4班44人Python編程+信息素養(yǎng)競賽每周學(xué)期4課時(shí)通過浦育、深勢等AI教學(xué)平臺(tái)，利用圖形化編程和Python編程，體驗(yàn)人工智能應(yīng)用和算法，包括圖像分類（貓狗識(shí)別），圖像識(shí)別（人臉五官定位和表情制作）等。（三）實(shí)施流程設(shè)計(jì)試點(diǎn)工作遵循“方案制定-教學(xué)實(shí)施-數(shù)據(jù)采集-分析優(yōu)化”四步流程，分階段推進(jìn)：方案制定階段（2024年4月-12月）：結(jié)合《人工智能學(xué)生綜合能力評估之認(rèn)知測評2.0》及前期設(shè)計(jì)的評價(jià)體系框架，制定各學(xué)段試點(diǎn)實(shí)施方案，明確評價(jià)工具（如課堂興趣評分表、實(shí)踐能力測評卷）、數(shù)據(jù)采集頻率（課堂觀察每周1次、認(rèn)知測評每學(xué)期1次）及分析方法（SPSS統(tǒng)計(jì)分析、對比實(shí)驗(yàn)法）。教學(xué)實(shí)施階段（2025年2-6月）：在各試點(diǎn)班級試用評價(jià)工具，通過課堂觀察、學(xué)生問卷、教師訪談收集反饋，調(diào)整工具細(xì)節(jié)，例如將小學(xué)段“創(chuàng)新與發(fā)明”指標(biāo)由“作品復(fù)雜度”調(diào)整為“創(chuàng)意想法提出次數(shù)”，提升可操作性。數(shù)據(jù)采集階段（2025年3月-2025年6月）：按計(jì)劃開展常態(tài)化數(shù)據(jù)采集，包括：①課堂表現(xiàn)數(shù)據(jù)（如專注度、參與度，通過AI工具實(shí)時(shí)監(jiān)測）；②認(rèn)知測評數(shù)據(jù)（使用《認(rèn)知測評2.0》開展前測、中測、后測）；③實(shí)踐成果數(shù)據(jù)（如編程作品、機(jī)器人競賽成績）；④教師教學(xué)數(shù)據(jù)（如教學(xué)方案、反思報(bào)告），累計(jì)采集有效數(shù)據(jù)。分析優(yōu)化階段（2025年7月）：由馬紀(jì)乾主任和曾朝旭博士牽頭，運(yùn)用SPSS26.0對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，對比試點(diǎn)班級與對照班級（同年級非試點(diǎn)班級）差異，形成《試點(diǎn)班級教學(xué)質(zhì)量分析報(bào)告》，優(yōu)化評價(jià)體系指標(biāo)3項(xiàng)、工具2類。三、階段性成果（一）評價(jià)體系框架優(yōu)化完善基于試點(diǎn)實(shí)踐，將初始設(shè)計(jì)的“學(xué)生-教師-學(xué)?！比S框架細(xì)化為“5+5+5”評價(jià)指標(biāo)體系（詳見下圖），明確各指標(biāo)的權(quán)重、評分標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)來源，提升體系的科學(xué)性與可操作性。例如在“學(xué)生綜合能力”維度，小學(xué)段側(cè)重“興趣與動(dòng)手能力”（權(quán)重40%），中學(xué)段側(cè)重“創(chuàng)新與競技能力”（權(quán)重45%），實(shí)現(xiàn)“學(xué)段差異化適配”。評價(jià)對象評價(jià)維度評價(jià)內(nèi)容與形式學(xué)生綜合能力評估興趣與自信認(rèn)知測評毅力與態(tài)度課堂表現(xiàn)知識(shí)與方法單元測試能力與競技活動(dòng)與競賽創(chuàng)新與發(fā)明實(shí)踐作業(yè)與交流教師教學(xué)質(zhì)量評估教學(xué)目標(biāo)明確性教師是否能夠清晰地闡述教學(xué)目標(biāo)，確保學(xué)生了解學(xué)習(xí)重點(diǎn)和預(yù)期成果教學(xué)內(nèi)容安排教師是否根據(jù)學(xué)生需求和課程要求，合理安排教學(xué)內(nèi)容，保持與人工智能領(lǐng)域發(fā)展同步教學(xué)策略與方法教師是否能夠根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知水平和學(xué)習(xí)風(fēng)格，采用合適的教學(xué)策略，如案例分析、項(xiàng)目實(shí)踐等。

教師是否能夠運(yùn)用創(chuàng)新的教學(xué)方法，如翻轉(zhuǎn)課堂、協(xié)作學(xué)習(xí)等，提高教學(xué)效果教學(xué)資源利用教師是否能夠充分利用各種教學(xué)資源，如人工智能實(shí)驗(yàn)室、在線課程平臺(tái)等，以提高教學(xué)效果教學(xué)總結(jié)與調(diào)整教師是否能夠通過課堂觀察、作業(yè)批改等方式，及時(shí)了解學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，并針對性地調(diào)整教學(xué)策略學(xué)校教育環(huán)境評估硬件環(huán)境教室是否配備必要的硬件設(shè)備，如計(jì)算機(jī)、投影儀等，以滿足人工智能教學(xué)的需求軟件資源是否提供豐富的人工智能教學(xué)軟件和工具，如編程軟件、數(shù)據(jù)分析軟件等網(wǎng)絡(luò)資源是否提供便捷的在線學(xué)習(xí)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)資源，以便學(xué)生進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和拓展資金投入持續(xù)投入資金，改善教學(xué)軟硬件環(huán)境教研環(huán)境組內(nèi)教研、優(yōu)質(zhì)課、校際教研、區(qū)域?qū)W習(xí)等（二）評價(jià)工具開發(fā)與落地量化評價(jià)工具：完成5類核心工具開發(fā)并投入使用（詳見下表），覆蓋“教-學(xué)-環(huán)境”全環(huán)節(jié)。其中《課堂興趣表現(xiàn)量化評分表2.0》通過“眼神專注度（20分）、舉手次數(shù)（25分）、操作投入度（25分）、創(chuàng)意提問（15分）、小組協(xié)作（15分）”5項(xiàng)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生課堂興趣的精準(zhǔn)量化。工具名稱適用對象核心內(nèi)容使用頻率數(shù)據(jù)來源課堂興趣表現(xiàn)量化評分表2.0學(xué)生5項(xiàng)興趣指標(biāo)，滿分100分每課時(shí)1次教師觀察+AI監(jiān)測學(xué)生綜合能力認(rèn)知測評2.0學(xué)生20道題，涵蓋興趣、知識(shí)、技能等每學(xué)期1次學(xué)生問卷教師教學(xué)質(zhì)量評估表教師5項(xiàng)教學(xué)指標(biāo)，滿分100分每單元1次同行評議+學(xué)生反饋實(shí)踐作品評價(jià)量表學(xué)生創(chuàng)意性、完成度、實(shí)用性等6項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)每項(xiàng)目1次教師評分+學(xué)生互評學(xué)校教育環(huán)境監(jiān)測表學(xué)校硬件、軟件、資金等5類指標(biāo)每學(xué)期1次實(shí)地考察+臺(tái)賬核查認(rèn)知測評工具應(yīng)用：運(yùn)用《人工智能學(xué)生綜合能力評估之認(rèn)知測評2.0》對試點(diǎn)班級開展前期測試（2025年4月），收集學(xué)生對人工智能認(rèn)知的相關(guān)數(shù)據(jù)。體現(xiàn)學(xué)生對人工智能領(lǐng)域的興趣與認(rèn)知。具體數(shù)據(jù)情況如下。人工智能綜合評價(jià)量表（四）典型案例與資源積累典型教學(xué)案例：整理形成5個(gè)人工智能教學(xué)典型案例，涵蓋不同學(xué)段、不同課程，例如《小學(xué)圖形化編程課堂興趣評價(jià)實(shí)踐案例》記錄通過“興趣評分表+AI監(jiān)測”調(diào)整教學(xué)節(jié)奏，使學(xué)生專注度從65%提升至88%；《高中機(jī)器人競賽評價(jià)案例》詳細(xì)闡述如何通過“競賽成果反饋-教學(xué)策略調(diào)整-再評價(jià)”的閉環(huán)，提升學(xué)生競賽獲獎(jiǎng)率。資源包建設(shè)：構(gòu)建“教學(xué)資源+數(shù)據(jù)報(bào)告+案例集”資源包，包含評價(jià)表格模板5份、數(shù)據(jù)分析報(bào)告255份、教學(xué)案例10個(gè)，人工教學(xué)微課5個(gè)，為后續(xù)課題推廣提供可復(fù)用資源。四、成效經(jīng)驗(yàn)（一）構(gòu)建“評價(jià)-反饋-改進(jìn)”閉環(huán)，提升教學(xué)針對性試點(diǎn)中形成“數(shù)據(jù)采集-分析反饋-教學(xué)調(diào)整-再評價(jià)”的閉環(huán)機(jī)制，例如初中無人機(jī)課程通過評價(jià)工具監(jiān)測發(fā)現(xiàn)“學(xué)生小組協(xié)作時(shí)長不足15分鐘/課”，教師隨即調(diào)整教學(xué)方案，增加“小組任務(wù)競賽”環(huán)節(jié)，將協(xié)作時(shí)長提升至25分鐘/課，后續(xù)測評中學(xué)生“團(tuán)隊(duì)合作能力”得分從3.2分（滿分5分）提升至4.1分。該閉環(huán)機(jī)制使教學(xué)改進(jìn)更具數(shù)據(jù)支撐，避免“經(jīng)驗(yàn)化調(diào)整”的局限性。（二）依托多學(xué)科團(tuán)隊(duì)與專家支持，保障研究科學(xué)性多學(xué)科協(xié)作優(yōu)勢：課題組涵蓋信息科技、科學(xué)、地理等學(xué)科教師，例如地理學(xué)科博士曾朝旭運(yùn)用“空間數(shù)據(jù)分析”方法處理不同學(xué)段評價(jià)數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)“硬件設(shè)備分布與學(xué)生實(shí)踐能力正相關(guān)”（相關(guān)系數(shù)0.73），為學(xué)校優(yōu)化硬件布局提供依據(jù)；通用技術(shù)教師張勁峰結(jié)合IT研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，成功對接第三方評價(jià)工具，實(shí)現(xiàn)課堂數(shù)據(jù)信息化采集。專家指導(dǎo)賦能：邀請北京師范大學(xué)教育學(xué)部副教授、博導(dǎo)，未來教育高精尖創(chuàng)新中心“VR/AR+教育”實(shí)驗(yàn)室主任，“移動(dòng)學(xué)習(xí)”教育部-中國移動(dòng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任蔡蘇教授到校進(jìn)行人工智能時(shí)代增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(AR)賦能智慧課堂講座。（三）結(jié)合學(xué)校資源優(yōu)勢，夯實(shí)試點(diǎn)實(shí)踐基礎(chǔ)大廠幸福學(xué)校作為12年一貫制學(xué)校，擁有完善的人工智能創(chuàng)客教育硬件與課程資源（詳見下表），為試點(diǎn)工作提供有力支撐。例如學(xué)校的2間人工智能創(chuàng)客專業(yè)教室、20架無人機(jī)、5臺(tái)3D打印機(jī)等設(shè)備，滿足各學(xué)段實(shí)踐教學(xué)需求；已開設(shè)的5門人工智能相關(guān)課程，為評價(jià)體系的跨學(xué)段適配提供實(shí)踐場景，使試點(diǎn)工作無需額外投入大量資源即可落地。資源類型具體內(nèi)容數(shù)量/規(guī)模專業(yè)教室人工智能創(chuàng)客教室、機(jī)器人教室、3D打印教室等2間硬件設(shè)備機(jī)器人套件、無人機(jī)、3D打印機(jī)、模擬飛行設(shè)備等機(jī)器人30套、無人機(jī)20架、3D打印機(jī)5臺(tái)課程資源圖形化編程、無人機(jī)、機(jī)器人競賽、3D打印等5門課程，覆蓋小初高師資團(tuán)隊(duì)科技類專職教師6人競賽場地機(jī)器人競賽場地、無人機(jī)迷宮賽場地各1個(gè)五、存在問題（一）評價(jià)體系學(xué)段適配性仍需優(yōu)化小學(xué)段指標(biāo)量化難：小學(xué)4年級學(xué)生人工智能認(rèn)知水平較低，“創(chuàng)新與發(fā)明”“知識(shí)與方法”等指標(biāo)難以精準(zhǔn)量化，例如“創(chuàng)新與發(fā)明”指標(biāo)原設(shè)計(jì)為“作品復(fù)雜度評分”，但學(xué)生作品多為簡易搭建（如紙質(zhì)機(jī)器人），無法用統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)衡量，導(dǎo)致該指標(biāo)評分標(biāo)準(zhǔn)差達(dá)1.8（滿分5分），數(shù)據(jù)離散度較高。中學(xué)段評價(jià)深度不足：中學(xué)7年級Python編程課程中，評價(jià)體系未覆蓋“人工智能倫理”“深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)”等拓展內(nèi)容，與中學(xué)生認(rèn)知水平及課程要求不匹配，導(dǎo)致部分學(xué)生反映“評價(jià)內(nèi)容過于基礎(chǔ)，無法體現(xiàn)學(xué)習(xí)深度”等問題。（二）AI評價(jià)工具融合度與實(shí)用性待提升數(shù)據(jù)互通性差：引入的第三方信息化收集分析工具（如課問卷星平臺(tái)）與學(xué)?，F(xiàn)有教學(xué)管理系統(tǒng)（如成績管理系統(tǒng)、作業(yè)提交系統(tǒng)）數(shù)據(jù)不互通，需人工將收集的“課堂專注度數(shù)據(jù)”與“作業(yè)成績”“測評分?jǐn)?shù)”整合分析，每次數(shù)據(jù)整合需耗時(shí)2-3小時(shí)，效率較低。工具功能冗余：AI工具提供的部分監(jiān)測指標(biāo)（如“教師走動(dòng)軌跡”“學(xué)生坐姿”）與人工智能創(chuàng)客教育教學(xué)質(zhì)量關(guān)聯(lián)度低，且增加教師數(shù)據(jù)篩選難度，在教師訪談中，67%的教師認(rèn)為“需簡化AI工具指標(biāo)，聚焦核心數(shù)據(jù)（如互動(dòng)頻率、操作時(shí)長）”。（三）教師評價(jià)能力與數(shù)據(jù)應(yīng)用能力不足評價(jià)工具使用不熟練：部分教師對量化評價(jià)工具的評分標(biāo)準(zhǔn)把握不準(zhǔn)。在評價(jià)能力上，多數(shù)教師仍依賴傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化測試，評價(jià)維度單一，過度側(cè)重知識(shí)記憶類考核，對學(xué)生的創(chuàng)新思維、實(shí)踐能力、情感態(tài)度等難以有效評估。評價(jià)方式也多為終結(jié)性評價(jià)，缺乏對學(xué)習(xí)過程的動(dòng)態(tài)追蹤，導(dǎo)致無法及時(shí)發(fā)現(xiàn)學(xué)生在學(xué)習(xí)中的薄弱環(huán)節(jié)并調(diào)整教學(xué)策略。同時(shí)，部分教師對多元評價(jià)理念理解不深，未能有效運(yùn)用自評、互評、檔案袋評價(jià)等方式，難以全面反映學(xué)生的成長軌跡，評價(jià)結(jié)果對學(xué)生發(fā)展的指導(dǎo)意義有限。數(shù)據(jù)應(yīng)用能力的欠缺則更為突出。隨著教育信息化推進(jìn)，教學(xué)過程產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，如課堂互動(dòng)數(shù)據(jù)、作業(yè)完成數(shù)據(jù)